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高管團隊異質(zhì)性對制造企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究

2025-03-11 00:00:00趙莉賈鵬程車文磊
商場現(xiàn)代化 2025年6期

基金項目:哈爾濱市社科聯(lián)人才智庫基地課題(2023HSKZK06);黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)項目(23GLA011)

摘 要:本文選取我國2018—2022年制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)為研究樣本,以高層階梯理論、動態(tài)能力理論、資源基礎(chǔ)理論等相關(guān)理論作為理論依據(jù)。以性別異質(zhì)性、年齡異質(zhì)性、教育水平異質(zhì)性、職業(yè)背景異質(zhì)性為切入點,以實證考察這些因素對制造企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。研究表明,年齡、性別和職業(yè)背景異質(zhì)性與企業(yè)創(chuàng)新績效呈負相關(guān);教育水平異質(zhì)性與企業(yè)創(chuàng)新績效呈正相關(guān)。

關(guān)鍵詞:高管團隊;高層梯隊理論;創(chuàng)新績效

一、引言

自改革開放以來,中國經(jīng)濟實現(xiàn)了顯著增長,制造業(yè)創(chuàng)新能力的不斷增強在其中起到了重要作用。黨的二十大報告提出,科技創(chuàng)新被提升為國家發(fā)展的核心戰(zhàn)略,強調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要性,并確立了制造業(yè)在國家創(chuàng)新體系中的主導(dǎo)作用。在此背景下,高層管理團隊對于推動企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)尤為關(guān)鍵。因此,探究高層管理團隊的特征與制造業(yè)創(chuàng)新績效之間的聯(lián)系顯得尤為重要。本研究以高層梯隊理論為基礎(chǔ),旨在探討如何通過提升高管團隊的構(gòu)建來增強制造企業(yè)的創(chuàng)新表現(xiàn),同時分析高管團隊特征如何影響企業(yè)的創(chuàng)新成果,并研究這兩者之間的內(nèi)在作用機制。

二、理論框架與研究假設(shè)

1.理論模型

本研究綜合國內(nèi)外的學(xué)術(shù)成果,依據(jù)高層梯隊理論、動態(tài)能力理論以及資源基礎(chǔ)理論,構(gòu)建了關(guān)于高管團隊異質(zhì)性與制造企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)關(guān)系的初步理論框架(見圖1)。本研究選取了年齡、性別、教育水平和職業(yè)背景等四個因素,深入分析高管團隊異質(zhì)性如何影響制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新成果,同時引入戰(zhàn)略柔性作為中介變量,以期獲得更深層次的研究。

2.研究假設(shè)

(1) 年齡異質(zhì)性對制造企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

隨著年齡的增長,人們對于探索新事物的熱情會減退,這在科技快速發(fā)展的今天尤為明顯,年長的高管常常依賴于過去的知識結(jié)構(gòu)和思維方式,難以迅速適應(yīng)企業(yè)所面臨的變化,從而讓企業(yè)錯失重要的發(fā)展機會。而年輕高管通常展現(xiàn)更強的適應(yīng)性和創(chuàng)新精神,在決策過程中,由于經(jīng)歷、知識體系和認知水平的差異,年長與年輕高管之間會產(chǎn)生分歧,這會影響團隊的凝聚力。綜上所述,本文提出假設(shè):

H1:高管團隊年齡異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生負面影響。

(2) 性別異質(zhì)性對制造企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

受傳統(tǒng)觀念的影響,男性高管通常被視為企業(yè)戰(zhàn)略的主導(dǎo)者。男性高管往往展現(xiàn)強烈的領(lǐng)導(dǎo)才能和面對挑戰(zhàn)的勇敢。他們具備強大的抗壓性和敬業(yè)精神,傾向于采取放權(quán)的管理方式。與此相對應(yīng),女性高管則被認為更注重家庭,他們在管理上更為細致和情感化,傾向于采用民主化管理。女性高管對市場和企業(yè)變化的敏感度較高,管理風(fēng)格傾向于精細化。性別差異性的減小,意味著團隊成員在性別特征上的一致性增加,這會提高決策的質(zhì)量和效率。綜上所述,本文提出假設(shè):

