大數據技術在測繪地理信息服務中的應用分析

摘 要：隨著信息技術的快速發展，大數據技術開始在測繪地理信息服務中廣泛應用。在測繪地理信息服務中，利用大數據技術采集多源數據，并深入分析和挖掘地理空間數據，將測繪地理信息數據和分析結果發布到云平臺，實現數據共享和服務的在線化，為政府、企業和公眾提供地理信息查詢、瀏覽、分析和應用服務，促進地理信息的高效利用和社會共享。文中從大數據技術和測繪地理信息服務概述入手，分析了大數據技術在測繪地理信息服務中應用的意義，并進一步闡述了大數據技術在測繪地理信息服務中的應用。

關鍵詞：大數據技術；測繪地理信息服務；測繪地理信息產品；精準測量；基礎應用

大數據時代背景下，各領域的發展都離不開數據的支持。測繪地理信息服務能夠為城市規劃、土地利用、資源開發、環境保護和交通運輸等領域提供基礎數據和決策支持，這也使測繪地理信息服務的地位越發凸顯出來。特別是大數據技術的應用，為測繪地理信息服務帶來了新的發展機遇。借助大數據技術的優勢，不僅能夠提升測繪地理信息生產效率和運算能力，而且測繪地理信息服務的智能化水平會大幅度提升，數據更為準確和及時[1]。大數據技術在測繪地理信息服務中的應用，為測繪地理信息服務的發展提供了強有力的支持，促進了地理信息產業的發展，為經濟社會的健康發展提供了強有力的支撐。

一、大數據技術和測繪地理信息服務概述

（一）大數據技術

大數據技術作為能夠快速從多種類型的數據中獲取有價值信息的技術，以數據采集為基礎，采用分布式存儲架構和非關系型數據庫用于數據存儲，通過對大數據的處理和分析，深入挖掘數據間的關系，并應用機器學習算法進行預測和分類[2]。在大數據技術應用過程中，可以實現數據可視化，以更直觀的圖形和圖表等形式將復雜的數據展示出來。數據可視化過程中會借助一些常用工具，幫助用戶快速創建高質量的可視化作品，為用戶理解數據和發現數據中的規律提供更多便利。目前大數據技術在各行各業中廣泛應用，并取得了較好的成效。而且隨著信息技術的快速發展，大數據技術也在不斷發展創新，其應用也會越來越廣泛。

（二）測繪地理信息服務

測繪地理信息服務是通過提供地理空間信息的采集、處理、存儲、分析、共享和應用等一系列活動，服務于經濟社會發展。在測繪地理信息服務中，通過多種測量手段獲取基礎地理信息數據，并根據實際情況定期對地理信息數據更新，保證數據的準確性。同時根據采集到的數據制定各種比例尺地圖，滿足不同用戶在各領域的需求。并通過開展地理空間數據處理與分析、實景三維建模及地理國情監測等，為決策提供科學的依據。在測繪地理信息服務中，服務對象為政府部門、企業和社會公眾，通過提供離線數據、在線地理信息及定制地理信息數據和技術等服務方式，為經濟社會發展各領域提供基礎數據和決策支持。

二、大數據技術在測繪地理信息服務中應用的

意義

（一）提高部門工作能力

將大數據技術應用到測繪地理信息服務中，有利于增強三維空間測繪地理信息技術的可靠性和適應性，提升測繪的精度和效率，為測繪地理信息技術的發展打下堅實的基礎。大數據技術與其他先進技術結合，能夠幫助測繪地理信息部門獲取更全面、準確和詳細的地理信息資料，并通過構建完善的數據庫，為測繪工作的順利開展提供重要依據。利用大數據構建的大地圖，實現了對地理信息的實時采集和分析，使測繪地理信息部門及時掌握國家的地理變化情況，為國家規劃和決策提供最新的數據支持。而且大數據技術以其豐富的信息資源和先進的分析工具，使工作人員在整合測繪地理信息數據時能夠更好地理解和處理復雜的地理信息數據，并借助大數據技術對多源異構數據進行處理，有效提高數據的準確性和可用性，促進測繪地理信息服務整體水平的提升。

