摘要:隨著高等教育體系的廣泛覆蓋及畢業生規模的不斷擴大,高校就業市場的競爭態勢日益嚴峻。高校就業指導工作的核心已轉變為如何創新性地增強學生的職場競爭力與就業率。文章旨在構建依托于云計算技術的新型高校就業指導信息服務平臺,通過深度調研、精細化系統架構規劃及功能模塊的全面實現,整合了用戶管理、個性化求職信息管理以及企業資源對接等多元化功能模塊。實驗證明,該平臺實現了就業指導資源的即時分配與最優配置,提升了服務效率與響應速度,不僅拓寬畢業生求職渠道,還增強了就業信息精準推送與流通能力,促進了畢業生與用人單位之間的高效互動與深度交流,以無縫連接學生與企業的供需兩端。
關鍵詞:云計算;就業指導;信息服務;平臺設計
中圖分類號:C931.6 "文獻標志碼:A
0 引言
據教育部統計,2023年高校畢業生數量高達1158萬,2022年畢業生人數高達1076萬人。由此可以看出,畢業生人數正在逐年遞增,造成就業形勢嚴峻。目前,就業信息服務模式的滯后性成為制約大學生就業效率與質量的關鍵因素[1]。在此背景下,構建一個現代化、高效的就業信息服務模式,成為亟待解決的重要課題。
云計算技術以其卓越的數據處理能力、動態資源分配能力和無縫擴展性,為就業指導信息服務平臺注入了強大動力[2]。該平臺旨在構建一個實時互動、資源充沛、功能完備且技術領先的生態系統,不僅能實現就業資訊的即時流通與廣泛共享,還能依托大數據分析與智能算法,為畢業生定制職業發展規劃,同時為用人單位精準匹配人才資源,提供高效招聘策略。
因此,借助云計算技術的力量,構建新一代高校就業指導信息服務平臺,是應對當前就業挑戰、推動大學生就業服務轉型升級的關鍵舉措,具有深遠的戰略意義和廣闊的應用前景。
1 云服務的需求及優勢分析
1.1 云服務的需求分析
隨著信息技術的日新月異,系統需求大幅增長,這直接導致了軟件與硬件資源需求的急劇攀升。面對系統功能的擴展需求,現有系統的承載能力往往捉襟見肘,難以有效支撐大規模的業務增長,這在一定程度上限制了組織機構的業務拓展與創新能力。信息化時代還伴隨著一系列的深層次挑戰,如系統建設成本的居高不下、信息安全防護的脆弱性、長期運營成本的攀升以及系統架構在集中管理與靈活擴展方面的固有局限。
云計算平臺以其無限的資源池、按需分配的服務模式以及高度可擴展的架構特性,為構建新型就業服務體系提供了理想的技術底座[3]。本文通過整合云計算技術,打造集知識共享、精準匹配、互動交流于一體的就業服務平臺,實時響應大學生的多樣化需求,提供定制化的就業指導、精準的職位推薦以及高效的在線交流體驗。
(1)構建高校就業指導云平臺,實現資源共享。
在云計算的框架下,采取多校聯合的方式,將各自的信息資源匯集至一個統一的“云”平臺并進行資源的整合與優化。各高校及政府相關部門作為資源的提供方,通過協同發布信息資源,充分發揮信息資源的實際效用。
(2)在提升就業指導的實際效果方面,采取整體與個體相結合的策略。
就業信息服務平臺不僅為師生提供了全面的服務,還允許根據個人需求定制專屬服務。這種模式確保了在師生能夠接收到與需求相匹配的有效信息推送,從而促進有效學習和職業發展。
1.2 云計算的優勢分析
1.2.1 提升信息管理平臺設備的利用率
采用虛擬化技術來創建硬件基礎設施的共享資源池,不僅能夠實現信息的統一調度和集中管理,還能根據云用戶的需求進行精準資源分配,確保資源得到最大化利用。通過這種方式,企業能夠更加靈活地應對市場變化,快速響應用戶需求,提升服務質量和運營效率。
1.2.2 整合教育信息資源,實現高效共享
云計算平臺的松散耦合特性為教育資源的整合提供了新的可能性。通過這一技術,將分散在不同平臺上的異構教學資源進行高效且系統的整合,實現對這些資源的統一管理。這種整合不僅限于技術層面,更深入到信息數據的共享層面,確保了教育信息的高效流通和廣泛利用,從而推動教育資源的優化配置和教學質量的提升。
1.2.3 提升信息平臺的服務水平
采用動態擴展的云計算技術,不僅能夠有效地擴大平臺的應用規模,而且無須對現有的云計算架構進行根本性的調整。通過在現有的集群環境中簡單地增加服務器,即可輕松實現擴展,這一過程既高效又便捷。
1.2.4 提升教學信息的安全可靠性
采用分散式數據存儲方案,將教育資料分布于系統的多個服務器節點之上,通過實施鏡像存儲策略,保障數據管理的高完整性。此外,該架構還增強了數據的冗余性和可用性,確保在任何單點故障的情況下,教學信息仍可訪問。
2 系統結構及整體架構
2.1 系統結構
本系統的設計遵循MVC架構模式并依托于SSM框架進行開發。這一選擇顯著提升了開發效率并有效降低了系統的復雜性。在后臺開發方面,本系統采用Java語言及Eclipse作為開發環境,通過整合struts2、Spring3.0和MyBatis框架中的精華部分,成功實現了MVC架構。在視圖層,系統采用JSP頁面呈現內容并結合jQuery插件和CSS技術增強頁面的視覺效果。在模塊層,MyBatis框架負責處理JDBC連接和數據持久化,而Spring框架則以IOC、AOP和TEST模塊為核心,各自發揮著關鍵作用。IOC模塊簡化了對象間的依賴管理,TEST模塊則優化了測試流程,使得操作更加便捷。Spring框架作為MVC各層之間的橋梁,不僅有助于其他框架發揮最大效能,還通過集成Oracle數據庫來實現數據的高效存儲和管理。
2.2 系統整體架構
云計算的本質在于將計算任務分散至一個龐大的、由眾多非本地服務器組成的網絡中進行處理。這些服務器共同構成了一個資源池。通過對這個資源池中的計算資源進行集中管理和動態調度,云計算系統能夠為用戶提供靈活的、按需分配的服務。云計算結構如圖1所示。
本文探討的大學生就業信息服務平臺依托于云計算技術,旨在促進大學生實現全面且高標準的就業[4]。該平臺的研究焦點是大學生這一核心群體,同時強調政府、企業、教育機構及家長的多方參與和協作[5-6],實現信息實時更新、靈活擴展,從而為大學生提供高效、動態的就業信息服務體系。
3 系統設計
3.1 用戶管理模塊
本系統設計的核心功能涵蓋了學生、用人單位以及學校管理層3個主要用戶群體。系統管理員具有對用戶的管理權限,包括但不限于用戶的添加、權限分配以及賬戶的禁用等操作。此外,管理員還負責對企業發布的職位信息進行審核與管理,確保信息的準確性和合規性。同時,系統管理員還須對就業政策進行有效的管理和更新,以適應不斷變化的市場需求。系統的各項功能主要通過圖2所示的子模塊來實現。
