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基于物聯網遠程監控的自動電扶梯智能應急救援探討

2025-03-05 00:00:00胡東升
電腦知識與技術 2025年3期
關鍵詞:物聯網

關鍵詞:物聯網;遠程監控;自動電扶梯;應急救援智能化

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2025)03-0093-03 開放科學(資源服務) 標識碼(OSID) :

隨著自動電扶梯設備數量的增加及使用頻率的提高,自動電扶梯故障事件逐漸增多,且傳統的應急救援方式往往存在信息滯后、響應速度慢等問題。為此,需要探索更高效、準確的應急救援方式。近年來的應用表明,通過將傳感器、通信技術、云計算等技術應用于自動電扶梯的監控與管理,構建基于物聯網的遠程監控系統,不僅可以實現實時監控,還能進行故障預警和自動診斷,從而彌補傳統應急救援的不足,提高自動電扶梯應急救援的效率。基于此,探討基于物聯網遠程監控的自動電扶梯智能應急救援具有一定的可行性和必要性。

1基于物聯網遠程監控的自動電扶梯智能應急救援概述

1.1基于物聯網的自動電扶梯遠程智能監控系統

基于物聯網的自動電扶梯遠程智能監控系統是在自動電扶梯的相應位置安裝傳感設備,借助物聯網技術實時傳輸相關運行數據至遠程監控系統,進而實現自動電扶梯的運行監控、故障預警及應急響應[1]。

通常情況下,技術團隊會結合電扶梯運行及智能應急救援的需要,按照圖1所示的方式布設相應的傳感設備,用于采集相關運行信息。構建物聯網后,將分布在不同位置的傳感器與遠程監控系統連接起來,形成綜合性、智能化的監控系統,用于對自動電扶梯進行遠程智能監控。在此基礎上,遠程智能監控系統會按照圖2所示的原理與流程進行數據的收集、匯總、分析和故障的確認。當確認故障后,遠程的技術運維團隊即可及時采取相應的應對措施,進行應急救援。

1.2 基于物聯網的自動電扶梯遠程智能監控系統的應急救援功能

在應急救援方面,基于物聯網的自動電扶梯遠程智能監控系統具有以下幾方面的功能。

1.2.1搜集設備運行參數

在扶梯運行過程中,布設在驅動電機、齒輪箱、主驅動輪、從驅動輪、扶手帶等位置的傳感器會對殼體振動、地腳振動、軸承座、扶手帶工作溫度、扶手帶環境溫度等參數進行測定,并通過物聯網傳輸至遠程監控系統。

1.2.2分析設備運行狀態

基于相應的模型及傳感器傳輸的數據,遠程系統會對設備各部位的運行狀態進行分析,并根據分析結果出具相應的運行狀態評估信息。通過系統界面,可以看到相關的設備運行情況(如圖3所示) 。

1.2.3故障診斷與預警

運行過程中,如果傳感器采集到異常數據,如電機振動過大、溫度升高等,系統會自動識別故障并發出預警。此時,監控中心會收到實時報警信息(如圖4、圖5所示) ,系統會自動生成故障診斷報告,提供可能的故障原因及處理建議。維護人員可以根據這些信息迅速采取相應的修復措施,從而有效減少設備停運時間,避免事故的發生。

2基于物聯網遠程監控的自動電扶梯智能應急救援的優勢

2.1實時監控與快速響應

遠程監控系統通過在電扶梯的關鍵位置布設多種傳感器,能夠實時采集電扶梯的運行狀態數據,如溫度、振動、速度等參數。這些數據通過物聯網技術傳輸至遠程監控中心,當系統檢測到異常情況時,可以立即發出報警,通知相關維護人員。這一實時性確保了設備故障或異常情況能被及時發現,從而迅速啟動應急預案,減少了故障處理的響應時間[2]。此外,系統還能提供設備的實時運行狀態,方便維護人員提前掌握電扶梯的健康狀況,避免故障的進一步惡化。這種高效、精準的響應模式不僅提高了救援效率,還有效保障了電扶梯的安全運行,極大地提升了乘客的使用體驗,特別是在大型公共場所中,這種快速響應能力尤為重要。

2.2 精準開展故障診斷與預警

遠程監控系統通過智能分析傳感器采集的數據,能夠精準識別電扶梯故障點。系統內置的故障診斷模型可以結合實時數據和歷史數據,自動分析設備的運行狀態,并生成詳細的故障診斷報告,指出可能的故障原因和受影響的部件。這樣一來,維護人員在收到故障報警的同時,即可立即獲得關于故障的詳細信息,避免了傳統模式下盲目排查的過程,提高了故障處理的效率。此外,物聯網系統還能通過長期數據分析,提前預判設備的潛在故障,當系統發現某些運行參數(如溫度、振動等) 逐漸接近設定的危險閾值時,會自動發出預警提示,讓維護人員在問題發生前采取措施,從而大幅降低了故障發生的概率[3]。這種精準的診斷與預警功能,不僅提升了維護工作的效率,還有效預防了突發事故的發生,保障了電扶梯的穩定運行。

2.3 支持數據驅動的預測性維護

遠程監控系統能夠實現數據驅動的預測性維護。通過對電扶梯各項運行數據(如溫度、振動、速度等) 進行長時間的監測和記錄,系統可以建立設備的健康檔案和運行模型。通過分析這些歷史數據,系統能夠識別出設備的潛在問題和異常趨勢,進而提前發出維護提示。因此,電扶梯的維護將不再依賴于固定的周期,而是根據實際運行狀態進行“按需維護”。當某些關鍵參數接近閾值時,系統會自動通知維護人員進行預防性保養,以避免故障的發生。與傳統方式相比,預測性維護不僅能夠降低設備突發故障的風險,還能減少不必要的維護次數,優化維護資源的配置,同時延長電扶梯的使用壽命,進一步降低維護成本。通過這種智能化的維護策略,電扶梯的運行安全性得到了顯著提升,也減少了因停運維護而對公共場所運營造成的影響。

