基于多元線性回歸的物流需求影響因素分析及預測

摘 要：物流是一項新興的、復雜的行業，其在我國國民經濟的發展中占據重要地位?，F代物流的快速發展，對提高我國的經濟實力、調整和優化產業結構起到了重要作用。文章運用多元回歸分析法、逐步回歸法等，對2005—2023年影響我國物流需求總量的因素進行了實證研究。通過實證發現工農業生產總值會對物流需求總量產生顯著影響，進而根據實證得出的模型預測出我國社會物流總需求量，進而調整國民經濟結構，優化資源配置。研究對國家宏觀調控政策的制訂與執行，以及我國的經濟發展具有重大的現實意義，另外對提升物流需求的質和量提出了針對性的建議。

關鍵詞：物流需求總量；多元線性回歸；物流需求影響因素；物流需求預測；物流發展與對策

中圖分類號：F251 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.010

Abstract： Logistics is a new and complex industry， which plays an important role in the development of China's national economy. The rapid development of modern logistics plays an important role in improving the economic strength of China， adjusting and optimizing industrial structure. This paper makes an empirical study on the factors affecting the total logistics demand in China from 2005 to 2023 by using multiple regression analysis and step-to-step regression method. According to the empirical findings， the gross industrial and agricultural production has a significant impact on the total logistics demand， and then according to the empirical model， the total social logistics demand of China is predicted to adjust the national economic structure and optimize the reasonable allocation of resources. It is of great practical significance to the formulation and implementation of the national macro-control policy and the economic development of China. In addition， it puts forward targeted suggestions for improving the quality and quantity of logistics demand.

Key words： total logistics demand; multiple linear regression; factors affecting logistics demand; logistics demand forecasting; logistics development and countermeasures

0 " " 引 " "言

物流是我國經濟發展中的一個重要環節，物流業的持續增長會顯著提升我國的國民經濟質量，持續增長的物流產業的發展已成為全球、區域和地方經濟體系變化的基本組成部分[1]。我國是將物流業放在重要位置的物流大國，其發展與社會、經濟發展息息相關，對提高國家總體經濟水平、調整和優化工業發展具有重要作用[2]。根據國務院2014年出臺的《物流業發展中長期規劃（2014—2020年）》，其明確指出：“以物流業為主，重點發展物流業”。隨著社會、經濟的不斷發展，物流活動越來越深入到人們的生活、生產中[3]。在社會和經濟發展的同時，各種需求也在日益增長，如何正確地進行社會物流的總體需求預測和科學的分析，對于調整我國的經濟結構、優化社會資源、制訂和執行宏觀調控都有著十分重大的意義。社會經濟、產業結構、資源配置等諸多因素都會對社會物流的總體要求產生一定的影響，而這些因素和變量間的時間變化又是一個很強的非線性和時變特性[4]。本文以國內商品的年度周轉率為度量單位，采用多變量線性回歸法構建了一個模型，并對我國物流需求進行了相應的分析與預測。

1 " "相關文獻綜述

不同的研究者運用不同的研究手段，從多個視角來認識物流需求的各個階段、篩選和驗證。陳德良等認為，影響地區物流市場需求的因素有：國內生產總值、農業的總產值、消費品零售總額[5]；基于上述結果，李磊等運用主成份分析法，得出了在本地區，影響區域物流需求的主要因素有固定資產投資、社會消費品零售總額、進出口總額、大宗商品采購價格指數等因素[6]。王燕茹等通過最小二乘方法，論證了地區經濟增長、固定資產投資規模、社會消費品零售總量、受教育水平等對區域經濟發展的影響[7]。黃濱運用多元線性回歸分析的方式，得出結論：區域居民的可支配收入是最重要的影響因子[8]。邱立國等利用熵權重的灰色關聯度分析，得出了我國經濟增長的最大制約因素[9]。邱慧等利用灰色數學模型，得出區域人均 GDP、第二、第三產業增加值和地區生產總值、道路運輸車輛等對區域經濟發展有重要作用[10]。從上述結果可以看出，不論采用哪一種定量模型進行分析，得出的結果大體一致，即固定資產投資、消費品零售總額、地區生產總值和有關行業的附加價值等都是決定區域內物流需求的重要指標。

2 " "模型的建立

2.1 " "指標的選取

當前，大多數的學者將貨物周轉量作為衡量某一國家或區域物流總需求的指標[11]，因為該指標具有廣泛的可供選擇的范圍和代表性，因此，在實證分析中，我們還把國內商品的貨物周轉率做為衡量企業整體的需求。本文主要從我國GDP、消費品零售總額、固定資產投資等方面進行了研究；以工業、農業總產值和年終人口為主要指標，采用線性回歸方法和檢驗方法，找出對我國物流需求量有顯著影響的指標。

