耦合視角下新疆生鮮農產品與電商冷鏈物流的協調發展探究

摘要：近年來，隨著電子商務的迅猛發展，新疆生鮮農產品市場迎來了新的機遇。然而，新疆地理環境復雜，對冷鏈物流的技術和設備提出了更高要求。本文以新疆地區為研究對象，從耦合視角出發，深入研究新疆生鮮農產品與電商冷鏈物流的協同發展。結果顯示，在過去十年中，新疆生鮮農產品與電商冷鏈物流的耦合度極高，電商冷鏈物流的成功應用幫助新疆生鮮農產品打破了地域限制，拓展了銷售渠道，并提升了產品價值。然而，耦合協調度均低于耦合度，耦合協調度等級也僅由極度失調過度到中級協調，有待進一步提高。新疆冷鏈物流亟待進一步發展，從而實現新疆生鮮農產品與電商冷鏈物流優質協調，推動新疆地區經濟的持續發展。

關鍵詞：生鮮農產品；電商冷鏈物流；耦合度；耦合協調度；協調發展

中圖分類號：F724；F259.22文獻標識碼：A文章編號：2096-0298（2025）01（b）--05

《2023中國電商市場數據報告》顯示，2023年中國電子商務市場規模達50.57萬億元，較2022年同比增長6.31%。生鮮農產品的電子商務迅速崛起，成為電商平臺的重要品類之一。新疆地處中國西北邊陲，地域遼闊，氣候多樣，農業資源豐富，在生鮮農產品具有較高的競爭力。然而，新疆地理環境復雜，與內地市場距離較遠，對冷鏈物流的技術和設備要求更高。基于此，本文選擇新疆作為研究地區，基于耦合視角分析電子商務模式下新疆生鮮農產品汽運冷鏈物流的影響因素，并為新疆生鮮農產品冷鏈物流的發展提供科學依據和政策建議，以期推動新疆農業經濟的持續發展。

1文獻綜述

隨著電子商務的迅猛發展，冷鏈物流與電商之間的耦合關系愈發受到關注。新疆生鮮農產品的產地與內地消費市場往往相距甚遠，需要構建高效的電商冷鏈物流體系。司馬義·阿布力米提等（2018）提出要優化冷鏈物流產業的空間布局，充分發揮流通節點城市的集散功能。倉宇航（2019）則希望政府通過政策和資金，引導和支持產業發展。電商與冷鏈物流的協同發展機制，是當下研究的重點方向。區塊鏈、物聯網技術等在內的技術與冷鏈物流相結合，提升了物流效率。金龍（2024）指出區塊鏈技術使信息得以透明化，各環節之間的信息壁壘被打破，大大減少了信息不對稱現象。在協同發展機制問題上，王俊文（2023）認為需要建立一個為農產品電商提供服務的統一農產品冷鏈物流標準，實現地區內冷鏈物流規范化和標準化發展，提高農產品電商和物流專業化程度。

現有研究在揭示新疆生鮮農產品與電商冷鏈物流關系的內在邏輯、推動兩者協調發展方面做出了顯著貢獻，但同時存在一定局限性。一方面，定位新疆地區的研究文獻較少，對新疆本地生鮮農產品的相關研究在適用性、針對性方面有待加強。另一方面，當前研究多側重于理論探討，實證研究成果相對較少，未來需要更多基于實際案例的深入研究來驗證和豐富理論成果。

2研究方法與模型

2.1評價指標的初步選取

在分析多篇文獻資料后，本文選取近年來使用頻度較高的指標。基于生鮮農產品電商子系統和電商汽運冷鏈物流系統耦合的理論模型框架，從盡可能完善的指標集中篩選出代表性較強的指標。

馬若男等（2024）遵循實際性原則、科學性原則、系統性原則和關鍵性原則，建立了一個山東省水產品冷鏈物流需求預測指標體系，采用多元線性回歸、灰色關聯度分析法，BP神經網絡三大模型，把客觀判斷與主觀推理、定性描述與定量分析結合起來，對山東省水產品冷鏈物流發展進行科學評價。

馬秋艷等（2015）基于目的性原則、系統性原則、代表性原則、可比性原則和可操作性原則，采用數據包絡分析法，構建了冷鏈物流指標體系，包括投入指標和產出指標兩個結構層次，分析研究了電子商務背景下河南省生鮮農產品冷鏈物流體系。

本文以新疆維吾爾自治區為研究區域，測算其省域單元的生鮮農產品汽運冷鏈物流水平，因此在指標體系的構建上更多借鑒馬若男（2024）等省域尺度汽運冷鏈物流評價研究，采用層次分析法構建生鮮農產品子系統與電商冷鏈物流子系統。

