大數據與人工智能技術在高職英語教學中的應用實踐研究

摘要：大數據與人工智能技術的應用為教學改革和創新注入了新的活力。本文以高職英語教學為例，探討大數據與人工智能技術在高職英語教學中的應用實踐，包括個性化教學、智能輔助教學、學習過程監控等，通過案例和數據分析，闡述了大數據與人工智能技術在高職英語教學中的作用和價值，以及其在應用過程中需要注意的問題。

關鍵詞：大數據；人工智能；高職英語教學；應用實踐

在高職英語教學中，大數據與人工智能技術的應用不僅有助于提高教學質量，還能滿足學生的個性化需求，提高學生的學習效果。在將大數據與人工智能技術應用于高職英語教學的過程中，教師起著至關重要的作用。教師不能僅僅是技術的使用者，更要成為技術的駕馭者和創新者。教師在應用過程中要充分發揮技術的優勢，提高教學質量和效果。只有這樣，才能真正將大數據與人工智能技術與高職英語教學深度融合，不斷提高教學質量，達成更好的教學效果，為培養具有良好英語素養的高職人才奠定堅實的基礎。

一、高職英語教學應用大數據與人工智能技術的優勢

在高職英語教學中，教師通過大數據技術可以收集學生的學習數據、行為數據等，為個性化教學提供依據。人工智能技術可以模擬、拓展人類智能和思考的能力，包括機器學習、自然語言處理、智能語音識別等[1]。其次，人工智能技術可以實現智能輔助教學、智能評測等功能。這些技術的應用進一步推動了高職英語教學模式的創新，使教學更加符合時代發展的需要。如個性化教學：教師利用大數據技術分析學生的學習數據，了解了學生的學習進度、難點和興趣點，制定出更有針對性的教學計劃。

同時，通過對大量教學資源的數據分析，教師還可以篩選出最適合學生的教學內容，豐富教學資源。在智能輔助教學方面，人工智能技術也展現出了巨大的潛力。智能助教可以根據學生的學習情況實時調整教學策略，提供即時反饋。例如，在在線課程中，智能助教可以即時回答學生的問題，解釋難點，甚至進行模擬對話練習，極大地增強了學習的互動性和趣味性。除了上述優勢外，大數據與人工智能技術的應用還有助于構建更加開放、共享的教學資源平臺。通過大數據分析，教師可以了解哪些教學資源最受歡迎、哪些內容需要更新，從而不斷優化教學資源庫。同時，人工智能技術還可以實現教學資源的智能推薦和分發，使每個學生都能方便地獲取到最適合自己的學習資源。

二、大數據與人工智能技術在高職英語教學中的應用實踐

隨著信息技術的飛速發展，大數據與人工智能技術在教育領域的應用日益廣泛。在高職英語教學中，這些技術的融入為教學模式的創新和教學效果的提升帶來了新的機遇。它們開啟了高職英語教學的新局面，使教學更加精準、高效、個性化。大數據與人工智能技術在高職英語教學中的應用包括個性化教學、智能輔助教學、學習過程監控與評估以及智能推薦系統的構建。

（一）個性化教學的實現

在高職英語教學中，由于學生的學習基礎和學習能力參差不齊，傳統的教學模式往往難以滿足學生的個性化需求。但借助大數據與人工智能技術教師可精確地掌握每個學生的學習特點和需求，進而為他們制定個性化的教學方案。具體來說，教師可通過收集和分析學生在學習過程中產生的各類數據來評估其學習狀態和能力。這些學習數據包括學習時長、練習完成情況、錯誤率等。在此基礎上，教師可選擇符合學生水平和愛好的學習資源及練習，甚至為其提供針對性的輔導和建議，從而實現為每個學生量身定制教學計劃的目標[3]。例如，高職院校英語教研組通過借助智能教學系統，為數百名學生提供個性化的學習方案。該教學系統根據某位學生的歷史學習數據，智能推薦適合其水平的閱讀材料和聽力練習，同時還提供了在線答疑和互動討論服務，讓學生在輕松愉快的氛圍中提高英語水平。圖1所示為大數據與人工智能技術下的英語課堂教學模式。

