廣播電視高山轉播臺站智慧運維系統設計分析

摘要：為了對接轉播臺站的運維需求，增強保障能力，需從根本上提高節目安全播出效率。本文將基于目標導向法，結合轉播臺站運維工作發展的需要，以解決技術支撐智能運維發展難題為前提，以擴展故障定位、診斷實現等功能為目標，提出依托大數據、物聯網等技術，完善智慧運維系統設計的建議，以期通過對智能化運維監管、在線狀態監測以、專家智能評審庫等平臺的應用，提升對節目安全播出的保障能力。

關鍵詞：廣播電視；轉播臺站；智慧化運維；系統設計與應用

一、引言

廣播電視高山轉播臺站是廣電事業發展的重要“螺絲釘”。為了滿足節目安全播出的要求，提高播出效率，廣播電視高山轉播臺站紛紛加快IP化、定制化改造步伐，并建立因地制宜的播出監控系統，以應對節目播出監控和遠程調控等問題。從全流程發展的視角來看，目前廣播電視高山轉播臺站配套的智能型運維系統，依舊處于初期發展階段。如何高質量地打造全范圍協調的智慧控制大腦，解決系統運維水平與節目安全播出目標不匹配的問題，是相關從業者和研究人員共同關注的話題。

二、系統設計背景

在智慧廣電持續發展的背景下，自動監測、安全播出等相關智能系統順利建成并大范圍投入使用，這無不從側面印證了廣播電視系統已初步實現數字化發展。但經實踐調查發現，絕大多數電視轉播臺站，其所使用的運維系統依舊存在智能化水平低、對人工的依賴性強等問題。由于運維工作實踐過多地依賴于人工實踐經驗，一旦出現播出信號問題或信號源問題，極易降低整體的運維效率。有鑒于此，為更有效地實現廣電建設工程的智慧化發展，強化智能運維水準，完善智能化運維系統設計部署勢在必行。

三、設計原則

（一）統一性

為了更有效地滿足行業統一化發展的標準，確保系統一經投入使用即可充分發揮自身效能，在系統設計期間，即應嚴格對運維數據接口和資源編碼進行集約化統一處置，并通過統籌兼顧所有常規型臺站現有設備的手段，有效保障臺站內部數據和上級垂直性控制能夠順利實現互通互聯。

（二）可靠性

為有效提升運行可靠度，確保系統時刻處于安全狀態，還應建立健全的安全防控體系，并通過信息傳輸信號的安全覆蓋和信息安全部署等策略的強化落實，確保設施、數據、網絡、環境等因素都能夠更為安全可靠[1]。

（三）數據驅動性

系統應以數字為內核，聚焦多元化臺站數據采集分析需求，完善架構設計布局。同時，以數據發展為核心驅動力，基于多類業務數據基礎，全范圍輔助管理工作落實，確保相關數據能夠最大化地發揮自身效用。

（四）可視性

為了幫助運維人員更全面地掌握包括業務、資源、管理信息等在內的數據，需加強對可視化性能的優化部署。在具體實踐期間，應通過將抽象化業務進行具象化分析的手段，更高效地實現三維可視化建模，以有效助力運維管理人員直觀地查看、分析所處臺站的具體狀況。

（五）靈活性

從價值輸出的視角來看，智慧化運維就是充分利用大數據、物聯網、人工智能等相關技術，有效幫助相關運維管理人員更快速且高效地達成運維工作處理目標。故而在設計環節還要自覺加強對于靈活性功能輸出的重視，在模塊化設計理念的指導下，在嚴格對接業務發展需求的基礎上實現靈活調整，進而確保系統的可持續發展。

四、基于業務精準對接視角下的智慧運維系統設計

為了快速達成全范圍內的智能運維目標，應從基礎架構布局、系統組成優化等多個層面出發，設計布局整體的智慧運維系統，具體如下：

（一）基礎架構

前期布局：遵循統籌部署一張網實現原則，完善整體的總體架構布局。同時，為進一步實現對運維系統于臺站運行階段的全流程在線監控，應構建集約程度較高的運維數據資源管理池，以此為更全面地實現智能運維分析決策提供堅實數據支撐。此外，還應充分依托成熟度較高的大數據、人工智能等相關技術，以任務對接精細化、控制運行智能化為發展目標，構建智能“云+端”運維體系，進而有效保障相關管理人員能夠更輕松地實現復雜且多元的運維任務。

