用戶持續(xù)使用移動健身應(yīng)用的關(guān)鍵影響因素識別

摘 要：面對激烈的市場競爭，如何提高各類移動健身應(yīng)用（mobile fitness application，MFA）的“用戶留存”已經(jīng)成為MFA運營商所面臨的主要問題.基于信息系統(tǒng)持續(xù)使用的相關(guān)文獻，引入信息期望、社交期望、易用期望和轉(zhuǎn)換成本4個影響變量，構(gòu)建了一個雙中介的檢驗?zāi)Ｐ?基于310名MFA用戶調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建分層回歸模型并采用SPSS 26.0和AMOS 26.0對研究模型進行檢驗.研究結(jié)果表明：3種期望確認與轉(zhuǎn)換成本均對用戶的持續(xù)使用意愿產(chǎn)生直接顯著的正向影響；3種期望還通過感知有用性、滿意度的中介作用，間接影響用戶持續(xù)使用意愿.研究結(jié)果為MFA運營商提高用戶黏性提供了理論支持和相關(guān)建議.

關(guān)鍵詞：移動健身應(yīng)用；持續(xù)使用意愿；期望確認度；轉(zhuǎn)換成本

中圖分類號：O213;C931 文獻標志碼：A文章編號：1000-2367（2025）03-0088-08

2016年10月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展健身休閑產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》，明確指出要鼓勵開發(fā)以移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)為支撐的健身服務(wù).在此背景下，以“Keep”“悅動圈”“小米運動”為代表的移動健身應(yīng)用（mobile fitness application，MFA）^①應(yīng)勢而生，大大推動用戶的運動健身從線下場景向線上轉(zhuǎn)移.截至2022年底，我國MFA的用戶規(guī)模達到4.8億人，同比增長12.8%；市場規(guī)模達到130.67億元，同比增長20.3%.以行業(yè)第一的Keep為例，其用戶使用數(shù)據(jù)在2022年底已超2.5億人次，平均月度訂閱會員超362萬人次.然而在MFA迅速發(fā)展的同時，用戶流失與活躍度降低的問題也日益凸顯^［1］.根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，近50%的用戶在初次使用MFA后即失去興趣，并在安裝6月后停止使用這些應(yīng)用程序.即使對Keep而言，其付費用戶月均鍛煉次數(shù)由2019年的13.5次下降到2022年的7.8次，會員留存率也跌破70%以下.因此，如何提高用戶持續(xù)使用意愿、增強用戶黏性對MFA的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要.

目前，國內(nèi)外關(guān)于線上運動健身的研究多是從醫(yī)學、計算機科學和健康科學角度出發(fā)，缺乏對MFA的關(guān)注.已有的關(guān)于MFA的研究主要集中在兩方面：一是MFA產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀研究，如陳堅偉^［2］采用數(shù)理統(tǒng)計、比較研究等方法，分析闡述了MFA的問題前景等；二是MFA應(yīng)用設(shè)計及功能評估.

移動應(yīng)用用戶黏性的相關(guān)研究在其他領(lǐng)域已經(jīng)取得了較多成果，如在線教學平臺^［3］、移動旅游APP、移動短視頻^［4］等.但相比較而言，由于MFA更加依賴定位、骨骼算法等技術(shù)提供運動健身相關(guān)功能及服務(wù)，因此用戶在訓(xùn)練課程制定、交互式運動體驗和流暢的操作系統(tǒng)等方面的需求變得尤為重要.現(xiàn)有研究雖已關(guān)注到移動應(yīng)用滿足用戶期望的重要性，但只是將期望視為寬泛性因素，用戶期望仍為黑箱，難以解讀不同驅(qū)動因素的期望確認度對于持續(xù)使用意愿形成的影響，目前還未有研究能夠給予企業(yè)有效指導(dǎo).此外，國內(nèi)MFA市場競爭激烈，各種健身課程和社交互動等類型的MFA在短時間內(nèi)發(fā)展迅速，數(shù)量眾多且資源與服務(wù)日趨同質(zhì)化，用戶能以較低成本在不同平臺之間切換，用戶轉(zhuǎn)移、用戶流失等問題逐漸凸顯.然而對于上述問題，目前學者對移動應(yīng)用用戶轉(zhuǎn)換成本的關(guān)注并不充分.

