根及根莖類藥材倉儲害蟲種類、危害及快速檢測技術

摘 要 根及根莖類藥材在倉儲期間極易發生蟲蛀，已成為影響其貯藏品質的關鍵因素。為了解目前國內根及根莖類藥材上的主要害蟲種類、危害及快速檢測技術的研究進展，采用數據庫檢索的方法進行了文獻收集。結果顯示，根及根莖類藥材有10目43科133種，因倉儲害蟲造成的采后損失可達15%～25%，倉儲害蟲的研究目前主要集中在儲糧害蟲上，對儲藥害蟲報道較少，基礎研究薄弱，不能支撐藥材貯藏期害蟲的防控需求。同時綜述了倉儲害蟲蟲蛀對藥材的品質影響，以及蟲蛀藥材的快速檢測技術等，并對今后的研究重點進行了展望。以期為根及根莖類藥材采后倉儲害蟲的安全、有效防控提供理論依據，以及為后續研究提供基礎數據，從而助力中藥材產業高質量發展。

關鍵詞 根及根莖類藥材；倉儲害蟲；種類鑒定；品質；快速檢測技術

根類藥材指以植物的根或以根為主體并帶有部分根莖入藥的藥材，如當歸（Angelica sinensis）、黨參（Codonopsis pilosula）等；根莖類藥材指以植物的地下莖或以莖為主體并帶有少許根部入藥的藥材，如黃連（Coptis chinensis）、蒼術（Atractylodes lancea）等；部分藥材可同時以根與根莖類部分入藥，如甘草（Glycyrrhiza uralensis）、丹參（Salvia miltiorrhiza）等。《中華人民共和國藥典》中共收錄根及根莖類藥材52科171種，約占植物類藥材的46%[1-2]。

根及根莖類藥材富含脂肪、淀粉、蛋白質和糖，加之新鮮采收的藥材含水量較高，貯藏時極易發生蟲蛀，嚴重者喪失藥用價值[3]。據統計，道地產地因倉儲害蟲造成的采后損失可達15%～25%[4]。另外，物流產業的快速發展為倉儲害蟲的擴散提供了便利[5]。

甘肅農業大學植物保護學院中藥材課題組目前承擔了甘肅省高校產業支撐計劃項目“甘肅省道地藥材采后損失原因、綠色減損新技術開發及產業化示范”，但國內根及根莖類藥材的主要害蟲種類、危害及快速檢測技術等方面的基礎工作較為薄弱。因此，本文在CNKI數據庫進行文獻檢索的基礎上，綜述了根及根莖類藥材倉儲害蟲主要發生種類及規律，對藥材的影響，以及蟲蛀藥材的快速檢測技術，并對今后的研究重點進行了展望。旨在為根及根莖類藥材采后倉儲害蟲的安全、有效防控提供理論依據，以及為后續研究提供基礎數據，從而助力中藥材產業高質量發展。

1 國內倉儲害蟲研究文獻分析

查閱文獻數據來自于中國知網CNKI數據庫，文獻語言設定為中文，不設定檢索時間與檢索來源，以“倉儲害蟲”“倉庫害蟲”“儲藏物害蟲”“貯藏期害蟲”等為主題詞進行專業檢索，在獲得的文獻中選取與以省市或部分地區為范圍進行倉儲害蟲調查鑒定相關內容的文獻。根據檢索結果，共獲得118篇文獻。從倉儲害蟲調查鑒定相關文獻發文時間趨勢可以看出（圖1），20世紀80年代以前僅有1篇相關報道，1980年以后，有關報道發表量逐漸開始增加，20世紀90年代后期發文量達到頂峰，1986-2005年間為發文產量較高時間段，占發文總量的68.6%；21世紀以后，發文量逐漸下降，在2011-2015年，相關文章發表量近乎為零，2015年后，發文量重新上升，但縱觀近3 a的發文量，或將再次呈現下降態勢。

