教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別與仿真研究

摘要：教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值，促進(jìn)教育政務(wù)數(shù)據(jù)有效共享與合理利用的前提。為此，文章首先采用德爾菲法確定了教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的來源，分別為參與主客體風(fēng)險、制度環(huán)境風(fēng)險、技術(shù)平臺風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)成本風(fēng)險。然后，文章利用熵權(quán)法確定了各風(fēng)險因素的比重，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于系統(tǒng)動力學(xué)的教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別模型，并進(jìn)行了模擬仿真。結(jié)果表明：教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險受技術(shù)平臺的影響最大，技術(shù)提前介入可有效降低風(fēng)險；制度環(huán)境風(fēng)險在前中期較為顯著，而參與主客體風(fēng)險同期相對較弱；隨著數(shù)據(jù)周期延長，數(shù)據(jù)本身的風(fēng)險會顯著下降。最后，文章基于以上發(fā)現(xiàn)提出了教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險防控的具體建議，以期為教育科學(xué)決策和數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)提供參考。

關(guān)鍵詞：教育政務(wù)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別；系統(tǒng)動力學(xué)；模擬仿真

【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009—8097（2025）03—0118—11"【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2025.03.012

教育政務(wù)數(shù)據(jù)是推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與教育治理工作的重要驅(qū)動力，為此教育部出臺了若干政策文件來推進(jìn)教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放工作。例如，《教育信息化2.0行動計劃》明確提出，要“實施教育政務(wù)數(shù)據(jù)的共享開放……，切實讓百姓少跑腿、數(shù)據(jù)多跑路，增強(qiáng)人民群眾獲得感”^[1]；《關(guān)于加強(qiáng)新時代教育管理信息化工作的通知》也強(qiáng)調(diào)，要“提高教育數(shù)據(jù)管理水平……，穩(wěn)步推進(jìn)教育數(shù)據(jù)向社會開放，促進(jìn)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，支撐教育決策和管理”^[2]。可見，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值的前提條件，也是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的重要內(nèi)容，對支撐教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要意義。確保數(shù)據(jù)安全是開展一切數(shù)據(jù)處理活動的先決條件，我國在2021年專門了頒發(fā)《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》^[3]，以規(guī)范包括教育政務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)開放活動，保障政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享的安全。然而，隨著教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放程度的不斷提升^[4]，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放所帶來的風(fēng)險愈發(fā)顯現(xiàn)，如何精準(zhǔn)識別、有效預(yù)警、及時管控并規(guī)避教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放過程中的風(fēng)險因素，成為保障安全開展教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享活動的首要前提。為此，本研究將從教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放活動的全過程視角出發(fā)，運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)方法進(jìn)行模擬仿真，通過構(gòu)建教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險系統(tǒng)模型，模擬教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的風(fēng)險演化過程、各風(fēng)險因素之間的作用關(guān)系，以期為教育科學(xué)決策和數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)提供參考。

一 教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放概述

教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放與共享既符合當(dāng)前教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢，對于實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的更高質(zhì)量、更加公平的中國式教育現(xiàn)代化也具有重要意義。作為政府信息公開的重要組成部分，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放主要是指各級各類教育部門依據(jù)相關(guān)規(guī)章制度，向社會發(fā)布教育公共事務(wù)處理中產(chǎn)生與存儲的數(shù)據(jù)信息，并允許不同的社會主體或機(jī)構(gòu)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、應(yīng)用與傳播。而數(shù)據(jù)生命周期反映了數(shù)據(jù)從收集到應(yīng)用的完整使用過程^[5]，因此教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的基本過程與數(shù)據(jù)本身的生命周期息息相關(guān)。

