數字經濟推動我國經濟高質量發展路徑研究

摘要：隨著人工智能、云計算、大數據等數字技術在商業上的運用，數字經濟越來越多地引起學者的注意。本文從數字經濟的定義、分類、我國數字經濟的發展現狀等方面進行探討，著重分析了數字經濟對我國經濟高質量發展的推動作用，以及數字經濟對傳統經濟的賦能與替代效應，并給出針對性的建議。

關鍵詞：數字經濟；傳統經濟；數字化轉型

中圖分類號：F2"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.04.001

“數字經濟”這一概念最早是由美國經濟學家Don"Tapscott提出來的。隨著人工智能、云計算、大數據等數字技術在商業上的運用，數字經濟越來越多地引起學者的注意，2016年G20峰會將數字經濟界定為，以使用數字化的知識和信息為關鍵生產要素，以現代信息網絡為重要載體，以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。

1"數字經濟的分類

在探討數字經濟的多維度框架時，我們不難發現，這一新興經濟形態根植于數據資源、現代信息網絡、先進的信息通信技術以及全面的要素數字化轉型等核心要素之上。《國民經濟行業分類》將數字經濟結構為五個部分：數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字化效率提升業，外加一個產業數字化。前四項共同構成了數字產業化的核心，它們不僅是數字經濟的基礎，還為后續的產業數字化進程提供了必要的技術支撐、產品供給、服務保障及基礎設施建設。而第五類——產業數字化，則作為數字經濟與實體經濟深度融合的典范，彰顯了數字技術廣泛滲透并重塑各行各業生產方式的強大力量[1]。2024年1月，中國信息通信研究院發布的《全球數字經濟白皮書》從宏觀角度將數字經濟進行“四化”分類，一是數字產業化，聚焦于數字技術直接催生的新興產業；二是產業數字化，強調傳統產業通過數字技術實現轉型升級；三是數字化治理，利用大數據和智能技術優化政府治理效能；最后是數據價值化，聚焦于數據作為新型生產要素在市場中的流通與價值實現。這一分類體系不僅反映了數字經濟當前的發展態勢，也預示了其未來發展的重點方向。

2"我國數字經濟發展現狀

2.1"數字經濟成為我國經濟發展的重要引擎

根據中國國家信息通信研究院的數據，2023年我國數字經濟規模總量高達56.1萬億元，較2022年的50.2萬億元，增長了11.75%，數字經濟占GDP比重提升至44.5%，接近第二產業。隨著我國智算中心、云計算、人工智能大模型等領域創新動能不斷增強，數字經濟不斷推動我國產業結構升級與優化，根據賽迪智庫《2024我國數字經濟發展形勢展望報告》，我國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別為59.4%和77.6%。清華大學等機構聯合發布的《全球計算力指數評估報告》預測，到2026年數字經濟占GDP占比重將達54.0%，成為穩增長的重要引擎。學術界將1994年接入國際互聯網視為數字經濟發展的起始時間，截至目前，我國數字經濟發展不足30年，但數字經濟規模總量已連續多年位居世界第二，部分領域處于“領跑”地位[2]。

2.2"第三產業數字化滲透率占比最高

從滲透率來看，2023年我國數字經濟占第一、二、三產業比重分別為9.1%、24.7%和45.7%，較2022年的10.5%、24.0%和44.7%，同比增加。通過上述數據我們可以看出來，服務業數字滲透率最高，遠超第一、二產業，主要得益于服務業大規模運用區塊鏈、大數據、AI等數字技術，使數字經濟與實體經濟融合更為深入與多樣化。隨著數字基礎設施的完善，數字技術將繼續深度耕耘于第三產業，同時也會向第一、二產業溢出，發展紅利有望向智慧工業、智慧能源、智慧農業等細分領域輻射，未來農業、工業數字化步伐將加速。

2.3"產業數字化占數字經濟主導地位

根據億歐智庫發布的《2024中國數字經濟產業機會深度洞察報告》顯示，2023年中國數字產業化和產業數字化的市場規模分別為11.2萬億元和44.9萬億元，較2022年的9.2萬億元和41萬億元，分別增加了2萬億元和0.9萬億元，產業數字化占我國數字經濟總量的80%，在數字經濟領域占明顯的主導地位，為推動我國數字經濟增長的主引擎，為我國經濟轉型和高質量發展發揮著重要作用。

