數字經濟時代企業數字化轉型的實踐路徑研究

摘 要：數字經濟是帶動產業轉型、促進企業發展的重要引擎。本文分析企業數字化轉型工作面臨的人員團隊思維轉換不足、組織架構優化再造力度不足、信息安全風險防控力度不足、數據挖掘與共享應用力度不足等挑戰，然后提出轉變人員團隊思想觀念、強化組織機構再造優化能力、優化信息安全風險防控效果、促進數據挖掘與共享應用等應對措施，為促進企業數字化轉型實現高質量、高效率、可持續目標提供支持。

關鍵詞：數字經濟；數字化轉型；組織機構；信息安全

現階段信息技術的不斷發展和網絡覆蓋面的不斷擴大，是數字經濟快速發展的重要動力。而現階段數字經濟也逐步成為我國經濟的重要組成部分。從經濟整體發展趨勢來講，數字經濟在我國經濟發展中的重要性逐步凸顯，在經濟發展中的占比也不斷提升。當前我國經濟發展進入新常態，數字經濟發展成為我國中長期經濟發展的重要推動力。企業的數字化轉型在這一背景下也成為必然趨勢。

一、數字經濟時代下傳統企業數字化轉型現狀

1.發展勢頭強勁，優勢明顯

在數字經濟時代，傳統企業的數字化轉型展現出強勁的發展勢頭和明顯的優勢。很多企業積極擁抱新技術，通過云計算、大數據、人工智能等先進手段，對業務流程進行深度優化和升級。數字化轉型不僅提高了生產效率，降低了運營成本，還為企業帶來了更精準的市場洞察和更個性化的客戶服務。同時，數字化也推動了企業創新能力的提升，使其在競爭激烈的市場環境中保持領先地位。總之，傳統企業數字化轉型的強勁勢頭和明顯優勢，正成為推動其持續發展和增長的重要動力。具體來講，數字經濟屬于新型經濟發展模式，同時，也是我國經濟發展中初具規模呈現快速發展的一種形式。在數字經濟時代，需要企業實現思想觀念、實踐方法、技術支持三方面的轉型與優化，從而發揮出數字經濟的優勢，體現出數字經濟帶動地區經濟發展的引擎作用。2024年政府工作報告的相關數據統計結果顯示，依靠創新引領產業升級，城鄉區域發展動能得到強化，數字經濟加快發展，5G用戶普及率超過50%。這充分體現出數字經濟現階段已成為經濟發展的支撐力量，經濟發展中的技術支持也在逐步完善。另外，人工智能、量子技術等前沿領域創新成果也逐步增多，數字經濟發展整體速度加快。同時，強調深化大數據、人工智能等新技術的研發應用。同時，要求企業要積極開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。由此可見，數字經濟發展有非常強勁的勢頭。同時，對于推動產業轉型升級、幫助企業鍛造新質生產力有重要的意義。

2.企業組織架構不斷優化，管理柔性增強

在數字經濟背景下，交易成本顯著下降，企業參與市場競爭的模式、企業內部運行過程中組織管理的方式都會因此發生變化。現階段企業內部的組織架構在整體流程上得到了簡化，不同部門、不同環節工作的交互協調機制逐步形成，各參與主體信息互通的力度逐步加大。例如，在企業內部的經營管理工作中，基于數字化轉型的要求，部分企業實現內部信息系統縱向信息鏈的簡化，力求提高企業各部門、各崗位在開展工作過程中的溝通效率，盡可能避免由于決策及時性不足，導致后續的實踐行動效率受到影響。另外，企業組織架構的優化要點主要是，充分利用外部智能化系統平臺構建信息化組織管理系統。大部分企業力求應用先進平臺更加全面充分地了解員工技術能力、工作狀態、行程計劃以及員工個人的勝任力，為挖掘技術人才潛力、優化人力資源管理提供支持。而關于管理柔性不斷增強的現狀主要表現在企業管理的邊界呈現不斷延伸、共同形成管理網絡的趨勢。除此之外，層級性管理鏈條長度縮短，管理形態逐步向扁平化發展。這不僅是由于數字經濟背景下管理工作的要求更強調高效性和精準性，也是由于先進技術平臺的逐步引入應用。

二、數字經濟時代企業數字化轉型挑戰

1.人員團隊思維轉換不足

上文已經提到數字經濟時代是現階段發展的主要趨勢，也從側面反映出企業的數字化轉型非常重要。人員在企業數字化轉型中有重要的作用，但目前數字化轉型過程中，企業工作人員還未能實現思維狀態的及時轉換，大部分基層工作者對數字化轉型的認知仍停留在理論層面，更加關注技術升級后是否能夠給個人的實際工作開展帶來便利，對于數字化轉型過程中多主體協同的需求和工作模式的變化缺乏清晰的認知。這種思維上的局限，會導致基層員工由于缺乏對整個智能化系統平臺功能的全面認知，無法充分利用系統功能提高工作效率，主動協同多部門人員的力量有效解決工作中的實際問題。