1 教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險因素

教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放受教育系統(tǒng)內(nèi)外部多重因素的影響，而在開放共享過程中技術(shù)工具、制度機(jī)制、人員素養(yǎng)、管理方式等因素的不良影響會大大增加教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放安全風(fēng)險，如西南某地曾發(fā)生上千名教師個人信息泄露的教育數(shù)據(jù)安全風(fēng)險事件^[6]，國外在線教育平臺Unacademy也發(fā)生過1100萬用戶的教育數(shù)據(jù)泄露事件^[7]。因此，威脅教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的風(fēng)險因素有哪些、如何對其進(jìn)行有效識別等問題，受到了廣大研究者的關(guān)注。有研究者提出，公眾認(rèn)知觀念、組織體系與文化、數(shù)據(jù)管理水平、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、開放技術(shù)、相關(guān)人員的信息技能水平等，都是形成政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的潛在因素^[8]。同時，研究者也普遍關(guān)注數(shù)據(jù)分析過程及相關(guān)技術(shù)可能帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)險，如王凡等^[9]指出在大量數(shù)據(jù)匯聚后，關(guān)聯(lián)分析、推理攻擊、統(tǒng)計分析等環(huán)節(jié)極易出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險事件；劉新萍等^[10]指出，在數(shù)據(jù)開放機(jī)制方面，以往的數(shù)據(jù)開放法律與標(biāo)準(zhǔn)體系不完備、數(shù)據(jù)再利用的法律約束與政策引導(dǎo)相對滯后，以及數(shù)據(jù)開放過程缺乏系統(tǒng)、科學(xué)的規(guī)章制度與流程規(guī)范等問題，是造成包括教育政務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的間接因素。此外，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放還可能受相關(guān)或所依賴的社會經(jīng)濟(jì)、政策環(huán)境、社會信用環(huán)境和人文環(huán)境等因素的影響^[11]。

為有效識別教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的影響因素，本研究在上述文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用德爾菲法，并在行業(yè)專家的建議與指導(dǎo)下，對教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險因素進(jìn)行修正和完善，最終將教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險來源主要歸為四個方面，分別為參與主客體風(fēng)險、制度環(huán)境風(fēng)險、技術(shù)平臺風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)成本風(fēng)險，由此形成了教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別框架，如表1所示。

2 系統(tǒng)動力學(xué)在數(shù)字信息化研究中的應(yīng)用

系統(tǒng)動力學(xué)方法主要用于解決系統(tǒng)中的要素矛盾問題，能夠較好地分析復(fù)雜系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)，對于風(fēng)險管控具有良好的適用性^[24]。值得關(guān)注的是，系統(tǒng)動力學(xué)方法已在數(shù)據(jù)開放、風(fēng)險防控等信息化領(lǐng)域有相對廣泛的應(yīng)用：在數(shù)據(jù)開放方面，是沁等^[25]借助系統(tǒng)動力學(xué)模型模擬數(shù)據(jù)開放共享的過程，揭示了不同層級的變量對數(shù)據(jù)開發(fā)共享具有正向影響作用；王晶等^[26]基于技術(shù)-組織-環(huán)境理論（Technology-Organization-Environment，TOE）挖掘了影響開放政府?dāng)?shù)據(jù)價值實現(xiàn)的因素，通過構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型探析了各因素的作用機(jī)理；高曉寧等^[27]運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)方法，分析了影響科研數(shù)據(jù)共享效率的因素。在風(fēng)險防控方面，田志剛等^[28]通過構(gòu)建風(fēng)險動力學(xué)模型，將高校實驗室安全管理系統(tǒng)劃分為六個子系統(tǒng)，結(jié)合仿真結(jié)果提出增進(jìn)實驗室安全管控效果的舉措；錢冬明等^[29]借助系統(tǒng)動力學(xué)方法，對教育信息化過程中的風(fēng)險因素進(jìn)行演化分析，為教育信息化項目風(fēng)險管控提供了科學(xué)參考。

二 基于系統(tǒng)動力學(xué)的教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別模型構(gòu)建

1 模型假設(shè)

教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險主要來自參與主客體、制度環(huán)境、技術(shù)平臺和經(jīng)濟(jì)成本四個方面，對這四個方面的風(fēng)險進(jìn)行量化處理，并將輔助變量“教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險水平”設(shè)定為受這四個方面風(fēng)險影響的結(jié)果，即教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的總量。②通過專家打分的方式對邊界風(fēng)險賦值，結(jié)合熵權(quán)法來確定同一級各項風(fēng)險因素所占權(quán)重的大小，權(quán)重越大，表明反饋信息量越大，指標(biāo)變異越小。③各水平變量初始值為0，將初始狀態(tài)的公眾參與度設(shè)置為50%。④結(jié)合專家打分結(jié)果和教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放過程的實際情況，設(shè)定模型運(yùn)行時間為12個季度，全過程采用無量綱化處理。⑤模型具有普適性，只考慮系統(tǒng)邊界內(nèi)因素的影響，不考慮系統(tǒng)外部因素的重大變革和其他非正常情況導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰的情況。

