文旅產業數據資產化的創新實踐

文旅產業數據資產化的重要意義

習近平總書記指出，數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力。黨的二十屆三中全會《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定（以下簡稱決定）》提出，“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享。加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，提升數據安全治理監管能力”。為推動數據要素的發展，國家在推動數據要素資產化方面作出一系列重要決策部署。《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出了數據要素資產化的一些列制度建設意見。《數字中國建設整體布局規劃》進一步指出要加快開展數據資產計價研究。《企業數據資源相關會計處理暫行規定》《關于加強數據資產管理的指導意見》等文件為數據資產化提供了政策支持和操作框架。

國家高度重視文旅產業數據要素的發展。2023年12月，國家數據局、文化和旅游部等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，將“數據要素×文化旅游”作為數據要素賦能實踐的重點領域。文旅數據資產化有助于數據要素成為可流轉的生產要素，釋放潛在價值。文旅產業既是數據資源的生產者，也是數據資源的迫切需求者。在人工智能、虛擬現實等新一代信息技術與文旅產業加速融合的情況下，文旅產業在數字內容生成、傳播、消費等環節都在不斷產生和積累大量數據資源。同時，文旅產業在技術、內容與場景創新及服務智慧化發展等方面，也對高質量的數據資源提出迫切需求。

文旅數據資產入表情況

文旅上市企業是首批數據資產入表的重要主體

截至2024年9月30日，已有36家上市公司在2024年半年報中正式披露“數據資源”，涉及金額54725.5萬元。其中，文旅上市公司9家，披露“數據資源”金額達到31409.3萬元，占比達57.4%。文旅上市公司的數據資產主要計入無形資產和開發支出兩個科目，其中計入無形資產的金額為7530.7萬元，占比24.0%，計入開發支出的資金金額為23878.6萬元，占比為76.0%。

計入無形資產的數據資產主要涉及四類。第一類是企業通過提供服務積累的數據。如某上市公司將基于SDK積累的動態數據、平臺交易數據與流量數據進行資產化，計入無形資產。公司形成的無形資產數據資源均來自內部研發，主要資產化的是開發階段的研發費用，包括了人員人工、折舊及委托外部研發等費用。這些費用的難點在于如何區分并計量數據資源開發相關投入與其他研發投入。

第二類是企業自行開發的AIGC平臺化數據產品。如某數字營銷公司將其開發的部分AIGC智能營銷平臺化數據產品進行資產化，計入無形資產。具體包含行業的分析數據、市場數據、媒體數據、用戶數據、知識數據等。該類型數據主要通過內部生成，按照直接成本和人工成本計量。公司對數據資源按照減值測試的要求進行定期評估。

第三類是企業用于AI大模型訓練的外購數據。如某數字文化內容企業，將外購用于AI大模型訓練的數據資源進行資產化，計入無形資產。該類數據資源主要為以文本、聲紋、視頻等形式表現的外購內容數據。公司按照購買價款進行計價，參考大模型相關產品預計開發訓練調優周期，以三年收益期作為相關數據資源攤銷周期。

第四類是行業數據庫和模型。如某公司基于自主研發人工智能大模型，為多種行業場景開發定制垂類大模型，以及為文旅園區構建信息數據庫，提供信息化支持。該公司將為現有數據產品和服務提供支撐的行業數據庫和模型進行資產化，計入開發支出。這部分支出屬于開發階段支出，未來應轉入無形資產。

文旅數據資產的交易模式討論

我國文化產業數字化程度較高，文旅融合快速推進，不同來源的文旅數據資產在新的業務需求和場景中匯聚融合，實現雙贏、多贏的價值利用。充分釋放數據資產的正外部性，使數據價值惠及更多市場主體和廣大人民群眾。從一些交易案例來看，部分文旅數據資產已產生了市場交易價值，并形成兩類資產交易模式。

直接交易模式

如某人工智能音樂創作公司通過人工手動標簽上萬首歌曲作為自主開發AIGC音樂模型的底層數據資源。公司將部分歌曲標簽數據集，提供給音樂內容社交軟件作為其生產資料使用，體現了基礎數據資產在行業價值鏈中的價值。某文化科技公司基于其積累形成了文化遺產的向量數據庫和知識圖譜，為某服裝制造企業提取祥云圖案的IP符號。該服裝制造企業購買IP符號后，通過現代化設計語言進行重新詮釋，創造出既有文化底蘊又符合現代審美的產品。數據資產的直接交易模式是建立在該資產權屬清晰，交易雙方對資產質量有清晰認知的基礎上。這種模式在交易成本和效率上具有優勢。

