基于百度指數的無錫馬拉松網絡關注度時空特征研究

摘要：本文分析無錫馬拉松的網絡關注度和時空分布特征及其影響因素，運用百度指數的“指數搜索”功能、依據時空屬性進行數據分析，以“無錫馬拉松”作為關鍵詞進行搜索，時間節點為2014—2023年，收集到無錫馬拉松這十年的數據，并使用Excel、Spss、AreGIS等分析軟件進行分析。分析方法：季節性強度指數、地理集中指數、首位度指數、空間聚類和相關分析等方法。分析得出：無錫馬拉松的網絡年度關注度呈現出上升趨勢；年內的關注度呈現出“雙峰”態勢，“尖峰期”和“平谷期”對比明顯，每年的報名期與賽事舉辦期形成無錫馬拉松賽事的年度前兆期和峰值期。比賽周周末搜索指數明顯高于平日，網絡關注度與賽事舉辦日形成同頻共振效應；除無錫之外，周邊相鄰省份、東部沿海地區以及經濟發達地區對無錫馬拉松的關注度較高，且關注度與省市的經濟發展水平、網絡普及率等因素呈現出正相關關系，與空間距離呈現出負相關的關系。

關鍵詞：百度指數" 馬拉松" 時空特征

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-07-076-4-ZQ

在互聯網迅猛發展的時代背景下，網絡正成為人們表達思想的平臺，它與大眾的生產生活聯系也愈加緊密。相關數據顯示，截至2023年12月，我國互聯網網民數量達到10.92億人，使用搜索引擎的用戶為8.27億人。隨著互聯網的發展，信息的傳播方式也發生了巨大的變化，在信息的生產和傳播過程中，受眾的角色也在被重新定義。受眾也從之前被動地接受信息，轉變為現在主動地從互聯網中選擇自己需要的信息。傳統的信息傳播渠道已然被打破，新媒體行業正在蓬勃發展，大眾選擇信息的主動性也達到了一個新的高度。互聯網逐漸發展成為大眾獲得信息的重要渠道，從而也促進了網絡關注度的發展。目前對馬拉松網絡關注度的研究主要分為兩類：（1）將互聯網的關注度作為對賽事的一個評價指標；（2）研究運動項目或賽事的網絡關注度的時空特征及其影響因素。

馬拉松是最受大眾歡迎的運動項目之一，網絡也為其提供了信息傳遞和擴散的全新渠道，使得馬拉松賽事信息的傳播效率更高、輻射范圍更廣。自2014年體育部門實施“放管服”改革后，馬拉松的發展也進入了加速模式，全國各地的馬拉松賽事如雨后春筍般不斷涌現。相關統計數據顯示，2023年全國范圍內共舉辦路跑賽事699場（不包含越野及山地跑），總的參賽規模達到605.19萬人次，其認證賽事總參賽規模為418.42萬人次。隨著馬拉松賽事的發展，參賽人數也在穩步增長，互聯網用戶對馬拉松的網絡搜索也隨之增加。網絡關注度作為預測馬拉松社會關注程度的工具之一，能通過可視化分析互聯網用戶對馬拉松關注度的數量及地域分布等。馬拉松網絡關注的主體是大眾馬拉松愛好者，從對互聯網關注度的視角進一步分析馬拉松參與者的特征，可以更好地理解馬拉松在我國迅猛發展的原因。

在中國，百度搜索引擎的廣泛應用，使得百度指數越來越多地被學者應用于不同行業的研究之中。學者們的研究主要集中于旅游目的地網絡關注度的演變及影響因素、網絡關注度與游客流量的關系、網絡關注度與旅游吸引力的耦合關系等方面，但對于馬拉松網絡關注度的研究較少。國內有學者以個體賽事為例，分別對重慶馬拉松賽事、國際田聯路跑五大金標賽事的網絡關注進行了研究，但對無錫馬拉松的研究較少，故本文特對無錫馬拉松的時空關注度進行分析。2014年舉辦了第一屆無錫馬拉松，在國內馬拉松賽事中首次提出“服務跑者”辦賽理念。自媒體的廣泛傳播，使無錫馬拉松一舉成為“國內最受跑者歡迎”的馬拉松賽事，其還被評為中國田徑協會銀牌賽事。2015年，無錫馬拉松被評為中國田徑協會金牌賽事。2016年首創全半程混編，提高了賽道的觀賞性和互動性。2017年，入選國際馬拉松及路跑協會（AIMS）會員賽事。2018年，錫馬成為國際田聯銅標賽事。2019年，錫馬晉級國際田聯銀標賽事。2023年，被評為世界田聯金標賽事。本文使用百度指數對數據進行搜索，使用SPSS等分析軟件對數據進行分析，希望對后續無錫馬拉松的舉辦提供一定的參考價值。