基于此，本文在技術(shù)接受理論（technology acceptance model，TAM）和期望認同理論（expectation confirmation theory，ECT）的基礎(chǔ)上，引入信息期望、社交期望、易用期望和轉(zhuǎn)換成本4個影響變量，構(gòu)建了一個雙中介的檢驗?zāi)Ｐ停接慚FA用戶黏性的影響因素，以及感知有用性和滿意度在其中的中介作用.本文旨在豐富有關(guān)MFA可持續(xù)使用意愿研究領(lǐng)域的理論探索及實證發(fā)現(xiàn)，并為MFA運營商改善客戶關(guān)系，提高用戶黏性提供建設(shè)性意見.

1 研究模型構(gòu)建

1.1 期望確認度與持續(xù)使用意愿

針對用戶對信息系統(tǒng)使用行為的研究，最為廣泛使用的是TAM理論與ECT理論.TAM理論研究用戶對信息系統(tǒng)的接受和使用程度，認為用戶態(tài)度受到感知有用性和感知易用性的影響，并最終決定用戶的使用行為；ECT理論認為，用戶會將使用產(chǎn)品和服務(wù)感知到的期望與使用前的期望進行比較，若體驗不低于預(yù)期就會感到滿意，并會持續(xù)使用.在本文中，期望確認度是用戶期望與MFA服務(wù)實際表現(xiàn)之間一致性的認知^［5］，體現(xiàn)了MFA系統(tǒng)對于用戶的期望滿足程度.根據(jù)TAM理論和ECT理論，本文在“期望確認-用戶持續(xù)使用”的理論邏輯下，認為當MFA針對消費者的不同需求特征的期望給予滿足時，能夠促進消費者形成較高的持續(xù)使用意愿.

1.1.1 信息期望與持續(xù)使用意愿

信息期望指的是用戶對信息系統(tǒng)輸出質(zhì)量的完整性、易理解性、個性化、相關(guān)性和安全性的需求.在使用MFA時，用戶處在任務(wù)驅(qū)動情境下，用戶擁有明確的信息需求，注重節(jié)約時間和成本/收益的觀念^［6］，因此信息期望是用戶期望的基本體現(xiàn).已有研究證實了信息期望是衡量信息系統(tǒng)成功的重要因素之一^［7］，在MFA情景下，平臺通過提供清晰全面且個性化的信息，能幫助用戶取得健身進展，進而提高用戶的持續(xù)使用意愿.而同質(zhì)化、虛假性、時效慢等低質(zhì)訊息使人們無法及時準確捕捉到個人所需要的內(nèi)容，從而降低信息利用的效率和效果^［8］，即MFA用戶無法產(chǎn)生沉浸式體驗，并可能促使他們尋求替代解決方案，最終導(dǎo)致用戶難以產(chǎn)生持續(xù)使用行為.基于此，本文提出如下假設(shè).H1a：信息期望對用戶的持續(xù)使用意愿具有正向影響.

