人工智能對會計行業發展的影響及未來展望

摘要：本文探討了人工智能對會計行業發展的積極與消極影響，并展望了未來發展趨勢。人工智能技術提高了會計核算、記賬及稅務籌劃等效率，推動了業務與財務的深度融合，但同時也引發了數據安全和會計準確性的擔憂，增加了從業者的就業壓力。展望未來，會計處理將實現全程自動化，數據安全性得到加強，會計職能將向管理決策支持轉化，且技術應用相關法規將更加完善。

關鍵詞：人工智能；會計行業；自動化；數據安全；職能轉化

前言

在社會信息化進程持續加快過程中，人工智能技術作為一種先進的技術在各個領域展現出卓越的應用價值。會計行業是財務信息處理與管控的核心領域，也是人工智能技術應用的重點領域之一。人工智能技術特有的自然語言理解與生成能力可以助力會計數據基礎核算自動化，推動會計服務的高效率、準確性、個性化?；诖?，探究人工智能對會計行業發展的影響及未來展望具有非常重要的意義。

一、人工智能對會計行業發展的積極影響

（一）減少重復性記賬工作

在人工智能技術支持下，以往重復煩瑣的記賬工作被人工智能電腦程序所取代。人工智能電腦程序可以在各種算法的支持下，自動歸納海量財務數據，減少會計從業者手動錄入財務數據的壓力，從根本上消除人為失誤引發的會計數字填寫錯誤以及會計信息漏填等問題，保證會計記賬的高效性、便捷性、精準性，讓客戶享受更加順暢的會計服務。

（二）提高會計核算效率

會計核算作為會計行業發展的關鍵環節，傳統核算方法常面臨機械化和效率低下的挑戰。隱性人力資源的低效利用問題突出，而由人為錯誤導致的核算失誤也時有發生。在人工智能技術應用的背景下，會計核算以智能系統為核心，自動處理與資金籌集、資金使用、經營管理相關的會計數據，簡化了會計核算流程，提升了會計核算的效率[1]。

（三）簡化稅收籌劃程序

傳統的稅務籌劃面臨諸多挑戰，包括會計專業人員的知識儲備不足、處理經驗有限、稅法規定的不斷變化以及稅收抵免與扣除計算的復雜性。借助人工智能技術，可以實現對相關稅法規定和法律規范的自動學習與訓練，以更為簡潔明了的方式提供稅務籌劃的相關信息。通過與會計計算模型的互動問答，可以簡化復雜的稅務籌劃問題，提供定制化的稅務籌劃方案和節稅建議。此外，人工智能還能協助會計專業人員完成納稅申報表的填寫工作，從而簡化稅務籌劃流程，提升稅務籌劃的效率。

（四）提高會計咨詢質量

會計準則和相關法律規范是會計從業者處理財務數據的基石。忽視會計準則和法律規范的更新，是會計從業者在財務數據處理過程中犯錯的一個重要原因。利用人工智能工具，可以整合海量的會計準則和法律法規資源，并實時向會計從業者推送最新的會計準則和相關法律法規的更新信息。此外，根據會計從業者的咨詢偏好，提供定制化的培訓服務，滿足其個性化需求，提供適用的財務數據處理規則和相關法律規范的應用方案，從而根本上提高會計咨詢的質量[2]。

（五）加快業務與財務融合

在人工智能引領的時代，互聯網技術的迅猛發展已經將應用范圍擴展到會計領域。借助這些先進的技術，財務與業務領域之間曾存在的信息系統協調難題和多部門數據獨立存儲的問題正在被逐步解決，從而實現了更深層次的融合。在基于人工智能的業務與財務融合過程中，會計從業者能夠在處理業務的同時與其他管理者進行協調和交流，共享信息資源，統一管理業務處理流程，共同推動會計行業的發展。

二、人工智能對會計行業發展的消極影響

（一）威脅會計隱私數據安全

隨著人工智能技術在會計領域的應用，計算機已成為存儲和傳輸會計信息的關鍵媒介。然而，計算機固有的特性也帶來了會計隱私數據泄露的風險，從而對會計行業的安全構成威脅。例如，當人工智能系統訪問和處理個人身份信息、交易記錄等敏感數據時，若保護措施不到位，這些信息極易被未授權的第三方獲取，從而埋下會計隱私泄露的隱患。此外，在人工智能用于傳輸和存儲會計數據的過程中，可能會遭受特洛伊木馬病毒的惡意攻擊（如通過釣魚網站、網絡數據庫安全漏洞等方式），這可能導致數據損壞或丟失，進而威脅到財務安全。

