轉型·合規·重塑：文生視頻技術對視頻檔案管理的影響

摘 要：文生視頻技術快速發展，在視頻檔案管理方面具有廣闊的應用前景，有助于創新視頻檔案生成與管理模式，推動新型視頻檔案內容、管理、傳播、體驗生態的構建。但同時，其應用也引發社會關于視頻檔案內容創新性、真實性、安全性以及權威性方面的思考。應該看到，文生視頻技術帶來便利的同時也存在一定的風險，應從政策、資源、主體三個方面重塑視頻檔案管理路徑，進而實現文生視頻技術的可持續發展。

關鍵詞：文生視頻；視頻檔案；生成式人工智能

分類號：G271

Transformation， Compliance， and Reshaping： Influence on Text-to-video Generation Technology To Video File Management

Zhou Linxing， Jia Qianhui

（ School of Cultural Heritage and Information Management， Shanghai University， Shanghai 200444 ）

Abstract： Text-to-video generation technology is showing rapid development， and it has broad application prospects in video file management， which is conducive to innovating the generation and management mode of video archives and promoting the development of a new video archival content， management， dissemination and experience ecology. But at the same time， its application has also triggered social thinking about the innovation， authenticity， security and authority of video archival contents. It should be noted that while text-to-video generation technology brings convenience， there are also certain risks， and the video archival management path should be reshaped from three aspects： policy， resources and subjects， so as to realize the sustainable development of text-to-video generation technology.

Keywords： Text-to-video Generation； Video Archives； Generative AI

1 引 言

自2022年11月OpenAI公司發布人工智能模型ChatGPT以來，AI技術迅速興起并引發新一輪的技術變革，推動大模型從智能問答、文生圖片的1.0時代向圖生視頻、文生視頻的2.0時代轉變。世界經濟論壇（2024）在其《十大新興技術報告》中將人工智能列為十大新興技術之一，為深度學習、生成式人工智能、基礎模型等技術的進一步應用提供了現實依據。2024年2月，OpenAI公司發布了以 Transformer為基本架構的文生視頻工具Sora，其卓越性能體現在能夠構建細致入微的場景，包括多個角色在復雜背景下的特定動作，以及人物與場景元素和攝像機運動的一致性模擬。[1]這一工具的發布具有里程碑意義[2]，并因其可真實再現物理世界的優勢而迅速發展，給各領域帶來了全方位、深層次的影響。具體到檔案領域，人工智能技術已經成為影響檔案資源開發與管理的核心要素。從政策層面來看，《“十四五”檔案事業發展規劃》提到應積極探索人工智能技術在檔案信息深層加工和利用中的應用[3]，這為其在檔案領域的深入應用提供了政策依據，以文生視頻為代表的人工智能技術將對檔案資源，尤其是對視頻檔案資源的生成、管理等全生命周期產生直接影響；此外，《錄音錄像檔案整理規范》也提到各單位在履行職能活動中形成的、具有保存價值的錄音錄像文件應及時歸檔[4]。從實踐層面來看，2024年4月，福建省泉州市檔案館首次利用AIGC技術，推出《AI主播小君讀清明僑批》《泉州僑批里的清明》等融媒體視頻[5]，為生成式人工智能在視頻檔案方面的應用提供了成功經驗。因此，基于文生視頻技術、具有保存價值的視頻記錄和以檔案資源為核心的視頻創作都屬于視頻檔案的范圍。

