基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建事業(yè)單位財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)

摘要： 為提升事業(yè)單位大量財務(wù)報銷數(shù)據(jù)的審核效率， 本文對基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)進行研究， 分析了目前財務(wù)報銷審核中存在的問題， 提出構(gòu)建財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)， 利用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)， 快速、 準確地對報銷單據(jù)進行審核， 旨在提高審核效率， 提升事業(yè)單位的財務(wù)管理水平， 以期為相關(guān)人員提供參考。

關(guān)鍵詞： 事業(yè)單位； 大數(shù)據(jù)； 財務(wù)； 自動審核系統(tǒng)

DOI：10.12433/zgkjtz.20241111

事業(yè)單位存在大量財務(wù)報銷數(shù)據(jù)的審核工作。傳統(tǒng)的人工審核方式效率低， 且容易出錯， 無法滿足快速和準確的需求。因此， 本文旨在基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)， 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法篩選異常和風險行為。通過該系統(tǒng)的應(yīng)用， 可有效防范財務(wù)風險， 實現(xiàn)資源的合理利用。

一、 財務(wù)報銷審核現(xiàn)存的問題

（一）傳統(tǒng)人工審核方式的局限性

傳統(tǒng)的財務(wù)報銷審核主要依賴人工， 存在審核工作量大、 耗時長等局限性。由于人工審核受限于人員的主觀因素， 難以做到對每一筆報銷的全面審查， 容易出現(xiàn)漏審和錯誤審批的情況。同時， 人工審核還需要大量的人力資源投入， 成本較高、 效率較低。

（二）審核效率低下和易出錯的風險

傳統(tǒng)的人工審核方式效率低下， 無法滿足事業(yè)單位發(fā)展的需求。同時， 人為疏忽和錯誤審批也會帶來潛在的財務(wù)風險， 如虛假報銷、 違規(guī)報銷等問題， 嚴重影響單位的財務(wù)管理水平和形象。

（三）財務(wù)風險管理的需求和挑戰(zhàn)

隨著事業(yè)單位規(guī)模的不斷擴大和業(yè)務(wù)的日益復(fù)雜， 財務(wù)風險管理變得愈發(fā)重要。財務(wù)報銷作為財務(wù)管理中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 直接關(guān)系著資金安全和財務(wù)穩(wěn)健。如何有效識別和防范財務(wù)風險， 成為事業(yè)單位面臨的重要挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)的審核方式已經(jīng)無法滿足財務(wù)風險管理需求， 需要引入更加智能化和高效的審核手段來提升財務(wù)管理水平。

二、 大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)報銷自動審核中的應(yīng)用

（一）大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的基本原理

大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)是財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)的核心。它通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行深入的分析和挖掘， 從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、 關(guān)聯(lián)性和趨勢， 以支持決策和預(yù)測， 基本原理包括數(shù)據(jù)收集、 數(shù)據(jù)清洗、 數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析。

通過數(shù)據(jù)收集， 系統(tǒng)可以獲取來自不同部門和渠道的財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)， 包括報銷單據(jù)、 票據(jù)、 合同等。然后， 進行數(shù)據(jù)清洗， 去除重復(fù)、 缺失、 錯誤的數(shù)據(jù)， 確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。接下來， 使用Hadoop、 Spark等分布式存儲和處理技術(shù)， 將清洗后的數(shù)據(jù)存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境中。最后， 利用各種統(tǒng)計學(xué)、 機器學(xué)習和人工智能算法對數(shù)據(jù)進行分析， 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式和關(guān)聯(lián)， 并提供相應(yīng)的決策支持。

（二）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財務(wù)數(shù)據(jù)管理與整合

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下， 財務(wù)數(shù)據(jù)管理和整合變得更加高效和便捷。傳統(tǒng)的財務(wù)管理系統(tǒng)中， 各個部門的財務(wù)數(shù)據(jù)往往存在于獨立的數(shù)據(jù)庫中， 數(shù)據(jù)間的共享和整合較為困難。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下， 可以通過數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫的方式將各個部門的財務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一體化管理和整合。

通過財務(wù)數(shù)據(jù)整合， 系統(tǒng)更加全面地獲取和分析財務(wù)情況， 包括收入、 支出、 資產(chǎn)、 負債等方面的信息。同時， 還可以根據(jù)不同的需求和角度， 對財務(wù)數(shù)據(jù)進行切片和聚合， 生成各類財務(wù)指標和報表。這些數(shù)據(jù)和指標為財務(wù)報銷自動審核提供必要的依據(jù)和參考。

