數智時代圖書館的發展策略探析

圖書館作為人類重要的知識存儲中心與文化傳播機構，其發展歷史可謂悠久。從古代到現代，圖書館始終在不斷適應與變革中前行。特別是進入數智時代，數字圖書館實現了圖書資源的數字化管理和網絡化服務，為讀者提供了便捷、高效的信息獲取方式。智慧圖書館更是在此基礎上，利用大數據、人工智能等技術，提供更加個性化、智能化的服務，實現了圖書館管理的智慧化升級。然而，數智時代也為圖書館帶來了諸多挑戰，因此，數智時代圖書館要加強技術創新，加大數智人才培養力度，加強數據開放和數據安全建設，以更好地適應時代的發展需求，為讀者提供更加優質、高效的服務。

一、數智時代圖書館面臨的機遇

（一）信息資源日益豐富

數智時代，圖書館作為知識與信息的集散地，其信息資源的形式正經歷著前所未有的變革，傳統意義上的紙質文獻如圖書和期刊等雖仍占據重要地位，但已不再是圖書館信息資源的全部。[1]相反，圖書館的信息資源正以驚人的速度向多元化、數字化的方向擴展，涵蓋了社交媒體、博客、學術論文數據庫、專利數據庫、網絡視頻和音頻資料等多種類型的數據。[2]而且圖書館的信息資源不再受限于物理空間，而是跨越了時空的界限，實現了全球范圍內的互聯互通，其中社交媒體作為新興的信息傳播平臺，不僅為用戶提供了即時、互動的信息交流空間，還成為圖書館獲取用戶反饋、了解用戶需求的重要渠道，這樣圖書館可以更加精準地推送用戶感興趣的信息資源，提升服務質量。[3]學術論文數據庫和專利數據庫是科研領域的重要資源支撐，這些數據庫匯聚了全球范圍內的科研成果和專利信息，為科研人員提供了豐富的研究素材和靈感來源，通過檢索和分析這些數據庫中的信息，科研人員可以更加高效地開展研究工作，推動科學技術的進步和發展。另外，網絡視頻和音頻資料也是圖書館的重要信息資源，這些多媒體資源不僅豐富了圖書館的信息表現形式，還為用戶提供了更加直觀、生動的學習體驗，用戶可以通過觀看視頻、聆聽音頻來獲取知識、拓寬視野，實現知識的多維度傳遞和接收。

（二）信息服務更加便捷

便捷的圖書館信息服務是指利用現代信息技術手段，實現圖書館服務流程的優化、服務內容的豐富和服務效率的提升，從而為用戶提供更加便捷、高效、個性化的服務體驗。數智時代，圖書館信息服務主要體現在以下幾個方面。

通過用戶行為分析、興趣偏好識別等技術手段，為用戶提供量身定制的信息推送、閱讀建議等服務，滿足用戶的個性化需求；應用智能機器人、智能語音助手等智能設備，使圖書館的服務更加智能化、人性化，用戶可以通過語音交互、手勢識別等方式輕松獲取所需信息；移動互聯網、云計算等技術的普及，使圖書館的服務不再受物理空間限制，用戶可以隨時隨地通過手機、平板等終端訪問圖書館資源和服務；通過資源共享、服務協同等方式，圖書館可以為用戶提供更加全面、深入的信息服務。[4]隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，圖書館將能夠為用戶提供更加精準、個性化的信息服務體驗，同時智能設備的普及和應用也將使服務更加智能化、便捷化。另外，移動互聯網和云計算等技術的普及將使圖書館的服務更加泛在化，同時與其他文化機構的合作與交流也將促進服務的協同發展，共同打造多元化、立體化的信息服務體系，以滿足用戶多樣化的需求。

（三）館藏資源利用率更高

互聯網的發展使信息爆炸式增長，這些數據不僅包括傳統的圖書、期刊等文獻資源，還涵蓋用戶行為、閱讀偏好、服務需求等多維度信息，導致圖書館需要處理的數據量急劇增加。而大數據、云計算、人工智能等技術的成熟與應用，為圖書館提供了強大的數據處理與分析工具，這些技術能夠有效提升圖書館的信息處理能力和服務水平，幫助圖書館利用先進的數據分析技術深入了解用戶需求，提供精準化、定制化的服務體驗。[5]因此，圖書館可以通過數據分析準確掌握各類資源的利用情況，優化館藏結構，提高資源使用效率，還可以根據用戶需求變化及時調整采購策略，滿足用戶多元化需求。例如，圖書館可以依托豐富的數據資源和強大的分析工具開展知識挖掘、趨勢預測等工作，為學術研究、政策制定等提供有力支持，同時通過構建知識圖譜、語義網絡等方式促進知識的融合與創新。