（二）改變工作模式

大數據時代背景下，傳統的測繪地理信息服務模式在面對海量和多樣數據時，其局限性不斷凸顯出來，無法滿足日益增長的需求。大數據技術的應用，為測繪地理信息服務帶來了全新的機遇。在測繪地理信息服務中應用大數據技術，能夠更好地處理復雜的地理信息數據，為測繪工作提供更準確的依據。同時借助先進的數據分析工具和技術，工作人員數據處理準確性和工作效率大幅度提升。而且大數據技術在數據挖掘和分析方面的優勢，可以發現更多有價值的地理信息，為建立測繪地理信息系統打下堅實的基礎。特別是大數據技術能夠及時更新系統的數據和數據庫內容，有利于提高系統的服務性能。大數據技術在測繪地理信息服務中的應用，優化了測繪地理信息服務模式，提高了工作效率和質量，能夠更好地為社會經濟的發展提供準確和全面的地理信息服務[3]。

（三）升級測繪地理信息系統

隨著信息技術的快速發展，測繪地理信息系統越來越無法滿足用戶對地理信息不斷增長的需求。而且在信息量不斷增長和數據日益豐富的情況下，原有測繪地理信息系統在處理多源異構數據時的弊端不斷凸顯出來。基于這種情況下，需要針對傳統測繪地理信息系統進行優化升級，使其更好地適應新的發展形勢。大數據技術在測繪地理信息服務中的應用，依托大數據技術升級測繪地理信息系統，實現系統數據和數據庫內容的及時更新。而且大數據技術在數據挖掘和分析等方面的優勢，也有助于測繪地理信息系統性能的優化。

三、大數據技術在測繪地理信息服務中的應用

（一）測繪地理信息產品應用

目前測繪地理信息服務中建立了豐富的數據庫和制作了各類地圖產品，但在實際使用過程中，存在數據庫數據更新不及時的情況，導致測繪地理信息服務過程中存在數據準確性和完整性不足的問題，影響整體服務的質量。地圖產品也存在與實際需求結合不緊密的情況，無法發揮其在實際工作中的指導作用。將大數據技術在測繪地理信息服務中應用，通過對大量地理信息數據的分析和挖掘，生成更精準和詳細的數據產品，為城市規劃、資源管理和環境保護等工作提供重要的信息支持。大數據技術在測繪地理信息產品中應用過程中，通過深入挖掘客戶需求，也有利于提升服務的智能化水平。在實際工作中，大數據技術與“3S”相結合，針對地理信息開展多維度的分析和處理，為客戶提供更個性化和智能化的服務。通過對客戶使用地理信息產品的行為和反饋進行分析，進一步了解客戶需求，并針對測繪地理信息服務內容和方式不斷優化，全面提升服務的質量和價值。如在智慧城市消防領域的應用，利用大數據技術實時監測和分析城市地理信息，能夠快速準確地確定火災發生的位置、范圍和周邊環境等信息，為消防部門提供科學的決策依據。也可以將大數據技術與智能交通系統和物聯網技術相結合，進一步優化消防車輛的調度和路線規劃，提高火災應急救援效率和效果，確保城市人民生命財產的安全。

（二）基礎應用

大數據技術在測繪地理信息服務中的基礎應用，在數據采集與整合、數據存儲與管理、數據索引與編目、數據處理與分析、數據分析與挖掘、空間分析與建模、數據更新與監測等方面具有突出的表現。

在實際工作中，借助大數據技術及多種手段針對不同來源的數據進行采集，獲取多源異構的測繪地理信息數據，有效豐富了數據來源和種類。通過對采集到的海量、多源和異構數據進行整合，統一數據格式和標準，將重復數據去除，形成更全面、準確和一致的測繪地理信息數據集，可以為后續分析和應用提供更多便利。同時借助分布式文件系統和分布式數據庫技術，將海量測繪地理信息數據分散存儲在多個節點上，實現數據的高效存儲和管理，數據可靠性和可擴展性大幅度提升，數據存儲成本下降。為了實現對存儲數據的分類、索引和元數據描述，依托于大數據技術建立數據索引和編目體系，實現測繪地理信息數據的快速查詢和定位，提高數據檢索效率。采集到的原始數據利用大數據技術進行清洗、去噪和校驗等預處理，將錯誤數據和異常數據去除掉，不僅數據質量提升，還能夠為后續數據分析提供更準確和可靠的數據基礎。

針對測繪地理信息數據分析和挖掘時會應用到數據挖掘算法和機器學習技術，提取有價值的信息和知識，為測繪地理信息服務提供決策支持。在空間分析和建模方面，將GIS技術與大數據技術相結合，通過空間分析操作及建立地理模型，針對地理現象和過程進行模擬和預測，可以為城市規劃、資源管理和環境保護等工作提供科學的依據。大數據技術與物聯網技術、傳感器網絡等技術結合應用，實時獲取地理要素的變化數據，并及時更新到測繪地理信息數據庫中，保證數據的現勢性和時效性，為用戶提供最新的地理信息服務。另外，針對地理要素實施動態監測，利用大數據技術實時分析和處理監測數據，及時發現異常變化和潛在風險，發布預警信息，可以為災害防治和城市管理提供決策支持。

