新質生產力視域下數據要素在社會再生產中的實現

摘要：數字經濟時代數據要素是社會再生產的新動能，是新質生產力的核心要素。數據要素作為潛在生產力，只有滲透到社會生產過程中才能轉化為現實的生產力。數據要素新質生產力自被挖掘利用以來，以驅動產業高質量發展為目標，以促進分配結構優化為導向，以提升流通效率為支撐，以促進消費提質升級為重點，在社會再生產領域特別是數字經濟高質量發展中發揮著獨特的價值。數據要素新質生產力在社會再生產中的實現明顯異于傳統生產要素，面臨著生產環節的技術困境、分配環節的公平困境、流通環節的流轉困境、消費環節的安全困境等問題。激發數據要素新質生產力既要認識到海量數據資源給社會經濟發展帶來的巨大推動作用，也要清醒地看到其帶來的治理難題和負面效應，在健全數據要素立法的基礎上，通過制度創新，充分發揮數據要素生產力在社會再生產中的作用和優勢，大力支持數字技術發展，重視數據要素各方主體的權益，完善數據要素共享和使用機制，從而構筑數字經濟發展新優勢，助力“數字中國”邁向“數字強國”。

關鍵詞：新質生產力；數據要素；社會再生產；數字強國；共同富裕

中圖分類號：F49;F124.6文獻標識碼：A"文章編號：1007-2101（2025）02-0067-10

一、引言

數據作為數字時代的新型生產要素，打破了傳統生產要素的質態，是形成新質生產力的優質生產要素。［1］21世紀以來，隨著全球數字經濟的快速推進，數據要素生產力被不斷挖掘利用。繼2017年中共中央政治局第二次集體學習時提出“實施國家大數據戰略加快建設數字化中國”［2］之后，2021年發布的“十四五”規劃和2025遠景目標綱要明確提出要激活數據要素生產力。［3］為了更好地解放和發展數據要素生產力，促進數字經濟高質量發展，2022年12月，中共中央、國務院發布《關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》，進一步提出搭建我國數據基礎制度體系的“數據二十條”政策措施。［4］2023年2月，中共中央、國務院將數字中國建設工作情況作為對有關黨政領導干部考核評價的參考［5］，同年3月中共中央、國務院印發的《黨和國家機構改革方案》中明確提出要組建國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設。［6］2024年2月，習近平總書記強調要推動新質生產力加快發展。［7］一系列重要文件相繼出臺，既肯定數據要素作為新質生產力的重要經濟社會價值，也反映出數據要素正在成為數字經濟時代國家基礎性的戰略資源。因此，本文嘗試從馬克思主義政治經濟學視角，把數據要素在新質生產力研究細化到社會再生產層面，探討如何按照構筑數字經濟發展新優勢的內在要求激發數據要素新質生產力，為更好地指導我國數字經濟高質量發展提供理論基礎。

要說明數據要素新質生產力在社會再生產中的實現，首先需要對數據、數據要素、數據要素新質生產力的概念進行清晰的界定。數據是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄［8］，該定義僅從技術層面考量，而數據真正產生價值是在其與社會經濟活動相結合時。結合生產要素與數據的定義，國家信息通信研究院給出了數據要素定義，即數據要素是指參與生產經營活動，以電子方式記錄并為使用者和所有者帶來收益的數據資源。①白永秀等定義數據要素是數據成為用于生產產品和服務的基本投入因素之一。［9］劉子赫等定義數據要素凝結了人類的一般勞動成果，滿足了社會生產需要，具有價值和使用價值。［10］可以發現，學界對于數據要素概念的討論并不充分，均是根據需要給出了各自的定義，且尚未達成共識。目前上述幾種定義的區別主要在于對數據要素的定位落腳于數據資源還是生產要素。本文綜合以上定義提出，數據要素是指作為生產性資源投入生產過程中的數字化信息和知識，隨著社會生產力的發展和生產關系的變化而存在于信息空間中的虛擬資源，它凝結著一定的無差別的人類一般勞動，具有價值和使用價值的雙重屬性。［11］數據要素不等于數據要素新質生產力，數據要素并不能直接轉化為現實的生產力，而是一種潛在的生產力。［12］數據要素從潛在的生產力轉為現實的生產力，必須經由數據商品化、數據資本化等過程才能實現生產力的轉化。［13］進一步說，數據要素只有滲透到社會生產過程，與生產力中的勞動資料、勞動對象和勞動者等生產力基本要素相結合，才能轉化為實際的生產能力。［14-15］因此，本文認為數據要素是新質生產力的重要組成部分，是加快發展新質生產力的重要引擎。②而為了便于表述，以下將其簡稱為數據要素新質生產力。

二、數據要素新質生產力在生產環節驅動產業高質量發展

生產作為人類歷史的首要前提與基石，是社會主體在各類生產部門所構成的總體活動中的核心。社會生產不僅涵蓋了生產條件的分配，即各類要素的投入，更包含了生產的社會結合，即要素間的有效組合與協同。［16］數據要素新質生產力在驅動產業高質量發展方面扮演著舉足輕重的角色，它推動了生產要素投入的高級化，使得要素配置更為合理高效，從而不斷增進社會財富，促進經濟持續健康發展。具體來說，以數據要素為關鍵的數字經濟能夠在生產領域實現“連接”的突破，具有更強的創新性和更廣泛的應用前景。［17］