2.4 進行遠程監控與自動化控制

遠程監控系統通過遠程控制功能實時干預和管理電扶梯的運行狀態。當系統檢測到電扶梯發生嚴重故障,或者設備的某些關鍵參數已經超過安全閾值時,遠程監控系統可以立即對設備進行遠程控制操作,例如減緩電扶梯的運行速度,或者直接停止電扶梯的運行,以防止故障進一步惡化或發生安全事故。這種遠程干預功能尤其適用于人流量大的公共場所,如商場、地鐵站和機場等,能夠在緊急情況下迅速采取措施,保障乘客的安全[4]。此外,遠程監控系統還能提供設備的全景式監控畫面,管理人員可以通過系統界面隨時查看電扶梯的實時運行狀態,并進行遠程操作,極大地提高了應急處理的效率和安全性。這種自動化和遠程化的控制手段極大地減少了對現場人員的依賴,確保了設備的安全性和可靠性。

2.5 運維效率高

傳統運維模式依賴大量人工,不僅需要定期巡檢設備,還需現場人員處理故障。這種模式不僅增加了人力成本,還容易因維護人員的經驗或判斷失誤導致故障處理不及時或誤判故障原因,進而影響電扶梯的正常運行。基于物聯網的遠程監控系統通過自動化的監控與分析功能,能夠大幅減少對人工的依賴。傳感器和數據分析系統會實時檢測設備的運行狀態,當出現故障或異常時,系統自動生成診斷報告并發出警報,維護人員可以通過系統界面遠程查看故障信息,快速采取相應措施。這種智能化的監控方式不僅減少了人工巡檢的頻率,還提高了維護效率,避免了人為判斷的誤差。此外,遠程監控系統能夠對多個電扶梯設備進行集中管理,維護團隊可以通過一個平臺同時監控多個設備的運行情況,大大提升了運維工作的整體效率。隨著電扶梯設備數量的增加,物聯網系統的這種集中化、智能化管理模式能夠更好地適應大規模設備運維的需求,降低了人工成本,提升了設備運行的可靠性和安全性。

3 基于物聯網遠程監控的自動電扶梯智能應急救援中需要注意的問題

3.1 合理設置和維護傳感器

傳感器的合理設置對物聯網系統的成功運行至關重要。為確保監控系統能夠全面監控電扶梯的運行狀態,傳感器的位置選擇和類型選配必須科學合理。如果傳感器設置不當,監測不到設備的關鍵部位或環境因素,可能會導致故障未被及時捕捉。例如,振動傳感器應設置在驅動電機和齒輪箱等可能出現機械問題的部位,而溫度傳感器則應布置在電機和扶手帶等易發熱的位置。傳感器的類型也應根據設備的監控需求進行選配,如振動、溫度、速度傳感器等的搭配使用,確保關鍵運行參數都能被全面監控。同時,傳感器的數量和布局也需要權衡成本和效益,避免過多冗余的傳感器增加系統的復雜性和維護成本。要通過科學合理地布置傳感器,使系統能夠準確、有效地監控電扶梯的運行狀態,從而及時預警故障,保障設備安全運行[5]。再者,由于自動電扶梯通常位于高人流量的公共場所,運行環境復雜,如溫度波動、濕度、灰塵等都可能影響傳感器的性能。因此,要定期對傳感器進行檢測、校準和維護,并利用系統的監測功能對傳感器的運行狀況進行動態掌握。在發現傳感器本身出現異常時,應及時通知運維人員進行更換。

3.2 持續優化模型

物聯網監控系統的核心在于數據的分析和故障預測,而這些主要依賴于模型的精度和適應性。隨著設備的運行條件變化(如老化、負載變化等) ,原有的算法模型可能不再適用,導致預警不準確或漏報。因此,系統的數據分析模型需要進行持續優化,以適應電扶梯在不同使用階段的性能變化。在這方面,可以利用機器學習和人工智能技術進一步提升模型的自我學習能力,使其在面對不同場景和使用條件時表現得更加靈活和精準。此外,反饋機制對于優化模型至關重要。在每次故障處理后,要將處理結果輸入到系統中,作為模型優化的重要參考,使相關算法得到不斷優化,以提高未來故障檢測的準確性。

3.3 保證數據安全

在物聯網遠程監控系統中,保證數據安全是一個不可忽視的問題。自動電扶梯的遠程監控系統通過傳感器采集大量的實時數據,這些數據通過網絡傳輸到遠程監控中心進行分析和存儲。這使得數據傳輸和存儲過程容易成為網絡攻擊的目標。一旦數據被竊取、篡改或丟失,可能對系統的運行和電扶梯的安全性造成嚴重影響,甚至導致監控系統誤判,引發潛在的安全隱患[6]。

4 結束語

綜上所述,基于物聯網遠程監控的自動電扶梯智能應急救援通過實時數據采集、智能分析和遠程控制等技術,顯著提高了設備故障的識別效率和應急響應速度。該系統不僅能夠有效彌補傳統救援模式中的信息滯后、響應慢等問題,還能通過預測性維護降低突發故障的發生率。當然,考慮到基于物聯網的遠程監控系統在實際運行中的情況,要注意合理設置和維護傳感器、持續優化數據分析模型、保障數據安全,以確保系統的高效運行和安全性,進而為應急救援提供支持。

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