信息技術推動下的線上醫學教學革命：現狀、熱點與未來趨勢

摘 要：本文利用CiteSpace可視化分析軟件，基于中國國家知識基礎設施（CNKI）數據庫中的文獻，對2016年至2024年間的線上醫學教學研究進行了深入分析。研究發現，信息技術的應用極大地促進了醫學教育的發展，使得線上醫學教學成為現代高等教育體系的重要組成部分；線上醫學教學不僅提高了教育的靈活性和便捷性，還豐富了教學內容和方法；通過線上平臺，醫學教育資源得以全球共享，促進了醫學知識的快速傳播與更新。此外，文章還探討了線上醫學教學的主要研究熱點，包括線上教學、線上線下混合教學、課程建設等，并分析了未來的發展趨勢，特別是教育信息化在推動線上醫學教學發展中的關鍵作用。最后，文章強調了繼續優化線上醫學教學方法和策略的重要性，以適應未來醫學教育的發展需求。

關鍵詞：線上教學；醫學；研究熱點

中圖分類號：G642" 文獻標識碼：A" 文章編號：1673-260X（2025）02-0093-04

隨著信息技術的快速發展，醫學教育領域正經歷著深刻變革。線上醫學教學憑借其靈活性、便捷性以及對教育資源的高效整合，成為現代醫學教育的重要組成部分。它不僅打破了地域限制，促進了醫學知識的快速傳播，還推動了教育公平和教育信息化的發展。近年來，我國先后發布《教育信息化十年規劃（2011—2020年）》《教育信息化2.0行動計劃》等政策文件，為線上醫學教學提供了有力支持[1]。2022年黨的二十大更是明確提出“推進教育數字化”，進一步加速了線上醫學教學的發展。在此背景下，線上醫學教學的研究逐漸成為教育領域的熱點。

本研究基于中國國家知識基礎設施（CNKI）數據庫，利用CiteSpace可視化分析軟件，對2016—2024年間的線上醫學教學研究文獻進行分析。研究旨在梳理該領域的研究現狀，分析文獻數量特征與核心期刊發文情況，揭示研究的總體趨勢；通過關鍵詞共現和聚類分析，明確線上教學、線上線下混合教學、課程建設等研究熱點；借助關鍵詞突變分析，探索研究前沿與未來發展趨勢；同時，強調優化線上醫學教學方法的重要性，為醫學教育的未來發展提供參考。本研究期望為醫學教育工作者、研究者及政策制定者提供理論支持和實踐指導，助力我國醫學教育的高質量發展與現代化進程。

1 研究工具及數據來源

本文利用CiteSpace可視化分析軟件，基于文獻計量學和數據挖掘算法，深入剖析特定研究領域。它能將海量文獻以可視化形式呈現，揭示研究現狀、規律與趨勢，有效解決樣本量小、主觀片面等問題，使研究更全面客觀。數據源自中國國家知識基礎設施CNKI全文數據庫，以“線上教學”和“醫學”為主題詞進行檢索，時間截至2024年2月17日，共得1 020篇文獻。這些文獻按CiteSpace6.1.6所需格式導出，構建了豐富的樣本數據庫。

2 研究結果

2.1 文獻數量特征

2016—2024年期間，線上醫學教學的研究呈波動增長。2016—2019年期間線上醫學教學的研究緩慢增長；2019—2021年期間迅速增長，于2021年達到高峰；2021—2024年期間線上醫學教學的研究先下降后增長。進一步分析2016—2024年期間線上醫學教學研究的核心期刊發文量，結果呈波動性變化。2019年呈直線式增長，2020年達到高峰，2020—2023年先下降后增長。

2.2 文獻合作機構

分析顯示，國內線上醫學教學研究的主要機構已形成緊密的合作關系。在涵蓋的20個機構中，高等院校占比約95%，表明高等院校是該領域研究的主體。其中，發文量前四的院校分別為首都醫科大學（19篇）、上海健康醫學院（19篇）、錦州醫科大學（16篇）和吉林醫藥學院（16篇）。

2.3 研究熱點

關鍵詞作為文獻的核心元素，其共現和聚類情況可用于探索線上醫學教學的研究熱點。本研究運用CiteSpace軟件對關鍵詞的共現/聚類進行了可視化展示，以深入分析線上醫學教學的研究熱點。

