基于模糊集定性比較分析的產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效路徑探索

［摘 要］產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與集聚的重要載體，是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。基于模糊集定性比較分析（fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）方法，強(qiáng)調(diào)園區(qū)創(chuàng)新要素的多維組合效應(yīng)，旨在通過精準(zhǔn)識(shí)別創(chuàng)新資源配置的關(guān)鍵路徑，優(yōu)化政策支持與成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，以推動(dòng)園區(qū)創(chuàng)新績效的持續(xù)提升。基于此，文章從fsQCA的內(nèi)涵入手，以中國-東盟產(chǎn)業(yè)合作區(qū)崇左片區(qū)為例，分析產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效現(xiàn)狀，并提出基于fsQCA的產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效路徑，以期為其他產(chǎn)業(yè)園區(qū)提供借鑒。

［關(guān)鍵詞］模糊集定性比較分析；產(chǎn)業(yè)園區(qū)；創(chuàng)新績效

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.08.016

［中圖分類號(hào)］F276.44 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2025）08-00-03

0" " "引 言

隨著中國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚的重要平臺(tái)，逐步成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的核心載體。《國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確指出，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)就是創(chuàng)新成為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新和文化創(chuàng)新相結(jié)合，推動(dòng)發(fā)展方式向依靠持續(xù)的知識(shí)積累、技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力素質(zhì)提升轉(zhuǎn)變，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)向形態(tài)更高級(jí)、分工更精細(xì)、結(jié)構(gòu)更合理的階段演進(jìn)。產(chǎn)業(yè)園區(qū)的創(chuàng)新績效不僅取決于技術(shù)研發(fā)投入、人才儲(chǔ)備和政策支持，還受到資源配置、市場需求匹配等多維度要素的綜合影響。而基于fsQCA方法通過模糊邏輯和定性分析，能夠有效識(shí)別多重創(chuàng)新要素的組合效應(yīng)，從而揭示不同條件組合對園區(qū)創(chuàng)新績效的影響路徑。因此，深入探討基于fsQCA的產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效路徑具有重要的理論與實(shí)踐意義。

1" " "fsQCA的內(nèi)涵

fsQCA是一種整合模糊集合理論和定性比較分析方法的綜合性工具，旨在揭示復(fù)雜系統(tǒng)中的因果關(guān)系和條件組合，特別適用于分析多種因素共同作用下的績效結(jié)果。此方法的核心是，通過構(gòu)建并分析多個(gè)不同條件的組合及其對結(jié)果的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致特定績效水平的“足夠條件”與“必要條件”，進(jìn)而揭示不同路徑的差異與共性。fsQCA的最大特點(diǎn)是能夠處理多變量的復(fù)雜因果關(guān)系，尤其適用于具有高度復(fù)雜性和不確定性的情境，如產(chǎn)業(yè)園區(qū)的創(chuàng)新績效管理。產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為集聚了大量企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政策資源的特殊經(jīng)濟(jì)空間，其創(chuàng)新績效受多維因素的影響，包括政策支持、科研能力、企業(yè)資源協(xié)同、人才引進(jìn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法無法有效處理這些因素間的非線性關(guān)系或多重交互效應(yīng)，而fsQCA能夠通過分析不同因素組合的路徑識(shí)別出實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績效的多條可能路徑。在產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效分析中，fsQCA的優(yōu)勢在于其能夠揭示多元?jiǎng)?chuàng)新要素之間的相互作用，并且識(shí)別出不同園區(qū)在特定創(chuàng)新情境下的最佳路徑選擇。例如，某一園區(qū)的高創(chuàng)新績效可能依賴科研投入和政策支持的共同作用，而另一園區(qū)則可能通過企業(yè)協(xié)同和人才引進(jìn)實(shí)現(xiàn)類似績效。通過對不同路徑的識(shí)別，fsQCA能夠?yàn)閳@區(qū)管理者提供決策支持，確保不同類型園區(qū)根據(jù)自身的資源組合和外部條件，找到適合的創(chuàng)新路徑［1］。

