數智化賦能世界一流航運科技企業建設

黨的二十屆三中全會指出，要加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟深度融合，為經濟高質量發展注入新的動力。作為特種船運輸行業的領軍企業，中遠海運特種船運輸股份有限公司（以下簡稱“中遠海運特運”或“特運”）深入貫徹習近平總書記關于“數字中國”建設的重要論述以及國務院國資委有關央企數智化轉型的決策部署，秉持“堅持高質量發展，建設世界一流航運科技企業”的戰略愿景，錨定數字智能賽道，有效推動特種船運輸行業數字化標準建設和貿易數字化智能化轉型發展。

特種船運輸行業數智化發展的趨勢和挑戰

隨著數智技術的快速發展，航運業正經歷著一場深刻的數智化變革，諸如區塊鏈電子提單、船舶智能排期、航線設計規劃等新興技術應用產品不斷涌現，不僅提高了行業運作效率，也推動了運營模式的轉變。然而，在此過程中也伴隨著諸多困難和挑戰，主要體現在數字化解決方案如何適應航運業復雜的業務場景、如何有效管理不斷擴大的船隊以及實現產業鏈協同等方面。其中，特種船運輸作為航運業最復雜的業務形態之一，涉及貨種類型多樣、性質各異，新技術應用中遇到的問題尤為顯著。

一是復雜業務模式和場景對數智化的挑戰。與集裝箱運輸、散貨運輸、油品運輸相比，特種船運輸在貨物配載、貨物裝卸、貨物運輸、船貨匹配排期等核心業務場景中，展現出復雜程度較高、標準化程度偏低的特點。傳統的線下操作方式不僅費時費力，而且難以有效積淀和傳遞經驗。因此，探索并應用數智化技術賦能特種船運輸核心業務場景，是決定未來能否持續占據市場領先地位的關鍵因素。

二是管理規模快速增長對數智化的挑戰。特種船運輸的規模化發展能夠帶來明顯的成本優勢。然而，現有的運營流程和效率難以適配接入大量船舶后的業務運轉，亟須加速在核心業務環節部署數智化技術，重新設計業務流程，解決船隊快速發展過程中的運營效率瓶頸。

三是產業鏈供應鏈協同需求對數智化的挑戰。在全球航運貨物流通過程中，貨主、船東、代理、港口、船員、收發貨人等多個環節需要緊密協作。傳統上，紙質單證、費用賬單等信息通常通過郵寄方式傳遞，不僅導致了高昂的財務成本和時間成本，還存在易丟失、易偽造等風險隱患，影響著貿易效率和客戶體驗。隨著海運貿易規模的不斷增長，構建高效的航運產業鏈供應鏈協作模式和便捷、實時、安全的信息溝通平臺變得愈發迫切。

中遠海運特運數智化建設的探索和實踐

中遠海運特運以打造全球領先的特種船公司、實現向“產業鏈經營者”和“整體解決方案提供者”轉變為戰略目標，在行業內缺乏對標案例的情況下勇于開拓，率先探索創新發展之路。

中遠海運特運黨委、董事會和領導班子將數智化建設工作作為公司的“一把手”工程謀劃推動。2020年7月，特運成立了由公司董事長、黨委書記牽頭掛帥，高管團隊為核心成員的數字化轉型領導小組，強化頂層設計，系統制定轉型戰略。2021年7月，組建數字化轉型工作小組由公司業務領導擔任組長，融合業務、技術骨干人員，針對公司數字化建設中的痛點問題，逐一立項、逐項攻關、逐關突破，全面推進公司數智化轉型戰略實施。

一是圍繞特種船運輸行業特性，加速推進“數智技術+業務場景”深度融合。面對特種船運輸行業貨運技術方案復雜、作業量大、監管難、決策點多且復雜等難題，中遠海運特運運用數字化解決方案拉通全鏈流程，推動技術與業務場景的融合應用，大幅提升運營效率和客戶體驗，打造數智核心競爭力。

特種貨物配載技術全場景智能化。傳統人工配載模式應對特種船復雜的運輸場景需求，面臨配載效率低、耦合因素處置能力低、多目標智能決策水平低等問題。中遠海運特運結合實際業務流程、配載工程技術及操作實踐經驗，聯合國內知名研究單位開展了配載流程自動化、貨物一鍵配載和配載操作可視化等方面的技術創新和難題攻關。2023年12月，中遠海運特運推出智能配載系統，實現了客戶詢盤、貨物安全、經營效益、港口及船舶現場操作全鏈路數字智能化。2024年6月，上線工程車輛、風電智能配載。截至目前，通過智能配載的貨量已超數百萬計費噸。在智能配載建設的基礎上，中遠海運特運也將數智化建設延伸到配載上下游業務，加速推進智能裝箱、智能綁扎、智能吊裝等項目實施，構建智能貨運技術閉環流程。