1.1.2 社交期望與持續(xù)使用意愿

社交期望是指用戶希望在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中創(chuàng)建內(nèi)容、交流互動、信息共享，從而獲得情感交流.社交作為MFA用戶的實際體驗需求，能促進人與人之間的溝通，滿足內(nèi)心的歸屬感，影響內(nèi)在動機，是用戶期望的具體體現(xiàn).社交期望影響著社交媒體用戶的使用動機、使用意向和使用頻率^［9］.已有研究發(fā)現(xiàn)，平臺為用戶營造的良好社交氛圍，提供功能體驗和情感體驗，顯著促進用戶的持續(xù)使用意愿^［10］.在使用MFA時，用戶希望有展示自己健身效果的高度參與和互動性的運動社區(qū).當社交期望被滿足時，便會產(chǎn)生正反饋^［11］，不僅有利于用戶之間的信息交流，還能提高用戶在MFA中的參與水平，促進用戶產(chǎn)生更強的黏性^［12］.此外，當用戶在MFA中感知到其他用戶具有與自己一致的價值主張時，也會產(chǎn)生更大的積極性，形成持續(xù)使用意愿.基于此，本文提出如下假設(shè).H1b：社交期望對用戶的持續(xù)使用意愿具有正向影響.

1.1.3 易用期望與持續(xù)使用意愿

易用期望是指用戶認為使用MFA的便利性、易用性.易用期望作為關(guān)鍵期望類別，MFA的用戶更加關(guān)注使用過程中帶來的便捷感，一旦系統(tǒng)易用性得到實施，用戶會產(chǎn)生最積極的效益.已有研究發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)是否容易使用，會極大地影響到用戶的使用感受，用戶更喜歡簡單易用的系統(tǒng)，操作的復(fù)雜性會造成糟糕的用戶體驗^［13］，進而降低用戶的使用意愿.一旦用戶感覺到使用過程的煩瑣、操作困難，用戶很可能放棄使用.同時，易于使用的APP具備較高的準確性和較短的反應(yīng)時間，能夠減少用戶等待、減少運行卡頓等問題，被用戶認為是高質(zhì)量的，增強用戶的體驗和積極情緒的維持，會增加用戶對系統(tǒng)的使用^［14］.基于此，提出如下假設(shè).H1c：易用期望對用戶的持續(xù)使用意愿具有正向影響.

1.2 感知有用性的中介作用

感知有用性表示個體相信使用該系統(tǒng)將提高工作績效的程度.在MFA領(lǐng)域，感知有用性指的是用戶感知到使用MFA對自身運動績效提升和幫助程度.從移動社交媒體^［15］、社會化問答社區(qū)^［16］等多個信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究可以看出，期望確認度對用戶的感知有用性有正向影響.MFA作為一種典型的信息系統(tǒng)，更強調(diào)以用戶體驗為中心的理念，平臺若滿足了用戶的期望，將大幅提升用戶的沉浸式體驗，通過提升用戶的感知有用性帶來用戶運動績效的提升.此外，當用戶感覺到MFA有用時，將促使其更加積極地使用，他們對該平臺的持續(xù)使用意愿也會增強^［17］.研究表明，感知有用性與行為意愿之間存在著重要的關(guān)聯(lián)，感知有用性經(jīng)常被視為一種外部的功利性激勵，并對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響^［18］.基于此，本文提出如下假設(shè).H2a：感知有用性在信息期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.H2b：感知有用性在社交期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.H2c：感知有用性在易用期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.

1.3 滿意度的中介作用

滿意度是指“消費者對服務(wù)初始體驗后的事后評估，并被捕獲為一種積極、無感、消極的感覺”，在本文是指用戶對使用MFA后的體驗及效果的整體狀況評價.一方面，用戶對MFA的滿意度取決于他們預(yù)期與實際體驗的接近程度，即期望越接近用戶的實際體驗，則他們將有更高的滿意度；但若用戶的期望超過實際體驗，他們將會出現(xiàn)不滿情緒，甚至放棄使用該產(chǎn)品或服務(wù).另一方面，現(xiàn)有文獻證明了滿意度會正向影響用戶使用社交媒體的程度，個體對產(chǎn)品或服務(wù)的滿意度是其持續(xù)使用的主要動機，滿意度與持續(xù)使用意向的關(guān)系已在社交媒體、移動銀行等領(lǐng)域得到廣泛研究^［5］.基于以往的研究結(jié)論，本文認為用戶對于MFA的期望確認度通過產(chǎn)生用戶滿意度來激發(fā)持續(xù)使用意愿.基于此，本文提出如下假設(shè).H3a：滿意度在信息期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.H3b：滿意度在社交期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.H3c：滿意度在易用期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.