2.4"數字經濟發展不均衡現象顯著

工業和信息化部電子第五研究所從創新發展、協調發展、綠色發展、開放發展、共享發展應用等幾個方面對各省份數字經濟發展情況進行衡量，其中北京、廣東和上海得分最高，分別為95.6、94.8和85.8。上海、廣東、北京和江蘇的數字經濟應用水平居于全國前列；江蘇、山東、浙江和福建等第一梯隊的數字生產指數明顯高于數字生活指數，而貴州、內蒙古、吉林等第三梯隊的數字生活指數卻明顯高于數字生產指數，數字生活指數與數字生產指數地域不平衡性顯著。截至2022年底，我國3個重要經濟區域京津冀、粵港澳大灣區和長三角的數字經濟核心產業發明專利有效量分別為27.6萬件、29.2萬件和34.0萬件，占全國的71.3%，專利地域分布不均衡。在數字經濟浪潮下，以數字技術創新傳統產業和商業模式，成為投資的重要考量因素，根據億歐智庫發布的《2024中國數字經濟產業機會深度洞察報告》顯示，投向智能制造、IT與信息化、醫療健康等領域，共獲得5504起投資，占全年投資事件的56.5%。從地域分布來看，廣東、江蘇、北京、上海和浙江位居前五，事件數量分別為1706件、1413件、1323件、1218件和1008件；從投資金額來看，上海獲得的投資金額最多，高達3578億元，資本在數字經濟領域投資活動不均衡現象顯著。

3"數字經濟對傳統經濟的賦能

數字經濟的高速發展既可以為傳統經濟的騰飛插上翅膀，即產生賦能效應；亦可能將傳統經濟淘汰出角斗場，即產生替代效應。從“人”的層面來看，勞動者究竟是會被數字技術賦能還是替代，一直是一個很有爭議的話題[3]。課題組認為，不同行業之間對這一問題的答案將存在很大差別。一個崗位是否容易被數字技術替代，取決于3個關鍵要素：一是否擁有結構化的數據和良好的數據積累，該因素決定了“機器”是否有充足的學習資料習得該類技能；二是否具有清晰明確的任務定義，該因素決定了工作任務是否易被編碼為“機器”可完成的任務；三是否能獲得可接受的回報周期和高利潤率，該因素決定了研發者或經營主體是否有激勵付出成本進行智能化替代。三個因素的答案越接近于“是”，則該行業受到數字技術發展的影響將會越大[4]。考慮到第二產業和第三產業中勞動力的參與意愿、參與形式均有較大差異，本文將分別分析制造業和服務業兩大部門中數字經濟發展對行業的影響。

3.1"制造業：短期賦能、長期替代

制造業的低端崗位易被替代的原因主要有以下兩個：一是制造業的部分低端工作（如流水線工人的生產操作）通常具有非常清晰明確的任務定義，需要發揮個人主觀“隨機應變”能力的部分比較少，因此該工作比較容易被機器編碼實現。二是近年來制造業長期處于“缺工”的狀態下，企業有很強的激勵通過智能化設備替代人工解決這一困境，這也是該崗位易被替代的一個更重要的原始驅動力[5]。“缺工”導致企業不得不付出高昂的人力成本，有些特殊的崗位（如危險系數較高的崗位）即便基于遠超市場均價的薪資水平，也很難找到合適的人選。根據人社部發布的2022年第四季度全國“最缺工”的100個職業排行中顯示，生產制造業缺工最為嚴重，高達41項，由此可見制造業缺工形勢非常嚴峻。

短期來看，制造業低端崗位尚未完全被機器替代，但長期而言，被替代風險較高。由于自動化難度大、數字化成本高、智能化工廠同樣需要人來進行加工等原因，制造業低端行業短期內尚不易被機器完全替代。但長期而言，制造業的“用工難”“用工貴”問題預計將大大緩解。根據教育部、人力資源社會保障部、工業和信息化部聯合印發的《制造業人才發展規劃指南》預測，到2025年，新一代信息技術產業、先進軌道交通裝備等十大重點領域人才缺口合計將達2985.7萬人，較2020年增長了56.1%；人才缺口率達32.5%，較2020年提高5.3個百分點。與此同時，近年來我國制造業企業的用工成本不斷攀升，制造業工人平均工資水平已經遠超印度、越南等國家的水平。這一背景下，制造業企業對智能化替代有著較高的訴求。未來隨著智能化、自動化的普及，對技能要求不高、以往工廠主力的操作崗位首先就會大量減少。