當前有關文生視頻技術的研究主題主要集中在3個方面。一是文生視頻技術的發展機制與實現路徑。有學者梳理生成式人工智能的發展歷程[6]，對生成式對抗網絡、自回歸模型、擴散模型等文生視頻AI的底層技術[7]進行深入分析，并指出其運行邏輯主要表現在文本輸入、文本編碼、視頻生成和視頻輸出四個方面[8]。隨著算法的不斷優化、數據的持續積累以及硬件計算能力的逐步提升[9]，部分文生視頻模型將在大規模樣本訓練的基礎上展現出模擬現實世界某些屬性的能力[10]，并在各領域實現深度應用。二是文生視頻技術的應用風險。由于技術、性能、認知方面尚存不足，文生視頻技術存在生成畫面邏輯錯誤、對真實物理世界有映射偏差、生成視頻的連貫性和一致性不足[11]等問題，并可能引發法律、思想、社會安全[12]等方面的風險，導致認知、情感、倫理[13]等一系列危機。三是文生視頻技術可持續發展的策略探討。有學者認為應完善文生視頻應用前置法規定[14]，關注公共利益，加快核心技術研發和創新進程[15]，并構建視頻內容審核機制，嵌入倫理規范與道德規則[16]，加強對著作權、個人信息的保護[17]，實現文生視頻技術的健康、有序發展。總體來看，文生視頻技術處于初步發展階段，其相關研究集中于宏觀層面，結合具體領域發展特征的針對性、指向性研究有待豐富。基于此，本文嘗試探討文生視頻技術在視頻檔案管理過程中的應用，并對其可能產生的風險進行回應，以期為新技術發展背景下我國檔案領域的數字化、智慧化進程提供一定思路。

2 文生視頻類技術給視頻檔案管理轉型帶來的積極影響

文生視頻技術的發展為視頻檔案內容呈現、管理手段、傳播方式等方面的轉型帶來了契機，其在視頻檔案管理方面具有突出優勢，能夠推動高質生產、高效管理，構建視頻檔案生產、管理、傳播、體驗新生態。

2.1 內容生態：轉向AI內容生產，強化檔案呈現效果

傳統的視頻由圖片、視頻、音樂、文字等元素組合構成，其制作過程包含劇本構思、素材整理、視頻剪輯、特效設計等多個環節，生成過程復雜而煩瑣，文生視頻技術打破了人工創作為主的視頻生產模式，為創新視頻檔案內容形態和管理方式提供了有利條件。其一，變革視頻檔案的內容生產模式。文生視頻技術通過收集海量數據構建訓練模型，依據用戶輸入的關鍵詞或語句，生成包含多個角色和物體元素、涵蓋多種風格的視頻場景，在簡化視頻創作流程、增強視頻視覺效果、模擬和重現物理世界方面具有極大優勢。如，2024年雨軒蘭臺團隊推出了AI制作的視頻《大運河：千年繁華》，以虛擬圖像生動地展示了大運河的歷史，進一步證明了人工智能技術在制作檔案宣傳視頻等方面的可行性。此外，基于文生視頻模型生成的視頻內容具有高質量、高仿真度、高靈活性的特點，可充分展現檔案資源文化與情感內涵，為用戶提供樣態豐富、風格形式多樣的視頻檔案內容。其二，強化視頻檔案的呈現效果。文生視頻技術為大規模檔案資源的視頻化提供了新思路，以技術提高構圖、運鏡、外觀、光影等呈現內容的細致性，進而實現檔案文化與情感傳播、傳承方面效果的最大化。如口述檔案一般包含錄音、錄像及其相關的文字信息，其整理與加工過程較為復雜，依托文生視頻技術，以口述內容為原始文本進行視頻創作，可極大提高口述檔案生成與管理的效率，完成對歷史場景最大程度的還原，并通過對記憶場景的真實化復現來實現口述檔案中文化與情感的傳承。

