我國黃瓜土壤有效磷豐缺指標和適宜施磷量研究

摘 要：為了給我國黃瓜測土施磷提供科學依據，采用作物測土推薦施肥系統研究新方法，開展了我國黃瓜土壤有效磷豐缺指標與適宜施磷量研究，初步建立了我國黃瓜基于土壤有效磷豐缺指標的測土推薦施磷系統。結果表明，我國黃瓜土壤有效磷第1～6級豐缺指標依次為≥395、98～395、25～98、6～25、2～6、＜2 mg/kg。當黃瓜目標產量為45～450 t/hm2時，土壤有效磷豐缺級別第1～6級土壤的適宜施磷量范圍分別為0、14～330、28～660、42～990、57～1 320、71～1 650 kg/hm2，磷肥利用率35%、30%、25%、20%和15%的適宜施磷量依次為0～707、0～825、0～990、0～1 238、0～1 650 kg/hm2。

關鍵詞：黃瓜；測土施肥；有效磷；豐缺指標；施肥量

中圖分類號：S153.6 文獻標志碼：A 文章編號：1008-1038（2025）01-0038-10

DOI：10.19590/j.cnki.1008-1038.2025.01.007

Study on Abundance-deficiency Index of Soil Available P and Appropriate P Application Rates for Cucumber in China

GUO Binglin1， SUN Hongren1*， ZHANG Jiping2， WANG Shangbo2， WANG Zhidong2

（1. College of Grassland Science and Technology， China Agricultural University， Beijing 100193， China;

2. Shandong Liangtu Biological Technology Co. Ltd.， Dezhou 251100， China）

Abstract： In order to provide scientific basis for soil testing and P application of cucumber in China， a new study method for recommended fertilization system of crop based on soil nutrient abundance-deficiency index （ADI） were employed to investigate the ADI of soil available phosphorus （SAP） and the appropriate P application rates （APAR） for cucumber in China. This study preliminarily established a recommended P application system based on ADI of SAP for cucumber in China. The results showed that the ADI of SAP for cucumber in China for the 1st to 6th level were ≥395， 98-395， 25-98， 6-25， 2-6 and ＜2 mg/kg， respectively. When the target yield of cucumber was 45-450 t/hm2， the APAR for the abundance-deficiency level of SAP from 1st to 6th were 0， 14-330， 28-660， 42-990， 57-1 320 kg/hm2 and 71-1 650 kg/hm2， respectively. The APAR for the P fertilizer use efficiency of 35%， 30%， 25%， 20% and 15% were 0-707， 0-825， 0-990， 0-1 238 kg/hm2 and 0-1 650 kg/hm2， respectively.

Keywords： Cucumber; soil testing and fertilizer recommendation; soil available P; abundance-deficiency index; fertilizer application rate

黃瓜（Cucumis sativus L.）是重要的蔬菜和水果作物。我國是世界第一黃瓜生產大國，2022年種植面積約130萬hm2，占全世界的50%以上；產量7 700余萬t，全球占比超過80%[1]。黃瓜種植已成為推動農民增收和促進鄉村經濟發展的重要途徑之一。

為確保能夠達到高產、優質和高效的生產目標，黃瓜合理施肥至關重要。不充分的施肥無法滿足黃瓜生長的需求，影響黃瓜產量和品質；而過量施肥則會導致不必要的成本增加，降低黃瓜的經濟效益，并可能對土壤環境、大氣以及水資源造成污染，進而對人類健康構成威脅。因此，需要科學確定黃瓜施肥量。肥料效應函數法、養分平衡-地力差減法、養分平衡-土壤有效養分校正系數法和土壤養分豐缺指標法是確定作物施肥量的四種基本方法。Bray[2-3]創建了土壤養分豐缺指標法，因其擁有時間有效性長、地域有效性廣、簡便易行等三大優勢，被包括我國在內的世界各國廣泛采用。我國基于土壤養分豐缺指標的作物測土推薦施肥系統研究起步略晚[4-5]，始于20世紀80年代。玉米、小麥、水稻和馬鈴薯等一些重要作物的若干區域土壤養分豐缺指標推薦施肥系統已經建立起來[6-9]。孫洪仁等[11-13]創建了作物土壤養分豐缺指標推薦施肥系統研究新方法。以“零散實驗數據整合法” “土壤養分豐缺分級改良方案”和“養分平衡-地力差減法新應用公式”為核心的新方法，有效地解決了小作物科研投入強度偏低的問題。采用新方法，我國諸多小作物的土壤養分豐缺指標推薦施肥系統已成功建立，如甜菜[14]、甘蔗[15]、蘋果[16]、棉花[17]、苜蓿[18]、谷子[19]、大麥[20]、西瓜[21]和燕麥[22]等。然而，關于黃瓜土壤養分豐缺指標推薦施肥系統的研究十分薄弱。劉順國等[10]對遼寧省保護地黃瓜土壤堿解氮、有效磷和速效鉀豐缺指標進行了初步研究。氮、磷、鉀是植物營養三要素，為土壤養分豐缺指標推薦施肥系統研究的重點。本研究擬采用該新方法開展我國黃瓜土壤有效磷豐缺指標和適宜施磷量研究，構建一套適用于我國黃瓜土壤有效磷豐缺指標推薦施肥系統，以期為我國黃瓜測土施磷奠定科學基礎。

