數字經濟環境下企業財務管理優化難點研究

摘 要：在數字化浪潮的推動下，企業財務管理必須進行優化以適應新的市場環境。本文首先闡述了數字經濟環境下企業財務管理優化的必要性，然后分析了當前企業財務管理優化在數據整合、管理制度、人才結構、信息安全等方面的難點，在此基礎上，提出了構建數字化財務管理平臺、完善管理制度、培養復合型人才及加強信息安全保護等應對策略，旨在為企業財務管理優化提供參考。

關鍵詞：數字經濟環境；企業財務管理；數字化財務管理平臺

隨著信息技術的迅猛發展，數字經濟已成為全球經濟增長的新引擎。在數字經濟環境下，數據成為企業運營的核心資源，云計算、大數據、人工智能等先進技術不斷改變著企業的管理模式和運營方式。財務管理作為企業管理的核心部分，也面臨著前所未有的挑戰與機遇，財務管理優化勢在必行。但在數字經濟環境下，企業進行財務管理優化會面臨很多難點，因此，研究并解決這些難點意義重大。

一、數字經濟環境下企業財務管理優化的必要性

（一）適應市場變化與競爭需求

數字經濟以日新月異的發展速度和跨界融合的特性，正深刻地改變著市場結構和競爭規則。在此背景下，企業如果要保持競爭優勢，就必須擁有對市場動態變化的敏銳感知和迅速調整策略的能力，而財務管理作為企業運營管理的中樞，其優化與否直接關系到企業能否高效捕捉市場信號、合理配置資源以應對變化。通過深化財務管理的優化，企業能夠更精確地分析市場趨勢，及時識別機遇與風險，從而靈活調整經營策略，確保在激烈的市場競爭中始終占據有利位置，穩固并提升自身的市場競爭力。

（二）提升財務管理效率與準確性

在數字經濟時代，信息傳播和處理的速度已提升至前所未有的水平，這對企業財務管理的效率與準確性提出了更高要求。鑒于傳統財務管理模式過度依賴人工操作，其固有的低效性和易錯性已難以滿足當前市場需求。因此，財務管理的優化顯得尤為重要，它能夠通過運用數字化技術，如自動化數據采集、智能處理與分析工具，顯著增強財務管理的效能與精確度，為企業決策提供堅實的數據支撐[1]。

（三）加強風險管理與決策支持

在數字經濟時代，機遇與挑戰并存，企業在享受數字技術帶來的紅利時，也面臨著市場風險、信用風險、操作風險等多重考驗，這些風險如果沒有得到有效防控，將直接威脅企業的財務安全與穩定發展。因此，加強風險管理成為企業財務管理優化的重要任務。企業通過財務管理優化能夠構建起完善的風險管理體系，能夠實現對各類風險的全方位識別、精準評估、持續監控與有效應對，而且優化后的財務管理還能提供更全面、準確的財務信息，為管理層決策提供科學依據，確保企業在復雜多變的市場環境中穩健前行。

二、數字經濟環境下企業財務管理優化的難點

（一）數據整合與共享難題

在數字經濟時代，數據已成為企業決策的核心要素，但其整合與共享卻面臨重重挑戰。企業內部各部門數據系統構建各異，數據格式紛繁復雜，加之數據孤島現象普遍，導致數據整合難度陡增。即便通過技術手段實現了數據的初步整合，如何在確保數據隱私與安全的前提下，實現跨部門、跨系統的數據共享，又成為企業亟待解決的難題。

（二）管理制度障礙

傳統財務管理制度往往側重于對財務活動的規范和約束，而在數字經濟環境下，財務管理需要更多地關注數據的處理、分析和利用。然而，許多企業現有的財務管理制度并未能跟上數字技術的發展步伐，缺乏對數據管理、信息分析等方面的明確規定，這導致企業在面對數字經濟帶來的新情況時往往無所適從，難以有效應對。

（三）缺乏復合型人才

數字經濟要求財務管理人員不僅具備傳統的財務知識，還需要掌握數據分析、信息技術等現代技能。但當前市場上具備這種綜合素質的人才相對較少，企業往往難以招聘到滿足需求的人才，加之企業對復合型人才的培養機制不健全，現有財務人員往往難以快速適應數字經濟環境下的新要求，導致企業財務管理水平難以提升[2]。

