信息消費(fèi)試點(diǎn)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)研究

摘 要：信息消費(fèi)作為一種新型的消費(fèi)業(yè)態(tài)，對(duì)于促進(jìn)國(guó)內(nèi)大循環(huán)加快暢通和拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著重要作用，并有助于推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更加充分和高質(zhì)量的就業(yè)。以信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施作為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，基于2010—2022年上市公司的微觀數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期雙重差分模型評(píng)估了該政策對(duì)就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠顯著提升企業(yè)的就業(yè)水平，其中，試點(diǎn)城市的企業(yè)就業(yè)規(guī)模平均增加約6.13%。核心結(jié)論通過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后仍然成立。影響機(jī)制分析表明，信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠通過(guò)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提升就業(yè)水平。從勞動(dòng)力就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)來(lái)看，顯著增加了企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)型員工。異質(zhì)性分析顯示，信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)國(guó)有企業(yè)、非高科技和勞動(dòng)密集型企業(yè)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。本文從就業(yè)的角度為進(jìn)一步釋放信息消費(fèi)試點(diǎn)的政策紅利提供了直接參考。

關(guān)鍵詞：信息消費(fèi)試點(diǎn)；新型消費(fèi)；就業(yè)效應(yīng)；雙重差分法；影響機(jī)制

DOI：10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20250225.007

本文感謝山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究一般項(xiàng)目“數(shù)字安全治理促進(jìn)山東數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究”（23CJJJ14）的資助。

一、引 言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中面臨需求收縮、供給沖擊及預(yù)期轉(zhuǎn)弱三大挑戰(zhàn)，其對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的嚴(yán)峻影響也不容忽視，這不僅體現(xiàn)出宏觀經(jīng)濟(jì)下行態(tài)勢(shì)下周期性，而且還進(jìn)一步暗示了長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)性就業(yè)問(wèn)題的存在。疫情使國(guó)內(nèi)的就業(yè)壓力進(jìn)一步加劇，黨的二十大明確就業(yè)優(yōu)先的戰(zhàn)略任務(wù)，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議突出強(qiáng)調(diào)要抓好穩(wěn)就業(yè)工作，有效落實(shí)就業(yè)優(yōu)先政策。2022年底的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上明確指出，必須把恢復(fù)消費(fèi)、擴(kuò)大消費(fèi)放在首位，提高消費(fèi)能力、創(chuàng)新消費(fèi)場(chǎng)景、改善消費(fèi)條件，應(yīng)該充分發(fā)掘國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)潛力以有效增強(qiáng)內(nèi)需對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。面對(duì)疫情給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響，僅僅依靠對(duì)利率的調(diào)整、減稅降費(fèi)這些短期政策很難保證經(jīng)濟(jì)在合理范圍內(nèi)長(zhǎng)期平穩(wěn)運(yùn)行，需要適時(shí)啟動(dòng)需求側(cè)管理，才能有效破解需求與供給之間的長(zhǎng)短錯(cuò)配難題，進(jìn)而助推我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。消費(fèi)作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的最終需求以及促進(jìn)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)加快暢通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著持久性作用，關(guān)系到我國(guó)民生的保障和改善。

現(xiàn)階段，消費(fèi)業(yè)態(tài)的創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)的拉動(dòng)作用明顯，如信息消費(fèi)、綠色消費(fèi)和品質(zhì)提升型消費(fèi)等新型消費(fèi)業(yè)態(tài)快速發(fā)展。國(guó)家高度重視并積極推動(dòng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式和新產(chǎn)業(yè)在擴(kuò)大就業(yè)方面的作用，持續(xù)探索出促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)的新空間。信息消費(fèi)這一概念指的是居民或政府主體為滿(mǎn)足個(gè)人或公共需求，對(duì)信息產(chǎn)品和信息服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)與使用行為，可分為信息產(chǎn)品消費(fèi)和信息服務(wù)消費(fèi)，也是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要內(nèi)容。信息消費(fèi)作為消費(fèi)體系的重要構(gòu)成要素，具體體現(xiàn)為以智能手機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、直播電商平臺(tái)、在線(xiàn)醫(yī)療服務(wù)及遠(yuǎn)程教育等新型消費(fèi)形態(tài)，屬于新興消費(fèi)市場(chǎng)的領(lǐng)域，對(duì)于促進(jìn)居民消費(fèi)升級(jí)及激發(fā)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活力具有重要作用，并且能持續(xù)為蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供新的動(dòng)能。一方面，信息消費(fèi)有力地促進(jìn)了軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電子信息制造業(yè)以及電信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程起到了重要的推動(dòng)作用。另一方面，信息消費(fèi)還持續(xù)牽引拉動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)以及服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而成為激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新階段躍升的重要引擎。

近年來(lái)，我國(guó)信息消費(fèi)積厚成勢(shì)、蓬勃發(fā)展，已經(jīng)成為最具創(chuàng)新性、增長(zhǎng)速度快、輻射范圍廣的新興消費(fèi)領(lǐng)域。市場(chǎng)規(guī)模從2012年的不到2萬(wàn)億元增長(zhǎng)至2022年的約7萬(wàn)億元，年均增速超過(guò)15%，是同期最終消費(fèi)增速的1.6倍。信息消費(fèi)在我國(guó)最終消費(fèi)中的比重不斷增大，在線(xiàn)醫(yī)療服務(wù)、遠(yuǎn)程辦公以及網(wǎng)上購(gòu)物等新型消費(fèi)模式已經(jīng)廣泛地融入人們衣、食、住、行的諸多方面。2013年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見(jiàn)》，明確指出著力提升就業(yè)等民生領(lǐng)域的信息服務(wù)水平，推動(dòng)全面的公共就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，持續(xù)加強(qiáng)扶持信息服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)投資的政策措施，為民生改善發(fā)揮更大的作用。在這一系列扶持政策和推進(jìn)舉措的有力支持下，信息消費(fèi)在促進(jìn)就業(yè)方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的拉動(dòng)效應(yīng)。在全國(guó)各地積極拓展信息消費(fèi)新業(yè)態(tài)的背景之下，如何發(fā)揮好政策的推動(dòng)作用急需理論支持。

