河南省人工智能產業發展對策建議

摘" 要：本文從人工智能產業、支撐要素、政策支持體系等方面探究河南省人工智能產業發展的現狀，深入分析河南省人工智能產業存在的問題，從做強核心產業、筑牢要素支撐、優化發展環境三個方面提出推動河南省人工智能產業發展的對策建議。

關鍵詞：河南省" " "核心產業" " "要素支撐" " "發展環境

當前，人工智能作為全球新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在深刻改變經濟社會發展模式和生產生活方式。河南省擁有完備的產業基礎和豐富的應用場景，具備在人工智能領域取得突破性發展的優勢和條件，應加快培育壯大人工智能產業。

一、河南省人工智能產業發展現狀

（一）人工智能產業快速發展

一方面核心產業快速發展。河南省引進培育超聚變、龍芯中科、鄭州浪潮等重點企業，基本形成以鄭州為核心，許昌、鶴壁為重點的產業發展格局。2023年，河南省新型顯示和智能終端產業規模達到5700億元，手機產量達到1.45億部。先進計算產業發展勢頭迅猛，超聚變2024年營收突破 400億元，位列中國服務器市場出貨量前列。中國（鄭州）智能傳感谷集聚產業鏈上下游企業 3000 多家，漢威科技氣體傳感器、森霸股份熱釋電傳感器市場占有率居全國第 1 位。人工智能大模型取得突破，阿帕斯大模型率先通過備案，豫信電科上線發布中原智醫、中原智企、中原智農、中原智畫等行業垂直模型。另一方面應用賦能持續深化。在工業、農業、交通等領域打造一批人工智能示范應用場景，充分發揮人工智能賦能效應。工業領域，累計建設智能車間773個、智能工廠332個①，企業發展效益明顯提高。農業領域，落地實施3個國家數字農業試點項目，農業生產管理的精細化水平提升。交通領域，宇通自動駕駛產品開展示范運行，累計商業化運營超過180萬千米，接待乘客超25萬人次。醫療領域，鄭州大學第一附屬醫院建成大規模心電智能診斷數據庫，實現心臟病全周期健康管理。

（二）關鍵支撐要素突破有力

一是算力基礎設施建設穩步推進。《中國綜合算力評價白皮書（2023年）》顯示，河南省算力規模約4100PFlops、居全國第12位。超算方面，國家超級計算鄭州中心雙精度算力達100PFlops，在精準氣象預報、大氣污染防治、科學計算、智慧城市等方面開展了特色應用。智算方面，中原人工智能計算中心已為省內外100多家企業、科研機構提供算力服務。通算方面，省市政務云存算一體數據中心算力約850PFlops。二是人工智能算法研究取得突破。據初步統計，全省在算法領域擁有各類優勢團隊120多個。基礎算法方面擁有優勢團隊30多個，涵蓋機器學習、表征學習、深度學習等方向。應用算法方面擁有優勢團隊100多個，服務范圍涵蓋工業、農業、教育、安全、地理、交通、醫療等行業。三是數據匯聚流通不斷加快。全省數據資源快速增長，目前已開發存儲政務數據、公共服務數據、社會數據等各類數據資源約9EB。鄭州數據交易中心已設立三農、交通等行業數據專區，掛牌特色數據產品700多個，累計交易額超6億元。

（三）政策支持體系逐步健全

河南省委、省政府高度重視人工智能等新興產業發展，統籌謀劃，加大部署力度，人工智能發展的政策體系逐步健全。頂層設計，出臺《河南省新一代人工智能產業鏈培育行動方案（2023—2025年）》《河南省推動“人工智能+”行動計劃（2024—2026年）》，全面提出河南省人工智能發展的具體舉措。法律法規，出臺《河南省數字經濟促進條例》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，保障算法和數據使用安全，明確人工智能發展的安全底線。細分領域，出臺《河南省算力基礎設施發展規劃（2024—2026年）》《河南省“數據要素×”行動實施方案（2024—2026年）》《河南省具身智能產業發展行動計劃（2024—2027年）》《河南省人工智能大模型發展應用工作方案（2024—2026年）》，推動人工智能各領域深入發展。

