基于智聯網技術的林業信息化建設分析

摘要：為了推動我國林業建設工作朝著現代化、信息化方向發展，各類先進技術手段被融入林業管理工作中，基于此，首先簡述了智聯網技術在林業信息化建設過程中的應用框架，其次介紹了技術的應用方向，最后對技術應用價值加以分析。研究發現，基于智聯網技術構建林業現代化管理體系，可以切實提高森林安防、災害監測、病蟲害防治、野生動物監測等工作的質量。

關鍵詞：智聯網技術"林業信息化體系"應用框架"森林安防

Analysis"of"Forestry"Informatization"Construction"Based"on"Intelligent"Networking"Technology

ZHANG"Chengcheng

Baarin"Left"Banner"Forestry"and"Grassland"Bureau，Bahrain"Left"Banner，"Chifeng，"Inner"Mongolia"Autonomous"Region，"025450"China

Abstract："In"order"to"promote"the"development"of"China's"forestry"construction"in"the"direction"of"modernization"and"information，"all"kinds"of"advanced"technological"means"have"been"integrated"into"the"forestry"management"work."Based"on"this，"the"application"framework"of"intelligent"networking"technology"in"the"process"of"forestry"information"construction"is"first"briefly"described."Additionally，"the"application"direction"of"technology"is"introduced，"and"finally"the"application"value"of"technology"is"analyzed."The"research"finds"that"building"a"modern"forestry"management"system"based"on"intelligent"networking"technology"can"effectively"improve"the"quality"of"forest"security，"disaster"monitoring，"pest"control，"wildlife"monitoring"and"other"work.

Key"Words："Intelligent"networking"technology;"Forestry"informatization"system;"Application"framework;"Forest"security

智聯網技術是一種將人工智能與物聯網技術有機融合的新型技術手段，將其應用于林業管理體系，不僅可以充分發揮林業部門生態系統調控作用，還能夠實現森林資源的最大化利用，為林業經濟效益與社會效益增長提供支持。因此，在林業信息化建設背景下，合理應用互聯網技術成為一項極為必要的工作。

1"基于智聯網技術的林業信息化應用框架

由于林業業務信息采集范圍較大，時間周期較長，因此，林業工作者很難在短時間內獲取高精度的林業數據，這在一定程度上降低了林業管理工作的可靠性與及時性。現階段，為解決上述問題，工作人員可以將智聯網技術引入林業管理工作中，建設林業信息化管理體系，確保林業管理工作的質量與效率均能夠滿足工作人員的實際需要。對智聯網技術在林業信息化體系中的應用情況加以分析，可以了解當前林業信息化管理體系主要由物理感知層、物聯網層、智聯網層與應用感知層共同組成，其中，物理感知層主要依托攝像機、傳感器等設備，運用射頻技術，傳感技術等技術手段，獲取待監測區域的環境信息。物聯網層則是依托射頻識別（Radio"Frequency"Identification，RFID）網絡、傳感器網絡、認知網絡體系，獲取物理感知層收集的信息，并將其傳輸至智聯網層。智聯網層可以運用邊緣計算、移動終端等技術手段，分析收集的數據信息。應用層可以將分析得到的數據信息與林業發展情況有機融合到一起，確保工作人員能夠切實了解林業資源的具體變化情況[1]。

2基于智聯網技術的林業信息化具體應用

在過去一段時間內，林業工作人員綜合運用遙感衛星、無人機等技術手段，對林業發展情況進行監測，盡管上述技術手段有著監測范圍廣、時效性高等特點，但是由于上述監測手段應用過程中獲取的數據量較為龐大與復雜，林業工作人員很難在短時間內獲得林業發展的精準信息，這在一定程度上降低了林業管理工作的時效性。為解決上述問題，工作人員將人工智能技術引入林業管理工作中，利用智聯網對收集的數據信息進行綜合分析，可以在高效、精準地獲取森林信息的同時，提高森林相應目標提取工作的準確度。

2.1森林安防

森林環境較為復雜，為更好地保障人員的生命財產安全，將智聯網技術融入林業信息化管理體系中，構建專業性的林業安防管理體系，可以為人員安全風險的防控提供保障。在實踐活動中，可以依托人工智能（Artificial"Intelligence，AI）攝像頭，無人機等技術手段收集林區森林采伐區、人員出入口等特定區域的人員活動情況，在定位人員在林區活動信息的過程中，利用人工智能技術實現危險場景與行為的準確識別，在發現人員存在危險的情況下，及時發出警報信息，便于林業工作人員及時采取應對措施，降低安全風險的出現概率。例如：山西省為實現各類自然保護區及轄區內河流流域等重點區域的有效管控，組織開展了常態化巡查巡護打擊整治行動，在行動推進過程中，相關工作人員不僅利用無人機、遙感等技術手段實現相應區域內視頻圖像的動態傳輸，保證工作人員能夠了解林區的具體動態信息，提高涉林違法犯罪打擊工作的質量；同時，還可以在發現重點區域存在違規占林、違規用火、違法破壞森林、采集野生動物資源等情況時，及時利用語音通話系統聯系監控中心，第一時間定位事故發生地，并結合事故發生的具體情況，在系統后臺匯總事故信息，形成事故分布區域危險情況發生圖，便于工作人員實現危險情況的科學研判，并制訂具有針對性的應急處理方案，提高風險的處理效率與質量[2]。