2.2 管理生態：轉向人工輔助技術，優化檔案管理流程

文生視頻技術的核心功能在于可將文本內容轉化為連貫、真實的視頻，與傳統的視頻檔案相比，高質量、高分辨率的文生視頻檔案具備智能處理、高效管理的優勢。近年來，福建省漳州市檔案館積極探索人工智能輔助檔案開放審核，對于涉密檔案篩查輔以人工檢查，準確率達99%以上。[18]在人工的輔助下，計算機視覺、自然語言處理等技術極大簡化了檔案資源開發與管理流程，提升了檔案資源分類、檢索、分析等工作的效率。其一，實現視頻檔案智能分類。以文生視頻原始文本、視頻風格作為初始分類依據，利用文生視頻技術識別視頻檔案中人物、物體等實體，并對其進行細化分類與標注，有助于簡化視頻檔案的分類流程。其二，實現視頻檔案智能檢索。視頻由包含時間序列的多張圖片構成，文生視頻以Patches（完整圖片拆分后的圖像塊）作為訓練和推理的基本單元，這使其在圖像及視頻處理方面具有極大優勢。通過圖像識別等技術，實現場景、人物、物體、對話等視頻內容的系統識別、細粒度劃分與關鍵幀提取，自動生成人物、物體行動軌跡，有助于完整敘事脈絡的呈現，進而完成對視頻檔案內容的快速定位與智能檢索。其三，實現視頻檔案智能分析。一方面，其能精確識別視頻檔案的情感傾向，為后續檔案文化服務厚實情感基礎；另一方面，文生視頻技術可以輔助生成視頻文件的元數據，包括描述信息、關鍵詞、場景標簽等[19]，提高視頻檔案處理效率。

2.3 傳播生態：轉向多元創作主體，拓寬檔案流通渠道

《中國網絡視聽發展研究報告》中指出，截至2023年12月，我國網絡視聽用戶規模達10.74億，網民使用率為98.3%。[20]網絡視頻作為第一大互聯網應用，成為數字經濟賦能新質生產力的重要力量，在此背景下，視頻檔案的內容生產與流通模式發生轉變。其一，視頻檔案內容生產者邊界更加模糊。截至2024年7月，我國完成備案并上線的生成式人工智能服務大模型已達190多個，用戶規模達2.3億人，占整體人口的16.4%。[21]用戶生產內容（UGC）時代的到來加強了內容生產的普遍性，以文生視頻為代表的AIGC技術則加速了內容生產的去中心化進程。公眾生產內容的興起進一步推動了主流知識下各類本土知識的發展和傳播。[22]具體來看，文生視頻技術通過剪輯、特效、音頻處理等環節的自動化，實現了技術門檻的降低和視頻制作效率的提高，為打破視頻制作的專業壁壘、推動多元主體共同參與視頻生產提供了有利條件。如，2024年數字羅塞塔計劃團隊基于AIGC技術成功生成紅色檔案微視頻，印證了AIGC技術賦能視頻檔案資源創作的可行性。其二，視頻檔案流通渠道更加多樣。在“互聯網+”新業態興起的背景下，檔案部門致力于構建跨領域、跨行業、跨平臺的全媒體傳播矩陣來實現檔案文化的傳播。文生視頻技術具有低成本、高效率的視頻產出優勢，并以其內容豐富、形式新穎而獲得廣泛關注，流量池實現爆炸式增長，其自帶熱點的特征為進一步拓寬視頻檔案的流通渠道奠定了基礎。

2.4 體驗生態：轉向復合技術探索，創新視頻檔案體驗

《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》中提到集成全息呈現、數字孿生、多語言交互等新型體驗技術。[23]2023年《AIGC場景應用展望研究報告》中也明確指出，隨著大模型多模態的深入發展，人工智能文生視頻能力將得到進一步提升。[24]可以看到，文生視頻技術在視頻檔案方面具有廣闊前景與應用空間，有助于實現檔案價值的充分釋放。其一，提升視頻檔案內容質量。依托文生視頻模型與大數據分析算法，能夠充分釋放檔案資源文化內涵與情感價值，通過生成不同視頻風格的高分辨率、高幀率視頻，為用戶提供個性化、高質量的視頻檔案內容，進而提升用戶體驗。如，2024年捷成股份公司推出的ChatPV文生視頻AI智能創作引擎[25]，以自然語言處理技術為支撐，在大規模數據訓練的基礎上，形成針對特定話題的、符合人類表達習慣的優質視頻來滿足用戶需求。其二，創新視頻檔案內容效果。隨著文生視頻技術的發展，推出互動式、體驗式、沉浸式的視頻檔案成為打破單向傳播形式的必然途徑。文生視頻具有較強的畫面沖擊力，能夠實現高質量的媒體傳輸，并通過對歷史場景、事件、人物的真實還原，加速現實檔案場景化、虛擬場景檔案化的進程，進而釋放檔案資源的價值。如Sora具有較強的涌現能力，通過多鏡頭切換和運動相機模擬，復現真實世界的物理交互，使生成視頻更加逼真、自然、連貫、穩定。此外，2023年發布的《視頻文創產業發展指數》指出，隨著AIGC技術的快速發展，視頻文創產業發展進入深刻變革加速期。[26]就現實而言，文生視頻技術的興起催生了視頻檔案新型文化形態，視頻檔案文創應運而生，并以豐厚的文化底蘊和情感附加價值，依托創意性文化表達方式得以快速發展。

