新質生產力賦能涉農資金審計路徑優化研究

摘要：新質生產力的提出為涉農資金審計帶來新契機。本文剖析了涉農資金審計存在的問題，包括政策執行偏差、審計方法落后、協同機制不完善等。將新質生產力理念融入審計，提出優化路徑，旨在推動涉農審計轉型，實現風險預警和社會共治，助力鄉村全面振興戰略目標的達成。

關鍵詞：新質生產力；涉農資金審計；區塊鏈；大數據

2023年9月，習近平總書記在黑龍江省考察調研時首次提出了“新質生產力”概念，強調要加快形成新質生產力，將科技創新資源整合起來，把戰略性新興產業和未來產業作為今后一個發展引向戰略性產

業[1]。這一理念的提出猶如一盞明燈為我國如何在新時代實現高質量發展指明前進的方向。而農業作為國民經濟的基礎產業，在新質生產力的發展浪潮中同樣面臨著深刻變革。自黨的二十大召開以來，始終把“三農”問題作為新時代以來全黨工作的著眼點之一，鄉村全面振興政策持續為我國實現城鄉經濟均衡發展促進共同富裕提供重要戰略指引，涉農資金投入的規模也逐年呈上升趨勢。資金使用的合規性與效益性直接關系到農民的切身利益和農村經濟的發展。涉農資金的管理效能如何提高、使用效率如何優化對現階段審計工作發展來說是一個巨大挑戰。國家審計工作發展“十四五”綱要重點突出了“三農”“三資”審計的重要性。扎實推進涉農資金使用效益提升和績效審計工作，從而促進惠農政策落實。

本文從涉農資金審計的現實痛點切入，闡釋新質生產力的賦能涉農資金審計的邏輯關聯，為涉農資金的全周期效能治理提供優化路徑建議。以數字化、智能化為核心的新質生產力要素賦能涉農審計，希望能為更快更好實現“農業增效、農民增收、農村增活”的鄉村振興戰略目標提供參考作用。

1 新質生產力的內涵及其對涉農資金審計的影響

1.1 新質生產力的內涵特征

在高科技迅猛發展、高效能源廣泛應用以及高質量發展持續深化的時代背景下，新質生產力以創新驅動為核心，與創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念高度契合，顯著區別于依靠技術進步和工具更新的傳統生產力發展路徑。

新質生產力具有智能性、數據驅動性和網絡協同性三大顯著特征。智能性貫穿生產全流程，從生產的決策制定、到生產過程操控及生產完成等各環節，實現生產全過程的高度自動化和精確化工程的高度自動化、精確化。數據驅動性體現在通過對大量資料的搜集、存儲、分析和運用，做到精確高效的管理市場走向，并對市場需求的變化迅速反應。網絡協同性則表現在借助互聯網、物聯網等技術實現生產要素之間無縫對接和相互協作，幫助全產業鏈條的整合和優化，為實現產業整體升級奠定堅實基礎。

1.2 涉農資金審計的內涵特征

涉農資金作為支持“三農”發展的核心政策工具，是指經過各級職能機構安排作用于推動農業生產、農村基礎設施發展、改善農民生活質量以及保護農村生態環境的財政性資金。國家出臺一系列涉農政策，旨在規范引導資金的使用，并能夠將資金精準投入農村發展的關鍵領域或薄弱環節。涉農資金使用具有強烈的政策導向性，2024年中央一號文件發布相關糧食生產補貼優惠政策，強調保障糧食以及農產品生產問題[2]。一方面，“中央主導、分級配套”是涉農資金特征，中央政府將涉農資金撥付到省級政府，省級政府再根據各地實際情況分配到市級、縣級政府，最后由縣級政府落實到具體的項目實施單位或農戶手中。在此模式下，因涉農資金的分配鏈條較長，涉及多部門多層級，特別是欠發達地區普遍面臨配套資金到位率低、整合能力不足的情況。另一方面，與國家支持的其他產業資金不同，涉農資金覆蓋農業的各個領域從農業產業鏈到民生改善，其效益具有長期性與綜合性。

基于上述特征，涉農資金審計面臨著諸多復雜且棘手的問題或困境。在政策執行層面，由于分配層級多，信息在傳遞過程中容易出現偏差或損耗，導致基層在執行涉農資金相關政策時，可能與政策初衷存在偏離，使得審計評價難以精準衡量政策落實效果，審計評價體系效率低下。從審計方法來看，傳統審計方法難以適應涉農資金點多、面廣、線長的特點。面對海量且分散的數據，難以全面識別風險，證據獲取也呈現碎片化，無法形成完整有力的審計證據鏈。再者，因涉及財政、農業、水利等多個部門，各部門之間數據標準不統一、信息共享難，導致審計協同機制不完善，無法形成高效的審計合力，極大地阻礙了審計工作的深入開展。

