鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下粵港澳農產品冷鏈物流能力評價研究

摘要：農產品冷鏈物流能力的科學評價是有效促進各區(qū)域優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的重要抓手。基于鄉(xiāng)村振興背景，本文從經濟基礎、物流基礎和信息基礎等方面構建了農產品冷鏈物流能力評價指標體系，運用因子分析法和聚類分析法，對粵港澳23個城市的農產品冷鏈物流能力及地區(qū)差異進行了評價分析，最終得到農產品冷鏈物流能力地區(qū)分布情況。其中，廣州和深圳的農產品冷鏈物流能力居于首位，香港和澳門居于第2梯隊，珠海、汕頭等15個城市居于第3梯隊，湛江、茂名等4個城市居于第4梯隊。最后結合粵西、粵東、粵北、珠三角等區(qū)域的差異，提出農產品冷鏈物流發(fā)展的建議和策略。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農產品冷鏈物流；因子分析；聚類分析；能力評價

中圖分類號：F570；F327文獻標識碼：A文章編號：2096-0298（2025）01（b）--05

1引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大提出的重大且全局性的歷史性任務，關乎全面建設社會主義現代化國家的整體進程（胡青，2019；蔣永穆、杜嬋，2024）[1-2]。農產品物流渠道的建設是連通生產和消費的重要載體和紐帶，也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實現的基礎（黎紅梅、周沖，2021；韋慧，2020）[3-4]。隨著農業(yè)結構的持續(xù)優(yōu)化和居民消費水平的日益提升，我國農產品產量與流通量逐年攀升，不僅推動了冷鏈物流行業(yè)的蓬勃發(fā)展，還使社會對農產品冷鏈物流的安全性和品質標準提出了更高要求。2023年，我國的冷鏈物流需求呈現出穩(wěn)健的增長態(tài)勢，總量已攀升至約3.5億噸，較往年有6.1%的顯著提升；同時，冷藏車的保有量也實現了顯著增長，達到約43.2萬輛，比2022年同期增長12.9%。雖然我國冷鏈物流近年來取得了顯著進步，但相較歐美發(fā)達國家，我國冷鏈物流的發(fā)展起步較晚，整體仍存在較大差距。例如，我國的綜合冷鏈流通率大致在20%，而美國和日本則分別高達90%和98%。此外區(qū)域統(tǒng)計數據分布顯示，不同地區(qū)的農產品冷鏈物流發(fā)展情況呈現出顯著的地域性差異。因此，對于區(qū)域性農產品冷鏈物流的發(fā)展而言，如何精準評估農產品冷鏈物流的能力，并深入了解地區(qū)間在此領域的差異，已成為推動各區(qū)域間優(yōu)勢互補、實現協(xié)同發(fā)展的關鍵著力點。