一是數據要素投入驅動經濟高質量發展。數據要素具有衍生性、非競爭性的獨特價值，利用這一獨特屬性能夠創新產業形態，驅動產業高質量發展。首先，數據作為生產要素，推動了以生產數據要素為核心的產業加速發展，形成了覆蓋數據要素收集、挖掘分析、應用服務的完整數據產業鏈，進而創造社會財富，促進經濟增長。比如，處于數據要素挖掘與分析環節的數據企業，借助數據、技術、算法的高度融合深入挖掘和分析數據資源，幫助用戶和企業發掘和利用數據價值，最終實現數據價值的有效流通，促進數據產業發展。其次，數據要素能夠基于數據共享和產業間的相互關聯驅動創新產業發展，從而改變企業的生產方式和生產結構，提升資源配置效率，實現創新產業的健康可持續發展。比如，數據要素必須建立在信息技術的基礎上，才能帶動云計算、人工智能、物聯網等相關技術發展，進而帶動云計算服務、人工智能、數字基礎設施等產業的發展。同時，信用評估、云存儲、內容推薦等具有代表性數據要素產品，對于其他產業具有較強的關聯和帶動作用，推動和形成互聯網金融、電子商務的嶄新業態，實現了產業高質量發展。

二是數據要素投入促進生產要素配置優化。數據要素使得投入社會生產過程的各種生產要素得到重新組合，實現生產要素配置合理化，助推傳統與新興產業實現微觀層面的跨界融合，增進社會財富。一方面，數據要素新質生產力以其獨特的虛擬替代性，能夠有效替代部分傳統生產要素，通過要素的重新組合與配置，顯著提升生產效率。例如，機器人部分替代了傳統勞動要素，顯著提高了企業的生產效率。這一過程不僅優化了生產要素的配置結構，也促進了勞動力的合理流動與技能提升，推動了整體經濟的協調發展。另一方面，數據要素具有互補共生性，要與其他要素深度融合以發揮倍增效應，才能從整體上提高生產效率。譬如，數據要素賦能資本要素以減少信息不對稱引發的使用摩擦，暢通社會和再生產過程；數據要素賦能技術以調整和改進路徑，并加快技術迭代升級速度，實現商品生產的降本增效和新的價值創造。

三是數據要素投入助力實現邊際報酬遞增。［18］數據要素的非有限性和非稀缺性，打破傳統要素資源稀缺性束縛，實現數據要素的非稀缺性供給，甚至會產生邊際報酬遞增的效果。在傳統的經濟體系中，生產要素在生產過程中一直遵循著邊際報酬遞減的規則，而當數據要素被引進后，傳統的邊際報酬遞減規則將從根本上改變，因為數據要素具有可復制性，不會隨著要素使用和投入逐漸減少。［19］可以看到，數據生產要素所具有的邊際收入遞增的特性，使生產函數發生變化，從而提高了經濟增長的效率。美國的經濟學教授查爾斯·瓊斯和托內蒂研究證實在數據要素的融合加持下，整個生產函數呈現規模報酬遞增的非線性特征［20］，即數據對經濟增長的提升效應不再受到邊際報酬遞減規律的限制。國內也有學者進一步證明數據要素投入生產過程中［21］，有助于優化生產函數，提高生產要素邊際收益，進而推動經濟高質量發展［22］。

三、數據要素新質生產力在分配環節的參與促進分配結構優化

分配作為人與人之間社會關系的直觀體現，不僅關涉公平與效率的核心議題，而且在不同經濟體制下呈現出多樣化的形態。然而，從經濟高質量發展的視角出發，分配應當在公平與效率之間尋求最佳平衡，有效調節社會生產關系，從而推動社會再生產的擴大。數據要素新質生產力的應用在優化分配機制方面發揮著重要作用，有助于實現更為公平且高效的分配，進而促進社會再生產的順利進行。此外，數據要素新質生產力的實時價值得以凸顯，有助于破解公平與效率之間的矛盾，為經濟發展注入新的活力。［23］

數據要素新質生產力完善社會財富初次分配。數據要素參與初次分配對經濟增長和財富創造具有積極促進作用，能夠顯著優化我國的收入分配格局。具體而言，數據要素在提升分配效率和促進財富增長方面發揮著重要作用。通過引入數字化賬戶和智能合約等先進技術，數據要素能夠改變傳統的“征收→集中→分配”流程，實現要素邊際產出的科學識別和要素收入份額的合理確定。這不僅能夠解決傳統分配方式中的信息不透明問題，提升分配效率，還能使分配標準更加科學統一，增強公平性，從而激發要素生產積極性，提升資源配置效率，推動財富規模的擴大和擴張。［23-24］此外，數據要素的實時動態性特質，使其能更精準地映射勞動的實際價值，有效調和公平與效率之間的張力。傳統的分配模式往往將勞動報酬限定在特定周期內進行評估，而數據要素的應用則實現了報酬的實時計算。這意味著勞動者在完成工作后，能夠即時獲得相應的報酬，極大地簡化了分配流程。這種實時分配的實現，依賴于對勞動者價值的有效評估，借助數字技術制定科學的評估標準，對勞動所得進行量化分析，以保障分配的合理性與公正性。這不僅有助于提升勞動者的積極性，推動社會再生產的順利進行，還為經濟增長和財富創造提供了堅實的支撐。黨的十九屆四中全會將數據要素納入初次分配體系，并在“數據二十條”中明確提出了“誰投入、誰貢獻、誰受益”的分配原則，這無疑是初次分配機制完善的重要體現。自2023年4月起，貴陽大數據交易中心開始支持個人用戶數據的市場化交易，截至5月30日，已為30余名個人用戶提供了數據交易服務，平均價格超過20元，個人可獲得的收益為5～8元。③這充分表明，當微觀個體能夠從數據要素中獲得可觀的經濟回報時，要素主體便會更加積極地貢獻自己的數據，進而推動科研、公共治理和商業創新的深入發展，形成良性循環，助力經濟增長。

