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企業上云在制造業中的應用價值及實施方案研究

2025-04-17 00:00:00欒彭翔
科技資訊 2025年5期

摘""要:隨著信息時代的到來,云計算技術逐漸成為企業中的關鍵工具,為企業提供了更加高效、靈活、安全的數據管理和處理方式。對企業上云進行了概述,對企業上云在制造業中的應用價值進行了分析,并對企業上云在制造業中的實施方案進行了深入、細致的分析和探討,提出了切實可行的具體實施步驟,以期對企業上云在制造業中的實際應用提供參考價值。

關鍵詞:企業上云""云服務""制造業""實施方案

中圖分類號:TP311.13

Research"on"the"Application"Value"and"Implementation"Plan"of"Enterprise"Cloud"in"Manufacturing"Industry

LUAN"Pengxiang

Wuxi"National"High"-Ttech"Zone"ScienceDevelopment"District"and"Technology"Innovation"Promotion"Center,"Wuxi,"Jiangsu"Province,"214000"China

Abstract:"With"the"advent"of"the"information"age,"cloud"computing"technology"has"gradually"becomes"a"key"tool"in"enterprises"and","providesing"them"with"more"efficient,"flexible,"and"secure"data"management"and"processing"methods."An"overview"of"enterprise"cloud"migration"was"provided,"and"the"application"value"of"enterprise"cloud"migration"in"manufacturing"was"analyzed."In"depth"and"detailed"analysis"and"discussion"were"conducted"on"the"implementation"plan"of"enterprise"cloud"migration"in"manufacturing,"and"practical"and"feasible"implementation"steps"were"proposed"to"provide"reference"value"for"the"practical"application"of"enterprise"cloud"migration"in"manufacturing.

Key"Wwords:"Enterprise"cloud"migration;"Cloud"services;"Manufacturing"industry;"Implementation"plan

云計算是一種通過網絡提供按需自助、可迅速彈性伸縮的服務模式[1]。隨著時代的不斷發展,以云計算為基礎的云服務在企業中的應用也越來越普遍。云服務可以幫助企業降低IT成本、提高IT靈活性、加快應用的部署速度、完善業務的連續性等。本文將對企業上云在制造業中的應用價值及實施方案進行詳細探討。

1.企業上云概述

企業上云是指企業通過高速互聯網絡,將企業的基礎設施、設備、系統、業務、平臺等部署到云端,利用網絡彈性便捷地獲取計算、存儲、數據、應用等資源或設計、生產、物流、銷售、服務等專業能力。與租用虛擬機、采購網盤等傳統形式用云相比,企業上云更加強調業務上云和設備上云。制造企業是設備上云的主體,工業設備是制造業的重要生產資料之一,工業設備上云是制造業數字化轉型的先導性應用[2]。

通過上云,大多數企業將云服務建設及運維工作委托云服務商承擔,企業因此降低了信息化建設和運維成本,可以把更多精力投入到制造技術和產品研發生產上來。此外,新的生產模式在多項業務環節可以提升單人生產效率,減少企業人員投入,降低人力資源成本。云上的App應用,可以幫助企業改變舊有的生產業務開展方式,增強企業對于生產過程的把握力度,提升單一環節的工作效率,縮短多環節之間的銜接時間,幫助企業提高整體效率。

2""企業上云在制造業中的應用價值

企業上云在制造業中的應用價值體現在多個方面,主要體現在提高生產效率、降低成本、增強數據安全性和可靠性、促進數據共享和協同等方面。通過“上云”,企業可以享受靈活、可擴展的云計算資源,能夠按需彈性調整資源使用情況,從而降低硬件投資和維護成本,特別有利于降低中小微企業的數字化門檻,推動自身信息化、數字化和智能化轉型,加快推進新型工業化進程[3]。?

2.1"?"提高生產效率和降低成本

通過云平臺,制造企業可以優化生產流程,減少資源浪費,同時云端存儲和處理數據相比傳統方式能顯著降低存儲和運維成本。利用云產品可以節約機房、服務器等硬件設施的購買成本,減少組織信息化網絡和計算機操作系統配置步驟,降低IT維護人員需求,減少存放硬件設施的物理空間,并且,云平臺上應用軟件只需要購買一個正版使用權,無須購買多個用戶正版使用權,大幅度節約企業在信息化硬件和軟件方面的投入。

2.2"?"增強數據安全性和可靠性

數據的安全性和可靠性對企業來說至關重要。云端服務商提供的數據安全技術和備份機制,可以確保企業數據的安全性和可靠性,有助于防范數據泄露和保護知識產權。具體來說,云服務商可以通過以下幾種方式增強數據安全性和可靠性。

2.2.1?""云原生安全能力構建?

過專門設計用于云基礎設施和服務的安全工具和策略,云服務商能夠提供自動化安全操作、容器和微服務保護、云服務配置和合規性、移動性和多云支持等關鍵特性。這些解決方案能夠在虛擬化和動態云環境中無縫工作,確保云資源的正確配置和安全使用?。

2.2.2"?"大數據威脅情報分析能力?

