





摘要:目的 探討超聲乳腺影像學報告及數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)分類聯(lián)合血清成纖維細胞生長因子受體1(FGFR1)、生長分化因子3(GDF3)在乳腺腫塊良惡性鑒別診斷中的應(yīng)用價值。方法 選擇159例乳腺腫塊患者,依據(jù)術(shù)后病理診斷分為良性腫塊組83例和惡性腫塊組76例。所有患者均進行超聲檢查,采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(ELISA)檢測血清FGFR1、GDF3水平;受試者工作特征(ROC)曲線分析超聲BI-RADS分類與血清FGFR1、GDF3水平對乳腺腫塊良惡性的診斷價值;采用Kappa檢驗分析各診斷方法與病理診斷的一致性。結(jié)果 惡性腫塊組患者血清FGFR1、GDF3水平,形態(tài)不規(guī)則、邊界不清晰、有毛刺征、有微鈣化灶、血流分級Ⅱ—Ⅲ級、后方回聲衰減比例,阻力指數(shù),搏動指數(shù)高于良性腫塊組(P<0.05)。血清FGFR1、GDF3和超聲BI-RADS分類單獨及聯(lián)合鑒別診斷乳腺腫塊良惡性的曲線下面積(AUC)分別為0.802(95%CI:0.732~0.871)、0.817(95%CI:0.751~0.884)、0.848(95%CI:0.784~0.912)和0.956(95%CI:0.918~0.993),聯(lián)合診斷的效能優(yōu)于各指標單獨診斷。三者單獨及聯(lián)合鑒別診斷乳腺腫塊良惡性與病理診斷的一致性結(jié)果顯示,Kappa值分別為0.517、0.514、0.688和0.912,聯(lián)合診斷的一致性最高。結(jié)論 超聲BI-RADS分類聯(lián)合血清FGFR1、GDF3鑒別診斷乳腺腫塊良惡性具有較高的應(yīng)用價值。
關(guān)鍵詞:乳腺腫瘤;超聲檢查;受體,成纖維細胞生長因子,1型;生長分化因子3;診斷,鑒別;乳腺腫塊;乳腺影像學報告及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
中圖分類號:R445.1,R737.9 文獻標志碼:A DOI:10.11958/20241974
The application value of ultrasound BI-RADS classification combined with serum FGFR1 and GDF3 in the differential diagnosis of benign and malignant breast masses
LI Na1, HE Ying1, TENG Fei1, HE Wenshu1, GUO Caifeng1, ZHONG Na1, WU Qiong1△, LI Jun2
1 Department of Ultrasound Medicine, 2 Department of Breast Surgery, 4th (Xing Yuan) Hospital of Yulin,
Yulin 719000, China
△Corresponding Author E-mail: 623570609@qq.com
Abstract: Objective To explore the application value of combining the ultrasound breast imaging reporting and data system (BI-RADS) classification with serum fibroblast growth factor receptor 1 (FGFR1) and growth differentiation factor 3 (GDF3) in the differential diagnosis of benign and malignant breast masses. Methods A total of 159 patients with breast masses were selected and divided into the benign mass group (n=83) and the malignant mass group (n=76) based on postoperative pathological diagnosis. All patients underwent ultrasound examination, and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was applied to detect serum levels of FGFR1 and GDF3. Receiver operating characteristic (ROC) curve was applied to analyze the diagnostic value of ultrasound BI-RADS classification and serum FGFR1 and GDF3 levels for benign and malignant breast masses. Kappa test was applied to analyze the consistency between various diagnostic methods and pathological diagnosis. Results The serum levels of FGFR1 and GDF3, the proportions of irregular morphology, unclear boundaries, spiculation, microcalcifications, blood flow grade Ⅱ-Ⅲ and posterior echo attenuation, RI and PI were higher in the malignant tumor group than those in the benign tumor group (P<0.05). The area under the curve (AUC) of FGFR1, GDF3 and ultrasound BI-RADS classification in the differential diagnosis of benign and malignant breast masses separately and in combination was 0.802 (95%CI: 0.732-0.871), 0.817 (95%CI: 0.751-0.884), 0.848 (95%CI: 0.784-0.912) and 0.956 (95%CI: 0.918-0.993), respectively. The combined diagnosis was more effective than that of the individual diagnosis of each indicator. The consistency between the individual and combined diagnosis of benign and malignant breast masses and pathological diagnosis showed that the Kappa values were 0.517, 0.514, 0.688 and 0.912, respectively, with the highest consistency observed in the combined diagnosis (P<0.05). Conclusion Ultrasound BI-RADS classification combined with serum FGFR1 and GDF3 has high application value in the differential diagnosis of benign and malignant breast masses.