數據要素新質生產力優化社會財富再分配。它深刻體現了數字公平、數字正義的價值追求，并致力于實現數字經濟發展成果的共享。通過建立高效的數據要素生產發展機制，我們能夠不斷縮小數字鴻溝，確保社會財富能夠真正惠及所有相關主體，從而推動社會的公平與和諧發展。一方面，數據要素的利用為健全完善社會財富再分配機制提供有效的載體，通過數據要素能夠實現社會資金流動可追溯，同時有效地減少管理成本，有利于規制偷稅、漏稅與取締非法收入，促進稅收政策的合理化和精準化，由此增加的財政收入可用于教育、醫療等公共服務，提升人力資本質量，有助于實現社會財富再分配的智能化、高效化，從而優化社會財富再分配機制，促進財富增長，為新時代的公平分配提供了有力的保證。值得注意的是，“數據二十條”出臺后，建立在公共數據授權運營和數據要素市場化交易之上的“數據財政”初現雛形，使數據紅利的二次分配成為可能。另一方面，伴隨著理論的完善和實踐探索檢驗，數據企業向社會分紅已成為數據企業改革發展的未來趨勢。［25］西方國家在二次分配改良中，已越來越正視社會分紅。如在英國和瑞典，公司可以把一小部分的企業收益無償地分配到消費者手中，而另外一小部分則用于向社會化的公司進行再投入。我國是社會主義國家，社會分紅可通過二次分配得到更好地體現。數據提供者能夠享有數據要素帶來的部分收益［26］，政府通過“社會分紅”的運作模式，建立合理的數據分紅機制和數據分紅計劃，保證數據所有者與使用者的社會福利最大化，提高全民分紅的使用效益。而關于社會分紅比例的問題，黃奇帆教授認為“20%～30%”的返還是合適的④，通過這種方式，可以將數據要素所產生的巨大價值轉化為對社會的分配，從而推動社會的公平與公正，促進共同富裕。

數據要素新質生產力賦能完善第三次分配。在數字時代的浪潮中，“數字化慈善”理念日益深入人心，促使慈善議題、捐贈者群體及捐贈模式發生深刻變革。新媒體捐助圈、公益眾籌等數字化慈善新業態逐漸走進公眾視野，為第三次分配注入了新的活力。數據要素的投入運用，為完善第三次分配提供了有力支持。首先，數據要素生產力的應用能夠激發多元主體積極參與第三次分配，深入挖掘其蘊含的社會資源潛力。在數據要素的助力下，政府得以將捐贈方、受益方、公益慈善組織及互聯網公益平臺等各方主體有效融合，推動他們由傳統的“分配參與者”轉變為“共同創造者”，從而共同創造出更大的經濟和社會價值。其次，以數據要素為基礎的數字化慈善服務為各類主體參與第三次分配提供了便捷渠道和途徑。通過數字化平臺，捐獻者能夠更直觀地了解公益慈善項目的目標、資金使用情況等信息，進而增強捐贈意愿，降低參與成本。這一過程中，利益相關主體在分配中的作用得以充分發揮，進一步激發了社會力量和資源參與第三次分配的積極性。最后，企業在完善自我監管與治理的同時，積極構建面向原始數據來源方的權益補償機制，推動公益性數據應用和服務的發展。通過積極參與縮小區域間與群體間數字鴻溝的工作，企業強化了對受數字經濟沖擊的弱勢群體的保障幫扶，為構建更加公平、包容的社會環境貢獻力量。

四、數據要素新質生產力在流通環節的增益提升流通效率

在馬克思的經典論述中，流通效率與社會再生產循環的速度及財富增進效果緊密相連。他深刻指出“在一定期間資本能夠增殖多少次，它的價值能夠再生產和倍增多少次，就取決于流通的速度，取決于流通經歷的時間?！保?7］進入數字經濟時代，數據要素在流通環節中扮演著愈發重要的角色。數據要素通過優化流通環節，進而提升流通效率，最終實現對財富的增進。這一路徑清晰展現了數據要素在推動社會經濟發展中的關鍵作用，即“數據要素→流通環節→流通效率提升→財富增進”。

一是數據要素新質生產力在降低交易成本方面展現出顯著優勢，為新流通模式的崛起提供了有力支撐。商品流通與貨幣流通，作為經濟交換中的兩大支柱，共同構成了現代市場經濟的基石。交易成本，作為影響貨幣流通的重要方面，其變革對于流通模式的創新具有舉足輕重的意義。在大數據時代的浪潮下，網絡消費規模的迅猛增長推動了網絡支付的快速崛起與普及，大大降低了交易成本。據中國互聯網信息中心（CNNIC）發布的數據顯示，截至2023年12月，我國網民規模已達到10.67億人次，互聯網普及率高達75.6%。其中，網絡支付用戶規模更是高達9.04億人次，占網民總數的87.6%。⑤這一數據不僅凸顯了網絡支付在廣大網民日常生活中的重要地位，也反映了其作為新型支付方式所具備的廣泛接受度和巨大潛力。隨著新商業模式的不斷涌現，支付方式的創新成為支撐其發展的關鍵因素。數據要素在支付領域的應用，為支付方式的革新提供了強大的動力，同時也降低了交易成本。此外，通過挖掘和分析用戶支付數據，可以有效降低風險成本，提高支付的安全性與效率。數據要素新質生產力的賦能，使得支付方式的創新成為推動經濟高質量發展的重要力量。