1、數據來源

百度是中國居民最常用的搜索引擎之一。百度指數（Baidu Index）以海量網民的百度搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，能計算和分析各關鍵詞在百度網頁搜索中搜索頻次的加權總和。研究分別從四個板塊進行分析：人群畫像、需求圖譜、趨勢研究和輿情洞察。搜索指數以網民在百度網站的搜索行為為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，計算特定關鍵詞在百度網頁中搜索頻次的總數。使用搜索功能，可以對特定的時間段進行百度指數搜索。本文的搜索時間段為2014年1月至2023年12月，通過特定的時間段可以客觀地反映出關注度的時空分布特征。

2、研究方法

2.1、季節性集中指數

該指數用來反映無錫馬拉松網絡關注度在時間上的分散程度，具體計算公式如下。

Mi為各月無錫馬拉松網絡關注度占全年網絡關注度總數的比重。S值越大，無錫馬拉松網絡關注度的時間差就越大；S值越趨近于0，表明無錫馬拉松網絡關注度的時間差越小，分布也就越均勻。若每個月的網絡關注度都相等或者集中在一個月，對出現的這兩種情況進行計算，經計算得出S的閾值在8.1325—8.1528這個區間。

2.2、地理集中指數

這是分析研究對象集中度的重要依據，本文通過運用地理集中指數分析各個省域對無錫馬拉松網絡關注度的空間差異性特征。

公式中的Xi用來表示第i地區無錫馬拉松網絡關注度；T表示無錫馬拉松網絡關注度總數。一般來說，G的取值在0—100之間，G值越接近100，網絡關注度越集中；G值越小，網絡關注度則越分散。

2.3、首位度

它是用于衡量城市或經濟規模分布狀況的常用指標，本研究用以分析馬拉松網絡關注的集中程度。

公式中X1、X2分別為無錫馬拉松網絡關注規模最大、第二大的地區的關注度數值。P值越大，無錫馬拉松網絡關注越集中、越不均衡。

2.4、空間聚類和相關分析

使用ArcGIS對無錫馬拉松網絡關注度較高的城市進行空間聚類分析。收集各省網民對無錫馬拉松的關注度與各省的經濟發展情況、互聯網用戶數量及各個省的省會城市到無錫的直線距離的數據，并根據這些數據使用SPSS進行相關性分析。

3、無錫馬拉松網絡關注度的時間動態特征

3.1、年度變化特征

通過統計2014—2023年這十年網民對無錫馬拉松的網絡關注度（圖1）發現，年度變化趨勢主要體現在以下3個方面：

（1）2019—2022年無錫馬拉松的網絡關注度呈現邊際遞減效應。百度搜索指數也從2019年的231361人次下降到2020年的118548人次，下降率達到48.76%。2022年無錫馬拉松因新冠疫情的影響延期至2023年舉辦，因此2022年其關注度呈現出了歷史最低點的特征。2023年其網絡關注度稍有回升，但距離2019年的歷史關注度高峰還有一定的差距。

（2）2014—2016年無錫馬拉松網絡關注度呈現出增長勢頭，但也呈現出輕微的波動。2019年，無錫馬拉松晉升為國際田聯的銀標賽事。這一榮譽的加持，也使得無錫馬拉松的網絡關注度達到了歷年之最。2023年，其被評為世界田聯金標賽事。無錫馬拉松有一系列的榮譽加持，以及完善的賽事服務、優美的賽事風光，也使之成為最受歡迎的馬拉松賽事之一。

（3）2014—2019年間，無錫馬拉松賽的網絡關注度在2019年達到最高峰。2019年是無錫馬拉松歷年來參賽人數最多的一年，該年賽事的參賽規模達到了歷史之最。2019年，賽事參賽總人數為3.3萬人，參賽的選手分別來自全球48個國家和地區。