1 材料與方法

1.1 我國黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量回歸方程的建立

1.1.1 零散實驗數據整合法

采用“零散實驗數據整合法”[11-12，23]建立我國黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量回歸方程，見公式（1）。

R-P=" " "（1）

式中，R-P為缺磷處理相對產量；Y-P和YP 分別為缺磷處理產量和施磷處理產量，t/hm2。

具體做法：搜集科學家們多年以來在全國范圍內以不同目的進行的涉及土壤有效磷含量和缺磷處理的零散施磷實驗文獻；從這些文獻中人工提取施磷處理和缺磷處理的產量數據以及土壤有效磷含量的數據；利用公式（1）來計算黃瓜缺磷處理的相對產量；建立黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量之間的回歸方程。這種方法的核心價值在于重新串聯以往黃瓜施磷實驗的寶貴數據資源，有效地解決了黃瓜科研投入不足以及土壤養分豐缺指標推薦施肥體系研究薄弱的問題。

1.1.2 我國黃瓜施磷實驗研究文獻和數據

搜集到我國開展的含有缺磷處理產量、施磷處理產量、土壤有效磷含量的黃瓜施磷實驗文獻總計33篇[10，24-55]，其中1980—1989年2篇[24-25]、1990—1999年2篇[26-27]、2000—2009年9篇[28-36]、2010—2019年18篇[10，37-53]、2020—2023年2篇[54-55]；露地栽培5篇[27，38，41-42，44]，其余均為設施栽培；涉及盆栽、袋栽和池栽實驗3篇[25，31-32]，其余均為田間實驗。上述研究涉及15個省、自治區、直轄市，30余個縣（市、區），土壤類型10余個、黃瓜品種20余個。施磷處理施磷量為44～1 800 kg/hm2，黃瓜產量為23～240 t/hm2。

1.2 我國黃瓜土壤有效磷豐缺分級

采用“土壤養分豐缺分級改良方案”[11，23]對土壤有效磷含量進行分級。該改良方案主要特點是統一和均等化，各豐缺級別的缺素處理相對產量跨度為10%，確定最高豐缺級別的缺素處理相對產量下限為100%；主要優點如下：一是最大限度地減少了土壤養分豐缺分級的主觀隨意性，提高了其客觀決定性；二是實現了不同豐缺級別土壤推薦施肥的精準度一致；三是整套分級方案兼具科學性和實用性；四是在最高豐缺級別的土壤上無需施肥即可避免產量損失。將改良方案中各個豐缺級別節點之缺素處理相對產量數值，如100%、95%、90%、80%等，代入黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量回歸方程，即可求出各個豐缺級別節點所對應的土壤有效磷含量指標。

1.3 我國黃瓜不同有效磷豐缺級別土壤適宜施磷量的確定

1.3.1 養分平衡－地力差減法新應用公式

采用“養分平衡-地力差減法新應用公式”[12-13，23]，計算不同目標產量、不同肥料利用率情形下不同豐缺級別土壤的黃瓜適宜施磷量，計算公式見式（2）。該公式核心特征是引入變量“缺素處理相對產量”作為紐帶，與“土壤養分豐缺指標分級方案”聯結起來；核心優勢是減少田間工作量，實現不同豐缺級別土壤適宜施肥量之直接計算。

FP/（kg·hm-2）=" " " " " " " " "（2）

式中，FP為適宜施磷量，kg/hm2；Yt為目標產量，t/hm2；Pu為單位經濟產量磷素吸收量，kg/t；R-P為缺磷處理相對產量，無量綱；EP為磷肥利用率，無量綱。