Key words: breast neoplasms; ultrasonography; receptor, fibroblast growth factor, type 1; growth differentiation factor 3; diagnosis, differential; breast lump; breast imaging reporting and data system
乳腺癌發(fā)病年齡呈降低趨勢,浸潤性乳腺癌的5年生存率顯著低于原位癌,早期診斷和治療是提高乳腺癌患者生存率和生活質(zhì)量的關(guān)鍵[1-2]。既往乳腺X線攝影廣泛用作乳腺癌早期診斷,但其輻射暴露風險較高,且在檢查乳腺組織密度高的女性時,準確性顯著降低[3]。近年來,許多研究發(fā)現(xiàn)乳腺超聲可作為乳腺X線攝影的補充檢查,提高乳腺癌診斷率[4]。乳腺影像學報告及數(shù)據(jù)系統(tǒng)(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)是將超聲檢測乳腺病變的診斷特征進行標準化,依據(jù)超聲特征將乳腺腫塊進行良惡性歸類的分級方法[5]。成纖維細胞生長因子受體1(FGFR1)參與癌細胞增殖、血管生成等生物學過程,在乳腺癌中表達升高,已成為腫瘤治療的靶點[6]。生長分化因子3(growth differentiation factor 3,GDF3)是骨形態(tài)發(fā)生蛋白(bone morphogenetic protein,BMP)/轉(zhuǎn)化生長因子(growth differentiation factor,GDF)分支的配體,與多能胚胎干細胞有關(guān),被證明是乳腺癌等癌癥生物學行為中的一個重要角色[7]。既往BI-RADS單獨使用存在客觀性相對較差的缺陷,其診斷準確度高度依賴于操作人員技術(shù),而血清指標單獨使用存在敏感度或特異度較低的缺陷。基于此,本研究旨在分析超聲BI-RADS分類聯(lián)合血清FGFR1、GDF3在乳腺腫塊良惡性鑒別診斷中的價值。
1 資料與方法
1.1 臨床資料 選擇2023年4月—2024年4月于我院超聲醫(yī)學科就診的乳腺腫塊患者159例,年齡22~71歲,平均(50.24±10.78)歲。以術(shù)后病理診斷作為金標準將患者分為良性腫塊組83例和惡性腫塊組76例(均為乳腺原位癌)。納入標準:(1)診斷符合《中國抗癌協(xié)會乳腺癌診治指南與規(guī)范(2021年版)》[8];(2)入組前未接受抗癌相關(guān)治療;(3)臨床資料完整,患者均為女性。排除標準:(1)凝血功能障礙、感染性疾病,或其他靶器官有功能障礙疾病者;(2)其他惡性腫瘤;(3)妊娠或哺乳期;(4)精神障礙疾病。本研究獲取醫(yī)院倫理委員會審批通過(批準號:XYYY-LLWYH-2023-12),患者及家屬知情同意。2組年齡、體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、飲酒史、糖尿病、高血壓、冠心病、三酰甘油(TG)、總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)比較差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05),具有可比性,見表1。
1.2 研究方法
1.2.1 血清FGFR1、GDF3水平檢測 收集患者初次確診后的清晨空腹靜脈血5 mL,3 500 r/min離心15 min,將上層血清分離提取后置于EP管中,-80 ℃保存。采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(ELISA)檢測血清FGFR1、GDF3水平,嚴格按照試劑盒說明書進行操作。FGFR1 ELISA試劑盒購自無錫市東林科技發(fā)展有限責任公司,GDF3 ELISA試劑盒購自上海帛科生物技術(shù)有限公司。
