基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全生產(chǎn)過程信息化管理系統(tǒng)研究

摘 要：為保證煤碳、礦用設(shè)備制造企業(yè)生產(chǎn)車間工序的精細(xì)化全生命周期管理，提出基于遼河云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)及標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)，重點(diǎn)運(yùn)用Docker容器平臺(tái)并結(jié)合Kubernetes（K8S）集群、云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用容器化部署；配合數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別采集、信息自編輯及數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)加載、顆粒化用戶權(quán)限配置、模塊功能去中心化等技術(shù)，構(gòu)建全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供了標(biāo)識(shí)注冊(cè)、解析和統(tǒng)一編碼規(guī)范等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、物料、訂單和配送等重要生產(chǎn)資源和生產(chǎn)環(huán)節(jié)互通，搭建了集成設(shè)計(jì)、制造、管理、物流等生產(chǎn)流程的優(yōu)化管理體系，提升了資源利用率和產(chǎn)品生產(chǎn)率，能夠助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造。

關(guān)鍵詞：容器化部署；云原生技術(shù)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；標(biāo)識(shí)解析；全生命周期管理； 信息化系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP311.5；TD67 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2025）03-0-04

0 引 言

智能制造是全球智能化工業(yè)革命的必然產(chǎn)物，是我國(guó)發(fā)展高質(zhì)量制造業(yè)的必然需求。隨著經(jīng)濟(jì)一體化逐漸加速，市場(chǎng)形勢(shì)嚴(yán)峻，企業(yè)必須高效、精益生產(chǎn)，才能適應(yīng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和快速的科技發(fā)展形勢(shì)[1-2]。煤炭行業(yè)的改革創(chuàng)新迫在眉睫，完成智能化、信息化轉(zhuǎn)型，不僅對(duì)企業(yè)健康、良好地發(fā)展有著重要意義，而且契合于國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。為實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造系統(tǒng)跨行業(yè)、跨企業(yè)、跨系統(tǒng)、跨裝備的深層次數(shù)據(jù)集成與交互操作，亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

標(biāo)識(shí)解析體系，可謂是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)”，標(biāo)識(shí)被作為特殊的“身份證”，是工業(yè)領(lǐng)域全流程、全要素互聯(lián)互通的關(guān)鍵樞紐，儼然成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合與轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大推手。準(zhǔn)確把握數(shù)字化、智能化方向，推動(dòng)煤炭行業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，利用互聯(lián)網(wǎng)革新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位的改造，提高全要素生產(chǎn)率，發(fā)揮數(shù)字科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的疊加、倍增作用，成為全球范圍內(nèi)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)[3-5]。

傳統(tǒng)生產(chǎn)質(zhì)量控制過程中存在缺陷，管理工具亟需革新；數(shù)據(jù)與代碼較為中心化，系統(tǒng)功能高度集中，導(dǎo)致系統(tǒng)實(shí)施缺乏敏捷性；此外，傳統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)部署方式、過程較為繁瑣。為進(jìn)一步確立智能制造目標(biāo)，推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施，加速煤炭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造變革，采用新興技術(shù)構(gòu)建全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)。

1 全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)的核心作用

1.1 研究重點(diǎn)

以煤炭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為示范應(yīng)用背景，基于國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系和遼河云應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，研究訂單、生產(chǎn)計(jì)劃、材料采購、來料質(zhì)檢、原材料出入庫、生產(chǎn)工序工藝、產(chǎn)品使用周期管理等全鏈條信息化關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析的全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)；針對(duì)生產(chǎn)全過程中存在的產(chǎn)品質(zhì)量難以提升、產(chǎn)品成本難以降低、產(chǎn)品交期難以保障等痛點(diǎn)問題，提出信息化系統(tǒng)解決方案，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)鏈條人、物料、設(shè)備、信息等精細(xì)化管理[6]。助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、裝備智能化改造、工藝流程優(yōu)化、過程可視化管理、質(zhì)量控制與追溯等方面快速推進(jìn)。遼河云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具備“1個(gè)平臺(tái) + 6種應(yīng)用場(chǎng)景 + 11套應(yīng)用系統(tǒng) + 18種應(yīng)用功能 + N +行業(yè)應(yīng)用”" 的服務(wù)模式， 其功能架構(gòu)如圖1所示。