2 根及根莖類藥材采后倉儲害蟲種類及發生規律

2.1 倉儲害蟲種類

目前中藥材倉儲害蟲有200余種[4]。其中根及根莖類藥材有10目43科133種[6-15]。其中煙草甲（Lasioderma serricorne）、藥材甲（Stegobium paniceum）、赤擬谷盜（Tribolium castaneum）、印度谷螟（Plodia interpunctella）、腐食酪螨（Tyrophagus putrescentiae）為主要害蟲。黃粉蟲（Tenebrio molitor）、黑菌蟲（Alphitobius laevigatus）、大理竊蠹（Ptilineurus marmoratus）、竹蠹（Dinoderus minutus）、蠶豆象（Bruchus rufimanus）等雖然只在部分根及根莖類蟲蛀藥材中發現，但仍存在擴大危害的可能。

2.2 倉儲害蟲發生規律

藥材倉儲害蟲的危害多見于高溫高濕季節，通常在每年的4-10月發生，當倉內溫度上升至22～30 ℃時，倉儲害蟲開始生長發育；溫度上升至（33±2 ）℃、濕度達到（75±2） %時，為倉儲害蟲發生的最適溫濕度。如表1所示，不同種類倉儲害蟲，年發生代數與發生時期均不同[16-17]。

3 蟲蛀對藥材的影響

3.1 對藥材外觀的影響

根及根莖因具有較多的營養物質而最易受到倉儲害蟲危害。一般表現為表面蟲孔較小，倉蟲在藥材內部蛀食并產卵，長期危害可將藥材內部組織蛀空成粉末，并將排泄物或分泌物及蟲蛻、蟲尸留于藥材中[18-19]。如害蟲會從當歸分叉處或頂部鉆蛀至內部危害，使藥材分泌油脂并釋放出刺激性氣味[14]。

3.2 對藥材品質的影響

中藥材中的化學成分與其藥效有密切關系[20-21]，如黃芪多糖可治療糖尿病、癌癥、腸道炎癥等[22-23]；黃酮類化合物可以抗氧化、抗炎癥和調節糖代謝[24-25]；大黃素起到抗纖維化、抑制腹膜及胰腺纖維化的效果[26-27]。

蟲蛀降低了藥材藥用成分的含量。如金銀花（Lonicera japonica）在受到鋸谷盜危害后，蛋白質、總糖、總黃酮、綠原酸以及維生素C的含量均呈下降趨勢，且蟲口密度和危害時間與蟲蛀藥材有效成分含量呈反比[28]；在蟲蛀柏子仁（Platycladus orientalis）中新檢測到十四烷和萘2種化合物[29]；蟲蛀陳皮中出現了4-羥基-3-甲基苯乙酮、γ-欖香烯、α-石竹烯、4-萜烯醇、D-杜松萜烯、" β-桉葉醇、（-）-桉油烯醇、β-欖香烯等8種獨有性成分[30]，隨著蟲蛀程度和時間延長，揮發性成分含量呈現先上升后下降直至消失的趨勢。蟲蛀白芷（Angelica dahurica）中歐前胡素與異歐前胡素的含量均有少許下降[31]；蟲蛀川芎（Ligusticum sinense）中無法檢測到揮發油成分檜烯[32]；明黨參（Changium smyrnioides）蟲蛀后其水溶性浸出物的含量明顯低于未蟲蛀，且貯藏時間越長，水溶性浸出物含量越低[33]。

4 蟲蛀藥材的快速檢測技術

害蟲的實時、快速檢測是有害生物綜合治理體系的重要組成部分。對倉儲害蟲的及時檢測，才能做到防治有的放矢，避免因盲目防治而造成污染和浪費[34]。

4.1 傳統檢測技術

傳統倉蟲檢測技術主要有目測法、扦樣法、信息素誘集法、燈光誘集法等[35-39]，主要適用于個體較大、數量較多的害蟲檢測。

4.1.1 目測法 目測法是倉儲害蟲檢測中最直觀的方法[36]。如觀察是否存在害蟲的蛀食孔或取食后的粉末，觀察有無蟲蛻的出現或害蟲爬行、飛行的跡象等。

4.1.2 扦樣法 扦樣法側重于人工檢測。獲取定量的儲藥樣本，經人工剖樣處理后，獲得各區層倉儲害蟲發生情況，從而推斷整個倉庫內蟲害的發生程度[40]。受環境因素影響小，但工作量大、效率較低、易漏查。