通過第三方平臺交易模式

如某數據智能企業在服務過程中，除利用自有數據開發數據產品外，還為其他企業提供數據開發服務，并開始為不同主體間提供數據加工置換服務。在這一過程中，該企業應用的數據資源既有自有數據也有公共服務數據，同時也有其他企業的第三方數據。這就涉及多方權屬數據的加工和流轉。基于此，該公司與浙江省大數據聯合計算中心平臺合作推出大數據聯合計算模式，在保證多方數據安全和隱私的情況下，進行多方數據的融合計算以及多類型數據產品的訓練、調優與服務，實現了“數據不流轉而數據價值流轉”。數據資產的第三方平臺的交易模式前期需要與具有公信力的第三方數據交易中心合作打造數據資產使用與流通的基礎設施，需要一定的交易成本。但是，這種模式能夠保證數據擁有者的權益安全與隱私，解決多權屬數據的可持續整合利用，有效促進數據的流通共享。

隨著數字文化產業的蓬勃發展，市場上已經形成了多種形態的文旅數據資產，如創意內容數據資產、文博數字資產、文旅智慧化數據產品等，并逐步構建起多個圍繞數據資產的生態鏈體系。如某人工智能平面設計平臺服務企業，基于其AI設計模型以及積累的設計素材，針對電商場景及美妝、金融等頭部企業提供大規模、定制化、快響應、低成本的應用視覺設計解決方案。如某文化科技公司主要為文旅、文博場館提供智慧化及數字創意服務，其業務模式以項目制為主。該公司作為項目總策劃，已經形成了一個硬件、軟件的供應鏈生態體系，該體系中流轉的重要內容就是數據資產。如某文旅數字內容創意企業，與研究所合作，將研究資源數字化，形成數字資產，并利用AR、MR、裸眼3D等技術，開發國內首家數字內容主題樂園。雖然這些數據資產的流轉與交易已經成為文旅企業運營的重要組成部分，但因這些數據資產或深度嵌入業務供應鏈，或目前市場對其商業價值的認識和利用還在開拓中，使現階段難以對其交易模式進行清晰觀察和總結。

文旅企業數據資產價值的開發與入表，為金融服務文旅企業提供新的思路。多地完成首單數據資產融資。如南航集團珠海翔翼航空技術有限公司以其開發的Vision翼視（翔翼飛行模擬機視景數據庫）數據資產獲得了中國建設銀行股份有限公司珠海市分行2000萬元的融資授信；建筑領域AI設計服務企業廣東眾圖科技有限公司基于其“眾途AI結構優化系統”數據資產獲得南海農商銀行500萬元的融資授信。金融機構與平臺企業合作開展基于數據資產的融資創新服務。如某平臺企業利用平臺的投流數據資產形成了平臺生態企業的白名單。該平臺企業與金融機構合作，對白名單企業提供融資服務。金融機構為白名單企業提供信用貸款，平臺企業按一定比例提供融資擔保。這種基于平臺數據資產的數智決策，有助于解決中小文化科技企業融資難問題，同時也為金融機構提供新的貸款渠道和風險評估工具。基于數據資產的融資創新實踐，標志著文旅企業的數據資產具備金融化能力，也為企業提供了新的融資渠道，對于促進“數據要素×金融服務”落地具有重要意義。

文旅數據資產化的發展建議

現階段，文旅產業的數據資源正在被轉化為具有經濟價值的數據資產，加快改變文旅產業的生產及供給方式，并驅動供應鏈體系的革新、交易模式的創新以及融資模式的創新。文旅數據資產入表為數據資產確權提供了法律和制度上的支持，也為數據資產的流通和交易奠定了基礎。目前文旅數據資產化還處于起步階段，從實踐案例情況看，呈現出點狀分布的特點，面臨著確權難、定價難、監管難等問題。為進一步推動文旅數字資產化進程，提出三方面建議。

一是加強對文旅企業數據資產化的支持。應加強關于數據資產化的宣傳，提高文旅企業對于文旅數據資產重要性的認識。可以定期組織針對文旅企業的培訓，對于文旅數據資產入表重要性、流程和操作方法進行講解和輔導。

二是鼓勵基于文旅數據資產的金融產品創新。鼓勵銀行等金融機構開發針對文旅數字資產的金融產品與服務。鼓勵文旅數字資產生態鏈核心企業利用大數據和人工智能技術，與金融機構合作，提高生態鏈相關企業的融資效率與決策質量。各地文化金融政策應針對文旅數字資產金融產品與服務的創新支持政策，通過打通數據資產融資通路促進文旅企業數據資產入表積極性。

三是積極發揮數據交易所功能，圍繞文旅數據資產交易場景創新服務。數據交易所應積極挖掘文旅數據資產的應用場景及供需方的需求，提供數據資產的確權、流轉、入表、開發與運用、融資等創新服務。在確保數據資產交易的安全性和合規性的同時，促進文旅數據資產價值的最大化發現和利用，推動文旅產業的數字化轉型和創新發展。

（何穎淳為清華大學五道口金融學院文創金融研究中心研究總監，裴瑞鈺為清華大學五道口金融學院文創金融研究中心高級研究主管。責任編輯/周茗一）