公共智算中心須順時(shí)而變

在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，智算中心作為一種新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)運(yùn)而生。所謂智算中心，即提供智能算力、用于人工智能大模型訓(xùn)練與推理的數(shù)據(jù)中心。

過(guò)去三年，全國(guó)各地興起智算中心建設(shè)熱潮。中國(guó)電信研究院《智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》顯示，截至2024年6月，中國(guó)已建和正在建設(shè)的智算中心超250個(gè)。

相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，智算中心是典型的吞金獸，硬件投入高昂。智算服務(wù)器配置多塊高性能GPU/NPU板卡，單價(jià)可達(dá)傳統(tǒng)服務(wù)器的數(shù)十倍（如單臺(tái)價(jià)格約100萬(wàn)-400萬(wàn)元）。智算服務(wù)器功耗遠(yuǎn)超傳統(tǒng)設(shè)備，配套制冷與供電系統(tǒng)建設(shè)成本高，長(zhǎng)期運(yùn)維費(fèi)用占比大。一臺(tái)中等規(guī)模（約500臺(tái)服務(wù)器）智算中心的建設(shè)成本大約為20億至30億元人民幣。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國(guó)智算中心相關(guān)投資累計(jì)已經(jīng)超過(guò)千億元人民幣。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，中國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，以FP32單精度計(jì)算），排名全球第二，其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS（FP32），占比達(dá)32%。

硬幣的另一面是智算中心的利用率問(wèn)題。部分公共智算中心因規(guī)劃不足，導(dǎo)致算力利用率低，資源閑置。多位行業(yè)人士向《財(cái)經(jīng)》表示，當(dāng)下國(guó)內(nèi)智算中心閑置情況比較嚴(yán)重。

如何提升公共智算中心使用效率是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。今年3月底，《財(cái)經(jīng)》調(diào)研甘肅慶陽(yáng)的燧弘華創(chuàng)綠色智算中心，該智算中心超2萬(wàn)PFLOPS（千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒，以下簡(jiǎn)稱P）），在國(guó)內(nèi)屬于大規(guī)模智算中心。服務(wù)阿里云、百度等用戶，屬于“真正用起來(lái)的”智算中心。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，DeepSeek為閑置智算中心帶來(lái)希望，但公共智算中心亟需轉(zhuǎn)型，才能接住來(lái)自千行百業(yè)的AI推理算力需求。

慶陽(yáng)模式

2022年，中國(guó)啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程，計(jì)劃在京津冀、長(zhǎng)三角、甘肅、寧夏等八地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，并規(guī)劃了十個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群。與“西電東送”“南水北調(diào)”等工程相似，“東數(shù)西算”是一個(gè)國(guó)家級(jí)算力資源跨域調(diào)配的戰(zhàn)略工程。

在甘肅，能源資源豐富、地理位置有優(yōu)勢(shì)的慶陽(yáng)市抓住機(jī)會(huì)，成為“東數(shù)西算”八大國(guó)家算力樞紐之一，慶陽(yáng)這座原本以農(nóng)產(chǎn)品為特色的西部小城，現(xiàn)在的目標(biāo)是打造“中國(guó)算谷”。

截至2024年底，慶陽(yáng)已建成投運(yùn)智算中心六個(gè)，投入運(yùn)行機(jī)架3.1萬(wàn)個(gè)，算力規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)P，園區(qū)綠電供給超80%，成為全國(guó)八大樞紐節(jié)點(diǎn)中增量最大、增速最快的數(shù)據(jù)中心集群。

燧弘華創(chuàng)是弘信電子（股票代碼300657）的全資子公司。2023年8月，燧弘華創(chuàng)與慶陽(yáng)相關(guān)政府機(jī)構(gòu)達(dá)成合作協(xié)議，成為首家入駐慶陽(yáng)的數(shù)據(jù)中心企業(yè)，當(dāng)時(shí)慶陽(yáng)算力樞紐的算力為0。

通過(guò)與聯(lián)想、燧原科技等合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新，燧弘華創(chuàng)在2023年12月底就搭建起一個(gè)算力超過(guò)1000P的萬(wàn)卡燧原集群，這也是國(guó)內(nèi)第一個(gè)國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡算力集群。目前，燧弘華創(chuàng)慶陽(yáng)智算中心已經(jīng)超過(guò)2萬(wàn)P。公開(kāi)資料顯示，阿里云、騰訊云、百川智能、智譜AI、百度等國(guó)內(nèi)典型人工智能企業(yè)都是其客戶。