與信息消費(fèi)相關(guān)的研究備受?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，已產(chǎn)生諸多有益的研究成果。部分文獻(xiàn)從理論上探討了信息消費(fèi)的內(nèi)涵分類(lèi)、經(jīng)濟(jì)功能和影響因素（趙付春，2014；柳思維和杜蓉，2018）。信息消費(fèi)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響表現(xiàn)出倒U型的關(guān)系（徐夢(mèng)周等，2022）。還有學(xué)者從不同視角關(guān)注信息消費(fèi)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中的驅(qū)動(dòng)效能和內(nèi)在機(jī)制（丁志帆，2020；裴長(zhǎng)洪和倪江飛，2020）。另有相關(guān)研究以信息消費(fèi)試點(diǎn)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)該政策有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)（何凌云和張?jiān)獕?mèng)，2022；閆晨等，2023）。此外，現(xiàn)有研究考察了國(guó)家信息消費(fèi)試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（茹慧超和鄧峰，2023）、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（韓律等，2023a）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（李俊杰等，2023）、碳排放（Liu et al.，2023）以及城市創(chuàng)新發(fā)展（閆晨等，2024；茹慧超和鄧峰，2024）的影響。在企業(yè)層面，信息消費(fèi)試點(diǎn)顯著促進(jìn)了試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（王馨等，2023）和出口規(guī)模擴(kuò)張（韓律等，2023b）。少數(shù)聚焦于信息消費(fèi)示范城市建設(shè)，研究發(fā)現(xiàn)信息消費(fèi)示范城市建設(shè)提升了數(shù)字化行業(yè)的勞動(dòng)收入份額（方明月等，2022），顯著降低了城市二氧化碳和二氧化硫增長(zhǎng)率（Zhang et al.，2024）。因此，已有文獻(xiàn)未涉及信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)，尚不能得知該政策對(duì)企業(yè)就業(yè)的影響程度，也無(wú)法厘清內(nèi)在機(jī)制。本文的研究有助于深刻理解信息消費(fèi)試點(diǎn)政策對(duì)更高水平就業(yè)的重要推動(dòng)作用，為相關(guān)政策的制定和完善提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

本文的邊際貢獻(xiàn)：一是從需求與消費(fèi)的角度，深入研究了信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)企業(yè)就業(yè)的影響。一方面，創(chuàng)新性地證實(shí)了需求側(cè)管理對(duì)促進(jìn)就業(yè)發(fā)揮的積極作用；另一方面，本文的研究豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面對(duì)就業(yè)影響的相關(guān)文獻(xiàn)。在初步得到信息消費(fèi)試點(diǎn)顯著提升了企業(yè)就業(yè)水平的研究結(jié)果后，為進(jìn)一步檢驗(yàn)該結(jié)果的可靠性，結(jié)合信息消費(fèi)試點(diǎn)的現(xiàn)實(shí)情況，本文做了一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在機(jī)制探討方面，基于技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，考察了信息消費(fèi)試點(diǎn)影響企業(yè)就業(yè)規(guī)模的潛在機(jī)制。二是在研究?jī)?nèi)容上，本文不僅分析了企業(yè)就業(yè)總量的變化，還深入探究了企業(yè)內(nèi)部就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)的變化。為了進(jìn)一步考察信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)就業(yè)影響的復(fù)雜性，本文對(duì)該政策對(duì)就業(yè)的影響在不同所有制企業(yè)、是否為高科技行業(yè)以及不同要素密集度行業(yè)的差異性進(jìn)行了檢驗(yàn)，這些探索和檢驗(yàn)有助于在理論上拓展信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的認(rèn)識(shí)。三是在實(shí)踐意義上，本文為逐步推進(jìn)信息消費(fèi)試點(diǎn)城市建設(shè)，發(fā)揮其就業(yè)吸納效應(yīng)提供了一定的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，同時(shí)為試點(diǎn)地區(qū)穩(wěn)就業(yè)和強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略提供了新的政策思路。

余下部分的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的制度變遷、信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)就業(yè)影響的理論分析和研究假設(shè)；第三部分為研究設(shè)計(jì)；第四部分為實(shí)證結(jié)果分析，包括基準(zhǔn)回歸、模型適用性檢驗(yàn)以及穩(wěn)健性檢驗(yàn)；第五部分為影響機(jī)制檢驗(yàn)，并就信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)企業(yè)員工崗位結(jié)構(gòu)的影響以及對(duì)不同類(lèi)型企業(yè)的異質(zhì)性進(jìn)行分析；最后為結(jié)論和政策啟示。

二、制度變遷、理論分析與研究假設(shè)

（一）制度變遷

1. 頂層制度設(shè)計(jì)方面。2013年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見(jiàn)》，指出要健全信息消費(fèi)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，增強(qiáng)信息產(chǎn)品與服務(wù)的供給和創(chuàng)新能力，持續(xù)激發(fā)信息消費(fèi)需求，并促進(jìn)信息消費(fèi)的快速發(fā)展。2017年8月，國(guó)務(wù)院又出臺(tái)了《關(guān)于進(jìn)一步擴(kuò)大和升級(jí)信息消費(fèi)持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導(dǎo)意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)進(jìn)一步打造信息消費(fèi)升級(jí)版，加速激發(fā)信息消費(fèi)活力和釋放內(nèi)需潛力。2018年7月，工業(yè)和信息化部和國(guó)家發(fā)改委《擴(kuò)大和升級(jí)信息消費(fèi)三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》明確指出，積極推動(dòng)信息消費(fèi)向縱深發(fā)展，從而有效地促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更可持續(xù)的健康發(fā)展。中共中央、國(guó)務(wù)院于2018年9月發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制進(jìn)一步激發(fā)居民消費(fèi)潛力的若干意見(jiàn)》中，明確指出積極培育成熟的消費(fèi)細(xì)分市場(chǎng)體系，并著力營(yíng)造有利于信息消費(fèi)發(fā)展的良好環(huán)境。隨后印發(fā)的《完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制實(shí)施方案（2018-2020）》中，進(jìn)一步提出了對(duì)信息消費(fèi)進(jìn)行擴(kuò)大和升級(jí)的具體任務(wù)。2020年，《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》再度強(qiáng)調(diào)，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)包括信息消費(fèi)在內(nèi)的各種新型消費(fèi)業(yè)態(tài)，積極推動(dòng)國(guó)際消費(fèi)中心城市的培育工作，并強(qiáng)化消費(fèi)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)性作用，使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)循環(huán)更加暢通。2021年3月，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào)，必須全面提升消費(fèi)能力，積極培育信息消費(fèi)等新形式新業(yè)態(tài)，充分利用大數(shù)據(jù)資源和豐富多樣的應(yīng)用場(chǎng)景，以打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新優(yōu)勢(shì)。2022年4月，《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步釋放消費(fèi)潛力促進(jìn)消費(fèi)持續(xù)恢復(fù)的意見(jiàn)》指出，應(yīng)當(dāng)以推動(dòng)消費(fèi)有序恢復(fù)發(fā)展作為重點(diǎn)，不斷創(chuàng)新消費(fèi)模式和消費(fèi)業(yè)態(tài)，積極加強(qiáng)消費(fèi)跨界融合和拓展消費(fèi)新場(chǎng)景，著力實(shí)施消費(fèi)幫扶，以提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)的信息消費(fèi)水平。

