人工智能時代科普圖書出版的創新路徑研究

［摘要］文章從中國科普圖書的出版現狀入手，發現當前科普圖書出版面臨創作力量薄弱、讀者個性化需求未得到滿足、科普出版對人工智能等新興技術的應用不夠充分等問題?；诖耍恼陆Y合人工智能技術在科普圖書出版流程中的應用，提出人工智能時代科普圖書出版的創新路徑，即“以數據驅動選題策劃”“智能化內容生產”“構建定制化出版模式”“實現個性化精準營銷”，旨在為科普圖書出版創新路徑的構建和實施提供一些參考。

［關鍵詞］人工智能；科普圖書；圖書創新

在科技飛速發展的今天，作為一項前沿技術，人工智能不斷改變著人們的生活，對知識生產與傳播產生了深遠的影響。出版作為知識生產與傳播的一部分，與人工智能的融合發展既是時代發展的潮流，也是技術進步的必然趨勢。如何及時把握發展機遇，積極創新發展模式，探索人工智能時代下新的增長點，成為出版研究者與出版從業者必須面對的時代課題。

盡管科普圖書出版在運用人工智能技術方面并不具備獨占性，但是文章依然將科普圖書出版作為分析的具體視角。究其原因，一方面，科普圖書本質上采用讀者易于理解的文字、圖像、音頻等多種表現形式，旨在為讀者提供優質的閱讀體驗，進而使讀者能夠掌握并接受科學知識；另一方面，相較對科普圖書較為排斥的讀者，對科普圖書感興趣的讀者在心理和行動上更傾向于接受新的科學技術和科技產品。因此，在人工智能時代，科普圖書憑借恰當的呈現形式與出色的閱讀體驗，結合目標讀者對新技術天然的接受度，展現獨特的傳播優勢。

當前，人工智能可劃分為以記憶層次為主的人工智力、具備符號交流能力的人工生命以及具備情感思維能力的人工智慧三個層級［1］。人工智能技術處于弱人工智能層級，是人類思維的延展與功能性助手。該階段的人工智能不具備獨立意志，只能在現有程序范圍內進行決策與行動，并依靠統計數據構建模型，旨在解決單一領域特定的、具體的任務和問題［2］。

一、中國科普圖書出版現狀及問題

（一）中國科普圖書出版現狀

科普圖書出版是出版產業的一個細分領域，其市場規模仍有較大提升空間，競爭格局尚未完全形成。黨的十八大以來，在中共中央高度重視科普工作的政策引領與中國科技進步的大背景下，中國科普圖書出版領域迎來迅猛發展期。筆者根據中華人民共和國科學技術部發布的歷年全國科普圖書出版數據，統計了2010—2022年科普圖書的出版品種數和發行總冊數（如表1）。

由表1可知，全國科普圖書出版品種數在2010—2014年基本保持穩定，在波動中上升，變化幅度較小，2015年急劇上升達到階段性高峰，2016—2018年在波動中下降。全國科普圖書出版總冊數在2010—2016年波動上升，于2016年到達峰值，此后有所減少，2019年又急劇攀升再次達到峰值，與2016年持平，此后呈現波動下降趨勢。2015年、2016年之后，科普圖書出版品種數和發行總冊數呈現回落態勢，這與科普網站、自媒體等新媒體科普形式的迅速崛起密切相關［3］。值得注意的是，讀者對科普內容仍具有強烈的需求，新媒體對科普圖書出版的沖擊只是暫時的，未來中國科普圖書出版規模仍有較大發展空間。2019年，中國科普圖書的出版發行總冊數呈現回升趨勢，這一現象與《2019中國圖書市場報告》中關于兒童科普圖書的數據及其未來趨勢的預測相一致?！?019中國圖書市場報告》顯示，兒童科普/百科類圖書的發行實洋同比增長速度在所有童書種類中是最快的，同時兒童科普/百科類圖書在童書發行碼洋中的占比呈現逐年上升的趨勢。隨著國家對科普的重視程度不斷提升，科普圖書市場呈現良好的發展態勢，兒童科普/百科類圖書發展勢頭迅猛，與優勢品類（如兒童文學、兒童繪本等）的差距不斷縮小，大有趕超的態勢。