1.3.2 新應用公式參數的確定

黃瓜單產差別巨大，露地栽培低產者不足45 t/hm2[1，56]，溫室長季節栽培高產者超過450 t/hm2[57-58]。據此確定28個目標產量——45、60、75、90、105、120、135、150、165、180、195、210、225、240、255、270、285、300、315、330、345、360、375、390、405、420、435、450 t/hm2。

水肥管理模式對肥料利用率具有很大影響，如旱作雨養模式下，施肥次數很少，磷肥利用率通常在15%以下；滴灌+水肥一體化模式下，水肥同步，施肥次數亦頗多，磷肥利用率可高達35%以上；而結合畦灌或溝灌進行施肥模式下，磷肥利用率一般在25%左右[14-23]。依據我國黃瓜之水肥管理實踐，確定5個磷肥利用率即15%、20%、25%、30%和35%。以文獻[48，59-70]為主要依據，確定我國黃瓜單位經濟產量磷素吸收量（以P2O5計）為1.1 kg/t。目標產量和單位經濟產量磷素吸收量之積為目標產量磷素吸收量，28個黃瓜目標產量磷素吸收量依次為49.5、66.0、82.5、99.0、115.5、132.0、148.5、165.0、181.5、198.0、214.5、231.0、247.5、264.0、280.5、197.0、313.5、330.0、346.5、363.0、379.5、396.0、412.5、429.0、445.5、462.0、478.5、495.0 kg/hm2。

1.4 數據處理方法

采用Excel 2010進行處理和作圖。選擇適宜的函數，建立黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量回歸方程。

2 結果與分析

2.1 我國黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量回歸方程

我國黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量回歸方程如公式（3），相關性見圖1。

y=7.165ln（x）+57.166（r=0.56，n=40，P＜0.01）（3）

式中，y為缺磷處理相對產量，范圍為55.65%～102.75%；x為土壤有效磷含量，范圍為7.0～314.4 mg/kg。

2.2 我國黃瓜土壤有效磷豐缺指標

借助公式（3）計算缺磷處理相對產量100%、95%、90%、80%、70%、60%、50%、40%、30%、20%和10%對應的土壤有效磷含量依次為394.7、196.5、97.8、24.2、6.0、1.5、0.37、0.091、0.023、0.006 mg/kg和0.001 mg/kg。舍棄部分外推數據，得到我國黃瓜土壤有效磷豐缺指標（見表1）。

2.3 我國黃瓜適宜施磷量

如表2所示，黃瓜適宜施磷量與土壤有效磷豐缺級別線性負相關，豐缺級別越高，適宜施磷量越低，直至零。目標產量45～450 t/hm2、磷肥利用率15%～35%時，第1～6級土壤的適宜施磷量依次為0、14～330、28～660、42～990、57～1 320、71～1 650 kg/hm2。黃瓜適宜施磷量與磷肥利用率線性負相關，磷肥利用率越低，適宜施磷量越高。目標產量45～450 t/hm2、土壤有效磷豐缺級別第1～6級時，磷肥利用率35%、30%、25%、20%和15%的適宜施磷量范圍分別為0～707、0～825、0～990、0～1 238和0～1 650 kg/hm2。黃瓜適宜施磷量與目標產量線性正相關，目標產量越高，適宜施磷量越高。磷肥利用率15%～35%、土壤有效磷豐缺級別第1～6級時，目標產量45、60、75、90、105、120、135、150、165、180、195、210、225、240、255、270、285、300、315、330、345、360、375、390、405、420、435和450 t/hm2的適宜施磷量范圍依次為0～165、0～220、0～275、0～330、0～385、0～440、0～495、0～550、0～605、0～660、0～715、0～770、0～825、0～880、0～935、0～990、0～1 045、0～1 100、0～1 155、0～1 210、0～1 265、0～1 320、0～1 375、0～1 430、0～1 485、0～1 540、0～1 595、0～1 650 kg/hm2。

3 討論

3.1 我國黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量回歸關系的確立

3.1.1 文獻和數據選取

采用“零散實驗數據整合法”建立作物缺素處理相對產量與土壤養分含量的回歸方程時，首要考慮的問題是篩選文獻和數據。澳大利亞谷物研究與發展組織對文獻和數據選取的規定十分詳細，如對實驗研究進行評估和質量分級，低者可予以棄用[71]。盡管本研究并未對文獻進行分類和質量分級，無論何種研究目的或是采用方法（如盆栽、袋栽或池栽等），所有相關文獻都被納入考量范圍，但在進行回歸分析之前，剔除了少數明顯偏離整體趨勢的數據點。這種處理方式確保了回歸方程建立時所使用的樣本數量最大。