通過將1 020篇樣本文獻導入CiteSpace并應用對數似然率算法（LLR）進行聚類分析，我們發現聚類中的關鍵詞數量越多，聚類的規模越大，聚類圖中的面積也越大，這標志著該聚類是研究領域的一個熱點。通過設定參數，我們選取了排名前11的聚類，揭示了近9年來國內線上醫學教學研究的重點領域，包括線上教學、口腔醫學、新冠疫情、實驗教學、線下教學、生物化學、線上線下、課程建設、生理學、護理教育和醫學教育類，詳見表1。這些聚類的模塊Q=0.546 4gt;0.3，表明聚類結構具有顯著性；平均輪廓S=0.807 9gt;0.7，表明聚類結果是可信的。

綜合聚類圖譜和關鍵詞統計表的分析，線上醫學教學研究的11個聚類大致可以分為三個研究方向：線上醫學教學研究、線上線下混合教學研究和線上醫學課程建設研究。這些研究方向相互關聯，相互促進。

2.4 研究前沿動態分析

在本研究中，運用CiteSpace軟件對文獻關鍵詞的突變等數據予以可視化呈現，以此來剖析線上醫學教學的研究走向。線上醫學教學的研究趨勢可借助文獻關鍵詞的突變進行深入探索。關鍵詞的突變能夠識別特定領域的研究前沿，其核心原理在于依據關鍵詞出現頻次的增長率確定熱點詞匯，再根據這些熱點詞匯與時間的關聯持續強度明確研究前沿。關鍵詞突變的可視化分析對于判斷線上醫學教學研究方向的轉變起著關鍵作用。

如表2所示，國內關鍵詞突變強度均高于0.6。其中，“生物化學”的突變強度達1.82，位列榜首；“信息技術”突變強度為1.31，位居第二；“教學評價”同樣具有1.31的突變強度，并且該關鍵詞的突變持續時間最長（2年），從2022年一直持續至2024年。這一現象表明，新的教學評價設計在當前國內線上醫學教學中的研究屬于熱點領域，同時也是未來的發展趨向。

3 討論

3.1 教育信息化是線上醫學教學發展的推動力

2016—2024年期間，線上醫學教學的研究呈波動增長。發文統計量顯示，2016—2019年期間線上醫學教學的研究輕度增長，說明在《教育信息化十年規劃（2011—2020年）》發布的時候，我們國家教育信息化已經從起步走向了應用。2018年《教育信息化2.0行動計劃》等教育信息化頂層設計文件的出臺使我國教育信息化從應用走向了融合和創新，促進了線上醫學教學研究的發展[1]。2019—2021年期間線上醫學教學的研究迅速增長，于2021年達到高峰。2022年黨的二十大首次將“推進教育數字化”寫進了黨代會報告，將推進教育數字化與教育的總目標緊密結合。又一次推動了線上醫學教學研究的發展。2023—2024期間線上醫學教學的研究呈快速增長趨勢。

3.2 線上醫學教學研究熱點

3.2.1 線上醫學教學的研究

線上醫學教學是利用互聯網平臺進行的醫學教育，為學習者提供了靈活、便捷的學習方式。具有課程內容豐富、形式多樣、適應性強、技術不斷進步等特點。線上醫學教學這種新興的教育模式的研究最初是在2016年。線上醫學教學模式不僅能夠滿足不同學習者的需求，還能夠適應各種突發情況，確保教育活動的連續性。線上醫學模式在近年來得到了迅速發展，尤其是在全球疫情時期，顯示了其獨特的優勢和重要性。2020年線上醫學教學研究文獻的數量達到了高峰。2023年線上醫學教學相關的研究文獻又一次迅速增加。這與國家教育數字化的政策和全球教育信息化的發展是分不開的。

3.2.2 線上線下混合教學的研究

隨著技術的不斷進步，線上醫學教學的質量和效果也得到進一步提升。新冠疫情之后線上醫學教學的研究文獻雖有所減少，但線上醫學教學轉線下及線上線下混合教學的研究日趨增加。2020年教育部印發關于《高等學校課程思政建設指導綱要》的通知[2]，把思想政治教育貫穿人才培養體系，發揮好醫學類專業課程的育人作用。醫學類線上專業課程不僅建設新理念，推進課程改革創新，實施科學課程評價。在教學中還要注重加強醫德醫風教育，提升綜合素養和人文修養，提升依法應對重大突發公共衛生事件能力，做黨和人民信賴的好醫生。線上醫學教學研究關鍵詞聚類表所示，線上線下混合醫學教學研究文獻的相關關鍵詞里顯示課程思政建設關鍵詞，見表1。