為評價復合系統子系統的發展水平，本文在遵循科學性、代表性、連貫性、可獲得性原則的基礎上，結合文獻資料，選取評價新疆維吾爾自治區生鮮農產品發展水平的3個維度和7個指標來評價新疆維吾爾自治區電商冷鏈物流發展水平，具體如表1所示。

2.2構建耦合評價指標體系

2.2.1數據來源

基于指標的初步選取，將收集到的新疆維吾爾自治區2014—2023年反映生鮮農產品和電商冷鏈物流的數據構成兩個指標數據集。

本文所有數據均來源于中國統計年鑒（2014—2023）、新疆維吾爾自治區國民經濟和社會發展統計公報（2014—2023年）、新疆維吾爾自治區人民政府官網、中冷聯盟《全國冷鏈物流企業分布圖（2018—2022年）》。

對于缺失數據的處理，本文采用線性插值法和ARIMA模型來進行填充。其中，線性插值法用于估算兩個已知數據點之間的未知數據點的值。ARIMA模型，自回歸積分滑動平均模型，用來分析和預測時間序列數據。

2.2.2用熵值法確定指標權重與綜合評價指數

在評價綜合指標的過程中，通常需要對評價指標進行權重賦值，本文采用熵值法，根據指標所包含的客觀數據直接計算出各個指標的權重，步驟如下：

（1）極值無量綱的標準化處理

本文所選取的指標單位并不統一，需要對數據進行無量綱化處理，采用極值標準化方式對數據進行標準化處理，使得數據均在[0，1]，處理方法如下：

正向指標：

（1）

負向指標：

（2）

正向指標的數值越大越好，負向指標的數值越小越好。

（2）計算熵值

第i年第j項指標的權重：

（3）

第j項指標的熵值：

（4）

其中，且當rij=0時，rijlnrij=0。

（3）計算冗余度

第j項指標的冗余度：

kj=1-ej（5）

（4）計算指標權重

第j項指標的權重：

（6）

式中，x，xij表示原始評價指標值；x’，x’ij表示經標準化處理后的指標值；xmin為原始指標最小值；xmax為原始指標最大值；m為指標數據集的年數；n為指標數據集的指標數。

根據以上步驟計算各指標權重，如表1所示，并構建兩個子系統的綜合評價指數：

生鮮農產品子系統的綜合評價指數：

（7）

電商冷鏈物流子系統的綜合評價指數：

（8）

其中，p為生鮮農產品子系統的評價指標；np為指標個數；wp為指標權重；xp為標準化處理后指標值；q為電商冷鏈物流子系統的評價指標；nq為指標個數；wq為指標權重；xq為標準化處理后指標值，所計算的評價指數越高代表子系統的狀況越好。

2.3耦合度模型與耦合協調度模型的構建

最初，“耦合”一詞起源于物理學領域，描述的是兩個或兩個以上物理系統之間的相互作用或連接，隨著時間的推移，“耦合”概念也擴展到其他領域。在本文中，“耦合”指的是生鮮農產品子系統和電商冷鏈物流子系統之間的相互作用。因此，本文構建“生鮮農產品+電商冷鏈物流”耦合協調模型以評價兩個子系統的關系。

2.3.1耦合度模型的構建

耦合度通常用來衡量兩個系統之間的相互依賴程度。本文構建耦合度模型來評價生鮮農產品子系統和電商冷鏈物流子系統的相互影響程度。耦合度越高，代表兩個子系統相互影響的程度越高，相互依賴程度越高，反之，則越低。耦合度模型如下：

（9）

式中，Cpq為生鮮農產品和電商冷鏈物流的耦合度，取值范圍為[0，1]；Up為生鮮農產品子系統的綜合評價指數；Uq為電商冷鏈物流子系統的綜合評價指數。生鮮農產品和電商冷鏈物流的耦合度越大，兩個系統之間的相互依賴程度越高。

2.3.2耦合協調度模型的構建

耦合協調度通常用來表示兩個系統在相互作用的過程中，實現協同效應和整體優化能力的程度。它考慮的不僅僅是兩個系統之間相互依賴程度，還有兩個系統如何通過相互作用達到協調一致，以實現整體協調發展。本文構建耦合協調度模型來評價生鮮農產品子系統和電商冷鏈物流子系統的協調發展程度。耦合協調度越高，兩個子系統的協調發展程度越高，反之，則越低。耦合協調度模型如下：

（10）

Tpq=αpUp+αqUq（11）

式中，Dpq表示生鮮農產品和電商冷鏈物流的耦合協調度，取值范圍為[0，1]；Tpq為生鮮農產品和電商冷鏈物流的綜合評價指標；αp和αq分別表示待定的權重系數，且αp+αq=1，本文假定兩個子系統同等重要，即假定αp=αq=0.5。生鮮農產品和電商冷鏈物流的耦合度越大，兩個系統之間的協調發展程度越高。參考相關研究成果，將耦合協調度的評價標準劃分為以下10個等級，如表2所示。