2.2災害監測

智聯網技術作為一種以數據為驅動，綜合調配各類數據信息，對重要信息進行智能化處理的重要決策機制，將其融入林業信息化體系建設工作中，可以為森林、草原等地區的災害監測提供可靠的信息支持。以森林、草原火災為例，在開展火災監測工作時，林業信息化體系可以應用環境傳感器，實時收集森林草原地區大氣壓力、濕度、空氣溫度等信息，再利用智聯網技術，對比收集的數據信息與火災環境因子臨界點，然后實現森林草原火災信息的精準預測，并通過及時發布監測動態信息的方式，為周邊林業工作人員制定火災預防措施提供保障。舉例來說，天津市為提升林草管理防災減災工作的智慧化信息化水平，于2022年構建了智聯精靈監測系統，利用攝像機定期掃描周邊林草環境，運用智聯網技術對林草是否存在安全隱患，進行自動化、實時化的監測分析，并在發現隱患后及時將警告信息傳輸至用戶端，實現了火災隱患的智能監測、甄別分析、第一時間的自動報警與定位[3]。

2.3病蟲害防治

病蟲害的存在會給林業安全造成極大的破壞，為實現這一問題的有效防控，依托智聯網技術，構建可靠的林業病蟲害防治信息化管理體系，成為提高林業病蟲害防治工作成效，降低病蟲害風險的必要舉措。在傳統的林業管理工作中，病蟲害預測工作以人工調查為主，這種操作方式已無法滿足當前林業發展的實際需要。在信息化時代背景下，為了提高林業生產工作的質量水平，林業部門可以將智聯網技術引入林業病蟲害預防管理工作中，收集分析解讀與病蟲害發生情況相關的數據信息，并向相關工作人員提供病蟲害信息預警，以便為病蟲害防治方案的制訂提供精準的信息支持。

2.3.1自動采集數據

林區地形環境較為復雜，面積較為廣闊，若采用人工探查、手工記錄這類較為傳統的病蟲害發展情況檢測方式，不僅會消耗大量的人力物力資源，還增大了人員安全風險出現概率，為解決這一問題，工作人員可以將智聯網技術引入林業病蟲害預防管理工作當中依托攝像頭、傳感器等設備，24小時不間斷林區病蟲害情況監測工作，不僅可以提高鄰居病蟲害采集工作的效率，還可以提高信息采集工作的連貫性，擴大信息采集覆蓋面，為病蟲害數據采集工作效率的提高提供支持。

2.3.2判別蟲害類型

當前林區病蟲害的種類較多，部分病蟲害的外部特征較為相似，若僅僅采用人力資源開展病蟲害類型判別工作，不僅會消耗較多的病蟲害判別工作時間，還會使病蟲害類別的誤判率有所提高。為解決上述問題，可以將智聯網技術引入病蟲害類型判別工作中，首先，在攝像頭、傳感器等設備采集林區病蟲害信息后，病蟲害監測預警系統可依托云端人工智能引擎自動標識病蟲害個體，初步判斷病蟲害類別。其次，在初步判斷工作完成后，病蟲害監測預警系統可以將判別信息上傳至系統后端利用人工智能技術自動開展病蟲害類別分析研判工作，并將判斷得出的結果顯示在移動終端，便于工作人員對系統給出的結果加以分析。再次，病蟲害監測預警系統可以結合病蟲害種類，數量等數據結果評估林區病蟲害的發生規模、等級，并制定具有針對性的預防治理措施。最后，病蟲害監測預警系統可以將分析得到的病蟲害類型、等級、預防治理措施等數據存儲至云端數據庫，確保具有相應權限的工作人員可以自行下載共享數據庫中的相應數據，為病蟲害測報工作的開展奠定堅實的基礎[4]。