二是數據要素新質生產力能夠提高流通效率，加快形成平臺經濟等新業態。在數字經濟迅猛發展的時代背景下，交換環節已從傳統的生產與消費框架中獨立出來，孕育出流通產業這一新型經濟形態。隨著數字技術的日新月異，電子商務、跨境電商等新型消費模式如雨后春筍般涌現，對流通產業的高質量發展提出了更為嚴苛的要求。在這一過程中，數據要素新質生產力的應用與實現，成為推動流通產業邁向高質量發展的核心驅動力。相較于傳統物流中多方主體參與的復雜模式，數據要素的應用為流通產業帶來了革命性變革。它有效解決了信息傳遞和共享不暢、服務水平和效率偏低、溝通成本高昂等一系列問題。通過數據要素的開放與共享，物流信息得以在全流通環節實現無縫對接和實時共享，使得下游企業或消費者能夠準確掌握物流動態，有效規避了信息流通不暢所帶來的種種困擾。這種變革不僅提升了物流效率，也增強了現代物流的便捷性和準確性。此外，數據要素還深刻改變了傳統實體商業模式的運作方式，推動了其向以虛擬數字平臺為基礎的線上交易模式的轉變。借助人工智能等先進技術的精準預測和智能推送功能，在線交易得以深度優化，搜索和匹配成本大幅降低，交易過程更加高效、流暢。這種轉變不僅提升了交易效率，也為消費者帶來了多元化的選擇和更加優質的購物體驗。

三是數據要素新質生產力的發揮能夠有效消除區域隔閡與市場分割的壁壘，為構建全國統一大市場提供堅實支撐。這一大市場是一個集商品流通各環節于一體的市場體系。在構建這樣的市場過程中，除了硬件設施的完善，如交通網絡的優化，軟件層面的配置同樣至關重要。數據要素生產力的運用，能夠顯著提升這一大市場的軟件環境質量。首先，數據要素生產力因其天然的統一屬性，能夠促進數據要素在不同區域、行業間的高效聯通，進而降低企業獲取生產要素及開展創新活動的成本。通過促進政府、企業及個人等數據資源的對接與共享，能夠顯著提升市場運行效率，為構建全國統一大市場提供強大的降本增效動力。其次，數據要素新質生產力是實現線上數據與線下市場協同發展的關鍵所在。通過有效整合各區域、各部門、各行業的數據資源，解決信息不對稱、不透明等問題，實現產品的集中與分散，大幅縮短產品流通周期，提高市場流通效率和服務質量。這不僅有助于推動市場的健康發展，更為我國經濟的高質量發展提供有力保障。

五、數據要素新質生產力在消費環節的賦能促進消費提質升級

從社會再生產的宏觀視角審視，消費不僅是社會再生產的最終歸宿，更是新一輪再生產循環的起點，它在確保社會再生產流程順暢以及推動經濟發展中發揮著不可或缺的基礎性作用。然而，當前市場消費需求呈現出疲軟態勢，消費降級現象日益凸顯，這已經成為制約我國宏觀經濟穩健運行及阻礙經濟持續向好的關鍵性因素。因此，如何有效地恢復市場活力、擴大內需，已經成為推動我國經濟持續穩定增長的核心議題，也是我們必須深入研究和解決的重大課題。

消費是由生產決定的，消費者的個人消費處于一定的社會生產關系中，數據要素能夠在分配上提高居民收入，并從消費對象、消費方式、消費水平三個方面助力消費擴大和提質升級。在數據要素融合運用下，消費模式在對象、方式、水平上均發生了極大的改變和突破。首先，從消費對象看，隨著數字要素帶來的多種形式的數字化、科技化，市場上要素化產品種類繁多，例如，智能手機、智能穿戴設備、計算機等實物產品，以及音樂視頻、數字金融產品、教育培訓、新聞資訊等非實物產品，持續不斷地滿足著廣大消費者的物質和精神需要。這些產品推動了消費者的消費內涵發生了新的變化，消費的內容和形式也在不斷地擴大，從而構成了新的經濟增長點。其次，從消費方式看，數字電子支付使消費者對紙幣的依賴減少，并出現了許多與數據要素生產與消費相匹配的新消費業態和新模式。掃碼支付、人臉識別支付等數據技術在消費環節中的運用，使得消費者的支付手段逐漸多元化，消費成本逐步降低，進而提升了消費者在消費過程中的消費體驗，消費積極性也隨之得到提高，推動了消費升級?？梢哉f，數據要素消費打破了時間和空間的局限，為消費場景的創新提供了可能。這將加速社會再生產周期，財富也會隨之增長。譬如，在福州市舉辦的第五屆數字中國建設峰會中，就出現了諸如“虛擬化妝”這樣的智能消費場景。⑥最后，從消費水平看，消費水平取決于消費者的收入，而收入取決于分配關系。生產關系決定著分配關系。隨著數字要素的增加，人們的收入水平上升，整個社會的總消費水平也在上升。這表明，數字化的消費能夠全方位地促進消費需求的增長，并有效地激發消費的活力，通過消費的擴大，可以顯著地帶動經濟的發展，使社會的再生產得以順利地進行，從而使人們的財富得以增加，實現財富增長。2023年8月31日頒布《關于恢復和擴大消費的措施》第四條明確提出拓展新型消費，豐富應用場景，加快傳統消費數字化轉型。［28］數據要素在消費環節的賦能有助于促進新型消費，從而擴大內需，增強消費對經濟發展的基礎性作用。