1.2 核心作用

基于中煤科工集團(tuán)沈陽研究院有限公司（以下簡(jiǎn)稱“沈陽研究院”）建設(shè)的遼河云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，梳理產(chǎn)品實(shí)際生產(chǎn)工序，編制可復(fù)制可推廣的智能制造解決方案，統(tǒng)一企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)的編碼規(guī)范，研制生產(chǎn)執(zhí)行控制系統(tǒng)與產(chǎn)品信息管理系統(tǒng)主要功能相融合的全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)。系統(tǒng)具備產(chǎn)品信息管理、生產(chǎn)建模管理、生產(chǎn)工藝管理、編碼規(guī)則管理、標(biāo)識(shí)模板管理、工單信息管理、錯(cuò)料信息管理、維修信息管理、產(chǎn)品追溯管理、防偽防竄貨管理、銷售記錄管理等功能。

研發(fā)主數(shù)據(jù)、ERP、IDPointer等平臺(tái)系統(tǒng)對(duì)接接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，保障數(shù)據(jù)的安全性。通過信息傳遞，對(duì)從訂單下達(dá)到產(chǎn)品完成的整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化管理；通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，記錄生產(chǎn)過程中所使用的物料、產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)以及每道工序的生產(chǎn)時(shí)間、涉及人員信息等，充分解決ERP系統(tǒng)中車間執(zhí)行層管控不足等問題；通過收集車間執(zhí)行信息，經(jīng)過系統(tǒng)加以分析，以報(bào)表方式實(shí)時(shí)呈現(xiàn)車間現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)進(jìn)度、目標(biāo)達(dá)成狀況、產(chǎn)品品質(zhì)狀況以及與產(chǎn)品相關(guān)的人、機(jī)、料的利用狀況等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的完全透明化、信息化。

企業(yè)應(yīng)用“條碼+平臺(tái)標(biāo)識(shí)碼”建立正反向的生產(chǎn)過程及追溯、防錯(cuò)體系，聯(lián)動(dòng)計(jì)劃、采購、倉儲(chǔ)、物流、質(zhì)量等過程實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品工單全生命周期管理。系統(tǒng)的傳輸速度控制有保障，即百兆帶寬條件下可實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)、ERP等平臺(tái)與系統(tǒng)互通接口間TPS達(dá)到 10 000條/s。

2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)、主要功能

2.1 系統(tǒng)建設(shè)方案

系統(tǒng)依托遼河云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，基于公有云服務(wù)器和存儲(chǔ)資源，搭建容器管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)云上資源的高效利用、合理編排，以及容器化應(yīng)用的部署與運(yùn)行；基于標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，搭建IoT數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、設(shè)備數(shù)據(jù)采集以及支持上層應(yīng)用的消息路由；基于標(biāo)識(shí)解析體系對(duì)接IDPointer系統(tǒng)；基于生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求對(duì)接ERP等專用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)的服務(wù)SaaS化；結(jié)合K8S集群、IoT平臺(tái)和微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)的智能制造建設(shè)，支持服務(wù)組件模塊化、分布式部署。

系統(tǒng)核心以標(biāo)識(shí)碼作為信息載體，向上承接國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，向下接入企業(yè)節(jié)點(diǎn)，將各企業(yè)節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)相關(guān)數(shù)據(jù)，通過遼河云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，以及IDPointer系統(tǒng)的對(duì)外標(biāo)準(zhǔn)接口，上傳至國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)，使得遼河云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)具備可復(fù)制、可推廣的能力，系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。

2.2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

2.2.1 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)