1.4 轉(zhuǎn)換成本與持續(xù)使用意愿

轉(zhuǎn)換成本是指“消費者與從一種產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為另一種產(chǎn)品的過程產(chǎn)生的相關(guān)成本”^［19］，轉(zhuǎn)換成本對于維持買賣雙方的關(guān)系具有一定的影響力.已有學者驗證了轉(zhuǎn)換成本對網(wǎng)絡(luò)瀏覽器用戶服務(wù)轉(zhuǎn)換意愿有顯著負向影響，轉(zhuǎn)換成本過高會增加用戶對現(xiàn)狀改變的感知成本或支出，用戶感知到的轉(zhuǎn)換成本會顯著正面影響其持續(xù)使用意愿^［20］.隨著用戶在MFA上花費時間和精力的增多，用戶使用的運動健身功能可能也越多，由此用戶在考慮換用其他MFA時，其轉(zhuǎn)換障礙的感受就越強烈，而這種感受就是表現(xiàn)為用戶所體驗的基于經(jīng)濟的、社會的和心理的成本而被鎖定為“關(guān)系”的感受^［21］，從而繼續(xù)使用初始平臺而非轉(zhuǎn)換其他平臺.基于此，本文提出如下假設(shè).H4：轉(zhuǎn)換成本對用戶的持續(xù)使用意愿具有正向影響.

基于上述文獻回顧和理論背景提出本文研究模型，如圖1所示.

1.5 模型設(shè)定

為驗證信息期望（E_I）、社交期望（E_S）、易用期望（E_E）、轉(zhuǎn)換成本（C_P）對持續(xù)使用意愿（U_C）的直接影響，以及感知有用性（U_P）和滿意度（S_A）在其中發(fā)揮的中介效應(yīng)，本文依托多元線性回歸方程構(gòu)建下述基準模型（控制變量統(tǒng)一用∑Con表示，b₀，b₁，…，b_k為回歸系數(shù)，e為隨機擾動項，α₁，α_i，β₁，β_i，γ₁，γ₂，γ_i，δ₁，δ_i，θ₁，θ₂，θ_i均為回歸系數(shù)，下同）：

U_C=b₀+b₁E_I+b₂E_S+b₃E_E+b₄C_P+b₅U_P+b₆S_A+b_i∑Con+e₀，（1）

其次，本文遵循因果逐步回歸法，分別檢驗感知有用性和滿意度的中介作用.本文首先構(gòu)建信息期望（E_I）、感知有用性（U_P）與持續(xù)使用意愿（U_C）之間的回歸方程：

U_C=β₁E_I+β_i∑Con+e₁，U_P=α₁E_I+α_i∑Con+e₂，U_C=γ₁E_I+γ₂U_P+γ_i∑Con+e₃.（2）

同理，分別將自變量更替為社交期望（E_S）、易用期望（E_E），利用上述方程檢驗感知有用性在社交期望、易用期望與持續(xù)使用意愿之間的中介作用.

其次，再構(gòu)建信息期望（E_I）、滿意度（S_A）與持續(xù)使用意愿（U_C）之間的回歸方程：

U_C=β₁E_I+β_i∑Con+e₁，S_A=δ₁E_I+δ_i∑Con+e₄，U_C=θ₁E_I+θ₂S_A+θ_i∑Con+e₅.（3）

同理，分別將自變量更替為社交期望（E_S）、易用期望（E_E），利用上述方程檢驗滿意度在社交期望、易用期望與持續(xù)使用意愿之間的中介作用.