（二）智能輔助教學的應用

除了個性化教學外，大數據與人工智能技術還可以為高職英語教學提供智能輔助教學手段。這些技術不僅可以減輕教師的工作負擔，還可以提高教學效率和質量。一方面，可以利用自然語言處理技術，實現智能語音識別和翻譯功能[4]。這樣，學生在進行口語練習或閱讀英文文章時，系統可以實時識別其發音或翻譯內容，并給出相應的反饋和建議。這不僅有助于提高學生的口語和閱讀能力，還可以增強他們的學習信心和興趣。另一方面，還可以利用機器學習算法，對學生的作業和考試進行自動批改和評分。系統可以根據預設的規則和標準，對學生的答案進行自動分析和評估，并給出詳細的批改意見和分數。這樣，教師就可以將更多的精力投入到教學設計和學生指導上，而不是耗費大量時間在批改作業和試卷上。例如，高職院校英語教師借助一款智能批改系統，對學生作文進行自動批改和評分。在此過程中，系統不僅可以識別文章的語法錯誤和拼寫錯誤，還可以對文章的結構、邏輯性和詞匯量等進行綜合評價。學生可以根據系統的反饋和建議，有針對性地修改作文，從而快速提高寫作水平。

（三）學習過程的監控與評估

大數據與人工智能技術能夠實時監控并評估學生的學習過程。通過收集和分析學生在學習過程中產生的各類數據，教師可以深入了解學生的學習狀態、進步情況和存在的問題，從而為教師提供有針對性的教學干預和指導[5]。例如，借助學習管理系統（LMS），教師能夠追蹤學生的學習進度、成績變化等關鍵信息。該系統會實時記錄下學生的學習時長、任務完成情況、討論參與度等數據，并自動生成統計報告和可視化圖表。教師可以通過查看這些報告和圖表，了解學生的學習情況和需求，進而靈活調整教學策略和方法。同時，數據挖掘技術還能揭示學生的學習模式及潛在問題。例如，通過分析學生在某個知識點上的錯誤率和學習時長，教師判斷其是否存在學習障礙。在此基礎上，教師可以為學生提供針對性的輔導和練習方案，幫助他們突破難點，提升學習效果。

（四）智能推薦系統的構建

在高職英語教學中，智能推薦系統是大數據與人工智能技術應用的又一亮點。該系統通過分析學生的學習歷史、興趣偏好以及成績表現，能夠精準地為學生推薦適合的學習資源和課程。這種推薦不僅限于教材和練習冊，還包括在線課程、英文電影、音樂、文章等多種形式的資源，從而極大地豐富了學生的學習體驗。智能推薦系統的核心在于算法的優化和數據的精準分析。系統會根據學生的學習行為和成績反饋，不斷調整推薦策略，確保推薦的內容既符合學生的學習水平，又能激發他們的學習興趣。例如，對于喜歡通過觀看英文電影來提高聽力的學生，系統會優先推薦那些發音清晰、劇情吸引人的影片；而對于希望在寫作方面有所突破的學生，系統則會推薦優秀的范文和寫作指導資源。

三、應用過程中需注意的問題

在高職英語教學中應用大數據與人工智能技術，雖然帶來了諸多優勢和創新機遇，但同時也伴隨著一系列需要注意和解決的問題。高職英語教學在應用大數據與人工智能技術時，需要綜合考慮數據隱私與安全、技術更新與培訓、技術與教學融合、學生適應性、評估與反饋機制以及倫理與道德考量等多個方面。通過不斷完善和優化技術應用方案，可以充分發揮大數據與人工智能技術在高職英語教學中的優勢和價值。

（一）數據隱私與安全

在收集和分析學生數據時，必須嚴格遵守相關法律法規，如《中華人民共和國網絡安全法》《數據安全法》等，確保學生的隱私和安全不受侵犯。要建立健全的數據管理機制，對學生數據進行加密存儲與傳輸，設置嚴格的訪問權限，只有經過授權的人員才能接觸到學生數據。例如，在數據收集階段，明確告知學生數據的收集目的、范圍和使用方式，獲得學生的知情同意。在數據存儲過程中，采用先進的加密算法，如 AES（高級加密標準）加密技術，對學生的個人信息、學習成績、學習軌跡等數據進行加密處理，防止數據泄露。同時，定期對數據存儲系統進行安全檢測和漏洞修復，及時防范黑客攻擊等安全威脅。