（二）中國科普圖書出版面臨的問題

盡管我國讀者對科普圖書抱有濃厚的閱讀興趣與強烈的需求，科普圖書出版也呈現良好的發展態勢，但是其仍然面臨科普創作力量薄弱、讀者個性化需求未得到滿足、科普出版對人工智能等新興技術的應用不夠充分等問題。

第一，科普圖書的創作要求很高，需要作者具備系統、嚴謹的科學專業知識體系，以及了解讀者需求和心理，同時還要善于運用妙趣橫生、引人入勝的文字吸引讀者閱讀。然而，當前，我國高水平原創科普作者稀缺。究其原因，一方面，科技人員往往更注重專業能力的提升，傾向于撰寫專著與發表論文，忽視了科普工作的重要性，不擅于把晦澀難懂的專業知識以通俗易懂的方式傳遞給普通大眾，導致科普創作的原創動力不足；另一方面，科普作者講述故事的能力不足，導致作品缺乏趣味性，且在促進讀者互動、激發讀者想象力以及拓寬讀者視野方面仍有待加強。第二，隨著數字化技術的發展，讀者對互動性更強、內容定制化的科普資源的需求更加強烈。然而，當前中國科普圖書的呈現形態流于形式，部分產品形態過分追求表面的華麗效果，并未重視文本內容與智能技術應用的深度融合，同時也未能充分關注并滿足讀者日益增長的個性化需求。例如，部分VR圖書將沉浸式體驗和增強現實交互作為宣傳賣點，盡管在一定程度上能夠吸引讀者注意，但是受限于技術能力和研發成本，形式概念大于內容，未能給讀者帶來深層次的體驗。人工智能在出版業的應用涵蓋產品終端形態的策劃、研發、運營及營銷等多個方面，而實現有效供給和提供個性化服務則是人工智能與科普圖書出版融合發展的核心目標，強調打造定制化、智能化的科普圖書與服務。第三，科普圖書出版對人工智能等新興技術的應用不夠充分。人工智能技術誕生與發展的核心目標始終在于賦能各行各業，旨在讓機器模擬人類執行復雜且繁重的體力勞動和腦力勞動，從而使人們能夠從重復性的工作中解放出來。然而，當前出版業對人工智能的應用仍處于初級階段，我國人工智能專業人才仍然存在較大缺口，尤其是高端應用型人才。據統計，全球約有30萬人工智能人才，但是大多集中在美國高校和企業［4］。人工智能時代的到來一方面為科普圖書的創作提供了創新素材，另一方面為科普圖書的出版開辟了新道路，帶來了新視野、新技術和新前景。在這樣的技術背景下，科普圖書出版亟須加強對人工智能技術的研究和應用。

二、人工智能技術在科普圖書出版流程中的應用

人工智能技術與科普圖書出版融合發展能夠有效降低出版流程中創造性較低的重復勞動，提升人們的工作效率，充分發揮出版業倡導科學方法、傳播科學思想、提高科學素養、鍛煉科學思維、弘揚科學精神等重要作用［5］。人工智能技術與科普圖書出版的融合發展并非僅是在特定科普圖書中簡單應用某項人工智能技術，而是一個涵蓋全流程、全環節的深度且動態的融合過程?；诂F有的技術水平和已有研究結論，當前弱人工智能時代科普出版能夠應用的人工智能技術包括自然語言處理、虛擬現實、智能語言分析和機器學習等技術。具體應用場景為：科普圖書選題策劃階段的創意輔助；內容生產階段的智能寫作；編輯加工階段的語法和語義檢查、內容優化；內容呈現階段的智能閱讀輔助、交互式呈現方式和自動化調整；營銷推廣階段的個性化推薦和市場預測。在科普出版的多元化場景中，部分人工智能技術的應用在當前的弱人工智能時代已經取得了顯著成效。