2 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)檢驗

2.1 問卷設(shè)計

研究設(shè)計的調(diào)查問卷分為3部分，第1部分是問卷篩選項，第2部分是調(diào)查MFA用戶基本特征，第3部分是MFA用戶持續(xù)使用意愿影響因素的測量構(gòu)面.本研究測量工具盡可能沿用現(xiàn)有的成熟量表，并采用李克特五級量表對調(diào)查者的真實感受進行測量.對于信息期望、社交期望和易用期望，主要修改自GAO等^［22］的量表；對于感知有用性和滿意度，改編于DAVIS^［23］的量表；對于轉(zhuǎn)換成本參考JONES等^［24］的量表；對于持續(xù)使用意愿，采用BHATTACHERJEE^［25］的量表.

2.2 數(shù)據(jù)搜集與樣本特征

本文數(shù)據(jù)收集主要基于中國使用最廣泛和專業(yè)的在線調(diào)查平臺——問卷星，采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查法.借助問卷星隨機向用戶發(fā)放并剔除31份無效問卷后，最終獲得310份有效問卷，整體有效回收率達90.9%.

2.3 數(shù)據(jù)檢驗

2.3.1 信度檢驗

首先，本文采用克隆巴赫α系數(shù)（Cronbach's α）來衡量測量題項的信度表現(xiàn).當0.8≤Cronbach's α系數(shù)＜0.9時，表明量表信度較為理想.計算結(jié)果顯示信息期望、社交期望、易用期望、感知有用性、滿意度、轉(zhuǎn)換成本與持續(xù)使用意愿的Cronbach's α系數(shù)分別為0.897、0.892、0.856、0.892、0.899、0.904、0.864，均大于0.8，說明量表中的各個構(gòu)念具有較好的信度表現(xiàn).

2.3.2 效度檢驗

首先，本文先對整體量表進行取樣適切性數(shù)值測度（KMO）和Bartlett球形檢驗來測量量表整體的有效性.經(jīng)計算得出，本研究量表KMO值為0.913，且Bartlett球形檢驗的顯著性無限接近0，進而證明研究數(shù)據(jù)適合進行因子分析.其次，本文通過驗證性因子分析（CFA）的方法來對其進行擬合度檢驗.本文選取了卡方自由度比值（χ²/df）、均方根誤差逼近度（RMSEA）、Tucker-Lewis指數(shù)（TLI）、相對擬合統(tǒng)計指標（CFI）以及增量擬合指數(shù)（IFI）作為判別標準.結(jié)果顯示7因子模型擬合程度最好（χ²/df=1.88，RMSEA=0.05，TLI=0.96，CFI=0.97，IFI=0.97），證明本文所構(gòu)建的理論模型與實際數(shù)據(jù)的擬合程度較好，不需要進行二次修正，可以進行后續(xù)分析.再次，本文借助因子載荷、平均提取方差（AVE）以及組合信度（CR）來檢驗?zāi)Ｐ途酆闲Ф?經(jīng)計算，各變量題項的因子載荷系數(shù)最小值為0.752，大于0.5，各變量AVE值介于0.68～0.77之間，大于0.5，且各變量CR值介于0.86～0.91之間，大于0.7，表明研究模型的聚合效度良好.

3 模型檢驗

3.1 直接效應(yīng)檢驗

本研究借助回歸方程（1），利用SPSS 26.0軟件構(gòu)建多元回歸線性方程，驗證信息期望、社交期望、易用期望、轉(zhuǎn)換成本、感知有用性、滿意度和持續(xù)使用意愿之間的直接效應(yīng).結(jié)果顯示，信息期望（b₁=0.049，p＜0.05）、社交期望（b₂=0.208，p＜0.001）、易用期望（b₃=0.037，p＜0.05）、轉(zhuǎn)換成本（b₄=0.217，p＜0.001）對持續(xù)使用意愿均有顯著正向影響，假設(shè)H1a-H1c、H4得到驗證.