海上運輸安全監管智能化。針對特種船航行中存在不規范操作行為，2023年10月中遠海運特運安裝上線行為感知系統，督促船員航行中的行為規范化，有效提高遠洋航行安全管理水平。同時針對航行中的海面態勢感知和主動避碰預警需求，安裝應用態勢感知系統，提升船舶霧航和夜航能力，增強船員的瞭望能力。2023年12月，中遠海運特運針對新能源車出口海上運輸安全問題，推出汽車船智能監測系統，目前已在特運汽車船隊上全面推廣應用，并向國內外主流車企推介，市場反饋效果良好。2024年2月，中遠海運特運推出智能航線產品，實現船舶自動化航線規劃、審核、預警、航行報告等功能，目前已推廣應用到90%以上的自有船舶。此外，針對航行途中的貨物綁扎安全問題，特運還研發了船舶橫搖監測系統，提前預判貨物綁扎安全態勢，提升貨物在航安全性。

二是廣泛運用前沿創新技術，培育特運提質增效新動能。加快船隊運營決策智能化。2024年8月，中遠海運特運聚焦供應鏈穩定以及船貨的高效智能匹配，推出智能排期產品，該系統能夠兼顧客戶履約、航次效益、排期效率、綠色低碳的需求，在數分鐘內得出最佳排期方案。此外，特運圍繞航運物流相關的船、貨、箱、港等要素，打造了智能運營平臺，實現運力、貨盤、效益測算的線上管理，同時對集裝箱盤存與調控、港口擁堵進行監測預警，形成平臺內外協同運營機制，提升船舶運營效益和效率，該平臺已于2024年9月上線運行。

搭建特運AI大語言模型平臺。2024年以來，中遠海運特運聯合國內大語言模型創新企業，建立了一支懂技術、懂數據、熟悉業務場景的自主可控人工智能團隊，探索研究大語言模型在信息提取、行業智庫、文書、自動化報告、AI輔助審核等特種船運輸場景中的應用，打造“國產大語言模型基座+國產算力卡+特運業務場景”的人工智能應用MaaS平臺，把大模型與業務場景的融合逐步延伸到業務運營環節。

三是聚焦產業鏈供應鏈協同，打造以客戶為中心的數智航運平臺。隨著中遠海運特運從海運業務向兩端延伸，集裝箱承運、組合式服務產品等業務高速增長，原有傳統ERP系統已無法滿足客戶和資源合作伙伴快速連接、業務服務產品組合、跨公司跨地域工作協同等方面的需求。基于此，中遠海運特運聯合中國遠洋海運集團內部兄弟單位和外部合作伙伴，打造面向特種船運輸行業、面向未來的數智化系統，為客戶提供數字供應鏈整體解決方案。2023年3月，中遠海運特運在全球合作伙伴大會上正式發布全球首個面向特種船客戶的數字航運平臺SPECare。

數字航運平臺以“6E”服務為核心，從客戶角度思考和定義價值，逐步實現業務數智化。具體而言，E-Chartering（合同洽談）提供在線詢盤、合同洽談等服務；E-Booking（貨載訂艙）提供在線查閱和下載合同、提交發運計劃等服務；E-Tracking（物流跟蹤）提供端到端物流軌跡可視化跟蹤服務；E-Document（物流單證）提供快捷查詢下載運輸過程中的提單、SOF、檢驗報告等單證服務；E-Charge（計費）和E-Payment（結算）提供在線核對賬單、自助開票、掌握支付進度等服務。該平臺一方面向中小客戶、合作伙伴推廣標準數字服務產品，另一方面可利用平臺強大的對外連接能力針對大客戶、合作伙伴提供定制化的數據集成服務。

受限于人工操作的計算能力和數據處理效率，傳統特種船運輸企業只能承接規模較大、貨種單一的客戶訂單，難以開展集裝箱運輸等規模化業務。中遠海運特運依托“6E”服務平臺，通過提升數智化能力推動商業模式創新，在提高企業運營效率的同時，助力解決中小企業出海難的問題，有效降低全社會物流成本，賦能中國制造業出海。

四是探索區塊鏈技術創新運用，推動全鏈條服務效率提升。2019年以來，中遠海運特運積極研究布局區塊鏈技術在物流信息追溯、航運金融、信息高效安全傳遞等航運物流場景中的應用，參與行業聯盟及標準共建，探索技術應用場景，推動實踐技術整合與創新，推動產業鏈效率提升。