2文獻回顧

冷鏈物流作為關乎民生的重要行業(yè)，承擔著保障百姓食品安全的重要使命，其本質在于構建一個從農產品源頭供應直至終端消費者配送的全程低溫保障供應鏈，從而確保食品在整個物流過程中的新鮮度和安全性（楊方方等，2017；牟進進等，2024）[5-6]。農產品冷鏈物流能力評價是一個多維度、系統(tǒng)性的工作，不僅關乎農產品從田間到餐桌全程的質量與安全，還直接影響到農產品的市場競爭力和消費者滿意度，其關鍵主要包括概念界定、指標構建和方法選取（鄒輝等，2021；熱則耶·艾爾肯，2020）[7-8]。（1）關于農產品冷鏈物流能力概念界定方面：趙達薇等（2013）[9]定義農產品冷鏈物流服務能力為自農產品生產起始，直至最終送達消費者手中的每一個環(huán)節(jié)，冷鏈物流企業(yè)所展現出的運用高效且先進的物流技術手段，持續(xù)維持農產品處于適宜低溫環(huán)境，以確保農產品新鮮度與質量，并最大限度地減少在流通過程中的損耗與浪費的綜合能力，主要反映在響應速度、成本、準時性和交付可靠性上；王瑩（2015）[10]從冷鏈物流對作業(yè)、服務、流程管理的要求及發(fā)展前景對農產品冷鏈物流能力進行了概念界定，農產品冷鏈物流能力不僅關乎冷鏈作業(yè)的高效執(zhí)行與靈活應對，還強調了對客戶服務需求的精準把握與個性化滿足，以及對整個物流流程的科學規(guī)劃與精細化管理；陳吉銘等（2018）[11]將農產品冷鏈物流能力細分為5個核心組成部分，即運作能力、管理能力、整合能力、協(xié)同能力、服務能力。（2）關于農產品冷鏈物流能力指標構建方面：韋慧（2020）[4]為系統(tǒng)而全面地評估農產品冷鏈物流的綜合能力，構建了以發(fā)展宏觀環(huán)境、規(guī)模化程度、運作能力為一級指標的多維度、多層次評價指標體系，這三個方面相互關聯、互為支撐，共同為評估農產品冷鏈物流的綜合能力提供了全面而深入的視角與框架；侯媛媛、金琰（2021）[12]基于電商物流發(fā)展背景，構建了以物流設施、技術水平、物流運營、要素保障、經濟環(huán)境等為一級指標的評價體系，不僅貼合電商物流的實際需求，還充分考慮了未來發(fā)展的多維度因素，為準確評估和優(yōu)化電商物流綜合能力提供了科學依據；駱金鴻、鄒娟平（2024）[13]基于區(qū)域經濟發(fā)展獨特性與差異性的特點，構建了包含主體要素、市場要素和支持要素等維度的區(qū)域農產品冷鏈物流能力綜合指標體系，能夠深入剖析區(qū)域農產品冷鏈物流發(fā)展的核心驅動力、市場需求狀況及外部支持環(huán)境。（3）關于農產品冷鏈物流能力評價方法選取方面：侯媛媛、金琰（2021）[12]選用因子分析法對海南省生鮮農產品電商物流能力進行了評價，該方法通過提取關鍵因子，有效整合了復雜數據中的關鍵信息，為海南省生鮮農產品電商物流能力的綜合評價提供了客觀、量化的依據；楊方方等（2017）[5]運用熵權法、灰色關聯分析法深入研究了影響海南省冷鏈物流能力的政府、科研機構、物流服務提供者等供給因素及其影響程度，聚焦政府政策、科研機構支持及物流服務提供者的專業(yè)能力等關鍵因素，量化評估了其對冷鏈物流能力的影響程度及相互作用機制；駱金鴻、鄒娟平（2024）[13]綜合選用變異系數法、相關系數法及因子分析法對中國長江經濟帶各省（市）農產品冷鏈物流能力進行了研究；劉光富、劉丹丹（2018）[14]通過灰色關聯分析法對“云品入滬”的冷鏈物流能力進行實證分析，揭示了冷鏈物流各環(huán)節(jié)之間的關聯度及其對整體能力的影響。此外，層次分析法（AHP）、模糊綜合評價法、數據包絡分析（DEA）也是學者在農產品冷鏈物流能力評價中較為常用的方法。

綜上，目前關于農產品冷鏈物流能力評價的研究相對較少，指標體系的構建具有一定的主觀性。在選取評價方法時，較少依賴定量分析方法，而更多是基于定性的分析框架進行構建，使農產品冷鏈物流能力的評價結果缺乏客觀性。在農產品冷鏈物流能力評價方法的選取上，需要綜合考慮多種因素，以確保評價結果的全面性、準確性和科學性。因此，本文基于鄉(xiāng)村振興背景，在深入研究并借鑒現有學術成果的同時，結合當前農產品冷鏈物流發(fā)展的新趨勢和新形勢，從經濟基礎、物流基礎及信息基礎三個關鍵維度出發(fā)，對評價指標體系進行了重新構建和優(yōu)化，并采用因子分析法和聚類分析法對粵港澳地區(qū)23個城市的農產品冷鏈物流能力進行了客觀評價，旨在為各區(qū)域農產品冷鏈物流系統(tǒng)的優(yōu)化提供有力的數據支撐和參考，以期推動整個區(qū)域農產品冷鏈物流的協(xié)同發(fā)展，提高整體效率和服務質量。

3農產品冷鏈物流能力評價指標體系構建

在農產品冷鏈物流能力的評價過程中，構建一個全面、科學且系統(tǒng)化的指標體系尤為關鍵。本文基于鄉(xiāng)村振興背景，在深入研究冷鏈物流及物流評價領域文獻的基礎上[15-20]，對現有評價指標進行了廣泛收集，對繁雜的指標進行了系統(tǒng)性的整理與歸納，剔除冗余，合并相似項，并進行了必要的補充與完善，以確保指標體系的全面性和準確性，最終從經濟基礎、物流基礎及信息基礎三個關鍵維度來構建評價指標體系，選取了評價農產品冷鏈物流能力的12個指標，具體如表1所示。

本文的研究聚焦粵港澳地區(qū)23個城市的農產品冷鏈物流相關數據，所有原始數據來自《廣東統(tǒng)計年鑒2022》、香港特區(qū)政府統(tǒng)計處、澳門特區(qū)政府統(tǒng)計暨普查局及中國物流與采購聯合會、廣東省冷鏈協(xié)會等發(fā)布的行業(yè)報告，將收集到的原始數據進行標準化，并用Excel、SPSS軟件對數據進行統(tǒng)計和分析，得到農產品冷鏈物流能力評價指標的變異系數，各指標項的變異系數均大于0.1，屬于強變異，表明所構建的指標體系具有較好的分辨力，能在一定程度上反映地區(qū)的農產品冷鏈物流能力。

