農林病蟲自動測控物聯網系統在大田害蟲測報中的應用試驗

近年，受氣候變化加劇、生產水平提高和病蟲抗藥性增強等因素的影響，病蟲害發生規律和趨勢出現了更多新特點和新變化，病蟲害監測和預報任務變得更加復雜和艱巨，傳統的害蟲測報技術手段相對落后于社會的發展，植保工作面臨新的挑戰。為推進害蟲測報信息化進程，有效提高植保工作效率，積極進行了病蟲自動測控物聯網系統試驗?，F將試驗結果報告如下：

一、 材料與方法

（一）試驗時間與地點

1.試驗時間。試驗時間為2023年4月1日至5月31日。

2.試驗地點。物聯網監測地點設在沁陽市王召鄉木樓村，對照人工收蟲、數蟲監測地點設在沁陽市王曲鄉南孔村。試驗地點在整個試驗期間均以種植糧食作物小麥為主，遠離城市，四周無高大建筑和人工光源干擾。

（二）試驗期間氣象條件

試驗期間日平均氣溫為19.68 ℃，日最高氣溫為36 ℃（5月14日），日最低氣溫為4 ℃（4月7日），其中20天有雨，分別是4月2日、4月3日、4月4日、4月20日、4月21日、4月22日、4月23日、4月24日、5月6日、5月17日、5月21—30日。

（三）監測害蟲種類

監測害蟲種類為地老虎、二點委夜蛾、金龜子、玉米螟、黏蟲。

（四）試驗材料

1.試驗監測工具。采用禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統，該系統是河南省廣智農林生態有限公司生產的，由沁陽市農業農村局引進，2022年 12月在沁陽市崇義鎮、西萬鎮、王召鄉投入使用。該試驗選取王召鄉木樓村為監測點。

2.對照監測工具。禾益豐蟲情測報燈，由河南省廣智農林生態有限公司生產，太陽能供電，沁陽市植保站常年害蟲測報使用。

（五）試驗方法

禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統通過光誘集害蟲，經過兩次烘干箱烘干（10 min）后，落到接蟲盤上，高清攝像機拍照上傳到大數據庫進行對比確認害蟲種類，形成數據。人工監測站點采用人工收蟲、人工分類并計數的方法產生數據。兩個數據比對后，檢驗物聯網系統害蟲趨勢預測的準確性。

二、結果與分析

（一）地老虎

4月1日至5月31日，禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統圖片計數數量為36頭，誘到成蟲最多的日期為4月13日（8頭）；人工收蟲、分類計數數量為105頭，誘到成蟲最多的日期是4月11日（28頭），（見表1）。由此可見，兩種統計方法中地老虎成蟲發生高峰期基本一致。

（二）二點委夜蛾

4月1日至5月31日，禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統圖片計數數量為76頭，誘到成蟲最多的日期為4月11日，28頭；人工收蟲、分類計數數量為30頭，誘到成蟲最多的是4月12日，7頭（見表2）。由此可見，兩種方法中二點委夜蛾成蟲發生高峰期基本一致。

（三）金龜子

4月1日至5月31日，禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統圖片計數數量為36頭，誘到金龜子最多的日期為5月30日和5月31日，均為10頭；人工收蟲、分類計數數量為53頭，誘到金龜子最多的是5月31日，10頭（見表3）。由此可知，兩種方法中金龜子發生高峰期一致。

（四）玉米螟

4月1日至5月31日，禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統圖片計數數量為75頭，誘到玉米螟成蟲最多的日期為5月20日，27頭；人工收蟲、分類計數數量為160頭，誘到玉米螟成蟲最多的也是5月20日，42頭（見表4）。由此可見，兩種方法中玉米螟成蟲發生高峰期一致。

（五）黏蟲

4月1日至5月31日，禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統圖片計數數量為35頭，誘到黏蟲成蟲最多的日期為4月17日，4頭；人工收蟲、分類計數數量為43頭，誘到玉米螟成蟲最多的也是4月19日，5頭（見表5）。由此可見，兩種方法中玉米螟成蟲發生高

峰期基本一致。

三、結論與討論

從試驗統計數據來看，用禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統圖片識別、計數與常用測報燈誘蟲人工收蟲、計數這兩種方法監測，沁陽市4—5月常見地老虎、二點委夜蛾、金龜子、玉米螟、黏蟲等害蟲發生高峰期及發生趨勢基本一致，但數量差距較大，分析主要原因是兩個監測點分布位置不同。

總之，禾益豐農林病蟲自動測控物聯網系統比普通的測報系統，省時、省力，準確率較高，符合新時代植保工作要求，能夠將植保工作人員從繁雜的數蟲工作中解放出來。

作者簡介：楊艷會（1978—），女，河南沁陽人，本科，農藝師，主要從事植物保護和農技推廣工作。

（責任編輯" "劉素芳）