3.1.2 回歸方程樣本數量

土壤養分豐缺指標法創始人Bray[2-3]和我國著名專家[72-75]，都認為作物缺素處理相對產量與土壤養分含量回歸方程的樣本數量宜在20個以上。澳大利亞谷物研究與發展組織規定最小樣本數量不宜少于8個[76]。采用“零散實驗數據整合法”建立作物缺素處理相對產量與土壤養分含量回歸方程時，樣本數量越多，回歸方程越成熟穩定，反之則易發生劇烈波動[77]。之所以會出現這種情況，可能是由于以下幾個因素：一是“零散實驗數據整合法”所整合的施肥實驗通常是獨立進行的，缺乏整體規劃，導致試驗設計和操作方法沒有統一的標準；二是研究的時間長達數十年；三是我國地域廣闊，氣候條件、土壤類型以及農業生產模式和水平差異較大。如果樣本數量足夠大，則可依據自然區域、土壤類型、生產模式、生產水平及年代等進行分別研究[77-78]。本研究的樣本數量為40個，雖然符合基本要求，但還不足以支持進一步分區、分類或按年代的研究。因此，建議下一步積極展開包含缺磷處理的黃瓜施磷試驗研究，以豐富數據積累。

3.1.3 回歸方程相關系數和決定系數

相關系數和決定系數越高，回歸方程的精確度就越高。由于田間實驗存在許多不可控的因素，相關系數和決定系數通常低于實驗室研究的結果。而“零散實驗數據整合法”具有三個顯著特點：時間跨度長、地理覆蓋范圍廣、缺乏統一的試驗設計和操作規范，這使得散點圖中的數據點更為分散，不利于提高相關系數和決定系數。然而，回歸方程和曲線可以被視為一種動態平均值，只要樣本數量足夠大，它們仍然是相當可靠的。本研究所得到的黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量之間的回歸方程具有中等的相關性。若要顯著提升回歸方程的相關性水平，需要在較短的時間（如3～5年）內，投入更多的人力、物力和財力，在全國范圍內同時開展大量按照統一設計的含有缺磷處理的黃瓜施磷試驗。

3.2 我國黃瓜土壤有效磷豐缺指標

張福鎖等[56]將華北地區設施黃瓜缺磷處理相對產量90%和95%對應的土壤有效磷指標分別確定為90 mg/kg和130 mg/kg，本文研究結果分別為98 mg/kg和197 mg/kg，略高。劉順國等[10]針對遼寧省保護地黃瓜的研究表明，缺磷處理相對產量95%對應的土壤有效磷指標為210 mg/kg。本研究結果較其略低。我國甜菜[14]、甘蔗[15]、蘋果[16]、棉花[17]、苜蓿[18]、谷子[19]、大麥[20]、西瓜[21]和燕麥[22]缺磷處理相對產量90%對應的土壤有效磷指標依次為30、23、16、23、20、14、35、24 mg/kg，95%相應指標依次為43、51、28、50、29、25、60、33 mg/kg。本研究結果明顯高于上述作物，也超出了諸多區域玉米[6]、小麥[7]、水稻[8]和馬鈴薯[9]的相應指標的變動范圍。究其原因，可能與本研究材料以設施栽培為主、露地栽培為輔有關。首先，設施栽培經常出現冬季以及早春和晚秋土壤溫度偏低的情況，而低溫會降低土壤磷的有效性。其次，設施栽培黃瓜的根系健康狀況常常不夠理想，進而導致養分吸收能力降低。

3.3 我國黃瓜適宜施磷量

張福鎖等[56]針對華北地區目標產量40～200 t/hm2得出設施黃瓜的推薦施磷量為30～320 kg/hm2。本研究目標產量45～195 t/hm2的相應結果為0～715 kg/hm2，明顯比其高。這可能與張福鎖等[56]對土壤有效磷最低級別指標劃定偏高（＜30 mg/kg）有關。本研究土壤有效磷豐缺級別第4級相當于其最低級別。若以第4級與其進行比較，則兩者頗為接近。本研究引用的黃瓜施磷實驗文獻[24-55]的施磷量為44～1 800 kg/hm2。本研究結果顯示，當目標產量45～450 t/hm2、磷肥利用率15%～35%時，第1～6級土壤的適宜施磷量依次為0、14～330、28～660、42～990、57～1 320、71～1 650 kg/hm2。本適宜施磷量研究結果與眾位專家學者在黃瓜施磷實驗中采用的施磷量較為接近。但本研究的目標產量（45～450 t/hm2）明顯高于本研究引用文獻[24-55]的施磷處理黃瓜產量（23～240 t/hm2）。若將產量因素考慮進去，則本研究所得的適宜施磷量明顯低于上述黃瓜施磷實驗所采用之施磷量。