4.1.3 信息素誘集法 信息素誘集法是將粘性材料和信息素或引誘劑結合，通過誘捕器誘捕倉內的害蟲，也可以選擇食物或合成信息素誘餌[41-42]，如Dismate PE性誘劑能夠有效誘集到印度谷螟，且捕殺效果優于溴甲烷熏蒸[43-44]；米象和玉米象的誘集可以加入碎麥揮發物[45]。同時對倉內難采樣的害蟲具備良好誘集效果[27]。

4.1.4 燈光誘集法 Keever等[46]首次報道可利用昆蟲趨光性進行吸引并捕獲，同樣可以達到倉儲害蟲的監測目的[39]。如波長525 nm的綠光能夠有效誘捕印度谷螟雄蟲，而雌蟲對紫外光（395 nm）更加敏感[47]。

4.2 現代檢測技術

4.2.1 聲信號檢測技術 倉儲害蟲聲信號檢測技術主要是通過檢測和分析害蟲在取食、爬行等生命活動時所發出的聲音，利用數字技術對獲得信號的聲頻譜特征進行處理分析，獲得害蟲數量、種類、發育階段等信息，進而對倉庫內害蟲的危害進行評級。

Vick等[34]1988年首次發現害蟲的數量與發聲數具有密切聯系。隨著無線傳感器網絡和壓縮感知技術的融合，此項技術的準確性越來越高[48]。2004年起，空氣耦合式超聲波無損檢測技術（Air-coupled ultrasonic non-destructive testing）逐步應用 于儲糧、儲藥倉蟲檢測[49-50]。但由于檢測樣本數量的限制，聲信號檢測還需進一步完善[51]。

4.2.2 紅外熱成像檢測技術 Chelladurai等[52]利用紅外熱成像技術對正常儲藏物、蟲蛀儲藏物以及害蟲各蟲態的熱圖像進行采集，從中提取特征用于建立線性和分類（LDA和QDA）模型，發現能夠高效率識別倉蟲早期侵染。相較于熒光和高光譜成像技術，在成本和材料性能方面更具優勢。

4.2.3 X射線成像檢測技術 X射線成像檢測技術是基于X射線形成的倉儲物圖像，是一種快捷、無損檢測技術[53]。Karunakaran[54]認為，害蟲不同發育階段的形態學差異會顯著影響物種識別率的準確性。如在對四紋豆象各蟲態的識別過程中發現，相較于成蟲階段，卵期和幼蟲期的形態特征識別準確率明顯提升[55]。近年來，將深度學習與X射線成像檢測技術結合，大幅提高了檢測速度與精度，更容易實現中藥材倉儲害蟲的智能化檢測。

4.2.4 傅里葉變換近紅外光譜技術 傅里葉變換近紅外光譜（Fourier translation infrared spectroscopy，FTIR）技術具有指紋性，可以快速找到相關官能團信息，并及時評估倉儲物受害情況，實現對大量倉儲物的無傷倉蟲快速檢測[56-57]。由于其具有速度快、易操作、可同時分析多種化合物、環保的優點，已開始在農林、食品領域發揮效用，并嘗試向倉儲害蟲檢測方向應用。

4.2.5 電子鼻檢測技術 電子鼻技術是模仿哺乳動物嗅覺系統的結構和機理，對有機揮發性氣體進行判別分析[58]，利用自身攜帶的模式識別系統對處理后的信號進行判斷[59]。可以有效鑒別不同時期、不同受害程度的倉儲物，并識別出不同密度的倉儲害蟲[60-61]。具有快速、客觀和高效性，但早期訓練需要大量數據支持。

5 結論與展望

倉儲害蟲的研究目前主要集中在儲糧害蟲上，對儲藥害蟲報道較少，基礎研究薄弱，不能支撐藥材貯藏期害蟲的防控需求。特別是儲藥害蟲種類鑒定、蟲蛀藥材的品質變化以及蟲蛀藥材的快檢技術方面缺乏深入研究，這將是以后主要的研究方向，分述如下。

5.1 倉儲害蟲鑒定

DNA條形碼技術[62]在物種鑒定方面具有快速、準確、高效、操作簡便的優點。常見的藥材倉儲害蟲多為昆蟲綱和蛛形綱，蟲體較小，近似種較多，鑒定難度較大，為害形式也因種而異。為了快速、準確、高效地進行藥材倉蟲鑒定，除形態特征識別外，有必要建立基于線粒體COI基因的儲藥害蟲DNA條形碼數據庫。

