大數(shù)據(jù)視域下企業(yè)審計(jì)工作的轉(zhuǎn)型分析

摘 要：近年來(lái)，企業(yè)審計(jì)工作正經(jīng)歷著深刻的轉(zhuǎn)型。本文探討了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)審計(jì)工作的影響，包括對(duì)數(shù)據(jù)處理方式、審計(jì)效果、財(cái)務(wù)報(bào)表準(zhǔn)確性的影響。本文分析大數(shù)據(jù)視域下企業(yè)審計(jì)工作的轉(zhuǎn)型，提出在大數(shù)據(jù)環(huán)境下強(qiáng)化內(nèi)部審計(jì)理念、擴(kuò)展數(shù)據(jù)源、加強(qiáng)審計(jì)復(fù)合型人才建設(shè)的具體措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)審計(jì)；數(shù)據(jù)處理；審計(jì)效果；財(cái)務(wù)報(bào)表

一、前言

隨著信息技術(shù)迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨，并深刻影響著各行各業(yè)，其改變了傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式，也對(duì)企業(yè)審計(jì)工作提出了新的挑戰(zhàn)并帶來(lái)了新的機(jī)遇。企業(yè)審計(jì)作為保障企業(yè)財(cái)務(wù)健康和運(yùn)營(yíng)合規(guī)的重要手段，其工作方式也亟須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革。所謂企業(yè)審計(jì)是指客觀評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面，提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息的合規(guī)性。傳統(tǒng)企業(yè)審計(jì)工作主要依賴于人工審查和抽樣分析，這種方式在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)顯得力不從心，而通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，為企業(yè)審計(jì)工作提供全新的視角和工具，加強(qiáng)了審計(jì)工作的全面性。尤其在大數(shù)據(jù)視域下，企業(yè)審計(jì)工作面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型壓力，海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)使傳統(tǒng)審計(jì)方法難以應(yīng)對(duì)，審計(jì)人員只有掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能提高審計(jì)效率。同時(shí)，數(shù)據(jù)來(lái)源多樣性增加了審計(jì)的難度，審計(jì)人員需要具備跨領(lǐng)域的知識(shí)，以應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的分析需求。基于此，本文將深入探討大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)審計(jì)工作轉(zhuǎn)型的影響，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中發(fā)生的轉(zhuǎn)型并提出相應(yīng)的轉(zhuǎn)型策略，以期為企業(yè)審計(jì)工作的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型提供參考。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)審計(jì)工作轉(zhuǎn)型的影響

1.對(duì)審計(jì)工作數(shù)據(jù)處理方式的影響

數(shù)字化背景下，發(fā)展模式趨于多樣化，給企業(yè)未來(lái)發(fā)展帶來(lái)無(wú)限機(jī)遇，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)向自動(dòng)化方向發(fā)展。但在業(yè)務(wù)發(fā)展中，不可避免地要調(diào)整各種不同業(yè)務(wù)項(xiàng)目，涉及的信息量龐大，無(wú)形中增加審計(jì)工作的復(fù)雜性，也對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理提出更高要求。傳統(tǒng)審計(jì)工作依賴于紙質(zhì)文件和電子表格，這些介質(zhì)不利于長(zhǎng)期保存，且在數(shù)據(jù)檢索和分析方面存在諸多局限性。例如，審計(jì)人員在處理大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行手工錄入，不僅效率低下，還容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。同時(shí)，傳統(tǒng)審計(jì)方法通常只關(guān)注某一特定信息來(lái)源，忽略其他可能存在的重要信息，導(dǎo)致審計(jì)結(jié)果過(guò)于片面。在大數(shù)據(jù)背景下，審計(jì)工作的數(shù)據(jù)處理方式發(fā)生根本性變化，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，使審計(jì)人員能夠快速獲取和分析海量數(shù)據(jù)。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，審計(jì)人員從稅務(wù)、財(cái)政、金融、海關(guān)等多個(gè)角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，尋找潛在的審計(jì)疑點(diǎn)，這種多維度的數(shù)據(jù)分析全面提高了審計(jì)的全面性，縮短了審計(jì)周期，提高了審計(jì)工作效率。