2 開放風(fēng)險因果關(guān)系

系統(tǒng)動力學(xué)中的因果關(guān)系圖可直觀地描繪教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放過程中各風(fēng)險因素之間的因果關(guān)系。為此，在厘清教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放過程所涉及的風(fēng)險因素并進(jìn)行其因果關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，本研究采用Vensim PLE9.1.1軟件分析、模擬并直觀描繪教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的因果關(guān)系，如圖1所示。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，在教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的因果關(guān)系圖中存在一條負(fù)反饋回路和一條正反饋回路，具體如表2所示：①回路1呈現(xiàn)了教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放政策環(huán)境中的信息網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、數(shù)據(jù)管控風(fēng)險等因素影響教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的過程。需要注意的是，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放政策環(huán)境中的諸多風(fēng)險正向影響教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險，而教育政務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險負(fù)向影響政策執(zhí)行完備度。②回路2呈現(xiàn)了多元利益主體影響教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的具體過程。長期來看，隨著利益主體的增長和多元化，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的體量及所披露的內(nèi)容也會同步增長，導(dǎo)致教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險增大，隱私泄露風(fēng)險相應(yīng)增加，進(jìn)而對多元利益主體產(chǎn)生負(fù)向影響。

3 模型分析

教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別系統(tǒng)反映了教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放全過程的各類風(fēng)險因素變量及其相互作用形式，包含4個水平變量、5個速率變量、13個輔助變量和28個常量。基于以上對教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別系統(tǒng)變量的設(shè)定、對教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險因果關(guān)系圖中反饋回路的量化，本研究構(gòu)建了基于系統(tǒng)動力學(xué)的教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別模型，如圖2所示。

三 教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別的系統(tǒng)動力學(xué)仿真分析

1 系統(tǒng)動力學(xué)方程建立

由于基于系統(tǒng)動力學(xué)的教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別模型中各級變量的定義存在差異，且每一級類型變量關(guān)系獨立分明，因此有必要對不同類型的變量采用不同的方式進(jìn)行處理。為此，本研究首先向教育大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的五位專家發(fā)放咨詢問卷（被征詢的五位專家均在教育數(shù)字化、大數(shù)據(jù)等相關(guān)研究領(lǐng)域取得過代表性成果），請其對每個風(fēng)險因素進(jìn)行變量特性判斷并打分（分值為0～100分），以通過專家的驗證和指導(dǎo)對上述風(fēng)險識別模型進(jìn)行相應(yīng)的補(bǔ)充完善。之后，采用熵權(quán)法，對已經(jīng)確定好的各變量進(jìn)行權(quán)重計算。需要指出的是，熵權(quán)法是根據(jù)客觀樣本本身的影響大小來確定權(quán)重，受個人主觀影響較小。權(quán)重計算在Excel中運(yùn)用信息熵公式實現(xiàn)，如公式（1）所示。其中，i表示第i個風(fēng)險因素，j表示第j位專家，表示每一項風(fēng)險因素占總數(shù)的比例，H_i表示該風(fēng)險因素所占的權(quán)重，其值介于0～1之間。最后，對系統(tǒng)的邊界常量進(jìn)行賦值計算。由于常量屬于外生變量，不受系統(tǒng)內(nèi)部影響，且無法通過直接獲取數(shù)據(jù)方式進(jìn)行賦值，因此邊界常量的賦值先由每位專家對每個邊界常量給出最低分、最可能得分、最高分，分值為0～10分。

公式（1）

在專家打分的基礎(chǔ)上，本研究參照白芙蓉等^[30]的相關(guān)研究，利用公式（2）對邊界常量進(jìn)行求值。其中，x、n、y分別表示該風(fēng)險因素的最小值、最可能值、最大值，則表示該常量的賦值。為保證系統(tǒng)模型仿真運(yùn)行正常、結(jié)果清晰可辨，本研究經(jīng)過多輪調(diào)試與論證，將仿真時長設(shè)定為12個季度，仿真步長DT為1個季度。

