數字化技術在臺州市智慧醫療發展中的應用策略研究

摘""要：大數據、人工智能、云計算、物聯網和5G通信等數字化技術的快速發展顯著推動了智慧醫療的進步?。醫院、診所等醫療機構通過信息技術和數字化工具的應用，可以提高醫療效率、減少錯誤、改善醫療服務體驗，并為醫生和醫護人員提供更好的工作環境，是醫療行業數字化轉型的重要方向。首先對數字化技術進行了概述，其次對數字化技術在智慧醫療中的應用價值進行了分析，最后提出了數字化技術在智慧醫療中的應用策略和方案，希望為推動數字化技術在智慧醫療中的實際應用做出貢獻。

關鍵詞：數字化""大數據""人工智能""智慧醫療

中圖分類號：R197.1

Research"on"the"Application"Strategy"of"Digital"Technology"in"the"Development"of"Smart"Healthcare"in"Taizhou"City

ZHhANG"Licheng1""YANG"Dezhi1""GE"Huibin1""XU"Yaowu2""LI"Haibo3

1.Taizhou"Vocational"College"Of"Science"andamp;"Technology，"Taizhou，"Zhejiang"Province，"318020"China;;"2.Zhejiang"Net"High"Tech"Co.，"Ltd.，"Taizhou，"Zhejiang"Province，"318020"China;"3.Zhejiang"Hongwen"Technology"Co"Ltd.，"Taizhou，"Zhejiang"Province，"318020"China

Abstract："The"rapid"development"of"digital"technologies"such"as"big"data，"artificial"intelligence，"cloud"computing，"the"Internet"of"tThings，"and"5G"communication"has"significantly"promoted"the"progress"of"smart"healthcare."Hospitals，"clinics"and"other"medical"institutions"can"improve"medical"efficiency，"reduce"errors，"enhance"the"medical"service"experience，"and"provide"a"better"working"environment"for"doctors"and"medical"staff"through"the"application"of"information"technology"and"digital"tools."This"is"an"important"direction"for"the"digital"transformation"of"the"medical"industry."Firstly，"an"overview"of"digital"technology"was"provided."Secondly，"the"application"value"of"digital"technology"in"smart"healthcare"was"analyzed."Finally，"the"application"strategies"and"solutions"of"digital"technology"in"smart"healthcare"were"proposed，"hoping"to"contribute"to"the"practical"application"of"digital"technology"in"smart"healthcare.

Key"Wwords："Digitalization;"Dig"data;"Artificial"intelligence;"Smart"healthcare

智慧醫療是一種運用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術，實現醫療服務、健康管理、公共衛生等領域的智能化、數字化和精細化的新型醫療服務模式。隨著大數據、人工智能等數字化技術的快速發展，智慧醫療已成為提高醫療質量和服務效率的關鍵途徑[1]。臺州市在智慧醫療方面取得了顯著進展，特別是在醫療數據互通和智慧醫院建設方面。此外，臺州市還在推進醫療服務能力提升方面引入了人工智能技術。通過建設智能輔助決策系統，提高了醫療效率，優化了醫療流程?。本文將深入探討數字化技術在臺州市智慧醫療中的應用策略。

1""數字化技術概述

?數字化技術?是將各種物質形態的信息資料轉化為數字信號，經過編碼、處理、存儲與傳輸，以數字化的形式記錄、處理、傳達、存儲和復制信息的過程。數字化技術具有?高效的數據處理能力，具有精確性、可靠性以及強大的可擴展性。數字化技術的應用大大促進了各個領域的創新與發展。從人工智能到大數據、從物聯網到5G通信，新技術層出不窮，不斷推動產業升級與創新。

2""數字化技術在智慧醫療中的應用價值分析

2.1""提高醫療服務質量和效率

通過數字化技術，醫療機構可以建立醫院信息管理系統等，使醫生能夠快速獲取用戶資料，減少重復填寫信息的時間，使診療過程更加流暢?。此外，數字化技術還能夠優化醫療資源配置，提高醫療服務質量和效率?。

2.2""實現健康管理的智能化?

通過可穿戴設備和智能手機應用，數字化技術可以實時監測用戶健康狀況，實現健康管理的智能化?。

2.3""?提升醫療數據管理和分析能力

數字化技術使得醫療數據的收集、存儲和分析變得更加高效，醫療機構可以利用大數據分析疾病發展趨勢，提高醫療服務機構的醫療服務效率和精準性?。

3""數字化技術在智慧醫療中的應用策略

3.1""利用大數據分析技術實現疾病風險預測

近年來，大數據技術在我國持續蓬勃發展，并在各行各業形成諸多成功案例[2]。通過大數據技術對醫療數據進行深度分析，可以預測疾病風險，為用戶提供定制化的健康管理方案。具體實現方法主要包括以下幾個步驟。