3.2.3 線上醫學課程建設的研究

課程是人才培養的核心要素，課程建設是高等教育中的一個重要環節。加強課程建設是有效落實教學計劃，提高教學水平和人才培養質量的重要保證。2019年教育部印發《關于一流本科課程建設的實施意見》，全面開展一流本科課程建設，經過三年左右時間，建成萬門左右國家級和萬門左右省級一流本科課程計劃[3]。

線上醫學教學研究文獻關鍵字聚類時間圖譜顯示，2019—2023年期間線上醫學課程建設文獻出現兩次先增加后減少的變化，2020年開始線上醫學課程思政建設相關文獻增加。線上醫學教學研究關鍵詞聚類表里的相關關鍵詞里顯示金課、線上、線上線下混合、虛擬仿真等一流課程建設相關關鍵詞。

3.3 線上醫學教學研究現狀的特點

國內最早的線上醫學教學研究文獻《MOOC在高校教學改革中的應用——以昆明醫科大學信息素質教學為例》2016年發表于《西部素質教育》[4]。文章提出MOOC與傳統的教學方法相結合，進行線上線下混合式教學，既發揮了傳統課堂教學的優勢，又發揮了MOOC課程充分調動學生興趣、主動性的優勢。其后直至2019年，國內文獻數量較少，且主要探討云板書或慕課混合式教學。2019—2021年，線上醫學教學研究呈持續性發展，在此期間，代表性文獻《應對危機 化危為機 主動求變 做好在線教學國際平臺及課程資源建設》《后疫情時代高校教師在線教學態度的調查研究》《在線教學中的課程思政教育》等研究，系統化地論述了疫情防控期間在線教學工作的經驗、收獲及認可，為后續的研究者提供了理論指導[5]。2021—2024年，線上醫學教學研究發展相對緩慢，先下降后增長。新冠疫情結束恢復線下課程后，醫學教學研究更趨向于線上線下混合教學的研究，教育數字化大背景下，出現了更多的AI人工智能服務于醫學教學的研究文獻。

3.4 局限性

本研究存在局限性。CNKI數據庫難以涵蓋該領域全部文獻，篩選時可能漏檢、錯檢；CiteSpace軟件尚有改進的空間，對作者、機構、關鍵詞識別區分不佳[6]；僅檢索中文文獻，缺少國內外教學內容差異對比。

4 結語

本研究針對線上醫學教學文獻展開了可視化分析，反映出其發展趨勢。期望能夠幫助學者把握熱點前沿，引發教師對教學模式的思考，為未來的發展提供參照。我國的醫學教育正在經歷轉變，逐步形成理論與實踐相結合的研究范式。該研究針對線上醫學教學展開了分析，指明了局限性和意義，呈現了我國醫學教育的轉變進程。信息技術為醫學教育帶來了莫大的機遇，我們需要繼續深化研究，不斷改進線上醫學教學的方法與策略，從而確保線上醫學教育能夠最大程度地釋放其潛能，適應未來醫學教育的發展要求。

參考文獻：

〔1〕熊豫麟，馬曉燕，彭艷霞，等.MOOC在高校教學改革中的應用——以昆明醫科大學信息素質教學為例[J].西部素質教育，2016，2（04）：41-42.

〔2〕教育部.教育部關于印發《高等學校課程思政建設指導綱要》的通知：教高〔2020〕3號[EB/OL].（2020-05-28）[2024-11-01].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-06/06/content_551 7606.htm.

〔3〕金岳龍，常微微，常鑫，等.大學生新冠肺炎疫情在線學習期間心理健康及影響因素分析[J].中國學校衛生，2021，42（04）：574-578.

〔4〕李莉蓉，朱大龍.近年來國內外整合醫學的研究熱點與趨勢[J].醫學與哲學，2023，44（14）：25-30.

〔5〕王娟.國內高校線上教學質量研究的熱點領域和前沿探索[J].安徽理工大學學報（社會科學版），2023，25（05）：83-89.

〔6〕王曉軍，趙文平.21世紀以來我國職業教育教材研究熱點主題及演進趨勢——基于CiteSpace的知識圖譜可視化分析[J].中國職業技術教育，2023，31（17）：71-81.