數字經濟發展對浙江省居民消費結構的影響研究

摘 要：隨著新一代信息通信技術的飛速發展，數字經濟與消費市場的深度融合催生了新的消費需求、模式及熱點，成為優化居民消費結構的關鍵動力。浙江省作為數字經濟發展的前沿陣地，正積極探索利用這一趨勢，將土地、綠電等資源高效轉化為發展新動能，突破傳統生產要素供給的限制，充分激發居民消費潛力。文章基于消費結構理論與成本理論，深入剖析了數字經濟對浙江省居民消費結構的影響機制，并通過2014—2024年的實證數據，具體評估了這一影響的程度與方向。研究不僅揭示了數字經濟如何重塑浙江省居民消費格局，還為提升消費質量、優化消費結構提供了科學依據，對于推動經濟向高質量發展轉型具有重要的現實意義和政策參考價值。

關鍵詞：數字經濟 居民消費 消費結構

中圖分類號：F063.2" 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2025）03-162-02

一、研究背景

隨著大數據、智能化、移動支付和云計算等技術的興起，數字經濟正以前所未有的速度和影響力重塑著生產方式與生活方式。數字技術向各行業的廣泛滲透催生了新的經濟模式，為居民提供了多樣化的消費選擇，促使消費逐漸從線下轉向線上，帶動了消費重心的轉移。網絡購物、數字文化、在線醫療等數字消費新業態迅猛發展，深刻改變了人們的消費習慣。

數字經濟以其高創新性、強滲透性和廣覆蓋性的特點，正在成為促進消費擴容提質的重要力量。在數字經濟時代，算力成為新的重要生產力，其發展依賴于能源、通信和算力。數據中心作為存儲和運算數據的核心設施，需要大量的用地和用電。通常，一個超大型數據中心一年的耗電量可達億度級別，數據中心的能耗問題日益凸顯。浙江省通過將“風光”優勢轉化為發展動能，打破了傳統生產要素有限供給對增長的約束，更好地釋放了居民消費潛力，提升了經濟發展水平。在此背景下，研究分析數字經濟對居民消費結構的影響，對于進一步擴大內需、暢通國內大循環、實現我國經濟均衡穩定發展具有重要的借鑒和參考作用。

二、數字經濟影響居民消費結構的作用機理

數字經濟通過多種機制深刻地影響了居民的消費結構。首先，它提升了信息透明度，使消費者能夠更輕松地獲取和比較商品與服務的信息，從而做出更加理性和明智的購買決策（劉利，2020）。其次，數字經濟促進了個性化服務的提供，企業通過大數據分析更準確地了解消費者需求，提供定制化的推薦和服務，這增加了消費者的購買意愿并推動了消費結構的多樣化（張守莉，2020）。此外，電子商務的快速發展改變了傳統的購物習慣，線上平臺提供了更廣泛的選擇、更便捷的購物體驗和更低的交易成本，吸引了大量消費者轉向線上購物。金融服務的普惠性增強，使得更多消費者能夠獲得信貸和投資等服務，增強了他們的消費能力（紀園園等，2024）。同時，數字經濟還優化了供應鏈與物流管理，提高了配送速度，降低了物流成本。最后，新興業態如共享經濟和直播電商等的出現，提供了全新的消費體驗和模式，吸引了大量消費者參與，對傳統消費結構產生了顯著的沖擊和改變。這些影響不僅體現在個體消費者的購買行為上，還在整個社會層面上引發了消費模式和趨勢的深刻變革。

三、數字經濟發展影響居民消費結構的實證分析

（一）模型構建與變量說明

1.模型構建。為探究數字經濟發展對浙江省居民消費結構的影響，本文構建回歸模型如下：

Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+εt

2.變量說明。

居民消費結構（Y）：居民消費結構是指居民在消費過程中所消費的各種不同類型的商品和服務的構成及其比例關系，它反映了居民的消費習慣、消費水平和消費需求的變化趨勢。

數字經濟發展水平（X1）：數字經濟發展水平衡量了一個國家或地區在數字經濟領域的整體發展狀況和實力。它涵蓋了基礎設施、技術創新、產業數字化、企業數字化、新業態與新模式以及數字治理等多個方面。