2.2 " "數據的收集

根據中國統計局歷年統計年鑒，對我國進入新世紀以來歷年來的經濟指標進行了分析和統計，用全國商品周轉量Y、全國生產總值X1、全國消費品零售總額X2、全國固定資產投資X3、全國工業和農業生產總值X4和全國年終總人口X5，來研究各項指標間的數量關系。數據統計結果如表1所示，后續為了方便對表1數據進行對數化處理。

2.3 " "實證分析

2.3.1 " "模型的構建

我國物流產業的發展始終受國家宏觀經濟增長和消費水平的影響，同時，固定資產投資、工業和農業總產值和年終總人口等因素的增長也有力地推動了物流產業的發展，本文從統計年鑒中收集了我國 2005—2023年共19年的宏觀經濟數據，并根據各項指標的關系建立多元回歸模型。建立如下對數線性模型。

（1）

其中，表示為隨機誤差項，～N（0，）。

2.3.2 " "參數估計

本文以eviews10為分析工具，對模型（1）各指標進行了分析，得出了回歸分析的結論，回歸分析的估計結果如表2所示。結果顯示，該模型如下。

（2）

s =（8.525 331）（0.594 041）（0.266 135）（0.140 243）（0.489 723）（3.576 659）

t =（1.924 863）（-1.116 025）（3.138 465）（-0.402 768）（1.660 076）（-1.835 388）

R2 =0.995 007， 修正后的R2=0.993 087，F =518.131 7。

2.3.3 " "模型檢驗

2.3.3.1 nbsp; "擬合優度檢驗

該模型可決系數R2 =0.995 007，修正后的R2=0.993 087，接近于1。這說明方程的擬合程度較好，各變量能夠很好地反映我國物流需求量。

2.3.3.2 " "F 檢驗

首先，提出假設 H0：，在0.05的顯著性水平下，由樣本可知自由度為k-1=4和n-k=15 ，在F檢測表中可以查出臨界值為 3.06，又根據表2，可以得出 F =518.131 7，又因為F =518.131 7 gt; 3.26，所以應該拒絕原來的假設 H0：，則表明回歸方程顯著，在本文中國內生產總值X1，消費品零售總額X2，固定資產投資X3，工業和農業生產總值X4，年終總人口數量X5，這五個因素綜合起來對社會物流總需求產生顯著的影響。

2.3.3.3 " "多重共線性檢驗及修正

如果在多元線性回歸模型中，各解釋變量間有較強的線性相關性，并且此線性回歸超過了解釋變量與被解釋變量之間的線性關系。說明此線性回歸模型就存在一定問題，不是非常穩定，則回歸系數就是不精確的，如果想要避免這一問題，就必須篩選或刪除顯著性較小的變量，從而來降低各自變量之間的共線效應。本文通過以下兩種方法來進行多重共線性檢驗，分別為判定系數法和VIF值檢驗法。

判定系數法檢驗如表3所示，自變量X1、X2、X3、X4、X5之間系數值接近1，存在較大的相關性，各自變量共線的可能性非常大。

本文通過測VIF值檢驗多重共線性，并通過逐步回歸法修正誤差模型。VIF值結果檢驗如表4所示。

經檢驗，變量的VIF值都大于10，說明原線性回歸模型存在多重共線性。將lnY和lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5依次做協整檢驗比較其可決系數R2的大小，其次依次加入其他變量，如果新變量的加入使得原模型不顯著，則剔除新加的變量，如果新變量的加入使得原模型顯著，則加上新的變量。經修正，模型中最終保留lnX4變量，如表5所示，也就是保留工農業生產總值得到誤差修正模型如下。

lnY =0.678 027+0.715 497lnX4 " （3）

根據誤差修正模型的計算結果表得出：修正后的可決系數為R2=0.981 981，因變量由自變量的解釋程度達到98.198 1%，模型的擬合程度是非常理想的；并且SE值為0.003 741，說明變量的實際值與估計值的平均誤差很小，是比較理想的多重共線性修正模型。

上述模型反映出貨物周轉量與工農業生產總值的關系。由于我國工農業生產總值對貨物周轉量的需求有影響，且這種均衡關系很有可能會長期保持。其中，lnX4的系數為0.715 497，表明我國GDP總值每增加1個單位，我國社會物流總需求就增加0.715 497個單位，正向拉動作用明顯。