第一，智能寫作是自然語言處理技術在內容生產環節的一種應用方式，分為機器獨立寫作和人機結合寫作。在弱人工智能時代，智能寫作主要局限于對已有內容的重新排列與組合，尚缺乏新內容的創造性產出，業界仍翹首期盼強人工智能時代智能寫作能夠實現質的飛躍。第二，智能編校是智能語言分析技術在編輯環節的一種應用方式，能夠有效縮短出版周期，提升編校精準度。然而，無論在弱人工智能時代還是強人工智能時代，技術之間始終存在技術壁壘，出版業需要不斷突破技術難點，才能最終實現高效和精準的目標。第三，沉浸式閱讀是虛擬現實技術在內容呈現環節的一種應用方式，“虛擬現實+科普出版”的出版模式從根本上革新了科普閱讀的傳統形態，使讀者沉浸于虛擬環境中，從而獲取主觀體驗與肢體反饋，對科普內容形成更為直觀且深刻的記憶，有效提升了科普圖書的傳播效果。然而，當前受限于成本和技術，虛擬現實技術主要作為附加贈品存在，而非科普圖書的主要呈現方式。第四，個性化推薦是機器學習技術在營銷推廣環節的一種應用方式，它可以智能分析讀者信息，開展個性化的精準推送，實現閱讀推薦的智能化，進而提升傳播速度和精準度；能夠實時獲取讀者反饋信息，及時對傳播效果進行精準評估，進而對營銷推廣方案進行調整，構建及時、有效的科普傳播閉環。

三、人工智能時代科普圖書出版的創新路徑

文章基于出版產業的邏輯框架，遵循“選題策劃—內容生產—編輯加工—內容呈現—營銷推廣”的圖書出版流程，通過案例分析的方法，對未來強人工智能時代出版產業的發展模式進行設想，以探索人工智能時代科普出版的創新發展路徑。

（一）數據驅動選題策劃

選題策劃是一切出版流程的起點，也是圖書出版的基礎與關鍵。在傳統的出版模式中，策劃編輯幾乎對選題策劃起到決定性作用，策劃編輯的個人經驗、出版素養、學識水平，以及對市場的判斷，甚至個人的喜好、直覺，決定了出版選題是否會最終落地。這種依靠編輯個體能力和個人判斷的生產方式具有一定的局限性，并不能滿足信息爆炸式生成的人工智能時代對出版業提出的新要求。例如，J.K.羅琳的《哈利·波特》在風靡全球前曾屢遭出版社拒絕超過十次。當前，眾多出版社在開展科普出版工作時，往往傾向于依賴院士等權威作者。即便這些作者僅是掛名參與，出版社也甘愿投入大量資源，對這類科普書籍進行包裝和宣傳。同時，由于編輯精力或學術水平的局限，選題策劃的決策往往過于集中于單一維度。

在人工智能時代，數據驅動選題策劃體現在兩個方面：一是提出選題，二是論證選題。第一，在人工智能時代，科普出版選題的提出應當依托數據驅動，利用以市場和政策為導向的大數據技術，進行智能化精準的預測。其核心在于運用數據挖掘算法與深度學習技術，從浩瀚的數據海洋中挖掘出具有潛力的選題。圍棋的規則具有高度簡明的特征，在對弈過程中，每一步棋都蘊含豐富的信息，干擾項相對較少，因此準確性較高。相比之下，出版物包含的信息是多維度的，且其規則往往缺乏普遍共識，具有較強的自主性和隨機性，這使得從出版物中提取有效信息的難度遠大于從圍棋布局中提取信息。值得一提的是，數據驅動的選題策劃并不代表選題會完全喪失編輯偏好和出版社風格。一方面，在人工智能算法形成選題前，編輯即可輸入個人選題偏好，明確選題風格；另一方面，人工智能生成的選題最終由編輯和出版社來制訂選題方案，這本身就是編輯風格的體現。第二，人工智能時代科普出版選題的論證過程同樣應當以數據驅動為核心。編輯通過整合專業信息、市場信息、獎項信息等構建知識圖譜，進而能夠搭建預測社會效益和經濟效益的模型，進一步論證選題的科學性和可行性，并對目標讀者、定價、作者、書名等圖書信息提供修改意見，提高選題的成功率。第三，在強人工智能時代，人工智能技術深度賦能選題策劃全流程，能夠對當下圖書市場做出全面、理性判斷，精準掌握目標讀者群體的閱讀習慣和喜好，避免同質選題的出現，降低編輯個人對科普出版的影響，進而提高選題策劃的成功率和策劃選題的科學性、可行性。