5.2 蟲蛀藥材的品質變化

中藥養護中有俗語“蛀藥不蛀性，霉藥不治病”。中藥材在蟲蛀前后品質變化的研究較為缺乏，不同藥材的藥用成分在蟲蛀后是否喪失，還需進一步深入研究。據報道，盡管蟲蛀白芷兩種成分含量均出現下降情況，但仍滿足《中國藥典》對白芷含量測定的要求，可用于提取藥用活性成分，避免造成更大規模的經濟損失[31]。但仍能通過氣相色譜-質譜聯用技術、高效液相色譜法等新型技術檢測到蟲蛀藥材存在藥性成分喪失、藥效減弱的現象[28-33]。故有必要對不同倉蟲危害不同藥材前后的藥性成分含量進行測定，根據測定結果選擇適宜的蟲蛀藥材處理辦法，避免進一步" 浪費。

5.3 蟲蛀藥材的快速檢測技術

除傳統的快速檢測技術外，倉儲害蟲的可視化監測、實時計算機監測系統等新型技術一直是近幾年最熱門的研究內容。

一些新型技術已被應用于倉儲害蟲的檢測中，如高效液相色譜法、生物光子檢測技術、氣相色譜-質譜聯用技術以及DNA分子指紋圖譜技術等。這些技術已在儲糧害蟲中試點成功，對蟲蛀糧與正常糧能夠高效識別，但在儲藥害蟲檢測上仍使用較少。這些技術能否直接應用于藥材檢測還需要深入研究。

本文僅對目前已統計發表的根及根莖類藥材倉蟲種類進行了綜述，但集中調查時間距今較為久遠，且調查時并未覆蓋全國所有地區，結果較目前藥材倉蟲發生情況存在較大差異。為了獲得根及根莖類藥材倉儲害蟲的準確記錄，更好地保護中藥材產業資源，更精準地防治，還需進一步加大調查的深度和廣度，從而為中藥材的高質量發展和藥材倉蟲的綠色防控提供基礎數據和技術" 支持。

參考文獻 Reference：

［1］國家藥典委員會.中華人民共和國藥典：一部[M].北京：中國醫藥科技出版社，2020.

[2]穆希瓊，姚陽陽，彭 桐，等.根類藥材有機磷農藥殘留現狀及快速檢測方法研究進展[J].中國中藥雜志，2021，" 46（22）：5736-5743.

[3]YU Y，CHEN Y Y，GAO X，et al.Nanoparticle based bio-bar code technology for trace analysis of aflatoxin B1 in Chinese herbs[J].Journal of Food and Drug Analysis，2018，26：815-822.

[4]王 斌，胡晶紅，李 佳，等.中藥材倉貯害蟲及其防治研究進展[J].山東中醫雜志，2013，32（6）：445-447.

[5]程茂高，喬卿梅，魏志華，等.中藥材倉儲害蟲及其綠色防控技術研究進展[J].中藥材，2016，39（8）：1917-1921.

[6]關 群.中藥材倉儲害蟲種類及其為害情況調查[J].中藥材，1982（2）：34-39.

[7]劉桂林，鄧望喜.湖北省中藥材貯藏期昆蟲名錄[J].華東昆蟲學報，1995，4（2）：24-31.

[8]江鎮濤，楊 勇，李 潔.江西省中藥材倉儲害蟲初步調查[J].江西植保，1982（3）：34-37.

[9]古金房，林若文.廣東省中藥材倉蟲調查初報[J].中藥材，1986（2）：34-39，42.

[10] 王宗信，楊明鑒，曾本松，等.四川省中藥材倉蟲調查[J].四川動物，1988（1）：26-30.

[11]李長安，郭文菊.山西省中藥材害蟲及其研究[J].山西大學學報（自然科學版），1987（1）：86-91.

[12]趙小玉，郭建軍.中國中藥材儲藏螨類名錄[J].西南大學學報（自然科學版），2008，165（9）：101-107.

[13]開伊沙爾·蘇來滿，姜 林.新疆中藥材倉儲害蟲調查報告[J].中藥材，1998（10）：506-511.

[14]魏周全.定西市當歸倉儲害蟲種類及其發生為害特點[J].中國植保導刊，2007（7）：26-27.

