數字化背景下企業經濟管理模式的創新路徑探析

摘要：隨著數字化經濟的迅猛發展，企業經濟管理模式面臨著深刻的變革與創新需求。首先，文章深入剖析數字化經濟的環境特征，揭示其對企業管理的深遠影響，為后續研究奠定基礎。其次，通過分析現有企業經濟管理模式的現狀，識別出在信息化、網絡化、智能化趨勢下所暴露的問題與挑戰，為創新提供明確的導向。再次，提出一套基于數字化的經濟管理模式創新路徑，包括數據驅動的決策支持、智能化運營與流程優化、構建企業智能化運營的數據風險防控體系、鼓勵和營造創新驅動的組織文化等，旨在提高企業的運營效率、增強戰略靈活性，促進企業持續創新。最后，本文對數字化經濟管理模式的未來發展趨勢進行展望，并強調持續學習和適應性調整的重要性，旨在推動企業經濟管理模式的理論創新與實踐應用。

關鍵詞：數字化經濟；企業經濟管理；模式創新；企業轉型；智能化運營

中圖分類號：F272；F124.3文獻標識碼：A文章編號：2096-0298（2025）01（b）--04

1引言

隨著全球數字化進程的加速，企業經濟管理模式正經歷著前所未有的變革。數字化經濟環境的崛起，如AI、大數據、互聯網、云計算等科技的迅猛發展，對企業運營方式提出了全新的挑戰和機遇。企業需要不斷探索新的管理模式和策略，結合自身實際情況進行實踐和調整[1]，企業經濟管理模式的創新不僅是技術層面的升級，還是戰略層面的重塑，關乎企業能否在瞬息萬變的市場環境中保持競爭優勢，實現持續增長。

數字經濟環境的特征在于信息的高速流動、資源的網絡化配置和業務的實時交互，這種環境孕育了新的商業模式，如共享經濟、平臺經濟，對企業管理提出了資產數字化、產業數聯、決策數智化和企業無邊界等轉型路徑。資產數字化旨在通過數據的積累和應用，實現資產管理的智能化和效率提高；數字化管理可以在數據收集時發揮和賦能精準性的功能作用[2]，提高資產管理的準確性；產業數聯則要求企業打破行業壁壘，形成網絡化的產業鏈結構，以實現價值的最大化；決策數智化依賴大數據和人工智能技術，以提高決策的科學性和效率；企業無邊界則倡導去中心化的組織形態，以促進內外部資源的高效整合。

面對這些轉變，企業經濟管理模式的創新至關重要。原有的管理模式在面對數字化經濟的挑戰時往往存在數據利用不足、決策過程依賴直覺、運營模式單一、組織結構僵化等問題，可能制約企業的運營效率，影響戰略決策的準確性，甚至阻礙企業創新能力和適應性的提高。

未來，數據將成為企業的重要資產，數據驅動的決策和運營將成為常態，大數據技術的引入為企業提供了新的管理思路和方法[3]。本文旨在深入探討數字化背景下企業經濟管理模式的創新路徑，以期為企業提供一套適用于數字化新時代的管理框架。通過揭示數字化經濟對企業經濟管理的深遠影響，期望為企業管理者提供一些理論指導，幫助其理解并應對變革，通過分析現有模式的不足來揭示創新的必要性，激發企業探索適合自身數字化經濟管理模式的創新路徑，提高企業在全球數字經濟中的競爭力，具有一定的理論意義和可供借鑒的實踐價值。

2數字化對企業經濟管理的影響

數字化經濟的演進歷程如同一場由技術驅動的經濟革命，從早期的信息技術革新開始，逐步滲透到各行各業，數字化經濟的崛起對企業經濟管理產生了深遠且全方位的影響，推動了管理理念、工具和實踐的革新，對企業績效和競爭力產生了重要影響，如今已全方位地重塑了經濟運行的規則與模式。數字化轉型改變了傳統的經濟管理模式[4]，數字化經濟的演進要求企業經濟管理模式不斷創新，從傳統以資源為中心的管理轉向以數據和知識為核心的管理，這既是適應新技術帶來的機遇，又是應對市場競爭的必然選擇。