公式（2）

2 模型參數(shù)及函數(shù)關(guān)系式

本研究利用公式（1）、公式（2）計算得出邊界風(fēng)險因素的初始值及其所占權(quán)重，如表3所示。這些邊界風(fēng)險因素均為基于系統(tǒng)動力學(xué)的教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別模型中的邊界常量。

之后，本研究根據(jù)各項風(fēng)險因素在模型當(dāng)中的變量特性，選定Vensim PLE9.1.1軟件中的函數(shù)關(guān)系式進(jìn)行表征。4個水平變量選取的是取整函數(shù)，5個速率變量與13個輔助變量均取相加函數(shù)。另外，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險中10個有著特殊函數(shù)關(guān)系的常量風(fēng)險，其函數(shù)關(guān)系式分別選取的是延遲函數(shù)、單脈沖函數(shù)、表函數(shù)和斜坡函數(shù)，如表4所示。

3 仿真結(jié)果分析

本研究通過Vensim"PLE9.1.1軟件對基于系統(tǒng)動力學(xué)的教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別模型的有效性、一致性與適用性進(jìn)行檢驗，得到教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險水平與4個水平變量的變化趨勢如圖3所示。在圖3中，這5個變量的變化均呈上升趨勢，其中教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險水平在4個水平變量的影響下，初期增長緩慢，中期增長加快，后期保持增速不變。具體來看，在教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放初期，開放數(shù)據(jù)體量不足，且各要素之間的影響聯(lián)結(jié)變化不夠明顯，開放風(fēng)險處于較低水平。但隨著開放主客體逐漸多元化、制度環(huán)境漸趨復(fù)雜、技術(shù)平臺常態(tài)應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)成本增加，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放中的風(fēng)險因素趨向復(fù)雜，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險水平也處于上升趨勢。此外，通過比較各個風(fēng)險的走勢可以發(fā)現(xiàn)：在數(shù)據(jù)開放初期，制度環(huán)境風(fēng)險對教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的影響最大，參與主客體風(fēng)險對教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的影響最小；而在數(shù)據(jù)開放后期，技術(shù)平臺風(fēng)險對教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的影響最大，經(jīng)濟(jì)成本風(fēng)險對教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的影響最小。究其原因，主要在于數(shù)據(jù)開放初期的數(shù)據(jù)開放主體數(shù)量不多，開放的教育政務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)量有限，故制度環(huán)境成為教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的主要影響因素。而隨著教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放工作的推進(jìn)，相關(guān)資金投入也會不斷增加，相關(guān)的體制機(jī)制趨于完善，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放水平也實現(xiàn)了提升，技術(shù)平臺層面的應(yīng)用與管理風(fēng)險成為影響教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的首要風(fēng)險因素。

（1）模型邊界風(fēng)險因素對比分析

為了分析各邊界風(fēng)險因素對相應(yīng)水平變量的影響程度，本研究將表3中邊界風(fēng)險因素參數(shù)值提高50%，其他風(fēng)險因素參數(shù)值保持不變，得到四個水平變量的風(fēng)險變化趨勢仿真結(jié)果，如圖4所示。

①參與主客體風(fēng)險：圖4（a）為選取9個相關(guān)風(fēng)險因素并進(jìn)行9次仿真后得到的主客體風(fēng)險變化趨勢。由此圖可知，在教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放前中期，公眾認(rèn)知觀念對參與主客體風(fēng)險的影響最為顯著。原因是完善科學(xué)的教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放流程尚未完全確立，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放工作未能常態(tài)化有效進(jìn)行，教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的起點水平主要取決于社會公眾的認(rèn)知觀念。而在教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放后期，資源配置、公眾認(rèn)知觀念、專業(yè)隊伍建設(shè)對參與主客體風(fēng)險的影響程度排名前三。這說明，隨著教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放工作的推進(jìn)及相關(guān)流程的完善，參與主客體更加多元化，不同利益主體的數(shù)據(jù)開放訴求也對其參與教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的方式產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險的變化趨勢。

