大數據時代信息管理面臨的挑戰與機遇

［摘 要］隨著信息技術的迅猛發展，大數據時代已悄然而至。大數據以類型多樣、規模龐大、價值密度低及處理速度快等特點，成為各行業爭相探索與應用的領域，對宏觀經濟與微觀經濟均產生了深遠影響。文章首先從信息保密性維護、信息質量控制、信息管理技術難題、法律法規遵循等方面探討大數據時代信息管理面臨的挑戰，其次從數據驅動決策能力提升、智能化數據分析潛力挖掘、創新業務模式的可能性、技術進步推動等角度分析其面臨的機遇，最后提出一系列信息管理建議。

［關鍵詞］大數據時代；信息管理；挑戰與機遇

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.08.054

［中圖分類號］TP311.13 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）08-0-03

0" " "引 言

大數據時代，信息的海量增長與多樣化給信息管理帶來了前所未有的挑戰，涉密信息的管理顯得尤為重要。涉密信息往往包含著敏感內容與核心數據，一旦泄露，將對國家安全、企業競爭力及個人隱私造成嚴重威脅。因此，如何在大數據時代有效管理涉密信息，成為信息管理領域亟待破解的難題。

1" " "大數據時代信息管理面臨的挑戰

1.1" "信息保密性的維護

大數據時代，信息管理面臨的首要挑戰便是信息保密性。大數據因海量信息的特性成為網絡攻擊的重點對象。當前，大數據發展的相關機制尚不完善，防護措施難以緊跟大數據技術的發展步伐。

從信息管理的實際操作層面來看，在數據采集與傳輸過程中，人工干預難免會產生一定的誤差，這給信息安全埋下了隱患。這些隱患在大數據環境下被放大，數據的海量性與復雜性使得錯誤更難以被發現與糾正。同時，大數據技術能夠對多源異構的海量信息進行分析，挖掘出多個碎片化信息之間的關聯性。這種關聯性分析雖然給信息管理帶來了新的機遇，但也可能導致在挖掘某一數據時，連帶泄露其他相關信息，對國家與個人信息安全構成威脅。

此外，大數據技術的發展模糊了“非密”與“密”之間的界限，給信息管理的情報搜集方式與防泄密技術帶來了新的挑戰。在分析海量非涉密信息的過程中，可能會意外發現與涉密信息存在關聯，從而導致涉密信息的泄露。原本被視為無用的數據，在大數據技術的挖掘下，可能顯現出重要的內涵，從而成為信息泄密的源頭。

1.2" "信息質量的控制

信息質量控制是大數據時代信息管理的另一關鍵挑戰。在大數據環境下，信息來源極為廣泛，涵蓋傳感器、社交媒體、物聯網設備等。這些信息常常伴隨著不一致、重復、錯誤等狀況。倘若不對這些信息進行有效的處理與整合，必然會對信息分析的結果以及基于此作出決策的準確性產生負面影響。以醫療領域為例，若依據不準確的患者信息來制定診斷和治療方案，極有可能引發誤診，進而導致錯誤的治療決策，危害患者健康。又如金融領域，基于錯誤的市場信息進行投資決策，投資者會遭受巨額經濟損失。

為提升信息質量，需要采取一系列措施。首先，設定明確的信息質量標準，從信息收集的起始階段就嚴格把控信息質量。其次，通過一定的信息約束機制保障信息的正確性［1］。再次，及時刪除重復信息，接收完整的信息，全力維持信息的一致性與統一性。最后，通過審核、驗證等環節，進一步提升信息的準確性，切實保障信息的一致性。

1.3" "信息管理的技術難題

技術難題也是信息管理面臨的重要挑戰之一。隨著信息量的爆炸式增長和信息類型的日益復雜，傳統的信息處理與分析技術已難以滿足大數據環境下的需求。同時，信息存儲和管理成本的持續攀升，同樣是棘手的問題。隨著信息量的不斷增加，企業需要投入大量資金購置存儲設備、建設信息中心，并進行信息的維護和管理。這不僅增加了企業的運營成本，而且對企業的技術實力和管理水平提出了更高的要求。

大數據的快速增長還使信息處理和分析面臨巨大挑戰。傳統信息處理和分析技術無法適應大數據的特性，為此，需要引入新的技術與工具，如分布式計算、云計算、機器學習等。然而，這些新技術的應用需要專業的知識和技能作為支撐。對于企業和組織而言，培養和引進相關技術人才成為一項艱巨的任務。此外，如何在有限的存儲空間內，對信息進行合理的歸檔和刪除，以實現存儲空間的高效利用，也是信息管理者亟待解決的重要問題。

