DeepSeek一體機流行，一場硬件狂歡？

DeepSeek引發市場巨變還在持續進行中。

今年2月以來，延續DeepSeek熱潮的一種新硬件產品“DeepSeek一體機”密集上新。賣服務器的、賣算力的、賣軟件的、做IT系統集成的，大大小小科技公司密集推出“DeepSeek一體機”。有深圳華強北的商家告訴《財經》，它們也在“攢DeepSeek一體機”。

所謂DeepSeek一體機，簡單理解是一個內置了DeepSeek大模型的軟硬件集合體，主打一個“DeepSeek大模型開箱即用”，面向的客戶群體主要是那些看重數據隱私、希望在本地快速部署DeepSeek大模型的政企用戶，如政府、醫療、高校和銀行等。

DeepSeek一體機市場前景被業界普遍看好。中興通訊核心網及智算市場部總經理余方宏向《財經》表示，2025年至2027年，該公司認為DeepSeek一體機的市場的年復合增長率（CAGR）在20%-30%之間。

浙商證券認為，DeepSeek快速部署有望帶動一體機（不止DeepSeek一體機，也包括內置其他大模型的一體機）需求增長，2025年到2027年一體機需求量將分別將達到15萬臺、39萬臺、72萬臺，對應市場空間分別為1236億元、2937億元、5208億元。

《財經》綜合調研結果顯示，目前，政企客戶對接入DeepSeek的熱情已經帶動一體機銷量的激增，各大一體機廠商正忙著跑馬圈地爭搶客戶。另據多位AI產業人士觀點，DeepSeek大模型在行業的落地存在很多挑戰，科技公司須與用戶直面此困境，建立對DeepSeek的合理預期，聯合創新，真正推動AI應用的發展，才不會讓今天用戶與廠商間的雙向奔赴演變為一場短暫的硬件狂歡。

“給大家發槍”

據不完全統計，目前國內超過60家科技公司快速推出了DeepSeek一體機產品。這些企業既包括傳統數據中心設備廠商，如聯想、新華三、浪潮信息、華為、中興等；也包括云計算、智算等算力服務提供商，如三大運營商、百度、京東、并行科技、優刻得；以及包括大模型服務提供商，如科大訊飛；還包括軟件公司如東華軟件、用友網絡等；IT集成商神州數碼等。

從功能上看，DeepSeek一體機主要分為推理一體機和訓推一體機，后者比前者多了大模型后訓練功能，即支持將DeepSeek基礎大模型訓練成行業大模型，價格也更昂貴；根據搭載大模型尺寸的不同，又可分為671B（俗稱滿血版）DeepSeek一體機、70B大模型一體機、32B大模型一體機等。

新華三人工智能科技有限公司產品總監兼首席架構師馮良磊向《財經》介紹了業界開發DeepSeek一體機的大致做法：在服務器上先裝好操作系統，再挑一個開源或自研的推理引擎裝上，然后把DeepSeek大模型部署進去。更專業的一體機廠商會再加上一個可對話的界面，提供一些AI相關的工具，以便用戶使用更友好。

馮良磊表示，一體機在前期的核心工作就是在服務器硬件選型上要花功夫，后續的軟件生態需要整個行業一起去豐富和共建。服務器的核心硬件有CPU、GPU（圖形處理器）、內存和存儲以及網卡等，每一種組件都有很多可選項，組合在一起有非常多的選擇。新華三的設計理念是盡量提供高性價比大模型一體機，降低用戶使用成本，所以盡量尋找既能滿足運行DeepSeek模型的需求，又不會因過高配置浪費硬件資源的組合。

一體機并非新東西。在DeepSeek爆火之前，就有廠家推出了內置其他開源或閉源大模型一體機，但此前一體機并非主流選擇，原因有兩個：其一，此前大模型對算力要求很高，通常需要搭建大型算力集群，而不會選擇一體機；其二，市場上的大模型項目也主要落在少數幾家大模型公司手里，如“大模型六小虎”（智譜、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰與零一萬物），以及阿里、百度、字節等公司。這種情況在國外也一樣，AI大模型只是少數科技巨頭和明星創業公司的專屬游戲。

多位從業人士向《財經》表示，DeepSeek一體機百花齊放，正是DeepSeek實現“AI平權”的表現。

某開源軟件公司高管用電影《讓子彈飛》的一個橋段來比喻：電影中，姜文扮演的張麻子給全縣人發槍，DeepSeek就像張麻子一樣給大家都發了槍。“本來只有少數大模型廠家手里有槍，指哪打哪，大家都得聽他們的，現在大家突然都有槍了，就都有機會占山為王了，一個個都支棱起來了。”

某云服務大廠副總裁從另一個角度證實了這種權力的轉移。他表示，在DeepSeek爆火之前，少數大模型廠家在政企AI相關的項目中更具話語權，甚至出現了跨界搶生意的行為。

他舉例，比如有客戶想建設一個智算中心，原本這是傳統算力公司擅長的業務，但有大模型公司會強調，做大模型他們公司更有優勢，有些用戶就會被迷惑，忽視他們并沒有多少數據中心建設經驗，將單子給到他們。如今有了DeepSeek開源大模型，大家在大模型的能力上基本拉平了。