（四）信息安全問題

隨著數字技術的廣泛應用，企業財務數據的安全風險也隨之增加，黑客攻擊、數據泄露等安全事件頻發，給企業的財務安全帶來了嚴重威脅。然而，許多企業在信息安全方面的投入不足，防護措施不完善，導致企業財務數據的安全性和保密性難以得到保障，一旦財務數據遭遇泄露或篡改，不僅會給企業帶來直接的經濟損失，還可能損害企業的聲譽和信譽，對企業的長期發展造成不利影響。

三、數字經濟環境下企業財務管理難點的應對

策略

（一）構建數字化財務管理平臺

在數字經濟環境下，企業財務管理的優化關鍵在于構建數字化財務管理平臺，以技術賦能財務管理，實現財務活動的智能化、自動化與高效化。為了有效打破數據孤島，全面整合并高效利用財務數據，企業應著手構建一套完備的數據集成與處理系統，要設計有高度靈活的數據接入接口，能夠無縫對接企業內部各部門的不同數據格式與來源，無論是結構化數據還是非結構化數據，均能實現無障礙導入。在數據導入后，系統需要自動執行數據清洗流程，剔除無效、錯誤數據，并通過數據轉換與標準化處理，將各異的數據統一為規范格式，從而形成高質量、一致性的數據集。同時，系統還需實現實時數據更新與同步機制，確保財務數據的時效性與準確性，使得企業的決策能夠基于最新、最準確的數據信息，從而有效提升決策的響應速度與精準度，為企業的財務管理與業務運營提供堅實的數據支撐。另外，企業要充分利用云計算、大數據等前沿技術，精心打造一系列智能化的財務管理應用模塊，要全面覆蓋財務核算、預算管理、成本控制、資金管理、風險管理等財務管理的關鍵環節，通過集成先進的算法模型與機器學習技術，實現對財務數據的深度智能分析。在此基礎上，應用模塊應能自動化執行諸如自動對賬、報表一鍵生成、風險實時監測與預警等財務操作，顯著提升財務工作的處理速度與準確性，同時還需具備高度的預警能力，能夠基于數據分析結果，及時發現并提示潛在的財務風險點，為管理層提供精準、科學的決策輔助[3]。此外，這些應用模塊的設計需充分考慮企業的未來發展需求，確保具備高度的靈活性與可擴展性，能夠隨著企業業務規模的擴大、業務模式的調整而迅速進行功能迭代與優化升級，從而保證財務管理平臺始終緊密貼合企業的實際運營需求，為企業的高效、穩健發展提供強有力的技術支撐。

（二）完善財務管理制度

為了順應數字化轉型的趨勢，提升財務管理的效能與適應性，企業需要采取一系列策略性舉措來革新財務管理制度。為此，可以制定一套與數字經濟相契合的財務管理框架，深度融合數字化理念與技術，確保財務管理活動能夠高效響應市場變化與業務需求。這意味著，財務管理制度不僅要涵蓋傳統的資金管理、成本控制、財務報告等核心內容，更要融入數據分析、智能預測、風險管理等前沿元素，如可以制定數據驅動的預算管理規則，利用大數據與機器學習技術預測未來收入與支出，從而制定出更加精準、靈活的預算計劃。此外，財務管理框架還應強調打破財務與業務之間的傳統界限，企業可以精心設計一套涵蓋正式會議、在線協作平臺及數據共享門戶的多元化溝通機制，并輔以與績效掛鉤的激勵機制，激勵財務人員與業務人員深化合作，共同探究數據背后的深層業務邏輯，為企業的戰略規劃與決策制定提供精準、全面的數據支撐與洞見。

在數字經濟環境帶來的風險挑戰下，企業必須構建一套精細化、智能化的風險管理制度，以全面覆蓋市場風險、信用風險及合規風險，其中要囊括風險識別、精確評估、持續監控與高效應對等核心環節，形成閉環管理。例如，企業可依托大數據與AI技術，開發先進的風險預警模型，它具備實時捕捉市場動態、深度分析財務數據的能力，從而迅速識別潛在風險點，并自動觸發預警機制，為管理層提供即時、精準的風險報告。同時，財務管理制度需將合規性管理置于重要位置，確保企業財務活動嚴格遵循法律法規、會計準則及稅務政策。為此，企業可以設立獨立的合規管理部門，此部門需承擔起政策解讀、合規指南編制、執行情況監督及與外部監管機構溝通等多重職責，通過定期組織合規培訓、建立合規審查機制及實施合規績效考核，持續提升合規管理水平，確保在監管環境不斷變化的情況下，仍能保持財務活動的合法性與規范性，有效降低合規風險[4]。