1.2.2 超聲檢查及BI-RADS分類評估 采用飛利浦EPIQ7多普勒超聲診斷儀,探頭為L12~5 MHz線陣探頭,檢查時患者取仰臥位,以乳頭為中心,順時針由外周向乳頭方向進行掃查,觀察和記錄腫塊形態(tài)、邊界、毛刺征、微鈣化灶、血流分級、后方回聲衰減等情況及阻力指數(shù)(resistant index,RI)、搏動指數(shù)(pulsatility index,PI)。由經(jīng)驗豐富的影像醫(yī)師進行圖像分析,依據(jù)BI-RADS評分分為5類:0類,臨床疑似病例超聲無異常,需追加其他檢查;1類,陰性,超聲顯示回聲、腺體大小正常,無囊腫、結(jié)節(jié)、鈣化;2類,檢查所見良性,無惡性風險,需隨訪;3類,檢查所見良性,惡性風險<2%,需短期隨訪;4類,4a為低度可疑惡性,4b為中度可疑惡性,4c為高度可疑惡性;5類,幾乎肯定惡性,可能性>95%,必須穿刺或建議直接手術(shù)。將4a作為界值,4a及以下歸為良性腫塊,4b及以上歸為惡性腫塊[9]。
1.3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 25.0軟件進行數(shù)據(jù)處理。計量資料以[x]±s]表示,2組間比較采用獨立樣本t檢驗;計數(shù)資料以例(%)表示,組間比較采用χ2檢驗;采用受試者工作特征(ROC)曲線分析超聲BI-RADS分類與血清FGFR1、GDF3水平對乳腺腫塊良惡性的鑒別診斷價值,曲線下面積(AUC)比較采用Delong檢驗;采用Kappa檢驗分析各診斷方法與病理診斷的一致性(Kappa值≤0.4、0.4<Kappa值≤0.6、0.6<Kappa值≤0.8、Kappa值>0.8分別代表一致性較差、一般、良好、較高)。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2 結(jié)果
2.1 不同性質(zhì)腫塊患者血清FGFR1、GDF3水平比較 惡性腫塊組患者血清FGFR1、GDF3水平高于良性腫塊組(P<0.05),見表2。
2.2 不同性質(zhì)腫塊患者超聲特征比較 惡性腫塊組形態(tài)不規(guī)則、邊界不清晰、有毛刺征、有微鈣化灶、血流分級Ⅱ—Ⅲ級、后方回聲衰減比例,RI,PI高于良性腫塊組(P<0.05)。見表3。
2.3 血清FGFR1、GDF3、超聲BI-RADS分類單獨及聯(lián)合對乳腺腫塊良惡性的鑒別診斷價值 超聲BI-RADS分類聯(lián)合血清FGFR1、GDF3水平鑒別診斷乳腺腫塊良惡性的AUC高于各指標單獨診斷(Z分別為2.836、3.867、3.569,P<0.05)。超聲BI-RADS分類聯(lián)合血清FGFR1、GDF3對乳腺腫塊良惡性的鑒別診斷價值優(yōu)于各指標單獨診斷,見圖1、表4。
2.4 血清FGFR1、GDF3、超聲BI-RADS分類單獨及聯(lián)合鑒別診斷乳腺腫塊良惡性與病理診斷的一致性對比 血清FGFR1、GDF3、超聲BI-RADS分類單獨及聯(lián)合鑒別診斷乳腺腫塊良惡性與病理診斷的一致性分別為一般、一般、良好、較高,假陽性例數(shù)分別為11例、29例、22例、3例,假陰性例數(shù)分別為27例、10例、3例、4例。見表5。
3 討論
乳腺癌是女性中最常見、發(fā)病率最高的惡性腫瘤,全球每4例惡性腫瘤女性中就有1例患有乳腺癌,近年來全球范圍內(nèi)女性乳腺惡性腫瘤的發(fā)病率和死亡率呈逐步上升趨勢[10]。目前,乳腺癌仍缺乏一級預(yù)防手段,早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療是防治乳腺癌的關(guān)鍵。提高乳腺腫塊的確診率仍是當前的熱點問題,且許多研究已將血清學指標應(yīng)用于乳腺癌的診斷和預(yù)后[11-12]。