（1）數字化經濟強化了數據驅動的決策過程。在數字經濟時代，數據成為企業的核心生產要素[5]，大數據時代，企業不再僅依賴直覺和經驗進行決策，而是通過收集、分析大規模數據，發現隱藏的商業規律，預測市場趨勢，從而制定更為精準的策略。數據的實時性和透明性使得決策過程更加科學、高效，有助于降低風險，提高決策質量。

（2）數字化經濟促使運營模式創新。企業通過構建線上平臺，實現了24/7的全天候服務，提高了交易效率，拓寬了市場覆蓋范圍。同時，共享經濟模式的興起，如Uber和Airbnb，使得閑置資源得到有效利用，降低了運營成本、提高了資源的配置效率。此外，供應鏈數據信息成為供應鏈的重要資產和財富[6]，數字化使得供應鏈管理更加透明，信息流動速度加快，企業能夠實時監控并調整生產、庫存和物流，實現了供應鏈的敏捷響應。

（3）數字化加速了企業組織文化的變革。為了適應快速變化的市場，企業開始倡導創新驅動的組織文化，鼓勵員工發揮創新精神，通過內部創業、開放式創新等方式激發組織活力。同時，數字化推動了遠程工作和分布式團隊的形成，打破了傳統的層級結構，促進了組織的靈活性和創新力。另外，管理者可以借助數字技術優化管理流程，實現全鏈路的互聯互通，進一步提高管理效率[7]。

（4）數字化經濟對風險管理提出了新的挑戰。數據安全和隱私保護成為企業必須關注的核心問題，企業需要完善風險防控體系，確保在享受數字化帶來便利的同時，能夠有效應對網絡攻擊、數據泄露等風險。隨著企業業務的全球化，合規問題也日益凸顯，企業需要在數字化背景下遵循不同地區的法律法規，確保業務的合規性。

3企業經濟管理傳統模式的現狀

3.1企業經濟管理傳統模式存在的問題

傳統企業經濟管理模式源自工業經濟時代，以規模經濟和標準化生產為核心，強調資源的集中和優化配置，通過層級結構實現決策的集中化和運營的規范化。數字化經濟時代，傳統企業經濟管理模式逐漸滯后，已不能滿足企業發展需求和訴求[8]，傳統模式固有的局限性逐漸暴露，在信息化、網絡化、智能化趨勢下尤為突出，阻礙了企業的持續發展和創新。

（1）數據利用效率低下是普遍存在的問題。許多企業雖然積累了大量的運營數據，但并未充分挖掘數據的潛力，將數據轉化為決策的依據。數據的孤島現象普遍存在，各部門間的信息共享不足，導致決策過程中的信息缺失和不準確，影響了戰略的執行效果。例如，銷售部門和市場部門的數據未能有效整合，可能導致市場策略的偏離和商機的錯失。

（2）決策過程過于依賴直覺和經驗，缺乏科學性和系統性。雖然高層管理者基于長期的行業經驗和直覺做出的決策在某些情況下是有效的，但在信息爆炸的數字化時代，這種依賴直覺的決策方式可能無法捕捉到瞬息萬變的市場動態，導致決策滯后。缺乏數據支持的決策容易受到個人偏見的影響，使得企業在面對復雜多變的市場環境時難以做出精準的反應。

（3）運營模式的僵化制約了企業的靈活性。傳統以產品為中心的運營模式在數字化時代過于單一，無法滿足消費者日益個性化的需求。企業通常未能充分利用電子商務、社交媒體等數字化工具來促進與客戶的互動，提升客戶體驗。同時，企業對共享經濟、平臺經濟等新型模式接納不足，錯失了增長的新機遇。

（4）組織結構的固化。傳統的科層結構與數字化時代的去中心化、扁平化趨勢相悖，可能導致信息傳遞的延遲，決策過程的官僚化及內部創新的抑制。企業內部的壁壘阻礙了部門間的協同，不利于形成創新的生態系統，限制了企業的競爭優勢。