[15]李 燦，李子忠.貴陽地區藥材甲寄主藥材種類調查[J].山地農業生物學報，2007，94（1）：88-90.

[16]MBATA G N.Some physical and biological factors affecting oviposition by Plodia interpunctella （Hubner） （Lepidoptera：Phycitidae）[J].International Journal of Tropical Insect Science，1985，6（5）：597-604.

[17]HOWE R W.The effect of temperature and humidity on the rate of development and mortality of Tribolium castaneum （Herbst） （Coleoptera，Tenebrionidae）[J].Annals of Applied Biology，1960，6，48（2）：363-376.

[18]索恩勇.中藥材蟲蛀的檢查處理[J].中國臨床研究，1995（4）：258.

[19]程云霞，劉震營，徐 博，等.中藥材貯藏期蟲蛀現象的研究現狀[J].中國中藥雜志，2023，48（19）：5152-5161.

[20]張 萍，郭曉晗，金紅宇，等.2021年全國中藥材及飲片質量分析[J].中國現代中藥，2022，24（6）：939-946.

[21]范學森，張新迎，王彩蘭，等.倉頡菊的微量元素含量與功用[J].微量元素與健康研究，1999（1）：53-54.

[22]DENG S，YANG L，MA K，et al.Astragalus polysaccharide improve the proliferation and insulin secretion of mouse pancreatic β cells induced by high glucose and palmitic acid partially through promoting miR-136-5p and miR-149-5p expression[J].Bioengineered，2021，12（2）：9872-9884.

[23]LI W，HU X，WANG S，et al.Characterization and anti-tumor bioactivity of astragalus polysaccharides by immunomodulation[J].International Journal of Biological Macromolecules，2020，145：985-997.

[24]WANG D，OZEN C，ABU-REIDAH I M，et al.Vasculoprotective effects of pomegranate （Punica granatum L.）[J].Frontiers in Pharmacology，2018，9（9）：544 （1-15）.

[25]MAHMOUD A M，HEMANDEZ B R J，SANDHO M A，et al.Beneficial effects of citrus flavonoids on cardiovascular and metabolic health[J].Oxidative Medicine and Cellular Longevity，2019，2019：5484138 （1-19）.

[26]IRAZABA M V，TORRESV E.Reactive oxygen species and redox signaling in chronic kidney disease[J].Cells，2020，9（6）：1342.

[27]WANG C H，GAO Z Q，YE B，et al.Effect of emodin on pancreatic fibrosis in rats[J].World J Gastroenterol，2007，13（3）：378-382.

[28]向玉勇，駱惠花，丁雅娟.鋸谷盜危害對貯藏期金銀花化學成分的影響[J].浙江大學學報（農業與生命科學版），2017，43（2）：203-210.

[29]劉震營，徐 靚，吳 翠，等.基于HS-SPME/GC-MS和電子感官技術考察柏子仁變質前后的品質變化[J].中國實驗方劑學雜志，2022，28（21）：129-137.

[30]王智磊，伍清芳，劉素娟，等.GC-MS結合AMDIS及Kováts保留指數研究不同蟲蛀程度陳皮揮發性成分變化規律[J].中華中醫藥雜志，2018，33（8）：3327-3331.

[31]鄭瀟瀟，王瀟霖，黃 鳳，等.基于蟲蛀對白芷有效成分的影響探討蟲蛀白芷的資源價值[J].中藥與臨床，2017， 8（4）：7-9.

[32]鄭瀟瀟，李濘汐，余 梅，等.蟲蛀川芎揮發油成分GC-MS研究[J].中藥與臨床，2017，8（3）：7-10.

[33]段志富，陳建偉，李 祥.明黨參蟲蛀前后質量初步分析[J].現代中藥研究與實踐，2007，21（3）：43.

[34]VICK K W，WEBB J C，WEAVER B A，et al.Sound detection of stored product insects that feed inside kernels of grain[J].Journal of Ecnomic Entomology，1988，81（5）：1489-1493.

[35]NEETHIRAJAN S，KARUNAKARAN C，Jayas D S，et al.Detection techniques for stored-product insects in grain[J].Food Control，2007，18（2）：157-162.

[36]BANGA K S，KOTWALIWALE N，MOHAPATRA D，et al.Corrigendum to “Techniques for insect detection in stored food grains：An overview”[J].Food Control，2018，97：115-116.