3.2 學生求職信息管理模塊
每位學生在本系統完成注冊流程后,將獲得專屬賬號。通過輸入個人用戶名和密碼,學生可以安全地登錄系統。一旦登錄成功,學生便能夠訪問并檢索到各個企業的詳細就業信息以及相關的就業政策。此外,學生還可以深入了解企業的招聘動態,從而選擇與自己專業背景相匹配且個人感興趣的企業和職位,進而向目標企業提交個人簡歷。系統的核心功能模塊布局如圖3所示。
3.3 企業信息管理模塊
企業首先須進行賬號注冊申請,由學校指定的管理人員進行詳盡的審核與驗證,確保提交的信息準確無誤后方可獲準在該平臺上發布招聘信息。這一流程不僅確保了招聘信息的真實性與有效性,而且有效避免了學生接觸到不實招聘信息的風險。功能模塊結構如圖4所示。
4 系統主要功能模塊實現
4.1 學生學籍信息管理功能實現
在系統認證后,個人用戶有權限對其個人資料進行細致的編輯與更新。一旦用戶提交了更新后的信息,系統將即時同步這些變更至后臺數據庫中。在學生信息管理的主頁面上,用戶可以查看一系列關鍵的學生數據,包括但不限于學號、全名、性別、出生年月、籍貫、所屬班級、專業領域以及學術成績等。詳細的流程如圖5所示。
4.2 學生求職信息管理功能實現
本系統的前端界面設計專注于為畢業生提供個人簡歷信息的編輯功能,同時也支持用戶瀏覽企業詳情和招聘崗位信息。系統的后端部分主要負責對整個系統進行細致的查詢與管理,包括對畢業生和企業的基礎信息進行有效的管理與維護。在該模塊中,系統管理員不僅能夠執行用戶信息的增刪改查操作,還能將通過審核的招聘信息納入現有的招聘信息庫,以便學生用戶能夠方便地瀏覽。此外,管理員還具備撤回已發布就業信息的能力并擁有一系列管理權限,包括但不限于設置系統的基本參數,確保系統的正常運行和用戶信息的安全。
5 結語
在當前數字化時代背景下,采用云計算技術構建的高校畢業生就業服務平臺,能有效地發布各類就業相關通知并實現就業信息的精準推送。為了確保信息安全,平臺對就業需求信息的訪問權限進行了嚴格控制,確保了信息的保密性。云計算技術的應用使得平臺管理更加簡便高效,同時通過對數據庫的深入分析,為學校、企業及個人提供了有力的決策支持。這一平臺的終極目標在于強化學校、畢業生與企業之間的互動聯系,從而更好地服務于三方的需求。因此,基于云計算技術的高校就業指導信息服務平臺的設計與實施,不僅是順應時代潮流的明智選擇,也是滿足當前高校畢業生就業需求的創新舉措。通過利用云計算的技術優勢,該平臺不僅極大地擴展了就業信息的獲取途徑,提升了信息處理的效率與精確度,還為畢業生帶來了更為全面、細致和高效的就業指導服務。
參考文獻
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(編輯 王雪芬)
Research on the design and application of university employment guidance information service platform based on cloud computing
YIN" Dian, LI" Qinglin
(Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
Abstract:" With the widespread coverage of the higher education system and the continuous expansion of the number of graduates, the competitive situation in the job market of universities is becoming increasingly severe. The core of employment guidance in universities has shifted to how to creatively enhance students’ competitiveness and employment rate in the workplace. Aiming to build a new type of university employment guidance information service platform based on cloud computing technology, it integrates diversified functional modules such as user management, personalized job search information management, and enterprise resource docking through in-depth research, refined system architecture planning, and comprehensive implementation of functional modules. Experimental results have shown that the platform achieves real-time allocation and optimal configuration of employment guidance resources, improving service efficiency and response speed. Not only does it broaden the job search channels for graduates, but it also enhances the ability to accurately push and circulate employment information, promoting efficient interaction and deep communication between graduates and employers, seamlessly connecting the supply and demand ends of students and enterprises.
Key words: cloud computing; employment guidance; information service; platform design