（二）智能化內容生產

內容始終是出版的靈魂，“內容為王”始終是出版業的核心價值［5］。生成式人工智能借助機器學習技術，使計算機能夠解讀、處理和理解人類的文字、語言、圖像、視頻等信息，滿足出版社對內容自動生成的需求，這是內容的再創作過程，側重內容的生成和推理。智能化內容生產對人工智能技術提出了更高要求，不同于弱人工智能時代僅能實現圖片或語音信息的識別及文字內容的生成，強人工智能技術需要能夠利用出版社已有的圖書數據庫、作者個人版權素材以及公版領域的信息資源，創造出既契合讀者閱讀偏好，又滿足出版社和作者需求的圖書。

目前，如何使科普圖書兼具科學性和趣味性是科普出版普遍面臨的難題。2023年7月20日，習近平總書記給“科學與中國”院士專家代表回信強調，帶動更多科技工作者支持和參與科普事業，促進全民科學素質的提高［6］?；诖耍破請D書取得成功的關鍵在于出版社能否將院士、專家、科學家掌握的科學知識轉化為通俗易懂的文字，使缺乏學科背景的讀者能夠順利閱讀并充分理解。當前，一種較為成功且可行的模式是：科學家負責提供科學素材，再由擅長科普創作的作家依據出版社的要求對這些素材進行改編，最終將作品呈現給讀者。在此過程中，人工智能可以有效地扮演改編者的角色，增強內容的趣味性，并提升內容的生成效率。近期，一本由AI介紹AI的書籍—《生成式AI—人工智能的未來》受到廣泛關注。這本書是典型的人機合作創作的產物，其名義作者詹姆斯·斯金納主要承擔采訪與編輯的職責，而書中大部分的文本、圖片素材，以及各章節結尾的趣味笑話，實則由AI生成，這些元素廣泛融合了當下熱門的多個AI平臺技術。一直以來，人們都在探討生成式人工智能在創作領域取代人類的可能性，該書的創作僅用5天完成，能夠讓人們深刻體會AI的力量。書中涉及的問題包括：我們的工作會被AI搶去嗎？ChatGPT的能力能否通過圖靈測試？生成式AI是否會加速技術奇點的到來？我們該如何應對？同時，該書不僅指出了當前法律體系的不足、人們即將遭遇的失業危機以及政府可能采取的應對對策，還探討了人類在未來社會中與AI合作共贏的藍圖，并呼吁要開展負責任的AI研發工作。該書將讀者帶入人工智能的全新世界，圍繞生成式人工智能這一核心技術，揭示了其帶來的潛在回報。當前，人工智能已經從僅擅長分析的傳統模式過渡到擅長創作的新階段，并以驚人的速度滲入每個人的生活。生成式人工智能的崛起為我們的工作和生活帶來了巨大的便利，其能力和創造力令人驚嘆。