1.4" "法律法規的遵循

法律法規的遵循更是信息管理面臨的更大挑戰。信息的收集、使用和共享必須符合相關的法律法規和道德規范。然而，由于法律法規的滯后性和不完整性，以及信息的跨境流動和復雜的業務模式，企業在信息管理過程中面臨著合規性風險。例如，某些企業可能在未經用戶明確同意的情況下收集和使用用戶信息，從而引發法律糾紛。或者在信息跨境傳輸過程中違反了相關國家和地區的法律規定，導致企業受到處罰。此外，信息的所有權和控制權也是一個有待解決的問題。在大信息環境中，信息往往是由多個主體共同產生和擁有的，如用戶在使用互聯網服務時產生的信息，其所有權屬于用戶還是互聯網企業，目前還沒有明確的界定［2］。

2" " "大數據時代信息管理面臨的機遇

2.1" "數據驅動決策能力的提升

大數據時代為信息管理帶來了數據驅動決策能力的提升。通過對海量信息的挖掘和分析，企業能夠洞察市場需求和了解消費者行為，從而制定更精準的營銷策略。同時，大數據還能夠助力企業優化運營流程，實現生產效率的提高。在商業領域，大數據所蘊含的海量信息已然成為企業決策的關鍵依據。借助對海量信息的剖析，企業能夠精準把握市場需求，預測未來趨勢，從而制定出更具科學性的發展戰略。舉例來說，電商平臺可通過對用戶瀏覽、購買等信息的分析，了解用戶的購物習慣和興趣偏好，實現個性化推薦和精準營銷；金融機構可利用客戶交易、信用記錄等信息評估信用風險和進行反欺詐監測；醫療機構可通過分析患者的病歷、檢查結果等信息來進一步提高疾病診斷和治療水平。

2.2" "智能化數據分析的潛力

隨著云計算、物聯網、人工智能等技術的融合，大數據所承載的海量信息的處理和分析能力得到了極大提升。智能化信息分析能夠助力企業挖掘出隱藏在信息背后的規律和趨勢，為決策提供強有力的支撐。例如，基于大數據的威脅發現技術，涉及的信息范圍更廣，時間跨度更長，能夠有效提升對未知威脅的檢測和預防能力；基于大數據的認證技術，通過對各類身份相關信息的綜合分析，能夠有效實現身份的精確認定和高效鑒別，減少認證攻擊帶來的安全隱患［3］。

2.3" "創新業務模式的可能性

大數據時代為創新業務模式提供了無限的可能。通過對信息的挖掘和分析，企業可以發現新的商業機會和增長點。例如，基于大數據的個性化推薦系統為客戶推薦合適的產品和服務，這背后是對用戶瀏覽、搜索、購買等多維度信息的深度剖析；基于大數據的預測分析可以借助市場動態、消費者行為等各類信息，幫助企業預測未來市場趨勢和消費者行為走向。創新業務模式不但能為企業開辟新的收入來源和增長途徑，還能提高企業的競爭力，增加企業的市場份額。例如，一些企業運用大數據和人工智能技術開展智能客服、智能風控等業務模式創新，通過對客戶咨詢記錄、交易信息等進行分析處理，取得了明顯成效。

2.4" "技術進步的推動

隨著云計算、物聯網、人工智能等技術的持續發展，大數據處理和分析能力得到了極大提升。新技術為信息管理提供了更加高效、便捷的工具和手段。例如，云計算憑借強大的計算能力，大幅提升信息處理速度，讓海量信息能夠快速被分析和利用；物聯網將各種設備連接起來，源源不斷地收集海量信息，拓寬了信息采集的渠道和范圍；人工智能通過機器學習等技術，對大數據中的信息進行深度分析和挖掘，提取有價值的知識。新技術的應用，使信息管理朝著智能化、自動化和高效化大步邁進，助力企業更好地從海量信息中獲取有用數據，進而作出科學決策。

3" " "大數據時代信息管理的建議

3.1" "加強信息保密性維護

首先，建立完善的信息安全制度與管理體系，確保信息在收集、存儲及處理等環節的安全性。其次，加強信息安全監管。必須制定并執行更為嚴格的信息安全方面的法律法規，明確信息收集、使用、存儲等各環節的法律責任，為信息安全提供堅實的法律保障。法律的約束能夠規范各方行為，有效遏制非法獲取和濫用信息的行為。最后，不斷研發和應用先進的信息安全技術，如加密技術、防火墻等。加密技術可將原始信息轉化為密文，即使信息被竊取，沒有解密密鑰也難以獲取真實內容；防火墻能阻擋外部非法網絡訪問，防止信息被惡意竄改或竊取［4］。