②制度環(huán)境風(fēng)險：在選取8個相關(guān)風(fēng)險因素進(jìn)行8次仿真后，本研究得到了如圖4（b）所示的制度環(huán)境風(fēng)險變化趨勢。由此圖可知，政策戰(zhàn)略定位、政策了解程度、人員管控三個風(fēng)險因素對制度環(huán)境風(fēng)險系統(tǒng)產(chǎn)生了顯著一致的影響；信用環(huán)境、監(jiān)督評估、安全審計、人文環(huán)境、開放標(biāo)準(zhǔn)對制度環(huán)境風(fēng)險系統(tǒng)的影響次之且其影響程度一致，但在教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放后期，信用環(huán)境的影響程度相較于其他四個風(fēng)險因素稍高。這表明政策的制定與執(zhí)行在教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的制度環(huán)境建設(shè)中具有重要作用，良好的政策導(dǎo)向是科學(xué)開放機(jī)制運(yùn)行的基礎(chǔ)，不斷完善制度環(huán)境并形成良好的信用環(huán)境是開放機(jī)制成熟的基礎(chǔ)條件。

③技術(shù)平臺風(fēng)險：圖4（c）是選取3個相關(guān)風(fēng)險因素進(jìn)行3次仿真后得到的技術(shù)平臺風(fēng)險變化趨勢。其中，元數(shù)據(jù)對技術(shù)平臺風(fēng)險的影響最為顯著，平臺的互聯(lián)互通和開放協(xié)議對技術(shù)平臺風(fēng)險的影響次之且兩者的影響程度一致。元數(shù)據(jù)是指描述數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)，規(guī)定了開放數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，對整個數(shù)據(jù)開放過程至關(guān)重要，元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)也是我國開放數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)與核心工作之一。此外，數(shù)據(jù)開放平臺的互聯(lián)互通需要建立在統(tǒng)一的平臺協(xié)議基礎(chǔ)之上，因此兩者的影響程度一致。

④經(jīng)濟(jì)成本風(fēng)險：在選取2個相關(guān)風(fēng)險因素進(jìn)行2次仿真后，本研究得到了經(jīng)濟(jì)成本風(fēng)險變化趨勢，如圖4（d）所示。由此圖可知，在數(shù)據(jù)開放的全過程中，經(jīng)費(fèi)管理、資源配置對經(jīng)濟(jì)成本風(fēng)險的影響程度是一致的。這是因為，無論是在數(shù)據(jù)開放的前期、中期還是后期，經(jīng)費(fèi)管理與資源配置工作都是同步進(jìn)行的，數(shù)據(jù)開放需要各種軟硬件設(shè)施的支持，當(dāng)決定教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的資源供給方式時，經(jīng)費(fèi)管理的方式與內(nèi)容也隨之確定。

（2）模型常量風(fēng)險變化分析

為分析系統(tǒng)常量風(fēng)險值的變化趨勢，本研究對表4中設(shè)定的時間參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，對前后風(fēng)險變化進(jìn)行比較分析，得到系統(tǒng)常量風(fēng)險的變化趨勢仿真結(jié)果，如圖5所示。

①公眾參與度：將公眾參與度由初始狀態(tài)設(shè)定的50%分別調(diào)整為0和100%，與原始狀態(tài)進(jìn)行比較。如圖5（a）所示，在數(shù)據(jù)開放的前兩個月，公眾參與度對參與主客體風(fēng)險影響的變化趨勢一致；兩個月之后，公眾參與度為100%的影響程度顯著上升，而公眾參與度為0的影響程度明顯低于初始狀態(tài)，這表明數(shù)據(jù)開放越到后期，公眾參與度對參與主客體風(fēng)險的影響就越大。可見，社會公眾作為數(shù)據(jù)來源的生力軍，直接決定了開放數(shù)據(jù)的體量與質(zhì)量，當(dāng)開放數(shù)據(jù)的體量不斷增大時，開放風(fēng)險也呈指數(shù)級變化。