3.2、月度變化特征

為了更好地展現無錫馬拉松關注度的月峰值，對每年的峰值進行了標注如圖2所示。從圖2中可以看出，無錫馬拉松網絡關注度的月變化趨勢有以下兩方面特點。

一方面，月度曲線呈現出非常顯著的“雙峰”態勢。在同一個年度，1—2月的關注度基本呈現出下降的趨勢；2月份和3月份由于賽事臨近和賽事舉辦期，呈現急劇增長的態勢；3月份到7月份這個時段，則又呈現下降的趨勢；從7月份開始網民對無錫馬拉松賽的關注熱情逐漸復蘇；7月份到12月份這個區間的關注度則會出現明顯的上升趨勢。從賽事舉辦的時間進行分析，12月份進行報名，這時的網絡關注度和點擊率也會顯著升高，從而出現了第1個關注高峰。賽事一般在3月份舉辦，這個階段網絡關注度又開始重新飆升，達到全年的第2個高峰。兩個關注度高峰的交替出現，也顯著體現了馬拉松賽事所具有的“前兆效應”。

另一方面，月度曲線則表現出尖峰與平谷這兩種形態特征，且尖峰期的峰值和平谷期的低值形成了鮮明的對比。峰值與低值會在一定時間內出現，且中間間隔的時間較短。“平谷”指的是每年峰值之后的月份，此時網絡搜索指數較低，只呈現出輕微的波動。“尖峰”期則出現在每年的3月和12月，一般全年的最大峰值或較大峰值會出現在3月，在峰值出現的前后關注度都會出現顯著下降，所以造成二者之間的差距較大。

3.3、周內變化特征

無錫馬拉松的舉辦時間基本是在3月或4月的某個周末，2020年因為新冠疫情推遲到11月的第一個周末才舉行，2022年取消了比賽。搜索指數的峰值一般會出現在比賽周前后。通過對比發現，比賽周前后一周的數據是最具代表性的。選擇比賽當天前后一個星期內單日的搜索數據進行分析，因此，得出表1中的數據。

從表1中可以看出，比賽周的單日關注度最大值都出現在周末，呈現出網民對無錫馬拉松賽網絡關注度的單日高峰。而關注度的較大值，在2016、2018、2019、2021、2023年出現在比賽的前一天，在2014、2015、2017、2020年則出現在比賽的后一天。這從側面反映出，無錫馬拉松的網絡關注度并沒有隨比賽的結束就立即冷卻，而是隨著比賽的結束，網絡關注度逐漸下降，也保留了一定的賽事余熱。從比賽當日的關注度指數看，關注度呈現上升趨勢。2023年比賽當日的搜索指數達到了歷史最高值，是2014年單日搜索指數的1倍多。從表1中還可以看出，在比賽前后的一周時間內，周一到周五呈現的波幅較大，且明顯低于周末的搜索指數。

4、無錫馬拉松網絡關注度的空間分布特征分析

4.1、無錫馬拉松網絡關注度的省域分布特征

通過使用百度指數人群畫像這一功能，把全國各個省、自治區、直轄市每年搜索指數的月平均值（不包括香港、澳門、臺灣）與網民對無錫馬拉松的搜索指數進行聚類分析。由此，得出各省份的空間聚集程度如表2所示。

把全國31個省域單位分為4類：第1類是江蘇，其在網絡關注度方面可謂獨占鰲頭；第2類包括上海、北京、浙江、廣東、山東、安徽、福建、湖北，其呈現出較高的搜索指數，其中只有安徽、湖北屬于中部地區，其余6個省級行政區均屬于東部地區；第3類包括河南、遼寧、河北等9個省級行政區，分布范圍較為均衡，以中部地區為主；第4類包括重慶、廣西、吉林等13個省級行政區，主要分布在西部地區，呈現出較低的搜索指數。無錫位于江蘇，故江蘇的搜索指數可謂是一枝獨秀，遠遠高于其他省份。搜索指數較高的省份有兩個特點：一是鄰近江蘇（如安徽和山東），距離較近，由于地緣因素更易對無錫馬拉松產生關注；二是北京和一些沿海地區，這與經濟發展水平較高和大眾對馬拉松的認知程度以及關注度呈現正相關關系。運用地理集中指數計算2014—2023年無錫馬拉松賽網絡關注的集中度，得出無錫馬拉松網絡關注度的地理集中指數分別為11.56、11.51、11.62、11.64、11.28、11.66、11.54、11.51、11.08、11.38，索指數位于第一梯隊和搜索指數位于第二梯隊的省級行政區（共10個），通過對地理集中指數計算得出48.21、54.15、52.37、56.03、51.68、52.40、53.22、51.43、53.21、50.15。在首位度下降的情況下，其他省級行政區的網民對無錫馬拉松賽的關注度卻持續攀升，這表明無錫馬拉松的影響力和社會關注度也在不斷擴大。