二、河南省人工智能產業存在問題

（一）人工智能產業水平不高

一是產業鏈有待加強。人工智能產業主要集中在產業鏈的底端，缺少具備生態影響力的龍頭企業和具有核心競爭力的拳頭產品。在全國人工智能競爭力評價排名中，處于下游，在人工智能行業核心競爭力和話語權弱。二是產業布局分散。人工智能企業集中于細分領域且呈點狀分布，鄭州、洛陽、鶴壁、許昌各有特色，其他地市產業基礎較為薄弱，產業集群較少，難以發揮集聚效應。三是龍頭企業實力不強。河南省傳統產業比重大，人工智能、大數據等技術密集型產業規模較小、占比偏低。河南省本土企業無一入選2024胡潤中國人工智能企業50強。牧原集團、洛陽鉬業等龍頭企業主要依賴傳統業務，AI技術應用多集中在生產流程優化，而非核心技術研發。在芯片和算法等核心技術方面的企業太少，沒有掌握核心技術的上中游人工智能龍頭企業和獨角獸企業。大模型企業稀缺，僅有阿帕斯大模型唯一一張大模型備案牌照。

（二）要素支撐有待增強

一是算力基礎設施建設統籌不足。河南省算力中心建設缺乏統籌，算力資源調度水平不高，算力基礎設施利用率不足，算力效益偏低，超算中心和智算中心存在應用需求不活躍等問題。二是數據供給流通不暢。缺乏統一數據標準和流通機制，數據交易主體不兼容，影響數據交換和整合。數據流通交易道路不暢，在數據匯聚、數據治理、數據加工、數據流通等全鏈路過程中對數據監管、安全保障、交易流通缺乏有效的指導措施，影響數據要素交易流通落地。三是人工智能人才短缺。全省人工智能專業領域人才偏少，人才結構不合理，初步調查約600人，其中中級及以上職稱約500人，占比約83%；高級職稱約350人，占比約58%；其中高校占比60%、科研機構占比20%、企業占比20%。

（三）發展環境有待優化

一是應用場景發展滯后。河南省在打造人工智能賦能應用場景示范項目方面比較滯后，一定程度上存在為建而建、建而不用現象。智能制造方面，企業數字化基礎薄弱，人工智能落地條件不足，方案落地成本較高，行業解決方案可靠性不強，工業人工智能國產化生態建設有待完善。智慧教育方面，智慧化建設重設備、輕應用、輕數據。智慧醫療方面，醫療數據整合挖潛水平有待提升，數據互通聯動有待加快。二是社會認知有待提升。媒體宣傳氛圍不濃厚，社會大眾對人工智能的理解尚淺，對人工智能在提升生產效率、創新商業模式等方面的作用缺乏直觀感受，接受和應用人工智能積極性不高。企業受發展水平、投入成本等因素影響，對人工智能技術的了解不足，應用意愿不強。三是政策體系仍需健全。河南省目前關于人工智能的政策文件存在戰略導向不足、創新性不高等問題。河南省目前出臺的政策重點圍繞產業發展行動，缺乏戰略指引、要素保障、行業監管等方面的政策。與北京、上海等先行地區相比，河南省缺乏場景、大模型等支撐人工智能發展的專項精準政策。