4 結論

本研究初步建立了我國黃瓜土壤有效磷豐缺指標推薦施磷系統，為我國黃瓜測土施磷提供了科學依據。利用廣大科學家開展的黃瓜施磷實驗數據，初步建立了我國黃瓜缺磷處理相對產量與土壤有效磷含量回歸方程為y=7.165ln（x）+57.166。初步確定了我國黃瓜土壤有效磷第1～6級豐缺指標依次為≥395、98～395、25～98、6～25、2～6、＜2 mg/kg。當目標產量45～450 t/hm2、磷肥利用率15%～35%時，第1～6級土壤的適宜施磷量分別為0、14～330、28～660、42～990、57～1 320、71～1 650 kg/hm2。當目標產量45～450 t/hm2、土壤有效磷豐缺級別第1～6級時，磷肥利用率35%、30%、25%、20%和15%的適宜施磷量范圍分別為0～707、0～825、0～990、0～1 238、0～1 650 kg/hm2。當磷肥利用率15%～35%、土壤有效磷豐缺級別第1～6級時，目標產量45、60、75、90、105、120、135、150、165、180、195、210、225、240、255、270、285、300、315、330、345、360、375、390、405、420、435、450 t/hm2的適宜施磷量范圍依次為0～165、0～220、0～275、0～330、0～385、0～440、0～495、0～550、0～605、0～660、0～715、0～770、0～825、0～880、0～935、0～990、0～1 045、0～1 100、0～1 155、0～1 210、0～1 265、0～1 320、0～1 375、0～1 430、0～1 485、0～1 540、0～1 595、0～1 650 kg/hm2。

參考文獻：

[1] 卜曉宇， 李官航， 呂品銳， 等. “一帶一路”背景下我國蔬菜產業發展路徑探索[J]. 蔬菜， 2024（5）： 21-28.

[2] BRAY R H. Soil-plant relations： I. The quantitative relation of exchangeable potassium to crop yields and to crop response to potash additions[J]. Soil Science， 1944， 58： 305-324.

[3] BRAY R H. Soil-plant relations： II. Balanced fertilizer use through soil tests for potassium and phosphorus[J]. Soil Science， 1945， 60： 463-473.

[4] 周鳴錚. 中國的測土施肥[J]. 土壤通報， 1987（1）： 7-13.

[5] 黃德明. 我國農田土壤養分肥力狀況及豐缺指標[J]. 華北農學報， 1988， 3（2）： 46-53.

[6] 孫洪仁， 趙雅晴， 曾紅， 等. 中國若干區域玉米土壤有效磷豐缺指標與適宜施磷量[J]. 中國土壤與肥料， 2017（2）： 26-34.

[7] 孫洪仁， 張吉萍， 冮麗華， 等. 中國小麥土壤有效磷豐缺指標與適宜施磷量研究[J]. 中國農學通報， 2019， 35（21）： 30-37.

[8] 孫洪仁， 張吉萍， 冮麗華， 等. 我國水稻土壤有效磷和速效鉀豐缺指標與適宜磷鉀施用量研究[J]. 中國稻米， 2018， 24（5）： 1-10.

[9] 孫洪仁， 冮麗華， 張吉萍， 等. 中國馬鈴薯土壤氮磷鉀豐缺指標與適宜施肥量[J]. 中國農學通報， 2020， 36（5）： 78-85.

[10]" 劉順國， 韓曉日， 劉小虎. 遼寧省保護地主要蔬菜土壤養分豐缺指標建立初探[J]. 農業科技與裝備， 2015（9）： 7-10.

[11]" 孫洪仁， 曹影， 劉琳， 等. 測土施肥土壤有效養分豐缺分級改良方案[J]. 黑龍江畜牧獸醫， 2014（19）： 1-5.

[12]" 孫洪仁， 曹影， 劉琳， 等. “養分平衡—地力差減法”確定適宜施肥量的新應用公式[J]. 黑龍江畜牧獸醫， 2014（7）： 1-4.