隨著智能化內容生產的持續進步，科學內容的提供方式也將迎來新的變革。傳統的科普出版物主要依托作者的學術專業知識與科研經驗積累，其創作過程需要投入大量時間用于文獻資料的搜集、整理及后續的編寫工作。而智能化內容生產則依據既定的寫作框架，自動訪問并調取出版社及作者提供的數據庫資源，充分發掘和利用數字資產，實現內容的智能化生成。人工智能技術在科普出版領域進行智能化內容生產的前提是擁有海量的數據，而各出版社之間的數據壁壘，以及作者的學術誠信要求，使得人工智能技術產出的科普作品是在有限的內容基礎上生成的，這在某種程度上造成了科普作品視野的局限性。然而，這種局限性使得作品能夠體現出版社的出版風格和作者的學術觀點。例如，某出版集團自2017年起與《中國國家地理》雜志社青春版《博物》副主編、科普專家張辰亮合作，陸續出版了四冊《海錯圖筆記》。《海錯圖》由清代畫家聶璜繪制，共描繪了300多種海洋生物，幾乎涵蓋無脊椎動物和脊索動物的大部分主要類群，同時還記載了不少海濱植物。張辰亮運用現代生物學的知識對這些海洋生物進行了深入分析與考證，以確定它們的真實身份。鑒于張辰亮與該出版集團有著長期的合作關系，《海錯圖筆記》的相關出版資源既是出版集團所擁有，同時也與張辰亮的個人資源緊密相連，二者之間存在著相互制約的關系。在強人工智能時代背景下，版權保護工作變得更加高效便捷。因此，在《海錯圖筆記》的版權有效期內，其相關的數字化與智能化開發工作將主要由該出版集團與張辰亮共同承擔。這一合作模式若得以持續健康發展，將促使出版社與作者的出版風格愈發鮮明突出。

（三）構建定制化出版模式

傳統閱讀方式主要聚焦文本閱讀，而隨著技術的演進，多媒體閱讀逐漸進入公眾視野。集成了文本、圖像、音頻及視頻元素的多媒體閱讀產品，憑借較強的可讀性和優質的閱讀體驗，日益受到讀者的喜愛與青睞。人工智能技術的發展有助于構建個性化的、定制化的出版模式，推動定制化、體驗式閱讀方式的發展。

科普出版定制化模式的構建可以使讀者根據個人喜好創建自定義的科普板塊，自由訪問出版社所有授權的科普作品，并將其整合為自身需要的、獨一無二的科普作品。比如，某沿海城市出版社擁有豐富的海洋科普資源，已經出版的科普圖書包括12卷本的“認識海洋”系列叢書、8卷本的“小海米科普”叢書等，涵蓋海洋科普的各個領域。這些海洋科普資源足以搭建起該沿海城市出版社獨有的資源庫。該沿海城市出版社通過分析讀者的潛在閱讀興趣，從中提取相關內容，并利用AI技術進行整合與潤色，最終可生成既契合讀者閱讀需求又自成體系的海洋類科普作品。對科普故事等形式的作品，出版社可以將讀者的背景信息及閱讀場景融入故事的創作中，運用類似網絡游戲的設計技巧，使讀者化身為故事的主角，與故事場景中的角色進行互動，從而在安全的環境中親近海洋、認識海洋、熟悉海洋。

（四）實現個性化精準營銷

第一，個性化推送。智能推薦系統深度融合人工智能與大數據技術，通過機器高效抓取并分析讀者在相關平臺的行為、交互等大量數據，對讀者的廣泛信息進行精確統計。這一過程摒棄了編輯或營銷人員的主觀臆斷，依據智能分析結果，確保圖書推廣信息能夠以最契合讀者喜好的方式進行精確推送。在弱人工智能時代，出版社雖已基本實現內容的精準推送，但由于技術和營銷成本的約束，還未能為每位讀者生成個性化的內容。然而，在強人工智能時代，出版社的目標是實現全面個性化的精準推送，依據讀者的具體信息，精準定制并投放廣告內容。