超聲作為一種無創(chuàng)性、耐受性良好且無輻射的檢查方法,常用于乳腺腫瘤的診斷[13]。而磁共振成像(MRI)和乳腺X線攝影等醫(yī)學成像設(shè)備便攜性較差,且檢查費用通常高于超聲成像[14]。本研究結(jié)果顯示,惡性腫塊組形態(tài)不規(guī)則、邊界不清晰、有毛刺征、有微鈣化灶、血流分級Ⅱ—Ⅲ級、后方回聲衰減比例,RI,PI高于良性腫塊組。分析認為,與良性腫塊患者相比,乳腺癌患者的病灶侵襲性高、局部生長速度快、新生血管多、代謝旺盛。超聲BI-RADS分類結(jié)果顯示,其鑒別診斷乳腺腫塊良惡性與病理診斷的一致性良好,Kappa值為0.688。提示超聲BI-RADS單獨使用時的鑒別診斷效能已較高,對臨床診斷及相關(guān)治療決策的制定具有一定參考價值。此外,本研究超聲BI-RADS分類診斷的敏感度可達96.05%,與周永剛等[15]得出的敏感度97.6%以及張耀輝等[16]得出的91.07%結(jié)果相近。由此表明不同研究中超聲BI-RADS分類的診斷敏感度均較高,可一定程度上減少漏診。然而目前超聲診斷存在較多局限性:首先,不同醫(yī)院超聲儀器不同,導致采集圖像質(zhì)量存在較大差異,超聲特征差異較大;其次,影像檢查醫(yī)生經(jīng)驗水平不同,造成部分醫(yī)生無法從多個角度觀察到病灶區(qū)域全貌,腫塊變形而被歸為BI-RADS 4b類,導致部分良性腫塊患者被診斷為乳腺癌。如本研究中有22例良性腫塊患者,特異度較低(73.49%),誤診率較高,使得這些患者需要進一步接受活檢。
FGFR家族包括4個成員,即FGFR1—4,每個成員由1個具有3個免疫球蛋白樣結(jié)構(gòu)域的細胞外區(qū)、1個疏水跨膜片段和1個細胞質(zhì)酪氨酸激酶結(jié)構(gòu)域組成,均參與調(diào)節(jié)多種生物學過程,包括細胞增殖、分化、遷移和凋亡[17]。FGFR1位于8p11.23,可調(diào)節(jié)細胞增殖和遷移,存在于包括乳腺癌在內(nèi)的多種癌癥中[18]。Servetto等[19]研究結(jié)果顯示,F(xiàn)GFR1過表達與雌激素受體陽性乳腺癌的內(nèi)分泌抵抗有關(guān),影響患者內(nèi)分泌治療效果。上述研究均提示FGFR1與乳腺癌進展密切相關(guān),但其應(yīng)用于乳腺癌臨床診斷中的研究尚少見。本研究結(jié)果顯示,惡性腫塊組患者血清FGFR1水平高于良性腫塊組。有研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)GFR1拷貝數(shù)增加與乳腺癌組織病理學分級高和增殖率高有關(guān)[18]。分析出現(xiàn)上述研究結(jié)果的原因可能為,F(xiàn)GFR1表達增加在乳腺癌中發(fā)揮促癌基因作用,其表達增加可促進乳腺癌細胞增殖、遷移和分化,或抑制其凋亡。ROC曲線分析發(fā)現(xiàn)FGFR1鑒別診斷乳腺腫塊良惡性的敏感度和特異度分別為64.47%、86.75%,而榮鹿等[6]研究結(jié)果為72.41%和78.89%。提示FGFR1在乳腺癌的診斷中具有一定價值,但單獨應(yīng)用的診斷價值有待提高。
GDF3是一種雙功能配體,與轉(zhuǎn)化生長因子-β(TGF-β)信號傳導有關(guān)[20]。若GDF3以骨形態(tài)發(fā)生蛋白的前體形式或成熟異源二聚體存在,其在低劑量下可以作為BMP抑制劑;而在高劑量下,其同源二聚體形式可以作為淋巴結(jié)型激動劑或激活配體[21]。GDF3可參與調(diào)節(jié)與分化有關(guān)的基因表達,但不影響未分化腫瘤干細胞的增殖能力[22]。Zekri等[23]研究結(jié)果顯示,乳腺癌干細胞中GDF3表達顯著上調(diào),與本研究結(jié)果一致,提示GDF3在乳腺癌中可能發(fā)揮促癌作用。本研究中乳腺癌患者血清GDF3的高表達提示其與乳腺癌組織惡變可能存在重要聯(lián)系,且可能是通過調(diào)節(jié)乳腺癌細胞的增殖和分化實現(xiàn)的。此外,本研究中GDF3鑒別診斷乳腺腫塊良惡性的敏感度、特異度、準確度分別為86.84%、65.06%、75.47%,與王緒麟等[24]研究結(jié)果中的34.28%、85.40%、66.89%差異較大。表明GDF3雖對乳腺癌診斷具有一定價值,但其診斷價值有限,且在不同研究中的結(jié)果存在較大差異,分析認為可能與樣本量和患者個體差異等有關(guān)。進一步聯(lián)合超聲BI-RADS分類及血清FGFR1、GDF3鑒別診斷乳腺腫塊良惡性,結(jié)果顯示聯(lián)合診斷的敏感度、特異度、準確度分別為94.74%、96.39%、95.60%,診斷效能顯著優(yōu)于各指標單獨診斷。提示影像學檢測和血清指標檢測結(jié)合可提高對乳腺腫塊良惡性的診斷效能,二者優(yōu)勢互補,有利于為臨床提供更全面的參考。