2. 試點(diǎn)實(shí)施階段。我國(guó)工業(yè)和信息化部于2013年12月和2015年1月分別批復(fù)68個(gè)和36個(gè)城市作為信息消費(fèi)試點(diǎn)城市。因此，信息消費(fèi)試點(diǎn)政策于2014年和2015年分兩批次有序推進(jìn)，表1詳細(xì)展示了這兩批次試點(diǎn)城市名單。這些信息消費(fèi)試點(diǎn)城市的目標(biāo)是克服既有體制機(jī)制上的制約，促進(jìn)信息技術(shù)的革新實(shí)踐與廣泛應(yīng)用，健全和完善相關(guān)信息消費(fèi)服務(wù)體系，優(yōu)化整體信息消費(fèi)市場(chǎng)環(huán)境，打造具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的信息消費(fèi)產(chǎn)業(yè)鏈。同時(shí)，著力推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高居民的信息消費(fèi)能力和信息素養(yǎng)，有效增強(qiáng)居民參與信息消費(fèi)的意愿度。

根據(jù)政府相關(guān)文件，信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的主要措施有：一是強(qiáng)化信息基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)改造，尤其是寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化完善，提升信息服務(wù)化水平；二是從供給端著手，提升信息消費(fèi)內(nèi)容產(chǎn)品的供給能力，增強(qiáng)電子基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，促進(jìn)智能終端產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展；三是在需求方面，培育和發(fā)展信息消費(fèi)市場(chǎng)，改善物流基礎(chǔ)設(shè)施條件，拓展電子商務(wù)及新興信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展空間；四是加強(qiáng)完善健全法律法規(guī)和信息產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系，加大對(duì)財(cái)稅和融資的支持力度，改善信息產(chǎn)業(yè)的中小企業(yè)融資環(huán)境；五是強(qiáng)化信息安全保障體系建設(shè)，創(chuàng)建安全可靠的信息消費(fèi)環(huán)境。

2016年，在前期信息消費(fèi)試點(diǎn)城市的基礎(chǔ)上，不斷對(duì)相關(guān)評(píng)價(jià)考核指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化和完善，選定25個(gè)城市作為信息消費(fèi)示范城市，從國(guó)家戰(zhàn)略層面謀劃信息消費(fèi)發(fā)展思路，在具體的實(shí)踐層面探索信息消費(fèi)的發(fā)展路徑，加強(qiáng)信息消費(fèi)示范城市建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)借鑒，增強(qiáng)了示范效果的推廣與輻射影響力。工業(yè)和信息化部于2019年3月印發(fā)《信息消費(fèi)示范城市建設(shè)管理辦法（試行）》，首次實(shí)行示范城市的動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，最終確定15個(gè)信息消費(fèi)示范城市。截至到2022年底，工業(yè)和信息化部共綜合評(píng)選出12個(gè)綜合型以及21個(gè)特色型信息消費(fèi)示范城市。隨著我國(guó)信息消費(fèi)示范城市建設(shè)工作的深化推進(jìn)，信息消費(fèi)示范項(xiàng)目的培育工作穩(wěn)步發(fā)展，從而有助于推動(dòng)信息消費(fèi)模式的創(chuàng)新，并進(jìn)一步使我國(guó)信息消費(fèi)的水平和質(zhì)量得到有效提升。工業(yè)和信息化部于2021年和2022年分別確定135個(gè)和151個(gè)新型信息消費(fèi)示范項(xiàng)目，充分激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力，有效釋放了信息消費(fèi)的潛力。

從地方實(shí)踐來(lái)看，北京和上海等地相繼組織信息消費(fèi)節(jié)，以有力促進(jìn)信息消費(fèi)發(fā)展。從2021年上海信息消費(fèi)節(jié)的開(kāi)展情況來(lái)看，活動(dòng)期間逾13000家小微企業(yè)推進(jìn)數(shù)字系統(tǒng)改造工作，并積極打造上云上平臺(tái)，以提升數(shù)字化帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新勢(shì)能。同時(shí)吸引上海1100萬(wàn)市民對(duì)數(shù)字內(nèi)容等在線(xiàn)服務(wù)進(jìn)行消費(fèi)，數(shù)據(jù)顯示同比增長(zhǎng)超過(guò)37%，并直接帶動(dòng)消費(fèi)額實(shí)現(xiàn)近350億元，同比增長(zhǎng)達(dá)到約29%。同年在北京信息消費(fèi)節(jié)活動(dòng)期間，聯(lián)合了全市范圍內(nèi)10多個(gè)核心商圈、300多家知名品牌企業(yè)和2000多家店鋪，在全市范圍內(nèi)陸續(xù)推出了百余項(xiàng)各具特色的促消費(fèi)活動(dòng)，并組織企業(yè)聯(lián)手發(fā)放智能和信息消費(fèi)券，有效提振消費(fèi)市場(chǎng)活力。此外，云集數(shù)十家信息消費(fèi)體驗(yàn)中心來(lái)展示我國(guó)最新智能產(chǎn)品和信息應(yīng)用成果，進(jìn)一步提振了消費(fèi)市場(chǎng)的活力。由此可見(jiàn)，大力發(fā)展信息消費(fèi)已經(jīng)成為我國(guó)各級(jí)政府促進(jìn)創(chuàng)新、擴(kuò)大內(nèi)需以及創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略措施。

（二）理論分析與研究假設(shè)

1. 基準(zhǔn)假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于企業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化和半自動(dòng)化，使企業(yè)的生產(chǎn)成本和產(chǎn)品價(jià)格下降，并顯著促進(jìn)了企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提升（宋旭光和左馬華青，2019；王軍和常紅，2021；任颋和劉欣，2022）。這在一定程度上刺激了總體的市場(chǎng)需求，同時(shí)有效地?cái)U(kuò)張了企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，拉動(dòng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的迅速發(fā)展，提升了企業(yè)的就業(yè)需求。有研究表明信息消費(fèi)的數(shù)量變化和結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整會(huì)對(duì)就業(yè)水平產(chǎn)生積極的影響，并且消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化方向與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化方向基本具有一致性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)的就業(yè)崗位需求呈現(xiàn)多元化特征，對(duì)人才的吸附能力更強(qiáng)（Acemoglu and Autor，2011），并且數(shù)字技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步可以引致對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，使企業(yè)對(duì)低技能勞動(dòng)者的需求減少，以?xún)?yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)（方建國(guó)和尹麗波，2012；肖土盛等，2022；趙宸宇，2023）。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，使相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系更加密切，從而帶動(dòng)了上下游產(chǎn)業(yè)以及配套企業(yè)的共同發(fā)展，企業(yè)間的分工協(xié)作和規(guī)模經(jīng)濟(jì)也能夠直接或者間接地創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位。試點(diǎn)城市企業(yè)為了提升價(jià)值創(chuàng)造效能和創(chuàng)新效率，會(huì)著力維護(hù)并擴(kuò)大其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并對(duì)企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)流程、生產(chǎn)組織架構(gòu)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)模式進(jìn)行合理的調(diào)整，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。企業(yè)在實(shí)現(xiàn)其資本積累的同時(shí)，擴(kuò)大企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，并有助于增加企業(yè)的就業(yè)需求。