[13]" 孫洪仁， 曹影， 劉琳， 等. 測土施肥不同豐缺級別土壤的適宜施肥量[J]. 黑龍江畜牧獸醫， 2014（23）： 7-11.

[14]" 孫洪仁， 張吉萍， 呂玉才， 等. 中國北方甜菜土壤有效磷豐缺指標與適宜施磷量初步研究[J]. 中國糖料， 2019， 41（1）： 23-27.

[15]" 鐘培閣， 孫洪仁， 張吉萍， 等. 中國南方甘蔗土壤有效磷豐缺指標與適宜施磷量初步研究[J]. 中國糖料， 2021， 43（1）： 51-56.

[16]" 王彥， 朱凱迪， 孫洪仁， 等. 中國蘋果土壤養分豐缺指標與適宜施肥量初步研究[J]. 中國農學通報， 2022， 38（5）： 69-78.

[17]" 呂志偉， 孫洪仁， 張吉萍， 等. 中國棉花土壤有效磷豐缺指標與適宜施磷量研究[J]. 中國土壤與肥料， 2022（2）： 197-206.

[18]" 孫洪仁， 王顯國， 卜耀軍， 等. 我國紫花苜蓿土壤有效磷豐缺指標與推薦施磷量[J]. 中國農業大學學報， 2022， 27（5）： 199-215.

[19]" 朱凱迪， 孫洪仁， 張吉萍， 等. 我國籽實和飼草谷子土壤有效磷豐缺指標和推薦施磷量[J]. 中國土壤與肥料， 2023（3）： 73-81.

[20]" 孫洪仁， 楊小可悅， 王顯國， 等. 我國籽實和飼草大麥土壤有效磷豐缺指標和推薦施磷量[J]. 西南民族大學學報（自然科學版）， 2024， 50（1）： 1-8.

[21]" 陳呂彥燁， 孫洪仁， 張吉萍， 等. 我國西瓜土壤有效磷豐缺指標和推薦施磷量研究[J]. 蔬菜， 2024（1）： 27-34.

[22]" 孫洪仁， 王顯國， 張運龍， 等. 我國籽實和飼草燕麥土壤有效磷豐缺指標與推薦施磷量初步研究[J]. 中國奶牛， 2024（4）： 59-65.

[23]" 孫洪仁， 劉文清， 朱偉軍. 苜蓿種植技術[M]. 北京： 中國林業出版社， 2020： 55-70.

[24]" 崔海信. 溫室黃瓜產量形成的氮磷鉀反應模式及其最優施肥參數的初步研究[J]. 中國農業科學， 1987， 20（4）： 25-31.

[25]" 龐長民， 林興. 黃瓜對氮、磷、鉀的吸收與分配動態[J]. 陜西農業科學， 1988（1）： 21-23.

[26]" 劉子江， 左敬蘭， 李榮華， 等. 大棚黃瓜施用氮、磷、鉀素化學肥料效應的研究[J]. 遼寧農業科學， 1993（3）： 27-29.

[27]" 蔡紹珍， 陳建美， 程展旗， 等. 青島地區黃瓜施用氮磷鉀化肥的增產效果及適宜配比[J]. 山東農業科學， 1993（6）： 39-40.

[28]" 徐福利， 梁銀麗， 杜社妮， 等. 黃土高原日光溫室黃瓜合理施肥用量及優化施肥模式研究[J]. 干旱地區農業研究， 2005， 23（1）： 75-80.

[29]" 張彥才， 翟彩霞， 李巧云， 等. 大棚黃瓜高產優化施肥技術研究[J]. 土壤肥料， 2005， 9（1）： 75-78.

[30]" 李建設， 高艷明， 李文嬈， 等. 不同肥料配合對溫室迷你黃瓜硝酸鹽含量及品質的影響[J]. 土壤肥料， 2005（4）： 36-39， 58.

[31]" 王建鋒. 長期定位施肥對設施土壤理化性質及黃瓜生育影響的研究[D]. 沈陽： 沈陽農業大學， 2005： 13-50.

[32]" 于淑芳. 設施黃瓜養分需求規律與肥料施用研究[D]. 北京： 中國農業科學院， 2006： 12-26.

[33]" 張濤， 閔炬， 施衛明， 等. 不同磷鉀肥配比對大棚蔬菜養分吸收、產量及品質的影響[J]. 江蘇農業學報， 2008， 24（5）： 668-673.

