基于AHP-熵值法的重大突發自然災害下H省應急物流能力評價研究

摘 要：重大自然災害會給人民群眾的生命和財產安全帶來威脅，因此文章以受重大突發自然災害沖擊嚴重的H省作為研究對象，突破傳統單一方法賦權的局限性，采用主觀與客觀相結合的AHP-熵值法確定指標權重，構建H省重大突發自然災害評價指標體系模型。結果表明：一方面，經濟發展與基礎設施建設對應急物流行業的影響較大；另一方面，H省11個市級地區中只有SH市、T市、B市和D市四個市的得分超過平均得分，說明H省應急物流整體發展不平衡，均衡性差。研究可為H省重大突發自然災害的應急物流能力研究提供科學的決策依據。

關鍵詞：AHP-熵值法；突發事件；自然災害；應急能力；指標體系

中圖分類號：F251 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.012

Abstract： Major natural disasters will bring threats to people's lives and property safety. Therefore， this paper takes H Province， which is severely affected by major sudden natural disasters， as the research object， breaks through the limitations of traditional single method of assigning weight， adopts AHP-entropy method combining subjective and objective to determine the index weight， and builds the evaluation index system model of major sudden natural disasters in H Province. The results show that economic development and infrastructure construction have a great impact on the emergency logistics industry; among the 11 municipal regions in H Province， only SH City， T City， B City and D City have scores higher than the average score， indicating that the overall development of emergency logistics in H Province is unbalanced and the balance is poor. This study can provide scientific decision-making basis for the research on the emergency logistics capability of major sudden natural disasters in H Province.

Key words： AHP-entropy method; emergency events; natural disasters; emergency capability; index system

0 " "引 " "言

H省因其獨特的地理位置與多樣的地貌特征，歷史上一直面臨自然災害的頻繁挑戰。因此，當前急需對H省應對自然災害的適應和抵抗能力進行全面評估，同時，如何評估和提升應急物流能力也成為了H省城市研究的重要課題。

通過梳理國內外相關文獻，學者們取得了豐富的研究成果。在應急物流能力的評價方面，肖遺規等[1]運用組合賦權法與云模型構建應急物流能力評價模型；黃國平等[2]使用云-逼近理想解排序法評價應急物流供應商綜合能力；陳恒等[3]運用熵權TOPSIS法測度了我國省域的應急物流反應能力。陳妍[4]基于AHP法和聚類分析法對應急物流配送網絡進行優化調整；廖楚楚等[5]應用二元語義與熵權法，并引入TODIM方法對企業應急物流能力進行評價。為了彌補單純依賴層次分析法帶來的主觀性評價偏差，以及單純使用熵值法時難以結合專家見解和個人傾向的不足，本研究創新性地融合了主觀與客觀評價方法的優點，采用了AHP-熵值法綜合評估模型。這一模型對H省在重大突發自然災害中的應急物流能力進行了深入評價。此舉旨在消除評價過程中的模糊性和主觀性，確保評價結果的精確度和全面性，從而為提升H省應對自然災害的應急物流能力提供科學依據。

1 " "綜合評價體系構建

1.1 " "自然災害影響與應急物流需求

H省位于中國北部，毗鄰多個省份，地理位置顯赫。H省的主要城市有SH市、B市、L市、T市、Q市等，H省自然災害頻發[6]，所面臨的主要自然災害包括地震、洪水、干旱等氣象災害，以及山體滑坡、泥石流等地質災害。這些災害對當地人民的生命和財產安全構成了重大威脅，同時也嚴重影響了經濟社會的穩定發展。

1.2 " "數據來源

本文所制定的評價體系共包含4個一級指標與14個二級指標。為確保數據的真實性和可操作性，本文此次收集的數據全部來自于2023年《H省統計年鑒》的第二篇人口和第三篇國民經濟核算等統計數據。

1.3 " "研究方法

1.3.1 " "評價指標體系建立

在評估重大突發自然災害應急物流能力時，需要從多個維度和不同層面進行全面考量，以真實反映H省各市在應對重大突發自然災害時的應急物流實力。評價指標可以劃分為兩大部分：一是和平時期的基礎條件，包括經濟發展水平與物流行業的發展狀況；二是遭遇突發情況時的應對能力，主要涉及應急供應能力和應急物資需求滿足情況。結合自身的評估調研和已有的研究 [7-15]，從上述4個方面共選取了14個評價指標。評價體系確定的指標具體內容詳見表1。