2.組織架構優化再造力度不足

在數字經濟時代企業數字化轉型中，組織架構的優化再造是影響數字化轉型的重要因素。企業若能夠結合實際工作需求不斷優化組織架構，不僅能夠為各崗位人員的工作開展提供便利，也能夠為提升管理效率、解決管理中的典型問題提供支持。對于企業來說，由于組織架構的復雜性，組織架構參與主體的多元性因素影響，目前部分企業仍存在未能適應組織架構優化再造的要求，文化建造力度不足的問題。比較典型的表現是企業內部存在職能交叉重疊的問題，導致數字化轉型的過程中，各部門之間無法形成管理工作合力，無法實現資源和信息的全面共享。同時，由于缺乏有效的溝通協調，企業轉型過程中會出現信息不對稱，決策相對滯后的現象，這也會影響企業轉型的效果。除此之外，組織架構優化再造力度不足，還體現在部分企業對新型組織架構的創新應用能力不足。

3.信息安全風險防控力度不足

在數字經濟時代企業數字化轉型的挑戰中，信息安全風險防控力度不足是最為典型的挑戰，是數字經濟背景下需要解決的重點問題。信息安全風險防控力度不足主要有以下兩種表現。一是企業在引入數字化技術與系統輔助企業管理時，對系統功能與企業工作流程缺乏匹配度、人員因素的影響等多方面阻礙和問題缺乏認知和控制，進一步引發了數據信息泄露的問題。二是雖然網絡安全問題目前得到了充分的重視，但網絡安全管理工作中技術的先進性、網絡安全的隱蔽性仍然處在不斷提升的狀態下。企業落實信息安全風險防控時仍然存在防控技術軟件有待進一步升級、防控全面性和針對性有待進一步加強的問題。

4.數據挖掘與共享應用力度不足

數據挖掘和共享應用的力度不足是企業數字化轉型中的主要瓶頸。具體來說，企業在推進數字化轉型的過程中，數據挖掘與共享應用力度不足的表現有以下兩種。一是在數字化轉型過程中，企業會生成大量結構化與非結構化的數據，這些數據中蘊藏著豐富的價值。但由于數據挖掘技術的缺乏或應用不當，企業無法深入挖掘這些數據中的信息，導致數據資源的浪費。例如，對于現階段有充分發展優勢條件的電商企業而言，在運營過程中積累了大量的用戶購物數據，但由于數據挖掘能力不足，無法準確分析用戶的購物偏好，導致進一步的營銷宣傳無法精準滿足客戶的需求。二是在數字化轉型中，企業各部門、各系統之間應實現數據的互聯互通，形成數據共享的機制。然而，在實際操作中，由于數據標準不統一、擔憂數據安全性等原因，企業各部門往往將數據視為私有資源，不愿與其他部門共享。這導致企業內部數據流通不暢，形成數據孤島，嚴重影響了企業數字化轉型的效果。例如，對于制造企業來講，在推進數字化轉型時，各部門之間的數據無法有效共享，導致生產計劃、物料管理、質量控制等環節無法形成有效的協同，影響了生產效率和產品質量。

三、數字經濟時代企業數字化轉型的挑戰應對策略

1.轉變人員團隊思想觀念

在數字經濟時代，企業數字化轉型不僅要求技術上的更新和完善，更需要工作人員從思想觀念方面實現轉變，適應數字化轉型的要求。具體來說，轉變人員團隊思想觀念應當從以下三方面入手達到轉變目標。一是應當引領企業基層工作者了解數字化轉型的政策要求。尤其是企業領導者和中層管理者，應當更進一步地了解數字化轉型對企業長遠發展所具備的戰略意義以及實現轉型的緊迫性。在傳達相關思想和政策時，可通過組織研討等形式，引導基層員工深刻理解數字化轉型的必然性和必要性，激發其主動學習并應用數字化技術的主觀能動性。二是應當豐富企業文化內容，創建與數字化轉型相適應的企業文化氛圍。將這種工作氛圍滲透進企業轉型期的各個環節中。在員工的招聘、培訓以及績效考核等多環節融入數字化技術，強調數字化技術在各環節應用的重要價值，從而達到幫助團隊人員及時轉變思想觀念的效果。三是應當基于數字化轉型的技術支持要求和實踐應用要求實現集中的培訓教育，保證不同崗位工作人員能夠充分掌握數字化轉型期實際工作開展中的各項技術要點，積極為依托新技術開發應用新方法，充分發揮數字化技術和系統的積極作用，提升企業具體工作開展質量提供支持。