但事實(shí)上，這個(gè)智算中心非常年輕。燧弘華創(chuàng)是一家成立僅兩年不到的新公司，母公司弘信電子將其作為向AI轉(zhuǎn)型的抓手（弘信電子主營(yíng)業(yè)務(wù)為柔性電子）。燧弘華創(chuàng)執(zhí)行總裁唐峰在今年3月底的一次對(duì)外交流中自稱是一群“草臺(tái)班子”。他稱，團(tuán)隊(duì)用一年半時(shí)間完成“與GPU芯片廠家的合作、自有品牌的AI服務(wù)器工廠建造、智算中心點(diǎn)亮、組網(wǎng)調(diào)優(yōu)，還有算力客戶的租賃”。

聯(lián)想為燧弘華創(chuàng)提供多種層面的支持，包括協(xié)助建設(shè)服務(wù)器工廠、提供智算設(shè)備、支持算力調(diào)優(yōu)以及日常運(yùn)維相關(guān)問(wèn)題。聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山是該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，他評(píng)價(jià)，燧弘華創(chuàng)慶陽(yáng)智算中心是個(gè)純智算中心，它最大的價(jià)值“真正用起來(lái)了”。

作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，黃山的觀感是，這家公司不僅很拼，也很懂得管理資源和利用資源，如充分利用聯(lián)想等合作伙伴快速達(dá)成技術(shù)升級(jí)。

慶陽(yáng)市政府在支持算力企業(yè)方面有自己的方式，比如，采用算力券獎(jiǎng)勵(lì)模式，讓燧弘華創(chuàng)的算力價(jià)格在市場(chǎng)上較有競(jìng)爭(zhēng)力；比如，慶陽(yáng)市定期召開(kāi)一次“東數(shù)西算”工程推進(jìn)會(huì)，及時(shí)解決企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題。規(guī)劃建設(shè)1.7萬(wàn)余畝的國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群（甘肅·慶陽(yáng)）“東數(shù)西算”產(chǎn)業(yè)園區(qū)，為燧弘華創(chuàng)等算力企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施和配套服務(wù)，降低企業(yè)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本。

市場(chǎng)開(kāi)始碎片化

市場(chǎng)在不斷變化，盡管燧弘華創(chuàng)快速建好智算中心并成功地將算力租了出去，但年初由DeepSeek引發(fā)的AI拐點(diǎn)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游均產(chǎn)生化反，包括燧弘華創(chuàng)在內(nèi)的公共智算中心迎來(lái)全新挑戰(zhàn)。

在DeepSeek爆火之前，無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，建設(shè)智算中心主要目的是滿足基礎(chǔ)大模型的預(yù)訓(xùn)練需求。例如，去年聯(lián)想跟包括慶陽(yáng)在內(nèi)的很多智算中心一起來(lái)攻關(guān)的是，如何做好預(yù)訓(xùn)練，如何將訓(xùn)練平臺(tái)從千卡擴(kuò)大到萬(wàn)卡甚至十萬(wàn)卡，以及如何解決規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施管理復(fù)雜度、效率瓶頸等問(wèn)題。

DeepSeek興起后，市場(chǎng)對(duì)算力的需求從預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向了后訓(xùn)練和推理，智算中心的客戶群體也明顯變了。

唐峰向《財(cái)經(jīng)》表示，智算中心原來(lái)主要服務(wù)大型互聯(lián)網(wǎng)公司和大模型公司，現(xiàn)在迎來(lái)了很多基于DeepSeek大模型的應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者。原來(lái)的客戶數(shù)量有限，租用算力主要用于大模型預(yù)訓(xùn)練，動(dòng)輒租用幾十臺(tái)、上百臺(tái)的算力服務(wù)器；現(xiàn)在DeepSeek相關(guān)創(chuàng)業(yè)者數(shù)量多，租用算力主要用于大模型后訓(xùn)練和推理，并且創(chuàng)業(yè)者們往往買不起一整臺(tái)算力服務(wù)器，需要把算力“切分”后賣給他們。

智算中心實(shí)際面臨大客戶（指有大模型預(yù)訓(xùn)練需求的公司）數(shù)量減少的風(fēng)險(xiǎn)。一位AI產(chǎn)業(yè)資深人士表示，受DeepSeek影響，國(guó)內(nèi)堅(jiān)持研發(fā)基礎(chǔ)大模型的公司會(huì)越來(lái)越少，越來(lái)越向頭部聚集。