根據2023年各個省級行政區的百度指數與各省級行政區的經濟、互聯網用戶的數量、互聯網普及率、省會城市到無錫的直線距離的關系，使用SPSS軟件進行相關性分析。從表3中可以看出，各省級行政區的網民對無錫馬拉松的百度搜索指數與各地的經濟發展水平、互聯網用戶數量以及網絡的普及程度呈現出較強的相關性，與省會城市到無錫的空間距離呈現出負相關性。

4.2、城市分布特征

從網絡搜索指數的高低進行劃分，對搜索指數排在前15名的省會城市做空間聚類分析（表4）。經分析得出，第1類是上海，它對無錫馬拉松的關注度處于最高位。第2類包括北京、南京、杭州、廣州，其搜索指數相對較高。第3類包括武漢、合肥、天津、成都、西安、濟南、福州、鄭州、沈陽、長沙，主要分布在中西部地區，對無錫馬拉松的關注度相對較低。城市聚類度與省域聚類度比較類似，呈現出一種相互交織的情況。對無錫馬拉松關注度較高的城市是鄰近的南京與杭州（地緣優勢起到了關鍵作用）以及經濟發展水平高的上海、北京、廣州這些國家級中心城市。

使用城市的首位度指數，對2014—2023年無錫馬拉松各城市網絡關注度進行分析。根據城市指數法進行計算，得出每年無錫馬拉松的首位度分別為2.97、1.98、2.31、1.85、3.12、2.45、1.96、2.87、1.87、2.66。從首位度來看，雖然首位度指數呈現出下降的態勢，但是其他城市的馬拉松愛好者對無錫馬拉松的關注度卻在持續增長。

使用SPSS軟件，對2023年各個省會城市互聯網用戶對無錫馬拉松的搜索指數與這些省會城市的經濟發展水平、人口數量、在崗職工年平均收入水平進行了相關性分析，結果如表5所示。如表5，經分析發現：各個城市的網民數量與人口數量呈現出正相關關系。城市在崗職工的年均收入水平與人口數量也呈現出正相關性。從表4可知，上海居民對無錫馬拉松的網絡關注度可謂是獨樹一幟；其次，對無錫馬拉松關注度最高的城市是北京、南京、杭州、廣州。分布地主要集中在東部地區，其次是中部地區，最少的當數西部地區。網絡關注度的搜索指數與人口數量、空間距離、經濟發展水平呈現出較高的相關性。

5、結論

在時間上，從年度變化進行分析，各省域的互聯網用戶對無錫馬拉松的網絡關注度呈現出邊際遞減趨勢。2014—2019年關注度呈現出增長趨勢，2019—2022年因為新冠疫情的影響網絡關注度呈現出下降的趨勢，2023年關注度又開始逐漸回升，但與2019年關注度高峰相比仍有很大差距。各省份對無錫馬拉松網絡關注度的年度變化呈現出較大的差異。年內關注度的高峰主要集中在12月和3月，即比賽的報名期和比賽期，呈現出明顯的“雙峰態勢”。

在空間上，從全國范圍來看，關注無錫馬拉松的各省域互聯網用戶分布上呈現出不均衡性。對無錫馬拉松關注度較高的地區，主要集中在鄰近無錫的幾個省份以及經濟發展程度較好的一些沿海城市。這些地區有一個共同的特點：人口基數大，經濟發展水平和大眾對馬拉松的認知程度相對較高。對無錫馬拉松關注度較低的省域或地區，則主要集中在西部地區，這是因為西部地區人煙稀少、經濟發展欠佳。總體來看，互聯網用戶對無錫馬拉松的關注度呈現出東部、中部、西部遞減的態勢。

由于馬拉松賽事呈現出井噴式發展態勢，各個領域的學者從經濟學、地理學、營銷學以及文化研究等領域對馬拉松進行了深入的研究。同時，各個城市馬拉松賽事的舉辦，也是宣傳城市的一種手段。通過賽事轉播，宣傳當地的人文景觀、“錫馬”特殊的文化符號以及參賽者的參與體驗，能讓參與者和關注者與無錫這座城市產生更多的聯系。本文通過對無錫馬拉松網絡關注度進行統計分析，進而檢驗網絡關注度所引起的關注度與賽事規模之間的關系。

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作者簡介：裴玉營（1992-），女，漢族，河南駐馬店人，碩士，中小學二級教師，研究方向：田徑教學與訓練。