（三）大數(shù)據(jù)算法和規(guī)則引擎的設(shè)計與優(yōu)化

大數(shù)據(jù)算法和規(guī)則引擎是財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)的核心組成部分。通過應(yīng)用各種算法和規(guī)則， 系統(tǒng)自動檢測和判斷報銷單據(jù)的合規(guī)性和真實性， 從而提高審核的準確性和效率。

在財務(wù)報銷審核過程中， 可以使用機器學(xué)習算法構(gòu)建模型， 對歷史審核數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和預(yù)測。通過學(xué)習歷史審核決策的規(guī)律和特征， 模型自動識別異常和風險， 標記或拒絕有問題的報銷單據(jù)。此外， 還可以利用規(guī)則引擎來定義和執(zhí)行審核規(guī)則， 規(guī)則引擎根據(jù)事業(yè)單位的內(nèi)部規(guī)定和合規(guī)要求， 制定一系列審核規(guī)則， 并對報銷單據(jù)進行實時的規(guī)則匹配和判斷。一旦發(fā)現(xiàn)違反規(guī)則的情況， 系統(tǒng)自動觸發(fā)相應(yīng)的預(yù)警或拒絕操作。

為了提高財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)的性能和效果， 需要不斷優(yōu)化算法和規(guī)則引擎的設(shè)計。通過分析和學(xué)習審核結(jié)果， 調(diào)整和優(yōu)化算法參數(shù)， 提高系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性。同時， 定期更新和完善審核規(guī)則， 以適應(yīng)不斷變化的財務(wù)風險和需求。

三、 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境構(gòu)建財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)的步驟

（一）數(shù)據(jù)的采集與清洗

在構(gòu)建財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)時， 首先， 需要進行數(shù)據(jù)采集。財務(wù)報銷的數(shù)據(jù)來源多樣化， 包括來自內(nèi)部不同部門的報銷單據(jù)、 票據(jù)掃描件、 合同等文件。數(shù)據(jù)采集的方式包括定期批量導(dǎo)入、 實時API接口獲取、 日志數(shù)據(jù)采集等多種形式。對于不同類型的數(shù)據(jù)源， 需要設(shè)計不同的數(shù)據(jù)采集策略， 確保數(shù)據(jù)的全面性和及時性。

其次， 采集到的原始數(shù)據(jù)往往存在各種問題， 如缺失值、 重復(fù)數(shù)據(jù)、 格式錯誤等。因此， 數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)前， 進行數(shù)據(jù)清洗工作， 以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。數(shù)據(jù)清洗的過程包括識別并處理缺失值、 刪除重復(fù)記錄、 糾正數(shù)據(jù)格式錯誤等操作。同時， 進行數(shù)據(jù)去噪聲處理， 排除異常數(shù)據(jù)對后續(xù)分析的干擾。

（二）數(shù)據(jù)的建模與分析

清洗后的數(shù)據(jù)需要存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境中。在數(shù)據(jù)存儲與管理方面， 選擇合適的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫存儲， 并設(shè)計合理的數(shù)據(jù)管理方案， 包括數(shù)據(jù)備份、 權(quán)限管理、 數(shù)據(jù)加密等措施。同時， 考慮數(shù)據(jù)的可擴展性和性能， 確保系統(tǒng)能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和管理需求。

數(shù)據(jù)建模是財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)的核心部分。數(shù)據(jù)建模階段， 可以利用機器學(xué)習算法對歷史數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練， 構(gòu)建審核模型。通過對歷史審核數(shù)據(jù)的學(xué)習， 模型自動識別異常和風險。常用的機器學(xué)習算法包括決策樹、 支持向量機、 隨機森林等。此外， 通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)， 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式和關(guān)聯(lián)， 為審核模型提供更多的特征和判斷依據(jù)。

最后， 要利用建立的審核模型對新的報銷單據(jù)進行分析和決策。系統(tǒng)根據(jù)審核模型的輸出結(jié)果， 自動判斷報銷單據(jù)的合規(guī)性和真實性， 并提供審核建議。在此過程中， 結(jié)合規(guī)則引擎， 制定和執(zhí)行審核規(guī)則， 確保審核的合規(guī)性和一致性。

（三）算法與規(guī)則引擎的開發(fā)

在財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)中， 算法與規(guī)則引擎的開發(fā)是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)， 其直接影響著系統(tǒng)的準確性、 效率和適應(yīng)性。算法開發(fā)涉及選擇合適的機器學(xué)習算法， 并通過歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習識別出報銷單據(jù)中的異常和風險。而規(guī)則引擎則基于預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和條件， 對報銷單據(jù)進行快速的初步審核， 以提高審核效率。