1.3.2 " "建立遞階層次結構模型

層次分析法能夠將定性問題進行定量分析，簡化決策過程。首先，對所研究的評價問題進行拆解，進而構筑清晰的層次結構模型，該模型包括目標層、準則層和指標層三個層面。依據本文構建的評價指標體系可以明確：目標層是對H省重大突發自然災害應急物流能力進行評價；準則層涵蓋了經濟發展水平、物流行業發展狀況、應急供應能力以及應急物資需求這四個方面；指標層由各項具體指標構成。隨后對各維度指標進行逐一對比，進而對每個維度下的二級指標進行兩兩比較，從而構建出相應的判斷矩陣。在比較指標重要性時，通常采用“1—9標度法”來確定判斷矩陣，不同標度所代表的具體意義見表2。

1.3.3 " "構造兩兩比較判斷矩陣

在完成遞階層次結構模型后，各層級之間要素的歸屬關系變得一目了然。接下來，以上一層次的某個元素為基準，對本層次中與之相關聯的各元素進行相對重要性的兩兩比較。通過對比給出判斷，并使用數值來具體表示這些判斷。依據之前提到的標度方法，構建出兩兩比較的判斷矩陣，從而量化各元素之間的相對重要性。判斷矩陣需要具備如下性質。

（1）

1.3.4 " "求解判斷矩陣

在構建了指標體系中各項指標的兩兩比較判斷矩陣之后需要對判斷矩陣求解。計算所有判斷矩陣的特征值和特征向量，對矩陣中的各組數值進行歸一化處理，具體步驟如下。

（2）

由上式求出特征向量，隨后計算出各指標的權重：。 " " "（3）

1.3.5 " "一致性檢驗

為確保結論的合理性、科學性和可靠性，在計算出判斷矩陣的特征值和特征向量后，必須對矩陣進行一致性檢驗。這一過程的具體步驟如下。

首先，計算判斷矩陣的最大特征值：。 " " " "（4）

計算一致性指標CI，若CI=0則矩陣一致，CI越大則判斷矩陣的一致性越差：。 " " " " " （5）

其中：n為矩陣的維數，根據n的大小，按照表3查找平均隨機一致性指標RI。

（6）

若 CR lt;0.1，則可認為判斷矩陣的一致性在合理范圍內，若不符合標準則需要進行修改與重新計算。

1.3.6 " "評價指標數值標準化處理

熵權賦值法，是通過衡量指標信息的差異程度來判斷其重要性，進而確定各指標的權重。在使用熵值法計算權重時，需要收集待評價對象在各指標體系中的表現數據。假設評價對象涵蓋n個城市，并且已建立的應急物流能力評價指標體系包含m個指標。基于這些數據，可以構建一個n×m階的評價系統初始數據矩陣。

代表i在評價指標k上的原始觀測值或評價值。為了消除指標量綱和數量級的差異對最終評價結果可能產生的影響，需要對原始的數值數據進行標準化處理。標準化處理的具體方法如下。

設初始數據矩陣X中每列的最優值為。

（7）

設與的接近程度為。

（8）

對進行歸一化處理得出結果如下。

（9）

以此來得到一個n×m階的、經過標準化處理后的數據矩陣。

1.3.7 " "確定各評價指標的熵值

在對指標數據進行規范化處理后，就可以利用熵值的計算公式來確定各指標的熵值，其中，n代表評價對象的數量。

計算公式如下。

（10）

隨后對指標進行歸一化處理，首先計算第k個指標的差異性系數，然后將差異性系數進行歸一化，可得到指標k的熵權如下。

（11） " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（12）

1.3.8 " "AHP-熵值法結合確定綜合權重

為了全面、合理且精確地反映各個評價指標的權重，可將主觀權重值與客觀權重值相結合，從而確定最終的組合權重。為了進一步凸顯各個指標之間的差異，采用乘法組合法對評價指標進行組合賦權。設層次分析法中指標的權重向量為，設熵值法中指標的權重向量為，綜合權重為。

組合權重系數，表示層次分析法的賦權結果在組合賦權時所起作用的大小，而表示熵值法的賦權結果在組合賦權時所起到的作用大小。由此可得指標的組合權重向量為。將之前計算得到的主觀權重與客觀權重相乘，隨后對乘積進行歸一化處理，以此得到綜合權重。隨后假設評價指標體系中各指標得分為。對其結果進行歸一化處理后為。將各個城市應急能力的得分與相應的綜合權值相乘，這樣就可以得到最終得分，該得分的計算公式為。 " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （13）