在信息消費(fèi)試點(diǎn)城市建設(shè)過(guò)程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)會(huì)催生出大量新興部門(mén)，不管是對(duì)信息化技術(shù)的依賴(lài)度提高，還是企業(yè)為了提升自身的價(jià)值，越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)都增設(shè)了信息化部門(mén)和電子商務(wù)部門(mén)來(lái)專(zhuān)門(mén)從事信息服務(wù)，這些新興部門(mén)的出現(xiàn)催生了大量新的就業(yè)崗位。隨著信息消費(fèi)需求的日益增長(zhǎng)，與之密切相關(guān)的信息通信行業(yè)催生出一系列跨產(chǎn)業(yè)式的發(fā)展，顯著提升了信息服務(wù)行業(yè)的就業(yè)水平。同時(shí)信息服務(wù)企業(yè)能夠充分發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)對(duì)接企業(yè)和勞動(dòng)者雙方的需求，有效緩解了信息不對(duì)稱(chēng)和信息獲取成本高造成的摩擦性失業(yè)問(wèn)題（Dettling，2017），勞動(dòng)者的就業(yè)信息獲取途徑因此變得更加高效便捷，促進(jìn)了企業(yè)就業(yè)率的提升。對(duì)勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和信息技術(shù)水平的提高有助于從業(yè)者獲取信息和進(jìn)行搜尋工作，極大地降低了勞動(dòng)力中的不充分就業(yè)程度（陳貴富等，2022；齊秀琳和江求川，2023），提高了勞動(dòng)者的就業(yè)滿(mǎn)意度，并使整體的就業(yè)環(huán)境得到改善（楊蕙馨和李春梅，2013；Autor，2015；王文，2020）。并且勞動(dòng)者會(huì)不斷提高自己的工作技能以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的就業(yè)需求，從而提高了勞動(dòng)者的就業(yè)能力（戚聿東等，2020；廉永生，2022）。基于上述分析，我們提出假設(shè)H1。

假設(shè)H1：信息消費(fèi)試點(diǎn)能夠有效提升企業(yè)就業(yè)水平。

2. 作用機(jī)制假設(shè)

一方面，信息消費(fèi)試點(diǎn)城市的建設(shè)遵循了一項(xiàng)基本原則，即引導(dǎo)企業(yè)立足于國(guó)內(nèi)需求市場(chǎng)，穩(wěn)固創(chuàng)新基礎(chǔ)，不斷提升自主研發(fā)與創(chuàng)新能力，積極鼓勵(lì)企業(yè)加速攻關(guān)核心信息技術(shù)。為此，信息消費(fèi)試點(diǎn)城市采取多種政策支持措施來(lái)持續(xù)激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，發(fā)展新興的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)，豐富信息消費(fèi)的內(nèi)容，從而切實(shí)提升信息消費(fèi)試點(diǎn)城市中企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平。首先，中央啟動(dòng)信息消費(fèi)試點(diǎn)城市建設(shè)的主要目的是提升信息通信技術(shù)的能力，發(fā)揮現(xiàn)有信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的作用，通過(guò)信息技術(shù)有效激發(fā)創(chuàng)新精神，而不是簡(jiǎn)單地將其視為新一輪信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模投資。部分國(guó)外的學(xué)者已針對(duì)信息技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效能的影響及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的影響進(jìn)行了探究，并一致得出了信息技術(shù)有助于創(chuàng)新能力提高的研究結(jié)論（Cui et al.，2015；Lyytinen et al.，2016；Forés and Camisón，2016）。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于提高企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新績(jī)效（沈坤榮等，2023）。其次，強(qiáng)調(diào)對(duì)創(chuàng)新能力具有積極作用的研究指出，市場(chǎng)需求是企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力和方向的根本條件，對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新起著預(yù)示和指導(dǎo)的作用（熊勇清等，2015）。為了滿(mǎn)足新的消費(fèi)需求，企業(yè)會(huì)改進(jìn)其技術(shù)創(chuàng)新，調(diào)整其生產(chǎn)過(guò)程。信息消費(fèi)使本地的需求規(guī)模和需求結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，引發(fā)市場(chǎng)的擴(kuò)張效應(yīng)，鼓勵(lì)企業(yè)加大對(duì)新興領(lǐng)域的投資，并刺激企業(yè)的創(chuàng)新能力，在消費(fèi)增長(zhǎng)方面產(chǎn)生廣泛的影響（黃衛(wèi)東和岳中剛，2016）。最后，一個(gè)地區(qū)的信息消費(fèi)水平越高，搜索、處理、傳輸和進(jìn)入?yún)^(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的信息成本就越低。對(duì)于企業(yè)而言，這就為開(kāi)展創(chuàng)新搜索和優(yōu)化配置創(chuàng)新資源提供了更好的條件，而通過(guò)協(xié)同和整合分散的創(chuàng)新資源也會(huì)極大地增加區(qū)域創(chuàng)新活力。信息消費(fèi)的不斷發(fā)展可以使企業(yè)發(fā)揮差異化、降低成本和促進(jìn)創(chuàng)新的作用，最終能為企業(yè)提供一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

另一方面，企業(yè)創(chuàng)新投入的增加會(huì)帶動(dòng)企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大進(jìn)而增加對(duì)勞動(dòng)力的需求，企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程也會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位以帶動(dòng)就業(yè)水平的提升。首先，產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程兼具替代效應(yīng)和補(bǔ)償效應(yīng)：若新產(chǎn)品生產(chǎn)使所需勞動(dòng)力投入減少，將直接對(duì)原有勞動(dòng)力資源產(chǎn)生替代效應(yīng)，新產(chǎn)品對(duì)舊產(chǎn)品的取代過(guò)程也會(huì)間接淘汰現(xiàn)有勞動(dòng)力；新產(chǎn)品對(duì)勞動(dòng)力的積極作用主要體現(xiàn)在需求提振，即新產(chǎn)品對(duì)舊產(chǎn)品的凈銷(xiāo)售替代過(guò)程可產(chǎn)生對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的補(bǔ)償效應(yīng)。此外，創(chuàng)新活動(dòng)本身亦有可能催生新的就業(yè)崗位（張車(chē)偉等，2017；Acemoglu and Restrepo，2018）。其次，創(chuàng)新涉及新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和利用，而擴(kuò)大新產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模意味著擴(kuò)大原有產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和新產(chǎn)品的出現(xiàn)，在這兩種情況下都會(huì)創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位。企業(yè)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新促使企業(yè)生產(chǎn)效率得到有效提升，不但有助于其市場(chǎng)勢(shì)力的形成以增加市場(chǎng)需求，還能給就業(yè)增長(zhǎng)帶來(lái)巨大的機(jī)遇。最后，創(chuàng)新也意味著新的商業(yè)模式在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的應(yīng)用，而產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)往往屬于不同的行業(yè)，新商業(yè)模式的應(yīng)用就是不同行業(yè)的整合過(guò)程，其形式是產(chǎn)業(yè)融合，這也導(dǎo)致了新行業(yè)的產(chǎn)生。這些新興行業(yè)的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，從而促進(jìn)就業(yè)水平的提升。基于上述分析，我們提出研究假設(shè)H2。