沈陽研究院是目前唯一一個(gè)礦山裝備行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)，其作為國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)和企業(yè)級(jí)節(jié)點(diǎn)的銜接“中轉(zhuǎn)站”，已建成擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的遼河云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和遼河云鑒小程序。在生產(chǎn)過程中為部件、物料、產(chǎn)成品、人員等賦予唯一的“身份證”標(biāo)識(shí)編碼，能夠?yàn)檫|寧省乃至全國(guó)煤炭行業(yè)及其他制造業(yè)企業(yè)提供標(biāo)識(shí)注冊(cè)、標(biāo)識(shí)解析、數(shù)據(jù)集成、防偽防竄貨、企業(yè)信息化、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品全生命周期追溯等功能服務(wù)。傳統(tǒng)的生產(chǎn)執(zhí)行控制系統(tǒng)需配合人工手動(dòng)記錄各環(huán)節(jié)的監(jiān)測(cè)流程，造成勞動(dòng)力的極大浪費(fèi)，且面對(duì)龐大的信息量時(shí)容易出錯(cuò)。此系統(tǒng)則基于標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)技術(shù)，通過為每一件物料賦予身份標(biāo)識(shí)，利用掃碼槍或智能移動(dòng)終端掃描識(shí)別，即可獲取產(chǎn)品各環(huán)節(jié)信息[7-8]。既可保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又可提升產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。

2.2.2 Docker容器平臺(tái)部署技術(shù)

容器平臺(tái)是基于Kubernetes開發(fā)的企業(yè)級(jí)分布式多集群容器管理平臺(tái)，完全兼容Kubernetes API接口，提供高度可擴(kuò)展的高性能Docker管理平臺(tái)，幫助系統(tǒng)輕松應(yīng)對(duì)多集群管理。該平臺(tái)是為K8S集群資源的統(tǒng)一規(guī)劃、部署、應(yīng)用、監(jiān)控、擴(kuò)容、運(yùn)維等數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)提供融合管理服務(wù)的平臺(tái)，旨在提升資源使用率以及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維效率。該平臺(tái)可擴(kuò)展公有云的云硬盤、負(fù)載均衡、節(jié)點(diǎn)彈性伸縮等Kubernetes插件，為系統(tǒng)應(yīng)用提供容器化部署、資源調(diào)度和動(dòng)態(tài)伸縮等完整便捷的功能，解決用戶開發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維等過程的環(huán)境一致性問題，簡(jiǎn)化大規(guī)模應(yīng)用容器集群的管理問題，降低用戶成本，提高部署效率[9-12]。

使用容器平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)已有多云/跨云Kubernetes的創(chuàng)建或納管，在云端高效運(yùn)行Kubernetes容器化部署應(yīng)用；同時(shí)提供全生命周期管理、Helm應(yīng)用模板、插件管理，以及應(yīng)用調(diào)度、監(jiān)控與運(yùn)維等容器全棧能力。容器技術(shù)還可解決微服務(wù)化應(yīng)用部署的環(huán)境一致性問題，解決大規(guī)模集群中任務(wù)之間的關(guān)系處理問題，其功能架構(gòu)如圖3所示。

容器平臺(tái)功能優(yōu)勢(shì)如下：

（1）易用性：實(shí)現(xiàn)整體生命周期一站式自動(dòng)化部署和運(yùn)維容器應(yīng)用；平臺(tái)可一鍵創(chuàng)建、搭建和升級(jí)K8S容器集群；“開箱即用”深度集成各類應(yīng)用服務(wù)和Helm標(biāo)準(zhǔn)模板；結(jié)合Web界面可視化功能，直觀、便捷地?cái)U(kuò)容和縮容集群節(jié)點(diǎn)和工作負(fù)載[13]。

（2）擴(kuò)展性：可根據(jù)資源實(shí)際使用情況，輕松實(shí)現(xiàn)多云集群節(jié)點(diǎn)和工作負(fù)載的自動(dòng)擴(kuò)容和縮容處理；集群托管靈活，可實(shí)現(xiàn)自由組合的多種彈性策略，靈活應(yīng)對(duì)流量突發(fā)噴涌的業(yè)務(wù)高峰期。

（3）可靠性：創(chuàng)建集群時(shí)可創(chuàng)建多個(gè)Master節(jié)點(diǎn)，當(dāng)單個(gè)控制節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)不影響集群的正常使用，業(yè)務(wù)功能的正常運(yùn)行不受阻礙，即具備服務(wù)高可用性。