（5）風險防控體系不完善。隨著數字化進程的加速，數據安全和隱私保護成為企業的隱藏風險。企業需要構建更為完善的風險防控體系，以應對網絡攻擊、數據泄露等潛在威脅，并確保在全球化運營中遵守各地的法律法規，以降低合規風險。

3.2數字化背景下問題的凸顯

數字化經濟的環境中，企業經濟管理模式的問題日益凸顯，不僅影響了企業的運營效率，還制約了其創新能力和競爭力。

（1）數據孤島現象愈發嚴重。雖然企業積累了海量數據，但由于信息系統割裂，各部門數據未能得到有效整合和分析，決策時信息不足，分析結果可能片面。例如，銷售部門和生產部門的數據如果不進行有效融合，就可能導致生產計劃與市場需求脫節，加劇庫存壓力。因此，企業在數字化轉型過程中亟需構建數據平臺，實現數據的統一管理和智能分析，以支持決策的科學性和實時性。

（2）決策過程的滯后性與不準確性。數字化時代，市場環境瞬息萬變，企業需要能夠快速響應市場的決策機制。然而，許多企業依舊依賴傳統的直覺和經驗，而非基于數據的分析，使得決策可能滯后于市場變化，且容易產生偏差。通過擁抱大數據和人工智能技術，企業可以提高決策的精度，實現從數據驅動到數據生產力的轉變，進而提升戰略的靈活性和實施效果。

（3）運營模式的局限性。傳統的企業運營模式以產品為中心，忽視了消費者個性化的需求和價值共創的重要性。數字化時代中，平臺經濟和共享經濟的崛起要求企業具備更強的靈活性和開放性，能夠迅速適應市場變化，與消費者、合作伙伴建立更緊密的聯系。企業需要構建協同共享的運營模式，利用數字化技術優化供應鏈，提升客戶體驗，同時探索新的商業模式，如共享經濟的實踐，以挖掘潛在的增長點。

組織結構的僵化對創新的抑制也日益明顯。在高度科層化的組織中，信息傳遞效率低、決策官僚化，往往阻礙了創新的產生和傳播。企業需要向去中心化、扁平化的組織形態轉變，以提高內部溝通效率，鼓勵員工的創新行為。通過引入敏捷管理、開放式創新等模式，企業可以激發員工的潛能，形成創新驅動的組織文化。

（4）風險防控體系的挑戰不容忽視。隨著企業數字化程度的加深，數據安全和隱私保護成為企業必須面對的嚴峻挑戰。企業不僅要面對黑客攻擊、數據泄露等技術風險，還需應對合規性風險，確保在全球化運營中遵守不同地區的法律法規。建立完善的風險防控體系，包括數據加密、訪問控制、合規管理等，是企業在數字化進程中必須重視的問題。

4數字化經濟管理模式創新路徑

4.1數據驅動的決策支持

在數字化經濟中，企業面臨著數據規模的爆發性增長和信息處理能力的提高，這為實現數據驅動的決策提供了前所未有的機會。數據驅動決策是指企業不再依賴直覺和經驗，而是通過收集、整理和分析大數據，以發現隱藏的商業規律，預測市場趨勢，從而制定出更為精準的策略。這種決策模式能夠顯著降低決策風險、提高決策效率，并能夠實現決策過程的透明化，有利于提高組織的整體決策能力。

（1）數據驅動決策支持系統的核心是構建數據平臺。它作為企業內部數據的匯聚點，負責數據的統一管理和智能分析。數據平臺通過集成不同來源、格式的數據，建立起企業全局視角的數據視圖，使得決策者能夠從海量數據中提取關鍵信息。它通常包括數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分析和數據應用多個環節，旨在確保數據的質量和可用性，以期為決策提供堅實基礎。

