利用數字技術破解就業結構性難題

2024年5月27日，習近平總書記在主持中共中央政治局第十四次集體學習時強調，促進高質量充分就業是新時代新征程就業工作的新定位、新使命，要加快塑造素質優良、總量充裕、結構優化、分布合理的現代化人力資源，解決好人力資源供需不匹配這一結構性就業矛盾。我國就業結構性矛盾長期存在，體現在勞動力在行業、地區間等分布的不平衡以及勞動力供需不匹配、能力與崗位需求不匹配等多個方面，成為影響高質量充分就業目標實現的難題。數字技術在解決信息不對稱、開展個性化服務、進行精準就業匹配、破解就業結構性難題方面可以發揮重要作用，應發揮微觀數據動態細分、多元匹配精準高效等技術優勢，開展基于AI的導航式就業和職業規劃服務，破解就業結構性難題，為實現高質量充分就業提供支撐。

就業過程中信息不完整導致企業在招聘員工、勞動者在求職或職業變更方面理性選擇不足、成本高

我國就業群體大、情況復雜，特別是近2億新就業形態勞動者就業靈活、用工方式復雜，就業過程中信息不對稱問題突出。著名諾貝爾獎獲得者菲爾普斯認為：“無論是工資還是招聘和離職，經常不是由供求關系決定的，是由于信息不足或不完整造成。在勞動力市場決策的環境中，勞動者和企業無法持續的了解彼此的行為，他們隨機相遇的頻率取決于失業工人的數量、尋找工作的人數以及職位空缺的數量。”對于我國這樣一個勞動力大國，信息充分、完備、及時在解決就業問題上至關重要，某種程度上是解決結構問題的關鍵?，F有公共招聘網站存在類資訊網站現象，具體的招聘崗位數據量少，招聘過程中長期存在成本高、數據更新滯后、多點登錄效率低下，大型招聘網站基本是基于線上中介形成的收費模式、企業招聘成本高，就業選擇信息不充分問題突出。薪酬是就業選擇的風向標，在引導勞動力理性流動方面發揮重要作用，我國基于上年度調查數據的企業薪酬信息發布對指導企業合理確定職工工資發揮了積極作用，但年度調查信息也存在時效性、信息實用性有待提高等問題。

勞動力供需雙方缺少動態匹配，嚴重影響就業量的提高和質的提升

就業是個人、企業、家庭的頭等大事，不同的企業、企業的不同發展階段對人的需求不同，而個人職業生涯的不同階段就業訴求也有很大差異，就業作為勞動力供需雙方的匹配結果是一個動態過程，因此精準就業匹配沒有最好、只有更好。但現有市場存在主流大型招聘網站以及各種小程序、APP等，基本是信息發布、中介式推薦以及會員制選擇，缺少對個人全生命周期以及企業不同階段人崗動態匹配的模型、算法和跟蹤管理、持續服務。這種勞動力雙方的簡單、靜態匹配造成行業間、地區間、產業間、群體間等就業結構性問題普遍存在，特別是新一輪科技革命和產業變革對就業帶來的新變化，某些行業或領域人才過剩，而其他行業或領域則人才匱乏，“有人沒活干”“有活沒人干”的問題長期存在。

就業需求和勞動者能力不匹配的問題長期存在，嚴重影響高質量充分就業目標的實現

崗位與人的能力不適應問題是影響就業質量的普遍問題，再加上現有的教育和培訓存在內容滯后、與實際需求脫節、專業設置調整不及時等，造成勞動者專業知識、技能水平和就業能力與市場需求不相適應，勞動力供需能力結構性矛盾突出。就業能力與崗位需求不匹配不僅關系到個人的職業發展，影響企業的生產效率，更影響到整個社會的經濟活力和穩定性，是實現高質量充分就業首先要解決的問題，也是支撐我國經濟高質量發展的關鍵。

數字技術能夠較好地開展就業和薪酬信息指導、進行精準就業匹配和個性化就業服務等，在解決信息不對稱、緩解就業結構性矛盾、實現就業教育產業協同等方面發揮重要作用

大數據技術可以在勞動力市場信息采集和海量數據構建方面發揮基礎性作用，具體體現在海量數據引導勞動力科學有序流動、動態薪酬信息指導企業和勞動者理性選擇、可視化沉浸式招聘體驗增強供需雙方的深度了解、多元動態匹配技術實現精準就業等方面。通過建立更加完善的勞動力市場信息發布機制，提高信息的透明度和準確性，降低求職者和招聘者之間的信息不對稱，可以提高勞動力市場的匹配效率。解決職業培訓和教育滯后或針對性不足問題的核心是建立市場需求導向的培訓內容更新機制，采用自然語言、大模型技術等基于招聘崗位任職資格需求的動態技能清單挖掘，實時感知市場需求，從而為培訓內容優化和專業調整等提供現實可能性，通過市場需求的技能培養使勞動者更加適應市場需求和產業發展趨勢，從根本上改變由于能力不適應造成的供需結構性矛盾問題。同時，產業數字化過程中數字技術催生新的產業和業態，創造更多的就業機會，利用數字技術也可以更好掌握勞動力市場企業和個人兩端的具體需求，實現就業與產業相協同。

完善全鏈條海量招聘崗位數據處理、多維度人崗動態匹配模型等關鍵數字技術，建立需求引導、供需匹配、精準化、個性化的服務機制，為解決就業結構性矛盾提供實現路徑

一是需求導向的就業引導和分群體就業服務" 目前中國勞動和社會保障科學研究院已經形成了相對穩定的海量招聘崗位數據全鏈條技術處理閉環，月動態招聘崗位達到500萬條，利用動態實時的海量招聘崗位能夠引導勞動力有序流動；由于實時招聘數據細分到每一家企業和具體的經緯度，可以為任意區域、任意行業、任意職業的就業需求進行動態監測，也可以通過分群體識別算法的構建，為大學生、農民工、退役軍人等重點人群提供精準服務。

二是利用動態招聘需求挖掘培育新的職業序列" "近年來，產業數字化、數字產業化及未來產業的發展，創造了多元化的就業形態和就業模式，數字經濟帶來了社會變革和經濟繁榮，也帶來了職業變遷、工作場景的變化。及時掌握新技術帶來的新職業以及替代的傳統崗位并做好人員調整及技能儲備是解決技術變革帶來的就業結構性問題的重要途徑，通過動態感知市場需求可以建立新崗位、新職業，構建新的職業圖譜，也是培育和發展新的職業序列的基礎。

三是基于市場承諾薪酬提供信息服務，助力供需雙方理性選擇" "依托市場招聘海量實時信息健全企業薪酬信息服務機制，進一步提升薪酬信息服務的針對性、時效性，對于促進勞動者和企業確定合理工資價位、勞動者高質量就業具有重要意義。

四是通過海量招聘崗位資格需求，掌握市場最前沿的崗位任職資格和技能要求" "采用機器學習方法挖掘任職資格要求，形成技能集和技能提煉工具，動態更新包括專業技能、工作內容、操作工具等的技能清單，源于市場招聘需求的技能清單作為培訓內容并進行動態更新，能夠從根本上解決培訓與市場需求不匹配的問題。

五是基于AI的導航式就業服務創新" "基于招聘崗位微觀大數據信息，構建崗位、技能、薪資、位置、職業發展等多維度個性化動態匹配算法，可以動態跟蹤掌握就業狀況，提供及時、主動、連續不間斷的服務?！?/p>