二、數智時代圖書館面對的挑戰

（一）資源存儲與管理不完善

首先，圖書館作為信息資源的集散地，其面臨的數據量增長尤為顯著，從傳統的紙質文獻到如今的電子圖書、期刊、數據庫、多媒體資源等，圖書館需要存儲的信息量呈幾何級數增加，這不僅要求圖書館具備龐大的物理存儲空間，還需要高效的數字化存儲技術和智能化的管理手段。然而部分圖書館仍沒有構建云存儲平臺，無法利用云計算技術將圖書館的部分或全部數據遷移到云端，實現數據的集中管理和高效利用，以致存在物理存儲空間不足的問題。其次，一些圖書館也沒有采用先進的數據庫管理系統和數據壓縮技術對圖書館的數據進行分類、索引和壓縮處理，以提高數據存儲的效率和安全性。再次，信息技術的快速發展使數據的種類日益豐富多樣，包括文本、圖像、音頻、視頻等多種形式，這種多樣化的趨勢給圖書館的日常管理和運營工作帶來了巨大挑戰。一方面，圖書館要投入大量的人力、物力來整理和維護這些多樣化的數據資源；另一方面，如何有效利用這些數據進行深度分析和挖掘，以支持圖書館的決策和服務創新，也成為亟待解決的問題。最后，圖書館要不斷升級和完善其基礎設施以應對日益增長的數據存儲和處理需求，然而由于經費有限，圖書館在基礎設施建設方面面臨著巨大壓力，如何在有限的經費條件下實現基礎設施的升級和完善成為圖書館管理者要面對的重要問題。

（二）大數據人才匱乏

目前，我國大數據領域的人才培養體系尚不完善，高校及培訓機構在大數據專業設置、課程設置及實踐教學等方面仍存在諸多不足，這導致大數據專業人才供給難以滿足市場需求，圖書館也難以吸引足夠數量的優秀人才。而且圖書館現有的信息技術人員大多只具備傳統的信息系統維護與管理能力，但在大數據技術、數據挖掘與分析等方面存在明顯的技能短板，這種技能結構的不匹配使圖書館在應對大數據挑戰時顯得力不從心。同時，圖書館在大數據人才培養與引進方面缺乏有效的保障機制，一方面缺乏針對大數據人才的系統培訓計劃和職業發展規劃；另一方面，在人才引進方面缺乏足夠的吸引力和競爭力，難以吸引并留住優秀的大數據人才。

三、圖書館應對數智時代的發展策略

（一）引進先進技術

圖書館傳統的管理與服務模式已難以滿足用戶對高效、準確、可靠信息獲取的需求，在這一背景下，Hadoop這一大數據處理框架的引入，能夠為圖書館數智技術的應用開辟新的道路，有效解決圖書館信息資源數據膨脹、查詢速度緩慢、存儲與分析可靠性及實用性不足等問題，引領圖書館向智能化、智慧化方向發展。Hadoop是Apache軟件基金會下的一個開源分布式計算平臺，以其分布式文件系統（HDFS）和分布式計算框架（MapReduce）為核心，為大數據處理提供了強大的技術支持。Hadoop的設計初衷就是解決海量數據的存儲與處理問題，其分布式架構能夠有效利用集群中的計算資源，實現數據的高效存取與并行處理。

面對圖書館日益增長的數據量，Hadoop的HDFS通過其高容錯性、高擴展性和高吞吐量的特點，能為圖書館構建一個穩定、可靠的數據存儲平臺。HDFS能夠將海量數據分布存儲在多個節點上，并通過副本機制確保數據的安全性與可靠性。HDFS還支持流式數據訪問，可優化數據讀寫性能，提高用戶查詢數據的速度。 MapReduce作為Hadoop的分布式計算框架，能夠將復雜的數據處理任務分解成多個小任務，并在集群中的多個節點上并行執行，這種分布式計算模式能夠極大地提高數據處理的速度和效率，使圖書館能夠迅速響應用戶的查詢請求，提供實時、準確的數據服務。同時，MapReduce還支持自定義處理邏輯，使圖書館能夠根據實際需求靈活處理各類數據。

Hadoop生態系統中的Hive、Pig等工具能為圖書館提供強大的數據分析與挖掘能力，這些工具基于Hadoop平臺對海量數據進行復雜的查詢與分析操作，幫助圖書館深入了解用戶行為、資源使用情況以及數據之間的關聯等，使圖書館能夠發現潛在的知識模式與趨勢，為決策制訂提供科學依據，提升服務質量與效率。Hadoop的引入還能推動圖書館智能化服務的創新，基于大數據分析與人工智能技術，圖書館可以構建個性化推薦系統、智能問答系統以及知識圖譜等應用，為用戶提供更加精準、便捷的知識服務。比如通過分析用戶的閱讀歷史與興趣偏好，圖書館可以向用戶推薦相關書籍或文章；通過智能問答系統，用戶可以快速獲取所需信息；知識圖譜能夠幫助用戶更好地理解知識之間的關聯與結構。

盡管Hadoop在圖書館數智技術中展現出巨大的潛力與優勢，但其應用也面臨著一些挑戰，比如Hadoop集群的配置與管理相對復雜，需要專業的技術人員進行維護，同時隨著數據量的進一步增長，如何優化Hadoop的性能與擴展性也是亟待解決的問題，因此要對數智技術進行升級，推動圖書館向更加智能化、智慧化的方向發展。