4農產品冷鏈物流能力綜合評價

4.1因子分析

文中通過對變異系數的12個農產品冷鏈物流能力評價指標進行原始數據的收集，經過對數據的標準化處理，再利用SPSS軟件進行KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗。結果顯示，KMO值為0.772，大于0.6，滿足進行因子分析的前提條件；同時，數據也通過了Bartlett球形度檢驗（plt;0.05），進一步證明了研究數據適合進行因子分析。

因子分析是一種基于降維理念的統(tǒng)計方法，核心思想是在確保不損失或盡量少損失原始數據信息的前提下，將原本錯綜復雜的眾多變量簡化為少數幾個獨立且具有代表性的公共因子。在確定主因子數量時，應遵循特征根大于1且累計貢獻率需達到85%以上的原則。由表2可知，成功提取了3個主要因子，這三個因子經過旋轉后的方差解釋率分別為60.385%、24.093%和9.852%，合計旋轉后累積方差解釋率達到94.330%。這一數據表明，這三個因子涵蓋了12個評價指標中的絕大部分信息量，能夠較為全面地反映農產品冷鏈物流的能力水平。

在因子分析中，因子載荷系數是非常重要的指標，反映了每個變量在因子上的貢獻程度。由于初始因子載荷可能是隨機產生的，因此通常需要對其進行旋轉，以便更好地識別出因子之間的關系，并使解釋更加清晰和易于理解。在旋轉前，一個變量可能同時具有兩個或更多的因子載荷，而在旋轉后，每個變量只會在一個因子上具有相對較高的載荷。因此，旋轉后的因子載荷系數可以提供更加準確的因子結構信息，讓研究人員更好地理解變量之間的關系。

根據表3的結果來看，因子1在指標X1、X3、X6、X7、X9、X10、X11、X12的載荷系數較大，主要反映了地區(qū)生產總值、社會消費品零售總額、服務業(yè)從業(yè)人數、貨物運輸總量、郵電業(yè)務總收入、互聯網電信業(yè)務總收入、移動電話用戶數量、固定電話用戶數；因子2在指標X4、X5、X8的載荷系數較大，主要反映了農業(yè)總產值、農產品冷鏈物流規(guī)模、通車里程；因子3在指標X2的載荷系數較大，主要反映了人均可支配收入。

本文運用表1的指標體系進行粵港澳農產品冷鏈物流能力評價需要確定各指標的權重系數，根據旋轉后因子載荷、主因子的特征根、線性組合系數計算得到各指標的綜合得分系數，將綜合得分系數進行歸一化處理，得到各指標權重值，具體如表4所示。其中權重超過10%的指標有X1、X3、X6、X7、X10，分別代表地區(qū)生產總值、社會消費品零售總額、服務業(yè)從業(yè)人數、貨物運輸總量、互聯網電信業(yè)務總收入，說明這些指標對農產品冷鏈物流能力的提高具有重要作用。地區(qū)生產總值（X1）作為衡量一個地區(qū)經濟規(guī)模和發(fā)展水平的核心指標，其高權重體現了經濟基礎對農產品冷鏈物流能力的重要支撐作用；社會消費品零售總額（X3）則反映了地區(qū)消費需求、購買力和生活水平，對于農產品冷鏈物流而言，消費需求的增長是推動其發(fā)展的重要動力；服務業(yè)從業(yè)人數（X6）的高權重體現了人力資源在農產品冷鏈物流發(fā)展中的關鍵作用；貨物運輸總量（X7）作為衡量物流活動規(guī)模和效率的重要指標，其高權重說明了物流基礎設施和運輸能力的完善對農產品冷鏈物流能力的重要性；互聯網電信業(yè)務總收入（X10）的高權重則反映了信息化技術在農產品冷鏈物流中的應用和重要性。

根據表4中所得的農產品冷鏈物流能力評價各指標權重，將標準化的數據進行加權匯總，得到粵港澳地區(qū)23個城市的農產品冷鏈物流能力評價綜合得分，將其進行排序。其中，廣州和深圳的綜合得分位居前列，表明兩個城市在農產品冷鏈物流基礎設施建設、服務能力、行業(yè)影響、冷鏈消費與供給方面具有顯著優(yōu)勢，也預示著這些城市能夠在保障農產品新鮮度、提高物流效率、降低損耗率及滿足消費者日益增長的高品質需求方面提供強有力的支撐，結果如表5所示。