城鎮化水平（X2）：城鎮化水平，或稱城市化水平、都市化水平，是指一個國家或地區中城鎮人口占總人口的比重。這一指標反映了該地區的城鎮化進程和程度，受經濟發展、工業化、農業現代化和人口遷移等因素影響。

物價指數（X3）：物價指數是衡量一定時期內商品和服務價格水平變動情況的指標。它通過比較基期和報告期的價格水平來計算，反映了通貨膨脹或通貨緊縮的程度。

其中，X2，X3為控制變量，εt為隨機干擾項。

（二）數據來源

本文以2014—2024年浙江省的面板數據為研究樣本，數據來源于國泰安數據庫。通過stata15軟件進行計算從而得到統計結果。由于個別數據間差距較大，為避免異方差，本文對相關數據做對數化處理。

（三）變量的描述性統計分析

通過對表1進行分析，不難發現：

1.居民消費結構：平均值為0.42，這表明在樣本中，居民消費結構的平均水平處于一個中等水平。標準差為0.054，說明居民消費結構的數據分布相對集中。最小值為0.082，最大值為0.531，表明不同樣本間居民消費結構存在一定的差異，但整體上變化范圍不大。

2.數字經濟發展水平：平均值為0.36，這表示樣本中數字經濟的發展水平總體偏低。標準差為0.047，說明數字經濟發展水平的數據分布相對集中。最小值為0.059，最大值為0.764，顯示了不同樣本間數字經濟發展水平存在較大的差異，有的地區發展較好，而有的地區則相對較差。

3.鎮化水平：平均值為0.25，這表明在樣本中，城鎮化水平總體不高。標準差為0.038，說明城鎮化水平的數據分布相對集中。最小值為0.044，最大值為0.834，這表明城鎮化水平在不同樣本間存在顯著差異，有些地區的城鎮化進程較快，而有些地區則較慢。

4.物價指數：平均值為14.34，這反映了樣本中物價指數的平均水平。標準差為6.74，說明物價指數的數據分布相對分散，數據之間的差異較大。最小值為13.68，最大值為21.59，這表明不同樣本間物價指數存在較大的差異，可能受到地區經濟、政策等多種因素的影響。

（四）實證研究

1.異質性檢驗。當前在城鄉二元經濟結構下，浙江省城鎮和農村的收入水平、經濟發展也存在較大差異。因此，本文分別探究數字經濟發展對浙江省城鎮居民和農村居民消費結構的影響程度。現構建模型如下：

Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+εt

其中，Y代表城鎮或者農村居民消費結構，t表示年份，β0為截距項，X1t為核心解釋變量數字經濟發展水平，表示浙江省在t年的數字經濟發展水平綜合指數，X2為城鎮化水平，X3代表消費者物價指數，X2、X3為控制變量，εt為隨機干擾項。

通過對表2的觀察和分析不難發現：

（1）城鎮消費結構的回歸結果。X1的系數為0.384，且在統計上非常顯著（p值=0.000），這表明X1每增加一個單位，城鎮消費結構將增加0.384個單位，且這種關系非常可靠。X2的系數為0.598，也在統計上非常顯著（p值=0.001），意味著X2每增加一個單位，城鎮消費結構將增加0.598個單位，這種關系同樣非常可靠。X3的系數為1.446，在統計上顯著（p值=0.003），表明X3每增加一個單位，城鎮消費結構將增加1.446個單位。模型的R2值為0.847，表示模型能夠解釋84.7%的城鎮消費結構變化的方差，這是一個相對較高的解釋度，說明模型擬合效果較好。