3.1.1""數據收集與整理

第一步需要收集和整理相關數據。這些數據包括用戶的基本信息、檢查結果等數據信息，數據質量和準確性對于預測結果至關重要?。

3.1.2""特征選擇與變換

在數據收集完成后，需要對數據進行特征選擇與變換。特征選擇是指從大量特征中選擇出對于風險等級預測具有重要意義的特征。常用方法包括相關性分析、方差分析和遞歸特征消除等。在選擇特征后，還可以通過標準化、歸一化或者離散化等方式對數據進行變換?。

3.1.3""建立預測模型

在特征選擇與變換完成后，可以使用各種數據分析技術來建立風險等級的預測模型。常見模型包括邏輯回歸、支持向量機、決策樹、隨機森林和神經網絡等。這些模型可以利用已知病人數據進行訓練?。由于篇幅有限，下面僅對決策樹模型進行詳細說明和深入探討。

（1）決策樹模型的結構和特點。

決策樹模型是一種在機器學習中常用的分類與回歸方法，呈樹形結構，用于表示基于特征對實例進行分類或回歸的過程?。決策樹模型由決策點、策略點（事件點）及結果構成樹形圖?。每個內部節點表示一個特征屬性上的測試，每個分支代表這個特征屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節點存放一個類別或回歸值?。決策樹模型的特點和優勢如表1所示。

（2）決策樹模型的工作原理。

?決策樹模型的工作原理?是使用決策樹進行決策的過程是從根節點開始，測試待分類項中相應的特征屬性，并按照其值選擇輸出分支，直到到達葉子節點，將葉子節點存放的類別或回歸值作為決策結果，如圖1所示?。

3.1.4""模型評估與優化

建立預測模型后，需要對其進行評估和優化。通過與實際觀察結果進行比較，可以評估模型的預測效果。如果模型表現不佳，可以嘗試調整模型參數、增加更多訓練數據或者采用其他算法進行優化?。

3.2""利用人工智能技術實現精準醫療

人工智能作為一門交叉學科蓬勃發展，已成為全球研究的熱點領域[3]。人工智能作為引領未來的戰略性技術[4]，在精準醫療方面具有重要應用價值。人工智能技術能夠幫助醫生提高工作效率，提供更加精準的醫療服務。

3.3""利用物聯網和5G技術實現遠程監護和移動醫護

隨著信息感知、通信技術和智能計算等領域的迅速發展，物聯網已經成為人機物之間泛在連接和有機融合的重要基礎設施[5]。通過物聯網和5G技術，醫院可以提供遠程監護服務，同時通過移動醫護和在線咨詢，提供便捷的醫療服務?。

3.4""利用云計算技術實現電子病歷的云存儲和共享

云計算作為一種新型的商業服務模式，已經在不同行業得到廣泛應用[6]。利用云計算技術實現電子病歷的云存儲和共享?，為醫療服務提供準確依據，提高醫療服務效率?。?基于云計算技術的電子病歷系統通常采用前后端分離的系統架構，前端由HTML5語言、Angular框架以及JavaScript語言開發；后端使用Java語言開發，MySQL數據庫存儲數據。電子病歷系統架構如圖2所示，基于瀏覽器/服務器模式。

4""結語

數字化技術在智慧醫療中具有重要的應用價值，它可以提高醫療服務質量和效率、實現健康管理的智能化、?提升醫療數據管理和分析能力等。數字化技術在智慧醫療中的應用方案包括利用大數據分析技術實現疾病風險預測，利用人工智能技術實現精準醫療，利用物聯網和5G技術實現遠程監護和移動醫護，利用云計算技術實現電子病歷的云存儲和共享等。相信，未來，隨著數字化技術的不斷發展，必將推動醫療行業向智能化、精準化方向發展，為人們提供更加便捷、高效、安全的醫療服務。

參考文獻

[1]"陳楥帥，羅斐斐，周黎，等.人工智能在智慧醫療中的應用研究綜述[J/OL].軟件導刊：1-7[2024-12-03].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1671.TP.20241125.1641.002.html.

[2]"張衛紅.大數據技術賦能鄉村振興的邏輯機理與實踐進路[J].農業經濟，2024（11）：60-62.

[3]"戴奇樂，郭金陽，高陽，等.人工智能研究的熱點、演進脈絡與未來展望：基于文獻計量的分析[J/OL].價格理論與實踐：1-5[2024-12-03].https：//doi.org/10.19851/j.cnki.CN11-1010/F.2024.10.288.

[4]"施曼.人工智能、新質生產力與產業鏈供應鏈安全[J/OL].新疆社會科學：1-13[2024-12-03].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/65.1211.F.20241125.1738.006.html.

[5]"周祺濠.面向物聯網的分布式安全機制及關鍵技術研究[D].北京：北京郵電大學，2023.

[6]"劉陳偉.云計算環境下基于改進粒子群算法的任務調度研究[D].銀川：北方民族大學，2023.