2.4 " "回歸模型預測結果分析

采用多元線性回歸方法，利用工農業生產總值作為自變量，對2005—2023年度的社會物流總需求（商品周轉量）進行了預測，比較預測值與實際值，對比結果如圖1所示。

結果表明，用此方法得到的預測結果具有很好的準確率和很低的偏差，均在可以承受的范圍內。因此，這一回歸模型及其回歸公式在實際應用中是切實可行的，對于特定的經濟預測與分析都是有用的，當有了工農業生產總值的時候，就可以對某一年度的總的社會總需求進行預測。

3 " "結論和建議

通過上述的分析和研究，我們可以得出這樣的結論：工農業生產總值對整個物流的總體需求起到了很大的作用，因此，對我國物流需求量進行預測時，要充分參考工農業生產總值這一具體指標。同時，我國的經濟發展水平飛速增長的同時，對物流業提出了更高的要求?，F代物流業已滲透到人們的日常生活中，為滿足我國的快速發展需要，進一步促進社會的協調與進步，我們應當通過多種有效的政策來支持物流業的發展，強化物流業的基礎和支持，科學地進行物流業的發展，通過建立物流企業的投融資平臺，拓展其資金來源，為我國物流業的持續發展提供有利的外在條件，使其在經濟發展過程中得到最大程度的放大作用。

3.1 " "加強物流基礎設施建設

國內生產總值多年來的高速增長，拉動了整個社會的物流需求迅速增長，然而，我國物流的基礎建設較其他產業相對滯后，限制了我國的經濟發展。這要求國家要加強對物流基礎設施的投入，集中多方社會力量，采取各種方式，統籌安排、合理布局，健全完備交通、物流、物流網絡，優化物流園區規劃和建立區域性物流樞紐，建立完善的社會化物流信息網絡，促進有關單位參與社會的后勤基礎設施建設。構建社會各方的責任、權利和利益運營機制，是我國物流界發展的必然趨勢。

3.2 " "建立現代物流管理信息系統

在社會生活日益多元化，電子商貿快速發展的今天，社會對物流管理的要求越來越高，對物流服務的個性化要求也越來越高。隨著時間的推移，我們的日常生活中不斷涌現出越來越多的物流需求，使得以往的管理信息系統和管理流程、策略越來越不能滿足當下的物流需求。為適應新時代發展需要，要提高物流的效率和精確度，必須對國內物流企業和物流部門運行的整個過程進行全面的分析。在物流公司內部構建現代化、規范化的物流管理信息化體系，使得在企業的日常業務活動中，能夠從收到客戶的訂單到完成訂單，從運輸的開始到運輸的末端，直至最終的分銷，都可以進行有效的監督與監控，從而達到快捷、高效的運作。公司運用現代物流技術，能夠快速響應，標準化操作，規范化流程。建立一個現代化的物流管理信息化體系，更有利于企業對其進行高效的監督與調節。

3.3 " "合理調節我國居民消費結構

隨著我國城鎮和農村居民的經濟持續穩定發展，越來越多的人開始由“吃飽”轉變為“健康”。購買經濟迅速發展，促使了我國人民的物質生活水平的急劇提高，同時也產生了大量的重復消耗。此外，我國物流行業中存在的許多不健康問題，如重復購買和奢侈消費，對物流行業的發展也產生了一定的負面作用。要使我國的經濟與社會協調發展，相關部門要對居民的消費習慣進行適當的干預，通過改變居民的觀念，促進我國消費結構的完善與健康發展。通過運用大數據、云計算等新技術來改進居民的生活習慣，鼓勵綠色、鼓勵旅游、鼓勵以信息和休閑為主要內容的消費，為促進我國物流業的發展營造一個好的外在條件。

3.4 " "積極發展第三方物流

在經營活動中，各種類型的公司都要充分利用自己的長處，通過集中發展的策略來拓展自己的優勢行業，針對部分中小規模的制造、零售等行業，可以將其物流外包到專門的第三方物流公司。將物流部門的部分或所有功能外包到專業的第三方物流公司，從而減少了貨物和材料的運輸成本，減少了途中的運送時長，降低了周轉物料損耗。通過將企業的物流服務外包，使企業有時間與精力去提高企業的專業能力，達到企業的規模效益，從而使小型、個人化的供應鏈更為經濟，提升了公司的核心競爭能力，并使整個行業得到了充分的發展。通過對社會的物流業進行合理的分配，新時代的國家能夠更好地開展供應體制的變革，從而使整個社會和經濟得到長期、和諧的發展。

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