[34]" 徐福利， 王振， 徐慧敏， 等. 日光溫室滴灌條件下黃瓜氮、磷、有機肥肥效與施肥模式研究[J]. 植物營養與肥料學報， 2009， 15（1）： 177-182.

[35]" 李瑋， 邱韓英， 陳海林， 等. 大棚黃瓜氮、磷、鉀肥料效應研究[J]. 上海農業科技， 2009（4）： 104-105.

[36]" 宋朝玉， 孫兆法， 張淑霞. 大拱棚栽培華南型黃瓜適宜施肥量初步研究[J]. 山東農業科學， 2009（11）： 75-76.

[37]" 祝旭東， 劉景云. 合理施肥對日光溫室春茬黃瓜發育及產量的影響[J]. 園藝與種苗， 2011（1）： 32-36.

[38]" 周丹丹， 周崇峻， 楊麗娟. 有機肥和化肥配施對露地黃瓜養分吸收、產量和品質的影響[J]. 沈陽農業大學學報， 2012， 43（4）： 498-501.

[39]" 萬述偉， 張守才， 趙明， 等. 設施栽培黃瓜的氮磷鉀肥料效應研究[J]. 中國土壤與肥料， 2012（5）： 44-49.

[40]" 楊小華， 蘇敏， 徐寶連， 等. 有機肥及氮磷鉀配施對濟寧726黃瓜產量的影響[J]. 山東農業科學， 2013， 45（8）： 106-109.

[41]" 楊珊， 歐子艷， 石定鳳. 不同施肥量對黃瓜產量的影響研究[J]. 農民致富之友， 2013（16）： 113， 115.

[42]" 高彧， 楊珊， 賀海雄. 不同土壤肥力與施肥處理對黃瓜產量及經濟效益的影響[J]. 耕作與栽培， 2014（5）： 22-23， 33.

[43]" 潘云平， 張英. 不同磷、鉀肥對保護地黃瓜品質及產量的影響[J]. 內蒙古農業科技， 2014（6）： 27-28.

[44]" 許志煥， 王興漢， 李曉霞， 等. 海南黃瓜氮磷鉀肥料效應研究[J]. 湖南農業科學， 2014（8）： 36-38.

[45]" 張華微， 張天翼， 王栩. 遼寧朝陽地區黃瓜設施栽培肥料效應試驗研究[J]. 中國園藝文摘， 2014（11）： 26-28.

[46]" 吳萬軍， 吳金為. 不同氮磷鉀施用量對黃瓜的效果研究[J]. 北京農業， 2014（12）： 122-123.

[47]" 李亞芹， 鄭根昌. 冬棚黃瓜的氮磷鉀肥配施效應分析[J]. 北方園藝， 2014（12）： 146-149.

[48]" 李國龍， 唐繼偉， 黃紹文， 等. 氮磷鉀均衡管理對戈壁灘日光溫室有機基質栽培春茬黃瓜產量與養分吸收的影響[J]. 中國蔬菜， 2015（2）： 30-36.

[49]" 高寶巖， 高偉， 李明悅， 等. 不同施肥處理和茬口對設施黃瓜產量及養分累積的影響[J]. 北方園藝， 2015（13）： 52-56.

[50]" 金小溪. 桓仁縣設施黃瓜栽培2+1肥料效應試驗[J]. 吉林農業， 2015（19）： 73.

[51]" 李若楠， 武雪萍， 黃紹文， 等. 不同施磷水平下溫室冬春茬黃瓜日產量變化及其與光溫環境的關系[J]. 園藝學報， 2018， 45（2）： 289-298.

[52]" 李傳哲， 馬洪波， 楊蘇， 等. 滴灌減量施肥對設施黃瓜生長發育、產量及品質的影響[J]. 江蘇農業科學， 2019， 47（15）： 170-174.

[53]" 王倩姿. 保定地區菜田土壤肥力現狀及設施蔬菜節肥提質增效技術研究[D]. 保定： 河北農業大學， 2019： 9-35.

[54]" 諸海燾， 蔡樹， 李建勇， 等. 不同施肥方式對設施黃瓜產量及水肥利用效率的影響[J]. 上海農業學報， 2021， 37（1）： 93-97.

[55]" 程啟鵬， 熊啟中， 徐雅婷， 等. 滴灌水肥一體化條件下磷肥減量對黃瓜磷素利用效率和產量的影響[J]. 中國土壤與肥料， 2023（1）： 65-72.