（二）技術更新與培訓

隨著技術的不斷發展，教師需要不斷學習和掌握新技術，以更好地應用于教學中。教育部門和學校應提供定期的技術培訓課程和研討會，邀請大數據與人工智能領域的專家學者為教師進行培訓。培訓內容不僅包括技術的基本原理和操作方法，還應涵蓋如何將技術有效地融入教學實踐的案例分析和教學策略探討。例如，開展關于如何利用人工智能輔助教學平臺進行課程設計、如何通過大數據分析學生學習行為來調整教學方法的培訓活動。同時，鼓勵教師參加在線學習社區和學術交流活動，與同行分享經驗和交流心得，及時了解行業最新動態和技術發展趨勢，不斷更新自己的知識體系，提升自身的技術應用能力和教學水平。

（三）技術與教學融合

技術的引入應與教學內容和方法緊密結合，避免技術成為教學的附屬品或裝飾品。教師在設計教學活動時，應根據教學目標和學生的實際需求，合理選擇大數據與人工智能技術工具。例如，利用大數據分析學生在英語聽說讀寫方面的薄弱環節，然后針對性地推送個性化學習資源或設計專項練習，借助人工智能口語評測系統對學生的口語發音進行精準評估和糾正反饋，真正發揮技術在優化教學過程、提高教學質量方面的作用。不能僅僅為了使用技術而使用，而應將技術有機地融入到教學的各個環節，如預習、課堂教學、課后復習、作業布置與批改等，使技術與教學相輔相成，共同促進學生的英語學習。

除了以上環節，技術還可以在教學評估中發揮重要作用。傳統的考試和測驗往往只能反映學生的部分學習成果，而大數據技術可以收集和分析學生在學習過程中的各種數據，如學習時長、答題速度、錯誤類型等，為教師提供更全面、深入的學生學習畫像。這有助于教師更準確地了解學生的學習情況，制定個性化的教學策略，實現因材施教。

（四）學生適應性

部分學生可能對新技術存在適應性問題，教師需要關注并引導其正確使用新技術進行學習。對于那些對新技術接受能力較強的學生，可以鼓勵他們進一步探索技術的更多功能，發揮其主觀能動性，如利用人工智能學習軟件自主拓展英語詞匯量和閱讀材料。而對于適應性較差的學生，教師要給予更多的耐心和指導。例如，在課堂上專門安排時間進行技術工具使用的演示和講解，手把手地教學生如何操作；在課后設立技術輔導小組或咨詢熱線，及時解答學生在使用過程中遇到的問題。同時，教師還可以通過組織小組合作學習活動，讓學生之間相互幫助、相互學習，共同提高對新技術的適應能力和應用水平。

四、結束語

實踐證明，大數據與人工智能技術在高職英語教學中的應用能顯著提升教學效果并優化學生的學習體驗。然而，目前這些技術的應用仍面臨數據安全和隱私保護、技術成本等方面的挑戰與限制。為了推動大數據與人工智能技術在高職英語教學中的廣泛應用，未來需要深入探索克服這些挑戰的途徑。同時，高職院校還需緊跟新技術的發展趨勢，不斷發掘新的應用模式和教學方法，為高職英語教學改革增添新的動力。高職院校應充分利用這些技術優勢，促進高職英語教學的創新發展，為學生綜合素質的提升和未來職業發展奠定堅實基礎。

作者單位：桑旦卓嘎 西藏職業技術學院

參考文獻

[1]侯靜琳， 何思雨， 邢巧蓮. 職業教育視域下AI技術輔助英語教學的探索[J]. 才智， 2023， （31）： 177-180.

[2]張昕煜. 大數據與人工智能技術在高職英語教學中的應用探究[J]. 海外英語， 2023， （05）： 238-240.

[3]黃建國. 職業能力導向的高職院校智慧學習模型構建及應用研究[D]. 東北師范大學， 2023.

[4]文熹萌. 基于人工智能技術的高職英語自主學習模式研究[J]. 英語教師， 2022， 22 （18）： 122-124.

[5]曾琳. 智慧學習環境下高職英語語音教學策略設計與實驗研究[D]. 廣東技術師范大學， 2020.