2.強化組織機構再造優化力度

在數字經濟時代，企業數字化轉型中的組織機構優化再造是推進數字化轉型的重要著力點，也是取得良好轉型效果的重要前提條件。因此，為了更進一步地體現組織機構再造優化的效果，需把握住以下四個關鍵要點。一是企業應當深入剖析數字經濟背景下自身的定位與優勢，結合市場趨勢制定清晰具體的數字化轉型目標。將業務增長、提升效率這類傳統指標與客戶體驗優化、創新能力培養這類數字化特征性指標有機結合，全面構建目標體系。二是在調整組織架構時，應當適應數字化需求提升組織架構的網絡化、扁平化程度，為組織架構的優化調整預留更加充足的空間。強化跨部門協同合作力度，鼓勵員工在實際工作中靈活應用不同類型的創新方法，提升組織架構的響應能力。三是應當優化人才結構，積極引進數字化人才，并向內注重培養高素質數字化人才。提升不同崗位人員在數字化平臺背景下對先進技術和多樣化數據信息的敏感度。同時，還應當建立人員激勵機制，鼓勵各崗位員工積極利用數字化技術作為輔助落實開展具體工作。四是應當基于流程再造的要求梳理現階段業務流程的關鍵要點，找出瓶頸環節，并積極融入智能化平臺和數字化技術，提升關鍵環節業務的處理能力和數據分析的精準度，為提升企業業務處理效率、保證數據信息處理準確性提供支持。

3.優化信息安全風險防控效果

在數字經濟時代，企業數字化轉型需要首先應對轉型過程中的數據信息安全問題，盡可能降低安全風險，有效防控安全風險。具體來說，為了在數字化轉型的背景下保證各類數據信息得到妥善的存儲管理，避免關鍵數據信息出現泄露、缺失等安全風險，應當采取以下四方面措施。一是構建完善的信息安全管理體系。對管理目標、管理工作執行原則、管理工作中的組織架構構建與分工的多方面信息進行全面梳理分析，確定管理工作中的關鍵任務，明確管理責任人，保證數據信息安全風險的評估和管理能夠在標準化流程的支持下有效執行。二是應當強化技術規范，為優化信息安全風險防控提供支持。企業需要積極采用先進的信息安全管理技術，通過數據加密、入侵檢測、安全審計等多項技術措施保證系統安全穩定運行。三是企業方面應當強化新型攻擊手段的研究與防范力度。對于釣魚攻擊、勒索軟件的功能和嵌入表現形式進行充分了解。以便結合實際應對逐步復雜、難度逐步增大的數據安全威脅。四是應當重點關注數據安全管理工作。數據是企業數字化轉型的核心資產，也是信息安全風險防控的重點。企業應建立完善的數據安全管理制度，明確數據的收集、存儲、傳輸、使用和銷毀等各個環節的安全要求。同時，企業還應加強對敏感數據的保護，采取加密、脫敏、訪問控制等措施，確保數據的完整性和機密性。

4.促進數據挖掘與共享應用

數據的挖掘與共享是充分利用數據的前提條件，也是數字經濟時代企業數字化轉型的關鍵目標。在數字經濟時代企業數字化轉型的實踐路徑中，數據挖掘與共享應用成為提升業務效率、優化決策制定和增強競爭力的關鍵策略。為了有效落實這一策略，企業需要采取一系列系統性的措施。首先，企業應當明確數據挖掘與共享應用的目標和價值。認識到數據挖掘不僅是對海量數據的簡單處理，更是通過運用先進的算法和模型，從數據中提取有價值的信息，為業務決策提供有力支持。同時，認識到數據共享應用能夠打破部門壁壘，促進信息流通，加速業務協同和創新。只有企業明確了數據挖掘與共享的應用價值，才能夠在后續的企業管理和企業數據分析實踐中充分利用先進技術做好數據挖掘與共享，發揮出數據信息的積極作用。其次，構建完善的數據基礎設施。數據挖掘與共享應用依賴于穩定、高效的數據基礎設施。企業需要投資建設高性能的數據中心、云計算平臺和大數據處理工具，確保數據的實時采集、存儲、處理和傳輸。另外，企業還應加強數據質量管理，確保數據的準確性、完整性和一致性，為數據挖掘和共享應用提供可靠的數據源。最后，培養專業的數據挖掘與分析團隊。數據挖掘與共享應用需要專業的團隊來實施。企業應積極引進和培養具備數據挖掘、數據分析、機器學習等領域專業技能的人才，構建專業的數據挖掘與分析團隊。同時，企業還應提供持續的培訓和學習機會，保證團隊成員能夠跟上技術發展的步伐，不斷提升數據挖掘和共享應用的能力。在數據挖掘工作的具體落實環節，企業需要制定明確的數據挖掘策略。具體的關鍵要點包括確定數據挖掘的目標、選擇合適的數據挖掘技術和工具、設計有效的數據挖掘流程等。力求通過精準有效的數據挖掘，為分析明確企業經營發展狀態及后續發展戰略目標提供依據。

四、結語

綜合本文分析可知，數字經濟時代企業的數字化轉型既是必然趨勢，也是穩定企業經營發展狀態的重要手段。基于數字經濟時代有針對性地落實數字化轉型工作，從企業發展建設中的人員技術能力培養提升、組織架構優化、數據梳理分析等多方面入手采取措施，對于實現數字化轉型目標、幫助企業更好地適應數字經濟時代背景有重要的意義。企業方面應當明確數字化轉型的關鍵要點，了解數字化轉型的趨勢，以便更加精準地評估數字化轉型的市場環境，為更進一步提出有效的應對措施、維持企業穩定的發展狀態、提升企業競爭力提供支持。

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作者簡介：董忠梅（1981.07— ），女，河北泊頭人，研究生，高級統計師，研究方向：區域經濟、運營管理。