過聚合和分析數百萬個威脅指標,云服務商可以幫助企業提前預防和識別潛在的網絡威脅。利用自動化威脅情報共享機制,與其他安全工具和合作伙伴實時共享數據,加快整個生態系統對威脅的響應速度?。

2.2.3?""物理安全、網絡安全和數據加密?

服務商采取嚴格的物理安全措施,如視頻監控、門禁系統和24小時安保人員巡邏,以及提供多層次的網絡安全防護,如防火墻、安全組等,確保服務器的物理和網絡安全?。

2.2.4""?備份與恢復?

供定期備份和災難恢復功能,以應對可能的數據丟失或故障情況,保障數據可用性和可恢復性?。

2.2.5""?高可用性、彈性擴展和容災機制?

用分布式架構和負載均衡技術,支持自動伸縮功能,提供多個數據中心的部署,實現容災機制,確保服務的連續性和高性能?。

2.3""提升管理水平?

云計算提供隨時隨地可訪問、可使用企業所有數據的條件,企業員工可以方便、快捷地獲得企業物理住所等同條件的辦公環境,企業經營管理者可以實時監控員工工作情況,極大提高員工工作積極性和工作效率;云端數據自動集成、實時共享,利于企業各部門、各環節之間的信息互聯互通以及決策服務。

2.4"?"提高信息安全?

中小制造企業信息化專業人才不足,信息化安全保障能力弱,借助云平臺成熟的技術和雄厚的網絡安全能力,可以更有效地確保企業信息數據安全。云服務商一般通過以下措施提高企業的信息安全。

2.4.1""?安全架構設計?

服務商在全球范圍內部署多處數據中心,采用最新的安全技術和設備,確保數據的安全傳輸和存儲。采用分層安全設計,包括物理安全、網絡安全、應用安全、數據安全等多層防護措施?。

2.4.2"?"安全技術應用?

用防火墻、入侵檢測系統、反病毒系統等安全技術,防止未經授權的訪問、及時發現并阻止惡意攻擊,清除病毒和惡意軟件?。

2.4.3""?數據加密技術?

數據加密是保護網絡通信安全的重要措施[4]。采用加密算法對數據進行加密存儲,對數據傳輸過程進行加密,防止數據被截獲和篡改?。

2.4.4?""安全管理功能?

供用戶權限管理、訪問控制、日志審計等安全管理功能,幫助用戶控制數據的訪問權限,限制對數據的訪問,監控和審計數據訪問記錄,及時發現并處理安全問題?。

2.4.5?""安全培訓和教育?

定期為用戶提供安全培訓和教育,幫助用戶了解最新的安全威脅和防護措施,提高用戶安全意識和技能?。

2.4.6""?應急響應機制?

建立完善的應急響應機制,一旦發生安全事件,可以立即啟動應急響應,迅速定位問題,采取有效措施,最大程度地減少損失?。

2.5"?"促進數據共享和業務協同

制造企業通過部署云服務,實現企業設備、數據和業務上云,從而使得企業各部門之間可以更方便地共享數據資源,實現跨部門協同工作,同時支持供應鏈上下游企業之間的數據共享,促進產業鏈協同優化。

3""企業上云在制造業中的實施方案

企業上云的總體實施方案主要包括規劃設計階段和遷移實施階段,在規劃設計階段需要考慮業務需求分析、云平臺選擇、云架構設計、安全策略規劃、成本優化等方面;遷移實施階段主要包括準備工作、數據遷移、應用配置、安全策略實施、測試和驗證、監控和優化、培訓和支持等步驟。總結起來,其關鍵步驟主要包括需求分析、方案設計、部署實施、測試驗證,如圖1所示。

3.1""需求分析

用戶需求是產品設計的核心驅動因素。只有深入了解用戶需求,才能精準地設計出符合用戶期望的產品[5]。需求分析是制造?企業上云過程中的一個重要環節,它通過深入、細致的調研和分析,準確理解企業上云的業務需求、系統功能、性能、?可靠性等具體要求,將企業非形式的需求表述轉化為完整的需求定義,從而確定系統必須做什么。在系統設計之前,進行需求分析是非常必要的。通過對企業上云的需求調查和分析,可以確保方案設計符合企業需求,避免造成資源浪費和時間延誤。?制造企業上云的需求主要體現在以下幾個方面?。

3.1.1""?信息化需求?

企業上云首先要解決企業最基本的信息化需求,包括IT基礎設施需求和基礎、通用類的業務系統需求。包括云平臺提供的計算、存儲、數據庫等資源,以及協同辦公、會議系統、行政管理、電子商務、市場營銷、客戶服務等基礎業務系統。通過上云,制造企業能夠快速提高信息化管理水平,同時大大降低信息化建設成本?。

3.1.2"?""數字化轉型?