2.對(duì)審計(jì)工作效果的影響

企業(yè)內(nèi)部管理工作對(duì)數(shù)字化背景下的工作人員提出多樣化標(biāo)準(zhǔn)，以內(nèi)部信息系統(tǒng)控制為例，內(nèi)部信息系統(tǒng)控制涉及范圍較廣，需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)傳輸、信息保存、開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)、信息安全保護(hù)等環(huán)節(jié)，審計(jì)單位接受相關(guān)工作人員的審查，并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，無(wú)形中提高了審計(jì)工作的復(fù)雜性。而傳統(tǒng)審計(jì)方法主要依賴于抽樣法，通過(guò)對(duì)部分樣本的分析來(lái)推斷整體情況，這種方法容易受到內(nèi)部和外界因素的雙重影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不夠精準(zhǔn)，審計(jì)結(jié)果存在一定的誤差。相比之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為審計(jì)工作帶來(lái)了革命性變化，大數(shù)據(jù)技術(shù)能快速處理海量信息，極大地提高了審計(jì)工作的效率，通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析工具，有利于審計(jì)人員迅速篩選關(guān)鍵信息，減少人為錯(cuò)誤的可能性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠優(yōu)化復(fù)雜的審計(jì)流程，實(shí)現(xiàn)全樣本分析，提高審計(jì)結(jié)果的精準(zhǔn)度，確保審計(jì)結(jié)果零誤差。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能幫助審計(jì)人員更好地識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，深度挖掘歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，幫助審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，提前預(yù)警可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，從而為企業(yè)提供可靠的審計(jì)服務(wù)。

3.對(duì)錯(cuò)報(bào)財(cái)務(wù)報(bào)表的影響

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，雖然能讓企業(yè)全面分析海量數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，但由于大數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的復(fù)雜性，進(jìn)一步增加了財(cái)務(wù)報(bào)表錯(cuò)報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，包括企業(yè)內(nèi)部的各種系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，如果數(shù)據(jù)在收集和處理過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)誤，將直接影響財(cái)務(wù)報(bào)表的準(zhǔn)確性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析工具雖然提高了審計(jì)的效率，但也增加了技術(shù)依賴性，如果審計(jì)人員對(duì)這些工具和算法的使用不當(dāng)，或者工具和算法本身存在缺陷，易產(chǎn)生錯(cuò)誤的審計(jì)結(jié)論，進(jìn)而影響財(cái)務(wù)報(bào)表的準(zhǔn)確性。此外，大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性使財(cái)務(wù)報(bào)表的編制和審計(jì)過(guò)程更加復(fù)雜，審計(jì)人員只有具備更高的技術(shù)能力和專業(yè)知識(shí)，才能應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。信息系統(tǒng)在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，受到自身原因影響，降低了信息處理的準(zhǔn)確性，很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化信息系統(tǒng)管理的要求，一旦被病毒入侵，就會(huì)加大隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。首先，信息系統(tǒng)的復(fù)雜性和多樣性使數(shù)據(jù)在處理過(guò)程中容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，如數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)和處理過(guò)程中可能會(huì)受到各種因素的影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、損壞或被篡改，這些錯(cuò)誤不僅會(huì)影響財(cái)務(wù)報(bào)表的準(zhǔn)確性，還可能誤導(dǎo)企業(yè)的決策。

三、大數(shù)據(jù)視域下企業(yè)審計(jì)工作的轉(zhuǎn)型

1.審計(jì)作業(yè)模式轉(zhuǎn)變

在大數(shù)據(jù)視域下，企業(yè)使用各種信息技術(shù)，幫助企業(yè)詳細(xì)展望審計(jì)相關(guān)信息，優(yōu)化傳統(tǒng)的審計(jì)作業(yè)模式，提高內(nèi)部審計(jì)效果。第一，審計(jì)立項(xiàng)。傳統(tǒng)審計(jì)立項(xiàng)主要依賴于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，注重分析企業(yè)歷史數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，準(zhǔn)確識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并據(jù)此制訂審計(jì)計(jì)劃。但是，這種模式存在滯后性，難以應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，審計(jì)立項(xiàng)逐漸轉(zhuǎn)向?qū)δ承╆P(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，實(shí)時(shí)采集和分析企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。第二，審計(jì)方式。傳統(tǒng)審計(jì)方式采用現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)方式，審計(jì)人員需要進(jìn)駐被審計(jì)單位，利用查閱資料、訪談?wù){(diào)查等方式獲取審計(jì)證據(jù)，這種方式效率低下、成本高昂且容易受到人為因素的干擾。而在大數(shù)據(jù)背景下，非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)方式逐漸成為主流，審計(jì)人員建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能遠(yuǎn)程訪問(wèn)和分析被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，快速識(shí)別異常交易、舞弊行為等風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而提高審計(jì)效率。第三，審計(jì)范圍。傳統(tǒng)審計(jì)方式通常采用抽樣方法，通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體情況，這種方式存在一定的局限性，難以保證審計(jì)結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，全量審計(jì)成為可能，通過(guò)全面采集企業(yè)所有數(shù)據(jù)，客觀地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和風(fēng)險(xiǎn)水平，從而提高審計(jì)的覆蓋面。