2.4結果與分析

2.4.1指標權重分析

根據公式（1）～（6）得出，生鮮農產品和電商冷鏈物流評價指標體系中各項指標的熵值、冗余度及權重，指標的權重越大，則指標對系統的影響程度越高。

結果顯示，生鮮農產品子系統中權重排名前三的指標分別是農產品出口金額（0.2985），主要農產品人均占有量（0.1031），農業總產值（0.0514），可以看出，需求能力對新疆生鮮農產品的發展影響程度最高，其次是生產能力和可持續發展能力。

相應地，電商冷鏈物流子系統中權重排名前三的指標分別是交通運輸、倉儲和郵政業就業人員數（0.0996），冷庫容量（0.0731），冷鏈物流企業數量（0.0580）。結果顯示，企業自身能力對新疆電商冷鏈物流的發展影響程度最高，其次是基礎設施設備和企業自身能力。

綜上分析可知，如果想促進新疆生鮮農產品的發展，就應通過提高需求能力來實現，通過增加新疆生鮮農產品的出口額不斷推動生鮮農產品的發展。同時，通過提高生產能力來適應需求的增加，并在發展過程中不斷提高可持續發展能力。新疆電商冷鏈物流如想促進發展，就應通過提高企業自身能力來實現，通過增加企業數量以及冷庫容量不斷增強企業能力，從而推動電商冷鏈物流的進一步發展，與此同時，通過完善基礎設施來為冷鏈物流的發展提供保障，進一步提升電商冷鏈物流的可持續發展。

2.4.2綜合發展水平分析

根據公式（7）～（8）和（11）可以計算出，生鮮農產品子系統的綜合評價指數Up，電商冷鏈物流子系統的綜合評價指數Uq以及兩個子系統的綜合評價指數Tpq。

（1）生鮮農產品和電商冷鏈物流綜合發展水平分析

如圖1所示，新疆生鮮農產品和電商冷鏈物流的綜合評價指數由0.0266上升到0.4376，總體上呈現緩慢上升趨勢。新疆由于地理位置偏遠，冷鏈物流等基礎設施與中東部地區相比存在較大差距。基礎設施建設的滯后，直接影響了整體評價指數的提升速度。隨著直播帶貨等新業態的蓬勃發展，新疆冷鏈物流的需求有所增長。在“一帶一路”背景下，國家大力對口援疆，新疆發展迅速，新疆生鮮農產品和電商冷鏈物流穩定增長。新疆生鮮農產品和電商冷鏈物流的綜合評價指數在2016年有所下降，這與當時的市場環境有關。

（2）生鮮農產品綜合發展水平分析

如圖1所示，從生鮮農產品系統來看，新疆生鮮農產品子系統的綜合評價指數由2014年的0.0101上升至2023年的0.5517，呈現緩慢的波動上升趨勢，在2023年迎來了大幅度的增加。根據新疆維吾爾自治區2023年國民經濟和社會發展統計公報，2023年新疆在全面貫徹落實黨的二十大和二十屆三中全會精神的指導下，經濟發展平穩增長，這對生鮮農產品系統產生了正面影響。近年來，新疆加大了對基礎設施的投資，這有利于提高生鮮農產品的運輸效率和降低損耗，提升了整個系統的綜合評價指數。

（3）電商冷鏈物綜合發展水平分析

如圖1所示，從電商冷鏈物流系統來看，新疆電商冷鏈物流子系統的綜合評價指數由2014年的0.0430上升至2023年的0.3235。總體呈現穩步上升態勢，結合新疆區內實際，根據《新疆維吾爾自治區現代物流業發展“十四五”規劃》，新疆在“十三五”期間加強了物流配送業的綜合實力，進一步優化了物流整體布局。

綜合來看，新疆電商冷鏈物流子系統綜合評價指數的上升趨勢反映了該地區電商行業和冷鏈物流系統的穩步發展。

2.4.3新疆生鮮農產品和電商冷鏈物流耦合度與耦合協調度分析

根據公式（9）～（11）可知，生鮮農產品電商和電商冷鏈物流的耦合度和耦合協調度，根據耦合協調度劃分標準（表2）判斷2014—2023年新疆生鮮農產品和電商冷鏈物流的耦合協調度等級。結果如表3所示。

（1）耦合度分析。表3顯示，2014—2023年耦合度除2014年外均高于0.85，耦合度極高，表明新疆生鮮農產品子系統和電商冷鏈物流子系統之間的相互依賴程度高，有很強的相關關系，這體現了新疆生鮮農產品的發展離不開電商冷鏈物流的支持，兩者在發展過程中相互依存，共同促進，尤其是在2019年以后，耦合度呈現明顯上升趨勢，反映了新疆生鮮農產品電商市場逐漸成熟，電商冷鏈物流體系不斷完善，兩者之間的協同效應不斷提高。

