基于因子分析法下的江蘇省農產品物流發展水平研究

摘 要：農產品物流是物流業的重要組成部分，對現代農業的發展至關重要，大力發展農產品物流對改善農民生活水平和縮小城鄉差距均具有重要意義。文章首先介紹了江蘇省農產品物流的發展現狀，然后以江蘇省13個地級市作為研究對象，選取了3個維度10個指標建立了反映江蘇省農產品物流發展水平的指標體系。其次，基于SPSS統計軟件，利用因子分析法對江蘇省農產品物流發展水平進行綜合評價，并根據得到的單項得分和綜合得分對13個地級市影響其農產品物流發展的關鍵性因素進行分析。最后，對當前江蘇省農產品物流發展中存在的問題提出合理有效的建議。

關鍵詞：農產品物流；因子分析法；物流能力評價

中圖分類號：F326.6 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.004

Abstract： Agricultural product logistics is a crucial part of the logistics industry， which is crucial for the development of modern agriculture. Vigorously developing agricultural product logistics is of great significance in improving the living standards of peasants and narrowing the urban-rural gap. The article initially outlines the current state of agricultural product logistics in Jiangsu Province， and then takes 13 prefecture level cities in Jiangsu Province as research objects， selects 3 dimensions and 10 indicators to establish an indicator system that reflects the development level of agricultural product logistics in Jiangsu Province. Secondly， using SPSS statistical software， a comprehensive evaluation of the development level of agricultural product logistics in Jiangsu Province is conducted through factor analysis. Based on the obtained individual and comprehensive scores， the key factors affecting the development of agricultural product logistics in 13 prefecture level cities are analyzed. Finally， reasonable and effective suggestions are proposed for the current problems in the development of agricultural product logistics in Jiangsu Province.

Key words： agricultural product logistics; factor analysis; logistics capability evaluation

0 " "引 " "言

農業是國民經濟的支柱產業，農業的健康發展關系到整個國民經濟的發展。2023年，中國物流業景氣指數已經趨于平穩，處于50%～55%的水平，總體上處于良好的運行態勢，這為我國農產品物流的發展奠定了良好的基礎和提供了很大的發展空間。此外，近幾年隨著電子商務的發展，農產品的銷量大幅增長，因此為了能夠保證農產品的運輸效率，需要對其物流發展水平進行全面的評價與分析。

江蘇省的土地資源以平原為主，全省平原地勢平坦且土層深厚，農業生產條件得天獨厚，這為農作物的生長提供了良好的環境[1]。同時地理位置優越且交通便利，是沿海與內陸地區的交匯點，京滬高速鐵路和長江黃金水道貫穿全省，使得其在農產品的銷售流通方面具有明顯的物流優勢。在此背景下，江蘇省的農產品物流得到了迅猛的發展，但其各個城市的農產品物流發展水平的差異也較為明顯。因此本文整合江蘇省各地區數據分析結果，根據各地區間的相對差異性來尋找能夠提升農產品物流發展水平的關鍵指標，并就目前發展中出現的一些問題給出相應的對策，以此推動江蘇省農產品物流體系的整體發展。

1 " "江蘇省農產品物流發展現狀

江蘇省農產品的流通模式主要有自產自銷模式、以企業和超市為中心的模式以及批發市場模式這三種類型[2]。總體上來看，江蘇省的農產品加工、配送及流通體系基本形成，物流技術水平不斷提高，對農業發展的貢獻越來越大，呈現出穩中有進的發展勢頭。

在農產品物流中最關鍵的一步就是運輸，而交通網絡的建設情況又直接決定了其運輸能力的大小。2022年，江蘇省的鐵路營運里程為4 228公里，公路通車里程為158 000公里，內河航道里程為24 390公里，輸油管道里程為6 319公里。由此可見江蘇省進行了多種運輸方式的全面發展，并且已經形成了多方位的交通運輸網絡。同時，江蘇省也通過“交郵合作、郵快合作”等方式，建設并改造了一些物流園區、公共配送中心、鎮級配送站、村級網點，農產品流通效率和組織化程度不斷提升，從而推動了農產品物流的發展。此外，江蘇省一直秉持著堅持發展現代化農業的理念，2022年農業科技進步貢獻率達71.8%，農作物耕種收綜合機械化率達85.0%，這兩項指標比全國平均水平都高近10個百分點，由此可見全省現代化農業建設成果顯著。江蘇省現代化農業的發展提升了農產品的品質和競爭力，使得農產品的市場需求得以提高，為其農產品物流的發展提供了強大動力。

然而，江蘇省農產品物流在發展過程中仍舊存在各地區間發展水平差異較大的問題。江蘇省內有的地區因發展時間短、規模小等原因，很多農產品物流基礎設施仍不夠完善，特別是一些偏遠地區的基礎設施建設比較薄弱，難以滿足物流需求；有的地區則是受到資金、技術等因素的制約，其物流信息化程度仍處于較低水平，難以實現對整個農產品物流過程的全程追蹤和反饋。因此，為了更加準確地找出各地區間農產品物流發展差異的原因與關鍵指標，下面將使用因子分析法對江蘇省各地區的農產品物流發展水平進行評價分析。