2.審計(jì)管理模式轉(zhuǎn)變

隨著企業(yè)審計(jì)信息化的發(fā)展，能夠成功達(dá)到審計(jì)管理全面智能化標(biāo)準(zhǔn)，有效提高成果統(tǒng)計(jì)跟蹤的自動(dòng)性。首先，規(guī)范流程監(jiān)督。傳統(tǒng)審計(jì)流程通常依賴于人工操作和有限的數(shù)據(jù)分析，容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤和信息滯后。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，規(guī)范的流程監(jiān)督成為審計(jì)管理的重要組成部分，通過(guò)積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)審計(jì)流程的全程監(jiān)控和自動(dòng)化管理。例如，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助審計(jì)人員實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，并自主觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，提高審計(jì)工作的效率，減少人為錯(cuò)誤的發(fā)生，從而加強(qiáng)審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

其次，合理資源配置。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)審計(jì)工作需要處理的數(shù)據(jù)量巨大，傳統(tǒng)資源配置方式已經(jīng)無(wú)法滿足需求。因此，更為合理的資源配置管理成為審計(jì)管理模式轉(zhuǎn)變的重要內(nèi)容，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，科學(xué)配置審計(jì)資源。例如，通過(guò)分析歷史審計(jì)數(shù)據(jù)，有利于企業(yè)科學(xué)預(yù)測(cè)未來(lái)的審計(jì)需求，并據(jù)此合理分配人力、物力和財(cái)力資源。此外，企業(yè)還可以利用云計(jì)算和分布式計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配，保證審計(jì)工作的高效進(jìn)行。

最后，制訂科學(xué)的管理計(jì)劃。傳統(tǒng)審計(jì)計(jì)劃制訂依賴于主觀判斷，容易出現(xiàn)判斷偏差。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，全面分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、業(yè)務(wù)流程、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而制訂科學(xué)的審計(jì)計(jì)劃。如審計(jì)人員分析企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的，科學(xué)識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，并據(jù)此制定重點(diǎn)審計(jì)計(jì)劃；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控審計(jì)計(jì)劃的執(zhí)行情況，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，確保審計(jì)工作的順利進(jìn)行。

四、大數(shù)據(jù)視域下企業(yè)審計(jì)工作的轉(zhuǎn)型措施

1.強(qiáng)化大數(shù)據(jù)環(huán)境下的內(nèi)部審計(jì)理念

在大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)下，數(shù)據(jù)已經(jīng)不再僅是數(shù)字和信息的簡(jiǎn)單集合，而是包含文字、圖片、視頻等多種形態(tài)的復(fù)雜數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)決策提供了豐富的信息支持，也為審計(jì)工作帶來(lái)了新的視角和方法。因此，企業(yè)必須重新審視和強(qiáng)化大數(shù)據(jù)環(huán)境下的內(nèi)部審計(jì)理念，以適應(yīng)新的審計(jì)需求，而傳統(tǒng)審計(jì)方法依賴于抽樣分析，難以全面反映企業(yè)的真實(shí)狀況。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使審計(jì)工作能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而提高審計(jì)效率。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，有利于審計(jì)人員實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、運(yùn)營(yíng)效率、風(fēng)險(xiǎn)管理情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題。根據(jù)不同審計(jì)方式，大數(shù)據(jù)資源審計(jì)可劃分為直接審計(jì)價(jià)值和間接審計(jì)價(jià)值兩類(lèi)，直接審計(jì)價(jià)值指的是那些可以直接用于審計(jì)工作的數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、交易記錄等，這些數(shù)據(jù)直接用于審計(jì)分析，幫助審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；間接審計(jì)價(jià)值則是指那些不能直接用于審計(jì)，但為審計(jì)工作提供背景信息和輔助分析的數(shù)據(jù)，如市場(chǎng)數(shù)據(jù)、客戶反饋等，這些數(shù)據(jù)可以幫助審計(jì)人員更好地理解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)環(huán)境，從而提高審計(jì)的全面性。因此，企業(yè)需要重新定位內(nèi)部審計(jì)工作，將內(nèi)部審計(jì)工作從傳統(tǒng)的“事后檢查”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆虑邦A(yù)警”和“事中監(jiān)控”，利用大數(shù)據(jù)分析，提前發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)及時(shí)采取措施，避免出現(xiàn)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