3 文生視頻技術給視頻檔案管理合規帶來的消極影響

文生視頻技術在加速內容創作、創新管理模式的同時，可能會導致檔案創造性、真實性、安全性、權威性方面的風險。

3.1 技術依賴影響檔案創新性

內容為王時代，視頻檔案內容的價值是影響文化傳播效果的核心要素。聚焦視頻檔案的內容生產過程可以發現，文生視頻技術在打破創作界限的同時，存在降低視頻內容創造力的風險。

其一，加重視頻檔案內容同質化現象。文生視頻技術依據現有算法與數據完成視頻制作，缺乏文化與情感元素融入，導致生成視頻的表達風格、構圖、色彩類似，無法精細捕捉文化語境、審美風格與情感差異，創作表達能力較差。AI創作模式在提升個人創作能力的同時埋沒了群體多樣化的審美觀念，并可能帶來形式過分夸大的風險，導致視頻檔案的“形式”逐漸重于“內容”。視頻檔案制作可能會追求感官刺激、忽視內涵呈現，落入盲目迎合受眾、內容同質化的陷阱，而檔案資源自身的特色優勢難以彰顯，進而導致用戶對視頻檔案內容產生審美疲勞。如，2024年英國埃克塞特大學與倫敦大學管理學院合作開展的生成式AI對寫作的影響研究，結果顯示生成式AI支持下的故事擁有更好的創意、質量，但故事最終呈現效果趨于同質化[27]，進一步證實了生成式AI對社會多元化創造力的削弱作用。

其二，加重人類對技術的依賴。文生視頻技術制作門檻的降低為用戶提供了最簡易的表達手段，視頻創作流程的簡化在一定限度上導致用戶創作、邏輯能力下降，媒介素養的降低使得用戶在創作過程中逐漸缺乏自我反思與內容創新，視頻創作過程更加隨意，內容質量大大降低。此外，在過度依賴技術的背景下，其風險被忽視，一旦技術發生故障，將對視頻檔案造成不可挽回的影響。目前文生視頻技術并不完善，其自身防護措施及避免接口端傳導風險的技術防護措施尚未健全[28]，如，2024年11月文生視頻工具Sora的API被惡意泄露，OpenAI公司在開放時間達3個小時后關閉了所有的邀請訪問權限，但仍導致87個文生視頻被公開發布[29]，反映出文生視頻技術存在安全隱患。

3.2 人類思維影響檔案真實性

文生視頻技術通過學習大規模數據集生成新的原創內容[30]，以提升視頻的流暢度與仿真度，但同時也導致文生視頻模型受人類思維影響，可能會展現出明顯的政治、價值、宗教等方面的傾向。

其一，人類思維影響視頻檔案內容的公正性。一般認為，沒有不存在偏見的數據，數據偏見隱藏于數據的邏輯關系當中。[31]數據生產者的價值偏見有可能導致基于數據喂養的文生視頻技術受到影響，進而作用于生成內容，導致社會倫理問題加劇。2024年聯合國教科文組織發布的《大型語言模型中對婦女和女童的偏見》報告指出，大型語言模型存在性別偏見、恐同和種族刻板印象的傾向[32]，進一步證實了人類思維對人工智能產生的負面影響，這給視頻檔案內容的公正性帶來風險。此外，技術發展背景下，數字鴻溝問題再次成為社會的關注熱點，弱勢群體的內容生產比重將不斷降低，導致“人本理念”產生動搖，進而影響視頻檔案生成過程的公正性。如，2023年8月GDELT項目創始人Kalev Leetaru指出，生成式人工智能進一步引發了大型語言模型的既有性別和種族偏見問題，體現了人工智能產業潛在的社會風險。