綜合來(lái)看，DeepSeek雖然改變了智算中心用戶群體構(gòu)成，但它將引爆AI推理需求，改變當(dāng)下智算算力供大于求的局面，為智算中心帶來(lái)希望。

聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理郭晉兵還認(rèn)為，DeepSeek為智算中心提供了一種新的資源銷售方式，即裝上各種大模型，以對(duì)外賣Token數(shù)的方式銷售算力資源。該方式好處是客戶將不關(guān)心智算中心的硬件組合，只要智算中心的算法夠強(qiáng)，智算中心可以使用國(guó)產(chǎn)硬件，甚至可以用低端硬件。

變智算中心為智算云

智算中心轉(zhuǎn)型首先從軟件層面開(kāi)始。

黃山向《財(cái)經(jīng)》表示，之前慶陽(yáng)等智算中心主要采用裸金屬模式對(duì)外出租算力，如今要服務(wù)大模型后訓(xùn)練與推理，智算中心需要增強(qiáng)云服務(wù)和算力調(diào)優(yōu)能力，所使用的軟件無(wú)論是算力調(diào)優(yōu)還是計(jì)費(fèi)還是運(yùn)維，也都與之前完全不一樣。

上述能力要求對(duì)聯(lián)想等算力基礎(chǔ)設(shè)施提供方也是較大的挑戰(zhàn)。黃山認(rèn)為，這主要是考驗(yàn)算力設(shè)施提供商的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)能力，接下來(lái)，聯(lián)想會(huì)聯(lián)合燧弘華創(chuàng)以及GPU芯片廠商在異構(gòu)算力調(diào)優(yōu)上進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新，聯(lián)想對(duì)燧弘華創(chuàng)的支持重點(diǎn)也主要聚焦在算力調(diào)優(yōu)上。

聯(lián)想已幫助燧弘華創(chuàng)在慶陽(yáng)綠色智算中心部署了多元異構(gòu)算力調(diào)度平臺(tái)。建設(shè)該平臺(tái)的目的是為統(tǒng)一管理智算中心的異構(gòu)算力，為智算中心用戶提供更融合、更穩(wěn)定的智能和科學(xué)算力。同時(shí)，聯(lián)想也在提升其AI服務(wù)器在DeepSeek大模型上的能力表現(xiàn)。最新數(shù)據(jù)顯示，聯(lián)想AI服務(wù)器在全速運(yùn)轉(zhuǎn)滿血版DeepSeek R1大模型時(shí)，極限吞吐量可超8000 tokens/s，這將有助為智算中心更好地贏得DeepSeek大模型相關(guān)客戶。

除了技術(shù)層面，智算中心算力銷售模式也需要轉(zhuǎn)變。唐峰表示過(guò)去模式是在各主要城市建立智算中心就近服務(wù)客戶，推理算力的市場(chǎng)是分散的，現(xiàn)在他們也開(kāi)始嘗試通過(guò)各種渠道比如網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)銷售算力。

智算中心的云化、智算云的建設(shè)大概率將成為主要建設(shè)方向。例如，3月25日上海市出臺(tái)《上海市關(guān)于促進(jìn)智算云產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)（2025-2027年）》。該政策中“智算云”成高頻詞，例如到2027年上海市智算云產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭(zhēng)突破2000億元、打造若干綜合型智算云平臺(tái)和一批垂直型智算云平臺(tái)、形成一批智算云標(biāo)桿應(yīng)用等等。

多位行業(yè)人士表示，智算中心運(yùn)維不易，智算云的運(yùn)維難度將指數(shù)級(jí)增高。

中科院計(jì)算所研究員張?jiān)迫粲酰瑧?yīng)加強(qiáng)AI人才培養(yǎng)。他表示，基于AI大模型的后訓(xùn)練與推理需求雖暴增，但非常缺乏了解行業(yè)需求又掌握AI應(yīng)用方法的人才，會(huì)阻礙AI應(yīng)用創(chuàng)新。例如，目前懂得將行業(yè)數(shù)據(jù)和DeepSeek大模型進(jìn)行精調(diào)的人才就很少，需培養(yǎng)大量工程師，解決AI落地的“最后一公里”問(wèn)題。