大數據時代金融會計面臨的機遇與挑戰

大數據等先進技術推動了各行業各領域的轉型升級。其在金融會計領域的應用，可提升數據處理效率與財務分析等能力，但也面臨著數據信息安全與人才缺失、政策體系不完善等方面的問題。同時，大數據技術也是健全金融會計體系的重要著力點。這就需要本著具體問題具體分析的原則，采取有效措施改變現狀。本文主要闡述了大數據時代金融會計面臨的機遇與挑戰并提出相應的對策，希望對金融會計領域的穩中求進起到借鑒作用。

大數據時代的經濟運行模式發生了巨大的轉變，導致傳統金融會計的滯后性和不適用性等弱點格外突出。金融會計領域要想實現與時俱進，在緊抓大數據時代發展機遇的同時，也需要在夯實人才、技術等制度體系方面下功夫，有效應對大數據時代金融會計面臨的挑戰，盡快實現轉型升級。

一、大數據時代金融會計面臨的機遇

（一）更高效地處理數據

金融企業采取傳統的會計工作模式記錄與分析財務數據，數據處理的難度較大，處理的質量與效果也不盡理想。大數據技術的引入，可高效應對數據的收集與分析等工作，將會計人員從繁瑣的數據處理工作中解脫出來。大數據技術支撐下的金融會計工作模式，可多渠道收集內外部的數據信息，經過高效的處理分析，挖掘出有利用價值的財務數據，為后續的管理與決策等工作提供數據支持。大數據時代的金融會計提升了工作效率，同時也減少了數據處理的時間成本，數據的利用價值更高。

（二）持續優化金融產品與服務

優化現有的金融產品及服務，是金融企業實現創新發展的關鍵所在。金融企業可通過深入分析數據，為客戶提供更加精準的產品營銷與針對性的金融服務，從而實現業務規模的拓展。如金融企業可通過大數據技術廣泛收集客戶的購物習慣與消費偏好等信息，建立客戶的立體畫像，結合客戶的金融需求提供個性化的服務。尤其是在個人信貸領域，可利用數據挖掘等先進技術手段，輕松并高效地完成客戶額度審批與信用評估等工作，同時，提高了客戶的服務滿意度。利用大數據技術防控欺詐等風險的發生，實現了從以往的事后處理向事前預防和事中控制的轉變。利用基于先進技術的反欺詐與風險預警等系統，可以及時響應并高效應對不良事件的潛在風險。

（三）強化風險管控

金融企業經營發展中遇到的風險因素較多，要想確保資金安全與信息完整，離不開風險管控手段的干預。但受大數據時代的開放性特點影響，以往的內控及風險管理手段并不能消除海量數據等新形勢下的干擾因素。因此，需要樹立可持續的發展觀念，秉持開放性思維，建立貼合大數據時代的內控系統與風險管理體系。只有這樣才能及時發現業已存在或潛在的資金風險問題與信息安全泄露等威脅，提出切實可行的解決方案，以此創新現代金融會計發展模式，贏得企業競爭優勢，推進金融企業的穩定發展。

（四）強化財務分析能力

在大數據時代，金融企業財務分析相關的數據量不斷增加，要想提高財務預測與分析能力，就需要深入融合人工智能與大數據等先進的技術手段，更高效地收集、整理、加工與分析多種財務信息，發現更多新的轉型機會與創新發展的可能性，提高市場占有率。金融會計可利用多種數據分析工具與財務預測模型，持續強化自身的財務數據分析與預測能力，幫助財務部門發現風險并作出決策，提高金融企業的財務管理水平。

二、大數據時代金融會計面臨的挑戰

（一）思想觀念滯后

金融會計領域要想在大數據時代實現與時俱進、快速轉型升級，離不開先進的思想觀念的支撐。實際上，部分金融企業對大數據時代金融會計轉型發展的必要性與可行性認識片面，未遵循引進來和走出去的原則，不能借鑒優秀的經驗推進金融會計工作模式的轉變。有的金融企業甚至照搬照用其它相關企業的發展模式，與自身的實際情況并不相符，導致轉型效果不盡理想。