2" " "產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效現(xiàn)狀

2.1" "創(chuàng)新要素識(shí)別不全面

在產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效中，創(chuàng)新要素識(shí)別不全面的問題普遍存在，導(dǎo)致園區(qū)難以全面提升自身創(chuàng)新效能。園區(qū)管理層通常將資源集中于顯性創(chuàng)新要素，如研發(fā)投入、政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施等，忽視了許多隱性且動(dòng)態(tài)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素。傳統(tǒng)的分析方式過于線性，常關(guān)注單一指標(biāo)，如企業(yè)數(shù)量或技術(shù)引進(jìn)，卻忽略了企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新、跨區(qū)域知識(shí)流動(dòng)及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同中的創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)等核心因素。企業(yè)間的互動(dòng)、供應(yīng)鏈的協(xié)同效應(yīng)以及創(chuàng)新成果的溢出效應(yīng)常常被低估，而這些要素在推動(dòng)園區(qū)創(chuàng)新成果應(yīng)用中起著至關(guān)重要的作用。例如，崇左市的園區(qū)建設(shè)存在一些創(chuàng)新要素被忽略的現(xiàn)象，尤其是在高新技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化的過程中，存在要素保障不足、創(chuàng)新鏈條銜接不暢的問題，直接限制了園區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的整體活力。因此，忽視創(chuàng)新擴(kuò)散和協(xié)同效應(yīng)的情況，使得園區(qū)在面對全球技術(shù)變革時(shí)反應(yīng)不及時(shí)，制約了其創(chuàng)新績效的可持續(xù)提升。

2.2" "資源配置不均衡

目前，產(chǎn)業(yè)園區(qū)的資源配置不均衡現(xiàn)象顯著，主要表現(xiàn)在資金、人才和技術(shù)資源的分布上，造成了園區(qū)整體創(chuàng)新能力的差異化。其一，資金配置不均衡。比如南國銅業(yè)和金海岸銅箔項(xiàng)目，由于債務(wù)管控和能耗雙控等，面臨資金爭取和推進(jìn)困難，項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)展受到嚴(yán)重影響。同時(shí)，較大規(guī)模的投資主要流向少數(shù)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，而其他中小型企業(yè)難以獲得足夠的資金支持，使得園區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力呈現(xiàn)不平衡態(tài)勢。其二，人才分布不均。盡管部分園區(qū)在引進(jìn)高端人才上有一定的成效，但在地理位置較為偏遠(yuǎn)的園區(qū)，中層技術(shù)人才和創(chuàng)新管理人才的流失問題嚴(yán)重，影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)性［2］。其三，技術(shù)資源的分配不均。一些園區(qū)技術(shù)平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施完善，如憑祥產(chǎn)業(yè)園和崇左高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)能夠快速集聚技術(shù)和創(chuàng)新資源，而在一些基礎(chǔ)設(shè)施不完善的園區(qū)，難以形成有效的創(chuàng)新集群效應(yīng)，進(jìn)一步制約了園區(qū)整體創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化率的提升。

2.3" "創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率偏低

中國-東盟合作區(qū)崇左片區(qū)在創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化方面存在一些問題，導(dǎo)致其轉(zhuǎn)化率偏低。首先，產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和定位問題較為突出，導(dǎo)致創(chuàng)新成果難以順利進(jìn)入市場。部分園區(qū)在規(guī)劃過程中未能精準(zhǔn)對接市場需求，尤其是在新興技術(shù)領(lǐng)域，無法實(shí)現(xiàn)有效的市場對接，制約了成果的轉(zhuǎn)化。例如，憑祥產(chǎn)業(yè)園在推動(dòng)部分高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，雖然項(xiàng)目投資規(guī)模較大，但是部分項(xiàng)目與實(shí)際市場需求未能有效結(jié)合，限制了創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化速度。其次，產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈不完善進(jìn)一步制約了創(chuàng)新成果的大規(guī)模應(yīng)用。以部分依賴高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)為例，配套設(shè)施缺乏使得創(chuàng)新成果在實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化過程中面臨障礙，無法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)。雖然中國-東盟合作區(qū)崇左片區(qū)在電子信息、家居造紙等領(lǐng)域推進(jìn)了一系列項(xiàng)目，但仍有部分園區(qū)未形成完整的配套體系，技術(shù)成果的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程較慢。最后，盡管中國-東盟合作區(qū)崇左片區(qū)不斷深化與東盟國家的合作，但在技術(shù)交流與轉(zhuǎn)化機(jī)制方面仍然存在不足。國際合作機(jī)制不健全使得部分技術(shù)成果難以有效推廣至更廣的國際市場，限制了園區(qū)創(chuàng)新成果的國際化應(yīng)用。