參與行業聯盟及標準共建。2022年6月，中遠海運特運正式加盟自主可控的航運區塊鏈聯盟全球航運業務網絡（GSBN），成為全球第一家非班輪公司成員。在電子提單推廣過程中，特運率先向國際航運公會BIMCO取得行業標準提單電子版本簽發授權。此外，特運還積極為交通運輸部編纂《基于區塊鏈的進口干散貨進出港業務電子平臺建設指南》建言獻策。

探索區塊鏈技術業務應用場景。2023年1月，中遠海運特運成功為紙漿COA客戶ELDORADO簽發電子提單，這是全球航運非集裝箱領域首張基于區塊鏈技術的電子提單。隨后，中遠海運特運以相對標準的紙漿區塊鏈電子提單為起點形成示范，推廣到汽車、框架箱等業務。截至目前，中遠海運特運已實現多客戶、多貨種、多船型、多航線的電子提單落地應用，全程無紙化放貨作業，涵蓋進出口及第三國等各種貿易模式，并向供應鏈上下游延伸。

推動實踐技術整合與創新。中遠海運特運立足客戶需求，推動與區塊鏈聯盟GSBN實踐技術整合與創新，將電子提單接口從單一集裝箱替換為通用多貨種多提單格式，并與港口、代理等關鍵供應鏈參與者打通系統壁壘。2023年2月，中遠海運特運與山東港口青島港、中國外輪代理有限公司、GSBN攜手合作，打通系統壁壘，簡化客戶認證手續，完成從區塊鏈電子提單到換取電子提貨單、客戶提貨的全過程無紙化作業。

中遠海運特運數智化發展的經驗和啟示

在數智化賦能的帶動作用下，中遠海運特運市場份額快速提升，經濟效益持續增長，快速占據了特種船運輸行業領先地位，在全球特種船運輸市場話語權不斷提升。總結中遠海運特運數智化建設案例的經驗和啟示，主要有以下幾點：

一是把握數字經濟機遇，強化數字賦能，增強企業全球競爭力。中遠海運特運把數智化發展作為企業提質降本增效和高質量發展的重要抓手，通過運用大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等先進技術，優化特種船運輸業務流程，為客戶企業提供定制化、數智化的全程運輸物流解決方案，深度嵌入客戶企業產業鏈供應鏈，全面提升運營效率，增強服務質量和客戶體驗。同時，加強數據分析和預測能力，精準把握市場趨勢，靈活調整經營策略，進一步提升企業全球綜合競爭力。

二是打造特種船運輸生態，堅持以用戶為中心，提升企業服務效能。中遠海運特運堅持以打造特種船運輸產業生態為出發點，致力提升特種船運輸物流效能，在區塊鏈、智能化、特種船運輸數字航運平臺等項目推進過程中，始終把“為用戶創造怎樣的價值”作為項目評判標準，從用戶體驗、用戶價值出發，保持“對外提升客戶體驗、對內提升運營效率”主航向，采取“小步快跑走一步、回頭評估看一步、思考規劃想一步”的數智化項目建設推廣模式，逐步加大技術、人員投入，持續更新創新數智服務產品，深度嵌入客戶企業產銷供應鏈，為客戶企業創造價值。

三是聚焦場景應用，堅持數智技術創新，培育特種船運輸新業態新模式。中遠海運特運始終將創新作為企業發展的核心驅動力，持續推動企業向數字化、智能化技術升級，結合公司廣泛的業務場景深化應用落地。基于區塊鏈、大數據、IOT、運籌優化、大語言模型等前沿技術，持續開展數智技術與業務場景的深度融合。對于新技術可能帶來的風險因素，公司堅持擁抱新技術就是擁抱未來，賦予業務部門一定試錯空間，為企業數智創新營造良好氛圍。

四是強化組織變革，弘揚數智化文化，推動特運數智化行穩致遠。中遠海運特運數字化小組成員由各部門的業務、技術骨干組成，在管理、考核上深度綁定，建立了業務場景、數智技術雙輪驅動的高效工作模式。一方面，小組成員采用階段性輪換模式，新進入的業務人員將業務場景帶入數字化應用范圍，在數字化小組工作階段性結束后將數字化理念在原部門復制，推動公司各部門加快數字化轉型，面向客戶推廣數智化服務產品并反饋優化，實現數實融合、能力迭代。另一方面，采取“走出去、引進來”的方式，保持與知名企業、科研院所在數字化轉型升級等方面的交流合作，將行業數智化先進模式不斷引入公司，并積極向行業、集團、公司宣傳介紹創新技術、創新理念，加速企業打造數字化發展生態。