（2）企業構建數據平臺時，首先，需要進行數據治理，確保數據的準確性和一致性，包括數據標準化、數據質量監控和數據安全措施，以消除數據孤島，提高數據的綜合價值。其次，企業需要開發強大的數據分析工具，比如數據挖掘算法和機器學習模型來揭示數據中的潛在關聯和趨勢，幫助企業洞察市場變化和消費者行為。最后，企業還應擁有實時數據分析能力，以便在關鍵時刻做出快速響應。

（3）數據驅動的決策支持要求企業培養數據文化，鼓勵員工從數據中尋找答案，而非僅憑直覺行事。企業應提供數據素養培訓，提高員工的數據解讀和分析能力，使數據成為驅動業務決策的普遍工具。同時，企業領導層觀念的轉變至關重要，其需要學會利用數據來驗證或修正策略，從而促進數據驅動決策在組織內的廣泛采用。

（4）數據驅動決策支持可以應用于多個企業經濟管理的多樣化情境。在市場營銷中，企業可以通過分析用戶行為數據來預測市場趨勢，制定個性化營銷策略；在供應鏈管理中，通過對物流、庫存數據的分析，企業可以提升庫存水平，提高訂單滿足率；在產品開發中，通過對用戶反饋和市場研究數據的深度分析，企業能夠確定產品迭代的方向，提高產品的市場競爭力。

4.2智能化運營與流程優化

數字化背景下，企業經濟管理模式的創新不僅體現在數據驅動的決策支持上，還表現在運營模式的智能化和流程的優化上。智能化運營將信息技術與業務流程深度融合，通過自動化、智能化手段來提高運營效率、降低運營成本，提高企業對市場的敏捷反應能力。流程優化則致力于簡化和重組企業內部工作流程，以消除冗余，提高協同效率，從而更好地支持企業的戰略目標。

（1）企業可以通過引入自動化和人工智能技術來實現運營的智能化。企業可以利用自動化工具處理日常的行政任務，如賬單支付、訂單處理，以減少人工錯誤，提高工作效率。同時，人工智能在客戶服務、銷售預測、庫存管理等領域有廣泛應用。例如，聊天機器人可以提供24/7的客戶服務；深度學習模型可以預測銷售趨勢；智能推薦系統可以優化庫存配置。這些技術的應用使得企業能夠更快、更準確地響應市場變化，提高運營效率。

（2）企業需要對現有的運營流程進行持續優化。企業需對流程進行細致、詳細分析，識別并消除瓶頸，通過引入精益管理、六西格瑪等方法，減少浪費，提高資源利用率。數字化時代，流程優化還可以借助大數據分析對流程中的數據進行深入挖掘，揭示潛在的改進點。例如，通過分析生產數據，企業可以發現生產瓶頸并進行調整，或通過分析供應鏈數據來優化物流路徑、提高交付效率。流程優化不僅有助于提高運營效率，還是提升組織敏捷性，適應快速變化市場環境的關鍵。

（3）企業應積極探索協同共享的運營模式，通過數字化手段打破部門壁壘，實現跨部門、跨組織的協同工作。數字協作平臺如Slack、MicrosoftTeams等能夠促進信息的實時共享，提高團隊協作效率。同時，區塊鏈技術的透明性和不可篡改性可以提高供應鏈的協同性，確保信息的安全和準確，降低合作風險。通過建立協同共享的運營模式，企業可以更快地響應市場變化，提高決策的速度和質量。

4.3構建企業智能化運營的數據風險防控體系

隨著企業運營的數字化，數據安全和隱私保護的重要性日益凸顯。企業應建立完善的風險管理體系，包括數據加密、訪問控制、應急預案等，定期進行數據風險評估，識別企業數據資產和潛在的安全威脅，評估數據泄露、數據篡改、數據丟失等風險的可能性及影響。實施實時監控系統，以檢測和響應可疑活動，并定期進行安全審計，評估風險防控體系的有效性。定期更新軟件和硬件，修補安全漏洞，跟蹤最新的安全技術和趨勢，以提高防護能力。同時，提高員工的風險意識，定期對員工進行數據安全和隱私保護的培訓，增強員工對釣魚攻擊、惡意軟件等威脅的認識，確保其在追求效率和創新的同時，能夠妥善管理風險，保護企業的核心資產。