（三）在高精度測量方面的應用

高精度測量是測繪地理信息服務高質量發展的關鍵所在，利用大數據技術與傳感器網絡、先進測量技術相結合，實現對不同時空分辨率和不同精度的地理信息數據的采集，可以為高精度測量提供豐富的數據來源。并通過將多種來源的數據進行融合，生成更準確和更詳細的地理信息產品，不僅能夠減少單一數據源的誤差和不確定性，還能夠提升整體測量精度。同時借助大數據分析方法對測量過程中產生的誤差進行建模和分析，找出誤差產生的原因和影響因素，并根據誤差分析結果，利用大數據技術實現對誤差的自動校正和補償，可以確保測量結果的精準性。而且在高精度測量數據處理前，利用大數據技術對原始數據進行預處理，可以為后續精確測量和分析打下堅實的基礎。

在測量數據平差計算過程中，大數據技術可實現大規模測量數據的快速、準確平差。并通過分布式計算框架，并行處理大量的測量數據，提高平差計算的效率和精度，獲取到更優的測量結果。大數據技術與其他先進技術配合，還可以實時采集地理要素動態變化數據，并通過大數據平臺的實時處理和分析，實現對地形地貌、地質災害和城市建設等的高精度實時監測。而且基于大數據的機器學習和數據挖掘算法，通過分析歷史測量數據和相關地理信息數據，建立預測模型，還能夠預測地理要素的未來變化趨勢，為城市規劃和基礎設施建設等工作的開展提供科學的依據。另外，依托于大數據分析技術，構建測繪地理信息服務質量控制指標體系，通過對大量測量項目數據的分析，確定各項指標的合理閾值和權重，能夠為質量評估提供量化標準。并利用大數據技術自動評估測繪地理信息服務的質量，及時發現質量問題和潛在風險，將評估結果反饋給生產環節，也有利于促進測繪地理信息服務整體質量的提升。

（四）檔案管理方面的應用

檔案管理工作作為測繪地理信息服務中的一項重要內容，利用大數據技術對海量數據進行整合，有利于提升測繪地理信息檔案管理工作的效率和水平。特別是HDFS技術可以實現測繪地理信息數據的高效存儲，為檔案管理工作提供重要的保障。借助大數據技術對測繪地理信息數據開展全面梳理和分類，并根據不同項目、時間和地點等維度建立詳細的檔案管理臺賬，實現對檔案數據的集中存儲、實時更新、智能檢索和深度分析，不僅便于工作人員查詢和管理檔案，檔案管理工作效率和質量也能夠大幅度提升[4]。另外，大數據技術還可以用于檔案信息資源挖掘和用戶信息的數據挖掘方面，有效展現出測繪地理信息檔案數據的重要價值，提升測繪地理信息服務的精準性。

（五）規劃修編審批方面的應用

規劃修編審批是測繪地理信息服務的重要環節，大數據技術的應用使得規劃修編審批更加科學和合理。通過大數據分析，可以對規劃區域進行深入分析，為規劃提供科學依據。例如，在城市規劃中，大數據技術可以幫助分析城市人口分布、交通流量等信息，為城市規劃提供科學依據。在環境規劃中，大數據技術可以用于分析環境變化，為環境保護提供數據支持。大數據技術的應用，使得規劃修編審批更加智能化，為測繪地理信息服務提供了新的方向。

結束語

大數據技術在測繪地理信息服務中的應用，不僅提升了測繪地理信息的服務能力，還為測繪地理信息的未來發展開辟了新的道路。隨著技術的不斷進步和應用的不斷深入，大數據技術必將在測繪地理信息服務領域發揮更加重要的作用，為社會經濟的發展提供更加精準和全面的地理信息服務。

參考文獻：

[1]郭黨五.探析大數據技術在測繪地理信息中的應用[J].通訊世界，2024（10）：163-165.

[2]李翰雄，徐旭.大數據技術在測繪地理信息工程中的應用分析[J].產業創新研究，2024（06）：82-84.

[3]馬麗紅.大數據時代測繪地理信息服務探討[J].華北自然資源，2023 （05）：122-124.

[4]溫世林.大數據在測繪地理信息方面的應用[J].中國管理信息化，2021（04）：190-192.