消費對生產的反作用機制顯著推動了商品品質的提升，進而促進了消費的提質升級。從這個視角來看，消費不僅是生產的終極目標，更是推動生產的內在動力，它直接反映了人們對美好生活的向往與追求。正如馬克思所言：“消費為生產提供想象的對象。”［29］過去，我國的消費模式主要表現為模仿型排浪式的特點，即消費者傾向于模仿他人的消費選擇，形成了一種趨同化的消費趨勢。然而，隨著時代的進步和社會的發展，消費者對于產品的個性化和多樣化需求日益凸顯。他們不再滿足于一成不變的產品，而是追求能夠彰顯個人特色和滿足個性化需求的商品。因此，在當前的市場環境下，企業在確保產品質量的同時，必須更加注重個性化定制服務。通過深入了解消費者的需求和偏好，提供定制化、差異化的產品和服務，不僅能夠滿足消費者的個性化需求，還能夠增強企業的市場競爭力，實現雙贏的局面。一方面，將消費數據與即時數據相結合，就可以對消費場景和消費行為的特點進行刻畫，從而及時準確地捕捉和識別新的需求，并挖掘消費者的潛在消費傾向，據此對產品進行靈活調整和改進升級。此外，企業在數據要素的應用下還可以根據不同消費群體的需求，開發出個性化、定制化的產品，提升供需的匹配效果。數據要素幫助生產者克服了生產上的盲目性和滯后性，使生產者能夠根據市場的需求進行產品生產計劃動態調整，并對其進行更進一步的開拓。在供給方面，提高產品品質，是拉動消費提質升級的有利因素。

國際貿易作為滿足消費高端化和多元化需求的關鍵路徑，其變革與創新在當今數字化時代顯得尤為重要。數據要素在國際貿易領域的深度應用，不僅催生了跨境電子商務等新型商業模式，而且極大地拓寬了消費渠道，為國內外消費者都提供了更為豐富和便捷的消費體驗。這種改變不僅體現在交易效率的提升上，更體現在交易質量的改善上，為消費者帶來更加優質、高效的購物體驗。此外，數據要素的應用還對傳統國際貿易的各環節進行了深刻優化。以區塊鏈技術為例，通過將賣方、買方、價格、數量、承運人、金融、保險等數據資源進行記賬整合，并將海關納入區塊鏈系統，使得國際貿易的報關程序等變得更為簡單、高效和透明。這不僅提高了國際貿易的運作效率，也增強了交易的安全性和可信度，為國際貿易的健康發展提供了有力支撐。

數據要素的廣泛應用使得生產與消費之間聯系更為緊密，而數字化平臺的有效運作則使得二者得以精準匹配與高效結合。由數據要素催生的新產品、新模式不斷引領消費潮流，推動消費規模的擴大和內容的豐富，同時，這些新產品、新模式也在孕育著更高質量的消費需求。數據要素消費逐漸成為主流消費方式，其影響力不容忽視。如圖1所示，2012年以來，中國電商交易與在線零售持續增長，勢頭強勁。據中國互聯網絡信息中心數據顯示，截至2023年，中國網購用戶規模已達9.15億，占全國網民總數的83.8%，較2013年增長了近3倍；網絡零售額更是高達13.79萬億元，實物商品零售額占社會消費品零售總額的比重達到27.2%。⑦這一數據充分展示了數據要素消費在推動數字化生產、豐富商品種類、多元化消費方式以及提升消費水平方面的巨大潛力。數字化生產在數據要素的驅動下，不僅促進了商品種類的日益豐富，還使得消費方式更加多元化，消費水平逐步提升。同時，數字消費還引導著商品品質的逐步提升，滿足了人民日益增長的美好生活需要。隨著數據要素的廣泛運用和數字經濟的繁榮發展，生產與消費之間的交互作用愈發凸顯。一方面，這種交互作用有助于擴大消費內容，使人們的消費選擇更加多樣化，從而釋放出巨大的消費潛力；另一方面，它也能促進社會再生產的循環暢通，推動消費環節的提質升級?？傊?，數據要素在生產和消費之間的橋梁作用日益凸顯，不僅推動了商品種類的豐富和消費方式的多元化，還促進了消費水平的提升和消費潛力的釋放。同時，這種交互作用也加速了社會再生產的循環暢通和消費環節的提質升級，為持續滿足人民日益增長的美好生活需要提供了有力支撐。

六、推動數據要素新質生產力在社會再生產過程中更好發揮作用

數字經濟時代，數據要素是新質生產力的核心要素，兼具基礎性戰略資源和關鍵性生產要素的雙重作用。激發數據要素新質生產力是構筑數字經濟發展新優勢的重要途徑。［30］數據要素新質生產力是否得到有效發揮直接關系到數據產業的規模經濟和數字經濟的健康發展。因此，我們要掃除數據要素新質生產力的制度性障礙，促進數據資源高效流通，推動數據要素新質生產力大發展，構筑數字經濟發展新優勢，助力“數字中國”邁向“數字強國”。［31］