3" " "基于fsQCA的產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效路徑

3.1" "運(yùn)用模糊集識(shí)別要素，明確園區(qū)創(chuàng)新核心

在面對復(fù)雜、多維度的創(chuàng)新要素時(shí)，fsQCA能夠?qū)@區(qū)內(nèi)多個(gè)創(chuàng)新要素進(jìn)行隸屬度評(píng)估，找到真正影響創(chuàng)新績效的核心要素組合。一方面，中國-東盟產(chǎn)業(yè)合作區(qū)崇左片區(qū)可以借助模糊邏輯控制器（Fuzzy Logic Control，F(xiàn)LC）和模糊推理系統(tǒng)（ Fuzzy inference system，F(xiàn)IS），系統(tǒng)地構(gòu)建和評(píng)估創(chuàng)新要素模型。在具體實(shí)施中，要建立一套完整的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，整合企業(yè)創(chuàng)新投入、研發(fā)產(chǎn)出、政策支持力度、技術(shù)轉(zhuǎn)化率等信息，并結(jié)合企業(yè)調(diào)研和政策評(píng)估，全面獲取與創(chuàng)新能力相關(guān)的多維數(shù)據(jù)，如科技研發(fā)投入、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新程度、跨境合作、人才吸引與留用等。基于這些數(shù)據(jù)，利用模糊隸屬函數(shù)（Membership Function）對創(chuàng)新要素進(jìn)行模糊化處理，將其量化為0到1的隸屬度值。例如，科技研發(fā)投入較多的企業(yè)可能獲得0.8的隸屬度，而技術(shù)轉(zhuǎn)化能力較弱的企業(yè)可能僅被賦予0.3的隸屬度，通過此量化過程，每個(gè)要素對園區(qū)創(chuàng)新績效的貢獻(xiàn)可以得到更加精確的理解。另外，中國-東盟合作區(qū)崇左片區(qū)可以利用模糊集合中的“必要條件”和“充分條件”邏輯，對不同創(chuàng)新要素組合進(jìn)行分析和篩選。例如，園區(qū)管理者可以運(yùn)用FLC和FIS對基礎(chǔ)設(shè)施完善程度和政策支持力度等要素組合進(jìn)行定量分析，探索如何通過提高基礎(chǔ)設(shè)施完善度（如隸屬度達(dá)到0.7以上）促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化效率提高。如果分析結(jié)果表明政策激勵(lì)在某些條件下（隸屬度達(dá)到0.6以上）能夠進(jìn)一步提升科技轉(zhuǎn)化率，則可以將其作為充分條件進(jìn)行配置。通過這一系統(tǒng)的組合效應(yīng)分析，園區(qū)管理者能夠清晰地識(shí)別哪些創(chuàng)新要素在特定情境下最為關(guān)鍵，從而實(shí)現(xiàn)資源的精準(zhǔn)配置，最大化提升園區(qū)的整體創(chuàng)新績效［3］。

3.2" "分析因果組合效應(yīng)，優(yōu)化資源配置

在產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績效的管理中，利用fsQCA可以有效識(shí)別復(fù)雜創(chuàng)新要素組合，進(jìn)而提升資源配置效率。首先，園區(qū)必須建立完善的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，全面涵蓋企業(yè)研發(fā)投入、政策支持力度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、人才引進(jìn)與留用情況等維度。通過FLC對這些創(chuàng)新要素進(jìn)行模糊化處理，構(gòu)建隸屬度函數(shù)。各要素的隸屬度值會(huì)依據(jù)園區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，如基礎(chǔ)設(shè)施完善度的隸屬度可根據(jù)物流網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)程度進(jìn)行評(píng)估，政策支持力度則可以根據(jù)資金落地情況和稅收優(yōu)惠力度進(jìn)行量化。其次，園區(qū)可運(yùn)用FIS分析不同創(chuàng)新要素組合的因果效應(yīng)。通過fsQCA，園區(qū)能夠評(píng)估各種組合的條件對創(chuàng)新績效的影響。例如，科研投入與政策支持的組合可能是提升創(chuàng)新績效的必要條件。具體來說，若基礎(chǔ)設(shè)施隸屬度達(dá)到0.7以上，能夠顯著提升科技成果轉(zhuǎn)化率，可以推斷基礎(chǔ)設(shè)施是必要條件。而跨境合作和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展在高水平下顯著提高了園區(qū)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率，可作為充分條件進(jìn)行資源配置。園區(qū)通過這些分析可以精準(zhǔn)識(shí)別出關(guān)鍵的資源配置路徑，確保資源向最有潛力的項(xiàng)目集中。最后，園區(qū)可以將這些分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際操作。例如，管理者可以根據(jù)不同條件組合的結(jié)果，實(shí)時(shí)調(diào)整科研資金的分配和跨境合作平臺(tái)的建設(shè)策略。若發(fā)現(xiàn)某些要素的組合對成果轉(zhuǎn)化有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，如科研投入與技術(shù)轉(zhuǎn)化率的高隸屬度組合，園區(qū)可加大對這類組合的支持力度。通過動(dòng)態(tài)調(diào)整，園區(qū)管理者能夠優(yōu)化高技術(shù)人才的引進(jìn)策略，針對不同技術(shù)需求精準(zhǔn)引入相關(guān)人才，形成有效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)［4］。同時(shí)，園區(qū)還可以根據(jù)這些條件組合，進(jìn)一步推動(dòng)區(qū)域內(nèi)科技成果的轉(zhuǎn)化和市場應(yīng)用，從而提升整體創(chuàng)新績效。