綜上所述,乳腺癌患者血清FGFR1、GDF3水平升高,超聲BI-RADS分類聯(lián)合血清FGFR1、GDF3可顯著提高對乳腺腫塊良惡性的鑒別診斷價值,對乳腺癌的早期確診有重要意義。
參考文獻
[1] XIA C,DONG X,LI H,et al. Cancer statistics in China and United States,2022:profiles,trends,and determinants[J]. Chin Med J,2022,135(5):584-590. doi:10.1097/CM9.0000000000002108.
[2] SUNG H,F(xiàn)ERLAY J,SIEGEL R L,et al. Global cancer statistics 2020:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA Cancer J Clin,2021,71(3):209-249. doi:10.3322/caac.21660.
[3] WANG Y,LI Y,SONG Y,et al. Comparison of ultrasound and mammography for early diagnosis of breast cancer among Chinese women with suspected breast lesions:A prospective trial[J]. Thorac Cancer,2022,13(22):3145-3151. doi:10.1111/1759-7714.14666.
[4] TADESSE G F,TEGAW E M,ABDISA E K. Diagnostic performance of mammography and ultrasound in breast cancer:a systematic review and meta-analysis[J]. J Ultrasound,2023,26(2):355-367. doi:10.1007/s40477-022-00755-3.
[5] YU Y,YE X,YANG J,et al. Application of a shear-wave elastography prediction model to distinguish between benign and malignant breast lesions and the adjustment of ultrasound breast imaging reporting and data system classifications[J]. Clin Radiol,2022,77(2):147-153. doi:10.1016/j.crad.2021.10.016.
[6] 榮鹿,周敏,于魯欣,等. 超聲造影參數(shù)聯(lián)合血清FGF23和FGFR1水平檢測對乳腺癌的臨床診斷價值研究[J]. 現(xiàn)代檢驗醫(yī)學雜志,2023,38(5):185-189. RONG L,ZHOU M,YU L X,et al. Clinical diagnostic value of contrast-enhanced ultrasound parameterscombined with serum FGF23 and FGFR1 levels in breast cancer[J]. J Mod Lab Med,2023,38(5):185-189. doi:10.3969/j.issn.1671-7414.2023.05.035.