在算法開發(fā)方面， 應(yīng)先根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的機器學(xué)習算法， 如決策樹、 支持向量機、 隨機森林等， 從而構(gòu)建審核模型。這些算法需要經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理、 特征工程、 模型訓(xùn)練、 調(diào)參優(yōu)化等多個環(huán)節(jié)， 以適應(yīng)實際的數(shù)據(jù)情況和業(yè)務(wù)場景。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段， 還需要進行缺失值處理、 異常值檢測、 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等操作， 確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。特征工程則涉及對原始數(shù)據(jù)進行特征提取、 選擇和轉(zhuǎn)換， 以提高模型的表現(xiàn)和泛化能力。模型訓(xùn)練和調(diào)參優(yōu)化階段， 通過交叉驗證、 網(wǎng)格搜索等方法， 找到合適的模型參數(shù)組合， 以達到最佳的審核效果。

與此同時， 規(guī)則引擎的開發(fā)也是至關(guān)重要的。在規(guī)則引擎的開發(fā)過程中， 結(jié)合財務(wù)審批流程和政策法規(guī)， 將相關(guān)規(guī)則轉(zhuǎn)化為計算機可執(zhí)行的規(guī)則語言， 并與審核系統(tǒng)集成。同時， 還要充分考慮規(guī)則引擎的動態(tài)性和可配置性， 以便及時響應(yīng)業(yè)務(wù)變化和政策更新。這意味著， 規(guī)則引擎需要具備靈活的配置選項， 使審批規(guī)則根據(jù)實際需要進行調(diào)整和更新， 而無需對系統(tǒng)進行大規(guī)模修改。

（四）系統(tǒng)集成與部署

系統(tǒng)集成與部署是構(gòu)建財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)的最后一步， 它涉及將開發(fā)好的算法和規(guī)則引擎整合到一個完整的系統(tǒng)中， 并在實際環(huán)境中部署和運行。以下是系統(tǒng)集成與部署的實施步驟：

第一， 確定系統(tǒng)需求。在進行系統(tǒng)集成和部署前， 明確系統(tǒng)的功能需求和性能指標， 以確保系統(tǒng)滿足實際業(yè)務(wù)需求。第二， 架構(gòu)設(shè)計。根據(jù)系統(tǒng)需求， 設(shè)計系統(tǒng)的架構(gòu)圖， 包括各個模塊的功能和交互關(guān)系， 從而幫助開發(fā)團隊理清系統(tǒng)結(jié)構(gòu)， 減少后續(xù)的集成問題。第三， 數(shù)據(jù)接入。將財務(wù)報銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入自動審核系統(tǒng)， 確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。這涉及數(shù)據(jù)的清洗、 轉(zhuǎn)換、 整合等工作， 以使數(shù)據(jù)適應(yīng)自動審核系統(tǒng)的輸入要求。第四， 算法和規(guī)則引擎的集成。將開發(fā)好的算法和規(guī)則引擎集成到系統(tǒng)中， 確保其能夠正確處理和審核報銷單據(jù)。這涉及算法和規(guī)則引擎與其他系統(tǒng)模塊的接口設(shè)計和對接工作。第五， 系統(tǒng)測試。集成完成后， 進行系統(tǒng)的全面測試， 包括功能測試、 性能測試、 安全性測試等。通過測試， 可驗證系統(tǒng)是否符合預(yù)期， 并發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的問題和缺陷。第六， 部署和上線。將系統(tǒng)部署到實際的生產(chǎn)環(huán)境中， 并進行上線操作。在部署過程中， 需要確保系統(tǒng)的可用性、 穩(wěn)定性和安全性， 并進行必要的監(jiān)控和運維工作。第七， 后續(xù)的優(yōu)化與迭代。系統(tǒng)上線后， 持續(xù)監(jiān)測和評估系統(tǒng)的性能和效果， 并進行后續(xù)的優(yōu)化和迭代， 這涉及算法的改進、 規(guī)則的更新、 系統(tǒng)的升級等工作。同時， 還要與相關(guān)部門和人員進行充分的溝通和協(xié)調(diào)， 確保系統(tǒng)能夠順利地與其他系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程集成。