2.擴(kuò)展數(shù)據(jù)源

在大數(shù)據(jù)視域下，企業(yè)在審計(jì)工作的轉(zhuǎn)型過(guò)程中向第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)外包部分審計(jì)工作，這種方式能夠有效擴(kuò)展數(shù)據(jù)源，提升審計(jì)工作效率，但這種外包審計(jì)工作也伴隨著各種風(fēng)險(xiǎn)，特別是信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，需要企業(yè)謹(jǐn)慎應(yīng)對(duì)。第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)通常擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更全面的數(shù)據(jù)支持，如部分專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司可提供市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)對(duì)于審計(jì)工作具有重要的參考價(jià)值。通過(guò)外包，有利于企業(yè)快速獲取這些數(shù)據(jù)，并利用第三方機(jī)構(gòu)的專業(yè)能力進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而提高審計(jì)的全面性。同時(shí)，第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)通常擁有先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析工具，能夠自動(dòng)化處理和分析海量數(shù)據(jù)，大幅度減少審計(jì)人員的工作量。例如，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)自動(dòng)識(shí)別異常交易和潛在風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)人員只需對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，從而節(jié)省大量時(shí)間和人力。此外，第三方機(jī)構(gòu)提供定制化的審計(jì)解決方案，根據(jù)企業(yè)的具體需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和報(bào)告生成，進(jìn)一步提升審計(jì)工作的效率。然而，外包審計(jì)工作也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，特別是信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，一旦數(shù)據(jù)泄露，會(huì)造成企業(yè)的財(cái)務(wù)損失和聲譽(yù)損害，引發(fā)法律糾紛。

因此，企業(yè)在選擇第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)時(shí)，要優(yōu)先考慮那些具有良好信譽(yù)和豐富經(jīng)驗(yàn)的公司，利用查閱行業(yè)評(píng)價(jià)、客戶反饋等方式，了解第三方機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管理能力。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)與第三方機(jī)構(gòu)簽訂詳細(xì)的數(shù)據(jù)保密協(xié)議，明確數(shù)據(jù)的使用范圍、保密義務(wù)和違約責(zé)任。協(xié)議中應(yīng)包括數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)備份等安全措施，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性。企業(yè)應(yīng)定期對(duì)第三方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管理情況進(jìn)行審計(jì)，包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密措施、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制等，確保其符合企業(yè)的安全要求；企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格限制第三方機(jī)構(gòu)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限，確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員才能訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)。企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離等方式，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

3.加強(qiáng)審計(jì)復(fù)合型人才建設(shè)力度

在大數(shù)據(jù)視域下，企業(yè)審計(jì)工作轉(zhuǎn)型離不開(kāi)復(fù)合型人才的支持，復(fù)合型人才不僅需要具備扎實(shí)的審計(jì)專業(yè)知識(shí)，還需要掌握大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)操作等多方面技能。因此，企業(yè)在招聘和培養(yǎng)審計(jì)人才時(shí)，必須采取一系列措施，進(jìn)一步優(yōu)化審計(jì)隊(duì)伍的年齡結(jié)構(gòu)和知識(shí)結(jié)構(gòu)，提升整體素質(zhì)。首先，企業(yè)在招聘過(guò)程中應(yīng)適當(dāng)放寬專業(yè)門(mén)檻，不再局限于傳統(tǒng)的審計(jì)專業(yè)背景，要招聘計(jì)算機(jī)技術(shù)水平較高的年輕人才，從而為審計(jì)隊(duì)伍注入新鮮血液，帶來(lái)新的方法。例如，企業(yè)利用校園招聘、社會(huì)招聘等多種渠道，吸引具有數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理等專業(yè)背景的畢業(yè)生，這些人才在加入審計(jì)團(tuán)隊(duì)后，通過(guò)系統(tǒng)性的培訓(xùn)，逐步掌握審計(jì)專業(yè)知識(shí)，成為審計(jì)工作的中堅(jiān)力量。