三、河南省人工智能產業發展對策建議

（一）做強核心產業

一是鞏固智能終端產業優勢。充分發揮富士康引領帶動作用，加速布局后端模組、半導體、集成電路等關聯產業，不斷完善智能終端配套體系，進一步提升產業鏈競爭力，做大做強智能終端產業集群，加快構建“芯屏網端器”全產業生態圈。二是提升先進計算產業能級。加快推動鶴壁龍芯產業園、紫光智慧終端產業園、海光生態適配中心等重大項目建設，支持超聚變、紫光等整機企業持續豐富和完善服務器、PC 機產品體系，打造全國重要的先進計算產業集群。引進落地芯片、模組、存儲等產業鏈上下游企業，持續壯大先進計算產業規模能級。三是加快發展新一代人工智能。堅持軟硬件并進，加強與華為、科大訊飛、新華三等頭部企業合作，著力發展芯片、傳感器、服務器、機器人等人工智能硬件和裝備，推進超聚變人工智能大模型專屬服務器、富士康新事業總部、海康威視智能制造基地建設。大力發展人工智能算法和軟件，加快布局建設醫療、城市管理等領域人工智能垂直大模型，做大智能制造、智慧安防、智能檢測、智能傳感等產業規模。進一步提升捷安高科、百旺金穗、新開普等在智慧交通、稅務、金融、教育等細分領域領先優勢。

（二）筑牢要素支撐

一是加強算法創新與應用。建設面向重點應用領域的公共算法服務平臺、算法應用信息平臺、算法交易平臺，完善從算法研發、公共平臺到應用場景的產業鏈，構建算法轉化與應用生態。強化基礎算法模型的落地能力，推進面向行業的各類應用算法研發，形成一批具有示范推廣效應的算法產品。鼓勵企業開放應用場景，促進算法與企業業務對接，打造一批算法轉化示范項目。二是推動算力基礎設施建設。加快推進白沙智算中心、中原人工智能計算中心、曙光8000等重點項目建設。支持鄭州、洛陽建設全棧國產化智能計算中心，爭創公共算力國家新一代人工智能開放創新平臺。建設省級算力調度服務平臺，引導超算中心、智算中心等主體通過平臺提供算力服務，構建算力可信、可溯、可評價的調度服務體系。以省屬功能性企業為主體，構建省內互聯互通的算力調度服務體系，推動算力資源服務化。探索算力交易市場運營機制，提升算力供給水平與協同調度能力。三是完善數據基礎支撐體系。出臺數據領域的行業與地方性標準，加強數據要素領域的政策與法律法規保障，完善數據要素領域的質量管理、安全管理、合規性管理、可追溯性管理與隱私保護標準規范，打造特色優勢明顯的數據公共服務平臺。優化數據要素市場，完善面向人工智能的數據生產、流通、消費與分配機制，支持鄭州數據交易中心提升競爭力、影響力。探索構建數據領域生產資源要素深加工技術體系，加快研發自主可控的數據智能標注工具，與高校、科研院所、職業教育機構等合作，分層次、分類培養數據標注方面的復合型專業人才。

（三）優化發展環境

一是打造產業載體平臺。依托智慧島、高新技術產業園區、經濟技術開發區、特色產業園等載體，建設人工智能產業集聚與應用示范園區，實現產業集群式發展。立足各地發展基礎，推動人工智能產業集聚發展，引導產業鏈上下游緊密合作，形成人工智能產業協同發展的態勢。引導不同行業跨界合作，打破行業壁壘，促進不同領域智能技術的融合應用，構建完善的智能產業生態圈。二是創新人才引育機制。打造人工智能精品賽會，發揮各類創新創業大賽在人才引進、項目落地上的作用。加大人工智能科技創新在科研方向確立、科研團隊組建、科研經費使用等方面的自主權，挖掘人才潛力。三是加大資金支持力度。統籌各級產業、科技、人才等政策資金，加大人工智能產業發展支持力度。鼓勵風險投資、私募股權等機構加大對人工智能創新企業的投資力度，支持初創企業和中小企業的發展。四是推動場景開放。鼓勵各類主體建立常態化人工智能場景清單征集、遴選、發布機制。推動地方政府、領軍企業、行業協會和專業服務機構圍繞經濟社會發展和科技創新需求征集場景。

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（作者單位： 河南省發展戰略和產業創新研究院）

" " " " 責任編輯：張莉莉