[37]VICK K W，MANKIN R W，COGBURN R R，et al.Review of pheromone-baited sticky traps for detection of stored-product insects[J].Journal of the Kansas Entomological Society，1990，63：526-532.

[38]AOKI，SHINICHI，KURAMITSU，et al.Development of insect-attracting lighting fixture and evaluation of insect attractiveness by a new index[J].Journal of the Illuminating Engineering Institute of Japan，2007，91：195-198.

[39]COWAN T，GRIES G.Ultraviolet and violet light：Attractive orientation cues for the Indian meal moth，Plodia interpunctella[J].Entomologia Experimentalis et Applicata，2009，131（2）：148-158.

[40]BARAK A V，HAREIN P K.Trap detection of stored-grain insects in farm-stored，shelled corn[J].Journal of Economic Entomology，1982（75）：108-111.

[41]SUZUKI T，MORI K.（4R，8R）-（.）-4，8 Dimethyldecanal：The naturalaggregation pheromone of the red flour beetle，Tribolium castaneum （Coleoptera：Tenebrionidae）[J].Applied Entomology and Zoology，1983（18）：134-136.

[42]MULLER M，BUCHBAUER G.ESSENTIAL oil components as" pheromones areview[J].Flavour and Fragrance Journal，2011，26（6）：357-377.

[43]MULLEN M A，DOWDY A K.A pheromone-baited trap for monitoring the Indian meal moth，Plodia interpunctella （Hubner） （Lepidoptera：Pyralidae）[J].Journal of Stored Products Research，2001，37（3）：231-235.

[44]于廣威，王麗麗.Dismate PE對印度谷螟的防治效果[J].糧食儲藏，2013，42（2）：3-4.

[45]LIKHAYO P W，HODGES R J.Field monitoring" Sitophilus zeamais and Sitophilus oryzae （Coleoptera：Curculionidae） using refuge and flight traps baited with synthetic pheromone and cracked wheat[J].Journal of Stored Products Research，2000，36：341-353.

[46]KEEVER D W，CLINE L D.Effect of light trap height and light source on the capture of Cathartus quadricollis （Guérin-Méneville） （Coleoptera：Cucujidae） and Callosobruchus maculatus （F.） （Coleoptera：Bruchidae） in a warehouse[J].Journal of Economic Entomology，1983，76（5）：1080-1082.

[47]SAMBARAJU K R，PHILLIPS T W.Responses of" adult Plodia interpunctella （Hübner） （Lepidoptera：Pyralidae） to light and combinations of attractants and light[J].Journal of Insect Behavior，2008，（21）：422-439.

[48]MANKIN R W，SAMSON P R，CHANDLER K J.Acoustic detection of melolonthine larvae in Australian sugarcane[J].Journal of Economic Entomology，2009，102（4）：1523-1535.

[49]ROBERT E，GREEN J.Non-contact ultrasonic techniques[J].Ultrasonics，2004，42（19）：9-16.

[50]晉艷云，高萬林，張 晗，等.蟲蛀玉米種子的空氣耦合超聲波檢測[J].聲學學報，2017，42（5）：577-585.

[51]MANKIN R W，SHUMAN D，CODDELT J A.Noise shielding of acoustic devices for insect detection[J].Journal of Economic Entomology，1996，89（5）：1301-1308.

[52]CHELLADURAI V，KARUPPIAH K，JAYAS D S，et al.Detection of Callosobruchus maculatus （F.） infestation in soybean using soft X-ray and NIR hyperspectral imaging techniques[J].Journal of Stored Products Research，2014，57：43-48.

[53]KARUNAKARAN C，JAYAS D S，WHITE N D G.Soft X-ray inspection of wheat kernels infested by Sitophilus oryzae[J].Transactions of the Asae，2003，46（3）：739-745.

[54]KARUNAKARAN C.Soft X-ray inspection of wheat kernels to detect infestations by stored-grain insects[D].Ann Arbor：The University of Manitoba （Canada），2002.

[55]VELLAICHAMY C，KARUPPIAH K，JAYAS D，et al.Detection of Callosobruchus maculatus （F.） infestation in soybean using soft X-ray and NIR hyperspectral imaging techniques[J].Journal of Stored Products Research，2014，57（5）：43-48.