4.2聚類分析

聚類分析可以揭示潛在的群組結構和隱藏的模式，使人們能夠更好地理解數據集中的關系和趨勢。本文將粵港澳地區(qū)23個城市的農產品冷鏈物流能力綜合得分及各因子的得分數據運用SPSS軟件進行聚類分析，具體結果如圖1所示。排在第1類的是廣州和深圳；第2類是香港和澳門；第3類是珠海、汕頭、佛山等15個城市，它們雖然在冷鏈物流能力上不及前兩類城市突出，但各自在特定領域或方面仍有一定的競爭力，且整體呈現出較為均衡的發(fā)展態(tài)勢；第4類是湛江、茂名、肇慶和清遠，這些城市在冷鏈物流領域相對滯后，面臨著更多的挑戰(zhàn)和提升空間。

4.3結果分析

本文通過因子分析和聚類分析，得到粵港澳地區(qū)23個城市農產品冷鏈物流能力綜合得分及地區(qū)分布情況，按區(qū)域進行梳理得到重要城市的農產品冷鏈物流能力情況。聚類分析結果顯示，廣州和深圳所屬類為第1類，結合因子分析結果，廣州和深圳的農產品冷鏈物流能力綜合得分排名分別為第1和第2，表明這兩個城市的農產品冷鏈物流能力領跑全省。廣州和深圳作為珠三角區(qū)域核心城市，同時是國家骨干冷鏈物流基地承載城市、國家骨干聯運樞紐城市，在經濟基礎、物流基礎和信息基礎等方面具有得天獨厚的資源優(yōu)勢。香港地區(qū)所屬類為第2類，其農產品冷鏈物流能力綜合得分排名第3，作為粵港澳大灣區(qū)的重要城市，香港是農產品的重要消費市場和國際農產品集散地，能夠為農產品消費提供廣闊的市場空間，也是農產品出海、打造國際農產品品牌的重要窗口。汕頭和江門所屬類為第3類，其農產品冷鏈物流能力綜合得分排名分別為第12和第9。江門作為珠三角地區(qū)的重要城市，是國家骨干冷鏈物流基地和水產優(yōu)勢產區(qū)，汕頭作為粵東地區(qū)的重要城市，同時是國家骨干冷鏈物流基地承載城市、區(qū)域重點聯運樞紐城市，能夠為粵東地區(qū)的農產品供應提供有效保障。茂名和清遠所屬類為第4類，其農產品冷鏈物流能力綜合得分排名分別為第7和第11，茂名作為粵西地區(qū)的重要城市，同時是國家骨干冷鏈物流基地承載城市、區(qū)域重點聯運樞紐城市，能夠為粵西地區(qū)農產品供應提供有效保障；清遠作為粵北地區(qū)的重要城市，同時是粵北區(qū)域中心城市和重要農產品生產基礎，能夠為粵北地區(qū)農產品供應提供有效保障。

5結語

本文以農產品冷鏈物流能力為研究對象，構建了以經濟基礎、物流基礎和信息基礎為一級指標的綜合指標體系，根據數據特征，選用因子分析和聚類分析為研究方法，對粵港澳地區(qū)23個城市的農產品冷鏈物流能力分布進行了研究。基于此，本文提出如下啟示：

（1）農產品冷鏈物流能力較強的地區(qū)主要包括廣州、深圳、香港等。其中，廣州和深圳作為珠三角重要核心城市，具有較強的農產品供應和消費能力，未來發(fā)展重點應聚焦現有冷鏈基礎設施的改造和升級，進一步加強農產品冷鏈物流的數字化和綠色化；香港作為粵港澳大灣區(qū)的重要核心城市，具有廣闊的消費市場，應聚焦農產品消費端，打造特色農產品國際品牌。

（2）農產品冷鏈物流能力較薄弱的地區(qū)主要包括汕頭、茂名、清遠等粵東、粵西和粵北地區(qū)的城市，相對珠三角地區(qū)，其經濟基礎存在一定劣勢，但在土地資源、農業(yè)資源等方面存在較大的比較優(yōu)勢，未來發(fā)展重點應聚焦與發(fā)展能力較強的廣州、深圳、香港地區(qū)等開展協(xié)同合作，充分發(fā)揮國家骨干冷鏈物流基地承載城市、區(qū)域重點聯運樞紐城市的政策優(yōu)勢，在擴大農產品冷鏈物流規(guī)模的同時，提高服務質量。

（3）粵港澳各區(qū)域應深入挖掘并充分利用各自獨特的資源稟賦條件和比較優(yōu)勢，積極尋找合作機遇，通過協(xié)同合作實現共同發(fā)展。同時，相關政府、行業(yè)協(xié)會等需要為農產品冷鏈物流的發(fā)展和合作提供更多的政策和平臺支持，使鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略既有政策的支持，又有模式的落地。

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