總體架構部署：充分借助分層架構手段，以各模塊為獨立設計單位，實現系統的松耦合設計，為后續的功能拓展和更新提供可能。

具體構成：本次研究事項主要包括智能化運維監管、在線狀態監測、專家智能評審庫等。

（二）內部構成

1.智能化運維監管平臺

在此平臺模塊中，本系統著重對綜合統籌運維和監控配置兩方面進行優化部署：

第一，針對綜合統籌運維模塊。考慮到此模塊主要肩負順利完成轉播臺站常規運維工作集約管理的重任，系統運行期間難免會涉及故障判別、故障分析、故障處理、安全播出保障，以及技術針對性服務等相關內容。為了呈現更好的優化配置效果，在設計此子模塊時，應嚴格參照轉播臺站運行環節的故障常規化處置標準，以多元化診斷工具智能分析路徑的設置落實，確保一旦存在故障問題，相關系統將嚴格依據預案內容進行針對性的快速處理。同時，為進一步強化監控平臺的輸出效能，還應積極對臺站內部所有服務運行的軟件、硬件設備進行定期維護升級，并充分對接系統運行效率具體需求，實現對網絡結構的優化調整，有效保障安全防護工作的順利實現。最后，也是最關鍵的，應積極對技術化自助服務提出嚴格要求，并對服務開通標準、服務執行過程標準進行精準設置[2]。

第二，針對監控配置模塊。需保障其能順利且高效地承擔對所有服役的廣播電視轉播臺站監控設備管理配置的重任。在實踐環節，需加強對運維系統內部數據采集工作的重視。在具體實踐期間，聚焦具體的實踐發展需要，應通過科學配置監控設備等行為，確保智慧化運維系統能夠嚴格參照對接業務的具體范圍和運行實況，對各個獨立的節點信號進行在線抽檢分析，并完善整體的工作狀態判斷布局，以此助力找出更精準的切入點，達到高質量調控預警目標、合理減少故障頻次。

2.在線狀態監測平臺

作為智能化運維系統監控實現主體功能的重要補充，在設計在線狀態監測平臺時，應將設計重點放在對無人值守工作狀態下轉播臺站運行階段的新問題、新現象的補充化服務監測上，并通過主信源監測、備信源監測、動力環境監測等部分落實，以期更好地完善智慧安全管控體系設計。就主信源監測、備信源監測而言，可聯合參照系統初期預案所設計的時間作業節點，對核心信號信源狀態進行實時在線監測，以保障發射端處于良好性能狀態。同時，還應嚴格參照信號監測模塊的分析結論，適時調整備用信號源的設計數量和配置部署，保障節目任務的無阻礙落實；而就動力設備環境監測這一細節而言，則應重點對接與機房和配電房內部所有常規動力設備的監測需求，以更有效地實現電流、電壓異常狀態監測為目標，避免告警風暴問題的發生。

3.專家智能評審庫平臺

此系統主要由核心知識庫、用戶接口、推理機等多個分支部分組成。作為以人工智能技術為核心的智慧化發展應用，本系統主要是通過AI技術模擬工藝而實現的具體功能發揮目標，在合理解決現存廣播電視轉播臺站運行問題方面有現實意義。圖1為專家智能評審庫平臺系統的運行路徑示例。

專家智能評審庫平臺的主要功能如下：（1）自動化收集、整理和歸檔功能。該功能主要是借助詳細分析系統建設環節初期錄入的數據庫內容，從而實現的針對性工作狀態分析目標。基于對實時工作狀態的分析，系統能夠形成可視化程度較高的業務報表，從而對常規維護狀態檢測、情況處置內容等信息進行全面的記錄總結。（2）多元故障智慧化處置分析功能。在此功能的實現環節，本系統主要是借助相關信號輔助設備的實時監測反饋結果，自動生成的故障診斷理論。同時，為進一步保障功能的有效性，應最大程度地挖掘知識庫和推理機的支持效應，以此得到更為具象化的診斷結果解釋，并借助知識表示生成邏輯，得到更為具體的故障樹模型，以保障相關運維人員能夠更加全面地對多元處置方法進行動態化排序。（3）處置辦法更新功能。為了提升系統對多元化狀況的處理能力，應積極參照專家庫系統內部的相關數據，以關聯度、匹配性等細節因素為具體劃分依據，助力生成最優質的解決方案。一旦順利生成解決方案，應及時將其同步至局域網內部的其他多個專家庫數據資源之中，進而確保無論哪個環節發生問題，都可得到最優解決，從而順利實現全覆蓋、全流程服務保障的優化目標[3]。