芯片創業公司晶鐵半導體從事新型存儲架構的芯片研發，出于布局端側AI市場的目的，該公司推出了DeepSeek一體機產品。晶鐵半導體副總裁林俊表示，DeepSeek推動了AI普及，將來會出現更多的差異化市場，讓廣大中小公司有機會分享AI大蛋糕，受益的也不僅是中國公司，國外公司同樣受益。

市場快速升溫

這一輪用戶端的DeepSeek接入熱潮率先出現在政府和高校。今年2月17日，深圳市福田區推出70名基于DeepSeek大模型的“AI數智員工”，覆蓋公文處理、民生服務、應急管理等11大類240個政務場景。同日，上海交通大學宣布，在國產芯片（華為昇騰）組成的算力集群上，該校完成了DeepSeek全系列模型的本地部署，成為國內首個實現千億級大模型全棧國產化部署的高校。

接下來幾周內，從北上深到四五線小縣城、從大央企到頭部民企爭先傳出“接入DeepSeek”的消息。據愛分析統計，截至2月21日，98家央企中45%的央企完成了DeepSeek模型的部署。

余方宏告訴《財經》，僅今年2月，中興通訊就采用部署DeepSeek一體機的方式，與超過200家電信、互聯網、電力、金融、政務、教育、交通等領域頭部企業啟動技術對接，其中80%以上客戶主動提出AI場景測試需求。

縱觀中國數字化建設史，政企用戶對一項新技術的熱情如此之高、跟進速度如此之快是罕見的，隨之而來的核心問題是：這種熱情能否持續、會不會來的快去得也快？

多位科技從業人士向《財經》表示，政企用戶對DeepSeek熱潮很可能會貫穿今年上半年，接下來會歸于正常進程，但也并不會停止探索腳步。

首先，政策上的導向十分清晰。2025年2月19日，國資委召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會。會議強調，國資央企要抓住人工智能產業發展的戰略窗口期。接下來的2025年政府工作報告進一步定調，今年政府工作重點之一，是持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。

另一方面，DeepSeek賦予了企業與廠商共同擁抱AI的內在驅動力。

中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏今年3月初撰文指出，以開源方式出現的、低成本的DeepSeek是個里程碑，打消了2025年之前，業界對大模型可持續性和可普及性等的四大擔憂。這四大擔憂分別是：成本高昂，商業上難以持續；資源集中，國外科技寡頭壟斷了高端算力市場；閉源大模型主導，技術門檻過高；模型不透明、不可控和不安全。

在美國不斷出臺各種舉措壓制中國發展尖端科技的時代背景下，DeepSeek開源和支持國產算力兩大特性打破了中國AI落地瓶頸。

某龍頭央企技術負責人向《財經》表示，過去央國企不太敢真正去大規模訓練大模型，因為投入很高，預期也高，也很難算清投入產出比，所以沒人敢輕易批預算，“DeepSeek降低了央國企搞AI的決策成本”。

在DeepSeek推出V3/R1大模型之前，國內企業用戶通常是使用科技大廠的基礎大模型進行二次訓練，訓練模型成本就高達千萬元。例如，此前百度就以1299萬元中標了南方電網大模型項目。

DeepSeek大模型一體機成本相對低廉，盡管高端一體機一臺仍需上百萬元，但入門款價格已降至四五萬元，甚至有公司推出“以租代買”的銷售方式，進一步降低用戶嘗鮮門檻。

某國產算力公司高管向《財經》感慨，DeepSeek一夜之間讓全國的政府領導和企業高管都認識了它，不知省了我們多少教育用戶成本。“現在我們向客戶推DeepSeek一體機和解決方案，屬于雙向奔赴。”

《財經》搜集的多渠道信息顯示，DeepSeek一體機的銷售正快速起量。

3月7日，國產GPU公司沐曦股份宣布，自該公司2月5日與聯想集團聯合發布首個國產DeepSeek一體機解決方案以來，截至3月7日，該解決方案累計發貨量已突破千臺，配備沐曦國產GPU卡近萬張，覆蓋醫療、教育、制造等十余個核心行業。

另有接近華為的業內人向《財經》表示，華為昇騰DeepSeek一體機今年一季度的銷售任務已被提前完成。

不止華為、聯想和沐曦，短期內大小科技公司都有機會在DeepSeek一體機這個市場上賺到錢。政企數字化市場容量巨大，且相對碎片化，不存在一家通吃的情況。

不能只是硬件生意

多位從業人士向《財經》表示，用DeepSeek一體機叩開用戶的門不難，難的是部署之后，企業可以真正用好DeepSeek大模型，推動企業升級，乃至行業變革。

DeepSeek一體機價格不同，功能和服務不同。余方宏指出，供貨周期、成本水平、交付水平、系統綜合性能水平、應用定制水平、用戶使用體驗、是否有代訓/精調類服務等，都是用戶在采購DeepSeek一體機時需要考量的因素。