從生產環節看，技術瓶頸是制約數據要素新質生產力發展的核心障礙。失實的數據要素不僅毫無價值，而且還會傳遞錯誤的信息，造成社會資源的配置效率降低。［32］要想高效利用數據要素發揮其生產力效能，必須有持續不斷的科技進步做后盾，以此嚴格保障數據要素真實有效，促進數字經濟健康發展。因此，應該把重點放在數字技術的發展上，從而激發數據要素生產力的提升。首先，把數據要素的挖掘處理和應用上升到戰略層面，在數據處理和應用的全鏈條上，完善數據要素加工處理規則制度，促進數據處理方面的研究和開發，提升數據處理算力和計算能力，為數字技術的發展奠定技術基礎。比如，在數據要素交易過程中建立適當有效的技術管理，區塊鏈作為分布式數據庫，具備去中心化、難以篡改的特點，能夠幫助改善數據要素交易過程中的一些問題，并在整個過程中保護參與者各自的利益，激發數據要素主體參與社會再生產的熱情。其次，建立數據要素定價機制。僅靠數據要素挖掘與應用推動不了數據要素生產力的發展。從數據要素市場運營情況來看，應大力發展數字技術，盡快解決數據要素的價格評估難題，建立科學、合理的數據定價機制，進而充分利用數據的價格機制來配置數據資源，促進數據交易行業發展，從而推動數據要素資源的優化配置，推動我國數字經濟健康有序發展。最后，完善數據技術發展法律法規。在政府對數據技術的規制缺乏法律支持下，當務之急是加快制定數據技術相關法律法規，圍繞科技研發、人才培養、基礎設施建設、經濟可持續增長、改善公共服務、保障數據安全、規范數據跨境流通等方面構建系統全面的數據技術發展規范和框架，引導數字技術發展方向。數據企業自身也需建立自律的約束機制，加強內部監督，保證數據技術應用與發展有嚴格規范，通過組織建設提升自治能力，爭取更大地激發數據要素生產力。

從分配環節看，公平挑戰是影響數據要素新質生產力發展的關鍵制約因素。數字經濟中的收益分配機制亟待健全與完善，以確保數據要素價值分配的公平性，遏制資本在分配過程中的過度利益攫取，最大程度縮小數字鴻溝。此舉旨在引導資本助力數字經濟的包容性增長，讓廣大人民群眾真正受益于數字經濟發展所帶來的紅利。要實現數據要素生產力的最大化釋放，首要前提是深化“數據以民為本”的理念。在數據要素參與分配的過程中，應堅持馬克思主義關于分配的基本原理，恪守公平正義原則，以共同富裕為終極目標。我們絕不能讓數據要素創造的巨額財富成為私人或平臺企業獨占的“蛋糕”，應使其成為推動社會進步、增進人民福祉的共享資源。健全數據財產權是實現合理利益分配的關鍵所在。我們應科學界定數據的產權，確保數據所有者能夠參與初次分配，從而保護數據使用者、開發者、技術人員、平臺生產者以及新就業形態工人等各方利益。此舉有助于打破“贏家通吃”的局面，防止壟斷企業利用自身優勢獲取過多利益。同時，我們還應積極探索構建科學、合理的數字經濟稅收征管體制，通過征收數字稅等方式調整收入差距，促進社會公平。此外，我們應充分認識到數據資本的逐利屬性，并在法律層面進行規范與引導，以消除數字鴻溝。通過引導資本助力數字技術更新升級，增強數字經濟的包容性，推動不發達地區的網絡信息服務普及和數字技術創新。同時，向社會提供技術指導與遠程支持，確保各群體能夠公平獲取信息和數字化服務，提高居民融入數字經濟和數字化生活的能力。最后，利用數字技術深入挖掘公眾對公共服務的需求，提升公共服務質量，使老年人、農村居民等弱勢群體能夠更便捷地享受數字化服務。通過此舉，我們能夠讓更多人平等分享數字經濟發展的紅利，實現數字經濟的互惠、共贏和共富目標。

從流通環節看，數據流轉機制不暢是制約數據要素新質生產力發展的關鍵因素。要想發揮數據要素的生產力價值，就必須進行充分的數據要素共享，完善數據要素共享和使用機制，從而有效支持數據要素市場深化發展，保障數據要素市場有序流通，為數據要素生產力充分釋放潛能營造更加廣闊的空間。［33］根據數據來源類型的不同，數據要素可分為公共數據、企業數據和個人數據［4］，下面就針對激發上述三種數據要素在流通環節的生產力展開討論。首先，對于公共數據而言，它是一種非營利性的數據，屬于公共物品，理應全民共享。對于公共數據的流通來說，一是要在保證數據資源內容安全性的前提下，確定數據資源共享的邊界與范圍；二是強化各類政務信息平臺之間的互聯互通，提升其數據響應能力；三是推動數據要素在不同省市之間的對接共享，實現全國數據共用共享。其次，對于企業數據而言，它是一種以營利為目的、具有排他性的數據資源或數據資產，隸屬于市場中經濟主體。企業把數據資源按其獲取方法分為兩大類：一類是在企業內部經營過程中自行生成的，另一類是從各種實踐應用場景中獲取的外部數據，這個外部數據可以是政府的公共數據或者個人生成的數據。企業在不同的應用場景中收集數據資源是不可避免的，因為它是依附于企業提供的各種軟件載體才客觀發生的。但是數字平臺企業不能將主動或被動采集的數據資源全部作為自己的資產。為促進數字化平臺企業積極進行數據資源的收集與分享，應通過立法明確數字平臺企業可以通過數據要素市場交易數據的方式來獲取數據資源采集服務費用。推動不同類型的公司通過數據資源的分享與集成，提高數據資產的價值。建立試錯容錯機制，選擇若干城市和示范區，開展政府公共數據源開放共享試點示范，逐步完善相關政策、制度和標準，探索行之有效的數據開放共享機制，大力完善數據技術標準和處理技術方法，著力解決數據資產收集匯總、儲存管理等技術問題，充分發揮數據要素生產力，使其在更多領域中得到應用，促進共同發展。最后，對于個人數據而言，個人作為數據創造的核心主體，其生成的大量數據蘊含著豐富的個人信息與隱私特征，這些數據本質上具有鮮明的人格屬性。鑒于此，針對個人數據的流轉利用需采取一系列精細化的管理措施，以確保在促進數據要素市場繁榮的同時有效維護個人隱私權益。一是要加強個人數據處理技術保障，嚴守相關技術的合規底線，推動數據匿名化處理，以法律的剛性約束保障數據處理的合規性。同時，隨著技術的不斷進步和社會環境的變化，數據匿名化處理策略和技術應適時調整，以更好地適應市場需求，激發數據要素市場的活力，促進數據價值的最大化釋放。二是以法治化手段規范數據處理技術的運用。這包括進一步明確技術路徑的尺度、適用范圍及標準，為技術實踐提供清晰而具體的法律指引。通過立法，我們能夠更好地在個人數據安全保障與數據流通效率之間尋求平衡，確保個人隱私權益得到充分保護的同時，數據的自由流動與高效利用也能得以實現，為數字經濟的持續健康發展提供有力支撐。