2 " "研究設計

2.1 " "樣本選擇

為評價江蘇省農產品物流發展水平，本文以江蘇省13個地級市為研究對象，并以2022年《江蘇省統計年鑒》中的相關數據為數據樣本，運用SPSS 27.0軟件對其進行處理與計算。

2.2 " "指標選取

農產品的物流發展水平與農作物的播種面積和物流基礎設施水平息息相關。一個地區的經濟發展水平越高，人口消費能力就越強，對農產品物流的社會需求也越強，同時地區經濟發展水平高也能有足夠的資金來支持物流基礎建設，進而影響農產品物流的發展情況[3]。此外，先進的信息技術也能夠提高農產品物流的運作效率，促進農產品物流的進一步發展。因此本文選取了經濟發展水平、農產品物流基礎水平和信息化水平這3個維度作為一級指標，并在一級指標下選取了10個二級指標（見表1），以此來建立反映江蘇省農產品物流發展水平的指標體系。

2.3 " "研究方法

本文采用的研究方法為因子分析法。因子分析法是將原始數據中的眾多變量進行降維處理，將多個因子轉變為潛在的公共因子，進而得到數量較少且具有代表性的綜合指標[4]。首先通過KMO值和巴特利特球形檢驗來保證因子分析的適用性；其次通過主成分分析法提取出公因子，然后利用最大方差法來得到旋轉后的因子載荷矩陣，以此使得因子的命名更具有解釋性；最后根據因子得分系數矩陣計算各因子得分及綜合得分，并根據得分結果進行排名，以此來對江蘇省農產品物流發展水平進行評價。

3 " "實證分析

3.1 " "適用性檢驗

KMO值越大，則越適合進行因子分析。通常來說，KMO值大于0.5表明適合做因子分析，小于0.5則說明不適合。本模型的KMO值為0.628，大于0.5，表明可以進行因子分析。巴特利特球形檢驗的F值顯著，則表明數據服從正態分布主體。本研究中巴特利特球形檢驗的顯著性為0.000，小于0.05，表明各指標之間存在較強的相關性，適合做因子分析。

3.2 " "提取公因子

通過對標準化的原始數據進行因子分析輸出，得到總方差解釋表，運用主成分分析法，提取滿足特征根大于1的因子。由表2可知，有兩個初始因子的特征根大于1，這兩個公因子旋轉后的方差解釋率分別為57.348%和35.166%，兩個因子的累積貢獻率為92.514%，說明這兩個公因子能包含原來10個指標的大部分信息，選取是合理的。

3.3 " "因子旋轉與因子得分計算

為使所選取的公因子更具有代表性，利用最大方差法對因子進行旋轉，使各個指標只在一個主成分上擁有較大載荷，從而使所選擇的4個主成分更具實際意義。由表3可知，地區生產總值、社會消費品零售總額、民用汽車擁有量、郵電業務總量、移動電話年末用戶、互聯網寬帶接入用戶在公因子1上有較大的載荷，人均地區生產總值、農林牧漁業總產值、農作物總播種面積、公路總里程在公因子2上有較大載荷。根據指標的含義及意義，將公因子1解釋為物流發展水平基礎因子，記為F1；將公因子2解釋為農產品需求潛力因子，記為F2。

由最大方差法旋轉能夠得到旋轉后的成分得分系數矩陣（見表3），進而可以用回歸的方法計算各因子得分，最終可以得到評價農產品物流發展水平的綜合得分F。

F1 =0.162X1 +0.050X2 +0.178X3 +0.051X4+0.028X5 +0.074X6 +0.175X7 +0.139X8 +0.182X9 +0.187 X10

F2 =-0.022X1-0.192X2 +0.043X3 +0.294X4 +0.287X5 +0.292X6 +0.024X7 -0.041X8 +0.048X9 +0.088 X10

F=（57.348*F1+35.166*F2）/92.514=0.620*F1+0.380*F2

3.4 " "結果分析

根據上述公式，可以計算得到江蘇省各市農產品物流發展水平的單項得分、綜合得分和排名，如表4所示。

根據表4的綜合得分F來看，蘇州、徐州、鹽城、南京、南通這5個城市的農產品物流發展水平較好，無錫、淮安、宿遷的發展水平一般，連云港、泰州、常州、揚州、鎮江的發展水平較差。蘇州市的綜合水平排名第一，原因主要在于蘇州市的經濟發展水平在江蘇省內最高，地區經濟規模大，進而有足夠的資金支持農產品物流的基礎建設，并且物流信息化程度高。徐州和鹽城雖然地區經濟實力沒有南京和南通雄厚，但得益于農作物播種面積遙遙領先于其他城市，使得一些特色農產品打開了廣闊的市場，同時也帶動了農產品物流的需求，促進了地方農產品物流水平的發展。例如徐州、邳州的大蒜已遠銷歐美、東南亞、日韓等40多個國家和地區，占全國大蒜產品出口示范區的70%。無錫的地區生產總值相對較高，但農產品的物流發展水平排名卻一般，主要是因為無錫的農產品種植面積及產量較低、公路總里程也偏低，難以形成對農產品物流的大量需求。泰州、常州、揚州、鎮江這些城市因受地域因素影響，與蘇南地區相比交通運輸水平相對較弱，因而農產品的物流發展能力落后。