假設(shè)H2：信息消費(fèi)試點(diǎn)主要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)就業(yè)水平的提升。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

其中，被解釋變量laborict表示城市c中的企業(yè)i在t年度的員工就業(yè)人數(shù)，并采用企業(yè)i在t年度員工總數(shù)的對(duì)數(shù)加以衡量。關(guān)鍵的核心解釋變量為DIDict，其為t年企業(yè)i所在城市c是否實(shí)施信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的虛擬變量，若企業(yè)i所在城市c在t年實(shí)施了該政策，則取值為1，否則為0。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于首批信息消費(fèi)試點(diǎn)城市中的企業(yè)，其2014年及以后的DID賦值為1，對(duì)于第二批信息消費(fèi)試點(diǎn)城市中的企業(yè)，其2015年及以后的DID賦值為1。同時(shí)，納入模型的年份固定效應(yīng)（λY）、企業(yè)固定效應(yīng)（ηF）和行業(yè)固定效應(yīng)（δI），εict則捕獲了可能會(huì)對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生隨機(jī)擾動(dòng)的各種因素。本文重點(diǎn)關(guān)注估計(jì)參數(shù)β，其揭示了信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模變動(dòng)的凈效應(yīng)。此外，本文還引入一系列控制變量Controlsict，以控制可能對(duì)t年度企業(yè)i員工就業(yè)水平產(chǎn)生影響的各種可觀測(cè)因素。本文的控制變量選取了企業(yè)工資水平、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率、銷(xiāo)售費(fèi)用率、所得稅費(fèi)用、企業(yè)年齡、股權(quán)集中度、所有制類(lèi)型和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。具體各變量的定義詳見(jiàn)表2。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2010—2022年中國(guó)滬深兩市A股上市公司為研究樣本。為避免異常樣本對(duì)研究結(jié)論的干擾，本文按照如下3個(gè)步驟對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和處理：（1）剔除金融行業(yè)數(shù)據(jù)。（2）剔除上市狀態(tài)為“ST”“*ST”“暫停上市”和“退市整理期”的上市公司。（3）剔除數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失的上市公司。兩批次信息消費(fèi)試點(diǎn)城市名單來(lái)自我國(guó)工業(yè)和信息化部發(fā)布的官方文件，并經(jīng)手工收集整理獲得。需要說(shuō)明的是，部分入選城市只將地級(jí)市內(nèi)的某個(gè)縣或區(qū)作為試點(diǎn)，本文根據(jù)CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)中的上市公司年度信息數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。用于衡量企業(yè)就業(yè)水平的變量和其他控制變量的數(shù)據(jù)，通過(guò)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)資源獲取，企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)來(lái)自萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)。為避免極端值的不利影響，本文對(duì)所涉及的主要連續(xù)變量進(jìn)行1%的winsorize處理，相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為評(píng)估信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響，對(duì)模型（1）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，并將相關(guān)回歸結(jié)果匯總于表4中。第1列結(jié)果顯示，在納入核心解釋變量及年份、企業(yè)和行業(yè)固定效應(yīng)后，所設(shè)定的信息消費(fèi)試點(diǎn)虛擬變量DID的估計(jì)系數(shù)為0.0536，并在10%的統(tǒng)計(jì)水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)所有相關(guān)控制變量與年份、企業(yè)固定效應(yīng)一同被納入模型時(shí)，如第2列所示，DID的系數(shù)估計(jì)值依然顯著為正，且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。最后，在第2列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入行業(yè)固定效應(yīng)，如第3列結(jié)果顯示，DID的系數(shù)估計(jì)值提升至0.0613，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著。第3列的估計(jì)結(jié)果表明，相比不在信息消費(fèi)試點(diǎn)城市的企業(yè)，位于信息消費(fèi)試點(diǎn)城市的企業(yè)就業(yè)水平平均上升約6.13%。根據(jù)以上分析可以得出，信息消費(fèi)試點(diǎn)顯著擴(kuò)大了企業(yè)的員工規(guī)模，隨著企業(yè)所在城市試點(diǎn)政策的實(shí)施，企業(yè)的就業(yè)水平得到顯著提升，有效帶動(dòng)了地區(qū)就業(yè)。因此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

（二）模型適用性檢驗(yàn)

上述基于模型（1）的實(shí)證結(jié)果顯示出信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模的促進(jìn)效應(yīng)。為了確保該基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性和有效性，利用雙重差分法需滿(mǎn)足兩個(gè)關(guān)鍵前提條件：首先，在信息消費(fèi)試點(diǎn)政策正式實(shí)施之前，處理組（試點(diǎn)城市）與對(duì)照組（非試點(diǎn)城市）中的企業(yè)存在平行演變趨勢(shì)，即兩者的就業(yè)變化情況呈現(xiàn)一致性；其次，信息消費(fèi)試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市的選定過(guò)程應(yīng)當(dāng)遵循隨機(jī)性原則，從而確保本文的核心解釋變量DID具備外生性特征。接下來(lái)，本文將進(jìn)一步針對(duì)這兩項(xiàng)前提假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

1. 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

信息消費(fèi)試點(diǎn)政策交錯(cuò)發(fā)生，而交錯(cuò)型雙重差分方法有一個(gè)重要的潛在問(wèn)題，即處理效應(yīng)的異質(zhì)性問(wèn)題。若處理效應(yīng)是異質(zhì)的，雙重差分法可能存在估計(jì)偏誤（Goodman-Bacon，2021；Sun and Abraham，2021；Borusyak et al.，2021；Dube et al.，2023），并且使用全樣本的傳統(tǒng)事件研究法的事前各期估計(jì)系數(shù)存在一定的偏誤。因此，本文采用Borusyak等（2021）提出的“異質(zhì)性-穩(wěn)健”估計(jì)量進(jìn)行事前平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，即使用未受到政策影響的子樣本（包括全部對(duì)照組樣本和試點(diǎn)前時(shí)期的處理組樣本）進(jìn)行事件研究法，估計(jì)各個(gè)相對(duì)時(shí)期的平均處理效應(yīng)，根據(jù)事前各期估計(jì)系數(shù)的聯(lián)合顯著性來(lái)檢驗(yàn)事前平行趨勢(shì)是否成立。Borusyak等（2021）的思路核心在于運(yùn)用“插補(bǔ)估計(jì)量”構(gòu)建反事實(shí)場(chǎng)景下的效應(yīng)估計(jì)，其具有估計(jì)效率相較更高的優(yōu)勢(shì)。圖1呈現(xiàn)了基于“異質(zhì)性-穩(wěn)健”估計(jì)方法所繪制的事件研究圖。從該圖中我們可以觀察到，在試點(diǎn)政策實(shí)施之前，處理組與對(duì)照組中企業(yè)的就業(yè)規(guī)模并未表現(xiàn)出顯著的趨勢(shì)差異，在企業(yè)所在城市成為信息消費(fèi)試點(diǎn)城市之后，企業(yè)的就業(yè)水平顯著提高。因此，事前平行趨勢(shì)的前提條件得到滿(mǎn)足。