3.3" "制訂模糊集優(yōu)化方案，增加園區(qū)創(chuàng)新成果

在產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的過程中，運(yùn)用fsQCA方法可以有效優(yōu)化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，從而提升轉(zhuǎn)化效率并提高整體創(chuàng)新績效。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，園區(qū)需要構(gòu)建一個(gè)全面的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)應(yīng)涵蓋技術(shù)成熟度、市場需求匹配度、企業(yè)吸收能力、資金支持力度和政策激勵(lì)等多個(gè)維度。例如，園區(qū)可利用技術(shù)成熟度模型（Technology Readiness Levels，TRL）評(píng)估創(chuàng)新項(xiàng)目的技術(shù)發(fā)展階段，將項(xiàng)目劃分為不同的技術(shù)進(jìn)展層次，便于進(jìn)一步的資源配置。同時(shí)，通過市場調(diào)研和行業(yè)分析，園區(qū)管理者能夠有效獲取潛在客戶的反饋、市場需求趨勢等數(shù)據(jù)，確保新興技術(shù)能夠精準(zhǔn)對接市場需求。企業(yè)的吸收能力則通過其研發(fā)人員水平、技術(shù)轉(zhuǎn)化能力和創(chuàng)新文化等進(jìn)行評(píng)估。資金支持和政策激勵(lì)可通過分析歷史數(shù)據(jù)、資金流向、政策覆蓋程度等信息進(jìn)行量化，確保資源流動(dòng)性較強(qiáng)。接下來，園區(qū)需要利用模糊規(guī)則庫（Fuzzy Rule Base）構(gòu)建動(dòng)態(tài)激勵(lì)機(jī)制和支持策略。規(guī)則庫可根據(jù)不同的隸屬度組合，為不同類型的創(chuàng)新項(xiàng)目生成最優(yōu)支持方案。假設(shè)某項(xiàng)目的技術(shù)成熟度和市場需求的隸屬度均超過0.7，系統(tǒng)可以自動(dòng)生成相應(yīng)的加大資金支持和政策激勵(lì)力度的策略，以確保該項(xiàng)目能夠快速進(jìn)入市場。同時(shí)，園區(qū)可以為項(xiàng)目設(shè)定關(guān)鍵隸屬度的閾值［5］。例如，當(dāng)某一項(xiàng)目的市場需求隸屬度低于0.4時(shí)，系統(tǒng)可建議加強(qiáng)市場推廣或引入外部專家對技術(shù)方案進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。通過這樣的實(shí)時(shí)監(jiān)控，系統(tǒng)能夠根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展動(dòng)態(tài)調(diào)整支持策略，保證資源配置的靈活性和高效性。

以中國-東盟合作區(qū)崇左片區(qū)為例，該片區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)園區(qū)可構(gòu)建全面的創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，精確評(píng)估技術(shù)成熟度、市場需求與企業(yè)吸收能力等要素。借助模糊集方法，園區(qū)能夠細(xì)化資源配置過程，動(dòng)態(tài)調(diào)整支持策略，確保每個(gè)項(xiàng)目在其轉(zhuǎn)化路徑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)獲得最優(yōu)的支持。例如，利用TRL對各項(xiàng)目進(jìn)行分類，并結(jié)合市場需求匹配度，通過模糊規(guī)則庫生成支持策略。對于技術(shù)成熟度和市場需求隸屬度高的項(xiàng)目，園區(qū)可以加強(qiáng)資金支持和政策激勵(lì)，確保其快速實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化。對于市場需求較低的項(xiàng)目，系統(tǒng)則會(huì)建議采取更為靈活的市場推廣策略，或引入技術(shù)專家進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化。通過這一精細(xì)化的資源配置管理，園區(qū)不僅能夠有效提升創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率，還可以最大限度提升整體創(chuàng)新績效。

同時(shí)，園區(qū)還應(yīng)將這些分析結(jié)果應(yīng)用于長期戰(zhàn)略規(guī)劃中，確保科技成果的轉(zhuǎn)化路徑與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向一致。結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目數(shù)據(jù)，園區(qū)能夠不斷創(chuàng)新管理模式，增強(qiáng)對政策支持、技術(shù)孵化和市場需求的綜合應(yīng)對能力，從而在激烈的市場競爭中保持優(yōu)勢。

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［收稿日期］2024-10-11