基于人工智能的高校圖書館智能管理路徑探索

［摘 要］隨著人工智能技術的迅猛發展，其在高校圖書館管理中的應用逐漸成為提升服務質量、優化資源配置和推動創新發展的重要手段。文章從開展基于人工智能的高校圖書館智能管理的意義出發，明確智能管理應遵循的精準性、高效性和人性化原則，最后從智能分析模型、機器學習、自然語言處理、大數據管理、智能運維策略、智能檢索系統優化和定制化推薦服務等方面，詳細探討高校圖書館智能管理的具體路徑，以期為高校圖書館智能化轉型提供參考。

［關鍵詞］人工智能；高校圖書館；智能管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.06.059

［中圖分類號］G258.6；G252 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）06-0-03

0 引 言

隨著科技的飛速發展，人工智能技術已成為推動社會各行業變革的重要力量。2023年7月，國家互聯網信息辦公室等七部門聯合發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》），其中明確指出國家鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用，生成積極健康、向上向善的優質內容，探索優化應用場景，構建應用生態體系。《辦法》不僅為人工智能技術的廣泛應用提供了政策保障，還為高校圖書館的智能化轉型指明了方向。高校圖書館作為高校學術資源的匯集地，其智能化升級成為推動教育現代化的關鍵一環，要充分利用人工智能、大數據、云計算等前沿技術構建智慧化服務新體系，以提升高校圖書館的服務效能和學術支撐能力。在這一背景下，本研究聚焦于高校圖書館智能化管理的探索，旨在分析人工智能技術在圖書館服務、資源管理和創新發展中扮演的關鍵角色，提出一套符合精準性、高效性和人性化原則的智能管理路徑。

1 開展基于人工智能的高校圖書館智能管理的意義

1.1 提升服務質量

在人工智能的賦能下，高校圖書館智能管理顯著提升了服務效率與質量，借助智能推薦系統，根據讀者的借閱歷史、瀏覽行為及興趣偏好，精準推送圖書與學術資源，實現個性化服務。智能客服機器人24小時在線，能夠快速響應讀者咨詢，解決信息獲取難題，極大地提高了服務的即時性和用戶的滿意度。

1.2 優化資源配置

人工智能技術在高校圖書館管理中的應用，能夠有效促進資源的高效配置與利用［1］。智能分析系統能實時監測館藏資源的使用情況，包括借閱頻率、讀者需求分布等，為圖書采購、館藏布局調整提供科學依據。基于大數據分析的預測模型能預測未來一段時間內的熱門資源需求，通過提前做好準備，避免資源短缺或過剩。精準的資源管理策略不僅減少了資源浪費，還促進了館藏資源的結構優化與動態平衡，提升了資源使用效率。

1.3 塑造現代化高校圖書館

人工智能的融入，為高校圖書館注入了新的活力，推動其向現代化、智能化方向轉型。智能管理系統不僅提升了服務與管理水平，更在環境營造、文化傳播、知識創新等方面發揮了重要作用。借助智能導覽、虛擬現實閱讀體驗等創新服務，圖書館成為集學習、研究、休閑于一體的多功能空間，增強了吸引力和影響力。智能管理還促進了圖書館與讀者之間的深度互動，激發讀者的學習熱情與創造力，為培養具有信息素養與創新能力的復合型人才提供了有力支持，彰顯了現代高校圖書館作為知識中心與學術交流平臺的獨特價值。

2 基于人工智能的高校圖書館智能管理的原則

2.1 精準性原則

在基于人工智能的高校圖書館智能管理中，精準性原則是核心。該原則強調利用大數據分析與機器學習算法深度挖掘用戶借閱歷史、搜索行為及偏好模式，實現個性化資源推薦與定制化信息服務。借助智能識別技術，確保信息推送與用戶需求高度匹配，減少信息冗余與誤導，強化服務精準性。精準性原則還體現在對館藏資源的優化配置上，智能分析借閱率、需求預測，實現圖書采購、上架及淘汰的精準決策，確保資源利用率最大化。

2.2 高效性原則

高效性原則是推動高校圖書館智能管理轉型升級的關鍵動力，借助人工智能技術，如自動化借還系統、智能檢索引擎及機器人輔助管理，可以縮短用戶服務響應時間，提升服務效率。在自動化流程優化與智能化決策支持下，能有效降低人力成本，提高管理效率。高效性原則還體現在對海量數據的高效處理與分析上，利用人工智能算法快速提取有價值的信息，為圖書館運營策略制定提供實時、準確的數據支撐，確保決策過程高效且科學［2］。