（2）農村消費結構的回歸結果。X1的系數為0.692，在統計上顯著（p值=0.004），這意味著X1每增加一個單位，農村消費結構將增加0.692個單位。X2的系數為0.347，也在統計上顯著（p值=0.003），表明X2每增加一個單位，農村消費結構將增加0.347個單位。X3的系數為0.859，在統計上非常顯著（p值=0.001），意味著X3每增加一個單位，農村消費結構將增加0.859個單位。模型的R2值為0.936，表示模型能夠解釋93.6%的農村消費結構變化的方差，這是一個非常高的解釋度，說明模型在農村消費結構的擬合效果非常好。

綜上所述，無論是城鎮消費結構還是農村消費結構，模型中的三個變量X1、X2和X3都對其有顯著的影響。

2.內生性檢驗。通過對表3的觀察和分析不難發現：

（1）城鎮消費結構的回歸結果。X1的系數為0.765，且在統計上非常顯著（p值=0.001），這表明X1每增加一個單位，城鎮消費結構將增加0.765個單位，且這種關系非常可靠。X2的系數為0.579，也在統計上非常顯著（p值=0.001），意味著X2每增加一個單位，城鎮消費結構將增加0.579個單位，這種關系同樣非常可靠。X3的系數為0.254，在統計上顯著（p值=0.008），表明X3每增加一個單位，城鎮消費結構將增加0.254個單位。模型的R2值為0.352，表示模型能夠解釋35.2%的城鎮消費結構變化的方差，這是一個相對較低的解釋度，說明模型擬合效果一般。

城鎮消費結構的模型中，X1和X2的系數都非常高，且在統計上非常顯著，這可能表明這兩個變量對城鎮消費結構有強烈的影響。

（2）農村消費結構的回歸結果。X1的系數為0.883，在統計上顯著（p值=0.002），這意味著X1每增加一個單位，農村消費結構將增加0.883個單位。X2的系數為0.522，也在統計上顯著（p值=0.006），表明X2每增加一個單位，農村消費結構將增加0.522個單位。X3的系數為0.374，在統計上非常顯著（p值=0.003），意味著X3每增加一個單位，農村消費結構將增加0.374個單位。模型的R2值為0.771，表示模型能夠解釋77.1%的農村消費結構變化的方差，這是一個相對較高的解釋度，說明模型在農村消費結構的擬合效果較好。

四、研究結論

本文通過對相關文獻進行梳理，分析了數字經濟影響浙江省居民消費結構的作用機理。基于2014—2024年的數據，選取了居民消費結構、數字經濟發展水平、城鎮化水平、消費者物價指數等指標，進行了城鄉異質性分析和內生性檢驗。現得出結論如下：數字經濟發展水平對城鎮居民和農村居民的消費結構產生正向影響；城鎮化水平對城鎮居民和農村居民的消費結構產生正向影響；消費者物價指數對城鎮居民和農村居民的消費結構產生正向影響。

[基金項目：浙江省教育廳一般科研項目（編號：Y202456220）；教育部產學合作協同育人項目“新文科背景下跨境電子商務人才培養路徑研究”（編號：2410300149）]

參考文獻

[1] 劉利.人口老齡化與居民消費結構：基于CFPS2016數據驗證[J].統計與決策，2020，36（14）：70-74.

[2] 張守莉.農村居民消費與經濟增長區域差異分析[J].統計與決策，2020，36（02）：137-140.

[3] 紀園園，張敏，王永水.數字經濟對居民消費的影響研究：基于微觀調查數據的實證分析[J].社會科學，2024（11）：108-121+96.

[4] 邵雨薇.擴大內需背景下數字經濟發展對居民消費韌性的影響——基于新一線城市樣本數據的分析[J].商業經濟研究，2023（18）：56-60.

（作者單位：寧波財經學院 浙江寧波 315175）

［作者簡介：王惠敏，講師，博士研究生，研究方向：數字經濟、消費者行為學。］

（責編：賈偉）