（三）培養與引進復合型人才

在數字經濟浪潮的推動下，企業財務管理的轉型升級已刻不容緩，而復合型人才的培養與引進則是這一轉型過程中的核心驅動力。為了全面提升現有財務團隊的數字化素養與數據分析能力，企業必須精心構建一套多層次、全方位的培訓計劃，培訓內容要覆蓋大數據處理技術、人工智能算法應用、云計算平臺操作、先進數據分析方法論，以及市場上最新的財務管理軟件工具，同時要積極尋求與高等院校、權威培訓機構的戰略合作，引入優質的課程資源與實戰案例分析，實現理論與實踐的深度融合。此外，企業要鼓勵財務人員采取多樣化的學習方式，如參與在線課程、出席行業工作坊、加入專題研討會等，持續更新知識結構，強化數字化財務管理技能，從而能夠逐步打造出一支既精通傳統財務管理，又擅長數字技術應用的復合型人才隊伍，為財務管理的數字化轉型提供堅實的人才支撐。

在招聘環節，企業對復合型財務人才的識別與引進需采取更為精細化的策略，招聘標準應多維度設定，不僅要考量應聘者的財務管理專業知識儲備與實戰經驗，更要深入評估其數字技術的熟練運用程度、數據分析的敏銳思維，以及跨部門溝通協作的能力。為此，企業需要精心設計面試流程，融入數據分析項目實操、數字化財務管理軟件應用測試等實戰環節，全方位、多角度地檢驗應聘者的綜合能力與崗位匹配度，同時還要充分利用社交媒體平臺的廣泛影響力、專業招聘網站的行業聚焦度，以及行業論壇的深度交流性，形成線上線下相結合的立體招聘網絡。為吸引并長期留住這些寶貴的復合型人才，企業還需提供一套包括競爭力薪酬、個性化福利、明確職業晉升路徑，以及遠程辦公選項、彈性工作時間安排等靈活多樣的工作模式，全面滿足復合型人才對工作與生活品質的多元化追求，從而確保人才隊伍的穩定性與持續發展力。

（四）加強信息安全保護

在數字經濟環境下，隨著企業財務數據的日益數字化與網絡化，加強信息安全保護成為了企業財務管理優化策略中不可或缺的一環。為此，企業要全面部署數據加密技術，無論是在數據傳輸過程中，還是在數據存儲環節，都應采用先進的加密算法，確保數據在未經授權的情況下無法被讀取或篡改。特別是對于銀行賬戶詳情、交易記錄、客戶身份資料等敏感信息，更應實施高強度加密，并設置復雜的密鑰管理機制，防止內部人員或外部黑客通過非法手段獲取。

為確保企業財務數據的安全邊界不被突破，企業必須構筑起一道嚴密的訪問權限防線，這要求企業建立一套精細化的權限分配機制，深入剖析每位員工的崗位職責與實際工作需求，據此量身定制數據訪問權限，確保信息流通嚴格限定在職責框架內。對于核心財務數據這一敏感領域要堅決執行最小權限原則，僅向經過嚴格審查且直接相關的必要人員開放最低限度的訪問權限，從源頭上切斷無關人員接觸數據的可能性[5]。同時，企業需構建一套靈活的權限審查與動態調整機制，緊密貼合組織結構的變化與業務發展的實際需求，定期對權限配置進行全面審視與適時調整，確保每一項權限的設置都精準匹配員工的崗位職責與工作需求，始終保持權限管理的合理性與時效性。為進一步提升訪問控制的安全層級，企業可以引入多因素認證與生物識別等前沿技術，構建多重身份驗證機制，有效抵御身份盜用與權限濫用的風險，為企業財務數據的安全保駕護航。

參考文獻：

[1]馮建本.數字經濟環境下企業財務管理優化研究[J].商場現代化，2024（21）：177-179.

[2]李敏.數字經濟視角下企業財務管理優化升級路徑探析[J].商業2.0，2024（25）：99-101.

[3]黃春寧.數字經濟視角下企業財務管理存在的問題與優化路徑研究[J].投資與合作，2024（07）：99-101.

[4]陳琳蓉.數字經濟視角下企業財務管理優化升級路徑研究[J].現代營銷（上旬刊），2024（07）：10-12.

[5]徐亞琪.數字經濟環境下企業財務管理轉型的影響研究[J].技術與市場，2024，31（05）：168-170，176.