2 " "評價結果和分析

通過AHP-熵值法處理H省各城區數據后，得出了各指標的權重，并依據公式（13）計算出應對重大突發自然災害的應急物流能力指數，詳見表4。結果顯示，重大災害通常引發建筑和交通設施損毀、人員傷亡及財產損失，與數據中建筑業總產值和地區生產總值排名靠前的結果相一致。這表明基礎設施完善且經濟發達的城市在應對突發重大自然災害時展現出更強的應急物流能力，與實際情況相符。關于應急供應能力，其權重值排序相對均勻，顯示了H省在應急準備方面的全面性，不僅在經濟發達地區加強應急與醫療產業發展，同時未忽視經濟較落后區域的應急供應能力建設，確保了全省應急供應的均衡發展。

具體城市評價值排名如圖1所示，可知城市綜合評價值排名從前到后分別為：SH市、T市、B市、D市、C市、L市、X市、ZH市、H市、Q市、CH市。結合圖1綜合評價值排名，對H省各地區進行分析，可以得出如下結論。H省各地區應急物流能力存在明顯差異，綜合得分差距明顯：SH市以0.885 3的得分位居全省第一位，其次分別為T市、B市、D市、C市、L市、X市、ZH市、CH市，而Q市和CH市分別以0.085 6和0.043 8的分數排名最后。H省11個市的綜合評價值平均為0.360 8，而只有SH市、T市、B市和D市四個市的得分超過平均得分，還未到H省所有城市數量的一半，而CH市、Q市和H市地區與平均得分的差距還有很多，這說明H省應急物流整體發展不平衡，優勢資源都集中在大城市中，均衡性很差。

3 " H省應急物流能力提升策略

3.1 " "加強城市基礎設施建設

首先，政府應積極提供財政支持，以推動城市基礎設施的建設，并增加對建筑業的投資。其次，必須強化城市關鍵基礎設施和物流設施的防御能力。最后，政府需加強城市物流與應急設施的管理和建設，完善應急物流系統的配套設施，同時要大力提升城市的應急保障能力，以確保在災害發生時，物資和救援能夠迅速且充足地供應。此外，還需動員更多人員參與后續的搶險救災工作，從而有效提升H省應對重大突發自然災害的能力。

3.2 " "加大物流行業發展建設

除了要重視基礎設施方面的建設，還要重視物流行業的發展。應加大物流行業的經濟投入。隨著我省各市之間物流水平的提升，應急物流能力也相對會隨之提高。并且應急物流與日常物流能力并無過大差距，災害時政府也多有臨時征用普通物流設施暫為臨時應急設施的先例。同時物流行業的發展也大大促進了經濟的發展，提升物流行業的發展建設無論是對全省的經濟發展還是對全省的應急物流能力的提升都具有積極作用。

3.3 " "繼續重視應急物資需求保障與應急供應能力的提升

我省人口眾多，且城鄉人口占比不均，除少數城市城鎮人口占比較大外大部分城市鄉村人口較多最多能達到47.16%，即近半數人口為鄉村人口。鄉村基礎設施較差，抵御風險能力低。雖說我省對于應急供應能力建設較為平均，但仍應對應急物資需求保障能力的建設多加重視，增加醫護人員數量、提高對抗風險能力較差的地區的關注、提升對應急物資需求較大地區的需求保障與應急供應能力。

4 " "結 " "語

本文首先構建了一個包含4個一級指標與14個二級指標的H省重大突發自然災害應急物流能力綜合評價指標體系，并基于AHP-熵值法確定各指標權重，再對H省2023年的各市應急物流能力水平進行了綜合評價。主要研究結論如下。

第一，一級指標中經濟發展水平對指標的評分影響最為顯著，緊隨其后的是物流行業發展、應急供應能力與應急物資需求。二級指標中建筑業總產值權重排名第一，隨后是經濟發展水平與貨運量。這些因素表明了經濟發展與基礎設施建設對應急物流行業的影響較大，不予基礎設施聯動的單獨的應急物流建設不僅投入較大且效益不高。在保證必要的應急設施的建設條件下也應繼續加大對基礎設施與物流業的投入，可以有效提升我省各市的應急物流能力。

第二，H省各市中SH市綜合評價得分最高，Q市和CH市排名最后，只有SH市、T市、B市和D市四個市的得分超過平均得分，未到H省所有城市數量的一半，說明H省應急物流整體發展不平衡，均衡性很差。H省應加大除省會外其他城市的應急物流能力建設的投入，以使全省各市在應對重大突發自然災害時的應急物流能力都能得到提高。

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