3.2 中介效應(yīng)分析

首先，檢驗感知有用性的中介作用，如表1所示，在加入感知有用性前，M₂中信息期望（β₁=0.453，p＜0.001）、M₃中社交期望（β₂=0.497，p＜0.001）和M₄中易用期望（β₃=0.438，p＜0.001）均對因變量持續(xù)使用意愿的影響較強；加入感知有用性后，M₁₂中信息期望（γ₁=0.251，p＜0.001）、M₁₃中社交期望（γ₃=0.342，p＜0.001）和M₁₄中易用期望（γ₅=0.253，p＜0.001）對因變量的影響仍然顯著但被明顯削弱了.同時，M₁₂中感知有用性（γ₂=0.364，p＜0.001）、M₁₃中感知有用性（γ₄=0.311，p＜0.001）和M₁₄中感知有用性（γ₆=0.351，p＜0.001）對因變量的影響也顯著.如前文模型設(shè)定中所述，假設(shè)H2a-H2c得到證實.其次，檢驗滿意度的中介作用，如表1所示，M₁₅中信息期望（δ₁=0.554，p＜0.001）、M₁₆中社交期望（δ₂=0.433，p＜0.001）、M₁₇中易用期望（δ₃=0.523，p＜0.001）對滿意度均有顯著正向影響.進一步，在加入滿意度前，信息期望、社交期望、易用期望均對因變量持續(xù)使用意愿的影響較強；加入滿意度后，M₁₈中信息期望（θ₁=0.241，p＜0.001）、M₁₉中社交期望（θ₃=0.352，p＜0.001）和M₂₀中易用期望（θ₅=0.247，p＜0.001）對因變量的影響仍然顯著但被明顯削弱了.同時，M₁₈中滿意度（θ₂=0.382，p＜0.001）、M₁₉中滿意度（θ₄=0.336，p＜0.001）和M₂₀中滿意度（θ₆=0.366，p＜0.001）對因變量的影響也顯著.如前文模型設(shè)定中所述，假設(shè)H3a-H3c得到證實.

隨后，為檢驗本文提出的雙中介模型，借助Process 3.3利用Bootstrap方法重復(fù)抽樣5 000次，并構(gòu)建95%無偏差校正置信區(qū)間，檢驗感知有用性和用戶滿意度在期望確認度和持續(xù)使用意愿之間的中介關(guān)系.計算結(jié)果如表2所示，感知有用性在期望確認度和持續(xù)使用意愿之間的間接效應(yīng)值為0.193，在95%的置信水平下的置信區(qū)間為［0.072，0.371］，不包括0；滿意度在期望確認度和持續(xù)使用意愿之間的間接效應(yīng)值為0.197，在95%的置信水平下的置信區(qū)間為［0.085，0.362］，不包括0，證明感知有用性和滿意度中介期望確認度和持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系，假設(shè)H2a-H2c和H3a-H3c再次得到驗證.

進一步，將感知有用性和滿意度同時放入期望確認度和持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系中，檢驗雙中介效應(yīng).由表2所示，雙中介效應(yīng)的總效應(yīng)為0.308，在95%的置信水平下的置信區(qū)間為［0.153，0.445］，不包括0，證明本研究構(gòu)建的雙中介模型成立，假設(shè)H2a-H2c和H3a-H3c再次得到驗證.

4 研究結(jié)論與管理啟示

4.1 研究結(jié)論

本文旨在從個體需求和產(chǎn)品異質(zhì)性視角解構(gòu)期望確認度，探索MFA持續(xù)參與意愿的關(guān)鍵影響因素.具體研究結(jié)論如下：1）用戶在使用MFA時的信息期望、社交期望、易用期望對用戶持續(xù)使用意愿有顯著正向影響.2）感知有用性和滿意度分別在信息期望、社交期望、易用期望和持續(xù)使用意愿之間起到部分中介的作用.3）轉(zhuǎn)換成本對持續(xù)使用意愿具有顯著正向影響.