從更加長遠的角度，DeepSeek在企業落地將面對兩大長期挑戰，需要科技公司與用戶共同面對和解決。

第一重挑戰來自算力。

相較其他大模型，DeepSeek通過工程化創新顯著降低了對算力的要求，令各大國產AI芯片從此有用武之地，這也是為什么市面上涌現不少基于國產芯片的DeepSeek一體機產品的主要原因。但多位業內人士向《財經》強調，國產芯片在DeepSeek大模型上的應用還需要時間去完善。

國產芯片適配DeepSeek分為三階段。第一個階段是要能跑起來；第二個階段看性能表現，簡單的衡量方式就是看大模型回答問題時“是一個字一個字往外蹦，還是一段段流暢地回答”；第三個階段看精度，芯片若不夠強大，會降低大模型回答問題的準確度，導致大模型喪失實際使用價值。

某AI專家表示，大多數國產芯片處于第二階段，但也有幾家進展不錯，近期可能達到很不錯的性能。

國產芯片的優化升級不只是芯片公司的責任，芯片周邊廠商也要做大量的應用適配和優化工作。并行科技是一家算力服務商，目前提供基于國產芯片的DeepSeek大模型的云服務和一體機。并行科技創始人陳健表示，該公司結合客戶具體的應用進行國產算力優化，“只有讓應用在國產芯片上跑得好、跑得更有性價比，客戶才會真正買單”。

另一方面，盡管DeepSeek一定程度上解決了AI大模型對英偉達高端芯片的依賴，但算力短缺問題仍然存在。中國工程院院士、計算機專家李國杰今年2月發表的文章《DeepSeek引發的AI發展路徑與思考》中指出：由于用于推理的設備比訓練設備多得多，推理所需要的算力將來會成為主要需求。

也就是說，DeepSeek大模型應用今年可能會大規模鋪開，這意味著AI芯片用量的激增，算力缺乏的問題仍有可能長期存在。

第二大長期挑戰來自應用。

“企業一把手都著急部署（DeepSeek），但是該用在什么地方，產生什么收益，其實不太清楚。”中國云廠商優刻得（UCloud）董事長兼首席執行官季昕華告訴《財經》。

季昕華還表示，將大模型和企業內部數據相結合頗有挑戰，不是簡單部署一套DeepSeek就可以，而是要明確場景，把數據用好。作為云服務商，優刻得積累了大量應用和場景，在聯合To B的應用開發者，希望將這方面的經驗帶給客戶。

也有央企比較冷靜，并不急于上馬DeepSeek。中國有色金屬集團原信息中心主任鄧忠軍表示，DeepSeek的確是個好東西，但從應用來說，還是先想清楚如何把產業特點和業務邏輯融入其中，才有望打造具有行業特點的專業AI智能體。

并行科技大區總監陳慧斌透露，該公司從去年開始研究，怎么將一個個具體的應用場景與大模型的能力結合起來，并表示大模型在復雜的工業場景落地還是比較有挑戰。

天際友盟首席技術官劉廣坤認為企業急需既懂AI大模型又懂行業應用的人才。劉廣坤以自己公司情況舉例：天際友盟是一家提供威脅情報的安全公司，由于每天要處理來自互聯網的海量數據，AI技術對其是剛需，所以早就組建了專業的AI專家團隊。天際友盟目前在業務會使用DeepSeek，但主用字節跳動的豆包大模型，“我們懂安全業務又懂AI大模型，會更加客觀和理智的選用以及自建模型”。

AI大模型應用比較成熟的表現之一是出現大量基于大模型的AI產品，就像互聯網時代大量的互聯網產品一樣。前述開源軟件公司高管表示，想要開發AI產品要先找到應用場景，找到應用場景才能明確產品形態，待產品形態清晰后才能開發AI產品。目前大家都處于瘋狂找場景階段，產品形態并不清晰。

關于科技從業人士口中的產品形態，該開源軟件公司高管以互聯網搜索舉例：互聯網搜索的產品形態就是一個頁面上有個輸入框，輸入你想查的東西，搜索結果馬上就以列表方式呈現。

互聯網、移動互聯網發展經驗表明，“殺手級”應用對帶動整個應用生態爆發至關重要。中國電子首席科學家、中國電子云總工程師朱國平表示，目前尚未出現大模型“殺手級”應用出現。他還認為，在上一輪以深度學習技術為核心的AI時代，也即所謂的AI四小龍（商湯、云從、曠視、依圖）時代，人臉識別就是殺手級應用。

一體機的流行讓企業體驗到了DeepSeek的“開箱即用”，但DeepSeek（也包括其他大模型）在企業的應用絕非一蹴而就。IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理兼首席技術官翟峰指出，很多企業數字化建設不是從零開始，它有大量的數字化基礎設施，有ERP、CRM等大量應用系統，AI不僅要對接這些系統、賦予全新能力，還要保證安全性、合規性和穩定性。翟峰認為企業級AI建設就像跑馬拉松，只能一步一步扎扎實實去走。

多位從業人士呼吁，DeepSeek一體機廠商忙著跑馬圈地無可厚非，但是一體機不只是，也不能只是淪為一場硬件的生意，科技廠商們應聯手企業深度創新，把蛋糕真正做大做厚，才能長久造福自身和全球AI產業。