2. 關(guān)于試點(diǎn)城市非隨機(jī)選擇的討論

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 安慰劑檢驗(yàn)

為合理評(píng)估模型中可能存在的遺漏變量及未觀測(cè)到的隨機(jī)因素對(duì)于獲得的基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響程度，本文采用重復(fù)隨機(jī)抽取試點(diǎn)城市的方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體地，在總體研究樣本中，我們進(jìn)行了1000次獨(dú)立的隨機(jī)抽樣過(guò)程，分別生成新的處理組與對(duì)照組樣本，并將這些樣本運(yùn)用到模型（1）中重新進(jìn)行回歸分析。然后保留這1000次回歸得到的估計(jì)系數(shù)，其核密度分布情況如圖2所示。從圖中可以看出，這些回歸系數(shù)呈現(xiàn)出正態(tài)分布的特征，且集中在數(shù)值0附近，而基準(zhǔn)回歸所得的DID的估計(jì)系數(shù)以虛線(xiàn)標(biāo)示，明顯高于絕大部分隨機(jī)抽樣所得到的系數(shù)估計(jì)值。上述結(jié)果表明，信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)企業(yè)就業(yè)水平的促進(jìn)效應(yīng)具有較高的穩(wěn)健性，不太可能受到隨機(jī)波動(dòng)因素或其他未經(jīng)觀測(cè)的外部沖擊的影響。

2. 剔除直轄市和省會(huì)城市樣本

鑒于直轄市和省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為活躍，為排除城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對(duì)政策效應(yīng)評(píng)估可能造成的偏差影響，剔除直轄市和省會(huì)城市樣本后重新進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表6中第2列所示。可以發(fā)現(xiàn)，在排除直轄市和省會(huì)城市的影響后，信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施在10%的水平下顯著提高了企業(yè)的就業(yè)水平，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

3. 固定效應(yīng)的更換

本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加入省份固定效應(yīng)，回歸結(jié)果列示于表6列（3）和列（4）。如列（4）所示，核心解釋變量DID的估計(jì)系數(shù)依然為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明本文的基本結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4. 排除其他政策干擾

為防止樣本期內(nèi)其他政策對(duì)企業(yè)就業(yè)可能產(chǎn)生的混雜效應(yīng)，導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸估計(jì)的偏差，我們系統(tǒng)性地搜集并整理了相關(guān)的文件資料，識(shí)別出兩項(xiàng)可能對(duì)樣本期內(nèi)企業(yè)就業(yè)情況產(chǎn)生顯著作用的政策試點(diǎn)，即國(guó)家創(chuàng)新型試點(diǎn)政策和國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策。為了消除這兩項(xiàng)政策在信息消費(fèi)試點(diǎn)政策落實(shí)期間所產(chǎn)生的潛在影響，在式（1）基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入這兩項(xiàng)政策對(duì)應(yīng)的虛擬變量。具體而言，若企業(yè)所在的城市當(dāng)年被納入國(guó)家創(chuàng)新型試點(diǎn)，則當(dāng)年及之后年份的創(chuàng)新型城市試點(diǎn)did賦值為1，反之則為0；若企業(yè)所在的城市當(dāng)年被納入國(guó)家智慧城市試點(diǎn)，則當(dāng)年及之后年份的智慧城市試點(diǎn)did賦值為1，反之則為0。在排除這兩項(xiàng)政策的干擾后，估計(jì)結(jié)果如表7第1列和第2列所示，核心解釋變量DID的系數(shù)估計(jì)值在5%的統(tǒng)計(jì)水平上均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

此外，為了控制樣本期內(nèi)國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)就業(yè)變動(dòng)的影響，本文進(jìn)一步將國(guó)家發(fā)展規(guī)劃對(duì)各行業(yè)的傾向性態(tài)度作為一個(gè)控制變量加入基準(zhǔn)回歸模型中，重新進(jìn)行回歸分析。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)企業(yè)所處行業(yè)在當(dāng)年得到國(guó)家發(fā)展規(guī)劃明確鼓勵(lì)時(shí)，該控制變量賦值為1，反之則為0。控制政府態(tài)度后，表7第3列的估計(jì)結(jié)果顯示，核心解釋變量DID的估計(jì)系數(shù)依然在5%的水平下與企業(yè)就業(yè)顯著正相關(guān)。這表明，在有效控制政府產(chǎn)業(yè)政策態(tài)度的前提下，信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)企業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用依舊顯著。最后，如表7第4列所示，在同時(shí)控制上述相關(guān)政策變量后，DID的系數(shù)仍然顯著為正，從而驗(yàn)證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

5. PSM-DID檢驗(yàn)

信息消費(fèi)試點(diǎn)城市的選定過(guò)程可能并非完全遵循隨機(jī)原則的情況，導(dǎo)致本文的估計(jì)結(jié)果受到自選擇偏差的影響。為此，本文采用傾向得分匹配結(jié)合雙重差分法（PSM-DID）來(lái)緩解自選擇偏差對(duì)基準(zhǔn)回歸分析造成的不確定影響。具體地，首先，采用式（1）中所有控制變量作為匹配變量，對(duì)原始研究樣本進(jìn)行篩選；其次，利用卡尺范圍內(nèi)1∶3近鄰匹配法和半徑匹配法兩種方法，對(duì)控制組進(jìn)行選取和配對(duì)，以使試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市樣本之間具有相似的特征，基本達(dá)到類(lèi)似隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的效果；最后，基于前面配對(duì)完成后的樣本重新進(jìn)行回歸分析，以獲得更為準(zhǔn)確的估計(jì)。表8展示了PSM-DID的檢驗(yàn)結(jié)果，如列（2）和列（4）所示，加入一系列控制變量后，核心解釋變量DID的系數(shù)估計(jì)值至少在5%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)。這表明在充分考慮并緩解自選擇偏差之后，信息消費(fèi)試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用仍然顯著，這一結(jié)論與本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)論保持一致。