3.2"服務業行業：基于對話式的工作易被替代

隨著大數字技術、區塊鏈等技術的發展，特別是ChatGPT等新一代人工智能的問世，會改變全球勞動力市場供求情況[6]。根據世界經濟論壇（2024）研究，隨著數字技術的發展，未來五年全球約四分之一的工作會受到沖擊致使就業機會減少。基于對話式的服務工作最先受到沖擊，根據Open"AI（2023）的研究，預計未來約有19%的工作會受到大語言模型類AI影響，客服、咨詢、律師、金融、翻譯、醫療（早期預測、疾病檢索、手術機器人）等知識密集型的服務行業較容易被數字技術所替代。

4"數字經濟助力經濟高質量發展的政策建議

一是提高科技創新力。黨的二十大報告中明確指出，要增強我國科技自主創新能力，著重快速發展一批具有戰略性、全局性、前瞻性的重大科技項目，這充分說明科技創新在我國經濟社會發展中的重要作用。經濟高質量發展必須擯棄傳統的增長階段對廉價勞動力、低附加值產品等經濟增長方式的過度依賴，推動經濟增長方式由投資及人力密集驅動型轉向創新驅動型。提高創新能力不僅能夠打破經濟發展中生產要素和生態環境的約束，提高資源配置效率，還能夠增強經濟發展活力，挖掘新的經濟增長點。只有不斷提高科技創新在經濟發展中的貢獻，才能夠更好地推動經濟高質量發展。創新能力提升是中山市經濟高質量發展的基礎。

二是加快企業的數字化轉型。通過降低企業經營成本，激勵企業將更多的資源用于產品的創新研發，賦予企業更多的創新機遇。一方面，在企業生產過程中，機器人、智能設備以及智能信息管理系統的使用能夠加強企業對生產過程的實時監控，不僅有助于降低產品的次品率以提高產品質量，還能夠降低企業生產成本；另一方面，在企業銷售過程中，借助于互聯網平臺，生產者與消費者可以進行動態匹配以提高銷售能力，降低產品庫存和積壓，同樣有助于企業釋放更多的資源用于新產品的創新研發。

三是提高經濟協調發展能力。城鄉發展不均衡是指由于城鄉“二元”結構帶來的城鄉經濟發展失衡，主要體現在公共基礎設施建設、知識和信息的獲取、物質條件稟賦以及精神文明建設等方面存在較大差異。通過數字經濟催生新業態和新模式有助于推動城鄉一體化發展。例如，網絡直播等新經濟模式不僅能夠拉近生產者與消費者的空間距離，還能夠孕育更多的創業者，尤其是對農村居民而言，通過互聯網直播軟件可以將本地特色農產品銷售出去，這一行為能夠增加包括農村居民在內的個體創業者的收入來源，有助于降低城鄉居民收入差距，推動城鄉經濟協調發展。

四是大力發展綠色經濟。數字經濟的快速發展推動傳統產業的轉型，新的商業模式、發展業態以及新興產業應運而生，這些新產業具備低污染、低能耗的優勢，可以推動加快我國經濟轉型升級，淘汰高污染、高耗能產業，加速新興產業的布局和發展，從而有效推動了地區經濟高效發展[7]。例如借助數字技術和遙感技術，幫助環保部門加強對河流水質、空氣質量以及土壤風險點的監控，根據監控數據及時進行管控，同時還可以借助數字技術，提高居民環保意識和參與度，建立良好的監督制度，提高生態環境治理度；而AI技術在數據收集和分析方面突破人類能力邊界，幫助企業完善、細化客戶管理，提供一對一的定制服務來提高客戶滿意度等。

參考文獻

［1］徐歌.稅務數據資產助力數字經濟稅收治理研究——一個邏輯架構及優化路徑[J].山西財政稅務專科學校學報，2022，（05）：1014.

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[4]李英杰，韓平.中國數字經濟發展綜合評價與預測[J].統計與決策，2022，（02）：9094.

[5]賓倩，李生.高職大學生“離制造業”現象的價值觀誘因及解決路徑探析[J].農南寧職業技術學院學報，2022，（04）：6064.

[6]杜金全，張蕊等.我國新材料研究領域高層次人才量化分析[J].中國高新科技，2021，（20）：157160.

[7]許正中.以天下胸懷創造人類文明新形態——精準把握黨的二十大報告的新擔當[J].學習與探索，2022，（11）：0115.