[56]SRIVASTAVA S，MISHRA G，MISHRA H.Identification and differentiation of insect infested rice grains varieties with FTNIR spectroscopy and hierarchical cluster"" analysis[J].Food Chem，2018，268（1）：402.

[57]MISHRA G，SRIVASTAVA S，PANDA B K，et al.Rapid assessment of quality change and insect infestation in stored wheat grain using FT-NIR spectroscopy and chemometrics[J].Food Anal Method，2018，11：1189.

[58]PERSAUD K，DODD G.Analysis of discrimination mechanisms in the mammalian olfactory system using a model nose[J].Nature，1982，299（5881）：352-355.

[59]畢麗君，高宏巖.電子鼻（EN）及其在多領域中的應用[J].醫學信息，2006（7）：1283-1286.

[60]RIDGWAY C，CHAMBERS J，PORTERO L E.Detection of mite infestation in wheat by electronic nose with transient flow sampling[J].Journal of the Science of Food and Agriculture，1997，79（15）：2067-2074.

[61]ZHANG H M，WANG J.Detection of age and Insect damage incurred by wheat，with an electronic nose[J].Journal of Stored Products Research，2007，43（4）：489-495.

[62]HEBERT P D N，RATNASINGHAM S，DE WAARD J R.Barcoding animal life：Cytochrome coxidase subunit 1 divergences among closely related species[J].Proceedings of the Royal Society of London Series B：Biological Sciences，2003，270：96-99.

Species，Damages and Rapid Detection Technologies of Insect Pests in Stored Roots and Rhizome Medicinal Materials

SHANG Suqin1，WEI Bin1，WANG Yongli1，CHEN Xiaoxiao1，CHEN Yuan2 and" XUE Huali3

（1.College of Plant Protection，Gansu Agricultural University/Biocontrol Engineering Laboratory of Crop Diseases and Pests of Gansu Province，Lanzhou 730070，China; 2.College of" Agronomy，Gansu Agricultural University/Gansu Provincial Key Laboratory of Good Agricultural Production for Traditional Chinese Medicine/ Gansu Provincial Engineering Research Centre for Medical Plant Cultivation and Breeding，Lanzhou 730070， China;3.College of Science，Gansu Agricultural University，Lanzhou 730070，China）

Abstract The root and rhizome medicinal materials are" highly susceptible to insect infestation during storage，which poses a significant threat to their quality.To elucidate the current status of research regarding the primary pest species，their associated damage，and rapid detection technologies for these materials in China，a comprehensive literature review was conducted through database searches.The results indicate that there are 133 species of pest categorized within 10 orders and 43 families affecting root and rhizome medicinal materials，with postharvest losses attributable to these pests estimated to reach 15%-25%.Current research predominantly targets storage pests of grains，with limited focus on medicinal materials，revealing a gap in foundational studies that hampers the effective pest management necessary during storage periods.Furthermore，this review examines the impact of insect infestation on the quality of medicinal materials and discusses emerging rapid detection technologies.Future research directions are prospected.It is expected to provide theoretical basis for the safe and effective control of postharvest pests in root and rhizocarp medicinal materials and to establish foundational data for subsequent studies.This will contribute to the sustainable and high-quality development of Chinese medicinal materials industry.

Key words Roots and rhizome medicinal materials;Stored grain pest; Species identification; Quality; Rapid detection technology

Received 2023-08-14 Returned 2023-10-03

Foundation item College Industry Support Plan of Gansu Province （No.2022CYZC-45）; Key Team Construction of Agricultural Insect and Pest Control of Gansu Agricultural University （No.GSAU-XKJS-2023）.

First author SHANG" Suqin，female，professor，master supervisor.Research area：insect systematic and biodiversity，agricultural entomology and pest control.E-mail：shangsq@gsau.edu.cn

（責任編輯：郭柏壽 Responsible editor：GUO Baishou）

收稿日期：2023-08-14 修回日期：2023-10-03

基金項目：甘肅省高等學校產業支撐計劃（2022CYZC-45）；甘肅農業大學農業昆蟲與害蟲防治重點團隊建設項目（GSAU-XKJS-2023）。

第一作者：尚素琴，女，教授，碩士生導師，研究方向為有害生物綜合治理。E-mail：shangsq@gsau.edu.cn