其二，多元主體共創影響視頻檔案內容的真實性。多元內容生產者在豐富視頻檔案原始數據、激活檔案文化活力的同時，引發了社會關于檔案內容真實性的思考。檔案資源的真實性特征不容篡改，而文生視頻技術降低了虛假視頻的制作門檻。就現實而言，基于大量數據生成的視頻具有極強的專業性與欺騙性，傳播成本大大降低，進一步導致了虛假信息的泛濫，不僅給社會造成極大危害，也給視頻檔案的鑒定帶來挑戰。2024年，據香港媒體報道，警方發現有詐騙分子利用人工智能深度偽造技術，仿造了高層管理人員的形象和聲音，騙取2億港元，成為首次涉及AI“多人變臉”的詐騙案，引發社會爭議。[33]

3.3 模型訓練影響檔案安全性

文生視頻模型的構建涉及文本內容收集、視頻圖像數據抓取、使用者個人信息及行為數據采集等流程，大量信息的聚合與網絡環境的傳播進一步影響了檔案內容的安全。

其一，檔案信息泄露風險。檔案資源的保密特性使其對保存環境的安全性要求較高，而檔案數據作為文生視頻模型訓練的主要數據來源，涉及數據聚合、模型構建等多個流轉環節，在此過程中，大量的原始檔案數據、文生視頻訓練數據集存在損壞、泄露、篡改風險。2022年下半年以來，暗網涌現出基于有害語料庫訓練的如WormGPT、PoisonGPT、EvilGPT等惡意人工智能大模型，導致了網絡詐騙等一系列非法行為[34]，對社會秩序造成極大危害。此外，在技術深度應用的基礎上，一些不法分子可能會利用文生視頻的內容來重現模型參數，恢復相關原始數據，嚴重危害檔案的信息安全。

其二，用戶信息泄露風險。人工智能驅動下的檔案服務通過各種硬件軟件，全面記錄了用戶使用檔案時的物理空間和網絡空間[35]，大量用戶信息成為文生視頻模型訓練的重要數據來源。如OpenAI API隱私政策中提到，除用戶提供的數據、日志數據等內容外，OpenAI也會通過其他渠道主動收集相關數據，以用于數據模型的訓練和改進，而這些數據可能會被共享給供應商、服務提供商或者其他主體。[36]必須指出，文生視頻技術通過數據模型訓練提高視頻質量的同時，也給檔案用戶的信息安全帶來一定挑戰，且其風險與數據模型規模形成正比。如，2023年4月ChatGPT被爆數據泄露問題，部分用戶可以看到其他用戶的姓名、郵箱、聊天記錄等個人信息，直接導致意大利數據保護機構宣布“封禁”ChatGPT[37]，這進一步引發社會關于生成式人工智能安全性的思考。

3.4 新興技術影響檔案權威性

檔案資源的真實性、可靠性決定其具有證據價值，其證據價值又進一步使社會對于檔案資源持高度認同與信服的態度。“權威”可以理解為“人類社會實踐過程形成的具有威望和支配作用的力量”[38]。檔案資源的權威性是一種由于檔案資源的真實性、證據性或可被社會利用的價值而使其被社會信服、尊重的威望與力量，這種威望與力量構成了檔案資源存在和發展的基礎。視頻檔案同樣具備這種權威性，但隨著文生視頻技術的發展，其權威性將會受到一定挑戰。