6. 增加信息消費(fèi)示范城市

在前期已選定的104個(gè)信息消費(fèi)試點(diǎn)城市的基礎(chǔ)之上，經(jīng)由對(duì)既有評(píng)估考核體系的進(jìn)一步優(yōu)化與完善，在2016年遴選出25個(gè)城市授予信息消費(fèi)示范城市稱(chēng)號(hào)。此后，從2019年到2022年，積極吸納新申報(bào)城市參與評(píng)審，分別評(píng)選產(chǎn)生15、11、8和7個(gè)信息消費(fèi)示范城市。鑒于2016年之后獲評(píng)的信息消費(fèi)示范城市樣本可能會(huì)對(duì)本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，本文在處理組樣本中加入信息消費(fèi)示范城市樣本后重新進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表9所示。結(jié)果表明，信息消費(fèi)試點(diǎn)城市和示范城市的建設(shè)對(duì)企業(yè)就業(yè)均具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。加入信息消費(fèi)示范城市樣本后，DID的估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持類(lèi)似，表明信息消費(fèi)示范城市的建設(shè)有效加強(qiáng)了經(jīng)驗(yàn)推廣，充分發(fā)揮了其示范帶動(dòng)作用。

五、影響機(jī)制檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

（一）影響機(jī)制檢驗(yàn)

企業(yè)所在的城市成為試點(diǎn)地區(qū)后，為了達(dá)到信息消費(fèi)的要求，企業(yè)可能會(huì)進(jìn)行研發(fā)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)，創(chuàng)新投入的增加能夠帶動(dòng)企業(yè)的規(guī)模增長(zhǎng)，因而可能使企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求增加。本文使用上市公司發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量加一取對(duì)數(shù)（lniapply）以及實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量加一取對(duì)數(shù)（lnapply）作為企業(yè)創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)。為避免極端數(shù)據(jù)的影響，對(duì)衡量指標(biāo)進(jìn)行1%的縮尾處理。表10為技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，其中列（2）顯示，信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量的系數(shù)估計(jì)值為0.0247，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，表明信息消費(fèi)試點(diǎn)城市建設(shè)能夠提高企業(yè)在發(fā)明專(zhuān)利方面的創(chuàng)新能力。而對(duì)實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量的影響系數(shù)為？0.0056，并未通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)。

我國(guó)專(zhuān)利制度將專(zhuān)利分為發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利及外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利。在這三種專(zhuān)利類(lèi)型中，發(fā)明專(zhuān)利通常被認(rèn)為具有較高的創(chuàng)新價(jià)值，實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利雖然也體現(xiàn)了一定程度的創(chuàng)新活動(dòng)，但其創(chuàng)新價(jià)值相對(duì)較低。增加發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的數(shù)量才能提升企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新才能夠促進(jìn)企業(yè)的成長(zhǎng)和發(fā)展（黎文靖和鄭曼妮，2016）。信息化建設(shè)使企業(yè)的專(zhuān)利質(zhì)量得到極大的提升，并且有助于增加企業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量，而對(duì)具有“短平快”特征的實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利影響不顯著（李磊等，2022）。信息消費(fèi)試點(diǎn)政策支持企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)投入，突破核心技術(shù)以帶動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新。企業(yè)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，因此需要增加更多的研發(fā)人員和研發(fā)投入，并且數(shù)字化技術(shù)的利用會(huì)創(chuàng)造出更多的信息消費(fèi)新業(yè)態(tài)和新模式，從而增加更多新的工作類(lèi)別和就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)企業(yè)就業(yè)水平的提升。因此，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

（二）勞動(dòng)力就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)

本文更深入地依據(jù)企業(yè)員工的崗位結(jié)構(gòu)，將員工細(xì)分為生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、技術(shù)和其他人員五種類(lèi)別，并將各個(gè)崗位類(lèi)別的員工人數(shù)取自然對(duì)數(shù)處理，進(jìn)而考察企業(yè)所在城市信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)企業(yè)內(nèi)部員工崗位結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。表11列（1）至列（5）報(bào)告了信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)不同崗位勞動(dòng)力就業(yè)影響的結(jié)果。值得注意的是，信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施顯著促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部技術(shù)類(lèi)員工的需求增長(zhǎng)，在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，并且表明信息消費(fèi)試點(diǎn)將使該地區(qū)企業(yè)對(duì)技術(shù)員工需求量增加了8.27%。當(dāng)?shù)貐^(qū)的信息消費(fèi)得到大力發(fā)展時(shí)，能夠有力地驅(qū)動(dòng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型進(jìn)程，進(jìn)而吸引更多諸如軟件開(kāi)發(fā)、信息技術(shù)服務(wù)等高科技行業(yè)的人才匯集，促使高技術(shù)從業(yè)人員的比例上升。同時(shí)，企業(yè)創(chuàng)新能力的提升需要雇傭更多的技術(shù)型員工，驗(yàn)證了信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)企業(yè)就業(yè)的影響機(jī)制。

（三）異質(zhì)性分析

1. 企業(yè)所有制

在我國(guó)信息化發(fā)展戰(zhàn)略的宏觀導(dǎo)向下，國(guó)有企業(yè)在穩(wěn)定和擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)方面扮演了更加關(guān)鍵的角色（黃速建和余菁，2006）。相較于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)受到市場(chǎng)機(jī)制調(diào)整的影響程度較小，因此在應(yīng)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)變革所帶來(lái)的挑戰(zhàn)時(shí)，展現(xiàn)出更強(qiáng)的適應(yīng)能力。信息消費(fèi)試點(diǎn)城市積極推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施的迭代升級(jí)進(jìn)程，全面構(gòu)筑數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，打造信息消費(fèi)發(fā)展新載體。信息消費(fèi)試點(diǎn)城市建設(shè)對(duì)企業(yè)就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)可能由于不同所有制企業(yè)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來(lái)沖擊的反應(yīng)不同而有所差異。

為深入考察信息消費(fèi)試點(diǎn)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)在國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)之間體現(xiàn)出的差異性，依據(jù)企業(yè)所屬的所有制類(lèi)別，本文針對(duì)國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸分析，估計(jì)結(jié)果如表12所示。結(jié)果顯示，在國(guó)有企業(yè)樣本中，核心解釋變量DID的系數(shù)為0.0789，且在5%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)。然而，在非國(guó)有企業(yè)樣本中，估計(jì)系數(shù)僅為0.0347，未通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)。這一對(duì)比結(jié)果表明，信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)國(guó)有企業(yè)就業(yè)規(guī)模有顯著的促進(jìn)作用，而對(duì)于非國(guó)有企業(yè)未能呈現(xiàn)同樣的促進(jìn)效應(yīng)。可能的原因是，國(guó)有企業(yè)通常具備更大的優(yōu)勢(shì)對(duì)資源進(jìn)行獲取，對(duì)信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施效果更好，對(duì)企業(yè)就業(yè)產(chǎn)生更強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng)。綜上所述，信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)國(guó)有企業(yè)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。

2. 是否為高科技行業(yè)