（二）會計準確可靠性存疑

人工智能在會計領域的應用建立在對大量數據的學習與分析之上。然而，由于并非所有數據都是精確無誤的，如果初始階段的數據輸入出現異常，人工智能模型可能會受到影響，從而產生不精確或不公正的會計分析結果。此外，會計行業本身具有高度的復雜性，涉及眾多準則、法規和業務流程。在缺乏充分領域專業知識輸入的情況下，人工智能難以準確處理復雜的會計問題。因此，人工智能在會計領域的廣泛使用可能會引起人們對會計分析數據準確性的質疑，進而長期影響會計行業的公信力。

（三）會計從業者就業壓力增大

在當前階段，中國會計行業的就業人數與會計專業人才的數量大致保持在一個動態平衡狀態，且幾乎達到了飽和點。在人工智能的影響下，大量重復性會計數據處理工作變得更加精確和高效，導致一線會計人員，如進行簡單會計處理和核算的人員，面臨被邊緣化的風險。隨著人工智能在會計領域的應用不斷深入，相關利益方對會計從業者的專業能力提出了更高的期望，這無疑加劇了會計從業者的就業壓力。

（四）權責糾紛逐步增多

人工智能技術作為一種新興技術，相關的法律規范尚未完善。目前，法律體系尚未能夠跟上人工智能技術快速更新的步伐，尚未建立一個針對人工智能侵權行為的追責體系。在人工智能技術被廣泛應用于會計行業時，必須基于智能感知、智能分析和機器學習技術，搜集客戶、行業利益相關者的數據以及會計信息處理的相關案例。然而，這一過程極有可能侵犯利益相關者的隱私權和他人的知識產權，從而引發一系列的權責糾紛。

三、人工智能時代會計行業發展的未來展望

（一）會計處理全程自動化

人工智能時代，未來會計行業將實現全程自動化。在數據處理時，應用以ChatGPT為代表的人工智能軟件，根據會計規則、業務模板，自動錄入電子文檔（或紙質文檔）的會計數據，自動分析并提取會計數據中的關鍵信息后轉化為結構化數據形式。根據未來會計對賬需要，將依托人工智能軟件自動比對多個賬戶與會計系統數據并根據前期設定的邏輯規則自動識別、處理存在差異之處。在自動對賬的基礎上，未來依托人工智能自動生成符合會計規則的財務報表（現金流量表、資產負債表、利潤表等）、報告，并根據會計數據分析應用需求生成可視化結果，展現會計數據隱含聯系與未來趨勢、異常問題，為會計決策提供支持[3]。

在可視化結果展現的基礎上，未來人工智能將對財務數據相關的交易記錄、財務報表、成本歷史與現狀數據等進行比對分析，結合財務業績與資產負債狀況的分析結果，自動應用內置公式與計算規則完成資產周轉率、利潤率、償債能力等財務指標的衡量、解釋、分析。同時，未來人工智能將以歷史財務數據為基礎綜合應用統計分析與時間序列模型，自動學習歷史財務數據變化，生成未來財務趨勢與業績預測結果，充分發揮會計預測未來趨勢、潛在風險（信用風險、流動性風險、市場風險等）的潛能。

（二）會計資源應用高度安全可靠

在人工智能取代會計從業者大量重復性工作的未來，數據的安全可靠性仍然重要。一個可靠的會計隱私數據傳輸系統，成為會計數據準確可靠性的保障。未來的會計行業數據傳輸系統應具有銀行級別的安全性，在傳統SaaS（艾科斯冪）一層加密模式上進一步增設SSL加密算法與私鑰分離保管的更高加密存儲方式，為每一企業級用戶提供類似銀行保險柜的獨立虛擬主機，單獨存放會計重要、敏感隱私數據，不同企業級用戶之間會計隱私數據相互隔絕。同時，未來的會計隱私數據傳輸系統將進一步拓展基于Verisign（安全套接字層SSL證書認證機構）證書的SSL加密傳輸應用空間，覆蓋全部關鍵、核心會計數據，杜絕用戶數據傳輸期間隱含的篡改、竊聽、偽造風險，確保會計行業相關數據在網絡空間內傳輸安全性[4]。SSL加密是安全套接字層（SecureSocketLayer），強調在客戶端、服務器之間建立加密鏈接，未來基于會計資源安全可靠運用的SSL加密優化方向見表1。