1.3 新質生產力與涉農資金審計的內在聯系

新質生產力重塑審計邏輯。新質生產力并非單純技術疊加，而是通過生產要素的數智化重組，構建“數據—規則—責任”閉環治理體系。從傳統審計側重資金使用的合規性轉移至關注資金對農業技術轉化、全要素生產率提升的貢獻。以種植項目績效評價，在評估智慧農業項目時，需著眼于是否真正推動畝均產值增長、碳排放減少等效益，而非僅檢查票據合規性。在空間技術的結合運用上，通過物聯網傳感器實時監測智能溫室項目的設備運行狀態與作物生長數據，動態評估財政補貼資金的使用效率，及時預警“設備閑置”“技術應用不達預期”等問題，實現審計方向從事后檢查轉為全程跟蹤。

新質生產力背景下，涉農資金審計需要突破單一項目以及部門局限，評價資金在產業鏈中的協同作用。從更宏觀的視角評價資金在整個農業產業鏈中的協同作用。通過整合多部門數據，運用大數據分析、人工智能等技術手段，挖掘資金在不同環節、不同主體間流動時產生的效益關聯，為優化涉農資金配置、提升農業產業整體競爭力提供有力的審計支持。

2 涉農資金審計面臨的困境

2.1 政策與資金落實難導致審計目標偏離

隨著農業領域不斷出現新業態、新模式以及國情的持續發展變化，相關政策與之對應不斷更新、調整。一個政策的調整過程較為復雜，從制定、發布到實際執行具有一定的時間跨度。加上涉農資金強烈的政策驅動性，導致審計工作與實現工作難以實現緊密銜接，存在一定的滯后性。政府為了鼓勵糧食生產，出臺了一系列稅收優惠和財政補貼政策。但在實際落地過程中，在新政策具體實施細則不明確、參照案例匱乏的情形下，導致針對政策的執行情況進行審計時，難以準確判斷資金的使用是否合法合規。在資金傳遞機制上，涉農資金分配鏈條從上至下，跨層級的資金管理難度較大。資金的撥付和預算管理由財政部門負責；項目的實施管理由農業農村部門負責；而審計部門需要負責對資金的使用的全過程進行監督。各部門之間的信息尚未建立健全有效的共享機制，導致審計部門難以把握審計目標，實現精準的全面覆蓋[3]。

2.2 傳統審計證據獲取碎片化與風險識別不足

首先，傳統的審計以事后審查為主，通過審計人員入駐場地對被審計項目進行詢問、分析、觀察、檢查等審計方法來判斷資金使用是否規范。這種模式下依賴人工且審計效率低下，針對偏遠地區或小額項目的人員投入稀缺，易出現監管漏洞造成風險盲區。其次，涉農資金的使用對象多為基層單位以及農戶個人，對財稅審計監管知識未能普遍認識和掌握，對項目資金資料數據的處理管理缺乏合規嚴謹意識，審計方審計證據獲取難度加大，審計風險激增。在審計證據鏈不夠充足的情況下，審計風險易識別不充分，影響審計人員采取進一步審計程序，導致審計效果不理想，審計效率不能充分發揮。

2.3 審計協同機制未完善

雖然國家出臺政策明確要求打破部門數據孤島，推廣數字化平臺。但在落地階段，財政、農業農村、自然資源等部門仍存在數據接口不兼容、統計口徑差異等問題，數據共享浮于表面。不僅如此，社會協同力不足的情況也不容忽視。新修訂的審計法雖鼓勵社會力量參與監管審計，但涉農資金審計中第三方專業機構介入率較低。基層審計人員專業能力參差不齊。當前，既懂農業政策和審計規則，又掌握信息技術的跨界人才稀缺。要求能夠在準確理解政策內涵，把握政策執行的要點和難點的基礎上，對涉農資金審計所涉及的財務數據和業務信息進行處理，同時，利用先進分析技術進行高效的數據挖掘和分析問題所在。但大部分審計人員尚未能全面熟練應用技術工具，或者對政策的學習理解存在偏差，對判斷政策執行情況拿捏不準，不利于提出對政府決策有針對性的審計建議。而基層農戶為部分專項涉農資金的第一受益人，但鮮少有農戶知曉涉農資金審計舉報渠道，且多數地區未建立審計與反饋協同機制，不利于保障涉農資金的安全和有效使用。

