“DeepSeek很專注很純粹,只做底層大模型的創(chuàng)業(yè),不去做行業(yè)落地,也不考慮短期變現(xiàn),非常有極客精神。”3月6日,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受南都等媒體采訪時說,“我們都很欣賞這樣的極客,因為科大訊飛得想辦法做行業(yè)落地,想辦法自我造血。”
劉慶峰認為,DeepSeek的一項重要意義在于,增強了中國各階層人士對本國自主創(chuàng)新的信心。DeepSeek的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在工程優(yōu)化層面,但人工智能的持續(xù)發(fā)展,還需要在基礎的源頭技術創(chuàng)新上進行更多探索。
DeepSeek帶火了能生成“思維鏈”、模擬人類思考方式的推理模型。科大訊飛也在1月15日發(fā)布星火深度推理模型X1,聲稱是“當前唯一基于全國產算力訓練的具備深度思考和推理能力的大模型”。
劉慶峰回顧道,2024年10月,科大訊飛便完成深度推理模型的技術路線驗證。然而,為了在國產算力平臺上進行訓練,他們不得不花費額外兩個月時間來進行適配工作。所以,使用全國產算力訓練的代價,不僅體現(xiàn)在國產AI芯片的使用成本更高,也體現(xiàn)在訓練所消耗的時間更長,拖慢了模型發(fā)布的進度。
但劉慶峰表示,大多數(shù)大模型創(chuàng)業(yè)公司選擇使用英偉達芯片開展訓練,這是出于快速推出產品的實際考量。不過,“從國家和產業(yè)龍頭型公司的角度看,一定要有一批企業(yè)在國產算力平臺上進行大模型訓練,做大模型工具鏈的各種設計”。
為何使用全國產算力?劉慶峰想到“龍芯”CPU芯片的歷史教訓。21世紀初,中國科學院自主研發(fā)出“龍芯1號”CPU,這是中國自行設計的、有自主知識產權的第一款商用的通用CPU芯片。劉慶峰說,“龍芯”芯片其實已經(jīng)接近英特爾CPU的性能,基本上有條件去追趕,“可是誰都不用,導致我們的CPU一直沒有跟上”。
基于“龍芯”的前車之鑒,劉慶峰表示,在這一輪通用人工智能浪潮中,如果大家只想摘取現(xiàn)成的果實,等待他人建好生態(tài)系統(tǒng)后再加入,那么自主可控的平臺生態(tài)將沒法成長。他呼吁企業(yè)更多地在自主可控的平臺上做模型訓練,而不只是簡單地開展推理或微調階段。
“若不能加快解決國產自主可控人工智能產業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題,無異于‘在別人地基上建高樓’。”在今年全國兩會提交的建議中,劉慶峰提出,對做國產算力芯片的企業(yè)、使用國產芯片訓練大模型的企業(yè),給予資金專項支持,在國家公共算力上給予資源傾斜,加速基于國產算力的大模型算法創(chuàng)新。另外,鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型。其次,優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應用。
3月5日,教育部部長懷進鵬在首場“部長通道”集中采訪活動中透露,今年中國將發(fā)布人工智能教育白皮書。
社會層面上,“AI+教育”的實施早已啟動。
2月下旬,成都市教育局發(fā)布通知,首批遴選35所中小學開展“AI+教學”試點。試點學校將探索人工智能賦能學習方式變革,如精準識別學生學習特點與需求、提供個性化學習路徑與學習資源等;同時,用人工智能賦能教學方式變革,智能分析教學目標與內容,輔助教學資源開發(fā)等。
2024年10月,北京市教委等部門發(fā)布兩份在教育場景部署人工智能的文件:《北京市教育領域人工智能應用工作方案》及《北京市教育領域人工智能應用指南》。
在劉慶峰看來,AI大模型可以成為教師的有效助手,幫助因材施教,提高教學質量,減少學生無效重復的學習時間,并增強學生的自信心。雖然AI掌握了大量知識,但它無法取代教師的角色,將來仍然要以教師作為教書育人的主體。這是因為,學生價值觀的培育過程中,教師作為“教師是人類靈魂的工程師”必不可少,能培養(yǎng)學生的同理心、對事物的熱愛,以及人的創(chuàng)造力。
除了教育領域,醫(yī)療也是科大訊飛大模型行業(yè)落地的重要方向。科大訊飛推出面向大眾的AI健康助手“訊飛曉醫(yī)”,并計劃在深圳龍華區(qū)建設面向醫(yī)生的AI診療助理。AI大模型“六小虎”之一的百川智能,也將公司重心投入醫(yī)療場景。2月13日,北京兒童醫(yī)院開展了國內首次“AI兒科醫(yī)生+多學科專家”的雙醫(yī)并行多學科會診,百川智能打造的“AI兒科醫(yī)生”參與其中。
2月下旬,北京一醫(yī)院神經(jīng)外科主任醫(yī)師在視頻中稱,DeepSeek的“水平相當于一個三甲醫(yī)院醫(yī)生”,并建議患者就診前可用它進行搜索,以全面了解自己的疾病。這一言論引起業(yè)內爭議。中山三院耳鼻喉科醫(yī)生羅新向南都記者表示,在健康問題上使用DeepSeek、ChatGPT這類通用大模型時,可以把目標設定在了解疾病的基礎知識,但具體到治療、用藥信息時,還是要聽取專業(yè)醫(yī)生的建議。
“AI能成為醫(yī)生的助手,而不是用來替代醫(yī)生的。”劉慶峰認為,人工智能系統(tǒng)可以隨時隨地為醫(yī)生會診提供輔助。比如,當發(fā)現(xiàn)醫(yī)生的電子病歷可能有遺漏、有自相矛盾或錯誤的時候,人工智能系統(tǒng)自動標紅或者彈窗提醒。
劉慶峰表示,為避免“AI+醫(yī)療”場景應用的魚龍混雜,當前有必要考慮:面向醫(yī)療的人工智能系統(tǒng)是否應設立準入門檻?如果需要,測試標準是什么?誰來負責測試?劉慶峰建議,針對醫(yī)療這類特別敏感的場景,需要盡快出臺相應配套的規(guī)范指引。