




摘要:在全球創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略不斷深化的背景下,生成式人工智能(Generative AI,GenAI)技術(shù)正逐步成為推動教育評價體系轉(zhuǎn)型升級的重要力量。然而,當前教育領(lǐng)域?qū)χ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用仍處于初級階段,尤其在大語言模型的可解釋性方面面臨嚴峻挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)偏差、算法設(shè)計缺陷和測試驗證不足導(dǎo)致的“算法偏見”問題,已成為制約技術(shù)公平應(yīng)用的關(guān)鍵難題。對此,文章結(jié)合GenAI技術(shù)在教育評價中的實際應(yīng)用,首先系統(tǒng)梳理了算法偏見的具體表現(xiàn),涵蓋個體差異、地域差異、社會地位差異等維度;之后深入剖析了偏見產(chǎn)生的成因,主要從數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型設(shè)計、應(yīng)用場景三個方面展開;最后提出完善算法設(shè)計、統(tǒng)籌治理主體、促進技術(shù)普惠等對策,以期為構(gòu)建公正、透明、包容的教育評價體系提供參考。
關(guān)鍵詞:GenAI技術(shù);算法偏見;教育評價;數(shù)據(jù)倫理;人工智能
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009—8097(2025)01—0053—10 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2025.01.006
引言
面向2035年建設(shè)教育強國的戰(zhàn)略目標,習(xí)近平總書記關(guān)于“如何建設(shè)教育強國”的重要論述為新時代教育發(fā)展指明了方向[1]。教育評價作為提升教育質(zhì)量與促進公平發(fā)展的關(guān)鍵手段,對于實現(xiàn)這一目標至關(guān)重要[2]。近年來,GenAI技術(shù)迅速發(fā)展,正在逐漸改變教育評價的方式。GenAI技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)模型和跨模態(tài)生成技術(shù),能夠高效地處理和分析大量教育數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力,生成個性化教學(xué)內(nèi)容并進行實時反饋,顯著提高了教育評價的精準化、多樣化和個性化水平。……