根據表1，未來，基于會計資源安全可靠運用的SSL加密將通過使用負載均衡器、使用高效OpenSSL加密庫、使用對稱加密與非對稱混合加密模式等方法，持續優化SSL加密模式，保障人工智能時代會計資源網絡傳輸過程中的安全可靠性。

（三）會計職能加速轉化

財務會計是企業運營的基礎，承擔記錄財務交易數據、劃分財務交易數據類別、整合財務交易數據并編制財務報表、輔助利益相關者決策等職責。未來，財務會計領域將面臨前所未有的挑戰。隨著自動化工具接管了傳統的財務交易數據錄入、報表編制與賬目整理等工作，利益相關者對財務數據的實時性和分析深度的需求不斷上升。因此，會計從業者必須從單純的財務交易數據記錄者轉變為能夠解釋這些數據的專業人士。他們需要適應商業環境的快速變化，調整工作重心，從處理財務交易數據轉向基于這些數據的決策支持，并進行更為復雜的財務分析，以提出具有實質價值的見解[5]。

在未來人工智能在會計行業應用范圍進一步拓展過程中，越來越多會計從業者將脫離低效煩瑣的重復性核算、記賬工作，將更多的精力投入財務制度分析、資金運作分析、經營管理分析、內部控制分析、投資決策分析等領域，實現向管理會計的過渡。同時，人工智能時代，不同管理層次的財務會計從業者面臨的競爭愈發激烈，督促從業者緊抓時代機遇，重組知識結構，在人工智能的浪潮中提高運用智能化技術手段的能力，利用智能化技術手段完成結賬會計報表種類設置、會計憑證格式設計、保管會計賬簿等重復性較高的工作。與此同時，會計從業者的參與，將推動未來人工智能技術在會計行業發展全生命周期的普及，形成良性循環，實現會計行業的智能化發展。

（四）技術應用法規不斷完善

展望未來，隨著人工智能技術在會計領域的深入應用，相應的法律與規范將針對會計行業的發展需求進行調整，以適應國民經濟發展與科學技術進步的多方面要求。這些規范將以數字化與智能化能力為基礎，進一步完善財務報告、預算管理、成本控制、資金管理以及合規性檢查的智能化流程，涵蓋財務共享中心、智能對話系統、財務自動化機器人等眾多領域。同時，未來會計行業在人工智能技術應用方面，軟件供應商與企業間的權利與責任界限將更加明確，人工智能在會計處理中涉及的知識產權與隱私權侵權責任將得到更清晰的界定，相應的懲罰措施也將更為完備。在財務會計監督層面，未來的人工智能技術應用管制條例將擴展至監督機構、監督流程、監督職責分配以及監督過程的透明度與可視化，全面覆蓋從商業活動到財務處理的整個人工智能技術應用流程。此外，未來會計行業的人工智能技術應用制度規范將具體落實到企業層面，構建更為完善的會計系統智能化處理流程，確保記錄抓?。òㄓ唵斡涗?、公共網絡在線聊天記錄等）、案例學習、公式提取等每一個程序節點都有明確的責任人，從而提升相關糾紛追責事件的處理效率。

四、總結

人工智能對會計領域產生了雙重效應。一方面，它提升了核算效率、記賬效率以及業務與財務的融合效率。另一方面，它也帶來了隱私數據泄露和準確可靠性降低的風險。隨著人工智能在會計領域的廣泛應用，會計職能將經歷快速轉變，整個會計處理過程將趨向自動化。因此，建議會計行業的從業者積極利用人工智能的正面效應，同時積極應對其帶來的挑戰，以確保會計行業在人工智能時代能夠持續、健康地發展。

參考文獻：

[1]殷萃辛．人工智能在會計行業的發展及影響分析[J]．現代商貿工業，2024，45（10）：158-160．

[2]龍慶洪．論人工智能發展對會計行業的影響[J]．會計師，2024（03）：1-3．

[3]王偉．人工智能對會計行業發展影響幾何[J]．中國商界，2023（12）：130-131．

[4]張躍坤．人工智能對會計行業發展的影響與挑戰[J]．財會學習，2023（26）：97-99．

[5]王思予．人工智能對會計行業的影響及其發展趨勢[J]．經濟研究導刊，2023（17）：78-80．

（作者簡介：談笑，隴南江南華源有限公司中級會計師）