其次，不斷轉(zhuǎn)變審計(jì)人員的思維方式，積極開(kāi)展內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型工作。傳統(tǒng)審計(jì)思維側(cè)重于事后檢查和問(wèn)題發(fā)現(xiàn)，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，審計(jì)工作需要更多地關(guān)注事前預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)控制。因此，企業(yè)應(yīng)通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、案例分析、經(jīng)驗(yàn)交流等方式，引導(dǎo)審計(jì)人員轉(zhuǎn)變思維，從被動(dòng)應(yīng)對(duì)向主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)變。例如，企業(yè)定期組織審計(jì)人員參加大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的培訓(xùn)課程，學(xué)習(xí)如何利用大數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和數(shù)據(jù)挖掘，從而提升審計(jì)工作的預(yù)見(jiàn)性和前瞻性。

最后，定期培訓(xùn)和考核，不斷提升內(nèi)部審計(jì)人員的專業(yè)技能。大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，要求審計(jì)人員不斷更新知識(shí)和技能，以適應(yīng)新的工作需求。企業(yè)利用內(nèi)部培訓(xùn)、外部進(jìn)修、在線學(xué)習(xí)等多種形式，為審計(jì)人員提供持續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。例如，企業(yè)邀請(qǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專家進(jìn)行專題講座，組織審計(jì)人員參加行業(yè)內(nèi)的技術(shù)交流會(huì)，或者通過(guò)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)提供大數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)課程。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正在重塑企業(yè)審計(jì)工作的面貌，推動(dòng)審計(jì)工作從傳統(tǒng)的抽樣分析向全樣本分析轉(zhuǎn)變，從事后檢查向事前預(yù)警和事中監(jiān)控轉(zhuǎn)變。企業(yè)必須適應(yīng)這一趨勢(shì)，通過(guò)強(qiáng)化內(nèi)部審計(jì)理念、擴(kuò)展數(shù)據(jù)源和加強(qiáng)審計(jì)復(fù)合型人才建設(shè)，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。只有這樣，企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力，確保審計(jì)工作的準(zhǔn)確性和高效性。

參考文獻(xiàn)：

[1]李菁羚，汪莉娜.大數(shù)據(jù)視野下審計(jì)賦能新零售企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào)，2024（3）：65-68.

[2]張繼梅.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)審計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J].投資與創(chuàng)業(yè)，2024（15）：64-66.

[3]申智方.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)問(wèn)題研究——以國(guó)網(wǎng)A公司為例[D].鄭州：華北水利水電大學(xué)，2023.

[4]肖嘉麗，蔡玲嘉，黃玉昆，等.基于大數(shù)據(jù)思維的審計(jì)作業(yè)模式轉(zhuǎn)型探索——以大型電網(wǎng)企業(yè)為例[J].現(xiàn)代企業(yè)，2023（9）：166-168.

[5]劉飛.大數(shù)據(jù)視域下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作質(zhì)量的提升策略[J].投資與創(chuàng)業(yè)，2024（1）：41-43.

[6]苑文露.大數(shù)據(jù)在內(nèi)部審計(jì)價(jià)值增值中的應(yīng)用研究——以A企業(yè)為例[D].濟(jì)南：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)，2021.

[7]胡賽楠.大數(shù)據(jù)下基于機(jī)器學(xué)習(xí)的A企業(yè)采購(gòu)業(yè)務(wù)智能內(nèi)部審計(jì)研究[D].重慶：重慶理工大學(xué)，2022.

[8]孫振強(qiáng).大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)審計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策分析[J].消費(fèi)導(dǎo)刊，2023（44）：96-98.

[9]葛雅.大數(shù)據(jù)背景下新三板企業(yè)審計(jì)失敗的成因與防范——以中興財(cái)光華審計(jì)新綠股份為例[D].鄭州：河南大學(xué)，2021.

[10]蘭文.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)內(nèi)部審計(jì)信息化研究——以康力電梯股份有限公司為例[D].南昌：華東交通大學(xué)，2020.

作者簡(jiǎn)介：張宇慧（2003— ），女，漢族，山東菏澤人，本科在讀，研究方向：審計(jì)學(xué)。