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新技術

2025-04-12 00:00:00
中國化妝品 2025年2期
關鍵詞:消費者檢測

LaFlore推出皮膚微生物檢測套組

生物科技護膚品牌LaFlore聯合Sequential公司推出一款基于皮膚微生物組分析的居家檢測套組,通過基因級精準診斷,為消費者提供“量膚定制”的護膚解決方案。

LaFlore皮膚健康測試套件的核心創新點在于將實驗室級微生物組分析技術應用于日常場景。用戶僅需通過居家采樣條采集皮膚樣本,即可在72小時內獲得一份20頁的臨床級分析報告。該系統依托Sequential公司超過25000例微生物組數據庫及qPCR (定量實時聚合酶鏈反應)技術,實現三大突破性檢測維度:

1. 微生物組全景掃描:精準評估17種關鍵菌群平衡狀態,溯源痤瘡、玫瑰痤瘡等問題的微生物誘因。

2. 生物年齡診斷:通過端粒酶活性等生物標記物檢測,量化皮膚真實衰老程度。

3. 動態護膚方案:基于3000+成分數據庫,生成包含產品配伍禁忌、使用周期及專業機構護理建議的定制計劃。

據悉,LaFlore計劃將該服務擴展至全球15個國家,并與絲芙蘭、Ulta Beauty等渠道合作推出“檢測+產品”訂閱服務。消費者可通過199美元(約合人民幣1443元)的檢測套裝獲取年度個性化方案,后續每月支付49美元(約合人民幣356元)獲得動態調整建議。

日本歐萊雅研究與創新中心(RI)推出修復紫外線防護技術

近期,日本歐萊雅研究與創新中心(RI)發布了一項新型自我修復紫外線防護技術,并將于4月與蘭蔻品牌共同推出相關產品。

這一創新防曬技術的誕生,主要源于亞洲消費者在炎熱潮濕氣候下對高紫外線防護產品的迫切需求。同時,消費者還期望產品質地輕盈、不油膩。歐萊雅研究團隊通過深入探索,以多離子復合凝膠顆粒(PGP)為核心,打造出全新防曬配方。PGP由帶正電荷的聚合物在帶負電荷的水溶液中結合而成,以此為基礎的油包水(O/W)乳液防曬配方,相比傳統不含PGP的配方,展現出更強的紫外線吸收能力。值得一提的是,盡管新配方含有大量油分,卻能保持輕盈清爽的質地。

此前,該產品在針對245名年齡介于20至40歲之間的亞洲女性試用中,收獲了良好的反饋。除了出色的防曬能力,該技術還有諸多亮點。以PGP為基礎的防曬霜所形成的薄膜具備自我修復能力,能夠有效抵抗摩擦等損傷,極大地增強了配方的耐用性,為消費者提供更持久的防護。同時,薄膜本身固有的微觀不規則性,使其能夠散射光線,不僅產生防光效果,在接觸汗液和皮脂時,這種效果還會進一步增強。此外,薄膜還會自發產生細微的不規則性,從而實現出色的防油光效果。

雅詩蘭黛推出AI系統助力高端美妝數字營銷

近期,雅詩蘭黛集團宣布與Adobe達成深度技術合作,正式將生成式AI工具Adobe Firefly集成至其數字營銷體系。這項合作覆蓋全球150個市場,旨在通過人工智能技術重構內容生產流程,加速實現集團“重塑美麗”戰略中提出的“打造頂級消費者體驗”目標。

據了解,這套數字營銷體系通過Adobe Firefly Services API的部署,可以讓圖像智能化擴展,自動適配不同平臺尺寸規范。同時在多模態下生成內容,優化圖文組合的跨平臺呈現效果,最終提升數字素材庫檢索效率達40%。

基于此,雅詩蘭黛將建立三大智能生產機制:首先,基于各平臺實時數據反饋,自動生成適配社交媒體、電商平臺、移動端應用等不同場景的營銷素材。其次,利用AI分析超2億用戶畫像數據,生成具有文化適配性的本土化內容,使新客戶獲取效率提升35%。另外,內置品牌視覺規范數據庫,可確保生成內容100%符合各子品牌VI標準,審核流程縮短80%。

據相關第三方評估,該技術整合使雅詩蘭黛旗下品牌數字營銷活動的消費者互動率平均提升42%,新系列產品上市周期縮短至行業平均水平的三分之一。這項合作不僅為美妝行業樹立了技術應用新標桿,更預示了生成式AI在品牌創意領域的產業化未來。

CCR點評:雅詩蘭黛布局 AI 營銷、日本歐萊雅研發修復型防曬技術、LaFlore推出微生物檢測套組,這三大創新分別從數字化、功能科技化和個性化護理三個維度,折射出美妝行業正在經歷的結構性變革。AI 技術重塑營銷鏈路,生物科技重構產品邏輯,數據洞察驅動服務升級。未來競爭將聚焦于企業整合多學科技術、挖掘消費者深層需求的能力,而技術跨界融合、場景化解決方案、可持續化創新將成為行業發展的關鍵方向。

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