[7] 王智寶,孫宏,崔偉,等. 多模態(tài)磁共振成像聯(lián)合血清GDF3、HSP90A診斷乳腺癌的臨床價值[J]. 中國CT和MRI雜志,2023,21(8):85-87. WANG Z B,SUN H,CUI W,et al. Clinical value of multimodal magnetic resonance imaging combined with serum GDF3 and HSP90A in the diagnosis of breast cancer[J]. Chinese Journal of CT and MRI,2023,21(8):85-87. doi:10.3969/j.issn.1672-5131.2023.08.027.
[8] 中國抗癌協(xié)會乳腺癌專業(yè)委員會. 中國抗癌協(xié)會乳腺癌診治指南與規(guī)范(2021年版)[J]. 中國癌癥雜志,2021,31(10):954-1040. Breast Cancer Professional Committee of China Anti Cancer Association. Guidelines and specifications for breast cancer diagnosis and treatment of China Anti Cancer Association(2021)[J]. China Oncology,2021,31(10):954-1040. doi:10.19401/j.cnki.1007-3639.2021.10.013.
[9] HEINIG J,WITTELER R,SCHMITZ R,et al. Accuracy of classification of breast ultrasound findings based on criteria used for BI-RADS[J]. Ultrasound Obstet Gynecol,2008,32(4):573-578. doi:10.1002/uog.5191.
[10] LI X,SUN W,ZHANG H. The value of elastography strain rate ratio in benign and malignant BI-RADS-US 3-4 breast masses[J]. Biomol Biomed,2024,24(3):625-632. doi:10.17305/bb.2023.9878.
[11] XUE F,MENG Y,JIANG J. Diagnostic value of dynamic enhanced magnetic resonance imaging combined with serum CA15-3,CYFRA21-1,and TFF1 for breast cancer[J]. J Healthc Eng,2022,2022:7984591. doi:10.1155/2022/7984591.
[12] 滿祎,許婭,何先成,等. 三陰性乳腺癌EGFR、Ki-67、P53及CTC表達與預(yù)后的關(guān)系研究[J]. 天津醫(yī)藥,2024,52(8):862-867. MAN Y,XU Y,HE X C,et al. Relationship between expression levels of EGFR,Ki-67,P53 and CTC and the prognosis of triple negative breast cancer[J]. Tianjin Med J,2024,52(8):862-867. doi:10.11958/20231529.
[13] LITTRUP P J,MEHRMOHAMMADI M,DURIC N. Breast tomographic ultrasound:the spectrum from current dense breast cancer screenings to future theranostic treatments[J]. Tomography,2024,10(4):554-573. doi:10.3390/tomography10040044.
[14] RADAK M,LAFTA H Y,F(xiàn)ALLAHI H. Machine learning and deep learning techniques for breast cancer diagnosis and classification:a comprehensive review of medical imaging studies[J]. J Cancer Res Clin Oncol,2023,149(12):10473-10491. doi:10.1007/s00432-023-04956-z.
[15] 周永剛,孫汶齊,邢長洋,等. 超聲BI-RADS分類聯(lián)合血漿外泌體miRNA在乳腺腫塊良惡性鑒別診斷中的應(yīng)用[J]. 中國超聲醫(yī)學雜志,2021,37(12):1340-1344. ZHOU Y G,SUN W Q,XING C Y,et al. Application of ultrasound BI-RADS classification combined with plasma exosomal miRNA in the differential diagnosis of benign and malignant breast masses[J]. Chinese J Ultrasound Med,2021,37(12):1340-1344. doi:10.3969/j.issn.1002-0101.2021.12.006.