此外，單從因子F1來看，蘇州和南京這兩個城市的發展最好，主要原因是這兩市的經濟發展實力在全省居于前列。蘇州位于長江三角洲的中部，東傍上海，因地理位置的優越受惠于上海的產業外溢，受到核心經濟區的經濟輻射影響較大[5]。南京作為江蘇省的省會，有明顯的區位優勢，是我國重要的綜合性交通樞紐，其郵電業務總量超過蘇州市位于省內第一。反之，連云港和鎮江排名末位。連云港的經濟實力有限，進而導致在交通運輸和信息化建設水平方面有所欠缺，限制了農產品物流的發展。而鎮江則受到土地面積較少、人口和勞動力不足等不利因素的影響，在一定程度上限制了農產品物流的發展。

從因子F2來看，鹽城和徐州的表現較為領先，農產品需求潛力較大。鹽城農業體量大、農民數量多、農村地域廣，并且公路總里程是省內唯一超過兩萬公里的城市，這為農產品物流提供了良好的硬件環境。徐州的排名緊跟在鹽城之后，具有人口多和土地面積大等優勢，農作物的播種面積也較大，并且徐州擁有發達的公路、鐵路等交通網絡和發達的郵政通訊網絡，有著良好的物流建設基礎。無錫在這項得分排名中位于最后，經濟實力較強的蘇州、南京的排名與前面兩個因子分析中的排名差距也較大，這是因為這三個城市的農作物總播種面積較小，在一定程度上限制了農業的發展，因此農產品物流的發展潛力較低。

4 " "江蘇省農產品物流發展水平提升對策

4.1 " "完善物流基礎設施建設

物流基礎設施的建設對農產品物流的發展起到了很大的作用，它是發展農產品物流的根本。江蘇省內各個城市的物流運輸水平存在差異，是因為有些城市的物流基礎設施仍不夠健全，導致了運輸效率降低，使得農產品的流通受到了阻礙。因此，對于農產品物流能力薄弱的地區，政府要加快公路建設和維修力度，改善薄弱區域的交通狀況，提升運輸的中轉效率，為農產品的流通提供基本保證。針對農產品相較于其他產品更不易保存且容易腐爛的特點，政府還應充分發揮統籌協調的作用，加強并完善冷藏車等冷鏈物流專用設備的有效利用，以降低農產品在運輸中的損失[6]。此外，政府也應重視水運建設，加強水路運輸并建立水陸空一體化的運輸系統，使得內河航運的低成本作用得到最大發揮，同時實現各種運輸方式之間的無縫對接[7]。

4.2 " "加強物流信息化建設

現代社會是一個信息化和智能化的社會，運用現代信息技術，可以有效地提升我國農產品物流的運行效率，促進我國農產品物流的健康發展。目前來看，江蘇省已經建成多個農業信息技術平臺和農業數據庫，完善了農業信息的采集和發布，并對區域農業進行了有效的監管。但經前文分析，連云港等經濟發展較差的地區互聯網寬帶的接入用戶依舊很少，信息化建設水平方面有所欠缺，使得物流信息的傳遞欠缺，從而導致農產品的滯銷。因此，要更加重視縣、鄉、村農產品物流服務網絡節點的優化，使農戶和消費者都能夠實時了解運輸情況，使其在各個環節間實現信息資源的共享[8]。另外，隨著電子商務的迅猛發展，借助電商平臺可以實現農產品生產者和消費者之間的直接聯系，推動農產品物流線上和線下的融合，促進各種物流資源的協同。

4.3 " "促進農業產業鏈優化升級

隨著生活水平的逐步提高，消費者對食品品質的需求也在不斷提高。在這樣的發展趨勢下，初級農產品已經無法滿足人們更高層次的需要。目前市面上流通的農產品，大多數為未經二次加工的初級農產品，導致農產品的附加值較低、農產品產業鏈較短，這在一定程度上制約了農產品物流的發展。因此可以通過促進農業產業鏈的優化升級，以農業企業為紐帶將上游的生產農戶和下游市場聯系在一起，充分發揮農業企業的帶動力，對農產品進行深度加工，提高農產品的附加值。此外，農業產業鏈的優化升級是農產品品牌建設的基礎，以品牌建設為途徑可以培育出一批具有競爭力和影響力的農業品牌。因此，政府可以通過指導農戶將農產品與地域特點、文化背景聯系起來，以此來發展特色農產品品牌，提升農產品的附加值，進而提高農產品的需求，推動農產品物流的發展。

參考文獻：

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