隨著在線閱讀平臺與電子閱讀器的廣泛普及，科普圖書憑借與科技前沿、營銷熱點的高關聯性，且相較于學術專著更適宜線上閱讀，顯著提升了人工智能可獲取的數據量。通過對這些海量數據的深入分析，出版社得以更精準地把握讀者的真實需求與閱讀習慣，進而實現個性化的產品推薦。例如，2021年，某出版集團股份有限公司出版的《小豬麥洛普一家·神秘的海底寶藏》，針對不同讀者群體采取了個性化推送策略：對喜愛探險揭秘的讀者，出版社采用藏寶圖、舊寶箱等元素設計推送界面；對熱愛大海的讀者，則展示美麗的海底世界；而對偏好卡通、漫畫的讀者，推送界面則呈現豬爸爸麥洛普及四只小豬的卡通形象，且這些形象可依據讀者喜好變換風格。

第二，智能化伴讀。未來，人工智能技術的發展不僅局限于功能性的提升，更將顯著體現在其人格化的情感表達與信息交互能力上。例如，在科普圖書的讀者體驗環節，智能機器人作為伴讀助手，可為讀者帶來溫馨的陪伴感和關懷，同時簡化閱讀難度，旨在加深讀者與科普圖書間的緊密聯系。該智能化伴讀服務的落地根植于自然語言處理、機器學習及語音識別合成技術的綜合進步與協同應用。根據前文分析，科普圖書的主要讀者是少年兒童，因此智能化伴讀服務在科普出版領域的應用前景較為廣闊。智能化伴讀機器人在獲取讀者及其家庭成員的海量交互數據后，可構建讀者畫像，從而實現科普圖書及其配套數字化產品的個性化分級閱讀推薦。與此同時，智能化伴讀機器人借助交互系統，可提供“聽、說、讀、寫、問、測”全鏈路閉環服務，扮演讀者閱讀伙伴的重要角色，進而培養讀者自主學習和閱讀的習慣［7］。以《海錯圖筆記》為例，智能化伴讀機器人采用對話形式輔助閱讀，能向讀者介紹書中包含的超過300種海洋生物，并詳細闡述清代畫家筆下的這些生物形象，介紹其創作背景，分析考證的詳細過程，揭示畫作中的細微線索，同時從現代生物學角度對物種進行辨識。除了基本的語音語調變化，機器人還能根據讀者的知識背景，提供不同難度級別的推理講解。

四、結語

人工智能技術作為一股強大的新興技術力量，與出版業擁有的豐富內容資源形成了優勢互補。在人工智能技術快速發展的背景下，出版業迎來了一個關鍵機遇期，即通過數字化轉型和智能化升級來突破現有困境，推動行業的未來可持續發展。這一過程不僅是人類文明的傳承與延續，更是知識生產和創新積聚新動能的重要轉折點。未來，借助“數據驅動選題策劃”“智能化內容生產”“構建定制化出版模式”“實現個性化精準營銷”等創新路徑，科普圖書出版將展現全新的面貌：選題科學嚴謹、內容豐富多元、呈現形式多樣且貼合主題、編校工作精確高效、營銷手段精準智能。

［參考文獻］

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［2］黃志斌，錢巍.弱人工智能對人化自然的介入及其生態化發展路向［J］.自然辯證法研究，2023（06）：39-44.

［3］黃慶斌，陽曉.芻議原創科普圖書選題策劃：困境與對策［J］.出版發行研究，2023（06）：51-56.

［4］余闖，柴葳.缺口500萬！人工智能人才如何“高校造”［EB/OL］.（2018-04-04）［2025-02-10］.https：//www.chsi.com.cn/jyzx/201804/20180404/1674296355.html．

［5］張莉婧，張新新.基于人工智能技術的出版流程智能再造：智能出版研究述略［J］.出版與印刷，2020（03）：1-11.

［6］習近平給“科學與中國”院士專家代表回信強調：帶動更多科技工作者支持和參與科普事業 促進全民科學素質的提高［EB/OL］.（2023-07-21）［2025-02-10］.https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202307/content_6893393.htm.

［7］張新華，張子微，李夢竹.出版人工智能的發展與應用［J］.出版廣角，2022（08）：56-60.