（4）成本低：企業(yè)建立統(tǒng)一資源池，通過給各項(xiàng)目分配命名空間資源，實(shí)現(xiàn)資源隔離管控，提升企業(yè)集群利用率，降低基礎(chǔ)設(shè)施成本。

該系統(tǒng)的容器平臺(tái)中還設(shè)有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、多指標(biāo)監(jiān)控、多維度監(jiān)控，為每一層級(jí)資源的運(yùn)行狀態(tài)提供實(shí)時(shí)的多種指標(biāo)監(jiān)控，收集實(shí)時(shí)和歷史的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。通過不同時(shí)間、不同負(fù)載條件，協(xié)助用戶觀察、管控資源和集群性能的各項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)，并以圖表或列表的形式展現(xiàn)。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的需求，該系統(tǒng)中主要包含容器集群管理、安全治理、混合云管理、實(shí)時(shí)監(jiān)控、服務(wù)集成/服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、鏡像服務(wù)等功能模塊。

2.2.3 云原生部署技術(shù)

系統(tǒng)基于云原生技術(shù)，可快速構(gòu)建、部署應(yīng)用，縮短業(yè)務(wù)上線速度，提供便捷的拓展能力。與硬件解耦，具有更強(qiáng)的靈活性、彈性以及跨云部署的環(huán)境可移植性。基于云平臺(tái)，企業(yè)可快速實(shí)現(xiàn)遷移構(gòu)建于任何云上的應(yīng)用，兼容不同云服務(wù)商的服務(wù)能力優(yōu)勢(shì)。

以云資源為基礎(chǔ)（包括云服務(wù)器、存儲(chǔ)、虛擬化服務(wù)以及云資源控制臺(tái)）搭建的容器平臺(tái)，具有多云容器集群統(tǒng)一管理、升級(jí)、回滾的特性。通過平臺(tái)導(dǎo)入并管理任意位置的集群功能，實(shí)現(xiàn)混合云部署、多集群管理，根據(jù)應(yīng)用需要彈性伸縮資源需求，多副本保障服務(wù)高可用性，提供容器全生命周期管理能力。由此為企業(yè)未來發(fā)展提供擴(kuò)展、開放的平臺(tái)，為企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展賦能[14-15]。

此系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)采用微服務(wù)架構(gòu)，即當(dāng)前最前沿的云端容器化部署技術(shù)，可將應(yīng)用程序作為一套小型服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)，結(jié)合一組服務(wù)方式構(gòu)建每個(gè)應(yīng)用，獨(dú)立運(yùn)行、部署于不同的進(jìn)程當(dāng)中[16]。

2.2.4 全生產(chǎn)過程變化數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別采集技術(shù)

根據(jù)全生產(chǎn)過程、全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)制式以及采集方式，針對(duì)生產(chǎn)過程中差異化指標(biāo)數(shù)據(jù)采集難、人工錄入難等難題開展攻關(guān)，通過移動(dòng)終端采集或通用網(wǎng)關(guān)等手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與傳輸，減少人為因素對(duì)采集數(shù)據(jù)的干涉，使數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)、可靠，達(dá)到即采即存即統(tǒng)計(jì)分析的目的。

2.3 系統(tǒng)主要功能

依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，以生產(chǎn)執(zhí)行控制系統(tǒng)為核心主線，以設(shè)備管理、產(chǎn)品信息管理等系統(tǒng)為輔助，對(duì)接企業(yè)MDM、ERP等系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，在生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、檢測(cè)等各個(gè)環(huán)節(jié)中，通過掃描原材料、產(chǎn)品、包裝的標(biāo)識(shí)編碼，自動(dòng)獲取相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)更加高效、靈活、精準(zhǔn)的設(shè)備操控、工序調(diào)整、工藝完善、問題分析，為企業(yè)管理者提供全面、系統(tǒng)、實(shí)時(shí)、科學(xué)的生產(chǎn)全過程、全鏈條信息呈現(xiàn)和解析服務(wù)。