4.2 理論貢獻

1）本文基于TAM理論與ECT理論，創(chuàng)新性地引入信息期望、社交期望、易用期望3個構(gòu)面，系統(tǒng)清晰地解構(gòu)了在MFA情境下用戶期望的理論黑箱，明確了3種期望各自的具體概念，豐富了期望確認度的內(nèi)涵.新整合的用戶持續(xù)使用影響因素量表經(jīng)過嚴謹系統(tǒng)科學的實證檢驗，具有較高的信度、效度.

2）本文基于MFA外部競爭環(huán)境影響因素的角度，考慮轉(zhuǎn)換成本對用戶持續(xù)使用意愿的影響，為MFA運營商提高用戶黏性提供了一個新的視角.傳統(tǒng)TAM理論和ECT理論關(guān)注用戶期望確認度、感知有用性與滿意度，強調(diào)產(chǎn)品價值及功能導(dǎo)向.本文引入轉(zhuǎn)換成本，結(jié)合了當下MFA存量競爭的環(huán)境，豐富了MFA用戶使用行為的研究框架.

4.3 實踐啟示

1）充分發(fā)揮信息期望、社交期望、易用期望對MFA持續(xù)使用意愿的推動作用.在互聯(lián)網(wǎng)時代，為了滿足MFA運營商實現(xiàn)用戶留存，提高可持續(xù)競爭優(yōu)勢的需求，充分優(yōu)化用戶在使用MFA時的體驗，MFA運營商應(yīng)積極從用戶在信息質(zhì)量、社交氛圍、易用程度3個角度的需求偏好，進而優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)的功能.

2）從用戶的角度建設(shè)MFA，提高用戶對平臺提供資源的有用性感知和滿意度.啟示MFA運營商在提供高質(zhì)量產(chǎn)品與服務(wù)的同時，要把握好對用戶的關(guān)注，根據(jù)使用偏好對用戶群體細分進行精準營銷，同時對用戶在使用MFA后的評價反饋、使用率和滿意度給予足夠重視.

3）著力提升用戶轉(zhuǎn)換成本，保留用戶使用習慣.因此MFA應(yīng)盡可能保留消費者使用習慣，在更新產(chǎn)品功能的同時，盡量不改變消費者的操作習慣.同時，構(gòu)建專業(yè)的運營維護團隊，保證消費者數(shù)據(jù)、運動記錄、社交圈和會員權(quán)限等不被遺失.

4.4 研究不足與展望

首先，本研究對用戶持續(xù)使用意愿的影響因素的種類關(guān)注有限，未來研究可關(guān)注更多來自用戶個體因素如心理距離等其他中介機制，并與本研究現(xiàn)有中介機制進行比較.其次，本研究所獲取的調(diào)查樣本有限，且采用橫截面數(shù)據(jù)進行分析，在反映用戶對MFA持續(xù)使用意愿的動態(tài)變化方面存在不足.未來研究可通過追蹤調(diào)查被試對象獲得縱向數(shù)據(jù)展開研究，進一步提高研究結(jié)論的普適性.

參 考 文 獻

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Identification of key factors influencing continue usage intention of mobile fitness applications

Xue Yixi， Zhang Xiaoyan， Yu Xinran， Hui" Fengle

（School of Management， Shanghai University， Shanghai 200444， China）

Abstract： Faced with fierce market rivalry， enhancing \"user retention\" has become a primary concern for various mobile fitness application（MFA）operators. Drawing on relevant literature in the field of information systems continuance， this paper introduces four influencing variables-information expectation， social expectation， usability expectation， and switching costs and constructs a dual-mediation research model. Utilizing survey data from 310 MFA users， a hierarchical regression model was constructed and tested using SPSS 26.0 and AMOS 26.0. The results indicate that the three expectations and switching costs all have a direct and significant positive impact on the user's continue usage intention， the three expectations also indirectly affect users'continue usage intention through the mediating effect of perceived usefulness and satisfaction. This study provides theoretical support and relevant recommendations for MFA operators aiming to enhance user stickiness.

Keywords： mobile fitness application; continue usage intention; expectation confirmation; switching costs

［責任編校 劉洋 楊浦］