H2:高管團隊性別異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生負面影響。

(3) 教育水平異質(zhì)性對制造企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

教育被視為一種無價的智慧資產(chǎn),它極大地豐富了個人的思維深度和視野廣度。根據(jù)仰柯羽的研究,當(dāng)高管團隊成員擁有不同的教育背景時,他們在解決復(fù)雜問題時更能提出多樣化的觀點和創(chuàng)新的解決方案,這有助于企業(yè)在制定決策時擁有更廣泛的視角,從而提高決策的精確度和效率,進而促進企業(yè)績效的增長。綜上所述,本文提出假設(shè):

H3:高管團隊教育水平異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。

(4) 職業(yè)背景異質(zhì)性對制造企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

職業(yè)背景的不同,本質(zhì)上是管理者長期從事特定行業(yè)所積累的專業(yè)特征和經(jīng)驗的不同。個人的思考方式和認識框架會隨著時間的積累局限于從事的職業(yè)。因此職業(yè)背景的不同會帶來溝通障礙,從而導(dǎo)致團隊成員在戰(zhàn)略方向上難以達成共識,這會影響管理的效率并最終對組織的績效產(chǎn)生負面影響。綜上所述,本文提出假設(shè):

H4:高管團隊職業(yè)背景異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生負面影響。

(5) 高管團隊中戰(zhàn)略柔性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

在不斷變化的市場環(huán)境中,企業(yè)通過提高戰(zhàn)略柔性,可以更靈活地調(diào)配和轉(zhuǎn)換資源,從而適應(yīng)環(huán)境的波動。戰(zhàn)略柔性是企業(yè)的重要工具,面對外部環(huán)境挑戰(zhàn)時,它通過資源柔性和能力柔性的靈活調(diào)整,不僅能適應(yīng)環(huán)境的變化,還能促進創(chuàng)新活動的開展和創(chuàng)新績效的提升。綜上所述,本文提出假設(shè):

H5-1:資源柔性與企業(yè)創(chuàng)新績效正相關(guān)。

H5-2:能力柔性與企業(yè)創(chuàng)新績效正相關(guān)。

H6:戰(zhàn)略柔性在高管團隊和企業(yè)創(chuàng)新績效之間發(fā)揮部分中介作用。

三、研究設(shè)計

1.數(shù)據(jù)來源

本文以2018—2022年間,中國制造業(yè)上市公司的公開數(shù)據(jù)為研究對象。為確保研究結(jié)果的穩(wěn)定性和可信度,本文對原始數(shù)據(jù)集進行了嚴格篩選。首先,排除了那些無法獲取詳盡高管信息的樣本。其次,剔除了ST、ST*公司。文中數(shù)據(jù)來源于國泰安金融數(shù)據(jù)庫(CSMAR)和中國國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng),對于缺失的數(shù)據(jù),通過新浪財經(jīng)網(wǎng)和企業(yè)年報進行查找補充。

2.變量定義

(1) 被解釋變量:本研究選取了制造企業(yè)發(fā)明專利申請數(shù)量的自然對數(shù)(Np)作為衡量該年度企業(yè)創(chuàng)新績效的指標。

(2) 解釋變量:在衡量高管年齡異質(zhì)性時,本文采用了張兆國等提出的變異系數(shù)法,即用高管年齡的標準差除以平均年齡來計算;對于高管團隊教育水平的異質(zhì)性,則參照鄧新明等的方法,運用Herfindahl-Hirschman指數(shù)進行量化;性別異質(zhì)性是根據(jù)赫芬達爾-赫希曼指數(shù)(即Herfindal-Hirschman指數(shù))即高管女性和男性兩類成員所占的百分比來進行測量;在對高管團隊的職業(yè)背景進行分類時,參照了國泰安數(shù)據(jù)庫的分類體系,在此基礎(chǔ)上,本文利用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)進一步量化職業(yè)背景異質(zhì)性。

(3) 中介變量:依據(jù)動態(tài)能力理論,本研究采納了王鐵軍學(xué)者對戰(zhàn)略柔性的界定,將戰(zhàn)略柔性細分為資源柔性和能力柔性兩個主要方面。

(4) 控制變量:本研究在綜合審視現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上,選定了股權(quán)集中度、企業(yè)性質(zhì)和企業(yè)規(guī)模三個關(guān)鍵因素作為控制變量,各變量的具體定義如表1所示。

3.模型設(shè)計

為了檢驗中介變量和控制變量對創(chuàng)新績效的影響,構(gòu)建如下模型:

(1) 為考察自變量對因變量的影響,建立模型1:

模型1:Np=α1+α2Hage+α3Hgend+α4Hedu+α5Hprof+ε1

其中,α1是常量,α2~α5為各個控制變量的系數(shù),ε1是模型的殘差。

(2) 為了驗證自變量與控制變量對因變量的影響,構(gòu)建如下模型:

模型2:Np=β1+β2Hage+β3Hgend+β4Hedu+β5Hprof+β6HERF+β7Soe+β8Size+ε2

其中,β1為模型常量,β2~β8為各變量系數(shù),ε2為模型殘差。

(3) 進一步,為了檢驗資源柔性和能力柔性的中介作用,采用逐步回歸法,構(gòu)建中介效應(yīng)模型,模型如下:

模型3:RDS=δ1+δ2Hage+δ3Hgend+δ4Hedu+δ5Hprof+δ6HERF+δ7Soe+δ8Size+ε3

模型4:PCA=σ1+σ2Hage+σ3Hgend+σ4Hedu+σ5Hprof+σ6HERF+σ7Soe+σ8Size+ε4

其中,δ1、σ1是模型常量,δ2~δ8、σ2~σ8是各變量系數(shù),ε3、ε4是模型殘差,RDS是資源柔性,PCA是能力柔性。

模型5:Np=γ1+γ2Hage+γ3Hgend+γ4Hedu+γ5Hprof+γ6HERF+γ7Soe+γ8Size+ε5

模型6:Np=η1+η2Hage+η3Hgend+η4Hedu+η5Hprof+η6HERF+η7Soe+η8Size+ε6

其中,γ1、η1模型常量,γ2~γ9、η2~η9為各變量系數(shù),ε5、ε6模型殘差。

四、實證結(jié)果

1.描述性統(tǒng)計分析

本文使用STATA16.0對樣本數(shù)據(jù)進行了處理分析,結(jié)果如表2所示。

通過分析表2的數(shù)據(jù)可以觀察到,2018—2022年,納入研究范圍的176家制造企業(yè)在發(fā)明專利的對數(shù)上表現(xiàn)出顯著的變化。其中,發(fā)明專利對數(shù)的最大值達到了2.796,而最小值記錄為0,這反映出平均專利數(shù)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,表明這些企業(yè)在專利獲取方面逐年取得進步。

2.相關(guān)性檢驗分析

分析表3的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),教育水平、企業(yè)規(guī)模和職業(yè)背景的異質(zhì)性相關(guān)性較高。相比之下,年齡和股份集中度異質(zhì)性相關(guān)性較弱。

3.回歸結(jié)果

根據(jù)表4中的分析數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)高管團隊的年齡異質(zhì)性、教育水平異質(zhì)性、性別異質(zhì)性以及職業(yè)背景異質(zhì)性都對制造業(yè)企業(yè)專利申請的數(shù)量產(chǎn)生了顯著影響。進一步地,在模型2中引入了股權(quán)集中度、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)等控制變量后,高管團隊的年齡、教育水平、性別和職業(yè)背景對企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)均顯示出顯著的影響,但僅教育水平對創(chuàng)新績效有正面作用,其他因素則表現(xiàn)為負面影響。此外,資源柔性和能力柔性在其中發(fā)揮的中介效應(yīng),均為正向影響,起到了部分中介作用。

五、結(jié)語

首先,在制造業(yè)領(lǐng)域,高層管理團隊成員的年齡和性別異質(zhì)性與企業(yè)的創(chuàng)新能力呈明顯的負相關(guān),即隨著這些多樣性指標的提高,企業(yè)獲得的發(fā)明專利數(shù)量反而減少。實證結(jié)果支持假設(shè)H1和H2。其次,通過描述性統(tǒng)計分析和相關(guān)性檢驗可以看出,高管團隊異質(zhì)性中的教育水平異質(zhì)性與制造企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關(guān),假設(shè)H3和H4的結(jié)論得到了驗證。最后,戰(zhàn)略柔性在連接高層管理團隊與企業(yè)創(chuàng)新成效方面扮演了橋梁的角色。

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作者簡介:趙莉(1979— ),女,黑龍江大慶人,博士,教授,研究方向:企業(yè)管理與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟;通訊作者:賈鵬程(1995— ),男,河南商丘人,碩士研究生,研究方向:企業(yè)管理;車文磊(1999— ),女,山東青島人,碩士研究生,研究方向:人力資源管理。

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