其一，新興技術具有爭議性。新技術往往伴隨社會爭議而產生，甚至會導致嚴重的社會對立現象。如，2024年OpenAI公司將文生視頻Sora定義為可以生成視頻的世界模型，并認為其應用是打造通用世界模型的方法，這一論述引發AI圈內頭部科學家、研究者的爭議，AI科學家楊力昆與OpenAI公司持完全相反的觀點，他認為Sora不僅成本高昂，而且對于世界模型完全沒有意義。再如2024年澎湃新聞發布的《人工智能公眾態度調查報告》顯示，很多人面對AI時處于“短期積極、中期期待、長期擔憂”的狀態，75%的受訪者認為，當下AI對自己的積極影響與目前的AI產品還未形成規模有關。[39]可以看到，當前文生視頻技術的社會輿論風向轉變捉摸不透，若視頻檔案過早應用文生視頻模型，可能會被其衍生的負面輿情所波及。

其二，新興技術處于發展完善階段。文生視頻技術在內容效果、技術保障、問題修復等方面都存在一定的局限，且視頻模型對算力要求較高，在未完善前將其應用到視頻檔案管理過程中，會對視頻檔案的權威性造成一定影響。如Sora在模擬復雜場景時，可能會因無法理解物理世界的因果關系而混淆空間細節，導致生成視頻內容混亂等問題。

4 文生視頻技術廣泛應用背景下視頻檔案管理的路徑重塑

為有效應對技術風險，推動文生視頻技術在視頻檔案管理過程中的健康、有序發展，以國際、國家、檔案部門為政策主體，制定法規標準，規范內容生產，構建多元主體協同發展生態至關重要。

4.1 政策向度：建立法規標準，擎畫行業藍圖

政策是引導、規范視頻檔案管理的重要保障，也是激勵人工智能技術在檔案領域正確應用的有效手段。人工智能技術具有跨國界、跨領域快速發展的特征，潛在風險范圍廣泛，基于人類命運共同體視角，構建合理有效的國際、國家、行業治理體系，提供宏觀、中觀、微觀的政治發展環境成為規范技術發展、實現技術突破的重要途徑。

其一，國際層面應構建通用化的技術發展體系。自人工智能技術在全球范圍內爆炸式增長以來，國際組織與機構發布了多個國際規范標準和文件，為各國人工智能技術發展、風險防范提供了通用政策導向。以2021年聯合國教科文組織發布的《人工智能倫理建議書》為例，其定義了統一的價值觀和原則，成為相關法律建設的必要指導[40]，得到193個成員國的一致通過。迄今為止，超過40多個國家與聯科國教科文組織合作制定人工智能發展規范。可以看到，國際層面的整體政策環境向好，但國際檔案領域關于人工智能技術具體性、針對性的政策仍存在缺位現象，在文生視頻模型迅速發展且國際影響力不斷上升的背景下，以國際檔案理事會為代表的國際檔案組織應細分技術領域，加強技術監控，出臺明確性、指向性的政策標準，并借助國際檔案日、國際檔案大會等契機，加強各國檔案部門間的技術交流與合作，進一步保障文生視頻技術的持續、健康發展。如國際檔案理事會2022年羅馬年會三大主題之一即是彌合數字鴻溝，處理如人工智能等顛覆性技術、方法與環境，為國際檔案領域層面探討新型技術的應用提供了形式與內容參考。

其二，國家層面應構建本土化的技術應用體系。《全國人大常委會2024年度立法工作計劃》中提到要加強網絡治理和人工智能健康發展方面的立法[41]，為人工智能本土化法規標準的制定提供了現實依據。在《國家新一代人工智能標準體系建設指南》《人工智能安全治理框架》《人工智能標準化白皮書》等標準規范的指引下，國家層面聚焦生成式人工智能技術，出臺《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等針對性政策法規，對深度合成技術的規范化應用做了詳細規定。整體政策利好的背景下，國家層面應結合檔案資源保密性、安全性等特征，細化文生視頻技術在檔案領域應用的政策標準，通過完善檔案數據倫理規范、審查流程等方面的法規細則，加強對服務提供商、檔案部門、用戶等各主體的法律約束與權利保護。此外，也應重點關注檔案數據的安全保護，結合《數據安全法》完善檔案數據分類分級保護機制，嚴格保護訓練模型構建、原始文本輸入等過程中涉及的重要檔案數據，在保障檔案數據安全的同時，推動文生視頻技術實現規范化、制度化應用。