（二）缺乏復合型人才的支撐

大數據時代的金融會計工作更加復雜，要求從業人員較高的信息技術與創新思維等職業素養，要有具備豐富的工作經驗，先進的工作方法與手段等。只有這樣才能勝任新的崗位。但是，實際情況卻是不少金融企業對復合型金融會計專業人才的培訓教育工作落實不到位，人才的引進和培訓管理機制不完善，導致從業人員的素質和能力水平參差不齊，無法高效展開金融會計工作。

（三）缺乏完善的政策制度

首先，相關的法律法規不完善。大數據時代金融企業要想實現穩中求進，離不開完善的法律政策的約束和引領。但是，金融領域的相關法律法規的完善卻滯后于金融市場環境的變化，制約了金融企業的發展。其次，金融企業的會計管理制度體系不健全，導致金融會計轉型工作不能有章可循地展開，無法與新時代的發展相適應。

（四）技術融合不深入

金融會計的轉型工作離不開先進技術的支撐。但是，目前金融會計與大數據等先進技術的融合不夠深入。特別是在平臺建設與數據安全防護、數據質量管理等方面，仍有較大的完善空間，從而制約了金融會計工作的展開。要想維護金融體系的穩定，保證投資者的權益，還需深入推進金融會計與先進技術的有機融合。

三、大數據時代金融會計發展的對策

（一）重視轉型工作，提供先進觀念支持

首先，樹立與時俱進的意識，重視金融會計在大數據時代的轉型。學習先進的金融會計知識，認識其必要性與重要性。要抓住時代發展的機遇，借鑒行業內的成功經驗，以規范帶轉型，以轉型促發展。在金融企業內部加強宣傳，讓全體員工從傳統觀念的認知中脫離出來。鼓勵員工為大數據時代的金融會計轉型獻計獻策，形成全員支持與配合金融會計轉型的良好氛圍。

其次，培養開放性思維，重視金融會計與大數據等先進技術的融合。根據金融企業的發展戰略目標與創新發展的需要，做好大數據時代金融會計轉型的前期規劃工作，逐步引入先進的財務分析與預測等技術手段，持續推進重視金融會計轉型。

最后，樹立可持續發展觀念。在大數據時代，要對金融會計轉型工作投入大量資金和物力及人力等方面的支持，同時也要加強對投入資源的管理，避免出現資源浪費的情況。還要及時評估金融會計工作轉型的質量，發現不足之處與薄弱環節要調整工作方向與措施，確保金融會計在新形勢下的轉型工作正軌化。

（二）加強教育培訓，提供人才支持

首先，明確大數據時代對金融會計人員的能力與素質要求。一是要有過硬的政治素質。金融會計人員要有一個健康的心態，在工作中做到不收禮、不同流合污。要有自己的原則底線，自覺維護國家利益；要有廉潔奉公的高尚品德，從思想上杜絕經濟犯罪。二是有專業知識技能。金融會計人員要認真學習、執行黨和國家現行的金融政策，掌握更加系統的會計基礎理論與基本知識技能，熟悉銀行管理與金融宏觀調控及企業管理相關知識。隨著大數據技術的普及應用，需要從業人員有靈活應用信息技術的能力，規范開展數據信息的篩選與分析等工作，更好地為經濟決策、經濟調控服務，成為行業內的專家能手。三是有法紀觀念。金融會計人員要學習法律知識，明確工作職責，遵紀守法，規范操作，嚴格按照制度審查憑證要素，發現問題及時處理。還要規范執行監督手續，慎重從事。四是要有職業道德。金融會計人員處于金融工作的第一線，需要其積極承擔組織與管理及處理結算事務等方面的職責。面對不斷變化的經濟形勢，需要保持清醒的頭腦，有客觀公正的處事能力；要有全局觀，嚴格按照財經紀律處理會計事務，將個人利益放在國家利益之后；要有服務觀念，認識到會計是為經濟服務的，積極為企業與社會的發展服務，從而拓展企業的效益空間，提高資金的利用價值；要處理好服務與監督的關系，用廉潔優質文明的服務吸引客戶。五是有奉獻精神。將為人民謀利益作為工作的出發點，提升工作責任感與慎獨精神、工匠精神，做廉潔與愛崗敬業的模范。六是有管理能力。尤其是金融企業的會計主管等職位，需要具備較強的組織能力，有勇于擔當的工作作風。還要熟悉業務情況，善于用人，將繁瑣的經濟事務轉變為真實可靠的數據信息，為管理決策服務。