2.3 人性化原則

人性化原則是高校圖書館智能管理的靈魂所在，要求在設計與實施智能管理系統時充分考慮用戶體驗與情感需求，營造溫馨、便捷的服務環境。采用自然語言處理與情感分析技術，智能系統可以理解并回應用戶的情緒變化，提供更為貼心、個性化的服務。人性化原則還體現在對特殊群體需求的關注上，如為視力障礙者提供語音導航與電子書朗讀服務，為語言學習者提供多語種資源與支持，確保每位用戶都能享受到無障礙、高質量的圖書館服務。

3 基于人工智能的高校圖書館智能管理的路徑

3.1 建立智能分析模型，精準評估用戶需求

在高校圖書館智能管理中，建立智能分析模型是實現精準評估用戶需求的關鍵路徑。一方面，可利用大數據收集學生和教師的借閱記錄、電子資源訪問軌跡、在線檢索關鍵詞等多維度數據。通過數據挖掘技術，深入分析這些數據背后的潛在需求模式，若發現某專業學生頻繁借閱特定領域書籍且長時間瀏覽相關電子資源，則可推斷該專業可能在開展特定課程或研究項目，進而針對性地增加該領域的圖書采購和電子資源訂閱。另一方面，引入情感分析算法，對用戶在圖書館服務評價平臺上的反饋進行分析，若用戶對某類書籍的獲取便捷性表示不滿，圖書館可及時調整該類書籍的擺放位置或增加書籍數量，還可結合校園卡消費數據和課程安排數據分析學生的學習生活習慣與圖書需求的關聯，若發現學生在某時間段集中購買咖啡且有特定課程安排，可推測該時段學生需要與課程相關的參考書籍，提前做好準備，并定期對分析模型進行更新和優化，以適應不斷變化的用戶需求和校園環境。

3.2 引入機器學習，優化圖書分類與推薦

高校圖書館應積極引入機器學習算法，以實現圖書分類與推薦的優化［3］。第一，利用無監督學習對大量圖書文本內容進行自動聚類分析，通過提取圖書的關鍵詞、主題和風格等特征，將相似的圖書歸為一類，使圖書分類更加科學準確，如此一來，用戶在查找特定類型書籍時能夠更加高效地定位目標。第二，對于圖書推薦，可采用協同過濾算法，根據用戶的借閱歷史和瀏覽行為，找到具有相似閱讀偏好的其他用戶，將用戶喜歡的圖書推薦給目標用戶，并結合內容推薦算法，分析圖書內容特征和用戶的需求特征，推薦與用戶當前需求相關的圖書。例如，當學生正在準備某課程的論文時，系統可以推薦該領域的經典著作和最新研究成果。第三，利用強化學習不斷調整推薦策略，根據用戶對推薦圖書的反饋，如借閱、評價等行為，優化推薦模型，提高推薦的準確性和滿意度，并定期對機器學習算法進行評估和改進，確保其在不斷變化的圖書資源和用戶需求下持續發揮作用。

3.3 利用自然語言處理，提升咨詢服務效率

高校圖書館可充分運用自然語言處理技術，大幅提升咨詢服務效率。第一，建立智能問答系統，對常見問題進行整理和分類，利用自然語言理解技術分析用戶的問題意圖，快速給出準確答案，如學生詢問“如何查找某專業的核心期刊”，系統能準確理解問題并提供詳細的查找步驟和資源鏈接。對于復雜問題，可采用深度學習模型進行語義分析，借助對大量圖書文獻和咨詢記錄的學習，理解問題的深層次含義，提供更專業、更全面的解答，并引入語音識別技術，方便用戶通過語音提問，進一步提高咨詢的便捷性。第二，利用自然語言處理技術對用戶的反饋進行分析，若用戶對回復不滿意，系統自動識別并轉接到人工服務，同時將問題記錄下來進行進一步分析和改進，并定期更新智能問答系統的知識庫，確保其能夠及時應對新出現的問題和需求。

3.4 實施大數據管理，確保信息資源高效利用

高校圖書館實施大數據管理是確保信息資源高效利用的重要舉措，需要全面整合圖書館內各類數據資源，包括圖書借閱數據、電子資源訪問數據、空間使用數據等，利用數據融合技術，對分散的數據進行統一處理，構建完整的圖書館大數據體系［4］。第一，借助數據分析工具，深入挖掘數據的潛在價值，如分析不同時間段的圖書借閱高峰和低谷，合理安排圖書館工作人員的值班時間，提高服務效率。對電子資源的下載頻率和使用時長進行分析，了解用戶對各類電子資源的需求程度，以便針對性地調整電子資源采購策略。第二，建立數據可視化平臺，以圖表形式直觀地展示圖書館的各項數據指標，管理層可借助該平臺快速了解圖書館的運行狀況，及時發現問題并作出決策，并向用戶開放部分數據可視化內容，如熱門圖書排行榜、圖書館空間利用率等，方便用戶更好地利用圖書館資源。第三，加強數據安全管理，確保圖書館大數據的安全存儲和合法使用，采用先進的數據加密技術，防止數據泄露。制定嚴格的數據使用規范，明確不同人員對數據的訪問權限，保障用戶隱私。