4.4在組織層面，企業鼓勵和營造創新驅動的組織文化

創新驅動的組織文化強調開放性、創新性和學習能力，鼓勵員工提出新的想法，推動組織變革。企業可以通過設立創新實驗室、舉辦創新競賽、提供創新時間等方式來激發員工的創新意識。同時，數字化工具如敏捷項目管理、設計思維等可以幫助企業將創新理念轉化為實際的運營策略和產品服務，從而提高企業的競爭力。

智能化運營與流程優化是企業經濟管理模式創新的重要路徑，通過自動化、人工智能技術的使用，流程的持續優化，以及協同共享運營模式的建立，企業能夠提高運營效率，增強決策的敏捷性，同時通過創新驅動的組織文化和風險防控，確保在數字化經濟中保持競爭優勢。這些創新舉措將助力企業在復雜多變的市場環境中實現戰略目標，持續發展。

5結語

隨著數字化經濟的不斷深化，企業經濟管理模式的創新已成為必然選擇。本文深入探討了數字化經濟環境下企業經濟管理模式的挑戰與機遇，通過系統分析，揭示了傳統管理模式在數據利用、決策過程、運營模式、組織結構和風險防控等方面的問題，并提出了構建數據驅動的決策體系、打造協同共享的運營模式、完善風險防控的管理體系及培育創新驅動的組織文化四大創新路徑。

數據驅動的決策支持系統通過數據中臺的構建，實現了從數據驅動到數據生產力的轉變，提高了決策的精確性和實時性。智能化運營與流程優化則通過引入自動化和人工智能技術，提高了運營效率、優化了工作流程，使企業能夠快速響應市場變化。同時，協同共享的運營模式和創新驅動的組織文化的培育提高了企業的靈活性和創新力，有助于企業適應信息時代的商業環境。

未來，企業經濟管理模式的創新將面臨更多的機遇和挑戰。首先，隨著5G、物聯網、區塊鏈等新技術的快速發展，企業可以更深入地利用數據，實現更精細化的管理。數據隱私和安全將成為企業必須重視的關鍵問題，企業需要持續完善風險防控體系，確保數據資產的安全。其次，隨著人工智能和機器學習的普及，決策過程將進一步智能化，企業需要建立更為完善的決策支持系統，以適應高度自動化的決策環境。企業將更加注重與生態系統的融合，通過開放平臺、共創共享的模式，與合作伙伴、客戶共同創新，形成動態的企業網絡。同時，組織結構將向更加扁平、靈活的方向發展，以適應快速變化的商業環境。員工的數字技能培養將成為企業關注的重點，企業應鼓勵員工持續學習，以適應和應對數字化時代的挑戰，實現經濟管理模式的持續創新和優化，保持其在全球化競爭中的領先地位。

參考文獻

劉榮.新經濟時代企業如何創新經濟管理模式[J].中國商界，2024（7）：108-109.

胡雁萍，皮屹峰，唐京津，等.基層煙草企業固定資產數字化管理探索[J].現代企業，2024（6）：26-28.

應永暉.大數據背景下當代企業經濟管理模式創新研究[J].老字號品牌營銷，2024（5）：160-162.

王可譞.數字化轉型與企業經濟管理的發展路徑[J].公關世界，2024（4）：25-27.

曹振婭.數字經濟視域下企業管理模式規范化路徑研究[J].中國管理信息化，2024（18）：119-121.

何承芳，高捷聞.后疫情時代基于數字化轉型下的供應鏈重組[J].佳木斯大學學報（自然科學版），2024（5）：160-163.

廖素琴，韋靖靖.管理者推動數字化轉型戰略演進的認知決策機制：基于注意力焦點的案例研究[J].管理案例研究與評論，2024（3）：343-360.

陳鏞屺.經濟新常態視角下企業經濟管理的創新性策略研究[J].商展經濟，2024（12）：163-166.