其三，檔案部門應構建專門化的技術保障體系。檔案資源的保密屬性對文生視頻技術的應用提出了更高的要求，目前，檔案部門在人工智能技術應用方面處于探索階段，結合檔案資源特征、事業發展特點的專門性政策法規體系建設并不完善。基于此，一方面，應完善檔案隱私保護政策。《檔案法》要求檔案館應當加強檔案信息化建設，并采取措施保障檔案信息安全[42]，因此，檔案部門在應用文生視頻技術時，應明確檔案資源分級分類標準和可公開的檔案資源范圍，并通過完善檔案數據隱私、信息安全方面的法律法規，提高檔案工作者的隱私意識與政策敏感度，進一步加強原始文本與視頻檔案的安全保障。另一方面，完善監管政策。檔案部門應樹立戰略思維和底線思維，立足于檔案事業的可持續發展，在審慎應用文生視頻技術的同時，加強對技術的監管與風險防范，進一步提高算法透明度，推動其合理應用。

4.2 資源向度：完善監控鏈條，規范內容生產

《生成式人工智能管理暫行辦法》要求在提供和使用生成式人工智能服務時，不得生成法律、行政法規禁止的內容，并在算法設計、訓練數據選擇、模型生成的過程中，應采取有效措施防止歧視。[43]文生視頻技術加劇了視頻檔案內容的同質化、低質化，也易導致版權糾紛與倫理問題，由此，加強數據監控、內容審查至關重要。

其一，加強數據監控。訓練數據模型中包含大量的視頻或圖像信息，這些帶有人類思維的信息成為影響文生視頻技術產出內容的重要因素。在訓練數據的治理方面，應從數據控制的靜態視角轉向數據準入的動態視角，側重于對進入數據的把關。[44]一方面，拓寬訓練數據模型的數據來源。截至2023年底，全國各級綜合檔案館開放22128.7萬卷、件檔案[45]，這為文生視頻模型提供了堅實的訓練數據基礎。應充分發揮檔案資源文化底蘊濃厚、情感內涵豐富的優勢，合理構建訓練數據庫，確保數據來源廣泛、多元，涵蓋不同的文化、社會背景的語言表達[46]，并以優秀傳統文化思想為重要保障，糾正數據極端傾向，以此來防止生成視頻中社會偏見內容的形成。另一方面，加強訓練數據模型的內容審查。應對訓練數據模型進行定期核查，構建數據內容篩選機制，及時剔除包含暴力、歧視等非理性色彩的數據內容，提高機器學習與數據訓練的純凈性。同時也應加強數據內容監測，合法采集用戶信息，進一步提高包含用戶隱私等信息的準入門檻，確保用戶個人信息有明確授權，避免侵權現象發生。

其二，加強視頻審查。生成視頻內容的合規性與創新性成為決定視頻檔案質量的關鍵因素，應加強視頻審查，在確保視頻內容合法合規的基礎上關注其質量。一方面，提高視頻準出門檻。強化生成內容的審核機制，通過制定文生視頻內容標準規范等，提高審核標準，嚴禁低俗、歧視等視頻內容的輸出，并實施用戶實名制，對屢次上傳非法違規視頻的用戶進行一定處罰，對于造成嚴重社會危害的用戶應移交相關部門進行處置。同時，針對虛假信息建立動態監管機制，依托人工智能技術來完善虛假視頻監控鏈條，防止危害社會秩序和檔案形象的虛假信息在網絡平臺流通。如《用AI打敗AI“深度造假”》中提到，應通過生成式AI的逆向機制來規范深度造假，對不法分子形成技術壓制[47]，減少虛假內容的生成與流通。另一方面，引領視頻生產趨向。應汲取檔案資源中蘊含的優秀傳統文化，在全網范圍內構建濃厚的文化氛圍，在文生視頻技術的基礎上融入人類文化與智慧，鼓勵、支持、激勵內容創作者的原創精神，并對優質視頻內容進行獎勵，以此來引領優質視頻產出的網絡風氣，增強輸出視頻內容的生動性、原創性、創新性，進而加強優質內容供給，提高視頻檔案的質量。