3.5 實施智能運維策略，助力圖書館高效運營

高校圖書館實施智能運維策略對于高效管理運營至關重要。一是引入物聯網技術，對圖書館的設備設施進行實時監測。在書架、閱覽桌椅、照明設備等地方安裝傳感器，實時收集設備的運行信息，一旦設備出現故障，系統能夠及時發出警報，通知維修人員進行處理。二是利用人工智能算法對圖書館的能源消耗進行優化管理，分析圖書館的用電、用水等數據，制訂合理的能源使用計劃，如在人流量較少的時間段自動降低照明亮度和空調溫度，實現節能減排。三是建立智能巡檢系統，替代傳統的人工巡檢方式，利用機器人或無人機對圖書館的各個區域進行定期巡檢，檢查圖書擺放是否整齊、環境是否整潔等，隨后將巡檢過程中發現的問題及時反饋給相關工作人員進行處理。四是提高人員管理的智能化水平。利用員工管理系統，對圖書館工作人員的工作任務、工作進度進行實時跟蹤和管理，并依據工作人員的專業技能和工作負荷，合理分配工作任務，提高工作效率，為工作人員提供在線培訓平臺，提升其業務能力和服務水平。

3.6 優化智能檢索系統，實現多源信息秒速精準定位

高校圖書館優化智能檢索系統是實現多源信息秒速精準定位的關鍵，可整合圖書館內的各類資源，包括紙質圖書、電子圖書、期刊論文、數據庫等，建立統一的檢索平臺，用戶只需要在一個檢索框內輸入關鍵詞，系統即可快速檢索出所有相關資源［5］。第一，運用語義分析技術，提高檢索的準確性，這樣不僅能理解用戶輸入的關鍵詞字面意思，還能分析其背后的語義含義，如用戶輸入“人工智能的發展”，系統不僅能檢索出標題中包含該關鍵詞的資源，還能檢索出內容中涉及人工智能發展歷程、現狀和未來趨勢的資源。第二，引入個性化檢索功能，根據用戶的歷史檢索記錄和借閱行為，為用戶提供個性化的檢索結果，若用戶經常檢索某一領域的資源，系統在后續檢索中會優先展示該領域的相關資源。第三，不斷優化檢索算法，提高檢索速度。采用分布式檢索技術，將檢索任務分配到多個服務器上同時進行，大大縮短檢索時間，同時對檢索結果進行排序優化，將最相關、最權威的資源排在前面，方便用戶快速找到所需信息。

3.7 定制化推薦服務，依托用戶畫像實現智慧圖書導航

高校圖書館的定制化推薦服務可依托用戶畫像實現智慧圖書導航。一方面，深入分析用戶的專業背景、研究方向、借閱歷史等多維度數據，構建精準的用戶畫像。比如，對于理工科學生，可根據其專業課程和實驗需求，推薦相關的專業書籍和學術論文。另一方面，利用深度學習算法，不斷優化用戶畫像。隨著用戶的閱讀行為和需求變化，實時調整推薦內容，并以此建立反饋機制，若用戶對推薦的圖書不感興趣，可及時調整推薦策略；與學校的教學科研部門合作，了解課程設置和研究動態，為不同專業的用戶提供更具針對性的圖書推薦。借助定制化推薦服務，讓用戶在海量圖書資源中快速找到自身所需書籍，提升圖書館的服務質量和用戶的滿意度。

4 結束語

基于人工智能的高校圖書館智能管理路徑的探索，為實現服務精準化、資源高效配置及環境人性化提供了重要參考。未來，隨著技術的不斷進步，高校圖書館智能化將更趨完善，不僅能深化個性化服務，還將促進學術交流與創新。同時，跨領域合作與數據共享將推動智慧圖書館生態的構建，為教育現代化和人才培養貢獻力量。

主要參考文獻

［1］吳玲，湯峻，付巧云.基于人工智能的高校圖書館智能化服務設計［J］.百科論壇電子雜志，2020（13）：895.

［2］金瑾，蔣茵婕，江科.人工智能在高校圖書館中的應用與發展思考［J］.西部素質教育，2022（14）：121-123.

［3］周曼.基于人工智能技術優化高校圖書館服務管理［J］.科技與創新，2022（14）：115-117，124.

［4］劉慶娜.人工智能在高校圖書館中的應用研究［J］.造紙裝備及材料，2022（6）：190-192.

［5］章倩倩.依托人工智能技術優化高校圖書館智能化管理方法研究［J］.電腦知識與技術，2020（24）：198-200.

［收稿日期］2024-09-11