此外，耦合度的提高意味著新疆生鮮農產品產業鏈和電商冷鏈物流鏈在資源配置、技術進步、市場拓展等方面實現了有效對接，為新疆生鮮農產品電商的可持續發展奠定了堅實的基礎。

（2）耦合協調度分析。數據顯示，2014—2023年新疆生鮮農產品子系統和電商冷鏈物流子系統之間耦合協調度由0.1445上升到0.65，且均低于耦合度，耦合協調度等級也從極度失調過渡為中級協調，這一變化說明新疆生鮮農產品電商與電商冷鏈物流之間的相互作用和協同效應逐年增強，但相對于兩者之間的高度耦合，其協調度的發展仍有上升空間。

在初期，新疆生鮮農產品電商市場的不成熟和冷鏈物流體系的不完善，導致耦合協調度較低，系統間的相互作用和協同效應未能得到有效發揮。隨著新疆的高速發展，基礎設施建設不斷完善，特別是在2020年以后，耦合協調度出現了明顯提升，反映了新疆在生鮮農產品電商和冷鏈物流方面進行了有效的資源配置并得到了相關的政策支持，使得兩者之間的協同發展相互促進，共同增長。

盡管耦合協調度有所提高，但是整體上仍然低于耦合度，說明在實際運作中，生鮮農產品電商和冷鏈物流在發展速度、服務質量、技術支撐等方面還存在一定的不匹配現象。為了提高耦合協調度，使耦合協調度等級進一步由中級協同向優質協調轉化，需要加強冷鏈物流基礎設施建設，不斷提升物流服務效率，并優化生鮮農產品供應鏈管理，減少流通環節，降低成本。

3結語

從綜合發展水平分析可以看出，新疆生鮮農產品和電商冷鏈物流的綜合評價指數均呈現緩慢上升趨勢，新疆在發展生鮮農產品電商和冷鏈物流方面穩步增長。但耦合協調度等級仍處于中級協調，兩者之間的協同發展有待提升。

從耦合度與耦合協調度分析可以看出，新疆生鮮農產品子系統和電商冷鏈物流子系統之間的相互依賴程度高，耦合度也極高，表明兩者發展相互依存，密切相關。但耦合協調度低于耦合度，這說明兩者在發展速度、服務質量、技術支撐等方面存在一定的不匹配現象，需要進一步發展。

綜上分析，新疆生鮮農產品和電商冷鏈物流兩個系統還需由中級協調向優質協調方向發展，提升兩者的協同程度，匹配兩者的發展速度與質量。

圖2新疆維吾爾自治區2014—2023年生鮮農產品和電商冷鏈物流綜合發展水平及耦合關系變化趨勢

4發展建議

當前，新疆電商冷鏈物流發展水平并不能滿足生鮮農產品發展的需要，需繼續加快新疆電商冷鏈物流發展，完善電商農產品冷鏈物流體系，由此，本文提出以下建議：

第一，完善冷鏈物流基礎設施，良好的基礎設施有助于冷鏈物流系統的高效運行。新疆地域遼闊，冷鏈物流連貫性難以保障，需加大冷庫建設，重點布局農產品產地與物流樞紐周邊，成為確保貨物能夠及時預冷、儲存的必要條件。同時，增加高質量冷藏車，采用前沿制冷、保溫技術，確保運輸恒溫。政府宜出臺補貼、貼息政策，撬動企業參與熱情。

第二，引入物聯網技術，借助物聯網實現冷鏈全流程實時監控，精準掌握倉儲溫濕度、運輸位置等信息，一旦出現異常可及時預警處理。利用大數據分析消費者的需求偏好、購買習慣以及不同地區的銷售數據，優化冷鏈物流配送路線與庫存管理，提高運營效率。此外，推廣智能包裝技術，既能保持貨物的低溫環境，又能提供貨物信息追溯功能，增強消費者對產品品質的信任。

第三，加強培養專業人才，以及高校冷鏈物流相關專業建設，開設冷鏈物流技術、管理、運營等課程，培養適應本地電商冷鏈物流發展需求的專業人才。高校可以與企業合作開展訂單式培養模式，使學生參與實際項目實踐，畢業后能迅速適應崗位工作。定期組織企業員工參加冷鏈物流技能培訓與進修課程，邀請行業專家分享最新技術與管理經驗，提升員工整體素質。

第四，整合資源，加強產業鏈協同合作。電商企業、冷鏈物流企業、農產品供應商等應建立緊密的合作關系。電商平臺整合訂單信息，輸出精準的配送計劃；冷鏈物流企業與農產品供應商合作，參與農產品的產后處理、包裝等環節，優化供應鏈流程。建立冷鏈物流行業協會，制定行業規范與標準，促進企業間的信息共享與資源整合，共同應對市場競爭與風險。

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