從消費環節看，數據安全保障短板是影響數據要素新質生產力發展的重要制約。數據要素新質生產力與其他生產力顯著不同。個別或少量數據在生產力方面的作用并不突出，但當數據大規模集中時，其生產力潛能得以顯著釋放。然而，當數據要素新質生產力集中并用于謀取財富時，其潛在風險不容忽視。輕則可能通過用戶畫像、價格歧視等手段控制消費者的經濟行為，重則可能導致壟斷，使消費者陷入消費主義泥沼，甚至對國家經濟與戰略安全構成威脅。因此，在認識到數據要素規?；匾缘耐瑫r，我們必須警惕資本的逐利性。不應放任其無限制發展，而應推動數據要素的合法、透明運用，防范數據資本的濫用，以保護國家和人民的利益。首先，應鼓勵企業積極利用數據要素提升生產力，創造更多符合消費者多元化、個性化需求的數字化產品和服務。同時，嚴格監管商品宣傳的真實性，嚴厲打擊虛假宣傳，確保消費者的知情權和選擇權。消費者自身也應建立合理的消費觀念，避免陷入消費主義陷阱，以實際需求為導向，培養健康、適度的消費習慣。其次，建立多元主體參與的數據要素壟斷監管體系至關重要。應通過立法明確數據資源壟斷行為的構成要件和法律責任，細化相關法規，確保法律體系的完整性和自洽性。同時，協調不同行業監管法規之間的關系，形成合力，共同維護市場秩序。最后，政府應加強對數據要素不合理使用的監管和治理，特別是針對“大數據殺熟”等現象。應推進算法的公開透明，加強算法審查，提高用戶數據安全保障。同時，將監管重點從事后嚴懲轉向事前預防，最大程度減少經濟損失，切實保障消費者權益。只有這樣，消費才能真正成為滿足人民日益增長的美好生活需要、促進人的自由全面發展的主體性活動。

注釋：

①中國信息通信研究院政策與經濟研究所：《數據價值化與數據要素市場發展報告（2021年）》，http：//www.dgworkshop.cn/Public/data/info/fujian/hangye/222.pdf，2021年。

②董康、巫南克：《以數據要素為重要引擎發展新質生產力》，https：//www.gmw.cn/xueshu/2024-06/25/content_37398330.htm，2024年6月25日。

③《數實相融算啟未來｜貴陽大數據交易所：闖新路搶新機，探索數據流通交易新路子》，https：//new.qq.com/rain/a/20230530A0A34100，2023年5月30日。

④《黃奇帆：數據的管轄權、交易權應由國家所有》，http：//m.bjnews.com.cn/detail/163505996114039.html，2021年10月24日。

⑤《中國互聯網絡發展狀況統計報告（1997—2022）》，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=176737280334 7224338amp;wfr=spideramp;for=pc，2023年5月21日。

⑥《數字“舞動”精彩生活——寫在第五屆數字中國建設峰會開幕之際》，https：//www.rmzxb.com.cn/c/2022-07-24/3166535.shtml，2022年7月24日。

⑦中國互聯網絡信息中心：《第51次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，https：//www.cnnic.net.cn/NMediaFile/2023/0322/MAIN16794576367190GBA2HA1KQ.pdf，2023年3月。

參考文獻：

［1］王杰森，吳宏洛.數據三權分置的改革目標、現實困境與縱深推進［J］.青海社會科學，2024（1）：115-125.

［2］審時度勢 精心謀劃 超前布局 力爭主動實施國家大數據戰略 加快建設數字中國［N］.人民日報，2017-12-10.

［3］國務院關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知［J］.中華人民共和國國務院公報，2022（3）：5-18.

［4］中共中央國務院關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見［N］.人民日報，2022-12-20.

［5］中共中央國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》［N］.人民日報，2023-02-28.

［6］中共中央 國務院印發《黨和國家機構改革方案》［J］.中華人民共和國國務院公報，2023（9）：6-10.

［7］加快發展新質生產力 扎實推進高質量發展［J］.人民之聲，2024（2）：1.

［8］中華人民共和國數據安全法［M］.北京：人民出版社，2021：3.

［9］白永秀，李嘉雯，王澤潤.數據要素：特征、作用機理與高質量發展［J］.電子政務，2022（6）：23-36.

［10］劉子赫，申來津.數據賦能：數據要素市場化的基本格局與培育機制［J］.科技與法律（中英文），2023（3）：47-56.