信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施在非高科技行業(yè)可能產(chǎn)生更為顯著的賦能作用，提升非高科技行業(yè)創(chuàng)造及擴(kuò)大就業(yè)崗位的效能更加明顯。參考趙宸宇（2023）的相關(guān)研究，本文將所有樣本劃分為高科技行業(yè)和非高科技行業(yè)兩個(gè)類(lèi)別，探究信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)是否為高科技行業(yè)的企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生的影響，回歸結(jié)果見(jiàn)表13。可以看到，在高科技行業(yè)組中， DID的系數(shù)估計(jì)值為0.0280，未通過(guò)10%的顯著性水平。然而，在非高科技行業(yè)樣本中，核心解釋變量DID的系數(shù)為0.0959，且在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，這說(shuō)明信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)非高科技行業(yè)的就業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)顯現(xiàn)出更強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng)。

3. 不同密集度行業(yè)

資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)的依賴(lài)程度較高，而勞動(dòng)密集型企業(yè)則相對(duì)較低，并且勞動(dòng)密集型企業(yè)的員工面臨失業(yè)威脅的概率相對(duì)較高（劉貫春等，2021）。因此，信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施有可能在勞動(dòng)密集型企業(yè)中發(fā)揮更為突出的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。本文參考魯桐和黨印（2014）的研究，將樣本企業(yè)按照行業(yè)屬性劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型三類(lèi)，以探究信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)不同密集度行業(yè)中的企業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響，相關(guān)回歸結(jié)果列示于表14中。可以看到，信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施顯著提升了勞動(dòng)密集型和資本密集型行業(yè)的就業(yè)規(guī)模，其中對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)最大。隨著信息消費(fèi)需求的持續(xù)激發(fā)和企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的相應(yīng)擴(kuò)張，勞動(dòng)密集型企業(yè)吸納更多勞動(dòng)力以適應(yīng)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的需求，從而有助于減輕內(nèi)部員工面臨失業(yè)的壓力。

六、結(jié)論與政策啟示

我國(guó)信息消費(fèi)試點(diǎn)城市建設(shè)為構(gòu)筑以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為核心的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系提供了有力的支撐，對(duì)擴(kuò)大就業(yè)和改善民生具有重要意義。本文將信息消費(fèi)試點(diǎn)政策的實(shí)施視作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用多期雙重差分模型對(duì)信息消費(fèi)試點(diǎn)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。主要研究結(jié)論如下：第一，總體來(lái)看，信息消費(fèi)試點(diǎn)能夠顯著提升企業(yè)的就業(yè)水平。且該結(jié)論在安慰劑檢驗(yàn)、剔除直轄市和省會(huì)城市樣本、固定效應(yīng)的更換、排除其他政策干擾、PSM-DID檢驗(yàn)以及增加信息消費(fèi)示范城市樣本后依然穩(wěn)健。第二，影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，信息消費(fèi)試點(diǎn)有助于促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新從而增加企業(yè)員工規(guī)模，并提高了對(duì)企業(yè)內(nèi)部技術(shù)崗位人員的需求量。異質(zhì)性分析顯示，信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)國(guó)有企業(yè)、非高科技行業(yè)企業(yè)和勞動(dòng)密集型企業(yè)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)更大。結(jié)合上述結(jié)論，本文的政策建議如下：

第一，國(guó)家應(yīng)該繼續(xù)推進(jìn)落實(shí)信息消費(fèi)試點(diǎn)城市建設(shè)，有效激發(fā)新型消費(fèi)業(yè)態(tài)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)，進(jìn)一步釋放信息消費(fèi)的發(fā)展?jié)摿Γ龠M(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)。提高對(duì)新型消費(fèi)領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展的支持力度，并且重點(diǎn)向具有發(fā)展前景的企業(yè)提供必要的財(cái)政和金融上的支持政策，以充分挖掘數(shù)字化創(chuàng)新潛力來(lái)促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。通過(guò)科技創(chuàng)新、人才支持等系列措施，不斷完善信息消費(fèi)發(fā)展的政策體系，以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。

第二，各個(gè)城市應(yīng)該以國(guó)家政策試點(diǎn)示范為契機(jī)，充分發(fā)揮信息消費(fèi)等新型消費(fèi)業(yè)態(tài)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，不斷創(chuàng)新消費(fèi)市場(chǎng)的新模式，全面構(gòu)筑數(shù)字化的城市發(fā)展新動(dòng)能，帶動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并成為地區(qū)就業(yè)水平提升的新渠道。信息消費(fèi)試點(diǎn)政策要全面取得良好的實(shí)施效果，各個(gè)城市應(yīng)該結(jié)合自身的條件，比如資源稟賦、技術(shù)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段等不同區(qū)位條件，做到因地制宜地發(fā)展信息消費(fèi)新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)的均衡發(fā)展。

第三，對(duì)于企業(yè)而言，不應(yīng)該對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單和被動(dòng)式的利用以強(qiáng)化自身的數(shù)字化建設(shè)，而應(yīng)通過(guò)觀念上的變革和制度上的優(yōu)化完善，來(lái)有效加強(qiáng)基于信息消費(fèi)的價(jià)值創(chuàng)造動(dòng)能。通過(guò)信息資源的深度共享和利用來(lái)推動(dòng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)就業(yè)水平的提升。積極落實(shí)產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新模式，促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，不斷加快信息消費(fèi)相關(guān)成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，從而帶動(dòng)企業(yè)更大的就業(yè)需求。

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Study on the Employment Promotion Effect of Information Consumption Pilot

YING WANG

（School of Finance， Shandong University of Finance and Economics）

ZENGMEI SONG

（School of Finance， Shandong University of Finance and Economics）

Abstract： Information consumption， as a new type of consumption， plays an important role in accelerating the smooth flow of the domestic general circulation and stimulating economic growth， and helps to promote the realization of fuller and higher-quality employment. Using the implementation of the pilot information consumption policy as a “quasi-natural experiment”， the study evaluates the impact of the policy on employment using a multi-period double-difference model based on microdata of listed companies from 2010 to 2022. The study finds that the implementation of the pilot information consumption policy can significantly increase the employment level of enterprises， with the average increase in the employment size of enterprises in the pilot cities being about 6.13 per cent. The core findings still hold after a series of robustness tests. The analysis of the impact mechanism shows that the implementation of the pilot information consumption policy can enhance the employment level by promoting technological innovation in enterprises. In terms of the structure of labor force employment positions， it significantly increases the number of skilled employees within enterprises. Heterogeneity analysis shows that the information consumption pilot has a stronger employment promotion effect on state-owned enterprises， non-high-tech and labor-intensive enterprises. This paper provides a direct reference for further releasing the policy dividends of the information consumption pilot from the perspective of employment.

Key Words： information consumption pilot； new types of consumption； employment effects； double difference method； impact mechanism

〔執(zhí)行編輯：劉自敏〕