（三）系統其他輔助型功能模塊

其他輔助型模塊主要包括故障源頭分析、智能智慧化告警和智能運維助理等，詳情如下：

1.故障源頭分析模塊

基于以往的實踐經驗，在故障發生期間，可能存在多點位同時告警等情況。如果按照先后排查順序進行故障根源分析調查，極易降低整體的故障處理效率。而故障源頭分析模塊可以通過引入故障根源統計分析能力，嚴格基于大體量告警知識庫數據，快速找出誘發問題出現的根源，助力提升故障排查和解決效率。

2.智能告警模塊

想要快速且全面地對告警信息進行統籌分析，需占用諸多管理運維人員的時間和精力。而智能告警模塊可在同一時間對大體量告警數據進行篩選總結，并擇優提取最具探索價值的構建信息。該模塊在提升運維人員對告警信息內容的接收和處理效率方面有現實意義。

3.智能運維助理模塊

從工作全流程實踐的視角來看，積累豐富且多元的運維經驗是一個系統性工程。而在智能運維助理模塊的輔助下，相關作業人員可嚴格基于內部所儲存的優質運維知識，為管理人員提供操作性較強的輔助建議，使其能夠迅速生成可操作性最強的問題解決方案。同時，一旦后續再有此類告警問題發生，還可通過比對分析等手段，給出最為接近的解決方案，以供運維管理人員借鑒與參考。

五、智慧運維系統的具體應用

（一）智能統計分析與預警

系統可嚴格根據業務需要，對多源數據進行智能化的統計分析、歸檔，以滿足對大體量數據的智能管理需要。同時，在系統運行期間，其還可以嚴格聚焦設備運行環節自主發現的相關問題，在大數據深度挖掘技術和人工智能技術等的輔助下，強化系統運維和業務管理之間的關聯度，并通過交叉性業務關聯預警工作，確保一旦遭遇突發狀況，技術人員都能夠快速掌握問題細節狀況，明確后續的處置流程[4]。

（二）機器學習和智慧檢測

基于應用對接層面視角，機器學習和智慧檢測實現集中體現在設備運用、內容輸出、在線監控等領域。在實踐環節，本系統可利用標簽技術快速且全面地對所有采集樣本進行分類，然后借助人工神經網絡算法，以合理實現小規模數據關聯為目標，進一步強化在特定化場景下的問題處置能力。在系統運行期間，一旦發現某一特定監測機制存在問題，并因超出閾值而出現告警，系統將會立即在知識庫內已有的解決方案中進行查詢，并自動匹配可靠程度最高的處置辦法，進而保障問題能夠得到最優化解決。

（三）信息可視化分析

要實現信息可視化應用分析，應重點從如下幾個方面推進：其一是定位監測。系統可實時展示自身的運行狀態，并自動整理信號質量和設備狀態數據。其二是告警提示。在發生故障時，系統會立即反應，及時向移動終端發出告警指令，并自動提示匹配度最高的處置方法。其三是生成信息報表。系統會對自身運行狀況進行實時的總結分析，并基于既定的模板生成具象化的信息報表，以幫助智慧運維人員掌握系統的實況。

六、結束語

綜上所述，智慧運維系統是智慧化廣電發展工程順利實現安全播出和高效傳播的重要保障。本文設計的智慧運維系統可通過穩定、高質量的智能化運維系統的建立和在線遠程智能監控管理的落實，助力廣播電視高山轉播臺站順利實現信息可視化分析、智能統計分析與預警等目標，在合理提升對接服務保障管理運維水平方面有現實意義，值得借鑒與推廣。

作者單位：李林峰 山西廣播電視無線管理中心

參考文獻

[1]尹廣秋，尹廣奎.淺議基層廣播電視轉播臺站標準化、規范化、智慧化建設[J].數字傳媒研究，2023，40（01）：64-67.

[2]楊利松，韓黎.高山臺站地面數字電視建設概況及發射機維護[J].西部廣播電視，2022，43（09）：237-240.

[3]張建偉.廣播電視轉播臺站衛星信號源系統故障分析與對策研究[J].電子世界，2022，（23）：51-52.

[4]韓霜.山東省廣電局高山轉播臺自動化系統設計與實施[D].山東大學，2022.