3 新質生產力賦能涉農資金審計優化路徑

3.1 政策圖譜和大數據驅動提升審計整合力度

在把握政策落實和傳遞方面，積極構建政策知識圖譜庫，通過集結歷年中央到地方的涉農文件及審計結果，生成“政策條款—資金用途—風險點”關聯圖譜，識別新政策可能存在的審計風險，快速反應及時預警。布局動態監測，從“合規性+經濟性+社會性”復合評估體系切入，對項目資金使用的全過程實現跟蹤審計。在技術方面，尋求借助大數據技術，整合財政撥付數據、項目進度管理數據、衛星遙感影像數據、物聯網傳感器數據、農戶收入統計、生態環境監測數據等多種來源的涉農數據庫，建立全域數據池，實現結構化與非結構化數據的標準化清洗與關聯，進一步接入大模型輔助審計分析，確保審計目標與政策目標的銜接性和審計的精確度。如，在審計農田建設項目中，將高標準農田建設資金撥付記錄與衛星影像中的耕地面積變化數據關聯，驗證資金是否真實轉化為耕地質量提升。

3.2 區塊鏈技術強化透明問責與整改效果

區塊鏈技術具有分布式賬本、不可篡改、加密安全等特點，對審計在提高數據質量、提升審計效率、增強審計獨立性和促進審計轉型等方面有重要作用。涉農資金的撥付環節全程上鏈，從中央到地方，再到具體的項目實施單位，每一次資金的轉移都詳細記錄，實現“政策-項目-資金”智能匹配。隨時追溯資金的來源和去向，有效減少了資金滯留和挪用的風險。通過鏈式追蹤機制，詳細記錄責任人、時間節點、整改措施等關鍵信息，審計人員可以隨時查詢整改情況，對于未按期整改的單位，系統自動向監管部門推送預警信息，強制啟動對相關責任人進行問責機制，確保工作得到有效落實。在整改監督過程中，利用區塊鏈瀏覽器的公開查詢功能，將審計問題整改信息向社會公開，接受公眾監督，提升了問責的透明度，公眾也可以查詢涉農資金審計的整改情況，了解問題的整改進度和結果，對整改工作進行監督，增強了審計工作的公信力和權威性。

3.3 搭建配套協同化數字平臺實現多方監管

為提升涉農資金審計效能，可從多方面發力。在人才培養上，打造“政策+技術+業務”復合型審計隊伍迫在眉睫。高校應開設融合政策學習、審計實務、Python數據分析、區塊鏈技術應用等課程，為基層審計定向輸送緊缺人才。同時，借助高校導師、科技公司工程師指導，利用仿真模擬培訓系統，讓審計人員對涉農資金全流程開展審計，強化業務能力。在技術應用層面，開發輕量化審計程序，如政策解讀AI助手、自動化數據采集、風險模型等工具，降低技術使用門檻。審計署可牽頭制定統一數據接口規范，明確財政、農業等多部門數據字段、格式，消除統計口徑差異。還能引用第三方專業力量，通過政府購買服務，委托會計師事務所、科技公司對零散、偏遠項目開展穿透式審計，填補監管漏洞。

此外，組建省級涉農審計專家庫，涵蓋農業經濟、環境科學、數據安全等多領域專家，為復雜重大審計項目提供跨學科決策支持。并通過開發“一碼通查+隨手拍”小程序，鼓勵農戶參與監督，掃碼可查補貼明細等，異常自動觸發審計。設置“問題曝光”功能，照片上傳后由AI識別處理。同時，打造“審計—信訪”聯動機制，政務熱線與審計系統對接，涉農投訴自動標記并生成風險熱力圖，優先納入審計計劃。

4 結語

新質生產力為涉農資金審計提供新的實踐思路。通過深入分析涉農資金審計面臨的困境，結合新質生產力的特征，借助構建政策圖譜和大數據應用，提升審計整合度；利用區塊鏈技術強化監管與整改；搭建協同化數字平臺，整合各方資源提升審計效能。這些舉措有助于推動涉農審計從合規審查邁向價值創造，實現精準風險預警、全程整改追蹤以及社會多元共治，確保涉農資金合理使用，為鄉村振興筑牢資金保障基礎，推動農村經濟高質量發展。未來還需持續關注新技術發展，不斷完善審計體系，適應農業發展的新變化。

參考文獻

[1] 袁依凡，呂文倩，張馨雨.新質生產力視角下國家審計發展機遇與挑戰[J].合作經濟與科技，2025（1）：156-159.

[2] 張志鑫，鄭曉明，錢晨.“四鏈”融合賦能新質生產力——內在邏輯和實踐路徑[J].山東大學學報（哲學社會科學版），2024（4）：105-116.

[3] 冀泓彤.鄉村振興視角下涉農資金審計困境與應對[J].山西農經，2022（6）：182-184.