②數(shù)據(jù)風(fēng)險：將數(shù)據(jù)風(fēng)險中各要素的脈沖持續(xù)時間均增加一個單位，即延長該要素作用的時長，再與初始狀態(tài)數(shù)據(jù)風(fēng)險變化趨勢進(jìn)行比較。如圖5（b）所示，脈沖時間延長后的數(shù)據(jù)風(fēng)險整體低于初始狀態(tài)的數(shù)據(jù)風(fēng)險；初始狀態(tài)下的數(shù)據(jù)風(fēng)險經(jīng)歷了“爬臺階式”的變化過程，而脈沖時間延長后的數(shù)據(jù)風(fēng)險變化趨勢呈“山字型”。這表明，當(dāng)數(shù)據(jù)運(yùn)行的各環(huán)節(jié)作用時長增加（即數(shù)據(jù)流通時長增加）時，數(shù)據(jù)內(nèi)部各風(fēng)險對沖；在數(shù)據(jù)運(yùn)行的各環(huán)節(jié)逐漸趨于穩(wěn)定后，整體數(shù)據(jù)的風(fēng)險值下降。

③技術(shù)風(fēng)險：將技術(shù)風(fēng)險中各要素的起始時間提前一個單位，即技術(shù)提前介入到數(shù)據(jù)開放過程中，選取兩次的技術(shù)風(fēng)險變化趨勢進(jìn)行比較。如圖5（c）所示，在0～10月，兩次技術(shù)風(fēng)險的變化趨勢一致，即剛開始3個月均在緩慢增長，至第4個月后增速加快。但在第10個月之后，技術(shù)提前介入的技術(shù)風(fēng)險變化趨于穩(wěn)定。結(jié)果表明，技術(shù)風(fēng)險在數(shù)據(jù)開放前期較小，隨著數(shù)據(jù)開放逐步深入，數(shù)據(jù)開放體系增大，技術(shù)關(guān)聯(lián)的技術(shù)風(fēng)險也隨之增大；技術(shù)的提前介入能夠有效降低教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的風(fēng)險水平，因此應(yīng)對數(shù)據(jù)開放全過程進(jìn)行前端設(shè)計。

四 教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險防控的建議

1 加強(qiáng)參與主客體數(shù)據(jù)責(zé)任意識：形成政府主導(dǎo)、多元主體參與的數(shù)據(jù)治理模式

教育政務(wù)數(shù)據(jù)本身是一種集政府性、服務(wù)性、私密性為一體的特殊數(shù)據(jù)，其開放與運(yùn)營涉及從教育部到省、市、縣教育局以及信息化企業(yè)等多個不同層級的主體部門，必然要貫徹政府主導(dǎo)、多元主體參與的數(shù)據(jù)治理模式。在此模式中，參與主客體的數(shù)據(jù)責(zé)任意識和數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力就顯得極為重要。正如本次仿真模擬所示，大部分參與主客體風(fēng)險產(chǎn)生于認(rèn)知層面，包括社會公眾、主體隊伍、師生等。為此，應(yīng)加強(qiáng)參與主客體的數(shù)據(jù)責(zé)任意識，加速形成穩(wěn)定的且由政府主導(dǎo)、多元主體參與的教育政務(wù)數(shù)據(jù)治理模式，這就要堅持以政府為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)開放管理機(jī)制；明確各參與主體之間的職權(quán)劃分；定期組織專職人員進(jìn)行數(shù)字能力提升培訓(xùn)，提高其責(zé)任意識、效率、協(xié)同能力。

2 升級數(shù)據(jù)開放管理機(jī)制：以技術(shù)賦能進(jìn)行數(shù)據(jù)風(fēng)險防控系統(tǒng)的智能改造

技術(shù)平臺是數(shù)據(jù)開放的“底座”。數(shù)據(jù)開放技術(shù)的提前介入，能夠顯著降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。因此，以技術(shù)賦能進(jìn)行數(shù)據(jù)風(fēng)險防控系統(tǒng)的智能改造將成為未來數(shù)據(jù)治理的重要方向：①依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期升級數(shù)據(jù)開放管理機(jī)制，包括構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)開放風(fēng)險防控識別機(jī)制、評估機(jī)制、預(yù)警機(jī)制等，加強(qiáng)系統(tǒng)內(nèi)部的監(jiān)管與漏洞排查力度^[31]，杜絕數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)誤導(dǎo)、數(shù)據(jù)孤島。②打造技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)開放智能安全管理系統(tǒng)。通過接入人工智能大模型進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)風(fēng)險；應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)對數(shù)據(jù)隱私進(jìn)行加密保護(hù)，降低數(shù)據(jù)存儲、傳輸和共享中的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等^[32]。③動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)管理策略。教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險貫穿于整個數(shù)據(jù)生命周期。這就意味著，管理者能夠以單一的靜態(tài)防控機(jī)制為兜底措施來提高數(shù)據(jù)開放效率，也可以基于管理權(quán)限動態(tài)探索更優(yōu)的數(shù)據(jù)開放運(yùn)營機(jī)制。