2.3.3預測病害趨勢

病蟲害監測預警系統在應用過程中可以依托智聯網、云計算等技術手段將林區的病蟲害數據信息上傳至云平臺中，并利用科學的數據分析手段統計得到與病蟲害種類、數量、規模、發生地點等內容相關的信息，然后依托資料庫內存儲的病蟲害發生信息結合專家系統，構建可視化的病蟲害發生走向與趨勢，之后在挖掘病蟲害生物學特性、發生規律等信息的基礎上，制訂具有針對性的病蟲害防治方案，降低病蟲害暴發成災的可能性。例如：在2019年，相關部門利用病蟲害監測預警系統，預估內蒙古額濟納旗胡楊林將會暴發蟲災，蟲災的種類為褸裳夜蛾，為實現這一災害的有效防控，相關部門通過綜合應用噴灑藥劑、燈藥防治等技術手段，實現了這一害蟲密度的有效管控，保障了當地胡楊林的安全[5]。

2.4野生動物監測

智聯網技術可依托智能終端平臺，將紅外攝像機、聲音采集器、環境傳感器、GPS等傳感設備獲取的數據信息上傳至云端，然后借助大數據分析技術與人工智能技術，對數據進行分析處理，形成多樣化、智能化的應用場景，確保用戶能夠更為直觀地了解林業系統中野生動物的具體狀況，為后續精準林業、智慧林業體系的構建打下堅實的基礎。為進一步提高野生動物監測工作的及時性與全面性，在實踐活動中，林業工作人員可以利用人工智能處理技術和傳感器設備獲取的森林野生動物信息，并依托大數據分析技術，實現野生動物個體的識別與歸類，然后在明確野生動物棲息地的基礎上，利用人工智能算法開展有效數據的訓練分析工作，從而達到提高野生動物監測保護工作智能化水平的目的。例如：山西凌空山國家級自然保護區，為有效保護金錢豹、紅腹錦雞等當地野生動物，不僅將智能視覺、聲音處理等設備安裝部署的監測終端，還構建了覆蓋保護區絕大部分區域的通信網絡，這一網絡體系的構建不僅為野生動物視頻、聲音信息的實時回傳創造了良好的基礎條件，還為大數據智能分析工作的開展提供了保障。在后續野生動物保護工作過程中，相關工作人員可以結合大數據智能分析工作的結果，及時開展野生動物保護救治工作，在提高野生動物保護管理工作效率的同時，降低了保護管理工作的難度[6]。

3"智聯網技術在林業信息化中的應用價值

在當前林業發展過程中，將智聯網技術融入林業信息化建設工作，對林業健康發展提供了可靠的技術支持。首先，智聯網技術的應用為林業資源的高效保護提供了保障。現階段，森林資源的保護情況與社會資源利用情況之間存在直接聯系，為提高森林資源的利用率，林業部門可以將智聯網技術融入森林資源開發利用工作當中，通過對森林開發建設區域實際情況進行詳細分析的方式，提高開發建設方案的科學性與合理性，提高林業資源開發建設工作的精細化、科學化水平。其次，智聯網技術的合理應用有利于提高林業發展的科學化水平。林業信息化體系的存在，可以提高林業資源信息共享工作的質量與效率，確保相關人員能夠依托互聯網，實時了解林業發展動態，找出并解決林業發展環節存在的問題，為林業的高質量發展提供保障。最后，林業作為我國經濟體系中的基礎性產業之一，將智聯網技術融入林業信息化建設工作中，可以為林業經濟體系的現代化發展提供保障。依托智聯網技術建立完善的林業信息化管理體系，可以在提高林業信息整合利用效率的同時，促進社會資源的高效整合與發展，進而為林業經濟的快速發展提供穩定的推動力[7]。

4"結語

總而言之，在林業管理過程中，應用智聯網技術構建一體化、智能化、網絡化的管理體系，不僅可以提高各類林業數據的處理效率，還能夠為林業管理工作的順利開展提供保障。因此，結合林業管理工作的具體需要，開展智聯網技術的具體應用研究，成為推動林業高質量發展的必要舉措。

參考文獻

[1]平錫娟.智聯網技術在林業信息化建設中的應用[J].現代園藝，2024，47（4）：155-157.

[2]楊麗.物聯網技術賦能林業物流管理高質量發展：評《林業物聯網技術及應用》[J].林業經濟，2023，45（8）：102.

[3]滕軼，付卓新.物聯網技術在林業信息化中的應用前景[J].科學與信息化，2023（11）：85-87.

[4]吳琳.“互聯網+林業”的技術驅動效應與三維建設路徑研究[D].南京：南京林業大學，2022.

[5]劉洪濤.“互聯網+”在我國林業領域的應用研究[D].呼和浩特：內蒙古農業大學，2022.

[6]任漢屏.物聯網技術在林業信息化中的應用研究[J].林業勘查設計，2021，50（1）：77-79.

[7]范明杰.物聯網技術在林業信息化管理中的應用[J].熱帶農業工程，2022，46（5）：121-123.