主要功能如下：

（1）基礎(chǔ)信息管理

生產(chǎn)執(zhí)行過程中的基礎(chǔ)信息將分為以下幾大類：

① 物理位置信息、工位信息、工序信息、班組的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以業(yè)務(wù)流程的輸入輸出以及重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)位為基本維護(hù)依據(jù)；

② 產(chǎn)品信息、產(chǎn)品分類信息、BOM信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以ERP維護(hù)內(nèi)容為基準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步獲取；

③ 參數(shù)配置信息，例如常用代碼、異常分類代碼等，以最大程度簡(jiǎn)化人員操作為基本要求。

（2）生產(chǎn)建模管理

具有工廠、車間、線別、工序、資源、班制、班次、時(shí)段等信息維護(hù)功能。

（3）生產(chǎn)工藝管理

分別以生產(chǎn)建模和產(chǎn)品建模為橫向、縱向維度，根據(jù)工藝信息對(duì)數(shù)據(jù)收集過程進(jìn)行編排，從而構(gòu)建信息流。具有以拖拽方式定義和維護(hù)工藝路線、管理工藝版本等功能。

（4）編碼規(guī)則管理

利用企業(yè)應(yīng)用條碼和平臺(tái)標(biāo)識(shí)碼，建立正向、反向的生產(chǎn)及追溯和防錯(cuò)體系。具有自定義物料、產(chǎn)品、批次的編碼規(guī)則管理功能。

（5）標(biāo)識(shí)模板管理

具有標(biāo)識(shí)內(nèi)容版式的自定義功能，并支持打印功能。

（6）工單信息管理

工單信息管理作為當(dāng)前系統(tǒng)的主要關(guān)注對(duì)象，需要對(duì)工單全生命周期的各環(huán)節(jié)進(jìn)行管控。當(dāng)前系統(tǒng)具有工單創(chuàng)建、查詢、打印、導(dǎo)出，定義生產(chǎn)工單的產(chǎn)品、數(shù)量、計(jì)劃、開始和結(jié)束時(shí)間以及排程時(shí)間，指定特定的流程和制造BOM，工單條碼打印，打印記錄查詢等功能。

（7）錯(cuò)料信息管理

為保證生產(chǎn)順利，需在生產(chǎn)前的準(zhǔn)備過程中進(jìn)行物料核對(duì)，使生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)完全按照工藝要求執(zhí)行。當(dāng)前系統(tǒng)具有上料清單導(dǎo)入、物料檢查、批次上料清單導(dǎo)入、追溯等功能。

（8）返工信息管理

將生產(chǎn)過程產(chǎn)生的部分異常情形（工藝變更、物料變更、零部件不良等）錄入返工流程。當(dāng)前系統(tǒng)具有返工路徑、返工資源、返工工時(shí)的維護(hù)和返工記錄查詢等功能。

（9）維修信息管理

對(duì)于生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的異常問題，需進(jìn)行異常登記。經(jīng)質(zhì)檢人員判定進(jìn)入維修流程，實(shí)現(xiàn)對(duì)維修過程的管控。系統(tǒng)具有對(duì)異常代碼、檢測(cè)代碼、維修代碼的維護(hù)功能以及維修記錄的登記、查詢功能。此外，系統(tǒng)還能收集序號(hào)，并對(duì)應(yīng)不良代碼、檢測(cè)代碼、維修代碼；同時(shí)，系統(tǒng)支持不良現(xiàn)象記錄檢測(cè)代碼、維修代碼以及零部件的更換和報(bào)廢等信息。

3 系統(tǒng)示范應(yīng)用

將沈陽研究院制造中心作為示范基地，應(yīng)用該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程無紙化作業(yè)、靈活排產(chǎn)、數(shù)據(jù)自動(dòng)采集以及數(shù)字化、信息化和透明化管理，規(guī)范生產(chǎn)工序流程及工藝標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到降本、提質(zhì)、增效的目的。量化的經(jīng)濟(jì)效益包括：生產(chǎn)計(jì)劃按時(shí)交付達(dá)成率提高15個(gè)百分點(diǎn)以上，直接勞動(dòng)生產(chǎn)率提高10個(gè)百分點(diǎn)以上，班產(chǎn)能力（工時(shí)利用率）提高15個(gè)百分點(diǎn)以上，產(chǎn)品投入產(chǎn)出周期縮短20%以上，現(xiàn)場(chǎng)在制品存儲(chǔ)量降低20%以上。無紙化辦公讓工作更便捷高效、節(jié)能環(huán)保，全面圍繞“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展”的建設(shè)方針，構(gòu)建綠色制造支撐體系。