3 優(yōu)化資金運(yùn)作模式：建立教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的高效運(yùn)作與風(fēng)險對沖機(jī)制

教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的穩(wěn)定運(yùn)行，需要配以大量的資金成本投入。可以說，經(jīng)濟(jì)成本在一定程度上直接影響技術(shù)平臺的建設(shè)與使用效率，進(jìn)而制約數(shù)據(jù)開放的整體效能，并引發(fā)經(jīng)濟(jì)成本風(fēng)險。為此，應(yīng)竭力優(yōu)化資金運(yùn)作模式，弱化經(jīng)濟(jì)成本風(fēng)險：①拓寬資金來源渠道，建立多層次、多樣化的資金運(yùn)作體系，以政策引領(lǐng)、項目合作的方式，吸引包括學(xué)校、企業(yè)、社會機(jī)構(gòu)的參與，避免單一資金來源結(jié)構(gòu)觸發(fā)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險。②堅持社會效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙軌并進(jìn)，重點關(guān)注跨界資金的協(xié)同運(yùn)作，通過數(shù)據(jù)開放成果的持續(xù)優(yōu)化，逐步形成資金、技術(shù)和社會資源的良性互動循環(huán)，增強(qiáng)參與各方的積極性。③不斷優(yōu)化和調(diào)整資金運(yùn)作模式，構(gòu)建風(fēng)險對沖模型，確保教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放的資金運(yùn)作與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險得到有效控制，為數(shù)據(jù)開放過程的各個環(huán)節(jié)提供更為堅實的保障。

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Research on Opening Risk Identification and Simulation Study of Data for Educational Government Affairs

——Evolutionary Analysis Based on System Dynamics

HUANG Jia-Song¹""""WAN Kun²""""ZHENG Xu-Dong^{1[Corresponding Author]}""""LI Rong-Hui³

（1. Jiangsu Education Informatization Engineering Technology Research Center， Jiangsu Normal University，

Xuzhou， Jiangsu， China 221000; 2. Education Informatization Research Center， Shangrao Normal University，

Shangrao， Jiangxi， China 334000; 3. School of Education， Shanghai Normal University， Shanghai， China 200030）

Abstract："The opening risk identification of data for education government affairs is the prerequisite for realizing the value of data elements and promoting the effective sharing and rational utilization of data for education government affairs. Therefore， this paper firstly adopted the Delphi method to determine the opening risk sources of data for education government affairs as the risks of participating subject and object， institutional environment， technology platform and economic cost. Then， the weights of the risk factors were determined by using the entropy weight method， and the opening risk identification model data for education government affairs based on system dynamics was constructed， and the simulation was carried out. The results showed that the opening risk of data for education government affairs was most affected by the technology platform， and technology intervention in advance can effectively reduce the risk; the"institutional environment risk was more significant in the first and middle periods， while the risk of the participating subject and object was relatively weak in the same period; with the extension of the data cycle， the risk of the data itself will decrease significantly. Finally， based on the above findings， this paper put forward specific suggestions on the opening risk prevention and control of data for education government affairs， in order to provide references for educational scientific decision-making and data value realization.

Keywords："data of education government affairs; opening risk identification of data; system dynamics; simulation

*基金項目：本文為江蘇省教育廳未來網(wǎng)絡(luò)科研基金項目“教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放風(fēng)險識別與防控研究”（項目編號：FNSRFP-2021-YB-45）、江西省哲學(xué)社會科學(xué)重點研究基地項目“教育數(shù)字化促進(jìn)鄉(xiāng)村教育資源均衡配置的作用機(jī)理與對策研究”（項目編號：23ZXSKJD08）的階段性研究成果。

作者簡介：黃嘉松，助教，碩士，研究方向為教育大數(shù)據(jù)、系統(tǒng)動力學(xué)，郵箱為511485750@qq.com。

收稿日期：2024年11月20日

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