4.3 主體向度：強化協同氛圍，構建信任機制

《互聯網信息服務深度合成管理規定》（以下簡稱《規定》）答記者問會議上，明確了《規定》所稱的深度合成服務提供者與深度合成服務技術支持者的涵蓋范圍[48]，并對二者的信息安全主體責任提出具體要求。可以看到，文生視頻等生成式人工智能技術在應用過程中涉及多方主體，在國家政策的引導下，構建多元主體協同發展生態、強化信任機制尤為重要。

其一，文是根本，檔案部門應加強檔案資源安全保護。檔案資源文本是視頻檔案生成的原始數據，電子環境下，存在數據泄露、篡改、濫用、丟失等風險，給視頻檔案的安全保護帶來極大挑戰。為此，一方面，要加強主體安全意識。檔案部門應站在時代前沿看待技術發展，樹立大局觀，正確認知文生視頻技術帶來的機遇與挑戰，既要做好檔案資源安全保障，也要防止“一刀切”做法導致的技術防控過度現象，影響其正常發展。應加強檔案工作者安全培訓，檔案工作者是檔案資源的開發者，應進一步加強館內的安全培訓，提高其隱私意識與安全意識，明確檔案資源的分類與定位，從源頭避免重要檔案資源的泄露風險。另一方面，加強客體安全保障。應積極推進電子平臺的安全建設，加強網絡環境安全保障，確保檔案資源的內容安全，同時，通過應用時間戳等技術手段，確保生成視頻檔案的真實性，為后續的視頻檔案管理奠定基礎。

其二，技術為輔，技術機構應規范文生視頻技術發展。公眾在內容生產、數據分析等方面產生的便捷性體驗與隱私安全、信息倫理等角度的擔憂常常共存共生。[49]應當看到，技術機構的介入已經成為強化信任機制、打破公眾認知矛盾局面的關鍵一環。《規定》提出數據和技術管理規范，明確了技術機構的職責。一方面，加強信息安全保障。技術機構應構建多元技術協同發展機制，以應對文生視頻模型的技術漏洞。如針對文生視頻技術訓練數據模型中數據易泄露、篡改等安全問題，可加強區塊鏈技術部署，實現數據存儲，通過加密算法等手段保障數據安全，輔助數據模型安全運行，并合理運用智能合約技術，實現鏈上檔案數據的追蹤與操作留痕，進而加強對數據風險的防控。多元技術的協同應用可最大程度發揮技術特色，以協同效應來降低單一技術應用的風險。另一方面，加強技術評估與管理。文生視頻技術處于初步發展階段，技術模型并不完善，技術機構應定期對其進行審核、評估，加強對數據模型的安全測試，以確保其算法的穩定性與合理性，并推動生成視頻深入應用技術標識，依法提示技術風險，防止虛假信息的濫生。

5 結 語

文生視頻技術的出現標志著人工智能技術邁上新的發展臺階，其在視頻檔案領域具有廣闊應用前景，成為打破傳統視頻檔案管理模式、加速檔案領域變革的重要新質生產力。但值得注意的是，文生視頻技術在視頻檔案內容創新性、真實性、安全性、權威性方面存在一定的應用風險，應基于人類命運共同體視角，完善政策監管鏈條，規范視頻檔案內容生產，構建多元主體協同發展的信任機制，推動建立健康、有序的人機交互場景，實現技術的可持續發展。

*本文系國家社科基金一般項目“基于單套制的機構電子檔案長期保存體系及其功能實現路徑研究”（項目編號：22BTQ110）階段性研究成果。

作者貢獻說明

周林興：負責論文選題設計、修改與定稿；賈千慧：負責論文初稿撰寫與修改。

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（責任編輯：張 帆）