3.2" "提高信息質量控制能力

提高信息質量控制能力，首要步驟是明確信息質量標準，確保從信息收集的源頭保持高質量。高質量的信息收集是后續信息分析、決策制定的基礎，不準確或不完整的初始信息會導致一系列嚴重后果。同時，加強對信息的審核與處理至關重要。通過這一環節，可以有效剔除錯誤與冗余信息，保障信息的準確性和完整性。另外，建立一套完善的信息質量監控與評估體系也必不可少。該體系應定期對信息進行檢查與評估，及時發現信息中存在的質量問題。

3.3" "推動技術創新和應用

首先，加大對新技術研發的投入，不斷提升海量信息的處理與分析能力。其次，積極推廣新技術，將其廣泛應用于信息管理的各個環節，以提升工作效率與信息價值。例如，利用先進的人工智能算法對信息進行智能分類、篩選，提高信息處理的速度和準確性。最后，加強跨領域合作與交流同樣重要，不同行業在信息管理上有各自的特點和需求，跨領域合作可以促進技術的交叉融合，開發出更具針對性和適應性的信息管理解決方案。

3.4" "完善法律法規和制度

為規范信息的收集、使用和共享行為，需要制定更完善的法律法規和政策制度。首先，要明確信息的所有權和控制權，避免在信息使用過程中出現爭議和糾紛。其次，要加大對信息安全和隱私保護的監管力度，制定更加嚴格的信息安全方面的法律法規。最后，加強對信息跨境流動的監督和管理，確保信息的合法性和合規性［5］。隨著全球化的發展，信息跨境流動頻繁，加強監管可以防止敏感信息的不當流出。

3.5" "加強人才培養和引進

為了應對大數據帶來的挑戰和機遇，需要不斷培養和引進相關的優秀人才。首先，要加強對大數據技術和應用人才的培養，提高其專業素養和技能水平，使其能夠熟練運用各種技術手段對海量信息進行高效處理和分析。其次，要積極引進國內外優秀的大數據技術和應用人才，為信息管理提供有力的人才支持。優秀人才能夠帶來先進的理念和技術，推動信息管理水平快速提升。最后，要加強對人才的激勵和獎勵機制建設，激發其創新創造活力。良好的激勵機制可以充分調動人才的積極性，促進信息管理領域的創新發展。

3.6" "建立信息共享和協作機制

為充分利用大數據資源，需要建立信息共享和協作機制。首先，要加強與政府、企業、科研機構等各方的合作和交流，不同主體在信息管理方面具有不同的優勢，合作交流能夠實現優勢互補。其次，要建立信息共享平臺和信息交換機制，促進各方之間的信息共享和協作。高效的共享平臺和交換機制能夠打破信息壁壘，提高信息的流通效率。最后，要加強對信息共享和協作的監管，保證信息在共享和協作過程中不被濫用，保障各方的合法權益。

4" " "結束語

大數據時代，信息管理既面臨著前所未有的挑戰，也迎來了難得的發展機遇。挑戰主要體現在信息保密性的維護、信息質量的控制、技術難題的攻克以及法律法規的遵循等方面，需要進一步加強技術研發、完善管理制度、提升監管能力。同時，大數據也給信息管理帶來了數據驅動決策能力的提升、智能化數據分析的潛力、創新業務模式的可能性以及技術進步的推動等機遇。未來，應積極應對挑戰，把握機遇，持續推動信息管理技術的創新與應用。通過加強人才培養和引進，建立信息共享和協作機制，不斷提升信息管理的水平和效率。相信在不久的將來，在大數據的輔助下，有望實現信息管理的智能化、自動化和高效化，從而為各行業的發展提供有效的信息管理手段。

主要參考文獻

［1］吳沁.淺談大數據時代檔案信息管理面臨的機遇與挑戰

［J］.辦公室業務，2018（3）：48.

［2］榮鴻翔.大數據時代信息技術所面臨的機遇和挑戰［J］.數字技術與應用，2018（1）：227-228.

［3］林楠.大數據時代面臨的信息安全機遇和挑戰［J］.數碼世界，2017（11）：347.

［4］劉國華.大數據時代的企業信息化管理策略［J］.中國市場，2024（24）：102-105.

［5］張婧.大數據時代背景下企業質量信息管理的優化與應用［J］.中國市場，2024（2）：89-92.

［收稿日期］2024-12-11

［作者簡介］薛建強（1984— ），男，山西靈石人，工程師，主要研究方向：企業管理、工商管理。