［11］王杰森.數據作為生產要素參與分配機制研究［D］.福州：福建師范大學，2022.

［12］宋冬林，田廣輝.平臺經濟中數據壟斷的根源、途徑與治理策略［J］.蘇州大學學報（哲學社會科學版），2023（1）：104-114.

［13］歐陽日輝，龔偉.促進數字經濟和實體經濟深度融合：機理與路徑［J］.北京工商大學學報（社會科學版），2023（4）：10-22.

［14］蔣永穆.數據作為生產要素參與分配的現實路徑［J］.國家治理，2020（31）：43-45.

［15］任保平，李婧瑜.數據成為新生產要素的政治經濟學闡釋［J］.當代經濟研究，2023（11）：5-17.

［16］趙敏，王金秋.數字技術與當代生產方式新變化問題研究［J］.政治經濟學評論，2022（3）：102-117.

［17］楊虎濤.數字經濟的增長效能與中國經濟高質量發展研究［J］.中國特色社會主義研究，2020（3）：21-32.

［18］李勇堅.數據要素的經濟學含義及相關政策建議［J］.江西社會科學，2022（3）：50-63.

［19］易加斌，徐迪.大數據對商業模式創新的影響機理——一個分析框架［J］.科技進步與對策，2018（3）：15-21.

［20］JONES C I，TONETTI C.Nonrivalry and the economics of data［J］.American economic review，2022，110（9）：2819-2858.

［21］蔡繼明，劉媛，高宏，等.數據要素參與價值創造的途徑——基于廣義價值論的一般均衡分析［J］.管理世界，2022（7）：108-121.

［22］徐鳳敏，王柯蘊.建設統一數據要素大市場的科學內涵、內在邏輯與政策建議［J］.西安交通大學學報（社會科學版），2023（2）：95-106.

［23］潘家棟，肖文.新型生產要素：數據的生成條件及運行機制研究［J］.浙江大學學報（人文社會科學版），2022（7）：5-15.

［24］師博.人工智能助推經濟高質量發展的機理詮釋［J］.改革，2020（1）：30-38.

［25］林琦杰.數據要素參與分配的政治經濟學研究——基于數據作為現代生產要素特性的視角［D］.成都：西南財經大學，2022.

［26］包煒杰.數字經濟視域下的馬克思主義所有制理論分析范式再審視：新變化與新議題［J］.馬克思主義與現實，2022（5）：71-79.

［27］馬克思恩格斯全集：第30卷［M］.北京：人民出版社，1995：536.

［28］劉志強.多措并舉，滿足需求釋放潛力［N］.人民日報，2023-08-01.

［29］馬克思恩格斯文集：第8卷［M］.北京：人民出版社，2009：17.

［30］邱海平，蔣永穆，劉震，等.把握新質生產力內涵要義塑造高質量發展新優勢——新質生產力研究筆談［J］.經濟科學，2024（3）：5-22.

［31］姚樹潔，張小倩.新質生產力的時代內涵、戰略價值與實現路徑［J］.重慶大學學報（社會科學版），2024（1）：112-128.

［32］吳件，藍志勇，李文煒.制度驅動與技術賦能：數字治理過程中政企價值共創機理研究［J］.公共管理學報，2023（3）：102-114+172.

［33］王杰森，吳宏洛.新時代數據要素參與分配理論的原創性貢獻［J］.河北經貿大學學報，2024（2）：32-40.

責任編輯：武玲玲

The Realization of Data Elements in Social Reproduction from the

Perspective of New Quality Productive Forces

——Taking the \"Second

Wang Jiesen1，Wu Hongluo2

（1.Office， Party School of CPC Fujian Provincial Committee [Fujian Academy of Governance]， Fuzhou Fujian 350108， China;

2.School of Marxism， Fujian Normal University， Fuzhou Fujian 350117， China）

Abstract：

In the era of the digital economy， data elements are the new driving force for social reproduction and the core element of new quality productive forces. As the potential productive forces， data elements can only be transformed into real productive forces by being integrated into the process of social production. Since the new quality productive forces of data elements were mined and utilized， they have been aimed at driving high-quality industrial development， guided by promoting the optimization of distribution structure， supported by improving circulation efficiency， and focused on promoting consumption expansion and quality upgrade. In the field of social reproduction， especially in the high-quality development of the digital economy， the new quality productive forces of data elements are playing a unique role in realizing their value. The realization of the new quality productive forces of data elements in social reproduction is obviously different from that of traditional production factors， and it faces the following problems： the technical dilemma in production， the legal dilemma in distribution， the circulation dilemma in circulation， and the safety dilemma in consumption. To stimulate the new quality productive forces of data elements， we should not only recognize the huge driving role that massive data resources can play in social and economic development， but also clearly understand the governance challenges and negative effects they bring. Based on the sound legislation of data elements， through institutional innovation， we should fully leverage the role and advantages of data elements' productivity in social reproduction， vigorously support the development of digital technology， attach importance to the rights and interests of all stakeholders in data elements， and improve the mechanism for sharing and using data elements， so as to build new advantages for digital economic development and help \"Digital China\" move towards \"Digital Powerhouse\".

Key words：

new quality productive forces; data elements; social reproduction; digital powerhouse; common prosperity

收稿日期：2024-04-24修回日期：2024-12-01

基金項目：國家社會科學基金一般項目“人工智能時代馬克思勞動解放理論的創新發展研究”（21BKS098）

作者簡介："王杰森（1993—），男，福建泉州人，中共福建省委黨校（福建行政學院）干部，博士；

吳宏洛（1963—），女，福建福州人，福建師范大學教授，博士生導師。