其次，完善人才培訓管理機制。要完善人才引進機制，優化現有的金融會計人員隊伍結構。金融會計需具備豐富的經驗與開放的思想及扎實的理論基礎，為此要完善人才的培訓機制。通過進修學習、講座及線上學習等方式，組織金融會計人員學習信息技術與管理學、經濟學、社會關系學等方面的知識，更新專業理論與技能。還要完善人才考核機制，考核金融會計人員的職業素養與工作能力，并將考核結果與績效掛鉤，提高他們參與培訓與實踐的積極性。完善激勵機制。利用獎懲措施，端正金融會計人員的工作態度，鼓勵其利用先進的觀念與手段，創新工作，推進金融會計在新時代的快速發展。

（三）完善政策體系，提供制度支持

首先，完善相關的法律法規。政府相關部門需加強對大數據時代金融會計轉型現實情況的分析，了解各種新問題與新情況，根據實用性和先進性等原則制定相關的法律法規，并及時修訂與完善，有效引導轉型工作的順利進行。還要梳理滯后的有關金融會計工作的法律法規，使之融入大數據時代，如要求金融企業建立內部審計機構，制定金融會計信息保護條例等，進一步學習《企業會計準則》與《中華人民共和國會計法》等法律法規。

其次，完善企業的制度體系。金融企業要深入解讀現行的《中華人民共和國會計法》等法律法規，結合企業會計工作的實際情況，制定完善的金融會計管理制度體系，保證企業財務管理的透明化與規范化，準確記錄企業的經營活動，及時提供財務信息，持續優化會計管理體系。制定的制度體系要涵蓋所有的會計賬簿與賬戶、會計科目以及原始憑證的編制與審核、記賬、核算、結算、報表等全部的會計工作。要明確財務經理與會計員、出納員、審計員、銀行業務員等會計崗位人員的責任與權限，形成相互監督的良好氛圍，減少工作失誤與風險。還要完善會計核算制度，嚴格按照會計準則展開核算工作。要做好會計科目的分類工作，并采取基于大數據等先進技術的會計記錄方式。要求工作人員嚴格執行金融會計管理制度，落實獎懲措施，減少經濟損失。另外，發現制度實施中的缺陷要及時調整。

（四）整合科技手段，提供技術支持

首先，搭建金融會計平臺體系。金融企業需要根據金融會計的核算與經營管理等功能，結合金融會計的特殊性，如核算內容的社會性、核算方法的獨特性、監督的政策性、內控的嚴密性等方面，依托大數據技術搭建金融會計的平臺體系，將以往線下的金融會計工作，包括記賬、報告、分析、預算、稅務管理、風險管理等工作逐步向線上轉移。還要對接各子系統，實現資源的整合與共享，解決以往的信息不對稱和信息孤島等問題。

其次，加強數據安全防護。大數據背景下的信息呈現出分散化與碎片化等特點，以往的數據安全防護措施往往無法適用。這就需要根據大數據時代的金融會計工作要求，建立完善的金融會計網絡安全防護體系。利用防火墻、殺毒軟件、信息加密、定期更新與漏洞修補、安全培訓、備份、設置權限等措施加強防護，建立平臺體系的內外網安全屏障。還要整合先進的金融會計網絡信息安全防護技術手段，提高安全防范水平。要求工作人員規范操作系統，避免人為因素引起的系統崩潰和數據丟失等問題。

最后，加強數據質量管理。建立完善的數據質量管理體系，有效促進金融會計工作的開展。一是應加強對數據質量的管理，優化數據的收集及處理流程，力求數據信息的真實性、完整性。二是金融企業要執行數據質量責任制，嚴肅處理違反規定的金融會計行為。金融會計在數據質量管理過程中，應遵循數據的可追溯性與一致性等原則，高效整理數據，避免出現錯誤。三是嚴格執行數據審核機制，監督數據的處理與存儲、使用等環節，保證數據可靠。四是定期評估及優化數據質量管理體系，確保該體系的可操作性與實用性，推進數據質量持續提升。

結語：

大數據時代金融會計的創新與發展，需樹立先進的思想觀念，明確轉型方向。首先是加強人才培訓，在金融會計工作中創新性地融入新的工作方法與技術手段。其次是完善制度體系，確保大數據時代金融會計工作規范化開展。最后，加強與大數據等先進技術的融合，多措并舉，提高工作效率與數據質量及信息安全。