四、 系統(tǒng)效果的評估與優(yōu)化

（一）審核效率和準確性的指標評估

1.審核效率

審核效率是衡量系統(tǒng)處理審核任務(wù)的速度和效率的重要指標。通過以下指標評估：

平均審核時間： 計算系統(tǒng)從接收報銷單據(jù)到完成審核的平均時間， 根據(jù)不同類型的報銷單據(jù)進行區(qū)分評估。

審核通過率： 統(tǒng)計系統(tǒng)審核通過的比例， 反映系統(tǒng)對合規(guī)報銷單據(jù)的判斷準確性和審核效率。

2.審核準確性

審核準確性是衡量系統(tǒng)審核判斷是否與實際情況一致的重要指標。通過以下指標評估：

異常報銷發(fā)現(xiàn)率： 統(tǒng)計系統(tǒng)成功識別出的異常報銷單據(jù)數(shù)量， 包括違規(guī)報銷、 重復(fù)報銷等， 可反映系統(tǒng)對風險識別的能力。

誤判率： 統(tǒng)計系統(tǒng)對正常報銷單據(jù)的誤判比例， 即系統(tǒng)將正常單據(jù)錯判為異常單據(jù)的情況， 可反映系統(tǒng)的誤判程度。

（二）用戶滿意度調(diào)查和反饋收集

為了解用戶對系統(tǒng)的滿意度并收集他們的反饋， 定期進行用戶滿意度調(diào)查。調(diào)查包括用戶對系統(tǒng)功能、 操作流程、 審核結(jié)果等方面的評價， 可以關(guān)注以下幾個方面： 首先， 系統(tǒng)易用性是一個重要的評價指標， 包括界面設(shè)計、 操作流程、 系統(tǒng)響應(yīng)速度等方面。通過用戶的反饋， 了解系統(tǒng)易用性的問題并加以改進。其次， 審核結(jié)果的準確性也是用戶關(guān)注的重點。用戶對系統(tǒng)審核結(jié)果的滿意度以及存在的問題和建議， 幫助單位了解系統(tǒng)的準確性， 并針對問題進行改進。最后， 用戶的改進需求也是非常有價值的反饋。通過用戶的建議和需求， 了解用戶對系統(tǒng)功能、 審核流程等方面的改進需求， 從而進一步優(yōu)化系統(tǒng)。

（三）系統(tǒng)的改進與優(yōu)化策略

基于以上的評估結(jié)果和用戶反饋， 事業(yè)單位可以制定系統(tǒng)改進與優(yōu)化策略， 以不斷提高系統(tǒng)的性能和用戶體驗。

首先， 數(shù)據(jù)驅(qū)動的改進是系統(tǒng)優(yōu)化的重要策略之一。根據(jù)異常報銷發(fā)現(xiàn)率和誤判率的評估結(jié)果， 事業(yè)單位可對機器學(xué)習算法進行調(diào)參優(yōu)化， 以提高系統(tǒng)對異常報銷的識別能力， 降低誤判率。通過持續(xù)的模型優(yōu)化， 系統(tǒng)更準確地判斷合規(guī)報銷單據(jù)和異常報銷單據(jù)。

其次， 用戶體驗的優(yōu)化也是關(guān)鍵。根據(jù)用戶滿意度調(diào)查和反饋， 對系統(tǒng)界面進行優(yōu)化設(shè)計， 提升用戶體驗。簡化審核操作流程， 減少操作步驟， 也是改善用戶體驗的重要舉措。

最后， 建立動態(tài)規(guī)則更新機制是系統(tǒng)改進的一部分。政策法規(guī)的變化和業(yè)務(wù)需求的調(diào)整需要得到及時響應(yīng)。為此， 需要確保系統(tǒng)規(guī)則引擎具有靈活的配置選項， 以便事業(yè)單位根據(jù)實際需要進行規(guī)則的調(diào)整和更新。通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)控， 及時了解政策法規(guī)變化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)， 事業(yè)單位可更新系統(tǒng)規(guī)則， 保證系統(tǒng)的合規(guī)性和準確性。

五、 結(jié)語

綜上所述， 本文基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建財務(wù)報銷自動審核系統(tǒng)， 可在提高審核效率和準確性的同時， 有效防范財務(wù)風險。該系統(tǒng)為寧鄉(xiāng)市水利事務(wù)中心的財務(wù)管理帶來了革命性的變革， 為資源的合理利用提供了有力支持。未來， 寧鄉(xiāng)市水利事務(wù)中心將持續(xù)跟進系統(tǒng)效果， 并進一步優(yōu)化， 以確保系統(tǒng)始終能夠適應(yīng)不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。

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