4 結(jié) 語

本文系統(tǒng)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系，構(gòu)建全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)業(yè)務(wù)，拓展并推動(dòng)生產(chǎn)企業(yè)上下游之間信息的互聯(lián)互通，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈完整生態(tài)體系；基于K8S容器平臺(tái)結(jié)合云端容器化應(yīng)用部署技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間高度協(xié)同和信息交互，簡(jiǎn)化應(yīng)用部署，解決環(huán)境一致性問題，動(dòng)態(tài)調(diào)度資源；基于遼河云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)過程信息化系統(tǒng)的SaaS化服務(wù)模式，為更多先試先行的煤礦、制造業(yè)企業(yè)，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造啟動(dòng)契機(jī)，推動(dòng)系統(tǒng)在更多生產(chǎn)制造企業(yè)中得到應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷、智能化生產(chǎn)、數(shù)字化交付與服務(wù)，構(gòu)建“生產(chǎn)精益化 + 設(shè)備自動(dòng)化 + 管理信息化 + 人員高效化”的“新四化”智能車間。

參考文獻(xiàn)

[1]王柯懿，王佳音，盛坤.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評(píng)價(jià)體系研究[J].制造業(yè)自動(dòng)化，2021，43（12）：157-162.

[2]王偉，蘇耀東.智能工廠工業(yè)控制系統(tǒng)安全體系構(gòu)建和思考[J].石油化工自動(dòng)化，2021，57（3）：1-5.

[3]任語錚，謝人超，曾詩欽，等.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系綜述[J].通信學(xué)報(bào)，2019，40（11）：138-155.

[4]連政.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)平臺(tái)在煤炭企業(yè)的建設(shè)與應(yīng)用[J].山東煤炭科技，2021，39（5）：213-215.

[5]劉陽，韓天宇，謝濱，等.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系的數(shù)據(jù)共享機(jī)制[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2019，25（12）：3032-3042.

[6]何英武，陳劍飛，范家樂，等.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系在數(shù)控系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)[J].機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新，2020，33（5）：64-66.

[7]汪允敏，李揮，王菡，等.區(qū)塊鏈在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)管理策略研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2020，56（7）：1-7.

[8]何文琴，楊仕曉.“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下粵港澳大灣區(qū)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展——評(píng)《“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃研究》[J].中國(guó)科技論文，2021，16（3）：356.

[9] LEE H， KWON S， LEE J H. Experimental analysis of security attacks for Docker container communications [J]. Electronics， 2023， 12（4）： 1.

[10] SERGEEV A， REZEDINOVA E， KHAKHINA A. Stress testing of Docker containers running on a Windows operating system [J]. Journal of physics： conference series， 2022， 2339（1）： 11.

[11] KITHULWATTA M C J T W， JAYASENA P N K， KUMARA T G S， et al. Integration with Docker container technologies for distributed and microservices applications： a state-of-the-art review [J]. International journal of systems and service-oriented engineering （IJSSOE）， 2022， 12（1）： 22.

[12] 常興治，高亮，龍霄漢，等.基于容器的車間管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)新通信，2020，22（20）：131-132.

[13] 王亞軍.微服務(wù)架構(gòu)在容器中的應(yīng)用實(shí)踐[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2020，38（1）：75-76.

[14] KARIM Z， DJAMEL B. A multi-criteria allocation strategy for provisioning cloud resources[J]. International journal of systems and service-oriented engineering （IJSSOE）， 2022， 12（1）： 19.

[15] VLAD B， CRISTIAN M L. Multi-cloud resource management techniques for cyber-physical systems [J]. Sensors， 2021， 21（24）： 1.

[16] 付琳琳，鄒素雯.微服務(wù)容器化部署的研究[J].計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化，2019，38（4）：151-155.