[56]" 張福鎖， 陳新平， 陳清. 中國主要作物施肥指南[M]. 北京： 中國農業大學出版社， 2009： 36-38.

[57]" 呂慎寶. 沂南縣溫室黃瓜產量創國內最高水平 畝產達到72 852斤[EB/OL]. （2016-06-30）[2024-12-27]. http：//www.sd.china.com.cn/a/2016/yn_0630/574443.html

[58]" 胡海飛， 耿蘇強. 黃瓜畝產8萬斤！這里的黃瓜再創國內最高紀錄[EB/OL]. （2024-06-15）[2024-12-27]. http：//www.nkb.com.cn/2024/0615/479775.html

[59]" 王洪玉， 王林寶， 周祖澄， 等. 大棚黃瓜營養與土壤供肥特性的研究[J]. 土壤通報， 1992， 23（3）： 134-136.

[60]" 蔡紹珍， 陳建美， 程展旗， 等. 黃瓜施肥量不同計算方法比較[J]. 土壤肥料， 1993（6）： 12-14.

[61]" 王文軍， 張辛未， 劉楓， 等. 蔬菜的營養特點和施肥配方的研究[J]. 安徽農業科學， 1996， 24（2）： 175-178.

[62]" 程季珍， 亢青選， 張春霞. 蔬菜平衡施肥技術研究[J]. 植物營養與肥料學報， 1997， 3（4）： 372-375.

[63]" 苗艷芳， 王春平， 王澄澈， 等. 保護地番茄和黃瓜的營養特性及平衡施肥[J]. 洛陽農業高等專科學校學報， 2000（3）： 28-30.

[64]" 于淑芳， 高賢彪， 盧麗萍. 高效節能型日光溫室黃瓜養分的吸收規律[J]. 中國蔬菜， 2000（5）： 10-11.

[65]" 汪建飛， 邢素芝， 陳世勇， 等. 設施黃瓜干物質累積及NPK吸收規律[J]. 土壤通報， 2005， 36（5）： 708-711.

[66]" 劉軍， 曹之富， 黃延楠， 等. 日光溫室黃瓜冬春茬栽培氮磷鉀吸收特性研究[J]. 中國農業科學， 2007， 40（9）： 2109-2113.

[67]" 郝麗萍. 氮肥和鉀肥對保護地黃瓜礦質養分及品質的影響[J]. 山西農業科學， 2011， 39（3）： 243-246.

[68]" 王麗英， 張彥才， 李若楠， 等. 水氮供應對溫室黃瓜干物質積累、養分吸收及分配規律的影響[J]. 華北農學報， 2012， 27（5）： 230-238.

[69]" 趙青松. 醋糟基質長期利用的理化性狀變化及NPK養分管理研究[D]. 南京： 江蘇大學， 2012： 59-80.

[70]" 黃紹文， 唐繼偉， 李春花， 等. 我國蔬菜化肥減施潛力與科學施用對策[J]. 植物營養與肥料學報， 2017， 23（6）： 1480-1493.

[71]" WATMUFF G， REUTER D J， SPEIRS S D. Methodologies for assembling and interrogating N， P， K， and S soil test calibrations for Australian cereal， oilseed and pulse crops[J]. Crop and Pasture Science， 2013， 64（5）： 424-434.

[72]" 周鳴錚. 土壤肥力測定與測土施肥[M]. 北京： 農業出版社， 1988： 63-95.

[73]" 黃德明. 作物營養和科學施肥[M]. 北京： 農業出版社， 1993： 174-242.

[74]" 張福鎖， 江榮風， 陳新平， 等. 測土配方施肥技術[M]. 北京： 中國農業大學出版社， 2011： 77-91.

[75]" 譚金芳， 韓燕來. 作物施肥原理與技術： 第3版[M]. 北京： 中國農業大學出版社， 2021： 51-61.

[76]" DYSON C B， CONYERS M K. Methodology for online biometric analysis of soil test： Crop response datasets[J]. Crop and Pasture Science， 2013， 64（5）： 435-441.

[77]" 孫洪仁， 王顯國， 卜耀軍， 等. 我國紫花苜蓿土壤有效磷豐缺指標與推薦施磷量[J]. 中國農業大學學報， 2022， 27（5）： 199-215.

[78]" SPEIRS S D， REUTER D J， PEVERILL K I， et al. Making better fertiliser decisions for cropping systems in Australia： An overview[J]. Crop and Pasture Science， 2013， 64（5）： 417-423.