制造業高質量發展是經濟高質量發展的基礎和關鍵,數字化轉型對制造業高質量發展有著關鍵和劃時代的意義[6]。上云是制造業實現數字化轉型最直接、有效的途徑。通過上云,企業能夠迅速獲取云服務商的資源和服務,推動自身信息化、數字化和智能化轉型,對于加快推進新型工業化進程、構建現代化產業體系具有重要現實意義?。

3.1.3"?"工業互聯網平臺應用?

工業互聯網平臺作為面向制造業數字化、網絡化、智能化需求的重要支撐,通過加快設備數字化、網絡化改造升級,將其接入各類工業互聯網平臺,基于平臺開展設備數據的全面采集、匯聚、分析,實現設備狀態監測、預測預警、性能優化和能力交易。這有助于降低能耗、提升設備能效和安全水平,促進制造能力在線交易和服務模式創新?。

3.1.4"?"數據安全與保障?

隨著新技術、新業態的不斷涌現,數據安全成為重要挑戰。企業上云的過程中,對數據安全的要求也日益提高。浪潮云等云計算服務提供商通過提供全方位的數據安全保障措施,如基于分布式云技術實現數據和信息的本地化存儲,嚴格遵守相關法律法規要求,構建覆蓋“云、網、邊、端”的全棧安全產品體系,確保企業數據安全及組織發展利益?。

3.1.5""?智能化升級?

著云計算和人工智能技術的發展,企業上云不僅是技術升級的過程,也是智能化升級的關鍵步驟。通過上云,企業能夠釋放數據價值,利用云計算的彈性資源和強大的計算能力,實現業務優化和創新?。

3.2""方案設計

制造企業上云建設應以數據決策管理平臺為核心,通過搭建云平臺實現企業的ERP、OA等信息系統與工業互聯網、云計算、大數據等新技術深度融合的應用模式。采用云-邊-端三級架構,通過分布式部署+云平臺的方式,基于統一通信標準和數據接口,使設備數據可采集、狀態可監控、工序可優化,利用設備上云數據的匯聚與流動,整合決策管理平臺,加速不同業務環節之間的通信連接、協作配合,提高設備利用率及生產效率。通過信息系統全面集成,實現不同系統之間業務數據的互聯互通,通過對生產過程進行信息系統的整體規劃,實現智慧管理、智慧生產、智慧決策。

3.3""部署實施

首先進行數據遷移,將云下數據庫與云上數據庫進行對比。對能夠重新搭建的業務系統,采用新建遷移方式,在云平臺上重新搭建一套業務系統。在新系統運行后,將原有系統下線,將業務系統所在的原有物理機或虛擬機系統。通過工具轉換為云鏡像,轉換完成后拷貝至云平臺,然后再基于鏡像創建新虛擬機。針對無法停機的業務系統,可以制訂靈活遷移方案,業務系統流量在遷移期間由新舊兩套系統支撐,并初步切換到新系統上,最后再將老系統下線。對于數據庫系統遷移,應制定存儲優化方案,構建分布式存儲與集中式存儲混合存儲方案。

3.4""測試驗證

企業上云后,應組織各業務部門進行培訓和系統操作,指導業務部門做聯合測試,以實際業務操作對上云成效進行驗證,并對上線試運行進行在線跟蹤。同時,進行云產品的配置以及參數測試,對云產品進行功能測試、業務流程測試、數據邏輯測試、接口測試、兼容性測試、性能測試、易用性測試、體驗測試等。在上云平臺應用過程中,應對發現的問題通過微信群或郵件等方式進行及時反饋和跟蹤,不斷完善平臺功能,優化業務流程,完善用戶操作,確保平臺完全符合業務要求。

4""結語

云服務可以?提高制造企業的生產效率、降低成本、?增強數據安全性和可靠性、提升管理水平、?提高信息安全、?促進數據共享和業務協同等。制造企業上云的實施方案主要包括需求分析、方案設計、部署實施、測試驗證等關鍵步驟。未來,云服務將繼續扮演重要角色,為制造行業和企業提供更加高效便捷的IT支持,幫助制造企業優化業務管理和開拓市場,推動制造企業不斷創新發展,并帶來新的利潤增長點。

參考文獻

[1]曾世偉.云計算與大數據在企業信息化中的融合應用研究[J].網絡安全技術與應用,2024(9):124-126.

[2]李昀,王翔.數字化轉型“河北模式”以設備上云為抓手推進制造業數字化轉型[J].數字經濟,2024(6):68-72.

[3]李玉珍,田梅,夏于.企業上云:數字化管理新征程[J].中國工業和信息化,2024(Z1):66-71.

[4]張楊武.計算機網絡通信安全中數據加密技術的研究[J].通訊世界,2024,31(7):60-62.

[5]黎可馨.大小數據融合的用戶需求分析與設計[D].杭州:浙江理工大學,2023.

[6]陳海東.數字化轉型促進制造業高質量發展的機制與效應研究[D].南昌:江西財經大學,2023.

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