[16] 張耀輝,鄭章增,高星. 超聲BI-RADS分類聯(lián)合SWE技術(shù)鑒別診斷乳腺腫塊良惡性的價值研究[J]. 實用癌癥雜志,2022,37(10):1689-1691. ZHANG Y H,ZHENG Z Z,GAO X. Study on the value of ultrasound BI-RADS classification combined with SWE technology in differential diagnosis of benign and malignant breast masses[J]. The Practical Journal of Cancer,2022,37(10):1689-1691. doi:10.3969/j.issn.1001-5930.2022.10.033.
[17] SHI Y,MA Z,CHENG Q,et al. FGFR1 overexpression renders breast cancer cells resistant to metformin through activation of IRS1/ERK signaling[J]. Biochim Biophys Acta Mol Cell Res,2021,1868(1):118877. doi:10.1016/j.bbamcr.2020.118877.
[18] BOFIN A M,YTTERHUS B,KL?STAD E,et al. FGFR1 copy number in breast cancer:associations with proliferation,histopathological grade and molecular subtypes[J]. J Clin Pathol,2022,75(7):459-464. doi:10.1136/jclinpath-2021-207456.
[19] SERVETTO A,KOLLIPARA R,F(xiàn)ORMISANO L,et al. Nuclear FGFR1 regulates gene transcription and promotes antiestrogen resistance in ER+ breast cancer[J]. Clin Cancer Res,2021,27(15):4379-4396. doi:10.1158/1078-0432.CCR-20-3905.
[20] MASURKAR N,BOUVET M,LOGEART D,et al. Novel cardiokine GDF3 predicts adverse fibrotic remodeling after myocardial infarction[J]. Circulation,2023,147(6):498-511. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.121.056272.
[21] MOGHADDAM S T,F(xiàn)ORGHANIFARD M M. Clinicopathological relevance of stem cell marker growth and differentiation factor 3 in esophageal squamous cell carcinoma[J]. Explor Target Antitumor Ther,2023,4(2):217-226. doi:10.37349/etat.2023.00130.
[22] WANG L,LI Y,WANG X,et al. GDF3 protects mice against sepsis-induced cardiac dysfunction and mortality by suppression of macrophage pro-inflammatory phenotype[J]. Cells,2020,9(1):120. doi:10.3390/cells9010120.
[23] ZEKRI A N,BAHNASSY A,MOURAD M,et al. Genetic profiling of different phenotypic subsets of breast cancer stem cells (BCSCs) in breast cancer patients[J]. Cancer Cell Int,2022,22(1):423. doi:10.1186/s12935-022-02841-2.
[24] 王緒麟,孟娟,李慧璇,等. 彩色多普勒超聲結(jié)合血清CA153,MUC1,GDF3對早期乳腺癌的診斷價值研究[J]. 現(xiàn)代生物醫(yī)學進展,2023,23(16):3169-3172. WANG X L,MENG J,LI H X,et al. Diagnostic value study of color doppler ultrasound combined with serum CA153,MUC1 and GDF3 in early breast cancer[J]. Progress in Modern Biomedicine,2023,23(16):3169-3172. doi:10.13241/j.cnki.pmb.2023.16.033.
(2024-12-04收稿 2025-01-23修回)
(本文編輯 陳麗潔)
基金項目:榆林市科技計劃項目(2023-SF-51)
作者單位:1榆林市第四醫(yī)院/榆林市星元醫(yī)院超聲醫(yī)學科(郵編719000),2乳腺外科
作者簡介:李娜(1989),女,主治醫(yī)師,主要從事甲狀腺、乳腺及腹部疾病超聲診斷及超聲造影、介入治療方面研究。E-mail:puyao613253224@163.com
△通信作者 E-mail:623570609@qq.com
引用本文:李娜,賀英,滕飛,等. 超聲BI-RADS分類聯(lián)合血清FGFR1、GDF3在乳腺腫塊良惡性鑒別診斷中的應(yīng)用價值[J]. 天津醫(yī)藥,2025,53(3):247-251. LI N, HE Y, TENG F, et al. The application value of ultrasound BI-RADS classification combined with serum FGFR1 and GDF3 in the differential diagnosis of benign and malignant breast masses[J]. Tianjin Med J,53(3):247-251. doi:10.11958/20241974.