（二）培養大數據人才

為應對數智時代圖書館面臨的挑戰，加快培養數智人才已成為當前亟待解決的問題。數智人才不僅要具備扎實的圖書館學知識，還要掌握現代信息技術、數據分析、人工智能等前沿知識，以推動圖書館服務的智能化、個性化與高效化。

首先，要深入調研分析當前及未來圖書館數智化轉型的需求，通過培訓與學習使圖書館現有工作人員具備信息技術能力、數據分析能力、創新應用能力以及跨學科知識等。

信息技術能力，即具備云計算、大數據、物聯網、區塊鏈等關鍵技術，能夠運用這些技術優化圖書館業務流程和服務模式；數據分析能力，即具備數據挖掘、統計分析、機器學習等能力，能夠利用數據洞察用戶行為，提升服務精準度；創新應用能力，即具備創新思維，能夠結合圖書館實際，提出并實施創新性的數智化解決方案；跨學科知識，即具備圖書情報學、計算機科學、管理學等多學科知識，做到知識融合與跨界合作。

其次，圖書館可與高校合作，構建系統化培養體系，重點優化課程設置與教學內容，即強化圖書館學基礎理論，增設信息技術、數據分析等相關課程，打牢知識基礎，根據數智人才需求，開設數智化圖書館管理、智能推薦系統、用戶行為分析等課程，提升專業技能，并通過項目式學習、案例分析等方式讓學生在實踐中掌握理論知識的應用，增強解決實際問題的能力。同時，要實施多元化教學模式，可利用在線教育平臺引入優質網絡課程資源，結合線下課堂討論、實驗操作，提高學習效率。另外，可以與信息技術企業、研究機構建立合作關系，開發課程、實習實訓基地，實現資源共享、優勢互補；實行一對一或一對多導師制，由資深專家或行業領軍人物擔任導師，為學生提供個性化指導和職業規劃建議。

最后，要搭建實踐平臺，加強投資建設數智化實驗室，配備先進的軟硬件設施，為高校相關專業學生提供模擬真實工作環境的實踐平臺。通過實驗室項目，學生可以參與數智化圖書館系統設計與開發、數據分析與挖掘、智能服務優化等實踐活動，提升自身信息技術應用能力。或者組織數智化圖書館相關的創新創業大賽，鼓勵學生結合所學知識和技術，提出創新性的數智化解決方案，以激發學生的創新思維，同時為學生提供展示自我、交流學習的機會。

（三）加強數據開放和數據安全建設

首先，圖書館從業人員作為數據管理的直接參與者，其職業素養直接關系到圖書館的數據開放與數據安全。對此，要強化從業人員的職業道德教育，樹立高度的責任心與強烈的使命感，確保其在工作中始終遵循法律法規，尊重用戶隱私。首先，要引入大數據安全技術。圖書館應采用先進的加密算法，對敏感數據進行加密存儲和傳輸，確保即使數據被非法獲取，也無法被輕易解密；還應定期更新加密算法，以應對日益復雜的信息安全威脅。其次，圖書館要建立完善的訪問控制與身份認證機制。應采用多因素認證、基于角色的訪問控制等先進技術，確保只有合法用戶才能訪問授權范圍內的數據資源，并加強對用戶行為的監控與分析，及時發現并阻止異常訪問行為。最后，相關部門也應加快完善大數據安全保護相關的管理體系，明確數據收集、存儲、處理、傳輸、開放等各個環節的安全標準和責任主體；還要建立健全大數據安全監管機制，加強對圖書館等數據密集型單位的監督檢查和指導服務，對于發現的安全隱患和違法行為，要及時依法查處并公開曝光，形成強大的監督合力。

四、結語

綜上所述，數智時代圖書館面臨的挑戰與機遇并存。面對挑戰，圖書館要加強自身建設，提升技術水平和服務能力，同時也要積極把握機遇，充分利用數智技術推動圖書館的創新發展。只有這樣，圖書館才能在數智時代中實現轉型升級，為讀者提供更加優質、高效的服務。

參考文獻：

[1]肖琨.數智化時代高校圖書館與公共圖書館融合發展研究[J].教師博覽，2024（24）：22-24.

[2]劉文科，何華.數智時代創新高校圖書館人資管理[J].人力資源，2024（13）：132-133.

[3]黃澤孫.數智時代高校圖書館鑄牢中華民族共同體意識的實踐方略[J].廣東技術師范大學學報，2024，45（03）：100-105+112.

[4]陸康，劉慧，張婧，等.數智時代智慧圖書館隱私治理的社會理論重構[J].國家圖書館學刊，2024，33（03）：84-94.

[5]吳媛，黃瓊華，陳川.數智時代高校圖書館與公共圖書館的融合發展[J].文化產業，2024（14）：94-96.

（作者簡介：丁新征，男，本科，廣西警察學院，講師，研究方向：圖書館信息資源建設、閱讀推廣）

（責任編輯 劉月嬌）